孫 鵬
(廣西安全工程職業技術學院,廣西 南寧 530100)
黨的二十大報告指出,“堅定不移全面從嚴治黨,深入推進新時代黨的建設新的偉大工程”[1]。黨的十八屆五中全會提出:“實施網絡強國戰略和國家大數據戰略,拓展網絡經濟空間……支持基于互聯網的各類創新?!保?]因此,新時代新形勢下,構建和完善高校黨建工作的大數據應用模式對加強和改進高校黨建工作,對加快構建教育強國、科技強國、人才強國有著至關重要的作用。
隨著科學技術的迅猛發展和人類認知水平的不斷提升,大數據時代已經到來,并深刻改變著人們傳統的認知方式、思維模式和實踐方法。
20 世紀末,大數據的理念初現于美聯邦航空公司,自此之后,它逐漸成為人們眼中一個朦朧而魅力十足的客觀存在。21 世紀初,隨著互聯網技術的高速發展和移動數據終端的普及,數據量呈現井噴式的高速增長,大數據的概念雖未普及,但人們已在不知不覺中成為大數據的生產者。2012 年,美聯邦當局政府將大數據視為“未來的石油”,并制定了相應的大數據戰略措施,啟動了“大數據研究和發展計劃”。次年,我國工業和信息化部制定了《信息化發展規劃》,其中明確提出要加強國家統計基礎數據庫建設,滿足信息共享的需求,滿足人們對數據的應用需求。2015 年,《促進大數據發展行動綱要》出臺,為更加科學且合理地以大數據為切入點開展相關工作指明方向,并明確提出促進其推廣與應用,創新社會治理模式與經濟運營機制。同年,黨的十八屆五中全會指出,要“實施網絡強國戰略和國家大數據戰略”,強調把大數據的發展上升為國家層面的戰略措施,從大數據的角度認識問題、解決問題。大數據是指數據總量巨大、數據種類繁多且傳統技術和模式所無法對其進行發掘、分析和處理,只有采取新的工具才能對其進行開發和利用的資源。大數據時代的到來不僅改變了人們傳統的生活認知和思維方式,也影響著傳統的高校黨建工作模式,為之迎來了新的機遇和挑戰。大數據不僅僅是一種技術,而且是一種價值觀、方法論。
根據各研究機構和學術組織的認定,大數據的特征通常用4V 來表述,即Volume,Variety,Velocity,Value。
Volume 即數據總量巨大。隨著數據終端的發展和互聯網技術的普及,數據已融入人們的工作方式、學習內容和生活節奏中。傳統的書面文字記錄變成電子文檔數據,人與人之間的語言溝通變成了聊天信息數據、各類生物的生長發展和肢體動作變成了視頻數據,數據記錄并承載著整個社會的發展過程和運作方式。數據總量呈現爆發式的增長,按照現今的增長速率來計算,預計到2025 年,全球數據總存儲量將達到175ZB。大數據時代技術的誕生,將人類帶入了數據化的時代,同時也是“巨數據”的時代,這是人類面向未來、不斷前行的發展歷程中邁出的一大步。
Variety 即數據種類繁多。隨著移動終端的智能化發展和存儲終端的功能性逐漸強大,數據類型已由最先的文本類數據逐漸趨于多樣化,種類的繁多成為大數據的基本特征之一,不僅包括數據庫能用二維表邏輯表達的結構化數據,如居民身份證、大學生校園卡等這類關系型的數據,還包括半結構化和非結構化數據,如辦公類文件表格、教學類音頻視頻等不具關系型的數據。大量的半結構化和非結構化數據,其檢索難度將成為巨大的挑戰。
Velocity 即數據處理速度快。高速的數據處理能力,是大數據不同于一般數據挖掘的最明顯的、最直觀的特征。在最短時間內,對數據進行收集、分析、處理和整合之后,發掘其價值并有效應用,才能適應大數據時代數據爆發式的增長總量和人類應用數據解決問題的需求。另外,數據是處于不斷變化和發展的動態過程中的,數據的即時價值性也隨著時間的推移呈現逐漸變小的趨勢,如果未能及時有效地挖掘和應用,那么數據的存在也就失去作用和價值。
Value 即數據價值密度低。數據總量的巨大和種類的繁多,體現了大數據是對全體數據進行收集和存儲,而并不是單一的樣本和細節。因此,當要開展一項專門的、有特定目標的研究之時,人們就會發現數據庫中的因結構化、半結構化、非機構化數據統一而增加檢索難度,真實的和非真實的、有效的和無效的、可利用的和不可利用的并存而造成分辨困難。
新時代背景下,大數據、云計算、物聯網、區塊鏈等革命性的科技手段和技術成果已進入高校的研究和應用范疇,這為高校黨建工作的創新發展提供了新的機遇?!吨袊伯a黨章程》明確強調,要以改革創新精神全面推進黨的建設新的偉大工程。因此,科學有效地運用大數據技術,提升高校黨建工作的實效性,是黨建工作時代價值的鮮明體現。
全面加強和改進黨的政治建設和思想建設是當前高校黨建工作的重要環節。在新時代的高等院校中,黨員群體表現出思維活躍、樂于探索、敢于創新的鮮明特點。高校意識形態建設的環境相對復雜,面對海量多樣、良莠不齊的網絡內容和信息形式,青年黨員更容易被新事物、新思想所引導。因此,主流價值觀的傳播和引導難度更高、挑戰更大。[3]黨的二十屆二中全會強調,在全黨深入開展學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想主題教育,要科學謀劃、精心組織,強化理論學習和運用,取得實實在在的成效??茖W有效地運用大數據技術,能夠切實提升對高校青年黨員教育的實績。
一是優化教育內容。通過運用大數據的技術手段,對黨員在政治理論知識學習中存在的薄弱或相對缺失的知識點進行針對性推送,從而保障每一位黨員具備完整的知識理論體系和良好的政治理論素養。運用大數據的技術手段也可以精確定位每一位黨員的興趣偏好,從而針對性推送相應的符合主流價值觀的熱點內容和專題知識。二是豐富教育形式。相對于傳統的集中教育培訓,教師黨員、學生黨員、干部黨員難以實現分層、分級、分類的科學有效培訓,對黨建促業務的發展成效不佳,理論聯系實踐難以發揮效力。運用大數據的技術手段,可以精準滿足黨員教育方式的個性化需求。同時,互聯網的高速發展、移動終端智能化的普及、大數據的廣泛應用也能為每一層級的黨員提供符合個人愛好的教育載體。通過微視頻、微動畫等形式,讓每一位黨員有效利用碎片化的時間,突破時空的限制,隨時隨地進行教育學習。三是完善教育評價。增設評價反饋模塊,讓黨員在教育學習過程中對提供的內容和形式進行真實評價和總體反饋,同時運用大數據技術,對評價反饋進行整合、分析、處理并提供相應解決方案,提高黨員教育的科學性。
持續推進基層黨建工作的標準化、規范化、信息化,是高校基層黨組織發揮好戰斗堡壘功能的關鍵環節。習近平總書記強調:“要探索加強新興業態和互聯網黨建工作,擴大黨在新興領域的號召力和凝聚力?!保?]高校是各領域高精尖人才的聚集地,有條件也有能力運用新技術、新載體提升高校黨建工作的標準化和規范化?!包h員信息數據庫”“互聯網+黨建平臺”在當前的高校黨建工作中已得到廣泛應用,并取得了一定成效,然而隨著時代的發展進步,此類平臺也逐漸顯現缺陷和不足,大數據的技術手段能一定程度上解決這些現實問題。
一是實現黨員數據庫使用權限個性化。黨員信息數據庫是利用互聯網平臺記錄黨員基本信息的信息化載體,然而在不同主體的使用過程中,存在關注目標和使用功能的差異化需求。運用大數據的技術手段,根據各主體在黨員數據庫的日常使用軌跡和關注方向,可為其提供個性化使用方案,并設置個性化的使用權限,實現對黨員信息數據庫的合理利用和有效保護。二是實現黨員評議評價真實化。黨的二十大報告強調,“經過不懈努力,黨找到了自我革命這一跳出治亂興衰歷史周期率的第二個答案……確保黨永遠不變質、不變色、不變味”[5]。嚴格落實全面從嚴治黨,高校基層黨支部書記述職評議考核和組織生活會應當與時俱進,使用大數據平臺,建立隱私保障機制,讓黨員評議評價更具真實性,徹底解決部分黨內同志在批評與自我評價環節中,擺脫“不想說、不敢說、不愿說”的顧慮,讓高?;鶎狱h員的自我革命真正獲得實效。
運用大數據、云計算、智能感知等現代化的技術模式,改善高校黨員服務質量,是新時代高校黨建工作高質量發展的有效措施。習近平總書記指出:“提高黨的建設質量,既要堅持和發揚我們黨加強自身建設形成的優良傳統和成功經驗,又要根據黨的建設面臨的新情況新問題大力推進改革創新,用新的思路、舉措、辦法解決新的矛盾和問題?!保?]一方面,使用云計算和智能感知技術,能有效實現黨員服務的互聯智能化、個性多樣化、即時現實化;另一方面,融入大數據技術模式,通過對黨員行動軌跡、日常瀏覽、熱點關注、興趣偏好等全方位數據的收集、整理、分析,可以為黨員提供個性化、智慧化的服務方案。
一是實現高校黨員身份動態化管理。通過對“校園一卡通”系統的進行模塊化增設和升級,將“黨員信息數據庫”與之建立數據互通,讓高校師生可憑“校園一卡通”實現黨員學習平臺登錄、集中教育培訓簽到、黨組織關系轉移等,同時也能夠在校園網實現入黨申請書提交、思想匯報等。二是智能化黨群服務。中國共產黨除了人民利益沒有自己特殊的利益[7],黨的根本宗旨就是全心全意為人民服務。通過使用大數據和智能感知技術,黨組織可以對黨員志愿服務意向、時間空間、擅長領域、實時位置與校內師生、校外群眾的幫助需求進行信息對接,建立即時服務信息推送機制,從而高效地、有針對性地、智能化地為黨群服務提供便利。三是智能定制主題黨日活動方案。通過對黨中央、地方黨委、高校黨委對黨員活動的時代化要求,結合黨支部每位黨員的個性化需求,運用大數據的分析和關聯技術,智能定制主題黨日活動方案。
高校推進“大數據+黨建”的創新發展模式,需要建設一支強有力的技術型黨建人才隊伍,搭建起完善的高校”大黨建“智慧化云平臺,并不斷從法治建設方面保護高校黨員的個人隱私,從而實現可持續化發展的策略模式。
實現高?!按簏h建”發展模式,運用大數據、云計算、人工智能、智能感知等現代化技術,構建黨建智慧化云平臺是新時代高校黨建工作的必然要求。習近平總書記強調,“人工智能、大數據、量子信息、生物技術等新一輪科技革命和產業變革正在積聚力量,催生大量新產業、新業態、新模式,給全球發展和人類生產生活帶來翻天覆地的變化”[8]。我們要抓住這個重大機遇。高校黨建智慧化云平臺的建設和完善,需要黨中央、地方黨委、高校黨委、院系基層黨支部多級聯動,高校組織部、學工處、宣傳部、紀檢委、后勤處等多部門協同合作,搭建以“三大核心模塊”為主的大數據智慧平臺。
一是“智慧教育”模塊,以高校師生黨員個性化需求為基礎,根據每位黨員的理論儲備、崗位實際、時間安排等方面因素,通過多形式、多載體、全方位地為高校師生黨員推送教育內容,實現主流價值觀的“實時引領”。二是“智慧管理”模塊,將“黨員信息數據庫”“校園一卡通”“OA 辦公系統”進行信息融會互通,實現對每位師生黨員全方位、全時監測,為黨員評議評價提供全方位的真實數據。三是“智慧服務”模塊,將每位黨員的專業特長、服務意向、時間安排、實時位置和校內外師生群眾的困難求助、幫扶需求、有效時限進行數據實時對接,實現服務信息即時推送,全方位提升黨群服務效率和質量。
功以才成,業由才廣。核心科技引領,人才隊伍是關鍵保障,培育高校“大數據+黨建”人才隊伍和創新團隊,是改進高校黨建工作的基礎性環節。黨的二十大報告強調,“深入實施人才強國戰略。培養造就大批德才兼備的高素質人才,是國家和民族長遠發展大計”[9]。
一是高校黨員要樹立大數據意識。大數據時代,一切皆可數據化的理念不斷深入人心,不斷融入人們生活、工作、學習等各個領域,人們的日常生活、行動軌跡、溝通交流都以數據的形式被完整記錄并長期存儲。數據化的黨建模式已成為未來發展的趨勢,將高校黨員的學習情況、工作日常、溝通交流變成數據,運用大數據技術科學分析,能夠為高校黨建工作提供了全新的視角。二是讓大數據專業人才加入高校黨建工作隊伍。高校黨務工作者具備良好的理論素養和專業的黨建業務能力,但缺乏大數據的相關知識和運用技術[10],引入大數據專業人才補充到高校黨建工作隊伍中是時代的必然選擇。三是與大數據公司進行合作。高校應建立與大數據公司的長期合作關系,為“大數據+黨建”工作提供有效技術支持,破解相關技術性難題。
運用大數據技術提升高校黨建工作質量,必須加強完善對黨員的個人隱私保護。大量的黨員個人信息數據在此過程中被收集和使用,確保黨員個人隱私不被過度開發和二次利用,是當前必須解決的現實挑戰。
一是完善法律法規。立善法于天下,則天下治;立善法于一國,則一國治。鄧小平同志指出,“經濟搞好了,教育搞好了,同時法制完備起來,司法工作完善起來,可以在很大程度上保障整個社會有秩序地前進”[11]。2020 年頒布的《中華人民共和國民法典》和2021 年頒布《中華人民共和國個人信息保護法》,雖都對個人信息保護有了明確規定,但主要側重點是傳統的個人隱私,沒有凸顯大數據時代隱私權的特點。應進一步完善司法解釋或設置單行的大數據時代隱私權保護法規,明確大數據時代隱私權保護的客體邊界。二是完善大數據平臺隱私保護技術。結合數據庫創建關于黨員隱私信息的自動報警機制,利用相應的技術手段檢測黨員隱私信息的泄露風險,一旦發現立即自動報警,從而有效保護黨員的個人隱私。