基于人才畫像技術的高層次創新人才引育路徑研究

劉瑞華,姜 海

(1.江西農業大學 圖書館,江西 南昌 330045;2.大連醫科大學 圖書館,遼寧 大連 116044)

0 引言

黨的二十大報告提出,堅持科技是第一生產力、人才是第一資源、創新是第一動力,深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略[1]。引進和培育在國內外科學技術領域處于專業前沿地位,具有較高創新思維、創新能力和創新成果的高層次創新人才,對于推動我國科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略三大戰略整體部署、協同推進,具有十分重要的作用。

人才畫像技術是通過大數據分析和人工智能技術,對特定崗位或職業群體的特征、能力和潛力進行精準描述及預測的一種信息技術。通過人才畫像技術可以更好地協助組織了解和發掘高層次創新人才,優化高層次創新人才的資源配置,提升組織人力資源管理效率和科技競爭力。

1 高層次創新人才的界定和特征

1.1 高層次創新人才的界定

高層次創新人才是指在特定的科學技術領域內專業知識和技能特別突出,具備創新精神、創新思維和創新能力,在所從事的研究領域內取得顯著成就或者作出重要貢獻的人才。對高層次創新人才的定義和理解不同時期、不同組織會根據實際需要會做出不同的界定。通過對高層次創新人才內涵和外延兩個方面進行分析,將高層次創新人才具體分為:(1)國際與國內有良好聲譽的知名學者,如中國科學院院士和中國工程院院士;(2)國家級科研項目的重要完成人,如國家自然科學獎、國家技術發明獎、國家科學技術進步獎的主要研究人員;(3)優秀的學科專業領域帶頭人;(4)在科研領域中擁有自主知識產權,實現高新技術產業轉化并取得重大成果的科研人員;(5)取得國內外公認的富有創新性的學術研究成果的科研人員;(6)科研成果難以衡量,但對專業領域發展產生重大影響和推動作用的研究人員[2]。

1.2 高層次創新人才的特征

高層次創新人才是推動科學技術進步的重要力量,所創造的科研創新成果和技術應用對國民經濟與社會發展產生巨大的經濟效益和社會效益,是國家和民族未來發展的重要戰略人力資源。高層次創新人才具有以下特征。

1.2.1 高水平的創新思維和創新能力

除了具備扎實的專業知識、技能和經驗,高層次創新人才對某一科研領域具有高水平的創新思維和創新能力,擅長開展創新活動,不斷探索新的領域和解決復雜科技問題[3]。

1.2.2 前沿性的專業研究視野

能夠站在本行業和研究領域前沿探索科學技術問題,引領專業領域的科學技術發展,提出具有開拓性的問題解決方案和全新的研究方法,其科研動向往往代表著科學研究活動的未來發展趨勢。

1.2.3 較強的行業影響力

高層次創新人才創造的科研成果對科學技術應用和社會發展產生重要的影響,其提出的前沿性觀點對未來本領域的創新發展具有重要的推動作用。

1.2.4 強大的團隊領導和協作能力

高層次創新人才大多是國家級重大科研項目和重點科研機構的負責人,需要高效地組織和管理科研團隊,發揮團隊成員的創造力和潛力,引領團隊不斷取得更高的成就。高層次創新人才還需要具有國際化的視野,積極開展國際交流與合作。

1.2.5 人力資源的稀缺性

具有產生高水平創新科技成果、實現成果轉化應用的高層次創新人才在人力資源體系結構中處于人才數量的金字塔塔尖,數量少,貢獻大。同時,在科學研究和技術創新過程中產出的高水平科研創新成果,在世界范圍內也呈現出高度稀缺性,在一定程度上需要予以高度重視和合理保護。

2 人才畫像技術應用的優勢

人才畫像技術是交互設計之父Alan Cooper提出的,是“用戶畫像”理念應用在人力資源管理領域中發展而來的,是基于大數據分析和人工智能技術,從多個維度對特定的工作崗位或職業群體的特征、能力和潛力進行精準描述和預測的一種技術[4]。它可以幫助組織更好地了解和發掘人才,優化人力資源配置,提高組織效率和競爭力,支持組織人力資源決策。隨著人工智能技術的不斷發展,人才畫像技術將越來越成熟和普及,進一步推動人力資源結構的優化和人才的培育。人才畫像技術的應用具有5個方面優勢。

2.1 數據驅動分析

人才畫像技術通過收集和分析大量人力資源數據,包括人員的基礎信息和專業領域信息兩個方面。基礎信息包括人員姓名、性別、年齡、專業、單位、職稱、職務等。專業領域信息包括人才的知識、技能、業績、社會貢獻等方面內容。通過建構人才數據庫,利用計算機技術對人才進行全方位的分析,了解特定人才群體的職業特征和能力。

2.2 精準描述和預測

人才畫像技術基于大數據分析和人工智能技術,可以精準地描述特定崗位或職業群體所具備的技能、特征和潛力,從多個維度描述和分析崗位特征,包括個人特征、專業技能、工作經驗、績效表現和人際關系能力等,并能夠預測未來發展趨勢,為個人提供職業生涯發展設計,幫助組織提前做好人才需求和培養規劃[5]。

2.3 全面評估和個性化建議

人才畫像技術不僅可以對人才的知識結構、專業技能和工作經驗進行評估,還可以對人才的性格特質、興趣愛好及行為習慣等進行綜合的全方位評估和畫像,實現組織對員工的全面了解,同時依據評估因素和結果的全面性提出人才引進及培養的個性化建議,真正實現高層次創新人才引進和培養的有機統一。

2.4 實時動態監測和跟蹤

人才畫像技術通過實時監測人才的績效表現和職業發展動態,評估人才的表現和貢獻,激發人才更好地發揮潛力,及時協助組織發現和解決在人力資源管理過程中潛在的問題,了解員工的工作滿意度和潛在離職意愿,及時采取措施預防高層次人才流失,為組織后續的人力資源管理調整和優化做準備。

2.5 可視化決策分析

人才畫像技術依據組織的具體需求進行定制,滿足不同行業和領域的個性化需求,通過大數據技術和可視化技術將復雜的分析結果以圖形和圖表的形式展示出來,讓決策者更容易理解和利用,提高了組織人力資源管理的效率和質量,實現組織決策優化。

3 人才畫像技術應用于高層次創新人才引進與培養的必要性

(1)引進高層次創新人才的目的是強化優勢科研領域、彌補短板學科和建設新的研究方向。目前,很多組織對科研領域和學科發展長期規劃中,引進高層次人才目標和計劃不清晰,缺乏對組織內部人力資源結構與引進高層次創新人才有效的需求分析,存在盲目的高學歷、大專家、上項目的“高、大、上”問題,從而導致所引進的高層次創新人才從事的研究方向與組織內未來科學技術研究發展不在同一軌道上,出現“水土不服”的現象。通過人才畫像技術精準了解組織中高層次創新人才需求,精準引進科技人才和團隊。

(2)現有的高層次創新人才科學評價機制不健全,導致引進的人才和團隊與原有的科研人才和團隊形成無序競爭。高層次創新人才在科技創新過程中很難將時間和精力集中在專業研究領域上,從而造成了創新成果產出的低效率,出現了引進的高層次創新人才“閑置”和“引得進,留不住”的情況。利用人才畫像技術可實時動態監測高層次創新人才的工作滿意度和真實需求,及時采取有效措施,提供必要的支持與保障。

(3)高層次創新人才的引進與培育對于提升科學技術領域創新成果的產出具有重要的推動作用。很多組織在人才引進和利用方面給予了高度重視和大力支持,但對后續的高層次創新人才培育重視不足,未能形成創新人才的可持續培育和創新成果持續轉化的科研氛圍,導致高層次創新人才很難突破原有知識、技能和經驗的瓶頸,無法開展跨學科、跨領域能力的提升和交流合作。采用人才畫像技術的基于機器學習算法,不斷學習和更新模型,提高人才畫像的準確性和精細度,協助組織了解當前高層次創新人才的狀態,預測未來的人才發展趨勢,實現人才資源共享和優化配置。

4 基于人才畫像技術的高層次創新人才引育路徑

在高層次創新人才引育過程中,人才畫像技術可以從引進和培育兩個方面發揮重要作用。首先,在人才引進方面,人才畫像技術可以精準識別高層次創新人才的特質和優勢,提供更加客觀、全面、科學的人才選拔依據。其次,在人才培育方面,人才畫像技術可以為高層次創新人才設計更具個性化的人才培育方案和職業生涯規劃,更好地發揮人才潛力和創造力。此外,人才畫像技術還可以為組織提供人才流動的科學參考依據,從而促進高層次創新人力資源的高效利用和合理配置[3]。

4.1 高層次創新人才需求畫像描述

依據組織科技戰略發展規劃和趨勢,從組織和崗位兩個視角進行考量,充分調研高層次創新人才需求的具體內容,提出在特定領域內人才的知識結構、專業技能、工作經驗、所從事研究或工作的顯著成就以及對所在學科領域發展的重要貢獻。利用人才畫像技術對高層次創新人才形成人才需求畫像,建構高層次創新人才的崗位勝任力模型,科學、客觀地提供直觀可視化的人才需求信息。

4.2 高層次創新人才畫像數據構建

通過人才畫像的構建方法構建高層次創新人才畫像數據庫,現有人才畫像構建方法包括基于聚類的方法、基于統計分析的方法、基于貝葉斯網絡的方法、基于主題模型的方法和基于規則匹配的方法,利用數據挖掘技術進行信息收集和處理[6]。數據構建包括3個方面:(1)收集各類高層次創新人才的多維度數據,包括人才的基礎信息(姓名、性別、教育背景及研究方向等)、科研能力信息(如專利成果、科研論文數量及引用情況等)、科技貢獻信息(如項目成果轉化應用狀況、科研績效評估、創新活動影響力等);(2)數據過濾和轉換技術在高層次創新人才畫像數據庫進行人才信息特征建模;(3)利用大數據和人工智能技術自動抽取人才信息生成多維度的人才畫像標簽[7]。

4.3 繪制高層次創新人才畫像

通過數字技術構建的人才標簽信息,形成具體的、可視化的高層次創新人才畫像。人才畫像主要包括標簽圖、狀態圖和雷達圖3種描繪形式,其中狀態圖呈現人才當前的基本狀態,標簽圖精準刻畫人才知識、技能和經驗,雷達圖從整體視角對人才畫像進行差異化的呈現[8]。依據繪制的高層次創新人才畫像實現對人才的引進和培育,形成高層次創新人才引進和培養的有機統一,體現人才畫像技術在人力資源管理過程中的突出優勢。

4.4 動態監測和評價高層次創新人才

將人才畫像數據庫與人力資源管理數據庫進行對接,實時呈現高層次創新人才的基本素質、科技貢獻、科研潛能和學術地位,客觀科學地評價人才的學術水平和科研能力,建立動態的人才評價機制,保持人才畫像的持續更新狀態。為高層次創新人才提供個性化的職業發展規劃、合理的物質支持和保障,營造良好的工作環境和文化氛圍,鼓勵人才進行創新工作實踐和創新成果的轉化及應用,加強知識產權保護和成果轉化,進一步激發和培育高層次創新人才的創新活力。

4.5 高層次創新人才引進和培育的監管

基于人才畫像技術的高層次創新人才引進和培育的最大優勢是數據的客觀性和信息的動態更新,有利于人才引進和培育的監督管理。通過人才畫像技術精準地把握高層次創新人才的具體需求和流動狀況,確保人才引進及培育的公平、公正和公開,從人才引進和培育的規劃、執行、復盤到總結的全流程中進行全方位的監管,一旦出現政策和程序上的違規行為,系統中將自動出現提醒機制,不僅為高層次創新人才引育提供監管保障,還能有效提升監管效力,節約監管成本。

5 結語

高層次創新人才的引進與培育是一個系統性工程。人才畫像技術依托其先進的大數據和人工智能技術手段、可靠的人才畫像標簽描述和可視化的呈現方式,在高層次創新人才的引進與培育過程中具有特殊優勢。通過對高層次創新人才需求畫像進行描述,構建高層次創新人才畫像數據,繪制高層次創新人才畫像,動態監測和評價高層次創新人才,監管高層次創新人才引進和培育,建構一條基于人才畫像技術的高層次創新人才引育路徑,實現對人才引進和培育的全方位服務與支持。后續研究工作將對人才畫像技術在高層次創新人才引育過程中的準確性評估、隱私保護等倫理問題開展研究。