杭州市旅游收入影響因素灰色關聯度分析

孫植華，秦夢圓

（1.鄭州升達經貿管理學院經濟研究所，鄭州 451191；2.鄭州升達經貿管理學院金融貿易學院，鄭州 451191）

1 引言

隨著全面建成小康社會的目標實現，城鄉居民收入穩定增長，我國旅游業進入爆發式增長階段。但受新冠肺炎疫情的影響，世界各國旅游收入呈“斷崖式”下滑，杭州市旅游收入也由2019 年的4 004.5 億元下降到2022 年的1 298 億元，同期的星級賓館數量由126 個下降到97 個，客運量也由20 888 萬人次下降到9 826 萬人次。但同期的地區生產總值卻由15 419 億元上升到18 753 億元，城鎮居民人均可支配收入由66 068 元/人上升到77 043 元/人，互聯網接入用戶由554.5 萬戶上升到671 萬戶。此外，農村居民人均可支配收入、第三產業從業人員、高校在校大學生數等指標也呈穩步上升趨勢。可見，杭州市旅游收入與上述因素之間有一定的關聯，而如何揭示二者之間的關聯已成為學術界關注的焦點。

灰色關聯度分析法著重探討事物之間的不確定關聯，即系統因子之間或因子與系統主行為之間的不確定關聯[1]。相對其他方法，灰色關聯度分析法不僅對樣本容量大小、樣本數據概率分布等要求較低，還具有計算量較小、分析結果與定性分析吻合度較高、應用便捷等優勢，現已成為系統分析法中優勢獨特、實用性較強和可靠度較高的一種分析方法。因此，可以對杭州市旅游收入的影響因素進行灰色關聯度分析。

2 區域旅游收入的影響因素

區域旅游收入，指某一區域在某一特定時間內為所有游客提供旅游資源、旅游設施和旅游服務所取得的所有貨幣收入，包括銷售貨物收入、服務收入和其他收入[2]。

根據蔣蓉華等[3]、付向陽等[4]、周久賀等[5]學者的研究成果，區域旅游收入的影響因素主要包括經濟發展、人力資源、信息服務和旅游服務等方面。一般來說，地區生產總值、就業率、工業增加值、個人收入、地方財政收入等指標代表經濟發展水平；旅游從業人員、旅游管理人員、高校在校大學生數、第三產業從業人員等指標代表人力資源水平；互聯網接入用戶數、郵電業務總量等指標代表信息服務水平；景區數、星級酒店數、客運量、客車數量、客運周轉量等指標代表旅游服務水平。

3 區域旅游收入的灰色關聯度模型

國內學者顧建斌[6]較早運用灰色關聯度測度模型分析普陀山旅游經濟收入的影響因素，發現旅游設施是關鍵影響因素。隨后，王耀斌等[7]、張金鳳等[8]、嚴榮等[9]學者作出了進一步的研究，發現經濟發展、旅游服務、信息服務等因素對旅游收入有重大影響。灰色關聯度模型的原理是：通常將研究對象的時間序列作為參考序列，而將其影響因素的時間序列作為比較序列。若兩個序列變化態勢基本一致或相似，其同步變化程度較高，即認為灰色關聯度較大；反之，則灰色關聯度較小。其操作步驟如下：

①確定參考序列與比較序列

通常將研究對象作為參考序列，記為：

將其影響因素作為比較序列，記為：

式中，m為影響因素個數；k為年份。

②序列無量綱化

由于每個序列量綱不同，不利于比較，特將序列無量綱化處理。

式中，x0（k）和xi（k）分別為參考序列和比較序列的無量綱化處理結果。

③計算絕對差序列

求兩級最小差，記為miniminkΔxi（k）。

求兩級最大差，記為maximaxkΔxi（k）。

④計算灰色關聯系數

式中，ρ 分辨率，0＜ρ＜1，通常取0.5。

⑤計算灰色關聯度

當ri均大于0.5 時，說明影響因素的選取比較合理，計算結果的參考價值較高；當ri越接近1 時，說明二者之間的灰色關聯度越高。

⑥灰色關聯度排序

降序排列灰色關聯度，排名越高的影響因素，表示其對旅游收入的影響越大；反之，排名越低的比較序列，表示其對區域旅游收入的影響越小。

4 灰色關聯度結果分析

基于區域旅游收入的灰色關聯度模型，本文利用SPSS軟件計算其灰色關聯度，具體步驟如下。

4.1 數據說明

第一，經濟發展水平是區域旅游收入形成的根基。從需求角度來看，一個地區的經濟發展水平制約著該地區居民的人均可支配收入水平，從而決定了其居民的旅游消費能力；從供給角度來看，一個地區的經濟發展水平不僅直接制約該地區旅游的設施、資源、產品、服務和項目的開發水平，還制約著其交通、通信、餐飲、住宿、康養等基礎設施的供給能力，也制約著其教育、醫療、金融、科技、文化、衛生等軟環境的營造能力。通常，選取地區生產總值（X1）、城鎮居民人均可支配收入（X2）、農村居民人均可支配收入（X3）等指標來衡量地區經濟發展水平。

第二，人力資源水平直接制約著區域旅游業的發展速度與質量。一個地區只有擁有充裕的人力資源，尤其是擁有一定數量的高素質旅游管理人才，才能針對各種類型游客的興趣偏好和消費能力，深挖當地旅游資源的潛力，開發差異化的旅游產品，提供多樣化的旅游服務，從而更好地傳播景點文化，服務大眾旅游體驗，推動旅游業高質量發展。通常，選取第三產業從業人數（X4）、高校在校大學生數（X5）等指標來衡量地區人力資源水平。

第三，信息服務水平直接影響游客的旅游體驗和旅游效率。隨著數字經濟時代的到來，新一代信息技術為游客提供了便捷的在線預訂火車票、機票、酒店、旅游景點門票等服務，旅游者通過社交媒體、旅游APP、搜索引擎等渠道可以獲得豐富的旅游信息，虛擬現實（VR）、增強現實（AR）和混合現實（MR）等新興技術可以優化游客的旅游體驗，提升旅游服務水平和旅游效率。因此，信息服務成為制約區域旅游收入的重要因素。通常，選取互聯網接入用戶數量（X6）這一指標來衡量地區信息服務水平。

第四，旅游服務水平直接關系到游客的旅行滿意度和旅游業的可持續發展能力。旅游服務是圍繞游客的旅游活動提供的一系列服務，既包括旅游本身的咨詢、規劃、預定、導游、翻譯等服務，也包括與旅游相關的交通、住宿、餐飲、購物、娛樂等服務，即旅游服務直接關系游客“衣、食、住、行”等方方面面的保障供給狀況。通常，選取A 級旅游景區數量（X7）、星級賓館數量（X8）、客運量（X9）等指標來衡量地區旅游服務水平。上述指標數據見表1。

表1 參考序列與比較序列數據

4.2 計算結果分析

結合灰色關聯度模型，運用SPSS 軟件對表1 進行測算，結果見表2。

表2 灰色關聯度測算結果與排序

由表2 可知，所有灰色關聯度都大于0.50，這說明各個比較序列對杭州市旅游收入的影響比較顯著，即計算結果極具參考價值。

從理論上講，灰色關聯度越接近1，表示該比較序列對提升區域旅游收入的作用越大。因此，將比較序列的灰色關聯度高于0.70，稱為關鍵影響因素；其處于0.60～0.69，作為重要影響因素；其低于0.60，則作為不重要的影響因素。

由表2 可知，從灰色關聯度來看，首先，地區生產總值（X1）、城鄉居民人均可支配收入（X2和X3）、第三產業從業人數（X4）的灰色關聯度大于0.70，說明經濟發展和人力資源是關鍵影響因素；其次，互聯網接入用戶數量（X6）、星級賓館數量（X8）、A 級旅游景區數量（X7）、高校在校大學生數（X5）、客運量（X9）介于0.60～0.69，說明信息服務和旅游服務是重要影響因素。

5 結論與建議

5.1 結論

根據灰色關聯度測算結果，經濟發展和人力資源對提升杭州市旅游收入有重大影響，而信息服務和旅游服務有重要影響。由此提出以下建議。

5.2 建議

5.2.1 推動經濟高質量發展

首先，推動杭州市經濟高質量發展，優化產業布局，提升產業結構，重點扶持旅游業發展。其次，多措并舉提升城鄉居民的可支配收入。加快收入分配制度、個人所得稅制度、社會保障制度等領域改革的步伐，確保工資性收入穩步增長，并拓展財產性、經營性和轉移性等收入渠道。

5.2.2 高度重視人才培養

首先，加大旅游管理人才培養力度。政府應給予高校全方位的支持，加快旅游管理人才培養模式改革，為旅游業發展提供人才支撐和智力支持。同時，合理運用高層次人才補貼政策，為杭州市旅游業發展招賢納士。其次，旅游企業應加強旅游從業人員管理。旅游企業可以對預到崗工作人員進行崗前集訓，對現有的旅游從業人員進行有針對性的培訓，從而提升旅游從業者的綜合素養。

5.2.3 積極拓展“互聯網+旅游”

首先，大力發展移動互聯網，讓廣大市民和游客在任何時間、任何地點都能享受“網上沖浪”的樂趣。其次，加大網上旅游推廣力度。設計精品旅游線路，游客通過同城旅行、去哪兒旅行等專業旅游APP 進行互動交流，真切地感知某個景區的特色和個性化服務，并將5G 產業應用、AI、區塊鏈、AR、VR、MR、云計算、大數據等技術融入智慧旅游，從而引導游客進行旅行體驗。最后，大力開展精準旅游營銷。綜合利用大數據、人工智能等新一代信息技術，深挖游客旅游偏好，量身定制旅游項目。

5.2.4 提升旅游服務水平

首先，深挖杭州特色旅游產品。加大對重點旅游景區的支持力度，加快核心景區項目建設，發揮杭州深厚文化底蘊優勢，開發、推廣特色旅游產品。其次，實施旅游服務差異化策略。不斷完善旅游服務設施，最大限度滿足游客個性化旅游需求。最后，持續提升星級賓館服務水平。加大各星級賓館的投資和管理力度，以滿足不同旅游群體對旅游服務的差異化需求，從而為游客提供舒心的旅行體驗。