文 / 嵇雅楠
后疫情時期,突破增長瓶頸、促進經(jīng)濟加快發(fā)展成為主旋律。隨著消費在經(jīng)濟發(fā)展中的占比不斷攀升,恢復經(jīng)濟、拉動經(jīng)濟增長的重點策略之一即在于刺激消費[1]。對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈而言,在疫情催化下,網(wǎng)購農(nóng)產(chǎn)品特別是生鮮農(nóng)產(chǎn)品的消費習慣逐漸養(yǎng)成,農(nóng)產(chǎn)品的在線消費快速發(fā)展。與此同時,大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等蓬勃發(fā)展,“線上+線下+物流”深度融合的新零售環(huán)境加快形成,為消費者的農(nóng)產(chǎn)品購買提供了更加多樣的選擇、更加便捷的方式和更加多元的路徑[2]。
實踐中,消費者能夠通過有關(guān)渠道獲悉所需產(chǎn)品的質(zhì)量信息,進而形成心理預期質(zhì)量。特別在新零售環(huán)境下,消費者能夠通過線下實體門店及線上淘寶、天貓、京東、拼多多、抖音、快手、小紅書等各類途徑,以實物、視頻、圖片、音頻等各種方式了解產(chǎn)品的質(zhì)量。消費者在購買前將比較實際質(zhì)量與心理預期質(zhì)量,而比較對需求的影響即質(zhì)量參考效應(yīng)。消費者的心理預期質(zhì)量稱為參考質(zhì)量[3]。農(nóng)產(chǎn)品的非標性、時鮮易腐性、質(zhì)量保障的高要求性,使其在新零售環(huán)境下質(zhì)量參考效應(yīng)的作用及影響機制有別于一般商品。
新零售環(huán)境下,消費者購買渠道高維靈活,能夠?qū)崿F(xiàn)隨時隨地隨需在線下單購買。對于普通工業(yè)化制品,因流水線作業(yè)的標準化和規(guī)模化,產(chǎn)品個體間差異極小,消費者參考質(zhì)量與實際質(zhì)量的差別通常較小,即使兩者相差較大,也可以通過退貨方式放棄購買,因此對于大部分產(chǎn)品,質(zhì)量參考效應(yīng)在新零售環(huán)境和傳統(tǒng)線下環(huán)境對需求的影響機制基本相同。但對于農(nóng)產(chǎn)品而言,由于其非標、易腐,消費者的參考質(zhì)量與實際質(zhì)量之間可能存在較大差異,消費者難以在收貨前明確所購特定農(nóng)產(chǎn)品的性狀、品質(zhì)、質(zhì)量,且通常不允許退貨換貨。在此情況下,雖然當下的交易能夠完成,但消費者可能通過網(wǎng)絡(luò)評價等方式予以負面反饋,而負面反饋將對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈在新零售環(huán)境下的運作產(chǎn)生進一步影響,即參考質(zhì)量效應(yīng)在新零售環(huán)境下對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的影響機制有其特殊性。
由此,在后疫情時期,進一步明晰新零售環(huán)境下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈參考質(zhì)量效應(yīng)的作用機制及影響,使消費者省心、安心、放心地在線購買農(nóng)產(chǎn)品,對進一步促進新零售環(huán)境下的農(nóng)產(chǎn)品消費、促進農(nóng)民增收、提升農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)質(zhì)量和供應(yīng)鏈績效水平,以及助力鄉(xiāng)村振興、推動共同富裕等,均具有重要理論及現(xiàn)實意義。
國內(nèi)外學者對參考質(zhì)量效應(yīng)開展了廣泛研究。早在1986年,Winer就指出消費者存在心理參考價格來與實際購買的價格進行比較[4]。Kopalle和Winer將需求函數(shù)描述為產(chǎn)品質(zhì)量和預期質(zhì)量之差的形式,把參考效應(yīng)從價格拓展到質(zhì)量[5]。Hardie等基于前景理論建構(gòu)模型,發(fā)現(xiàn)質(zhì)量參考效應(yīng)是顯著的[6]。馬德青和胡勁松指出參考質(zhì)量效應(yīng)的影響與決策模式有關(guān),且成員的公平偏好會增加參考質(zhì)量效應(yīng)的不利影響[7]。李保勇等基于“農(nóng)超對接”的背景,研究發(fā)現(xiàn)參考質(zhì)量效應(yīng)能促進合作社提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,同時緩解超市的廣告宣傳壓力[8]。紀雅杰等認為參考質(zhì)量會抑制生產(chǎn)服務(wù)的積極性,帶來庫存積壓,阻礙商譽積累,降低企業(yè)利潤,同時消費者的購物體驗也會受到不利影響[9]。曹二保和孫曉明基于雙渠道供應(yīng)鏈構(gòu)建模型,分析了質(zhì)量參照效應(yīng)對產(chǎn)品質(zhì)量、零售價格、批發(fā)價格等的影響[3]。
綜上,參考質(zhì)量效應(yīng)對供應(yīng)鏈的影響體現(xiàn)在多個維度,但已有研究大多基于傳統(tǒng)線下環(huán)境的供應(yīng)鏈模型進行探討,對于新零售環(huán)境下多渠道模式的運作特征關(guān)注不足,尚未聚焦農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的參考質(zhì)量效應(yīng)深入分析。
因此,本研究將參考質(zhì)量效應(yīng)置于新零售環(huán)境下進行考量,構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈決策模型探索其對農(nóng)產(chǎn)品需求、供應(yīng)質(zhì)量、訂購以及供應(yīng)鏈主體利潤水平的影響,并提出相應(yīng)協(xié)調(diào)優(yōu)化策略,助力提升網(wǎng)購農(nóng)產(chǎn)品的可靠度、可信度和市場規(guī)模,助力推動農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的新零售布局發(fā)展。
考慮新零售環(huán)境下由農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商和平臺商組成的二級農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈。供應(yīng)商負責農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)供應(yīng),決定了農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量水平。平臺商作為銷售者,負責通過各種方式在新零售環(huán)境下觸達消費者滿足其對農(nóng)產(chǎn)品的需求。
對于傳統(tǒng)模式下的農(nóng)產(chǎn)品交易,消費者能夠物理接觸實物商品,進而信息對稱地評估所購農(nóng)產(chǎn)品實際質(zhì)量并與參考質(zhì)量進行比較,實際質(zhì)量偏高則促進購買,實際質(zhì)量偏低則降低購買,即傳統(tǒng)模式下參考質(zhì)量效應(yīng)直接影響農(nóng)產(chǎn)品需求。
在新零售環(huán)境下,消費者相比于以往更多地通過在線方式購買農(nóng)產(chǎn)品,但信息化環(huán)境中消費者對下單產(chǎn)品的信息掌握有限,特別對于非標易腐的農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量情況不甚知曉,更多通過口碑、評價等所體現(xiàn)的商譽水平?jīng)Q定是否下單,即新零售環(huán)境下,參考質(zhì)量效應(yīng)并不直接影響農(nóng)產(chǎn)品需求,而是通過商譽水平對需求產(chǎn)生影響。模型參數(shù)及變量含義,見表1。

表1 模型參數(shù)與變量含義
商譽受參考質(zhì)量效應(yīng)、線上營銷服務(wù)、線下物流服務(wù)的共同影響,具體表達式為:
其中,λ(q-q0)為消費者的參考質(zhì)量效應(yīng)對商譽的影響,λ>0為對應(yīng)影響系數(shù);消費者基于過往經(jīng)驗等形成農(nóng)產(chǎn)品參考質(zhì)量,當實際質(zhì)量大于參考質(zhì)量時,消費者通過好評、曬圖、打分等行為使商譽水平提升,當實際質(zhì)量低于參考質(zhì)量時,消費者也通過相似方式對商譽水平帶來消極影響。φ1A為線上營銷服務(wù)對商譽的影響,φ1>0,線上營銷服務(wù)能提升曝光率,改善產(chǎn)品印象,有利于商譽的累積。φ2B為線下物流服務(wù)對商譽的影響,φ2>0,線下物流服務(wù)直接觸及消費者,其準時率、服務(wù)品質(zhì)等均會影響商譽水平。
農(nóng)產(chǎn)品需求函數(shù)為:
其中為M>0為農(nóng)產(chǎn)品的潛在市場需求;p>0為農(nóng)產(chǎn)品的單位售價;α>0為需求對市場價格的敏感度;β>0為需求對商譽水平的敏感度;ε為市場需求不確定的部分,其概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù)分別為f(x)和F(x)。
新零售環(huán)境下,參考質(zhì)量效應(yīng)通過影響商譽對市場需求帶來影響,提升農(nóng)產(chǎn)品實際質(zhì)量水平能夠有效促進商譽水平提升、擴大市場需求,但農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量水平的提升也需要支付相應(yīng)成本,因此為更大程度提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,平臺商對供應(yīng)商提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量提升予以激勵。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商的期望利潤函數(shù):
其中,ωQ為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商的銷售收入,cQ為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商的生產(chǎn)成本,θqQ為平臺商對供應(yīng)商支付的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量提升激勵,1/2k1q2Q為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商的質(zhì)量成本。
平臺商的期望利潤函數(shù):
其中,pE[min(Q,D)]為平臺商的銷售收入,gE[max(D-Q,0)]為缺貨損失,vE[max(Q-D,0)]為未銷售農(nóng)產(chǎn)品的殘值,ωQ為平臺商的采購成本,θqQ為平臺商對供應(yīng)商支付的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量激勵,為為線上營銷服務(wù)成本,為線下物流服務(wù)成本。采用逆序求解法,首先求解E(ΠS)關(guān)于q的一階導函數(shù)和二階導函數(shù)可得:
E(ΠS)的二階導函數(shù)小于零,令令可可得供應(yīng)商的最優(yōu)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量,,則最優(yōu)商譽水平平。。
將最優(yōu)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量q?帶入E(ΠE),求解E(ΠE)關(guān)于Q的一階導函數(shù)和二階導函數(shù)可得:
E ( ΠE) 的二階導函數(shù)小于零, 令令可可得最優(yōu)訂購量。將Q?代入E(ΠS)和E(ΠE)即可得農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商和平臺商最優(yōu)利潤水平E(ΠS)?和E(ΠE)?。
通過數(shù)值分析能夠更好地揭示參考質(zhì)量效應(yīng)對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的影響。令λ=10,A=10,φ1=1,B=10,φ2=1,M=1030,α=1,p=30,β=3,ε~U(50,150),ω=15,c=5,g=50,v=1,k1=1,k2=1,k3=1。
令q0=1,θ=2,考察新零售環(huán)境下考慮參考質(zhì)量效應(yīng)時農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商和平臺商的不同決策對各自利潤水平的影響。
新零售環(huán)境下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商的利潤水平E(ΠS)隨其決策變量q的變化,如圖1。供應(yīng)商利潤水平E(ΠS)隨農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量水平q先增后減。在實施水平q較低時,供應(yīng)商為此投入的成本也偏低,農(nóng)產(chǎn)品訂購量增加及平臺商激勵效果更為顯著,供應(yīng)商利潤E(ΠS)隨q逐漸增加。當q增加到一定水平后,供應(yīng)商為此投入的成本大幅攀升,但由此所帶來農(nóng)產(chǎn)品訂購量增加及平臺商的激勵難以抵償,E(ΠS)隨q逐漸下降。

圖1 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量對供應(yīng)商利潤的影響
新零售環(huán)境下,平臺商的利潤水平E(ΠE)隨其決策變量Q的變化如圖2,平臺商的利潤水平均隨農(nóng)產(chǎn)品訂購量先增后減。這是由于農(nóng)產(chǎn)品市場需求D具有不確定性,平臺商無法準確預測,不得不支付缺貨成本或承擔剩余損失。當平臺商訂購量Q較少時,由于市場供不應(yīng)求,缺貨成本較高,獲利偏低。隨著訂購量Q的增加,市場需求D與訂購量基本接近,平臺商缺貨成本或剩余損失較少,利潤水平上升。當訂購量Q繼續(xù)增加并高于市場需求時,平臺商將承擔較多的剩余損失,利潤水平E(ΠE)隨之下降。

圖2 農(nóng)產(chǎn)品訂購量對平臺商利潤的影響
令q0=1,平臺商對供應(yīng)商實施農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量提升激勵的靈敏度分析見表2,q?、q?-q0、G?、Q?、E(ΠS)?、E(ΠE)?均隨激勵水平θ變化而變化。

表2 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量提升激勵靈敏度分析
根據(jù)供應(yīng)鏈決策程序,平臺商對供應(yīng)商激勵水平的提升將直接帶來農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量水平的提升,消費者所購農(nóng)產(chǎn)品更加優(yōu)質(zhì)、效用提升。參考質(zhì)量效應(yīng)的正向作用隨農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量水平的提升更加顯現(xiàn),商譽水平提升顯著。商譽水平隨質(zhì)量激勵不斷增大的同時,農(nóng)產(chǎn)品需求也不斷增加。由于激勵水平和農(nóng)產(chǎn)品需求的雙正向作用,農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商的利潤隨激勵水平不斷增加。但由于激勵水平的加大,農(nóng)產(chǎn)品平臺商的利潤隨之減少。從供應(yīng)鏈的視角考察,激勵水平越高,平臺商損失了更多的自身效用,雖然帶來上游供應(yīng)商和下游消費者效用的提升,但供應(yīng)鏈總體利潤水平仍在下降。需要強調(diào)的是,模型分析僅考慮激勵水平這一單一變量變化時對供應(yīng)鏈主體的影響,但在實踐中,當平臺商對供應(yīng)商采取不同質(zhì)量激勵方式、選擇不同質(zhì)量激勵水平的同時,也會相應(yīng)調(diào)整面向消費者的商譽經(jīng)營策略與營銷策略,即在提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量水平的同時擴大營銷宣傳及品牌效能和商譽影響,從而提升獲利水平。
令θ=2,農(nóng)產(chǎn)品參考質(zhì)量的靈敏度分析見表3,q?、q?-q0、G?、Q?、E(ΠS)?、E(ΠE)?均隨參考質(zhì)量q0變化而變化。

表3 農(nóng)產(chǎn)品參考質(zhì)量靈敏度分析
農(nóng)產(chǎn)品參考質(zhì)量的高低取決于消費者長期以來的形成的綜合認知,而農(nóng)產(chǎn)品實際質(zhì)量取決于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商的投入,因此農(nóng)產(chǎn)品的參考質(zhì)量不影響農(nóng)產(chǎn)品的實際質(zhì)量,即隨著參考質(zhì)量的升高農(nóng)產(chǎn)品的最優(yōu)實際質(zhì)量沒有變化。隨著參考質(zhì)量升高而實際質(zhì)量不變,參考質(zhì)量效應(yīng)從正向向負向轉(zhuǎn)變,即當參考質(zhì)量水平較低時,消費者獲得的實際質(zhì)量更高,參考質(zhì)量效應(yīng)為正,當參考質(zhì)量水平逐漸升高,甚至消費者獲得農(nóng)產(chǎn)品的實際質(zhì)量低于參考質(zhì)量,參考質(zhì)量效應(yīng)向負面發(fā)展。隨著參考質(zhì)量水平的提升,參考質(zhì)量效應(yīng)由正向負發(fā)展,商譽也因此不斷下降。商譽水平的降低將進一步降低消費者需求,農(nóng)產(chǎn)品訂購量亦隨之下降。農(nóng)產(chǎn)品訂購量的下降對供應(yīng)商和平臺商均帶來負面影響。需要強調(diào)的是,不同消費群體的參考質(zhì)量不盡相同,同一消費群體對于不同平臺、不同種類、不同價位的農(nóng)產(chǎn)品的參考質(zhì)量也不盡相同,因此新零售環(huán)境下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的運營,應(yīng)當綜合考慮多方因素以保證供應(yīng)鏈的績效水平。
本文通過構(gòu)建新零售環(huán)境下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈決策模型,求解了最優(yōu)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量和最優(yōu)訂購量,重點分析了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量激勵和農(nóng)產(chǎn)品參考質(zhì)量對供應(yīng)鏈主體最優(yōu)決策和利潤水平的影響。研究表明,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量激勵能夠有效提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量供應(yīng)水平并促進上游農(nóng)戶增收,但農(nóng)產(chǎn)品參考質(zhì)量與供應(yīng)鏈主體收益水平呈負相關(guān),隨參考質(zhì)量的上升供應(yīng)鏈收益水平不斷下降。因此,提出新零售環(huán)境下基于參考質(zhì)量效應(yīng)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理策略:
1.上下游合力推進農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)質(zhì)量提升。降低參考質(zhì)量效應(yīng)負面影響的關(guān)鍵之一,在于不斷提升農(nóng)產(chǎn)品的實際質(zhì)量。中國城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下,呈現(xiàn)出“大國大城小農(nóng)”特點。上游農(nóng)戶雖然具有一定生產(chǎn)經(jīng)驗,但技術(shù)、資源水平十分有限,單純依靠農(nóng)戶個體力量難以實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的大幅提升。因此,下游平臺方應(yīng)充分發(fā)揮優(yōu)勢力量,與上游農(nóng)戶通過多種方式聯(lián)盟合作,共同推進農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量水平的穩(wěn)定提升。
2.充分運用新媒體平臺影響消費者參考質(zhì)量。消費者對于農(nóng)產(chǎn)品的參考質(zhì)量形成于歷史購買、營銷宣傳、實物感知等。新零售環(huán)境下,商家能夠通過互聯(lián)網(wǎng)平臺以多種方式向消費者傳遞所售農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量信息,在介紹優(yōu)勢賣點的同時,也應(yīng)以實際質(zhì)量為準,避免虛假宣傳、夸大誤導等,以使消費者參考質(zhì)量與實際質(zhì)量的偏差保持在合理范圍,降低參考質(zhì)量效應(yīng)的負面影響。
研究表明,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量激勵能夠有效提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量供應(yīng)水平并促進上游農(nóng)戶增收,但農(nóng)產(chǎn)品參考質(zhì)量與供應(yīng)鏈主體收益水平呈負相關(guān),隨參考質(zhì)量的上升供應(yīng)鏈收益水平不斷下降。
3.建立完善有效的售后服務(wù)機制。在實踐中,由于農(nóng)產(chǎn)品的個體差異性和時鮮易腐性,消費者參考質(zhì)量與實際質(zhì)量的偏差難以避免,甚至可能差異較大。為盡量降低負面影響,供應(yīng)鏈商家應(yīng)提早建立完善的售后服務(wù)機制,保持暢通渠道與消費者協(xié)調(diào)溝通,必要時通過退貨退款賠償?shù)确绞接枰蕴幚恚愿笙薅鹊販p少商譽損失及深遠影響。