孫啟壯 朱大成* 楊茗涵 周玉欣 閆廣強
(1.山東省棗莊生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心,棗莊 277000;2.山東省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心,濟南 250101;3.滕州生態(tài)環(huán)境監(jiān)控中心,棗莊 277000)
隨著我國在環(huán)境保護領(lǐng)域的投入越來越大,環(huán)境空氣質(zhì)量明顯得到改善,顆粒物(PM10、PM2.5)、SO2等污染物濃度呈逐年下降趨勢,但仍然存在以臭氧污染為代表的二次污染日益凸顯的問題[1]。
高濃度臭氧對人類健康、動植物生長以及氣候變化均有顯著不良影響[2,3]。O3是典型的二次污染物,因此,O3防控的重點仍需要落在前體物上[4]。關(guān)鍵在于明確本地O3生成的主控因子,亦稱O3生成的敏感性,即O3生成與其前體物VOCs和NO之間的非線性關(guān)系[5]。O3生成的敏感性一般可由VOCs控制區(qū)、NOX控制區(qū)和協(xié)同控制區(qū)進行描述,是目前相對成熟且運用較為廣泛的一種判定方法[6]。通過EKMA繪制等高線衍生出VOCs/NOX濃度比值的閾值來判斷O3生成的敏感性是一種常見且實用的方法[7]。李冰等早在1998年即利用EKMA曲線分析了蘭州市臭氧生成與其前體物的聯(lián)系,并制定了行之有效的總量減排方案[8]。通常認為,當VOCs和NOX比值大于8時,表明該區(qū)域為NOX敏感區(qū),反之則為VOCs敏感區(qū)[9]。
OBM是一種利用受體站點觀測數(shù)據(jù)研究O3生成敏感性的方法[10],其不受源清單誤差的影響,只需要對觀測數(shù)據(jù)進行分析,運行速度快,可以及時判斷站點周圍環(huán)境空氣O3生成機制、并提出改善空氣質(zhì)量的控制方案[11]。
本研究基于棗莊市城區(qū)內(nèi)超級站GC/MS對VOCs的自動監(jiān)測數(shù)據(jù),結(jié)合O3、NOX濃度及紫外輻射強度等數(shù)據(jù),分析了棗莊市城區(qū)O3污染特征、形成機制,識別了O3生成控制區(qū),初步判定了影響棗莊市O3生成的關(guān)鍵VOCs物種潛勢來源,并針對相關(guān)物種提出切實有效的防治建議[12]。
棗莊市大氣環(huán)境超級監(jiān)測站位于棗莊市主城區(qū)(117.335E,34.826N),儀器采樣口距離地面高度約18m,周邊人口密集、無明顯局地污染源,屬于典型城市站點。站房內(nèi)配備基于紫外吸收法的O3連續(xù)監(jiān)測儀(中國,聚光科技AQMS-300);基于化學發(fā)光技術(shù)的NOX連續(xù)監(jiān)測儀(中國,聚光科技AQMS-600);揮發(fā)性有機物連續(xù)監(jiān)測儀(美國,安捷倫,8860-GC/ 5977B-MS);紫外輻射儀(荷蘭,KIPPZONEN,SUV5-A)。上述設(shè)備均能實現(xiàn)不間斷連續(xù)運行,按照相關(guān)規(guī)范定期開展質(zhì)控及維護。
棗莊市地處魯中南低山丘陵南部地區(qū),屬于黃淮沖擊平原的一部分。地勢北高南低,東高西低,呈東北向西南傾伏狀。
從地域分布來看,棗莊市薛城區(qū)O3濃度最高,從薛城區(qū)到山亭區(qū)和市中區(qū)有連片高值區(qū)域(如圖1 所示),濃度最高的區(qū)域位于薛城區(qū)西部,全市臭氧濃度均值差異較明顯。從時間分布上來看,在6月份臭氧濃度最高,12月份濃度最低(如圖2所示)。2022年,棗莊地區(qū)以臭氧為首要污染物(簡稱受污)的天數(shù)為179天,其中4~9月份有159天,占比為88.8%,可見削減4~9月份的O3濃度,對全年的O3污染防治工作具有重要意義。

圖1 2022年4~9月份臭氧濃度空間分布情況圖

圖2 2022年棗莊地區(qū)O3濃度隨時間變化趨勢圖
為了定量評估前體物VOCs和NOx的變化對O3生成的影響,本研究基于棗莊市超級站運行期間NOx及VOCs濃度變化趨勢,利用OBM模型定量分析觀測期間棗莊市O3生成與前體物之間的非線性關(guān)系,判斷觀測期間O3生成控制區(qū),為O3污染管控提供依據(jù)。本研究利用OBM模型模擬了棗莊市O3高發(fā)時段(4月~9月)的EKMA曲線,結(jié)果如圖3所示。

圖3 棗莊市2022年O3高發(fā)時段4~9月EKMA曲線
通過4~9月EKMA曲線可以看出,VOCs/NOX濃度比值的閾值處于脊線上方,單獨削減VOCs濃度,能夠有效抑制O3的生成,而單獨削減NOX時,O3生成潛勢不降反升,表明棗莊市在4~9月份處于“ VOCs控制區(qū) ”,應通過削減VOCs濃度來控制O3污染。
通過分析O3、TVOCs、NOX濃度與紫外光照強度月平均數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),O3濃度與紫外光照強度變化規(guī)律相似。TVOCs濃度與NOX濃度變化規(guī)律相似,與O3濃度和紫外光照強度成逆相關(guān)趨勢,同時O3濃度與紫外光照強度呈現(xiàn)明顯正相關(guān)性(如圖4所示)。這是因為NOX與TVOCs在紫外光較強的情況下易通過光化學作用生成O3[13,14]。

圖4 2022年度環(huán)境空氣中O3、TVOCs、NOX濃度與紫外光照強度的關(guān)系
表1和圖5分別為2022年4~9月VOCs化學組成整體情況以及各化學組分體積濃度。根據(jù)VOCs組分濃度分析可知,烷烴>OVOCs>鹵代烴>烯烴>炔烴>芳香烴>其他。

表1 棗莊市2022年4-9月份VOCs化學組分體積濃度均值ppb

圖5 2022年4~9月份VOCs化學組成
圖6 展示了棗莊市2022年4~9月O3生成潛勢貢獻排名前十的VOCs組分。可以看出,4~9月份對O3生成潛勢貢獻排名第一的組分是乙烯,其次為間/對二甲苯、甲苯、丙烯和異戊二烯;其中,乙烯、間/對二甲苯和甲苯等是棗莊市環(huán)境大氣中對O3生成起主要貢獻的物種,主要來自機動車尾氣和溶劑使用。另外,由于棗莊市大氣超級站周邊多山地,受植物排放影響較大,異戊二烯的影響在6~8月份的貢獻明顯增加。

圖6 棗莊市2022年4-9月O3生成潛勢(OFP)貢獻排名前十的物種
棗莊市主要處于VOCs控制區(qū),需要以削減VOCs排放為主的控制策略。在O3高發(fā)季(4~9月)期間需重點推進涉VOCs重點行業(yè),以及移動源和溶劑使用源等領(lǐng)域的VOCs減排。針對重點的工業(yè)排放源、移動源、溶劑使用源的建議如下:
(1)工業(yè)排放源
加快推進低VOCs原輔材料使用,不斷提高生產(chǎn)工藝的研發(fā)創(chuàng)新。工藝過程中,全面加強無組織排放收集,通過采取設(shè)備與場所密閉、工藝改進、廢氣有效收集等措施,削減揮發(fā)性有機物無組織排放。末端治理中,采用有針對性、先進的廢氣處理工藝,對尾氣進行治理,減少VOCs的排放。
(2)移動源
建議交通管理部門利用智能交通技術(shù)對重點路段的行車流量進行實時監(jiān)控,關(guān)注站點周邊路段的擁堵情況,通過智能交通信號燈等方式及時疏導,確保重點路段暢通。加強這些路段渣土車、混凝土攪拌車、物流車等重型貨車的抽檢,特別是夜間的執(zhí)法監(jiān)管;加強對小客車總量調(diào)控措施,合理控制燃油機動車保有量,鼓勵新能汽車的使用。
(3)溶劑使用源
針對使用涂料的行業(yè),強力推進涂料中VOCs的治理,鼓勵低揮發(fā)性有機物涂料研發(fā)和生產(chǎn),推進裝修行業(yè)、市政工程及維護項目低揮發(fā)性有機物涂料的使用,鼓勵建設(shè)集中涉VOCs涂裝中心。加強建筑、道路涂裝作業(yè)環(huán)境監(jiān)管。在夏季的9:00~18:00時段,減少市政道路瀝青鋪裝、劃線、欄桿噴涂等使用有機溶劑的施工作業(yè)。引導全市涉及VOCs排放作業(yè)工序的工地(道路畫線作業(yè)、道路瀝青鋪設(shè)作業(yè))合理安排施工時間,制定錯峰施工方案。