大數據時代高校圖書館服務與實踐探索

李明超

高校圖書館是高校教育不可或缺的智慧殿堂，不但可以為廣大師生提供豐富的知識財富和形式多樣的信息服務，還可以為學校科研教學和學術交流提供更為全面的文獻和信息資源支持，在大數據時代背景下，高校圖書館讀者服務面臨著新的挑戰.為了順應大數據時代的發展，高校圖書館必須不斷推陳出新，探尋新的讀者服務方式，以滿足讀者日益復雜和多樣化的需求，從而促進高校圖書館服務的轉型發展.

1 大數據概述

2012 年是世界“大數據元年”，美國政府推出了“大數據研究和發展計劃”，將大數據研究和開發提升到了國家高度［1］.2020 年，全世界數據存儲總量達到35 ZB（相當于35 萬億GB），大數據時代隨之到來.數據是一種信息爆炸現象的新描述，是對新時代環境的一種構想［2］.MCAFEE 和BRYNJOLFSSON 提出“大數據”是“分析”的另一種說法（數據即分析），是在數據中汲取知識，并將其轉化為商業優勢的智能化活動［3］.大數據包括結構化數據、非結構數據和半結構數據.所謂的大數據，實際上是一種服務，區別于傳統數據管理［4］.大數據可以對海量的信息進行分析、處理，從中篩選出有用的信息，表現出超強的決策力、洞察力和流程優化能力.大數據時代，“一切物質皆數據”，高校圖書館在讀者、服務、設施、資源等方面都發生了很大的變化.

2 大數據對高校圖書館的影響

大數據時代，應該全方位認識信息技術革新帶來的影響，大數據技術為師生帶來便利的同時，也造成了不可避免的問題.所以，高校圖書館應該重新定位自己的發展方向，以契合大數據環境的特點，抓住機遇，實現圖書館服務的轉型發展.

2.1 大數據對高校圖書館的積極影響

（1）降低成本、提高效率.高校圖書館的傳統服務基本上是封閉型模式，工作人員需要完成圖書借閱、圖書加工、倒架、上架等工作.讀者借還圖書過程比較繁瑣，需要依靠普通掃碼模式，通過人工方式完成.在圖書資料加工方面，更是依托人工貼條碼模式進行加工和處理，無形中給工作人員增加了勞動內容，工作繁瑣，工作人員勞動強度大.大數據時代，在處理圖書資料時，可以利用計算機實現文獻資料的保存，不僅節省了存放書籍的空間，緩解了館藏空間不足的問題，也減少了人力投入.在讀者借還圖書方面，如果讀者查找的資源存儲方式是電子文件，可以直接在電腦上獲取，節省了借還圖書的時間，從而提高了效率，降低了成本.

（2）增強了讀者閱讀興趣.大數據技術的出現，給高校圖書館注入了新的生機和活力.當讀者進入圖書館時，展現給讀者的是一種全新的高科技服務體系.讀者利用一臺計算機就可以一站式獲取自己想要的信息及相關的數字資源.讀者可以利用計算機快速定位目標圖書，享受高度精確的定位服務.更可以依靠手機、筆記本電腦等掃碼形式，獲得多種信息資源，無形中增強了讀者閱讀興趣，獲得超強體驗感.

（3）推動數字資源共建共享機制的建立.大數據未出現之前，讀者獲得自己想要的圖書資料，只能去本校的圖書館借閱，圖書館沒有的，讀者只能通過購買相關書籍等渠道獲取.大數據時代，讀者可以不分時間、不分地點，只需使用一臺接入校園網的計算機，便可以輕松訪問各個館內的文獻資源［5］.讀者可以利用數字化設備不受阻礙地獲取所需的知識，進而推動了數字資源共建共享機制的建立，這樣不僅有利于數字化資源的整合，也有助于推進高校圖書館之間的資源共享和聯合.

2.2 大數據對高校圖書館的消極影響

（1）導致信息數據的泄漏.當前，高校圖書館高度重視信息數據的質量和安全.而讀者也會在借閱圖書的同時，關注個人信息資料是否安全.大數據技術是依靠計算機技術運行的，其計算機平臺涉及到上百萬臺服務器，讀者個人信息的安全性存在一定的風險［6］.此外，各種網絡病毒木馬的入侵也會帶來一定的安全隱患.所以，信息技術的可靠性和安全性問題在高校圖書館中日益凸顯出來.

（2）信息數據呈現一種混沌狀態.大數據時代，可以稱之為信息爆炸時代，海量數據的出現，給讀者帶來了更多的選擇，但這些信息中也存在大量的垃圾信息.當讀者在計算機中輸入信息進行搜索時，獲得數據中部分數據彼此割裂、互不相通，呈現出一種“混沌”狀態，從而導致用戶不能很清楚地分辨出有價值的信息，讀者要想獲得自己需要的信息，需要從大量的信息資源中篩選出有用的信息，極大地影響了讀者的閱讀感受.

（3）館員的專業素養與大數據技術發展不同步.目前，大數據技術仍然是一項新興的技術，大部分高校圖書館還停留在基本的服務層面，即使配置了數字化、網絡化、自動化等先進的技術設備，由于專業人才的缺乏，很難做到物盡其用.并且當前部分高校館員對大數據的熟知程度較差，缺少將數據轉換成知識的服務意識，不愿意與時俱進地學習，在心理上和行動上都無法跟上大數據時代的節奏.因此，很多高校圖書館只能為讀者提供本校的紙質圖書資料，不能為讀者提供更為廣泛的文獻信息資源，館員的專業素養有待提高.

3 高校圖書館服務在大數據時代存在的不足

大數據時代，信息技術飛速發展，萬方、維普、知網等數據庫的出現，給高校圖書館帶來了豐富的信息資源，但各種問題也日益凸顯.

3.1 數據應用難度加大

大數據時代，數據的種類繁多、容量大、更新速度快.對于高校圖書館來說，數據收集是一項非常耗時耗力的任務.大量的數據并不總是能夠直接轉化為服務或者產品，需要將有用信息篩選出來，并進行加工和處理，再進行應用，才能為讀者提供更好的服務，導致數據應用難度加大，大數據技術的應有價值難以充分發揮，直接影響了高校圖書館服務質量的提升.

3.2 硬件水平落后

大數據時代圖書館管理工作發生了很大的變化，大多數圖書館的硬件水平不高，資金不足，現有的硬件條件無法支持圖書館大規模地開發應用大數據技術.圖書館信息水平落后，大數據環境下讀者檢索信息的數字庫系統開發不及時，導致圖書館借助大數據資源服務讀者的能力不足，大數據時代圖書館發展進程滯后，嚴重影響了圖書館服務工作效率.

3.3 數字資源管理人才不足

大數據時代不斷涌現新的數據挖掘技術、數據存儲技術、數據采集分析技術，而高校圖書館現有的管理人員數量及技術水平有限，并且工作人員仍然習慣于以往傳統紙質圖書的管理模式，學習新的技術和工具的能力不足.對于讀者服務信息等非結構數據的采集和利用工作，高校圖書館并未有專業的人才，加上高校圖書館不能充分重視數字資源管理人才的培養，阻礙了圖書館服務的創新性發展.

4 大數據時代高校圖書館服務的改進思路

4.1 建立統一的數據存儲模式

大數據時代，高校圖書館的數據、結構都發生了重大變化，數據的開放與共享是大數據時代的一種發展趨勢.為解決高校圖書館數據應用難度加大問題，需要建立統一的數據存儲模式，對不同類型和不同格式的數據進行統一管理，構建大數據統一的存儲機制，進行整合處理.讀者可以通過不同渠道在統一存儲機制中找到有用信息，高校圖書館為學生提供更輕松、更便捷的服務.

4.2 提高硬件水平

計算機與網絡設備是圖書館發展的基礎.伴隨著大數據時代的到來，高校圖書館開始向信息化方向轉型，亟須跟隨時代潮流，盡可能地加大硬件技術的支持，增加圖書館基礎設施資金的投入，建立一套適應大數據時代的基礎設施，運用科學合理的方法逐漸更新和完善圖書館的應用設施，吸引讀者走進圖書館，走進閱讀，讓圖書館閱讀成為自覺.例如：引入自助借還機、圖書移動柜、超星云端圖書館等先進設備，努力為讀者提供一個智能化、多元化的閱讀空間.

4.3 加強圖書館專業人才的培養

大數據和人工智能等數字技術的出現，給高校圖書館的服務方式注入了新的生機和活力，只有充分利用大數據，才能與時俱進，不被時代淘汰，不被讀者拋棄.大數據時代，高校圖書館工作人員，不再是傳統意義的“管理人員”，而應是“信息傳遞”人員，館員在服務實踐中，以人工為主轉變為以網絡為主.因此，高校圖書館工作人員要熟練掌握信息網絡技術、信息的傳遞、讀者的個性化需求等多方面的知識，多方位、多角度提升服務質量.

5 大數據時代高校圖書館服務的實踐探索

新技術的研發和運用為高校教育提供了前所未有的機遇.隨著大數據時代的發展，高校圖書館作為科研和教學的重要基地，正向著數字化方向轉型升級.高校圖書館與讀者的關系發生了巨大變化，當下讀者管理和服務的實現需要以數字化資源建設為支撐，以個性化服務推進數字型圖書館建設和發展.

5.1 根據數據分析技術，精準定位圖書

大數據時代，高校圖書館要將大數據的收集、分析技術充分利用起來，分析和管理高校圖書館的文獻信息資源.例如，在應用清大新洋文獻管理集成系統時，每位讀者的歷史借閱情況、每冊書的借閱率情況都可以輕松查到.只需要根據實際情況，分析出圖書的受歡迎度，就可以為讀者提供個性化服務，讀者可以很快找到自己需要圖書的具體位置，提升了高校圖書館的服務質量.

5.2 根據數據分析技術，挖掘讀者閱讀需求

“讀者第一，服務至上”是圖書館永恒的服務宗旨.高校圖書館應以人為本，借助大數據分析技術，充分挖掘讀者閱讀需求，進一步增強圖書館決策的科學性.高校圖書館應該基于數據分析技術，對讀者的歷史借閱記錄進行分析，推測讀者的閱讀偏好、實際閱讀需求和讀者的閱讀水平.在精準把握讀者閱讀規律的基礎上，及時調整購書計劃，以及各類圖書擺放位置，將借閱率較高的圖書擺放在明顯的位置，便于讀者借閱，進而不斷優化圖書館的服務工作，滿足讀者的多元化閱讀需求，提高服務水平.

5.3 根據知識圖譜技術，提供讀者服務

知識圖譜作為一種特殊的圖結構，被廣泛應用在各行各業［7］.它可以輔助高校圖書館打造精良的知識服務，助力用戶增強服務體驗感.高校圖書館的宗旨在于為師生提供優質的服務，滿足讀者的閱讀需求.基于圖書館服務宗旨，一是加強大數據技術相關知識的培訓，并將所學的知識運用到為讀者服務的實踐之中.二是盡最大可能地了解讀者閱讀需求，總結讀者的閱讀規律，在平時提供服務過程中及時解決出現的問題.三是以知識圖譜為基礎的服務涵蓋了知識檢索、知識推薦、對象識別等多方面內容，借助知識圖譜技術，高校圖書館能夠融合不同領域知識，在各類信息資源中篩選出用戶想要的信息，為用戶提供更精準、便捷的知識檢索服務，減少因信息量過大而用時超長的問題.例如，將知識圖譜利用在圖書篩選項中，當讀者搜索公安類圖書時，向其展示按專業領域區分的篩選項，讀者就能夠快速地選擇符合自己需求的圖書.四是可利用知識圖譜路徑引導推薦，為讀者提供更為豐富的信息資源.例如，在瀏覽記錄中，可以利用相關搜索功能，當讀者輸入一個query 以后下滑了很久都沒有進行點擊，就可以為其推薦一部分更好的query.還可借助知識圖譜中的知識關系，提供知識推薦服務，滿足用戶日益多樣化的知識需求.見圖1.

圖1 圖書館知識圖譜系統應用技術框架

5.4 根據智能化技術，提供讀者服務

在大數據時代，人工智能技術成為了一項至關重要的技術，它能夠實現高校圖書館服務的智能化，智能化地篩選、過濾海量信息資源，向讀者引導推薦其最需要的資源，提升服務效率和質量［8］.智能化的服務涵蓋智能推薦和智能問答等領域.智能推薦方面，以人工智能技術為基礎，為用戶提供更為便捷和優質的服務體驗.根據用戶閱讀習慣和規律，為讀者提供有用的資源.智能問答方面，借助人工智能技術，實現智能問答功能，為用戶提供更高效、更簡便的咨詢服務.例如，當利用智能問答功能時，可以通過分析和理解讀者類似于數據的信息，預測讀者的行為和需求，并為其提供定制化的服務；當讀者搜索旅游方面的圖書時，就應該分析出讀者沒有特定的旅游計劃，為其推薦行程和建議，提供更為個性化的服務，滿足讀者的借閱需求.

6 結語

綜上所述，在大數據時代背景下，高校圖書館需要積極探索服務的創新方法，并且不斷實踐和嘗試，以此應對用戶多樣化的需求.信息技術手段的不斷發展，讓圖書館服務創新有更多可能.高校圖書館應合理運用大數據技術，緊握技術創新的手段，為讀者提供個性化定制、智能化的服務.隨著大數據技術的持續普及和廣泛應用，未來高校圖書館服務必將發生更大的變革，為廣大用戶呈現超越時代的完美高效服務.