大數據背景下高校國有資產管理優化研究

史曉仙

（常州信息職業技術學院 國有資產管理處，江蘇 常州 213164）

國有資產是高校進行人才培養、開展教學科研工作的重要物質基礎。黨的十九大報告強調：“要完善各類國有資產管理體制，改革國有資本授權經營體制，加快國有經濟布局優化、結構調整、戰略性重組，促進國有資產保值增值，推動國有資本做強做優做大，有效防止國有資產流失?！薄秶抑虚L期教育改革和發展規劃綱要（2010—2020年）》也要求各高校針對國有資產要加強管理，健全配置，完善制度，防止流失，提高使用率。

當前，傳統的管理方式已經難以滿足高校國有資產管理的需求，難以有效發揮國有資產的價值。大數據與信息技術的出現，為高校國有資產管理提供了新思路。如何充分利用大數據技術，合理重組各項國有資產，實現國有資產的優化配置，是當前高校辦學實力提升的基礎與前提。本文立足于大數據時代背景，挖掘高校國有資產管理實際工作中存在的主要問題，并針對性地提出切實可行的解決方案，探索符合當前高校國有資產管理的有效途徑，促進高校國有資產管理穩定健康發展。

一、高校國有資產的主要特征

高校國有資產是指由高校占有、使用的，依法確認為國家所有、能以貨幣計量的各種經濟資源的總和，包括國家撥給學校的資產、學校按照國家政策規定組織收入形成的資產，以及接受捐贈和其他經法律確認為國家所有的資產。具體包括固定資產、在建工程、流動資產、無形資產、公共基礎設施、文物文化資產等。厘清高校國有資產的特征是優化管理的前提。

（一）資產類型和使用方式多樣化

高校國有資產包括其所屬的土地、建筑、交通工具、家具等常規固定資產，還包括各院系各專業用于教學與科研的電子設備、教學儀器、實驗設施、實驗材料、實習車間等。隨著信息化的發展，高校的各種無形資產逐漸增多，專利、知識產權等科研成果不斷增加，科研成果轉化之后還會形成相應的對外投資，因此，高校國有資產的種類呈現多樣化特征[2]。此外，高校國有資產除了教學、科研等常規使用方式之外，對外投資、出租、出借等使用方式也在不斷增加，因此，高校國有資產的使用方式也具備多樣化特征。

（二）資產分布廣泛

高校占地面積廣，除了設置多個院系外，很多高校會有多個校區，各種國有資產分散在不同校區、各個院系，涉及的使用部門與人員較多。此外，在當前產學研一體化發展的趨勢下，很多高校還會與企業以各種形式進行合作，這種情況下高校固定資產的分布會更加廣泛。高校國有資產的來源有國家下撥、財政撥款購置、自主知識產權構建、自有資金購置、經營過程中形成、社會捐贈等渠道，在管理過程中，不同渠道來源的資產需要采用不同的管理方式，這在一定程度上會增加管理的難度。

（三）資產數據龐雜

目前，高校國有資產存在數據總量龐大、數據類型復雜、數據管理涉及多個部門與人員、管理復雜等特征。除此之外，高校國有資產管理相關系統在使用過程中，數據更新迭代迅速，數據重復累積嚴重。

第一，數據缺乏唯一性與準確性。高校在管理過程中不可避免地存在職能交叉，在數據采集過程中會出現概念不一致以及反復采集的情況。以房屋面積信息為例，不同的部門有不同的數據采集標準，因此，在系統中會有房屋的建筑面積、使用面積、出租出借面積、權屬面積等由不同部門采集而來的數據。不同的數據信息具有不同的含義，為實際使用帶來了難度。第二，數據沒有統一格式。在以往國有資產管理等相關工作中，不同部門乃至同一部門對于數據的使用習慣都存在差異，導致了部門之間的數據獨立，缺乏數據標準化，數據格式不統一。第三，數據壁壘客觀存在。在進行數據融合時存在數據壁壘，導致部門之間難以實現數據共享，綜合型的數據分析與維護也難以有效開展。第四，存在大量陳舊數據以及不完整數據。在以往國有資產管理過程中，雖然關鍵的數據得到了更新與維護，但客觀上依舊存在數據缺失以及數據陳舊的情況。第五，對于海量的歷史數據與冗余數據缺乏統一、妥善的處理方式。在實際資產管理工作中，資產數據的質量至關重要，直接關系到高校資產管理水平能否得到有效提升。當前大部分高校對于資產數據的利用相對有限，對于存量數據的分析也處于探索中，大多只是進行簡單的數據查詢，沒有充分利用數據的價值。國內外大量的相關研究已經驗證了海量數據在高校資產管理中具備重要潛在價值，而大數據深度挖掘在管理決策中也是主要的參考依據。

二、高校國有資產管理的現狀及存在的主要問題

黨的二十大報告提出，要加快建設網絡強國、數字中國，構建新一代信息技術，加快發展數字經濟。信息化是國有資產管理的主要發展方向之一，各省國有資產管理相關部門以及各高校近年來都在積極探索國有資產管理的信息化發展，不斷研發、完善信息化管理系統。在這樣的背景下，江蘇省開發了統一的高校國有資產管理系統，進一步實現對國有資產的系統化與信息化管理，已初步實現了國有資產管理的信息化，但仍存在一些問題亟待解決。

（一）部門層級阻隔限制決策支持

大部分高校都以統一領導、責任到人的管理體制為指引，成立國有資產管理處，統一協調學校國有資產管理工作，并對國有資產管理方面的重大問題做出決策。國有資產管理處的成立在一定程度上提升了國有資產管理的效率，但在實際工作中依舊存在一些問題。高校一般會從便捷的角度出發，由各院系、各部門分別設置資產管理員，負責資產的管理工作，這種方式雖然可以較好地發揮各種資產的作用，但資產管理人員只能根據系統設置的過濾條件進行簡單的數據查詢、篩選、統計以及分析。當面對海量的資產數據時，管理人員是無法從中發現各種資產數據之間隱藏的特征與聯系的，大量的有效信息被埋沒，難以發揮出真正的價值。這種情況也導致在資產管理過程中，一些決策缺乏有效的數據支持，存在一定的盲目性，而大數據以及各種數據挖掘算法和工具的應用，能夠幫助管理者有效提取海量數據中的有效信息，準確捕獲隱藏在數據中的規律，為高校資產管理者在決策中提供數據支持。

（二）信息孤島影響資產數據管理

統一與標準化的資產數據管理是國有資產實現高效管理以及精準運營的基礎。但在實際工作中，國有資產涉及多種類型，規模大、數量繁雜，且不同業務系統的數據依舊需要人工進行分批處理，逐漸形成信息孤島，如資產系統及時更新而資產信息財務未及時更新，反之，財務及時處理了資產數據而資產系統未得到反饋，從而造成數據難以實現同步，影響后續對海量國有資產相關數據的進一步分析使用，不利于后續的國有資產管理。

（三）績效評價缺失影響管理效果

績效評價的缺失在很大程度上會導致高校國有資產管理處于低效與無序的狀態。由于一些高校長期以來不夠重視國有資產管理的績效評價，缺乏合理規范的評價指標，同時也缺乏科學客觀的績效評價數據，導致國有資產管理績效評價難以有效進行。對國有資產管理進行績效評價時，需要以真實客觀的數據來源為基礎，才能夠確?？冃гu價的有效性[3]。而高校數據更新不及時、賬實不符的情況時有發生，國有資產管理系統不能有效對接各部門數據，導致重復數據的增、刪、改、查；此外，國有資產管理系統的自動化和智能化程度還不夠完善，高校在管理過程中很難掌握真實有效的數據信息，從而導致進行績效評價的數據來源有待商榷。

（四）專業人才缺失影響政策執行

在新形勢下，高校對國有資產管理工作質量的要求不斷提高，但資產管理隊伍力量薄弱。首先，高校國有資產管理工作具有專業性，資產管理員因專業局限性，對專用設備的性能及使用年限不夠了解，無法對國有資產開展專業化、全面化的管理工作，嚴重影響了后期國有資產報廢工作和國有資產采購預算工作的效率；其次，二級學院的資產管理員多由教師兼任，對于國有資產管理工作的認知程度相對較低，管理工作經驗欠缺，不能有效實現預期目標。

三、基于大數據的高校國有資產管理優化方案

2012 年和2014 年財政部先后印發的《事業單位及事業單位所辦企業國有資產產權登記管理辦法》以及《地方行政單位國有資產處置管理暫行辦法》是我國高校國有資產管理的主要法律法規依據。隨后，國務院也多次通過補充意見等方式對國有資產管理的相關法律法規進行完善，讓國有資產管理的效率得到提升，國有資產流失的情況得到有效控制。此外，大數據時代的到來，也為高校國有資產管理提供了新的思路，推動了高校國有資產管理效率。

（一）實現標準化的全生命周期管理

國有資產的計劃、采購、分配、使用、調配、維修和報廢等各個生命周期需要制訂標準化流程進行操作，通過系統化、流程化的管理，突破原有的部門層級阻隔。在國有資產管理過程中，運用大數據技術能夠對各個部門、各個流程的相關信息做到自動采集、及時上傳。各層級核心業務實現信息記錄、業務控制、結果反饋、輔助領導決策等流程化管理的集成化“巨”系統，從而保證從“入口”到“出口”的資產全生命周期管理，實現監管無紙化、動態化和智能化。在數據共享的工作環境中，高校各相關部門能夠隨時掌握與使用相關數據信息，實現動態化的資產管理，通過數據分析結果從不同維度來整體把控全校國資管理工作，在相關事務的處理過程中也能夠真正實現協同合作與部門聯動。此外，高校應全面加強統籌調劑，以存量反映配置，使得管理與預算實現有效結合，進而達到科學合理配置資產，減少閑置和浪費國有資產，實現國有資產的保值和增值的目的。通過大數據以及各種挖掘算法與工具找出海量數據信息中隱藏的信息與潛在的發展規律，為高校資產管理決策提供強有力的參考。

（二）建設數據共享和業務協同接口

資產管理數據缺乏標準性與統一性是高校資產管理的主要癥結之一，因此，建立長效機制是實現數據共享和業務協同的必要手段。首先，高校需要明確各業務部門的數據共享和業務協同的責任，建立合理的數據信息資源交換和共享標準；其次，通過統一的大數據平臺的建設，實現各種資產數據的標準化采集、整理與入庫；最后，通過統一的數據接口使得各種結構化數據、非結構化資源、文檔等都能夠實現跨數據庫、跨平臺的無縫接入與集成，最終形成一個支持多平臺、多系統使用的集成化工作環境，從而使得國有資產的利用率得到提升，相關工作也更為規范與高效，實現國有資產的保值增值[4]。數據接口的簡單流程如圖1所示。

圖1 決策支持層次關系

（三）構建大數據技術績效評價平臺

1.構建資產管理績效評價體系

完善的績效評價體系是高校國有資產高效、有序管理的基礎與保障。高校可以結合自身的實際情況，構建資產管理績效評價指標體系。高校的國有資產不同于商業資產，其管理目標具有較強的公益性，不能單純從“成本-收益”角度進行績效評價。根據國家以及江蘇省國有資產管理相關規定，結合高校的實際情況，一方面可以從“保值增值”的角度評價管理效率，另一方面則可以從“實現公共利益”的角度評價管理效果。具體的指標體系可以從基礎管理、過程管理、管理績效、正向激勵和負面扣除等五個維度出發進行一級指標的設置，再進一步深化，設置對應的二級指標。具體如表1所示。

表1 高校國有資產管理績效評價指標

2.構建大數據技術集合績效評價平臺

績效評價的目標是實現對國有資產管理的全方位、全過程管理，涉及多個部門、各個院系的多種數據類型。只有厘清數據來源，確保數據客觀、真實，才能夠保障績效評價的客觀性、準確性與時效性。因此，需要采用大數據技術，將來源不同的基礎數據、過程數據、績效數據等進行處理，最終通過權重設計與分數換算實現數據的匯總與歸一；此外，可以通過建立統一的數據匯聚平臺，從基礎數據、過程數據、績效數據等方面進行不同部門的數據匯聚，打通各部門間的信息壁壘，實現部門間的數據共享和流通，達到資產管理績效評價的主動性、時效性、規范性和透明性。

（四）打造專業的資產管理團隊

大數據的引進與使用是高校國有資產管理未來的發展方向，因此，高校在發展過程中，一是要重視國有資產管理隊伍建設，明確資產管理人才的特殊性及專業性，有意識地進行專業人才引進與培養；二是要有意識地提升資產管理人員的信息化水平，使其能夠適應信息化資產管理模式；三是要注重引進新的管理理念與管理方法，在創新與實踐中不斷提升國有資產管理人員的能力；四是要加強資產管理相關人員的責任感，通過明確分工以及客觀的績效考核，調動國有資產管理人員的主動性，提升資產管理人員的責任感，打造具備專業化標準的、具有大局觀與高度責任感的資產管理團隊[5]。

四、結語

大數據背景下的國有資產管理可以集資產、采購、財務、實驗室綜合管理等相關業務于一體，打破了信息壁壘，保證業務數據互聯互通，實現數據共享；實現對不同系統中數據的抽取與轉換，通過數據清洗實現數據的統一化與標準化。此外，在國有資產管理中引入移動互聯網等相關技術，可以實現對海量數據的有效應用。大數據技術的應用豐富了國有資產的管理方式，讓相關部門實現了對國有資產的精準管理，同時也能夠加快資產信息的整合，為國有資產管理提供數據支持，實現國有資產數據的實時更新與共享，使國有資產動態化管理變得可行。

在大數據與信息技術的支持下，高校國有資產管理必然會更為規范與高效，從而在高校教育教學中發揮更大的作用。大數據技術還在不斷發展，更多的算法與模型也將會在國有資產管理中的得到應用，從而幫助高校國有資產管理朝著更加自動化與智能化的方向發展。