數字經濟賦能制造業高質量內生動力與途徑探討

■郭美含 王坤旭 龐紫薇 濟寧職業技術學院

引言：隨著數字技術的高速深度發展，數字經濟模式應運而生，數字經濟在制造業領域發揮了重要作用，為制造業企業帶來了深遠影響。數字經濟賦能制造業高質量內生動力與途徑的研究也進入了新的發展階段。數字經濟的發展給制造業企業帶來了新的發展機遇。隨著電子商務、物聯網、移動支付等數字技術的普及，企業能夠以更低的成本實現全球營銷，提升市場洞察能力，改善客戶體驗，實現業務快速增長。同時，數字經濟賦能制造業企業可以提高運營效率，實現精細化管理，結合智能分析和人工智能技術，實現實時監控，從而提升產品質量。數字經濟賦能制造業企業還能夠提升企業的創新能力。現代制造業領域競爭日趨激烈，僅依靠傳統技術無法保持競爭優勢。數字經濟賦能能夠極大地拓寬制造業企業的創新空間，利用大數據和人工智能技術深入分析市場需求，為企業提供創新方案，幫助企業發揮創新能力并實現創新能力的可持續發展。數字經濟賦能可以幫助企業實現低碳生產，利用大數據和人工智能技術對環境進行實時監控，實現節能減排，降低環境污染，實現節能降耗，改善企業的社會形象，為企業可持續發展提供可靠保障。

一、數字經濟與制造業高質量關系現狀的分析

1.數字經濟時代的到來

隨著經濟的高速發展，人們在物質生活極大豐富后，開始轉向對美好生活的追求，這不僅是對物資更新換代的需求，更是對更高生活品質的需求。因此，經濟必須邁向高質量發展，這與制造業高質量發展密不可分，制造業既是實體經濟的中流砥柱，也是滿足人民美好物質生活需要的中堅力量。數據顯示，中國已經成為世界第一制造大國。2019 年中國制造業的增加值占全球制造業總價值的比重為28.1%，早已拉開了與美國、日本、德國等傳統制造業大國的距離，但是利潤率卻不及這些制造業強國。可見，中國制造業“大而不強”“全而不優”的問題依然比較嚴重，因此，推動制造業高質量發展迫在眉睫。

事實上，數字經濟近年來已經興起。信通院公布的數據顯示，2019 年中國數字經濟增加值占GDP 的比重已經達到36.2%，并呈現進一步擴大的趨勢，其在國民經濟中的地位逐漸突出。數字經濟作為新經濟的重要代表之一，特別注重發展中國家的發展（DahlmanC et al.，2016），其具有“實、新、通”的特點（馬化騰，2017），并且可以與實體經濟進行深度融合，助力實體經濟的數字化發展，能夠提升實體經濟的運行效率，在制度、科技、金融等方面激發全方位的創新，有利于促進實體經濟的動力轉換。連接供給與需求兩端，暢通生產過程，融通資本路徑，有利于全面提升實體經濟發展水平，制造業作為振興實體經濟的主戰場（苗平，2017），是發展數字經濟的主戰場（馬化騰等；2017）。2020 年全國工業信息化工作會議也明確提出，要加快制造業高質量發展，拓展數字經濟發展新空間。

2.制造業的高質量內生動力

目前，中國的制造業技術水平還落后于發達國家，缺乏自主開發基礎技術和綜合應用技術的能力，無法與國際先進水平相提并論。隨著數字經濟的快速發展，其巨大的潛力已經為所有人所認識。就目前的理論機制而言，關于數字經濟將如何推動制造業高質量發展的文獻并不多，由此方面可以看出，幾乎沒有涉及副功能理論的研究。結合對制造業數字經濟高質量發展失敗機理的研究，進一步豐富了其理論體系。

二、數字經濟賦能制造業高質量內生動力

1.數字經濟的內在優勢

數字經濟的內在優勢是其是助力制造業高質量發展的關鍵要素。其主要優勢包括：第一，極大提升生產力。隨著數字化的普及，數字經濟可以極大提高勞動生產率和企業的市場競爭力。第二，改善企業的管理效率。數字經濟可以改善企業的管理效率，通過建立企業管理系統和實施智能分析管理系統，實現數據自動化管理，減少管理成本。第三，實現精準營銷。數字經濟可以實現精準營銷，通過大數據分析精準定位消費群體，推廣針對性強的產品，提高市場推廣效率，提高企業的市場占有率。第四，提升客戶體驗。數字經濟可以提升客戶體驗，通過智能機器人、客戶關系管理系統、智能客服技術等技術，實現客戶個性化服務，從而提升客戶滿意度。

2.現有的技術支撐

目前，數字經濟已成為世界經濟發展的重要組成部分，其主要由下列幾種技術支持。云計算技術，云計算是一種新興的計算技術，它使用大量的虛擬機，把傳統的本地計算機網絡變成一個全球服務器網絡，實現數據的共享和存儲，使移動應用、大數據分析、虛擬化應用成為可能，為數字經濟的發展提供了基礎支撐。大數據技術，大數據是指海量、高速、多樣化的數據，它可以為數字經濟的發展提供重要的支撐，為企業提供實時決策所需的信息，有助于企業提高效率，降低成本，搶占市場主導權。物聯網技術，物聯網是智能網絡技術的一種，它可以將物理設備和數字信息聯系起來，實現實時的數據采集、傳輸和監控，給企業帶來極大的便利，推動了數字經濟的發展。人工智能技術，人工智能是指使用計算機和軟件模擬人類智能和思維能力的技術，它可以有效解決繁雜的計算問題，為數字經濟的發展提供了強有力的技術支撐。

3.加強管理促進內生動力

在“數字經濟賦能制造業高質量內生動力”的場景下，數字經濟可以通過以下幾種方式加強管理，促進內生動力：一是實現全面數據可視化。數字經濟采用大數據、云計算、物聯網等技術，可以實現對生產的全面可視化，各部門及生產環節信息可以實時傳遞，讓管理者及時把握生產情況，及時調整調度，減少生產系統中的缺陷，提高生產效率。二是強化信息化管理。數字經濟采用ERP、CRM、MES 等系統，實現資源、人力、物資、現金等信息化管理，能夠快速準確地把握生產流程，有效控制生產成本，提高組織管理效能，確保生產質量。三是建立系統化的管理體系。數字經濟可以建立系統化的管理體系，通過把握管理的標準化、規范化、流程化、績效化等，確保管理的各個環節的高效率，提升管理水平。四是科學分析生產數據。數字經濟可以利用深度學習、人工智能等技術，對生產過程中的大量數據進行分析，發現生產過程中的潛在問題，及時調整改進，解決實際問題，增強內生動力。

三、數字經濟賦能制造業高質量內生動力的途徑

1.加強數據采集和分析

數字經濟賦能制造業，是為了讓制造業獲得更高的質量內生動力。在這個過程中，加強數據采集和分析是至關重要的。數據采集是實現數字經濟賦能制造業高質量內生動力的基礎。只有收集到準確的數據，才能進行有效的數據分析，從而發現制造業中存在的問題，并有針對性地解決問題，提高制造業的效率和質量。

數據分析是實現數字經濟賦能制造業高質量內生動力的手段。數據分析可以幫助企業更好地理解消費者的行為和需求，從而更有針對性地改進產品和服務，提高制造業的質量。此外，數據分析還可以幫助企業實現更高效的生產，從而降低成本，實現更高的利潤。

2.支持智能制造

數字經濟是指基于數字技術和信息技術的經濟活動，在支持智能制造方面發揮著重要作用。數字經濟支持智能制造的現狀是：數字技術和信息技術的發展，對智能制造的發展起到了重要的促進作用，使智能制造取得了長足的進步。數字經濟的發展為智能制造提供了技術支持，構建了信息化平臺，涵蓋了物聯網、大數據分析等多種技術，實現了智能制造工廠的自動化、信息化和智能化。數字經濟支持智能制造的作用是：通過數字化和信息化的技術，實現了智能制造的自動化、信息化和智能化，使智能制造更加智能化，從而大大提高了生產效率和質量，降低了成本，提高了競爭力。數字經濟支持的智能制造還可以滿足客戶的個性化需求，甚至可以實現智能生產，極大地提高了企業的經濟效益。數字經濟支持智能制造的意義是它不僅能夠有效提高企業的生產效率和質量，而且還能夠極大地提升企業的經濟效益。

3.加強互聯網技術的應用

數字經濟是把數字技術和網絡技術應用到現代經濟中，以實現更高效、更加可持續的生產和消費。它的發展迅速，在加強互聯網技術的應用方面發揮著重要作用。數字經濟為企業提供了基礎設施，使企業能夠更加快速、高效地實施互聯網技術，從而提高經濟效益。例如，企業通過互聯網可以更快地收集客戶數據，進行更精準的定位，以提高客戶滿意度。此外，企業還可以借助互聯網技術來提升操作效率，提高生產率，從而降低成本。數字經濟還改變了消費者的行為方式，促進了互聯網技術的使用。消費者可以通過互聯網實現線上購物，可以更快捷地獲取商品信息，更便捷地完成購買。此外，消費者還可以通過互聯網發布自己的購買需求，從而更有效地獲取到想要的商品。

數字經濟推動了社會發展，為企業和消費者提供了更多的機會。通過互聯網技術，企業可以拓寬市場，把產品推廣到更多的地方，從而獲得更多的利潤。而消費者則可以通過互聯網購買更多的商品，提高購買的便捷性和效率。其在加強互聯網技術的應用方面發揮著重要作用，它為企業和消費者提供了更多的機會，推動了社會的發展。

四、數字經濟賦能制造業的實踐困難

數字經濟賦能制造業是指將數字技術應用到制造業，以提高制造業的可用性、可視性和效率，實現制造業的智能化生產。它充分發揮了數字科技的威力，讓制造業不僅能保持低成本的優勢，而且能滿足客戶的需求，從而促進制造業的發展。然而，數字經濟賦能制造業也存在一定的實踐困難。數字經濟賦能制造業的實施所需的投入比較大。傳統的制造業只需要投入較低的財力和人力，而數字經濟賦能制造業則需要大量的投入，包括設備、技術、人力和資本等。這些投入對于企業來說是一大負擔，很多企業無法承受。此外，數字經濟賦能制造業也存在一定的安全風險。數字信息有可能被惡意攻擊，從而給企業帶來巨大的損失。因此，企業實施數字經濟賦能制造業時，要注意加強安全防范措施，以免遭受不必要的損失。

中小企業是制造業企業中不可或缺的一部分。由于行業不同、規模不同、場景多樣、需求復雜，制造業領域中小微企業的個性化和無針對性程度很高，解決方案的數字化普適性普遍難以規模化復制。這使得大量的中小企業成為制造業數字化轉型的中心和挑戰。《中小企業數字化轉型分析報告（2020）》顯示，89%的中小企業正處于數字化轉型探索階段。8%的中小企業處于數字化轉型的實踐階段。只有3%的中小企業處于應用接近階段中信重工、宇通集團等頭部制造企業的人才保障、資金投入和技術能力較強，數字化轉型積極性較高、起步較早、推進較快，已經是制造業數字化轉型的先行者。由于受到軟硬件落后、資金人才支撐不足、管理基礎薄弱等因素的制約，量大面廣的中小制造企業雖有著迫切的數字化轉型訴求卻又舉步維艱。這當中既有高層認識不清、趨勢把握不準、戰略站位不高、政策了解不深等主觀因素，也有資金支持不足、人才支撐不夠、融合環境不優等現實困難。

五、結論

1.數字經濟賦能制造業高質量內生動力

隨著新一輪科技革命和產業變革的推進，數字經濟正在深刻改變著全球制造業的發展方向。數字經濟包括數字技術、大數據分析、人工智能技術等，可以有效地賦能制造業，提升制造業的質量和效率，推動制造業的高質量發展。首先，數字經濟技術可以深入參與制造業的全過程，從設計到生產、從控制到服務，形成貫穿全過程的數字化變革。例如，智能制造通過動態優化、網絡控制和虛擬模擬技術，充分發揮機器人、物聯網和智能裝備的潛力，實現了從物聯網到智能制造的跨越，使得各類機器設備聯網、共享信息，實現自動化、智能化、統一化的制造，提升了制造業的質量和效率。其次，數字經濟技術還可以有效地提高制造業的可持續發展能力。例如，工廠自動化技術可以有效提高產品質量，減少能源消耗，減少廢物和污染，從而改善工廠的工作環境，提高生產效率，實現可持續發展。數字經濟技術還可以加強制造業的管理能力，提升綜合競爭力。例如，企業可以利用大數據技術，結合業務流程，實現數據的可視化、可分析和可管控，從而有效地控制生產成本，實現質量可控、成本可控和效率可控，滿足客戶需求，提升企業的綜合競爭力。最后，數字經濟技術可以為制造業提供技術支持，提高制造業的內生動力。例如，智能機器人可以替代部分低級勞動，提高制造業的勞動生產率；機器視覺技術可以實現自動檢測產品質量，從而提高產品質量；物聯網技術可以實現實時監控，及時發現制造過程中的問題，從而改善制造業的效率和質量。

總而言之，數字經濟技術賦能制造業，可以有效地提升制造業的質量和效率，加強制造業的管理能力，提高制造業的內生動力，推動制造業的高質量發展。

2.加強數據采集、分析和智能制造是提升制造業內生動力的關鍵

數字經濟是一種以數字技術為基礎，通過智能制造等新興技術來改善產品生產環節的經濟活動，它改變了傳統制造業的生產方式，也推動了制造業的革新。隨著大數據的發展，數據采集、分析和智能制造已經成為制造業提升生產力的主要方法。數據采集可以幫助制造商更快更準確地獲得有關生產過程的有價值信息，比如產品質量、產品能耗等，從而提高產品效率和質量。同時，數據分析技術可以幫助制造商更好地理解生產過程，以減少不必要的成本，提高制造效率。智能制造是將智能技術和制造技術結合起來，構建一個新的制造系統，以滿足消費者的需求。智能制造的核心是自動化和信息化，包括自動控制系統、智能分析系統、智能優化系統等，能夠有效提高生產效率、減少生產成本，從而提升制造業的生產力。目前，制造業正在努力提升生產力，其中最重要的就是加強數據采集、分析和智能制造。通過更有效地利用數據，可以改善制造業的效率，提高產品質量，并降低生產成本。為了滿足消費者的需求，各制造企業必須提高技術水平，加強數據采集、分析和智能制造。綜上所述，數字經濟加強數據采集、分析和智能制造是提升制造業生產力的有效方法，它可以提高產品質量，降低生產成本，從而提升制造業的競爭力。