農業科技貢獻率、要素貢獻率與農業經濟發展的時空演變特征
——基于皖江區域數據

張 偉,張三寶

(銅陵學院 金融學院,銅陵 244000)

一、研究背景及文獻綜述

農業現代化關鍵是農業科技現代化,安徽省為加快推進農業現代化發展進程,把農業科技放在更加突出的位置,提出了科技強農、機械強農、增加農民收入“兩強一增”行動計劃。近些年來,作為代表安徽省農業經濟發展基礎雄厚的皖江區域,積極響應落實科技興農政策,在發展現代化農業,調整農業生產結構,發展農業科技創新,培育農業科技產業園、加快數字農業建設以及科技成果轉化等方面取得了較大的成效。但是,面臨資源環境約束、生產技術條件不足以及各區域經濟發展不平衡等因素限制,提高區域農業現代化水平往往存在以下幾個問題:

(1)科技進步是否推動皖江區域農業發展? 其推動作用能否進一步擴大?

(2)其他生產要素對農業經濟發展的影響怎么樣?

(3)這些生產要素對皖江區域農業經濟發展是否存在時空差異?

要解答上述問題,就應科學測算農業科技進步貢獻率、要素貢獻率,分析其變動趨勢特征。

國內外學者有關農業科技進步貢獻率的測算,主要采用Solow 余值法、C-D 生產函數法、數據包絡分析(DEA)等測算模型。在國內,關于農業科技進步貢獻率的研究起步比較晚,經梳理發現,現有文獻主要聚焦于全國和部分地區農業科技進步貢獻率的測算以及地區間農業科技進步貢獻率比較。朱希剛[1]運用Solow余值法對全國農業科技進步貢獻率進行了測算; 張彥紅等[2]采用Solow 余值法對我國各地的農業科技進步貢獻率進行測度;郭琰、尤飛[3]等采用Solow余值法測算了海南省農業科技進步貢獻率。馬松林[4]運用索洛余值法測算我國各區域農業科技進步貢獻率之間的差異。另外,也有少量學者采用C-D生產函數法測算地區農業科技進步貢獻率。毛曉紅[5]采用SFA方法對浙江省不同時期農業科技進步貢獻率進行測算。

近年來,越來越多的學者開始關注農業科技進步貢獻率與區域農業經濟發展的時空演變特征。趙志燕、黎元生[6]對福建省農業科技進步貢獻率測算與分析中指出技術進步的時空維度測算有助于精準地評估區域農業科技進步水平。作為安徽省農業發展代表性區域的皖江城市群,由于區域中各地區的農業發展資源、科學技術投入等農業生產投入存在差異,要想突破地區農業生產的資源技術約束,提高農業生產效率,則必須圍繞農業科技要素貢獻率進行研究,并進一步分析農業各生產要素貢獻率與農業經濟發展之間關系具有較強的現實意義。

二、測算方法及指標選取

(一)Solow 余值法

基本公式:農業科技進步率=農業總產值增長率-物質費用產出彈性×物質費用增長率-勞動力產出彈性×勞動率增長率-耕地產出彈性×耕地增長率;

(1)

其中全國物質費用產出彈性系數α=0.55,ai為皖江區域物質費用產出彈性;K0,L0;Kt,Lt為全國基期以及計算期的資本與勞動力投入;

經過計算得出皖江地區相應的ai

(2)

βi=1-αi-γi

(3)

其中 η 為農業科技進步率,αi為皖江地區物質費用產出彈性,βi為皖江地區農業勞動力彈性;γi為皖江地區耕地面積彈性;假設農業生產規模報酬不變,即αi+βi+γi=1。由于耕地面積變化幅度特別小,皖江耕地面積彈性與全國耕地面積彈性一樣,即γ=0.25;Y為皖江地區農業產出總值;K為皖江地區物質費用;L為皖江地區農業勞動力數量;M為皖江地區農業耕地面積。

(二)指標數據的選取

農業經濟發展指標選擇農業產出總值(Y)指標,該指標采用以農林牧漁業總產值表示農業產出指標,為消除每年物價變化對農業總產值的影響,運用CPI平減指數對該指標進行修正;物質消耗費用(K)用農業產出總值減去農業增加值所得作為農業中間費用,同樣運用CPI平減指數進行修正來消除物價對物質消耗費用的影響;農業勞動力數量(L)選擇皖江地區每年年末第一產業勞動力數量來作為農業勞動力數量;農業耕地面積(M)采用農作物的耕種面積來代替[7],據指標選取時間為2010—2021年,具體數據如表1所示。

表1 皖江區域農業科技進步貢獻率測算指標數據

對表1進行分析得出:皖江區域農業發展過程中,在2010年—2021年每年的農業生產總值增長率與耕地面積增長率基本一致,農業生產總值增長率與勞動力增長率,中間消耗增長率存在差異,由此可以說明:農業生產總值的增長依賴物質、人力以及耕地面積的投入之外,還受其他因素的影響,而科技的投入在一定程度上提高了農業資源的利用效率,提高了農業經濟發展的整體水平。

三、皖江區域農業科技進步貢獻率和要素貢獻率的時間演變特征

根據表1皖江區域相關指標數據,采用Solow余值法對該地區農業科技進步貢獻率進行測算的同時并計算出其他各要素對農業生產總值的貢獻率,具體公式如下:

(4)

其中RTFPi、EKi、ELi、EMi分別是皖江區域不同時間的農業科技進步貢獻率、物質消耗費用貢獻率、勞動力貢獻率以及耕地面積貢獻率;ηi為皖江區域不同時間的科技進步率,具體測算結果見表2所示。

表2 皖江區域各生產要素貢獻率

(一)農業科技進步對農業生產總值的貢獻率不明顯

根據Solow值法計算的結果較不穩定,在2010至2013年農業科技進步貢獻率出現了大幅度的下降,2013年之后科技進步貢獻率出現了反彈,較之前相比,科技進步貢獻率發展較為平穩,同時在2021年農業科技進步貢獻率超過10%的水平。2010年以來,皖江地區積極發展現代農業,培育優質種植業加工供應基地的同時,根據地區的氣候、地形、灌溉以及交通等條件的分布和發展情況,形成了水稻、油菜、棉花、蔬菜、茶葉等優質經濟農作物生產加工供應基地。政府積極落實創新驅動發展戰略和鄉村振興戰略,加快推進農業農村現代化,已建設“國家級”農業科技園區18個,“省級”農業科技園區22個。隨著數字技術的引入,該區域在農機自動化、農業航空、智慧養殖、智慧物流、智慧農貿等應用創新,目前正在建設的數字農業應用場景達1 196個,推動“數字皖農”建設工程。因此可見,皖江地區農業科技進步離不開該地區農業科技政策的支持。

(二)物質費用對農業生產總值的影響位居首位

從2010年至2021年,這11年來,皖江區域物質費用貢獻率自2011年以來基本保持在60%以上,農業生產總值的增長很大程度取決于物質費用的投入。主要原因在于農村地區各類產業存在融合結構單一、規模較小、經營及盈利能力較弱、管理結構及模式不清晰等現象,農業經營主體的發展主要還是依賴于資本投入進行農業生產。但是,要想提高農業生產現代化水平,農業的生產不僅由資本投入的多少,更是需要大量農機裝備投入和化學物質資料投入等高科技要素的投入決定的。因此,加大農業科技投入力度、提升物質投入的生產效率,降低物質費用的投入成為皖江區域今后農業生產的重要任務。

(三)耕地要素對農業經濟發展的貢獻基本穩定

2010年至2021年,耕地要素貢獻率對農業生產總值基本處于20%左右,但是隨著時間的推移發現耕地要素對農業生產總值的貢獻率趨于下降,由于科學技術的投入、良種的培育以及有效的灌溉技術等生產環境的改變,耕地使用效率逐步提升,主要糧食作物的單產水平提高,農業生產方式開始逐步改變了由過去的粗放式依賴擴大耕地面積提高產量的生產方式向集約式提高單產量的方式轉變,但是要想實現農業向“高、精、尖”式發展,這個過程任重而道遠。

(四)勞動力要素限制了農業經濟發展

2010—2021年勞動力要素投入對農業生產總值的貢獻率逐漸下降,在2019年之后,勞動力要素對農業生產總值的貢獻出現了負值。其原因在于:首先,隨著現代化發展加快,皖江農村地區出現了青壯年選擇外出務工,農村地區都是中老年人和留守兒童,農民只能進行簡單的農產品生產與加工;其次,農村地區缺乏優越的人才引進政策的扶持,難以吸引受教育水平高、經驗豐富、技術先進的人才。而農業現代化的實現不僅僅是勞動力數量上的增加,還包括勞動者素質的改進,針對這一問題,政府制定了將鄉村人才振興作為實施鄉村振興戰略的重要任務,加快培養農業生產經營、農村二三產業發展、鄉村公共服務、鄉村治理、農業農村科技五類人才,為農業現代化發展提供有力的人才保障。

四、皖江區域農業科技進步貢獻率和要素貢獻率的空間演變特征

根據地形特征對皖江區域劃分:合肥和滁州屬于江淮丘陵地區;蕪湖、馬鞍山、安慶屬于沿江平原區;銅陵、池州、宣城以及六安屬于山區。本文主要對這9個市,3大地形區的農業科技進步貢獻率以及要素貢獻率進行分析:

(一)皖江區域農業科技進步貢獻率區域差異明顯

皖江區域2010—2021年農業科技進步率對農業經濟發展的貢獻率進行測算,具體見表3所示。

表3 2010—2021年皖江農業科技進步貢獻率區域分布

由表3所示,皖江區域農業科技進步貢獻率在區域間存在明顯的差異。對皖江各區域農業科技進步貢獻率劃分四個等級:第一級,農業科技進步貢獻率60%的地區包括六安的金安區以及舒城縣(73.24%)、銅陵市(123%),根據農業經濟發展方式劃分標準,農業科技進步貢獻率60%為集約型農業增長方式[8],該地區農業生產屬于集約型生產方式,出現高貢獻率的主要原因這兩個地區農業現代化水平處于快速發展階段,農業科技進步對農業經濟發展的影響較為明顯;第二級,農業科技進步貢獻率處于40%至60%之間的是安慶市和池州市,地形屬于沿江平原與山區,其農業科技進步貢獻率處于中等水平;第三級,貢獻率在40%以下的包括了合肥、蕪湖、馬鞍山、滁州以及宣城5個城市,其主要原因部分地區農業現代化基本完全實現,特別是合肥、蕪湖地區農業科技進步促進農業經濟發展貢獻率較之前有所下降。

(二)多數地區物質消耗是農業經濟發展的驅動力

對2010—2021年皖江各區域生產要素貢獻率進行測算比較,得出各地區農業生產要素貢獻率值,具體見表4所示。

表4 2010-2021年皖江區域各要素貢獻率

由表4可知,勞動力生產要素貢獻率較低,合肥、銅陵、滁州、安慶、宣城等地區出現了負值,說明促進農業生產靠增加勞動力的數量投入效果不佳,同時增加耕地要素投入對農業經濟發展的貢獻份額較少;與勞動力要素貢獻率、耕地面積貢獻率相比,物質費用物質要素投入成為皖江區域農業經濟發展的主要驅動力。皖江區域政府積極落實農業發展相關的政策提高農業發展現代化水平的同時,也面臨著農業基礎設施不完備、生產條件現代化水平不高、農業生產力現代化維度較低等障礙因素,因此,在推行科技創新的進程中,物質的消耗也伴隨著增長,物質消耗與科技進步創新是相輔相成的兩大生產要素,提高物質消耗貢獻率才能提高科學技術創新水平,從而促進皖江區域農業經濟發展,提高各生產要素效率。

五、結論

綜上所述,研究結論如下:從時間分布來看,2010至2021年皖江區域農業科技進步貢獻率促進農業經濟發展效果不明顯;從地區分布來看,各地區農業科技進步貢獻率存在明顯的差異,大部分地區農業經濟發展還是主要靠物質費用的投入。針對以上結論,提出對策建議:(1)發展各地區優勢產業,培育龍頭企業。根據各地區的農業生產條件以及資源稟賦,因地制宜,充分利用各地區自身的資金、技術、市場等農村經濟優勢,重點培養與農業經濟相關的龍頭企業,帶動整個區域農業經濟增長[9]。(2)減少物質消耗費用投入量,夯實基礎設施建設。根據當地的農業發展環境,提高農田的利用效率,尤其是升級灌溉裝備,完善農田水利設施,大力發展現代化農田灌溉技術,同時,改善農業生態環境,減低農業化肥、農藥的污染程度,提高農業耕種技術,降低農田的流失率。(3)優化農業從業人員遴選制度,培養創新型人才。政府充分利用當地的高校以及科研機構的高科技人才資源,制定優越的招聘政策,吸引高科技人才走進基層,同時強化人員培訓,提高人員的技術水平、創新意識以及技術成果的推廣效率,培養農村基層農業從業人員的技術現代化意識,提高廣大基層從業人員對科技創新產品的認可度。(4)聚焦農業科技創新成果轉化問題,對接國家現代農業技術體系。省市級政府應優化高端農業產業技術體系,聚焦農業生產過程的薄弱環節,整合相關的技術人員、企業、高校以及科研機構等部分構建相關的技術研發以及推廣平臺,提高農業科技效率;縣、鄉鎮政府搭建農村基層農業科技成果推廣平臺[10],加強基層基礎設施建設。