基于CiteSpace分析生活垃圾分類治理研究熱點與趨勢

付 旦

（青海民族大學政治與公共管理學院，青海 西寧 810007）

近年來，國內學者對生活垃圾分類治理的研究逐步深入，學術成果也逐漸豐富，為了理清并掌握國內學者在該領域的研究脈絡與前沿，對研究成果的整理分析具有重要的作用。文章基于CiteSpace對生活垃圾分類治理相關文獻進行可視化圖譜分析，梳理分析研究現狀、熱點、前沿、趨勢及研究脈絡，為后續生活垃圾分類治理的研究方向提供參考。

1 研究方法與數據

1.1 研究方法與工具

基于中國知網（CNKI）數據庫，運用CiteSpace（5.8.R3版本）對生活垃圾分類治理相關文獻進行可視化分析。CiteSpace是陳超美教授基于Java語言開發的一款主要用于計量和分析科學文獻數據的信息可視化軟件，通過繪制知識圖譜直觀展現某一學科的關鍵文獻、研究熱點和研究前沿[1]。文章除了運用Citespace進行可視化分析外，還運用Excel軟件輔以補充。

1.2 研究數據與轉化

為全面把握國內學者關于生活垃圾分類治理的研究前沿，文章選取中國知網（CNKI）數據庫，以“生活垃圾分類”或“生活垃圾分類治理”為篇名，選擇中英文擴展，選定時間范圍2000—2022年，將來源類別選為北大核心、CSSCI以及CSCD，檢索時間為2022年10月8日，進行高級檢索得到有效文獻148條，其中最早的文獻發表年度為2001年。

將檢索到的148篇核心文獻以Refworks的格式導出，將文件以CiteSpace可識別的名稱“download_”進行重命名，運用CiteSpace軟件對導出文件進行格式轉換。

2 生活垃圾分類治理研究可視化分析

2.1 研究作者共現分析

發文作者是科學研究的主體，對發文作者及其合作網絡的結構特征進行分析可以反映出本領域的核心作者群以及合作關系。

運行CiteSpace軟件，時間設置2000—2022年，切片長度2年，節點類型（Node Types）選為Author，篩選標準（Selection Criteria）選擇g-index，設置K=25， 網 絡 裁 剪 選 擇Pathfinder、 Pruning the merged network。作者間連線顏色與時間對應，作者名字大小表示發文量多少。

作者合作網絡圖譜如圖1所示。

圖1 作者合作共現圖譜

由圖1可知，生活垃圾分類治理研究領域作者節點數N=196，連線數E=205，網絡密度D=0.010 7，說明研究生活垃圾分類治理的作者較多，基數較大，但作者間較為分散，多為單個作者獨立研究，尚未形成較為固定的研究團隊。目前，該領域較為突出的研究團隊是以趙敏娟、吳偉祥、楊蕾、沈東升等為核心的作者合作團隊。

核心作者既是推動學術創新與學科發展的骨干力量，也是提升期刊學術影響力和競爭力的關鍵性要素之一。為進一步分析生活垃圾分類治理研究領域的核心作者，掌握該研究領域的領軍人物。依據美國科學家賴普斯提出的計算核心作者的公式：

式中：Nmax——在所統計的樣本數據中產出最高的作者所發表論文數量。

若統計樣本中作者發文量高于M，則被稱為該領域的核心作者[2]。根據數據統計得出，M=1.498。因此，在統計樣本數據中發文量在兩篇及兩篇以上的作者是本研究領域核心作者，將符合條件的核心作者進行歸納和整理，該領域發文量在兩篇及以上的作者達到27位，總發文量62篇，占統計樣本的41.89%，體現了關注該研究方向的學者較多，但進行深入研究的高產學者并不多，核心作者群還有待組建。該結果對圖1所體現出的作者分散、多為個別作者自主研究的狀況進行了補充。

2.2 研究機構合作共現分析

研究機構間合作通常隱含學術共同體演化脈絡，對某研究領域合作機構圖譜進行分析，有利于厘清某領域核心研究團隊與科研規模，能夠更好地掌握領域研究熱點與前沿趨勢[3]。運行CiteSpace軟件，節點類型（Node Types）選為Institution，篩選標準（Selection Criteria）選擇Top N（N=50），其他參數不變，運行數據。

機構合作網絡圖譜如圖2所示。

圖2 機構合作共現圖譜

由圖2可知，當前研究生活垃圾分類治理的機構主要有西北農林科技大學經濟管理學院、西安財經大學管理學院、中國農業大學經濟管理學院、浙江農林大學經濟管理學院、北京大學環境工程系、南開大學周恩來政府管理學院、華東政法大學政治學與公共管理學院、重慶大學法學院、北京大學深圳研究生院城市人居環境科學與技術重點實驗室、浙江大學環境與資源學院等單位，發文量均在3篇及以上，其中西北農林科技大學經濟管理學院發文篇數達到6篇。

圖中節點數量N=186，表明各機構間存在著一定的合作關系。但網絡密度D=0.005 2，說明機構間合作力度較小，較為突出的研究機構合作群也僅有一個，即以中國農業大學經濟管理學院為核心的機構合作網絡。總體上看，在生活垃圾分類治理方面的研究取得了一定成績，但高產機構的數量較少，成熟的機構合作群仍有待形成，相關研究需要進行深入發掘和進一步研究。

2.3 高被引文獻分析

高被引文獻指在某研究領域中貢獻突出被大家所關注、其他研究者贊同該文獻觀點而被引次數較多的文獻[4]。高被引文獻構成了某研究領域的知識基礎，有助于進一步闡明研究前沿的性質[5]。通過梳理統計樣本數據庫中被引頻次前五的文獻，從高被引文獻統計表來看，研究生活垃圾分類治理主要有兩方面：一方面是從生活垃圾分類治理困境、原因分析、創新路徑、體制機制等主題出發構建生活垃圾分類治理體系；另一方面是采用實證研究方法分析現有生活垃圾分類治理模式的效果，指出本研究領域最終目的在于給生活垃圾分類治理找到更好的緩解困難的策略。

學者陳紹軍等在2015年8月24日發表的《意愿與行為的悖離：城市居民生活垃圾分類機制研究》被引頻次達到325次，發表節點與住建部等部門發布第一批生活垃圾分類示范城市（區）通知的時間較為接近。總體來看，前五篇高被引文獻發布時間較為分散，但被引頻次均過百，說明這些文章觀點受到學術界其他學者認可，構成了生活垃圾分類治理研究領域的知識基礎。

3 研究熱點可視化分析

3.1 關鍵詞共現分析

將Node Types改為Keyword，Selection Criteria依舊選為Top N（N=50），其他參數同上，運行數據得到生活垃圾分類治理研究關鍵詞共現圖譜并將前10個關鍵詞導出。

關鍵詞共現圖譜如圖3所示。

圖3 關鍵詞共現圖譜

高頻關鍵詞如表1所示。

表1 高頻關鍵詞

由圖3可知，節點大小與被引頻次成正比，節點間連線顏色對應年份，藍色年份較早，紅色表示最近年份。中介中心性是度量圖譜中節點重要度的指標及圖譜研究的核心，通常認為該節點在超過0.1時較為重要，在網絡結構中起到“橋梁”作用。該圖譜共有279個關鍵詞節點和439條關鍵詞連線，網絡密度為0.011 3。

由圖3和表3可知，在網絡結構中具有“橋梁”作用的有垃圾分類、生活垃圾、分類收集、影響因素、農村等，其對應的中心性為0.44、0.50、0.73、0.22、0.41等，表明生活垃圾分類治理研究領域的主要研究方向集中在垃圾分類、垃圾生活等方面。并且垃圾分類、生活垃圾、分類收集等關鍵詞受到學界強烈關注，被引頻次位居前三。關鍵詞“分類收集”在2001年出現，“政策工具”在2021年提出，說明隨時間不斷推移，學界關于是生活垃圾分類治理的研究主題也在不斷變化。

3.2 關鍵詞聚類分析

關鍵詞聚類就是把聯系密切的關鍵詞聚成一類，便于對某研究領域中的研究類團進行觀察，對該領域研究熱點與前沿進行分析。基于生活垃圾分類治理研究關鍵詞共現圖譜，利用LLR算法對關鍵詞進行聚類，展示前8個最大聚類，采用時間線視圖進行可視化呈現，且聚類編號越小表明該聚類中所包含的關鍵詞越多。

關鍵詞聚類時間線圖譜如圖4所示。

圖4 關鍵詞聚類時間線圖譜

網絡模塊化的評價指標Q值為0.867 8＞0.3，評價聚類效果的參數S值為0.971 9＞0.5，表明聚類結構明顯，聚類成效具有說服力。#4有害垃圾聚類出現時間較早，該聚類從2001年伴隨著問卷調查、分類收集逐漸受到學術界關注。近年來，關于生活垃圾分類治理的研究熱點主要集中在#6政策執行、#7政策工具，興起年份分別在2020年和2021年，主要對國家以及各個城市出臺的相關政策進行量化分析，研究政策工具與政策目標的協同適配。其他聚類分別是#0垃圾分類、#1垃圾分類、#2分類意愿、#3分類處理、#5支持者等，分別從不同時間階段反映了生活垃圾分類治理領域的研究熱點，其中居民的垃圾分類行為與意愿是影響生活垃圾分類治理成效的重要因素，以此為研究切入點的學者較多。

關鍵詞聚類時間線圖譜與年度發文量相呼應，2007年前期該領域研究熱度不高，發文量、關鍵詞節點等均較少。但2007年以后，關于該研究領域的文章逐漸增多，研究熱點逐漸多元化。

3.3 關鍵詞凸顯分析

在CiteSpace中，關鍵詞凸顯分析可以了解某一研究領域內相關主題的走向，確定主題隨時間變化的趨勢，把握領域內研究的前沿。以關鍵詞共現圖譜為基礎，進行關鍵詞突變檢測，得到16個高凸現關鍵詞。

關鍵詞高凸現如圖5所示。

圖5 關鍵詞高凸顯

深色線段表示關鍵詞的熱點階段。由圖5可知，生活垃圾分類治理研究領域研究熱點可以分為3個階段。第一階段：2000—2009年，研究主要集中在分類收集、城市垃圾、垃圾、分類、日本經驗、垃圾桶、分類回收、循環經濟，表明學者們通過研究生活垃圾分類不同環節，嘗試建立生活垃圾分類體系。第二階段：2010—2017年，研究熱點是生活垃圾、廚余垃圾、對策、分類管理，表明學者們關注的重點在生活垃圾分類治理對策方面。第三階段：2018—2022年，研究前沿為農村、分類處理、城市治理、政策執行，說明學者們試圖分析生活垃圾分類治理的政策，制定合適的生活垃圾分類治理政策。由此可見，生活垃圾分類治理領域的研究熱點隨時間而不斷變化，與關鍵詞高頻詞表相對應，不同時間階段對應的研究主題也不同。

4 結語

文章利用CiteSpace軟件可視化分析了2000—2022年間148篇生活垃圾分類與治理研究核心期刊文獻，得出結論：

在研究作者、研究機構共現方面，該領域核心作者有27位，總發文62篇，占統計樣本的41.89%，且各研究機構間存在一定的合作關系，但合作強度不大，成熟的機構合作群仍有待形成。在高被引文獻分析方面，主要研究生活垃圾分類治理兩方面，從生活垃圾分類治理困境、原因分析、創新路徑、體制機制等主題出發構建生活垃圾分類治理體系；采用實證研究方法分析現有生活垃圾分類治理模式效果。在關鍵詞共現分析方面，處于網絡結構的樞紐位置的是垃圾分類、生活垃圾、分類收集、農村、分類回收等。關鍵詞聚類和凸顯分析方面，形成#0垃圾分類、#1垃圾分類、#2分類意愿、#3分類處理、#4有害垃圾、#5支持者、#6政策執行、#7政策工具等八個聚類；共有16個高凸現關鍵詞，從時間維度上研究熱點可分為3個階段。生活垃圾分類治理研究領域，研究作者和研究機構基數多，有一定研究成果。但核心期刊發文量偏少，深入研究的高產學者、機構并不多，多為獨立作者或機構獨立研究，成熟的機構合作群、核心作者群仍有待形成，相關研究進行深入發掘和進一步研究。