童胤棠
(成都市數字城市運營管理有限公司,四川 成都 610095)
城市信息一體化能有效支持城市發展的“新型工業化”“互聯網+”等戰略布局,大力發展信息經濟、物流等重點領域和產業,以云計算、人工智能、大數據等現代信息技術為基礎,通過全信息鏈應用體系,實現以互聯互通、迅速靈活、高效優質、協同共享為目標的一體化城市運營模式[1]。
智慧城市建設在現有的信息化建設基礎上,進一步推進技術應用與城市運營理念的融合,實現城市管理從管理到服務、從治理到運營、從局部應用到協同一體的平臺服務的三大跨越[2]。
以滿足居民對美好生活的需求為出發點和落腳點,以提升社會治理數字化、智慧化水平為重點,以解決基層社會治理的突出問題和現實需求為導向,深度聚焦群眾訴求快速響應、安全隱患預警整治、社會風險提前應對、突發事件高效處置、社會輿情積極引導五大目的,提升線上線下協同精準治理能力,營造城市智能應用生態。
區縣智慧城市大數據管理平臺以構建“大平臺、大數據、大系統”為目標,以統一的數據中心為基礎,以統一的資源服務和安全體系為保障,實現對城市運行態勢的感知、輔助決策、精準治理,形成集事件發現、處置和跟蹤于一體的區(縣)級智慧城市運行管理模式。智慧城市大數據管理平臺總體架構分為基礎設施層、數據資源層、應用支撐層、業務平臺層和終端層[3]。
管理平臺總體架構如圖1所示。

圖1 管理平臺總體架構
基礎設施層:包括指揮大廳等場所建設、基礎設施建設、政務云、感知設施,充分利用已有信息化共用基礎設施建設成果。
數據資源層:依托本轄區業務實際和數據支撐需求,基于已有的平臺和服務進行建設,完善數據采集、數據存儲、數據治理、數據共享、數據運營等數據全周期服務能力[4]。
應用支撐層:包括物聯感知平臺、城市生命體征體系、事件樞紐系統,支持本轄區城市運行日常管理、指揮調度。
業務平臺層:平臺層按照區(縣)、街(鎮)兩級部署,進行應用分級授權,支撐本轄區高效處置事件,優化整合基層網格力量,梳理形成各類事項清單,保障城市運行事件在日常管理方面實現城市事態監控、數據分析、態勢感知、體征監測;在應急指揮方面實現聯動指揮、預案管理、預警預測、資源管理、應急值守、綜合會商等功能。
終端展示層:平臺(PC端)、移動辦公(移動端)、大屏,實現“三屏聯動”。
智慧城市大數據管理平臺包括業務應用平臺和應用支撐平臺。業務應用平臺包括城市領導駕駛艙、數據分析管理平臺、移動辦公和事件樞紐系統,構建本轄區城市運行管理業務應用體系,提升城市運行管理綜合效能。應用支撐平臺包括城市數字體征平臺、物聯感知平臺、數據資源平臺,由區(縣)級統一部署、開放共享,有序夯實全區(縣)數字底座,全面支撐城市運行管理建設發展。
領導駕駛艙(大屏)分區(縣)級和街(鎮)級兩級部署,實現城市體征可視、事件分級分類、事件處置分析、指揮調度等功能,提升城運事件發現能力和處置效率。
區(縣)級管理駕駛艙:重點圍繞“公共安全、公共管理、公共服務”三大基礎板塊,推動新經濟發展有關工作,以市級城運平臺賦能提供的區域體征指標為基礎,疊加能夠反映本轄區運行狀態的關鍵指標,構建全面呈現本轄區運行狀態的體征體系,充分接入實時數據,利用體征模型算法,實現對本轄區運行狀態的全面感知、監測。
街(鎮)管理駕駛艙:轄區內街(鎮)管理駕駛艙根據街鎮需求將區管理駕駛艙的地圖、城市生命體征(公共安全、公共管理、公共服務)等基礎內容進行適配。結合各街鎮實際,提供可視化頁面適配街鎮管理駕駛艙大屏尺寸及個性化拓展大屏可視化內容功能。
根據城市治理業務需求與基本情況,數據分析管理平臺為智慧城市核心業務處置系統,面向區(縣)、街(鎮)、工作人員提供包括首頁、統一門戶、排班管理、報告管理、融合指揮、系統管理等內容,旨在提供一個統一便捷的工作門戶,支撐本區域城市政府各級工作人員高效、便捷開展城市治理工作。
首頁:根據用戶角色劃分為區級、街道、工作人員不同展示內容,首頁的可視化數字看板主要由公共管理、公共安全、公共服務、值班體系等數據專題構成,根據系統對用戶賬號權限的識別進行不同模板、不同維度的數據展示,區分用戶的數據可見范圍,保障系統的數據安全。首頁還提供了圍繞事件、預警的業務操作臺和輿情預警展示內容,幫助城運用戶及時掌握城市運行動向。
統一門戶:圍繞業務融合、數據匯聚、系統集成,支持整合轄區各類基層政務應用系統,實現值班值守、指揮體系、日報管理、事件樞紐、融合指揮等功能的綜合集成,統一全區“一網統管”業務入口,提供區行業部門自建系統、上級垂直條線業務系統等多系統的快速入口。整合所有系統的登錄入口,提供統一便捷應用服務。
排班管理:通過數據對接展示各職能部門和各工作組的值班日程,進行高效、靈活、統一的管理。通過值班值守模塊建設,展示管理值班隊伍運行情況,提升“兩辦”總值班室信息響應速率與工作效能,滿足“兩辦”總值班室信息化需求。
報告管理:圍繞公共管理、公共安全、公共服務領域,匯聚分析全區工作情況。根據指標體系和智能計算模型,支持針對城市運行管理工作需求,自動生成不同維度的工作報告、簡報等。
融合指揮:依托大屏融合指揮系統能力,支持將應急預案管理、視頻管理、移動單兵管理、指揮體系管理能力集成,面向城運相關用戶,有效支撐城運業務的開展。
根據業務需求和各級用戶應用情況,建設城市數據分析管理移動辦公系統,提升城市數據管理的移動辦公能力,為區(縣)用戶、街(鎮)用戶、工作人員及基層治理力量的前端應用處置系統提供包括首頁、排班管理、城區事件、指揮調度、通用功能等板塊。
事件樞紐系統由事件綜合分析、事件流轉處置、事件管理服務和事件應用管理組成。通過對各類事件的責任主體、配套資源、處置流程進行梳理和配置,實現事件的智能分析、智能分撥、智能處置、智能監督評價,進一步提升事件流轉處理效率,形成快速、準確、高效的事件流程閉環。
事件綜合分析:重點對接12345熱線、數字城管系統、“大聯動·微治理”信息平臺等業務系統,匯聚整合城運事件數據,通過建立事件主題分析指標,從事件所屬類型、區域、發生時間、上報來源、事件態勢等方面對本轄區內的事件信息進行綜合分析,實現多維度的事件分析、事件查詢及評價管理,提升處置效率。
事件流轉處置:圍繞事件處置的各環節,按照應急突發事件、基層協同聯動事件、日常事件等進行分級分類,實現各類城運事件的統一接報、事件核實、統一受理、統一分撥、統一處置、事件監督、統一審核、統一結案、統一評價。
事件管理服務:完成事件樞紐系統運行所需要的管理服務。為事件從受理、分撥、處置到結案的全生命周期提供管理服務。
事件應用管理:提供系統配置、事件配置、統一附件存儲和日志管理功能。支持通用表單、通用模型管理、模型定義、數據同步服務、組織同步服務和認證鑒權功能。
城市生命體征平臺涉及梳理城市經濟、文化、民生、生態等領域的指標含義以及計算方法,將指標分類錄入平臺,給出城市的評價數據和可對比模型,通過城市生命體征指標從各個維度精準、實時地反映城市健康狀態。生命體征平臺包括業務應用層和配置管理層兩部分。
4.5.1 業務應用層
指標體系:指標體系負責指標的設計、接入、計算、監測、發布、優化、安全控制等全生命周期的管理。智能建模:通過統一接入建模數據,規范資源接入管理和平臺建設機制,有效融合資源、數據和模型能力。差距分析:將城市中指標與標桿對象、指標歷史或同類指標進行比對,對指標計算結果進行差距分析。
4.5.2 配置管理層
指標管理:通過指標管理子系統對指標進行分類查看、分析、配置和管理。任務管理:支持對指標任務的管理,包括基本管理操作,選取指標、指標配置、確定數據源。智能預警:對于外部平臺接入的告警數據按照規則生成預警信息,自動發起預警提醒。個人工作臺:支持通過個人工作臺,快速查看、操作與個人相關的業務。
物聯感知平臺基于本轄區感知設備的部署及物聯網絡的建設,打造一套完整的神經元體系。物聯感知平臺向下可以實時采集城市狀態信息,達到城市要素的“應采盡采”,向上可以向數據資源平臺、體征平臺提供感知事件信息,支撐智聯、數聯城市精細治理應用的開展。
物聯感知平臺設計6個子系統,分別是接入適配系統、設備管理系統、運維保障系統、數據管理系統、統一服務系統和統一開放門戶。物聯感知平臺用于完成物聯感知終端數據收集及系統對接以及物聯感知應用場景打造相關工作。根據物聯感知特殊屬性,做好物聯感知設備預警及信息傳輸等綜合技術能力的對接工作。
數據資源平臺主要包括數據存儲、數據采集、數據治理,支撐數據采集、處理、存儲、模型設計、資產管理、服務開發、任務調度和監控,為數據共享服務提供支持。
數據存儲:提供分布式數據存儲和分布式數據計算能力。
數據采集:提供結構化數據采集、非結構數據的采集和智能填報能力。對接Kafka等消息,提供實時數據采集和分發;對接mysql、pg、達夢、hive等數據庫,提供離線數據的采集和分發以及智能填報能力,實現周期性、突發性的數據上報。
數據治理:提供數據標準管理、數據建模管理、數據計算處理、數據資產管理、數據服務管理、數據質量管理、任務調度監控等功能。
文章聚焦治理數字化轉型,圍繞“高效處置一件事”,借助大數據、云計算等技術,構建實戰、實用、實效的智慧城市數據管理平臺,建設城市四級聯動“一網統管”工作體系,支撐實現一屏全觀,精確掌握城市運行狀態;一圖感知,預先洞察城市治理風險;一網通聯,提級會辦城市治理難題;一體聯動,創新提升城市治理效果,提升現代化城市管理水平。