大數據技術在珠海航展交通組織管理中的應用

田 野 歐陽陳海

（1.珠海市公安交警支隊科技設施科，廣東 珠海 519000；2.北京市市政工程設計研究總院有限公司，北京 100086）

隨著社會經濟的不斷發展，大型活動頻率和質量提高，對城市發展產生了積極影響。但大型活動的開展也給城市交通的組織與管理帶來了不可忽視的不利影響，包括交通擁堵和安全隱患等。因此，大型活動交通組織管理工作的成效不僅影響活動本身的成敗，而且對主辦方與城市都有很大影響。本文從城市交通組織與管理的角度，探討了大型活動交通組織管理工作的重要性及其對城市發展的影響。大型活動所帶來的交通流量增加，不僅會對活動本身產生影響，還會對城市日常交通造成影響，導致周邊地區交通擁堵。因此，在大型活動中，交通的組織和管理顯得非常重要。這類管理以道路交通系統為研究對象，以安全、暢通為基本原則，借助交通工程學的理論與方法，與信息技術相結合，旨在降低交通擁堵，提高行車效率，達到最優效果，確保人車安全，道路暢通。

1 大型活動交通特性

1.1 活動開始時間和持續時間

預測和分析大型活動的背景交通量對于交通組織和管理至關重要。如果大型活動在白天工作日舉行，對周邊居民及通勤人員的出行造成一定的影響。活動對道路交通流量的影響主要表現為高峰時段的交通擁擠度[1]。為此，必須加強周邊道路的交通組織和管理工作。通過活動時長可預測的方式，推算出重大活動結束時間，優化交通與管理資源配置，最小化參與者在周邊道路上的滯留時間，避免出行高峰時造成的交通擁堵。

1.2 活動內容和活動地點的位置特征

大型活動有特殊的目標人群，需要對參與者的特點和道路需求進行分析。活動場地分為單場及多場、兩場固定及臨時場地，其中固定場館有專門停車區域、快速路連接周邊。相比之下，臨時場地停車與通行相對困難，需要事先進行規劃。在交通繁忙的地區舉辦大型活動，不但會影響當地的交通，還會影響活動的效果，造成參加者的不滿。

1.3 參加活動人數及容納方式

大型活動的參加者數量和所采用的交通工具，將決定大型活動對當地交通的影響，進而影響活動的組織策略。免費參與的活動受天氣、交通、信息傳播等因素影響較大，參加者人數預測不準確，對交通組織的要求較高。相比較而言，預先售票并設置固定座位的賽事，則可降低賽事參加者到達賽場時的集中度。

1.4 組織和管理的目標及工作步驟

為準確預測大型活動的車流，保證活動的順利進行，降低交通延誤，維護周邊秩序，保障參與者的安全，需要有明確的工作步驟。

2 大數據技術及應用價值

數據挖掘是計算機科學中一個重要的研究方向。數據挖掘又稱數據庫知識發現（KDD），就是對海量數據進行建模，挖掘出隱藏在數據背后的信息。資料采掘的過程包含六個重要步驟，即挖掘目標、數據取樣、數據探索、數據預處理、挖掘建模和模型評估。大型活動中，可將情景與大數據技術與算法相結合，提供最優的解決方案。例如，利用數據挖掘技術，可對大型組織活動中的客流熱點進行預測。利用移動基站、社會網絡及票務等數據，對顧客到達時間及位置進行預測，對客流集中區域進行動態預測，結合顧客手機App及商戶數據，利用關聯分析方法對顧客進行排名。采用路徑搜索算法給顧客推薦最優的到達路徑，采用決策樹算法給顧客制訂訪問計劃。本項目的研究成果將為項目的組織與管理提供科學依據，為項目的順利開展提供科學依據。在大型事件中應用大數據技術，能夠使其準確預測實際交通流量、實時監測交通狀況、提高管理效率等[2]。

2.1 信息實現動態感知和實時獲取

隨著信息通信技術與各行各業的深度融合以及“互聯網+交通”“互聯網+城市”的發展，大型活動場館周邊有了越來越多的數據源，能夠為場館和賽事管理提供支持。動態實時數據的收集打破了以往信息的不對稱性，提高了管理的針對性和有效性。

2.2 無處不在和隨需而動的信息服務

隨著智能手機和移動互聯網的普及，公眾可以實時地獲得信息，享受到多樣化的信息服務。與此同時，還可以滿足旅行者在時間、費用、舒適度、低碳等不同價值取向方面的需要。

2.3 主動預警和快速響應的安全保障

通過基站獲取周邊人群流的溫度場分布，結合視頻監控設備，實現對周邊人群流場的準確判斷，為大型活動提供安全保障。主動預警、快速反應，能有效應對突發事件，保證大型活動的順利舉辦。

2.4 信息共享和業務協同服務體系

構建一個面向服務機構客戶的大數據平臺，可以實現數據的及時更新和信息共享。還可以對歷史數據進行數據挖掘，從而提高服務水平，創造良好的商業氛圍。

2.5 綠色環保和可持續的發展理念

利用大數據技術可以實現管理的精準化與量化，從而提高管理效率。利用大數據技術，及時披露活動信息，采取交通管理措施，引導市民綠色出行，鼓勵觀眾乘坐公共交通工具，提高公眾參與活動的便利性。

3 大數據技術在珠海航展中的實際應用

大型活動交通組織和管理的工作步驟如圖1所示。

圖1 大型活動交通組織和管理的工作步驟

3.1 珠海航展概況

中國國際航空航天博覽會（簡稱珠海航展）集貿易、專業和觀賞性為一體，是展示當今國際航展先進技術為主要內容的國際航展。截至2021年末，已舉辦過13次珠海航展，每一次為期5～6天，通常于11月初舉行。以2016年的第11屆珠海航展為例，共吸引了42個國家的參展商，參展飛機151架，專業觀眾135 000人次，普通觀眾230萬人次。

3.2 珠海航展的交通特性

中國國際航空航天博覽會舉辦期間，核心區的車流量巨大。據統計，分專業日和公眾日兩個階段，共持續了6天，專業日平均進入核心區的車輛達到2.5萬臺次，公眾日三日進入核心區車輛分別為5.3萬、5.6萬、5.8萬臺次。航展交通分區及停車換乘分布如圖2所示。

圖2 航展交通分區及停車換乘分布

航展交通分區及停車設施規模、功能如表1所示。

表1 航展交通分區及停車設施規模、功能

從歷屆航展的經驗來看，主要存在問題為：航展交通供給不能滿足展場車輛的通行和停車需求；珠海主干道交通流量過大，容易形成交通“瓶頸”；停車場布局和規劃不當而引起的停車排隊現象。

3.3 大數據技術在珠海航展交通組織中的應用

珠海航展交通態勢概覽如圖3所示。

圖3 珠海航展交通態勢概覽

從第11屆航展開始，大數據分析技術全面應用于交通組織管理，以“數字航展、智能安防”為基礎，經過前期大量數據分析和交通仿真，結合相關政策和交通組織方案，依托14個治安卡口、17個交通核心樞紐和8個停車場的95塊地面磁流量采集，整合接處警平臺、航展安保平臺、高德地圖平臺等信息資源，對“核心圈”“分流圈”“誘導圈”等交通動態信息進行實時感知，為航展交通管理信息實時掌握、決策動態調整、指揮科學到位，實現航展交通指揮可視化、數字化、平面化提供了重要支撐。通過大數據技術的應用，航展期間的交通呈現出明顯提前的車輛進場高峰時間、顯著縮短的高峰持續時間、始終平穩可控的高峰交通流量，始終保持著全市路網交通、進出展區道路及各停車場交通分布均勻、安全有序、順暢的顯著特征。通過對珠海航展成功運用大數據技術的分析，本文總結出珠海航展大數據技術運用的要點。

3.3.1 大數據服務決策，推演出多項航展配套政策與交通組織方案

根據航展核心圈和分流圈的歷史交通數據、當前出行數據以及本屆航展的預測交通需求等，構建交通模型，并對核心干道、航展核心區、停車場等進行逐一的交通仿真。

仿真結果表明，根據以往航展的交通組織模式，在目前的交通需求條件下，珠海大橋在專業日將從7：30開始排隊，最大排隊長度約為5.3 km，滯留車輛約3 700輛車，排隊直至13：00才全部結束；在公眾日，排隊時間從7：30開始，最大排隊長度約為9.2 km，滯留車輛約為6 900輛車，直到18：30排隊才完全消散；核心區、停車場出入口擁堵、機場高速排隊21 km。

通過公交優先、停車換乘、票務定量、增加停車容量、借道分流等方法，結合交通仿真及一系列政策支持交通組織措施，珠海航展期間交通擁堵得到了有效緩解。

珠海航展交通流量態勢概覽如圖4所示。

對于珠海大道的瓶頸段和重要節點，展覽期間由于臨時設置了展覽專用道，使其通行能力受到了一定影響。為此，本項目在后續交通組織方案中，首先對通行能力、交通需求等各種數據進行推演，對珠海大道入珠海大橋的車流進行科學調控，針對泥灣門橋存在的東往西、西往東、午后相反的車流特點，制訂了展期專用交通組織方案。在珠海航展公眾日的第二天9：00～10：00，珠海主干道高峰時每小時車流達到6 000輛，但珠海主干道在大數據的輔助下，依然保持著良好的交通秩序。

3.3.2 數據分析服務交通指揮，實現交通動態管理數字化、可視化、平面化

把幾個點（交通節點）、幾條線（通往展區的主干道）、幾個面（停車場和展區）有機結合起來，做到科學聯動，是大型活動交通保障的關鍵。珠海航展舉辦期間，按照既定的“P+R”交通組織方案，實時感知、實時展示“核心圈”“分流圈”“誘導圈”的交通流量、停車場數據、進場人員數據、門票銷售數據、卡口車輛屬地信息、車輛類型信息、停車場數據、車源信息、交通流向、關鍵節點交通密度、警力部署、交通態勢分析等大數據，有效提升了航展期間交通管理水平。

3.3.3 大數據服務誘導，引導交通信息服務真正進入互聯網+時代

利用實時卡口數據，對車輛來源、車型組成等信息進行分析，并輔以歷史數據對比，最終形成圖表，幫助指揮員清晰了解外地來車輛與本地車輛的比例、分布情況以及與日常交通的不同之處，方便指揮員按照既定的交通誘導方案，及時發布交通引導信息，避免高速公路大面積擁堵。

通過多維度-深層次-全方位的交通誘導服務，使車輛能夠避開管制路段，調整規劃路徑，快速有序地進入指定停車場，有效緩解路網壓力，減少無效交通，避免交通擁堵。同時，通過與大數據和互聯網業務的緊密結合和實時聯動，進一步提升交通組織效率。

4 結語

隨著機動車保有量的不斷增長，大型活動交通組織面臨著越來越大的壓力，特別是在沒有地鐵等干線軌道交通通達的區域。由于公共交通很難充分滿足不同需求，自駕車的比例會非常大，交通高峰期容易引起大規模擁堵，影響大型活動的安保成效并造成安全隱患。因此，針對新時期的交通需求特點，充分利用大數據的先進手段，可以在交通組織的決策、指揮、誘導等方面實現決策科學、指揮精準、誘導得力，有效緩解交通壓力和擁堵，確保大型活動的安全順暢。隨著各種信息獲取科技手段的不斷完善，管理部門應該將視頻、流量、停車場數據、排隊長度、車流速度等數據綜合起來，對數據展開科學研判并得出分析結果，最大限度地提高決策的科學性。視頻監控作為交通狀況監控中的一個重要環節，需要大力改進和加強。根據交通視頻監控的特點，重點構建高位視頻監控，并對重點路段采用無人機航拍等特殊手段，為實時指揮提供豐富可靠的可視化資源。交通誘導作為現代交通需求分流的重要手段，其效果受誘導信息的準確性、時效性、廣泛性、便捷性等因素的影響。為了提高交通組織效率，需要充分發揮微信、微博、地圖等工具的優勢，積極開拓信息發布渠道。