高校協同中小微企業“智改數轉”現狀統計與評價分析研究*

肖淑梅，邵紅萬，趙 翔，吳亞平

（揚州市職業大學，江蘇 揚州 225009）

1 研究背景

近年來，數字經濟已經成為全球科技創新的新動能，以云計算、大數據、人工智能為代表的數字技術正加速向實體經濟滲透，中小微企業是中國經濟適應性和就業穩定性的重要支撐，其智能化改造和數字化轉型（即“智改數轉”） 可實現研發設計、生產制造、經營管理、售后服務等全流程數字化貫通，發揮其輕資產、靈活性強和供應鏈管理精簡的優勢，提高抗風險能力，強化核心競爭力，助力企業提質增效，推動高質量發展。

習近平總書記在黨的二十大報告中指出“支持中小微企業發展”[1]，并且在2021 年10 月18 日，中央政治局就“推動我國數字經濟健康發展”進行集體學習時，深刻闡述“發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇”“我們要抓住先機、搶占未來發展制高點”。2022 年，教育部、工業和信息化部、國家知識產權局聯合組織了“千校萬企”協同創新伙伴行動，支持高校和企業探索協同創新的新機制、新模式，實現企業需求與高校科研資源的精準對接[2]，使高校協同中小微企業建設成為創新發源地，為國家創新驅動發展戰略提供有力支撐。

在此背景下，Y 大學承接了省“英才名匠”領軍企業家特訓之“智能化改造和數字化轉型”項目，對省內和Y 大學的“蘇中地區中小微企業產業技術創新聯盟”計200 余家中小微企業，以“集中授課+討論+案例分析+現場訪學”方式進行系統培訓，充分整合高校、政府、企業三方優勢資源，培育造就高素質產業領軍人才和高技能工匠，提高企業競爭力和戰斗力，助推產業鏈協同創新。

2 問題的提出

為了深入了解省域中小微企業的“智改數轉”現狀，課題組對參與項目協作的企業的高層和一線管理者進行了調查和訪談，深度剖析中小微企業“智改數轉”進程中普遍存在的經營范圍單一、抗風險能力差、自有資金不足、社會融資困難等痛點，多數企業認同：在全球各國貿易保護主義日益盛行的大環境下，“智改數轉”對于中小微企業的發展具有重要的推動作用，但是受傳統的制造業全流程運營和管理的慣性影響，還存在以下問題。一是成本高且適配性低。目前主流的“智改數轉”工具采購價格偏高，動輒幾十萬元、上百萬元的費用中小微企業無法接受，雖然規格統一功能齊全，但對于中小微企業靈活機動的生產線而言，很多功能用不上，工具迭代速度緩慢，適配性不足，一企一線一定制的成本過高。二是“智改數轉”人才缺乏。中小微企業人才儲備相對有限，數字化大潮下知識更新迅速、分類細密，人才匱乏已成為中小微企業“智改數轉”之路的最大瓶頸。三是管理和組織亟需變革。“智改數轉”是貫通企業的全流程變革，核心價值在于用數據打通經營管理的全部環節，較多的中小微企業在理念上還缺乏系統性的頂層設計和執行端的統籌安排，業務邏輯保守，生態重構動力不足，甚至還停留在拿獎補的階段。四是公共服務支撐保障不足。中小微企業對政府引領下的“智改數轉”平臺集成需求迫切，希望成立市域或行業領域的數字技術及應用工具集成平臺，進而攤銷研發成本，整合多方跨界資源，提升一體化、全鏈條轉型服務能力。另外，“智改數轉”見效慢、行業協同差、轉型成果不明晰等因素均阻礙了中小微企業的“智改數轉”進程的推進工作。

3 統計與評價

為了探究最適合中小微企業“智改數轉”的政策、技術、工具、人才和資金支撐，需要深入考察不同的行業、性質、規模的企業，在高校協同機制下，研究經營全流程內的“智改數轉”進程狀態并進行評價分析，探索破解困境的最優策略。

3.1 統計模型構建

表1 為高校協同中小微企業“智改數轉”統計模型統計模型。參考了企業生命周期理論和產業組織理論，從高校協同層面和企業“智改數轉”全流程角度考慮指標的設計和選定，同時將環節逐層分解，建立了如下指標模型框架。模型框架設計和權重設置借鑒了騰訊研究院-騰訊社會研究中心《中小企業數字化轉型路徑報告（2022）》[3]，并根據Y 大學“智改數轉”校企合作方案和蘇中地區中小微企業產業技術創新聯盟內企業的特點，進行了修訂和調整。其中，一級指標涵蓋了研發、原料采購、生產制造等10 個進程，二級指標和權重反映了企業“智改數轉”的內涵建設和業績成果[4-5]。

表1 高校協同中小微企業“智改數轉”統計模型

3.2 評價分析

根據評估統計模型設置了調查問卷，采用“問卷星”小程序，76 家企業參與了調查，有效問卷74 份。樣本企業來自于Y 大學“蘇中地區中小微企業產業技術創新聯盟”“英才名匠”領軍企業家特訓之“智能化改造和數字化轉型”項目和揚州市行業培訓中心的企業。類型包括工業制造業、批發零售業、農業、信息服務業和商業服務業，企業規模大部分為省內的中小微企業，也覆蓋了部分規上企業，企業性質有國有企業、聯營企業和私營企業。

1） 總體分析。總分100 分，按規模進行分析，得到樣本企業規模評價分數分布圖，見圖1。

圖1 樣本企業規模評價分數分布圖

由圖1 可知，樣本企業的“智改數轉”仍然處于較初級的進程中。即便是規上企業，總分均值也只有50.3 分。從規模來看，規上企業的“智改數轉”進程明顯要快于中小型企業，從而走在前列；從行業來看，批發零售業最高為59.7 分，遠高于排名第二的工業制造業28.89 分；從性質來看，聯營企業評估得分最高為58.74 分，高于私營企業的26.74 分，參與調查的國有企業評估得分最低，這與之前預料的結果相差較遠。

2） 進程分析。按進程進行分析，得到樣本企業進程評價分數分布圖，見圖2。

圖2 樣本企業進程評價分數分布圖

樣本企業進程均值在不同的環節得分不均衡，顯示出較大的差異性。多數企業在“智改數轉”進程中，設施和售后服務兩個環節能夠基本鋪設跟進，企業有購買“智改數轉”相關軟硬件的意愿和實力，并且已經有部分企業能夠應用數字化系統進行配件管理和維修服務，有一定的數字化基礎能力及覆蓋能力。多數企業在規劃、文化和營銷方面也得到了較好的評估分數，顯示出企業管理者對于推進“智改數轉”工作較為重視，數字化思維基本能夠成為中小微企業自上而下的推動力。但是從圖2中可以同時看到，管理維度評估得分并不能與之匹配，說明多數企業雖有“智改數轉”的戰略意識，但相應管理制度尚未更新，業務和財務數字化流程未能全流程無縫銜接。從圖2 中可以明確，研發、生產環節得分較低，原料采購和倉儲是最短板，這4 項恰好是業務流程的核心環節，說明樣本企業在數字化產品研發設計方面能力薄弱，雖有部分企業能夠對生產設備和生產線進行“智改數轉”，但是多數企業尚未形成與供應商的數字化產業鏈協同，在數字化手段優化產品物流配送方面也有較大不足，“智改數轉”全流程業務尚未打通。

3） 理念分析。多數樣本企業缺乏整體戰略變革思維。受調研企業幾乎沒有“全流程”的轉型理念，大多數都停留在一般的軟硬件工具的使用，或是簡單的設備聯網和數據上網階段，并沒有高度整合和集成業務流程和運營管理。在研發環節，100%的樣本企業都使用了數字化建模、仿真等研發設計工具，但只有25.7%的樣本企業實施了研發設計的全流程數字化規劃；在原料采購環節，只有不到30%的企業能夠進行采購的數字化監控，且沒有1 家企業能采用供應鏈管理（Supply Chain Management，SCM） 系統對供應商進行數字化管理跟蹤和管控；絕大多數企業的倉儲物流僅基本停留在傳統的出入記賬功能，僅有約10%的企業建立了數字化的倉儲設備和物流配送；產品生產環節，約40%的企業設立了數字化的生產設備和生產線，但是列裝產品加工和裝配過程的全流程信息跟蹤管控的企業僅有不足9%；產品營銷環節，有41.89%的企業建立了線上產品營銷渠道，但僅有17.56%的企業能應用數字化技術對目標銷售群體進行分析，在大數據時代，這樣的表現非常落伍；售后服務環節，有20.27%的企業采用了數字化軟件客戶關系管理（Customer Relationship Management，CRM） 系統進行客戶關系管理，但是建立數字化配件管理、維修服務和呼叫中心管理的企業不足13%。

除了業務流程環節數字化轉型的片面，統計也發現樣本企業對于運營管理的“智改數轉”銜接意識也比較薄弱。只有半數的企業一把手認可“智改數轉”戰略，1/3 的企業制定了戰略，但設立專門部門的企業鳳毛麟角（8.1%）；雖然有47.29%的企業使用了企業資源管理軟件，但只有12.16%的企業建立了業務和財務的數字化銜接，僅有10%左右的企業建立了面向“智改數轉”的開放式創新平臺。因此，對于“智改數轉”概念的片面性低階認知和管理，很難讓中小微企業打破傳統思維，在經營管理模式上發生根本轉變。

4） 工具分析。樣本企業“智改數轉”工具單一，缺乏高性價比、高適配性的“智改數轉”工具供給和培訓，致使抬高了企業轉型門檻。統計中發現，多數樣本企業的轉型工具只是停留在單純的軟硬件應用階段。僅有30%左右的企業配備了“智改數轉”基礎設施，采購了局域網、物聯網、數據傳輸等硬件設備；約60%的企業采購使用了資金資源規劃（FRP） 等企業管理軟件；31.08%的企業建設了云服務工作。29.72%的企業進行了數字化安全設施建設，反映了企業的數據安全保障的意識還較為淡薄。另外，不同行業在研發設計、生產制造、經營管理、售后服務、采購營銷等環節的差異很大，而目前的轉型工具多聚焦于人工智能、物聯網平臺、區塊鏈、大數據平臺等單一產品，適配性較差，各種工具之間兼容性不夠，企業在選擇和購買時缺乏有效甄別能力，容易出現功能重疊或資源浪費，難以精準匹配企業自身業務，影響轉型成效。

5） 投入與收益分析。“智改數轉”是對組織流程和生產模式的變革，對傳統企業管理者會造成一定程度的知識結構沖擊，且數字化轉型時滯較長，不像普通項目投資那樣有明確的回報周期與明晰的回報收益，這造成企業“智改數轉”信心缺位，內外驅動力和協作有限。樣本企業中48.64%的企業沒有對“智改數轉”進行預算支出；25.67%的企業的預算支出在5%以內；37.83%的企業沒有任何數字化產品和服務投入；大于30%投入的僅占9.4%。73%的企業沒有設置“智改數轉”部門，19%的企業“智改數轉”員工人數低于5%，對于制造業而言，這樣的預算支出和資金人員投入比例過低，將無法支撐后續的轉型發展。

統計同時顯示，有41.89%的企業認為目前的“智改數轉”投入沒有帶來任何成本的下降，還有32.43%的企業認為成本僅下降了不到5%。樣本企業中，已經執行“智改數轉”的企業，多數企業負責人對“智改數轉”的整體收益認知是正向的、積極的，這些企業認為對比“智改數轉”前后，能感受到的最大好處依次是：經營效率得到明顯提升（36.17%）、生產經營成本下降（21.28%）、企業競爭力更加具有彈復性從而能夠更好地抵擋危機（14.89%）、企業營業收入提升（12.77%） 等。

6） 高校協同分析。校企合作為企業“智改數轉”提供了較強的智力支持。有Y 大學科技副總入駐的企業均邀請科技副總參與了“智改數轉”研發流程，32.43%的樣本企業采納了Y 大學物流專業教師一站式采購軟件運營服務（軟件即服務，Software as a Service，SaaS） 解決方案；94.59%的企業認同Y 大學產教數字化融合策略，并表達了高度重視；同時Y 大學的“云倉配”技術方案和人力資源管理數字化方案也獲得78.37%的樣本企業的首肯。另外在訪談過程中，大部分企業負責人表示，由于當前企業對數字化投資的預算和風險評估能力不足，對推動數字化投資回報周期和效果還缺少認知和信心，非常希望看到合作高校的專家對企業“智改數轉”做一個清晰的成本收益分析，或者得到某家“智改數轉”成功企業的詳細分析報告作為參考，從而增強企業“智改數轉”的信心和認可度。

4 結論

參與調研的樣本企業在規模、性質和行業方面具備一定的代表性，本課題組的調研模型立足于中小微企業“智改數轉”內外部條件支撐和階段性特征，關注關鍵瓶頸問題和內在邏輯關系。統計和分析結果表明以下結論。

1）“智改數轉”的重要性正在逐漸被中小微企業廣泛接受。“智改數轉”的本質是企業提高生產力、實現效益最大化的有力工具和核心戰略，企業需要從源頭和理念上突破傳統的經營管理模式，摒棄路徑依賴，創新組織、業務、流程、協作等多個領域，重塑對企業發展與生存的認知，并從上至下推行“智改數轉”理念，培養企業全員以“智改數轉”的角度思考和解決問題的邏輯，形成企業的“智改數轉”文化，共培共建數字化生態圈。

2） 中小微企業的“智改數轉”是個系統工程，需要建設全鏈條的公共服務支撐體系。數字化進程中很多問題和困境環環相扣，各種執行端、政策端等系統性挑戰超出了單個企業的資源象限，需要整合多方跨界資源，由政府、高校、互聯網大數據公司、人力資源、金融機構等相關聯的數字化主體，搭建服務中小微企業“智改數轉”的生態伙伴體系，構建“創新+外溢”的集成化平臺，放寬“智改數轉”創新項目的準入門檻，激勵數字技術與制造業的融合與拓展，在技術、人才、變革、政策等多方面成為中小微企業“智改數轉”的有力助手。

3） 規劃縱向的財政稅收金融資源，組合橫向的社會資金，為中小微企業“智改數轉”提供普惠性支持。通過專項基金、集中采購、平臺補貼、投貸聯動、宣傳推廣、優惠貸款等手段，加大縱向和橫向各類資金對于“智改數轉”的匯聚和投入，創新金融產品，激勵中小微企業“智改數轉”的獲得感和行動力。

4） 建立高校協同的人才引培工程，破解中小微企業“智改數轉”痛點堵點。引導地方高校設立“智改數轉”協同創新研發中心或平臺，實施訂單式學科建設，解決企業“智改數轉”人才資源和創新要素供需匹配不足的矛盾；培養“智改數轉”領軍技能人才，以財政支持引導企業深化“智改數轉”素養技能的在職培訓，并創新人才共享服務體系，深度挖掘數字化人才資源。

中小微企業是產業轉型和躍升的經濟基礎，以科學統計和評估為基座，以企業核心需求為牽引，探索理念培育、體系創新、資金支持和人才培養路徑，可促進穩健高效的轉型升級和高質量發展。