制造業智改數轉診斷新模式探索

黃小飛，顧展銘，夏超，汪新剛

（工業和信息化部電子第五研究所華東分所，江蘇 蘇州 215011）

0 引言

隨著國家“十四五規劃” 政策紛紛出臺，發展數字經濟已成為企業數字化轉型的關鍵增量，在不同領域企業融入新模式、新業態和新動能加快推進數字產業化、產業數字化的發展[1]。近3 年，各省制造業數字化、網絡化和智能化水平顯著提升。通過不斷聚焦重點行業、重點領域和重點企業的轉型成效，夯實轉型基礎設施和政策舉措支撐，為企業整體的發展和轉型保駕護航。數字化轉型是制造業企業實現高質量發展、跨越式發展的必由之路，企業如何轉型是當前遇到的普遍問題，一種新型的數字化轉型診斷新模式將為企業提供依據和答案。通過對企業轉型的規劃、數字化場景的建設、體檢式的診斷、明確的解決方案、長期有效的服務咨詢和轉型培訓等方式，建立新型的第三方數字化轉型診斷新模式，助力企業高質量的數字化轉型和發展。

1 制造業發展背景

從新中國成立到如今，我國制造業快速發展，從比重很小成長為世界制造工廠，推動著國家的發展，也滿足了人民日益增長的生活需求。隨著國家制造業的占比日益增加，也面臨很多問題，例如：市場占有率低、技術先進程度不高和貿易出口競爭優勢不高等。我國雖然是制造大國，但仍處于第四梯隊，與世界制造強國還有一定的差距，自主掌控和技術先進性亟需進一步提升[2]。近幾年，我國制造業發展方向也不斷創新，發展新型技術和制造產業，通過數智化轉型和智改數轉等政策引導制造業變革，加快升級產業鏈，著力提升產業鏈供應鏈現代化水平，為加快建設制造強省和網絡強國提供有力支撐。

2 “智改數轉” 發展現狀

在5G、云計算和人工智能等新一輪科技革命和產業變革推動下，智能化改造和數字化轉型（智改數轉）已成為不斷推動數字經濟和實體經濟深度融合關鍵抓手[3]。如圖1 所示，2015—2021 年，我國智能制造出臺了很多行動計劃，積極推進我國數字化轉型發展，其中江蘇作為全國經濟強省，各地級市也紛紛出臺智改數轉的政策，共同推進全省制造業智能化改造和數字化轉型。

圖1 智改數轉戰略規劃圖

a）通過對標世界智能制造先進水平，進行龍頭企業引領工程，促進一企一帶的發展，成為行業標桿。

b）依托先進技術和上云平臺，助力中小企業轉型，幫助企業開展診斷服務工作，提供解決方案。

c）形成專業的產業鏈，發揮先進行業的優勢，帶動整體上下游企業協作發展，完成整體升級工作。

d）制定智改數轉保障措施，加大政策扶持，強化人才支撐，創造良好的改革環境。

3 “智改數轉” 新型診斷服務探索

3.1 “智改數轉” 診斷必要性

當前，我國制造業整體數字化和智能化水平還不高，不同行業和不同規模的企業智能制造水平參差不齊，整體還處于初級發展階段[4]。在國家政策的指導和各省政府的大力推動下，各企業積極參與智能化和數字化轉型工作中，但也存在企業在轉型初期迷茫和不知所措，沒有清晰的規劃和后續的轉型手段，那么診斷服務則是企業轉型的必要手段。各地政府通過遴選優秀的服務機構和經驗豐富的合作伙伴，深入企業實地調查研究，運用先進的理念和技術手段，結合企業現有的生產模式和實際情況進行“體檢式” 的診斷，為企業診斷出目前存在的問題和后續改進的方向，幫助企業達到智能化和數字化先進工廠的標準。通過診斷服務，企業可以了解建設方向、轉型路線和后續改進等方面，真正實現高質量、高效率的發展。通過診斷服務，能夠對標其他龍頭企業差距，分析存在的技術問題，制定準確和清晰的舉措，不斷提升產品創新能力和競爭能力。最終，以診斷方式促進企業改革，以改革推動產業發展。

3.2 “智改數轉” 診斷模型探索

如圖2 所示，診斷模型主要分為3 個階段。

圖2 診斷模型3 個階段

a）第一階段為分解診斷能力，細化關鍵要素，從設計、生產、物流、銷售、服務、資源要素、互聯互通、系統集成、信息融合和新興業態等方面開展診斷，梳理出企業關鍵要素作為后續診斷依據。

b）第二階段為基于評估標準，形成問題清單。基于GB/T 23020—2013 《工業企業信息化和工業化融合評估規范》 和工信部關于企業智能制造成熟度標準[5]，通過 “問題”的形式來判斷是否滿足成熟度要求。

c）第三階段為制定行業標準，推廣診斷經驗。在評估標準的基礎上總結存在的經驗，制定行業通用的標準認定細則，成為最佳推廣實踐和宣傳案例，完成診斷流程。

3.3 “智改數轉” 診斷流程新模式

3.3.1 “智改數轉” 診斷目標

制造業診斷目標一般圍繞企業的價值、效益和創新等維度開展，其中企業的價值主要為產品研發、技術創新和技術成果等方面，企業的效益主要為企業的生產模式、成本和盈利等方面，企業創新主要為模式創新、產業創新和成果轉化等方面，針對總體目標，需要探索一套診斷目標方法論。如圖3 所示，從企業發展方向、企業面臨現狀、企業存在問題、規劃升級方案、詳細診斷方法和總結診斷經驗。

圖3 診斷目標流程圖

a）企業發展方向需要分析該領域的發展空間，智能化和數字化的產業協同。

b）深度調研企業現狀，通過走訪企業和現場診斷和培訓指導，為企業提供專業的服務。

c）深刻分析企業存在的問題，定期開展知識培訓、案例剖析和專業指導。

d）加強企業規劃設計，提供升級解決方案，找準關鍵差距指標。

e）設計詳細的診斷方法和路徑，提出未來發展方向和具體舉措。

f）總結出優秀的實踐案例，推廣優秀經驗。

3.3.2 “智改數轉” 服務流程

明確企業診斷目標后，診斷服務流程顯得尤為重要。在實際的智改數轉診斷服務中，第三方服務方傳統的診斷服務無法適應當前階段，需要探索一種新型的服務模式，以便為企業提供更專業的頂層設計促進目標落地。傳統的診斷服務大部分借鑒PDCA 的服務模式，通過企業方、服務方和政府多方協調配合才能完成。

本文主要結合當前的診斷經驗，提出一種適合制造業智改數轉的新型診斷服務，從而實現高效且敏捷的診斷服務，如圖4 所示。

圖4 診斷服務流程圖

a）在企業診斷前期，需要充分調研該企業所處行業、產品和技術等信息，根據企業的現狀整理出可行性報告，以應對該項目存在的風險。

b）召開項目啟動會，確定診斷服務團隊，為企業診斷提供基礎支撐和人員安排。

c）在企業診斷現場對智改數轉政策和診斷流程進行宣貫，以確保流程清晰和企業人員了解政策，并與企業進行診斷前的溝通，進一步了解企業的建設思路和需求。

d）派駐專業機構進駐企業，采用先進的診斷平臺并引入專家進行部門調研和現場調研，評估企業問題，分析存在通點。

e）針對存在的問題進行剖析并提出解決方案，幫助企業提供專項的解決思路，完成方案評審，基于最終結論完成診斷報告編制。

f）后期跟蹤企業改進進度，落實各項舉措。

g）在診斷結束后，總結該企業存在的不足和改進方向，完成最終的診斷項目。

4 結束語

本文主要介紹了制造業智改數轉的診斷服務模式的思路探索，為診斷工作提供一個指引方向。在未來幾年，企業智改數轉[6]是一個不斷迭代和發展的工作，在國家政策推動下，有助力推動企業智能化轉型和數字化轉型的發展和升級。