大數據背景下人工智能在網絡技術中的應用

徐金萍， 董 靜

（濰坊職業學院， 山東 濰坊 261041）

0 引言

以大數據為特征的信息時代已經到來，在信息技術不斷發展的推動下，計算機技術快速革新速度正在以倍速增長，并深深地改變著大眾的工作生活。各種計算機新技術被成功廣泛應用到各個行業，一方面有效的推動了行業發展，另一方面也極大地解放了勞動力，為提高大眾生活水平和幸福指數發揮了重要作用。人工智能技術作為計算機技術的一種，自誕生以來經過較長時間的發展已逐漸成熟，其人性化、智能化的特點讓其在應用過程中有著諸多優勢，特別是在網絡技術高速發展的當下，人工智能的重要性日益突出。如果將人工智能技術應用到網絡技術管理中，可以有效地解決一些網絡問題，實現網絡數據的優化利用，對于提高計算機安全，營造良好的網絡運行環境有著重要意義[1]。

1 大數據與人工智能技術概述

大數據與人工智能的發展都是建立在計算機技術發展基礎之上的，信息技術的發展催生了大數據時代的誕生，而人工智能技術的誕生能夠實現對大數據的有效利用。數據挖掘和機器學習等技術都是在人工智能和大數據有效結合的環境下應運而生的。目前基于大數據的數據挖掘技術和人工智能技術都在不斷進步，并且得到了不同行業的一致認可[2]。兩者關系具體見圖1。

圖1 數據、大數據與人工智能的關系

1.1 大數據概述

大數據簡言之就是大量信息數據的集合，這些數據涉及各個行業，來自不同的終端，有很大的利用價值，但是又很難被利用[3]。海量的數據資源雜亂無章，如果能夠被科學地處理分析，則能夠為我們的生活生產帶來極大的幫助。大數據具有體量大、多樣化、密度高、質量參差不齊的特點，其中體量大是指信息覆蓋面廣，數據量大，不管是收集、獲取、儲存、加工處理等都是以PB 為單位的。多樣化是指數據信息涵蓋了諸多行業領域，形式多樣，包括音頻、圖片、視頻、文字等多種類型。質量參差不齊是指數據總量雖多但能夠被利用的數據少，質量水平不等的數據混在一起。當下怎樣在巨量的數據中尋找出有價值的數據，是數據利用問題的重點。大數據覆蓋面廣，體量大，經過科學的數據挖掘和分析利用后，其得出的結果可靠且真實，能夠為不同行業提供預測和引導作用。

1.2 人工智能技術概述

人工智能就是計算機模擬人的思維和行為來工作，人工智能技術的誕生對于解放勞動力有著重要意義，人性化和機械化相結合的計算機工作模式極大地提高了工作效率[4]。在日常生產生活中，人們通常會面臨諸多危險系數高、人工操作難度大的工作，而人工智能可以在人類預先設定的命令下，代替人完成這些工作。總體來說人工智能是被賦予了人類思考模式的計算機能力的技術，能夠很好地實現對信息數據和計算機指令的處理。現代人工智能技術具有智能化水平高、穩定性強、計算和模擬速度更快等優勢，被廣泛應用于企業管理、網絡安全防御、醫療精密操作等不同領域。

2 人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

人工智能在處理信息數據、執行指令操作、模擬思維模式等有著巨大的潛力，其在計算機網絡技術中的應用有著其他技術不可比擬的優勢，如信息處理能力、協同工作能力等，如圖2 所示，極大地提高了工作效率，深受各行業的關注。

圖2 人工智能在網絡技術中的優勢與應用

2.1 快速處理信息的能力

大數據背景下計算機網絡數據管理的重要性更加突出，人工智能技術具備快速處理信息數據的能力，能夠在規定的時間內，按照預設的指令，優化網絡數據資源，查找到相關數據信息，相比人工數據查找、過濾的方式，人工智能信息處理速度和準確度更快、更高。人工智能快速處理信息的能力能夠解決計算機網絡世界中存在的諸多問題，為企業發展帶來更有價值的信息[5]。也正是因為人工智能快速處理信息的能力，提高了人們在生活中應對突發事件的效率。

2.2 科學協同工作的能力

人工智能具備協同工作的能力，能實現在同一時間內，以更為科學合理和更具有邏輯性的方式進行多線程協同工作，快速在復雜的網絡數據環境內解決棘手的問題[6]。人工智能技術與計算機技術發展水平相輔相成，計算機網絡工作具有環境復雜、指令繁多、覆蓋面廣、結構復雜等特點，因此網絡管理工作通常專業但繁瑣。利用人工智能技術能夠更好地實現對網絡運行世界的協同管理，通過對網絡構成的分層檢測，實時關注網絡的運行情況，做好計算機網絡的監督管理工作。

2.3 嚴謹推理篩選的能力

大數據背景下，網絡技術已經深入到大眾生活和工作的每一個角落，對于各領域的管理者和經營者來說，怎樣充分利用信息數據提高工作效率變得尤為重要。人工智能技術在不斷完善下具備嚴謹的數據推理和篩選能力，能夠幫助人們在工作中及時獲取準確有效的數據信息。網絡世界中數據質量參差不齊，各種病毒此消彼長，通過人工智能技術，可以實現對這些垃圾數據的篩選屏蔽處理，確保網絡環境的安全整潔。

2.4 降低資源消耗的能力

人工智能技術能夠有效過濾計算機網絡世界的信息資源，從而更好地實現對數據的分析利用，并且得出準確有效的數據分析結果，協助人們做出科學決策的同時，減少不必要的人力、財力投資，降低資源消耗。特別是對企業來說，人工智能分析技術能夠為企業制定戰略規劃等做出科學的預判，降低因為誤判而導致的各種資源浪費。

3 大數據背景下人工智能在網絡技術中的應用

3.1 計算機網絡系統的管理與評價

大數據背景下計算機網絡系統的管理不再像過去那樣簡單，相對來說工作量更大，技術要求更高，而人工智能技術的出現有效的實現了對現代計算機網絡系統的管理監督[7]。人工智能技術具備專家決策能力，能夠在人們使用計算機網絡過程中，有效地解決各種問題，其優勢是非常明顯的。首先人工智能技術管理下的計算機網絡系統更穩定，能夠更為全面科學地實現對計算機網絡系統的評價管理。其次人工智能技術提升了對計算機網絡數據的有效管理，保證了數據質量，為保護網絡數據安全保駕護航。

3.2 提升信息網絡安全

人工智能技術不斷成熟，并且融入到了大眾工作生活的方方面面。信息化時代工作聯網是大趨勢，無論是企業還是其他單位，都面臨信息數據被破壞或盜取的風險。人工智能在維護網絡數據安全，確保數據資源安全性方面有著非常巨大的優勢。在自動檢測到沒有權限的入侵時，會自動構建防御系統。網絡世界本身就是一個開放的虛擬環境，潛伏著各種各樣的危險漏洞，維持大眾正常的上網環境需要強大的網絡安全管理體系。人工智能作為高新技術，能夠針對網絡中的各種安全風險做出及時的反饋，通過防火墻、安全入侵檢測等方式，實現對數據信息的檢查過濾，建立網絡安全保護網，有效降低了病毒入侵的概率，對保護網絡數據信息資源有著重要意義。

3.3 提高企業管理效率，減少企業成本

信息時代，對于企業來說工作數據會成倍地增長，借助人工智能技術，能夠實現對這些數據的有效挖掘和分析利用，經過科學的分析梳理和整合，為企業帶來技術和業務決策上的幫助。對于企業財務來說，人工智能的應用極大地解放了勞動力，人工智能實現了數據的自學習自處理。例如常見的稅務工作和金額確定等工作完全可以利用人工智能完成，而且整個數據工作流程和結果相比人工模式更為規范化、標準化和準確化。對企業來說減少人力資源消耗的同時，大大提升了工作效率。同時人工智能所特有的檢測功能能夠發現企業各種財務數據漏洞，并及時給出反饋，降低企業運行風險。

3.4 在網絡中的各種應用

人工智能在網絡技術的最為典型的應用有數據挖掘、智能防火墻、反垃圾郵件。數據挖掘是指技術人員利用人工智能對大量數據進行過濾分析，從而篩選出有用的信息，并通過自學模式將這些數據進行有序的分析整理，繼而得出可靠的數據分析結果。數據挖掘是大數據背景下人工智能發展的重要技術之一，借助這一技術優勢可以實現對大數據的利用。其次是智能防火墻，防火墻是保障計算機網絡工作環境安全的重要技術，針對網絡環境中的各種信息，智能防火墻實時開啟數據監測功能，能夠及時發現可疑數據，并采取合適的措施以最快的速度對數據進行屏蔽處理，從而確保計算機系統不被破壞，相關數據不被盜取和泄露。智能防火墻有效保障了網絡信息數據安全，是大眾得以正常工作和生活的重要虛擬保護傘。再者是智能反垃圾郵件，在日常的工作中大眾會經常遇到垃圾郵件，收件箱中的各種廣告類、推銷類郵件數不勝數，垃圾郵件是網絡發展給大眾生活帶來負面影響的體現。借助智能反垃圾技術，可以實現對垃圾郵件的阻攔，在垃圾郵件進入郵箱系統之前，被果斷隔離，為人們創造良好的網絡工作環境。

4 結語

計算機技術和網絡技術為人工智能技術發展創造了條件，大數據時代又為人工智能在網絡技術中的應用提供了土壤。在肯定人工智能信息處理能力、協同工作能力、推理能力等諸多優勢的基礎上，選取了其應用中最廣泛和成熟的應用案例作了簡要闡述。不難看出在計算機網絡系統管理中，人工智能特有的專家決策技術大大提高了網絡管理的效率，有效避免各種網絡危險，維護了網絡安全。對企業來說人工智能準確快速的反應能力，不僅以科學的方式提高了企業管理效率，而且降低了企業運行成本。此外數據挖掘、防火墻、垃圾數據處理等都是人工智能在網絡技術成功應用的體現。人工智能技術作為高新技術未來依然有很大的發展空間，因此要鼓勵企業和個人在計算機領域繼續保持創新發展，共同推動以人工智能為代表的高新技術的發展進步，為國家科技產業發展帶來新的突破口。