基于C-OWA-云模型的水利工程項目招標風險研究

伍振光

(深圳市水務工程建設管理中心,廣東 深圳 518048)

1 概 述

水利工程項目建設周期長、投資大、施工難度高等特點,造成項目結算超預算,進度與質量難以滿足業(yè)主要求,嚴重影響業(yè)主的正常使用[1]。通過調研發(fā)現,項目前期招標階段是項目成敗的關鍵節(jié)點之一[2]。因此,針對招標風險,建立水利工程項目招標風險評價指標體系以及如何評價水利工程項目招標風險,是目前業(yè)主單位亟待解決的問題[3]。加強對招標風險因素的管控,規(guī)避業(yè)主單位招標風險,對項目順利實施具有重要的現實意義。基于此,本文構建基于C-OWA-云模型的風險評價模型,并以某水利工程為研究對象,進行招標風險評價。

2 水利工程項目招標風險評價指標體系的建立

通過閱讀大量有關水利工程項目招標風險、建筑工程項目招標風險等研究文獻,篩選出已有成果指標。在此基礎上,通過咨詢高校專家學者,經過多輪討論,構建水利工程項目招標風險評價指標體系。具體見表1。

表1 水利工程項目招標風險評價指標體系

3 基于C-OWA-云模型的建立

3.1 基于C-OWA模型權重的確定步驟

第一步獲取初始指標數據。邀請專家根據指標的重要性進行打分。評分標準采用五級李克特量表;第二步指標數據排序;第三步確定數據集各數據權重值;第四步求取指標絕對權重值;第五步求取指標權重,將指標絕對權重值進行歸一化處理。

3.2 建立云模型的水利工程項目招標風險評價模型

1)繪制評價等級云標尺圖。確定各評價等級評分值的范圍,將其轉換為云數字特征值Ex、熵En和超熵He,并基于MATLAB軟件繪制評價等級云標尺圖。根據各評價等級評分范圍,轉化為各評價等級云數字特征值的具體轉換公式如下:

Ex=(Vmax+Vmin)/2

En=(Vmax-Vmin)/6

He=k

式中:Vmax為評價打分區(qū)間的上限;Vmin為評價打分區(qū)間的下限;k為某一常數,可設定為0.1。

2)確定底層指標云數字特征值。第一步計算指標數據期望值;第二步計算指標數據方差;第三步計算指標云的熵;第四步計算指標云的超熵。

3)確定上層指標以及整體的云數字特征值及云圖。在計算得到底層指標的云數字特征值后,依次計算各上層指標以及評價對象整體的云數字特征值。

4)確定評價結果。在計算得到各層級指標的云數字特征值后,基于MATLAB軟件繪制對應云圖,并與評價等級云圖繪制在同一幅圖中,與評價等級的云圖進行對比,根據接近程度,直觀得出評價結果。

4 案例項目招標風險評價

4.1 項目概況

四川雅安市M水利工程項目(以下簡稱M項目),全長1 000m,除1+824～1+834段迎水坡面采用C20外,其余采用C25四邊形預制框架填土護坡。現對該項目招標階段風險進行評價,通過對項目進行實際走訪,由專家對指標進行評價。

4.2 項目招標風險評價

4.2.1 基于C-OWA算子賦權法確定指標權重

邀請水利工程領域擁有資深經驗的專業(yè)技術人員及3名高校學者作為指標重要性評分專家,按照五級李克特量表,對各個二級指標進行評分,再依據C-OWA算子賦權法,求出各個二級指標的權重。

首先匯總10位專家對“招標計劃性不足風險”、“企業(yè)資質要求不合理風險”、“標段劃分不合理風險”等二級指標重要性的評分。以二級指標“招標計劃性不足風險”為例,其評分集為(5,5,3,5,5,3,4,3,5,3),將該評分集中的評分數據由高到低排序得到新數據集,即(5,5,5,5,5,4,3,3,3,3)。

然后求得新數據集中各個數據權重:

=(0.0020,0.0176,0.0703,0.1641,0.2461,0.2461,0.1641,0.0703,0.0176,0.0020)

進而求得各個二級指標對應的絕對權重值。同樣以“招標計劃性不足風險”為例,求得其絕對權重值:

w(招標計劃性不足風險)=(0.0020,0.0176,0.0703,0.1641,0.2461,0.2461,0.1641,0.0703,0.0176,0.0020×(5,5,5,5,5,4,3,3,3,3)T=4.2461

以此類推,求得“企業(yè)資質要求不合理風險”、“標段劃分不合理風險”、“招標文件編制風險”等其余二級指標對應絕對權重值,再將其進行歸一化處理,求得各個二級指標的權重,并將各個一級指標下屬二級指標權重求和,得到各個一級指標權重。各層級指標權重結果匯總見表2。

4.2.2 基于云模型確定水利工程項目風險

水利工程項目風險評價等級云圖,首先要基于云模型確定M項目的風險水平,設定風險評價等級,即低風險、較低風險、中等風險、較高風險、高風險。然后邀請M項目相關管理人員和一線員工,對M項目在“招標計劃性不足風險”、“企業(yè)資質要求不合理風險”、“標段劃分不合理風險”等二級指標維度風險水平進行評分。評分采用10分制,1、3、5、7、9分別代表5個評價等級標準值,0、2、4、6、8、10為其相鄰值,故其各個風險等級分值區(qū)間依次為0～2、2～4、4～6、6～8、8～10。根據評價等級云數字特征值計算公式,求得其云數字特征值。

在獲取10位項目相關人員對M項目在各個二級指標維度風險水平上的評分后,按照公式求出M項目在各個二級指標維度風險水平對應的云數字特征值。基于M項目在各個二級指標維度風險水平對應的云數字特征值和二級指標權重,求出各個一級指標對應的云數字特征值。具體結果見表3。

表3 一級指標對應云數字特征值

基于M項目在招標準備階段對應的云數字特征值,運用MATLAB軟件繪制對應評價云圖,結果如下:

根據招標準備階段對應評價云圖可知,M項目在招標準備階段的評價云圖主要集中在“中等風險”和“較高風險”區(qū)域,更偏向“較高風險”,因此項目在招標準備階段可評價為“較高風險”;M項目在招標實施階段的評價云圖主要集中在“中等風險”區(qū)域,因此項目在招標實施階段可評價為“中等風險”;M項目在合同簽訂階段的評價云圖主要集中在“中等風險”和“較高風險”區(qū)域,更偏向“較高風險”,因此項目在合同簽訂階段可評價為“較高風險”;M項目在政策風險方面的評價云圖主要集中在“較低風險”區(qū)域,因此項目在政策風險方面可評價為“較低風險”;M項目在自然風險方面的評價云圖主要集中在“中等風險”區(qū)域,因此項目在自然風險方面可評價為“中等風險”。

基于一級指標云數字特征值及各一級指標權重,求出M項目整體風險對應云數字特征值,即Ex=5.6887,En=0.7069,He=0.1682,然后運用MATLAB軟件繪制整體風險評價云圖。見圖1。

圖1 整體風險評價云圖

根據整體風險評價云圖可知,M項目整體風險方面的評價云圖主要集中在“中等風險”與“較高風險”區(qū)域,更偏向“中等風險”,因此整體風險可評價為“中等風險”。

根據研究結論,提出建議如下:在工程招標活動時,施工業(yè)主應委派經濟實力較強、信用好且具備相關資格的項目咨詢單位編寫招標文件,并針對工期作出精確測算,將項目特征和施工主要內容表述出來。同時,施工業(yè)主還應結合建筑工程的特性和實際,選用適當的協(xié)議標價類型,以減少履約經營風險。如某些服務項目正在工程建設招標階段,由于建筑交易市場的材料價格較高,施工業(yè)主可以在協(xié)議中加入建筑材料調價條件。但因為工程建設時限較長,所以在施工時段內,建筑材料降價的可行性要比施工漲價的可行性大。針對在施工過程必然的價格變動和工作量增減,可參照價格予以調節(jié)。

5 結 論

本文建立了基于C-OWA-云模型的風險評價模型,并以四川省雅安市M水利工程為研究對象,對其招標風險進行了評價。結論如下:

1)建立了招標準備階段、招標實施階段、合同簽訂階段、政策風險以及自然風險的水利工程項目招標風險評價指標體系,共21個風險因子。

2)以四川省雅安市M水利工程為例,對其招標風險進行評價。研究結果表明,招標準備階段風險為較高風險;招標實施階段風險為中等風險;合同簽訂階段風險為較高風險;政策風險為較低風險;自然風險為中等風險。