孫成仁
自20世紀80年代末提出精益理念,迄今已有接近40年。精益理念在很多制造企業(yè)得到了深入推廣,證實其是實現(xiàn)主業(yè)運營的非常有效的途徑。2011年,德國提出了工業(yè)4.0的概念;2015年,我國提出了中國制造2025發(fā)展戰(zhàn)略。自中國制造2025發(fā)展戰(zhàn)略提出后,在數(shù)字化浪潮下,傳統(tǒng)的精益生產(chǎn)與工業(yè)4.0在制造企業(yè)內(nèi)“狹路相逢”。由此,是繼續(xù)堅持已經(jīng)被證實有效的精益生產(chǎn)方法,還是選擇被描繪得極其美麗的工業(yè)4.0,成為不確定環(huán)境下制造企業(yè)面臨的現(xiàn)實問題。
關(guān)于精益生產(chǎn)與工業(yè)4.0的關(guān)系,存在幾種觀點:一是認為兩者迥然不同;二是兩者相互排斥;三是兩者完全相同;四是工業(yè)4.0包括精益生產(chǎn);五是兩者兼容互補;六是精益生產(chǎn)包括工業(yè)4.0。其中,廣受認可的觀點認為精益生產(chǎn)和工業(yè)4.0是兼容互補的關(guān)系。究其原因,在于以下幾個方面。
一是兩者有著相同的目標和理念。精益生產(chǎn)與工業(yè)4.0均以客戶價值為關(guān)注焦點;著力提升營運績效及制造柔性;關(guān)注降低組織和過程的復雜性;強調(diào)全員參與的改進;注重長期收益,而非短期利益。
二是精益生產(chǎn)管理是實施工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型的基礎。具體表現(xiàn)在三個方面:其一,標準化、透明的、可重復的過程對于工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型是非常重要的基礎;其二,客戶價值為導向的價值流分析為實施工業(yè)4.0提供了潛在用例和決策依據(jù);其三,精益生產(chǎn)降低了過程的復雜性,提升了實施工業(yè)4.0技術(shù)的成功率。
三是工業(yè)4.0技術(shù)可進一步釋放精益生產(chǎn)管理的潛能。具體而言,實時的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)為精益改進提供可靠的、海量的機會;信息技術(shù)以及人工智能降低了傳統(tǒng)精益生產(chǎn)對于人員能力的需求;信息技術(shù)以及自動化技術(shù)進一步挖掘了精益生產(chǎn)工具和方法的潛力;端到端的流程信息和數(shù)據(jù)顯著提升了傳統(tǒng)精益生產(chǎn)系統(tǒng)在應對市場變化時的彈性,并且為全價值鏈參與持續(xù)改進提供了信息化基礎。
基于精益生產(chǎn)和工業(yè)4.0兼容互補的關(guān)系,融合精益思想、豐田生產(chǎn)方法(TPS)、自動化技術(shù)、信息化技術(shù)、智能化(AI)技術(shù),旨在實現(xiàn)工廠管理的最大效率、最高質(zhì)量、最低成本、最快交付、最佳柔性的新管理方法論,可被稱為精益數(shù)字化(或精益4.0),如圖1所示。

圖1 工業(yè)4.0+精益制造=精益4.0
越來越多的企業(yè)意識到精益和工業(yè)4.0之間的兼容互補關(guān)系,因此采用先進的工業(yè)4.0技術(shù)賦能傳統(tǒng)經(jīng)營,以進一步降低成本、提高質(zhì)量、加快交付速度。同時,數(shù)字化及自動化技術(shù)的應用,也進一步提升了企業(yè)在不確定環(huán)境下應對競爭的能力。
精益4.0在制造企業(yè)中的應用并不鮮見,典型案例如下。
第一是數(shù)字化績效管理系統(tǒng)的使用。隨著大數(shù)據(jù)分析方法的成熟,數(shù)字化績效管理系統(tǒng)在企業(yè)的應用越來越普遍。在這一系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)會實時顯示而非每月更新;系統(tǒng)會自動提示有哪些尚待改善之處,比如有10個工人或者10個工段,哪個工段的合格率最低,亟待改進;從顆粒度來講,系統(tǒng)可以實現(xiàn)工位級別的績效跟蹤。
第二是價值流分析。在經(jīng)濟生產(chǎn)方面,很多企業(yè)開始應用價值流分析(Value Stream Mapping,VSM)。傳統(tǒng)的價值流分析多集中于分析制造單元的物料儲存了多少、有多少個工序等問題,很難做到水平集成,原因在于無法獲取供應商數(shù)據(jù),且售后數(shù)據(jù)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)不兼容。隨著數(shù)字化技術(shù)的普及,數(shù)據(jù)孤島被打通,傳統(tǒng)的價值流分析由此變成實時的價值分析,從而實現(xiàn)了水平集成。
第三是數(shù)字化安燈系統(tǒng)。傳統(tǒng)的安燈系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)結(jié)合后,數(shù)據(jù)會實時傳輸?shù)较嚓P(guān)業(yè)務部門,以促進問題解決。同時,數(shù)據(jù)的積累分析和挖掘,有助于解決設備上頻繁出現(xiàn)的問題,尤其是質(zhì)量問題。如果有些重要問題得不到快速解決,系統(tǒng)會自動觸發(fā)問題上升機制——比如生產(chǎn)部門解決不了,工廠來解決;工廠解決不了,總經(jīng)理來解決——這種方式有利于高效解決問題,實現(xiàn)全流程管理。
第四是智能料盒。早在2015年,歐洲一家做物流配套的企業(yè)就已經(jīng)開發(fā)出智能料盒產(chǎn)品。這個料盒裝有傳感器,當料盒料位低到一定程度時,會自動將信號傳遞給物流部門,物流部門將料送過來把料盒填滿,可有效提升效率。
此外,精益4.0在制造企業(yè)中的應用還有預防性維護。過去制造企業(yè)中有很多設備維護是基于時間的維護。有了大數(shù)據(jù)的加持,企業(yè)就可以實現(xiàn)預見性的維護,從而減少停機損失,降低成本。
根據(jù)麥肯錫的研究,按照產(chǎn)品多樣性和客戶類型,可以將制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略分成4個象限(圖2)。其中,右上角是制造業(yè)的終極模式,即大規(guī)模定制模式。如果企業(yè)是一家大規(guī)模定制企業(yè),應著力打通一個互聯(lián)互通、智能優(yōu)化的大規(guī)模定制平臺。從右下角看,如果企業(yè)致力于生產(chǎn)最佳產(chǎn)品,即客戶非常關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量及服務質(zhì)量,企業(yè)應以產(chǎn)品為中心,端到端地打通產(chǎn)品數(shù)字化主線,實現(xiàn)一流的產(chǎn)品質(zhì)量和卓越服務。左上角是快速交付的企業(yè)。快速交付企業(yè)以訂單為中心,打造實時、透明、一體化的智能供應鏈。從左下角看,如果企業(yè)扎根制造,其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重心要以打造卓越的運營系統(tǒng)為重點,即用數(shù)字化手段及傳統(tǒng)經(jīng)濟生產(chǎn)的一些工具,不斷提升車間管理質(zhì)量,降低能耗和成本,縮短交付周期。
從實際情況來看,精益在最初實施時效果的確較好,但實施較長時間后,會進入平臺期。根據(jù)麥肯錫的調(diào)查數(shù)據(jù),在工業(yè)4.0路徑上,有71%的企業(yè)會陷入試點困境,即只做試點,其后很難繼續(xù);26%的企業(yè)經(jīng)過試點之后重回基層;還有3%的企業(yè)非常幸運,完成了工業(yè)4.0的轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)了業(yè)績提升。在精益和工業(yè)4.0中間還有另外一條路徑:可以先做精益或者打好精益的基礎,在此基礎之上,讓精益和工業(yè)4.0之間產(chǎn)生1+1>2的效果(圖3)。

圖3 精造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略選擇
根據(jù)波士頓的調(diào)查結(jié)果,如果能把精益生產(chǎn)和工業(yè)4.0進行較好的結(jié)合,企業(yè)可以實現(xiàn)3~5年內(nèi)40%的成本節(jié)約。由此,制造企業(yè)應該積極思考,精益4.0到底是否適合企業(yè),以及企業(yè)當下應如何選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑,以更好地促進效益提升和實現(xiàn)卓越運營。
