楊 娜 青島麗東化工有限公司
在企業運行過程中,健全的內部控制是企業規避風險的重要手段。在大數據環境下,企業內外控制環境均發生了較大改變,傳統的管理方式和觀念已經跟不上時代的發展,企業內部控制同時面臨著新的挑戰和機遇。為順應時代發展,企業須盡快轉變思維方式,學習新的管理理念,對新形勢下企業發展可能面臨的風險和阻礙有清晰的認識,不斷加強風險意識,提高對內控管理的重視。不僅制定可行的企業相關制度、規范以及工作流程,做到一切業務行為有法可依、有據可依、有明確的流程可依,還要將上述規范和流程以軟件系統的手段進行管控,將傳統的“人管人”方式變為“制度和流程管人”和“系統管人”,并通過大規模數據進行分析、判斷和風險提示,企業方能安全、快速成長。
大數據是一種具有一定規模和多元化特點的可以保證可持續增長的信息資產,此類信息資源具有一定價值,可以進行數據匯總,同時還可挖掘出有助于企業決策的信息,以此培育出企業核心競爭優勢,優化企業發展,保證企業內部控制的有效性[1]。
1.內部審計程序的更新
當前在大數據背景下,傳統審計程序存在一定的弊端,并且現已不能滿足企業發展實際需求,此時仍然選擇傳統審計方式進行此項工作,不僅不能提升工作質量,還容易造成審計工作方面的失誤。企業內部審計需要與時俱進,此時可以對各類數據進行統計,并且逐一進行分析,明確數據和數據之間的關系,從而構建相應的模型,以此在模型中有效提取相應的信息。此時企業在內部審計方面也需有效使用大數據技術,不斷創新審計的思路,確??梢杂行ЫY合各方面數據,從而對數據進行綜合評估和監督。
2.審核風險的降低
在大數據時代背景下,企業內部審計的方法逐步得到了創新,此時可以滿足全面整體的審計創新需求,并且還可以將大數據技術和計算機技術進行有效結合,從而促使審計的程序變得更加的簡潔,促使審計證據更為全面化,為后續審計工作提供支持和幫助。大數據背景下,雖然審計工作的流程得到了優化,但是在大數據技術的優勢下,審計質量也得到了提升,在實際審計工作中降低了各類風險因素的影響,從而提升了審計工作的各方面質量。
3.審計方式的轉變
在大數據背景下,審計方式發生了一定的轉變,此時可以對數據進行實施監測,并且還可以監督數據的變化,針對企業目標的財務狀態進行掌握,對潛在的各類風險作出明確,以此發揮出企業內部審計的監督作用。
當前社會經濟水平不斷發展,企業自身對于大數據的依賴程度較高,大數據時代背景下,企業應該建立健全內部控制體系,以此將資料進行整合,從而全面落實內部控制管理工作。通過目前的經營管理形式可以看出,大部分企業并沒有正確認知內控工作的必要性,其內容存在不完善的特點,嚴重影響了大數據分析的準確度,導致各類數據信息在信息應用方面很難發揮出實際作用。除此之外,企業內部控制管理體系需要結合信息化發展的具體情況,對各個部門的發展作出分析,比如說:各個部門不能有效溝通,內控人員數據整理資料的速度較慢,導致各個部門之間出現責任推諉的問題,此時受到此類問題的影響,嚴重阻礙了企業經營發展,并且造成了各類經濟損失。除此之外,信息低效應用也不能發揮出風險管理工作的作用,從諸多復雜的數據分析中可以看出風險因素和相關人員之間存在的各類問題,此過程需要長期實踐經驗的支持。如果不能有效認知內部控制,更容易造成結果方面的偏差,從而可能嚴重影響企業的正常運行和發展。對于企業而言,在發展過程中是否可以得出企業準確數據,對于企業后續發展具有重要意義,準確的數據支撐,可以幫助企業作出決策,還可促進企業快速發展,順應時代發展變化,保證發展工作的與時俱進[3]。
在相關數據分析中可以看出,內部控制管理工作面臨較高的風險,當前無論是任何一個行業在發展過程中均存在一定的復雜性,但是在大數據內控過程中卻缺少了相應的約束,一些管理人員的管理思想較為落后,接受新鮮事物的能力有限,因此在企業內部控制環節中有效應用大數據技術的難度較大,因此增加了企業信息安全風險問題。除此之外,信息通信方面需要達成一體化發展的目標,但是由于企業交流信息具有一定便利性,在信息傳輸的過程中同樣具有風險性。一般情況下,企業員工會選擇應用郵箱或者微信的形式進行信息傳輸工作,此時各類通信工具在信息傳輸過程中更容易出現被限制的問題,此類問題存在風險,容易受到技術性攻擊,從而造成企業信息被盜取的現象?;诖?,大數據時代背景下,企業更需加強對內部控制的重視程度,以此確保各類信息傳輸的有效性和安全性。一般情況下企業在發展過程中容易受到信息安全風險因素的影響,此類風險因素嚴重阻礙了企業的發展,對于后期數據的決策也具有一定影響作用。同時由于其大數據理念的不足,也會使企業內部控制工作開展不順暢,此時只有有效進行內控工作,才可分析出各類信息的準確性,以此讓其在企業決策中發揮出實際作用。
企業內部管理過程中內部控制是管理工作中較為重要的環節。在大數據時代背景下,無論是企業內部控制還是管理方式都會受到大數據技術的影響,此時內部控制工作需要保證數據傳輸的精準度,此時企業如果不能有效進行內部控制工作,更容易影響各項決策工作的質量。但是結合大部分企業實際情況來看,企業內部暫未進行專業性的大數據管理組織設定,一般由財務部門兼職管理,此時企業針對大數據的管理的力度較為薄弱,因此嚴重影響了企業數據收集,造成了企業數據安全性下降的趨勢。如果企業想要提高自身發展力度,需要盡可能做到經濟效益最大化,則必須對內部組織結構進行動態調整,才可分析出內部控制工作中存在的各類問題,嚴重影響了企業未來發展,也埋下了相應的安全隱患,從而增強了運營風險概率。企業在發展過程中會設置各個部門,每個部門在企業發展中都可發揮出各自的價值,為有效推進企業發展,需要對組織工作進行規劃。此過程如果組織結構不能滿足規范化需求,則會影響企業組織自身平衡性,嚴重影響了企業運行的質量,也會阻礙企業的未來發展?;诖似髽I管理方面需要重視內控工作,還需重視組織結構問題,確保組織結構可以滿足平衡需求,促使各個組織都可在未來發展中發揮出實際作用[4]。
企業內部控制管理工作在效率方面離不開各類渠道的支持。一方面,各個部門之間都需做到有效溝通;另一方面,企業需要加強內外部信息的反饋溝通,才可保證各項工作有序進行。針對內部控制工作可以看出,企業中內部控制部門屬于獨立存在的個體,在引進大數據技術后,各類信息收集量較大,嚴重影響了內部控制部門對信息的整合能力,增加了內控工作的壓力,過于繁重的信息處理壓力,降低了信息反饋的速度。企業內部控制工作如果處于較為獨立的狀態下,會導致各個部門出現矛盾問題,更不利于監督和管理工作,因此很難滿足內部控制的目標,最終還嚴重影響了內部控制的質量。企業在各類管理決策工作中需要對各類數據信息進行分析,在分析后得出相應的結果,通過結果的反饋,推進企業業務的發展。如果企業反饋渠道過于單一,容易造成數據信息的片面化,對于后續信息分析產生一定阻礙,只有拓寬企業信息反饋的渠道,才可對信息進行有效收集,從而分析具體數據,在各類數據支持下有效提出企業發展策略。
企業的內部控制工作開展需要先對風險因素進行分析,在設定具體的風險控制策略時,需要利用大數據的優勢對其相關數據和信息進行整理和收集,最終提升數據的準確性,從而保證信息質量的平衡;此后將大數據技術應用在也內控環節之中,需要站在不同的渠道角度分析,有效對其進行管理,保證內控效果可以最大化,推動企業良性發展。在人才方面也需選擇引進專業性的人才,確保可以精準掌握計算機知識,讓此項工作處于有利局面,確保在人才招聘過程中可以拓寬范圍,選擇高素質高能力的技術人才,此類人才具備相應的經驗,可以有效應用計算機技術,以此加快企業信息的快速運行。企業運行過程中數據的準確度,直接決定了最后決策工作的準確性,因此完善數據真實性,才可促使企業規避各類風險因素,以此達到高效運行的目標,從而推動企業發展[5]。
大數據時代背景下,數據化管理工作是企業管理中較為重要的環節,企業內部更應該組建相關管理部門,針對數據化發展提供支持和引導。為了滿足上述目標需求,需要專業化人才的支持,對此項工作進行重點開發,從而有效對大數據系統進行升級和維護,最終發揮出大數據技術在企業戰略發展中的作用,以此構建協調發展體系,加深大數據技術與各個部門之間的溝通,有效預測企業的各項數據,尤其針對財務漏洞和戰略定位提供支持。首先在大數據管理部門預測分析過程中需要將結果分享給相關部門,從而設置大數據背景下,企業發展的相關策略。除此之外,還需針對績效考核設定相應的大數據管理,有效對員工進行考勤和生產工作的數據作出分析,最終為員工績效考核方面的智能化發展奠定良好基礎。大數據管理技術是企業內部管理工作的主體,此時相關部門需要在此過程中設立監督管理部門,主要針對大數據應用的過程進行監督,盡可能達到高效率的目標,最終實現預期目標。組織結構的優化可以做到企業各個方面的平衡,只有保持平衡才可優化企業運行,確保各個組織都可為企業發展奠定良好基礎。
此時應該針對各項工作的相關流程進行優化和改進,從而提升數據應用的有效性,最終滿足質量需求,以此構建規范性的信息化平臺,最終使用信息系統對內外信息進行高效整合,以此拓展信息傳遞的渠道,保證信息有效傳播。此時需要確保信息的完善性,按照內部信息的實際情況對外部信息進行有效整合和收集,以此校對信息的準確性,確保企業內部運行與市場外部條件相匹配,從而確保信息的真實性,以此保證企業基礎知識可以得到深入了解,最終優化信息準確性,為信息傳播提供渠道,加強管理層員工之間的聯系,從而激發員工自身工作的積極性,最終規范大數據技術的精準收集,有效對平臺相關數據作出分析,從而有效對企業內部控制工作進行監督管理,從而有效使用相關技術。此類內部控制工作與傳統內控工作相比較,整體效果較好,可以降低數據收集中出現的各類失誤,以此確保企業內部控制管理的快速開展。
針對當前實際情況來看,大數據技術的功能對于內控從業人員而言可以發揮出數據分析的作用,也可以量化數據,此時更能應用此項技術合理反饋企業內部情況,還可達到信息共享的目的。為進一步優化數據信息質量,企業也需設定健全的信息管理制度,綜合探究影響企業發展的因素,結合不同的階段和運營情況對各項工作作出分析,以此為后續企業發展提供決策依據。站在整體的角度分析,可以看出企業在運營發展過程中需要針對自身利益關系和各個部門進行數據收集分析,以挖掘出有助于企業發展的相關的信息。此時需要針對市場經營情況總結銷售環節中客戶的滿意度,以此采取線下的反饋方式對相關信息進行傳達,從而拓展信息的來源,促使企業形象的提升,最終為企業后期改革工作奠定良好基礎。通過上述情況,可以看出在大數據技術支持下,此類技術的應用可以對各類數據信息進行分析,此時大數據技術可以有效分析信息結果,確保信息達成共享和統一的標準,有效進行內部控制管理工作,從而推進企業信息發展,為企業后續發展奠定良好基礎。
綜上所述,在大數據時代背景下,數據化管理現已成為企業發展的主要方向,企業怎樣才可對有效信息進行挖掘,從而判斷信息的價值,成為了企業內控領域的一道難題,加強新的核心競爭優勢需要重視企業內控工作的改革發展,才可保證企業在未來發展中不斷優化自身能力,逐步加快發展進度?;诖?,企業管理人員需要樹立正確的認知,不斷進行實踐,促使企業在內控過程中可以融合大數據技術,并且采取有效的措施,嚴格落實相關工作,充實整體資源,發揮出資源自身的機制,發揮出資源的優勢,讓其可以有效幫助企業可持續發展。