新發展格局下的人力資本投資

楊潔　高榮蔓

摘要：產業結構與就業結構協調發展有利于解決就業問題并促進經濟增長。探究如何促進產業結構與就業結構協調發展一直是學界關注的重點，然而現有研究忽視了人力資本投資方式對二者協調發展的具體影響。為了揭示各種人力資本投資方式與產業結構就業結構協調度的關系，本研究基于人力資本理論，采用灰色關聯法分析貴州省五種人力資本投資方式對產業結構與就業結構協調度的差異性影響，發現影響程度從高到低依次是遷移、培訓、教育、科研、衛生人力資本投資。研究結果豐富了產業結構與就業結構協調度的影響因素研究，為提高相關地區人力資本投資效能，促進產業結構與就業協調發展提供了政策啟示。

關鍵詞：新發展格局；人力資本投資；產業結構；就業結構；協調度；灰色關聯分析

文章編號：2095-5960（2023）06-0061-09；中圖分類號：F240；文獻標識碼：A

一、引言

黨的二十大報告指出，未來五年我國要堅持推動高質量發展，繼續深化供給側結構性改革。產業結構調整是供給側結構性改革的主攻方向，是加快構建現代化產業體系、推動經濟高質量發展的核心驅動力。[1]新一輪產業結構升級對勞動力市場提出了新的要求，如果勞動力綜合素質無法滿足產業結構優化的需求，就業結構與產業結構的不協調將會引發結構性失業，阻礙產業結構進一步升級，制約國民經濟的健康發展。[2]因此，亟須研究影響產業結構與就業結構協調度的因素，以促進兩個結構的協調發展，加快構建新發展格局。現有研究表明，城鎮化水平、工業化水平、技術進步等均會影響產業結構與就業結構協調度[3]，而人力資本投資能夠提高勞動者素質，是促進就業結構調整的關鍵因素。[4]

人力資本投資是指能夠增加個體資源，影響人們未來貨幣收入的一系列活動[5]，包括教育、培訓、科研、遷移以及衛生等投資方式。[6]人力資本投資不僅能有效提高勞動者綜合素質，優化就業結構，還能為產業結構高級化提供高質量的人力資源，促進產業結構升級。針對單一人力資本投資方式的研究發現，科研、遷移以及教育投資均有利于推動產業結構高級化、優化就業結構。[7-10]然而，當前研究尚未具體分析不同人力資本投資方式對產業結構與就業結構協調度的影響，各種投資方式對結構協調度的差異化影響效果仍不清楚，如何提升人力資本投資效能還有待進一步探討。[11]同時，我國各地區的產業結構與就業結構協調度存在差異，東部沿海地區的協調度最高，而西北、西南等經濟欠發達地區則存在產業與就業結構失衡問題。[12]目前，針對西部地區產業結構與就業結構協調度的研究較少[13]，不利于促進經濟協同發展。為了響應學者的呼吁，即根據不同地區的具體情況展開針對性研究[3]，本研究以貴州省為例，分析五種人力資本投資方式對產業結構與就業結構協調度的差異性影響，明確不同投資方式的價值，為相關地區改善人力資本投資、促進經濟高質量發展提供借鑒。

二、文獻回顧

（一）人力資本投資

美國經濟學家Schultz發現[12]，影響國民收入增加的最主要因素是勞動者能力提升帶來的生產率提高，由此提出人力資本投資的概念，并強調衛生保健設施和服務、在職培訓、正規教育、成人學習及個人和家庭遷移等人力資本投資活動是提升勞動者綜合能力的重要方式。在此基礎上，Becker和Tomes將人力資本投資概括為以增加勞動者資源為目的并影響其未來貨幣收入的各種投資活動。[4]基于此，研究者主要將人力資本投資劃分為教育、培訓、科研、遷移和衛生投資五種方式。[5]其中，教育投資是政府根據教育規劃對初等、中等、高等教育進行的投資；培訓投資是為了提高勞動力職業技能和工作績效的非正式教育投資；科研投資是為了推動技術進步，在科學研究方面進行的人力資本投資；遷移投資是勞動者在不同地區及產業之間流動所產生的費用；衛生投資是政府為保障勞動者健康水平而進行的投資。

人力資本投資是經濟長期穩定增長的核心要素，能夠促進產業結構升級、提高勞動者綜合能力、改善就業結構。[13]為了深入探討人力資本投資的影響，學界開展了人力資本投資的測量研究，主要用人力資本存量來衡量人力資本投資。文獻梳理發現，現有關于人力資本存量的計算方法主要有受教育年限法、成本法、收益法和永續盤存法。[14]其中，永續盤存法基于人力資本的內涵提出，具有堅實的理論基礎，測量結果更為可信。因此，本文采用該方法來估算貴州省人力資本投資。

（二）產業結構與就業結構協調度

產業結構指第一、二、三次產業產值占國民經濟總值的比重。根據配第-克拉克定律，隨著經濟社會的發展，第一產業產值在國民經濟總值中的占比不斷減少，第二產業產值的占比先增加后減少，第三產業產值的占比不斷增加，最終呈現三二一的格局。[15]就業結構是全社會勞動力在國民經濟各部門中的分布狀況，一般根據產業結構進行劃分，即勞動力在三大產業中的占比。隨著產業結構升級調整，勞動力向收入更高的部門遷移，呈現出第一產業勞動力不斷減少，第二、三產業勞動力不斷增加的趨勢。[1]

產業結構與就業結構是相互促進、相互制約的關系，產業結構升級會帶動就業結構調整，此時，勞動力逐漸向生產率更高的第二、三產業轉移，為產業結構高級化提供高素質的人力資源，促進產業結構進一步升級；反之，若就業結構調整無法及時跟上產業結構升級，出現低生產率部門勞動力冗余、高生產率部門勞動力不足，將導致社會就業壓力增大，制約產業結構升級。[15]

產業結構與就業結構協調發展十分重要，現有研究主要采用就業彈性系數、結構偏離度以及協調系數等方法來衡量二者之間的協調度。彈性系數是某產業就業增長率與產值增長率的比值，側重于衡量各產業的就業吸納能力，彈性系數越大，該產業就業吸納能力越強。結構偏離度是測量就業結構與產業結構的偏離程度，偏離度系數越接近0說明產業結構與就業結構的偏離程度越小，發展越協調。協調系數用于衡量產業結構與就業結構的整體協調性，取值范圍為0到1，越接近1說明某地區整體的產業結構與就業發展越協調。[2，10]

（三）人力資本投資對產業結構、就業結構的影響

當前研究關于人力資本投資對產業結構、就業結構的影響主要集中于兩個方面。一方面，研究者將人力資本視為一個整體，討論人力資本投資對產業結構或就業結構的影響，發現人力資本投資不僅能促進產業結構升級，還能夠有效增加勞動力供給，緩解低端就業市場勞動力過剩、高端就業市場勞動力供給不足的問題，優化就業結構。[13]另一方面，學者們聚焦于不同的人力資本投資方式，探討單一人力資本投資對產業結構或就業結構的影響。結果表明，教育投資、培訓投資能夠有效提高勞動者綜合能力，優化就業結構，為產業結構高級化提供高素質人力資源。[8，16]科研投資能夠提高地區創新水平，促進產業結構升級；[6]同時，科研投資催化了行業變革，帶來對勞動力的新需求，有利于促進勞動力遷移，優化就業結構。[17]遷移投資使勞動力向生產率更高的第二、三產業轉移，為產業結構升級提供大量的一線工人，促進了就業結構優化。[7]衛生投資通過促進消費升級，影響了產業結構、就業結構升級。[18]此外，研究者還發現，各種人力資本投資方式的影響效果不同，針對就業結構優化，培訓投資的影響最大，科研投資的影響最小；[14]對產業結構升級而言，遷移投資的影響最強，科研投資的影響較弱。[19]

（四）研究述評

現有研究取得了豐富的成果，但仍存在一些不足。首先，我國各地區的產業結構與就業結構協調度存在差異[10]，然而現有研究主要是從宏觀視角出發，分析城鎮化、工業化等多種因素對我國整體的產業結構與就業結構協調度的影響，缺乏針對西部地區的實證研究[11]，不利于促進西部欠發達地區產業結構與就業結構協調發展。其次，現有人力資本投資方式的研究，主要關注人力資本投資對產業結構或就業結構的影響，忽視了對兩個結構協調度的影響。理論研究指出，人力資本投資有利于促進就業結構高級化，減少就業結構的滯后性，協調產業結構與就業結構發展[20]，然而該觀點仍未得到實證研究的檢驗。最后，各種人力資本投資方式的影響效果存在差異，而現有研究未能關注不同的投資方式對產業結構與就業結構協調度的影響。

綜上所述，當前研究未能分析具體地區的人力資本投資與產業結構就業結構協調度的關系，缺乏對各種人力資本投資方式差異性效果的探討。本研究將以貴州省為例，分析五種人力資本投資方式對產業結構與就業結構協調度的影響，在此基礎上提出未來人力資本投資的建議，為相關地區促進產業結構與就業結構協調發展提供借鑒。

三、研究設計

本研究主要根據《中國統計年鑒》《貴州統計年鑒》、EPS數據庫、RESSET宏觀經濟數據庫，整理得到全國及貴州省1996～2020年間的時間序列數據，并據此進行分析計算。

（一） 貴州省與全國人力資本投資額的估算分析

1.貴州省與全國的產業結構與就業結構偏離度。產業結構與就業結構偏離度的計算公式為：

貴州省第二產業的結構偏離度一直為正，且波動幅度較大，2002～2004年間結構偏離度達到最大值，表明貴州省第二產業對就業的吸納不足。2004年以后，第二產業的結構偏離度開始下降，說明第二產業的勞動力吸納能力逐漸提高。對比發現，貴州省第二產業的就業結構偏離系數一直高于全國平均水平，2002～2004年間差距最大，隨后逐漸縮小。2002～2004年間，受益于國家的西部大開發政策，貴州省第二產業迅速發展，工業增加值快速提高，超過了甘肅、陜西、云南等省。[21]然而，由于勞動力轉移存在滯后性，結構偏離度仍在擴大。2004年以后，第一產業滯留的勞動力持續向第二產業中對知識技能要求較低的崗位轉移，使得第二產業結構偏離度逐漸縮小。由于缺乏研究型、創新型高端人才，第二產業中對知識、技能要求較高的崗位難以得到有效補充，使得產業結構與就業結構偏離度始終大于0。

貴州省第三產業的結構偏離度一直為正，處于第一產業、第二產業中間位置，波動較為平緩，表明第三產業吸納的就業人數多于第二產業。究其原因，可能是因為第三產業中傳統商業、服務業對勞動者綜合素質要求較低，因而勞動力容易向該產業的“廉、粗、重、臟、苦、險”等崗位轉移。[22]對比我國同期情況，貴州省第三產業的結構偏離度高于全國平均水平，尤其是“十五”期間，偏離度系數超過了2，直至2015年左右才逐漸向全國平均水平靠攏。這可能是因為，貴州省第三產業內部結構不斷優化，傳統服務業所占的比重逐漸降低，金融業、信息科技產業等新型服務業所占的比重逐漸增加。[23]然而受限于整體勞動力素質偏低，第一、二產業的剩余勞動力難以快速向新型服務業轉移，導致了結構偏離度仍然偏高。

2.貴州省與全國的產業結構與就業結構協調度。產業結構與就業結構協調系數由產業結構與就業結構相關系數發展而來，用來刻畫兩種結構的整體協調性[10]，計算公式為：

四、實證分析

本研究以貴州為例，分析五種人力資本投資方式對產業結構與就業結構協調度的影響，以解釋不同的人力資本投資方式的效能，為地區經濟協調發展提供參考。考慮到人力資本投資與產業結構就業結構協調度之間的關聯性與復雜性，本文運用灰色關聯分析法展開研究。

（一）灰色關聯分析

（二）研究結論

研究結果表明，貴州省五種人力資本投資方式對產業結構與就業結構協調度的影響存在差異，從高到低依次是遷移、培訓、教育、科研，以及衛生人力資本投資。根據灰色關聯度等級評定，r＞0.95為一級（優），r＞0.80為二級（良），r＞0.60為三級（一般），r≤0.60為四級（差）。遷移投資與培訓投資的關聯等級達到了二級，對貴州省產業結構就業結構協調度的影響最大。原因可能在于貴州省城鎮化水平較低，大量的勞動力資源來自農村[22]，勞動力從農業轉移到非農產業形成的人力資本，為傳統勞動密集型產業的發展補充了操作型和技能型一線工人[19]，有效推動了產業結構與就業結構協調發展。而培訓人力資本投資花費小、效率高[26]，通過對勞動力進行針對性的訓練、塑造，能夠快速提高勞動力素質，為產業結構升級提供所需的人力資源。

值得注意的是，作為人力資本投資最主要的方式，貴州省教育人力資本投資對產業結構與就業結構協調度的影響效果與科研、衛生人力資本投資相近，僅達到三級。原因可能在于兩個方面，一是教育人力資本投資具有滯后性，學校教育的時間跨度大，且學科、課程設置未能緊跟產業結構調整的步伐，難以滿足產業結構調整對人才的需求。[27]二是貴州省教育人力資本投資雖然逐年遞增，但是截至2020年，勞動力平均受教育年限僅為8.75年，整體平均學歷較低，尤其缺乏高學歷人才，勞動力綜合素質難以滿足產業結構升級的需要。[28]

本研究以具體地區為例，揭示了人力資本投資對產業結構與就業結構協調發展的促進作用，豐富了產業結構與就業結構協調度的前因研究。同時，本研究實證分析了不同人力資本投資方式對兩個結構協調度的差異性影響，不僅驗證了遷移人力資本投資對地區經濟發展的重要性，也為深化欠發達地區的教育人力資本投資研究指出新的方向，豐富了人力資本投資以及產業結構就業結構協調領域的研究成果。

五、政策建議

盡管貴州省產業結構與就業結構之間日益協調，但是隨著產業結構的進一步升級，就業結構與產業結構之間的偏離度仍然可能增大。為此，本研究提出以下建議：

（一）加大遷移人力本投資力度，鼓勵農村勞動力自由流動

遷移人力資本投資與產業結構就業結構協調系數的關聯度最大，未來可以從三個方面加強遷移人力資本投資。首先，全面推進新型城鎮化建設，打造能夠突出各城鎮特色的產業集群，如旅游、中醫藥、生態康養等，實現“產”“城”深度融合發展，增強新型城鎮的就業吸納能力。[10]其次，與沿海地區建立更加緊密的結對幫扶關系，將豐富的農村勞動力資源輸送到發達地區接受技能訓練。后續還可以吸引在發達地區務工的高素質勞動力反向流動[29]，為二、三產業發展補充技術工人和技能人才。第三，全面深化戶籍制度改革，明確勞動者自由遷徙的權力，建立基本公共服務由常住地提供，并同常住人口掛鉤的機制，使戶籍制度與勞動者的福利功能脫鉤。[30]

（二）增加職業培訓投資，提升勞動力專業素質

為促進產業結構與就業結構協調發展，應該重視對職業培訓的投入：一是加大農民工群體職業技能培訓力度。由于目前接受過相關職業技能培訓的農村勞動力較少，不利于人力資源向第二、三產業轉移。[28]因此，應該聚焦于農村勞動力的職業技能培訓，將職業技能培訓納入各地區相關部門的年度考核中，以激活職能部門落實農民工技能培訓的動機。二是關注失業培訓，填補市場對技能人才的需求。失業群體的再培訓成本較低，工作積極性高，應該根據各地優勢產業集群的發展對相關人才的需求，重點培訓有技能基礎的失業工人，快速補充人力資源。同時，重視人力資源服務機構在研究新型服務業人員需求方面的作用，整合咨詢服務機構的優勢，提高失業工人技能培訓的效能。三是加強企業在職培訓，根據企業戰略規劃進行培訓需求分析，依托人力資源服務機構、高校和科研院所等資源實施員工培訓，提高培訓實效，滿足產業結構升級對員工能力的要求。

（三）重視教育投資，提高勞動力平均素質

首先，加強對中等、高等教育的投資，為促進產業結構升級奠定基礎。其次，加快構建現代職業教育體系。鼓勵職業院校與國內優質企業加強深度合作，通過定向培養、訂單式培養、實訓基地建設等方式，推進產教融合。加快建設本科層次職業院校，充分發揮職業高校在培養專家型、技能型高端人才方面的作用，解決勞動力市場高技能人才供給不足的問題。第三，深化高等教育改革。圍繞建立現代化產業體系的目標，調整高校學科設置及招生計劃，在有基礎的高校設立人工智能、大數據經濟等相關專業，夯實計算機等基礎學科的人才培養，支撐產業結構高級化發展。同時，重視學術型人才培養，加強學科建設，以科學研究帶動創新型人才培養，服務于產業升級對高端人才的需求。此外，基礎和應用學科建設應該具有前瞻性，及時進行人力資源需求調研，調整人才培養方案，培養市場需要的高層次人才。

（四）增加科研項目投入，加大科研人才培養和引進力度

一方面，加大對科研項目的立項和資助力度，借助科技創新推動經濟高質量發展。為滿足數字經濟、大健康等新產業發展的需要，要增加對關鍵產業的基礎研發投入，推動關鍵領域的科技創新，以創新引領產業發展。另一方面，壯大高水平工程師和高技能專家隊伍，探索多元化柔性引才機制，積極吸引大數據、新能源、高端制造等行業領軍人才，激勵他們深度融入本土研發團隊中，增加創新人才的密度，促進產業結構與就業結構的協調及優化。

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Human capital investment under the new development pattern

-The research of coordination degree based on industrial structure and employment structure in Guizhou

YANG Jie，GAO Rongman

（School of Business Administration， Guizhou University of Finance and Economics， Guiyang， Guizhou 550025， China）

Abstract：The coordinated development of industrial structure and employment structure is conducive to solving the employment problem and promoting regional economic growth. As a result， the research on how to improve the coordinated development of industrial structure and employment structure has always been the focus of academic attention. However， the extant research has neglected the specific impact of human capital investment modes on the coordinated development of the two structure. In order to reveal the relationship between various human capital investment modes and the coordination degree of industrial structure and employment structure， drawing on human capital theory， this study used the grey correlation method to analyze the influence of five human capital investment modes on the coordination degree of industrial structure and employment structure in Guizhou province. The results revealed that the influence degree from high to low is migration， training， education， scientific research and health human capital investment. The findings enriched the research of antecedents of the coordination degree of industrial structure and employment structure， and provided insights for improving the effectiveness of human capital investment and promoting the coordinated development of industrial structure and employment in relevant regions.

Key words：new development pattern;human capital investment;industrial structure;employment structure;coordination degree;grey relational analysis

責任編輯：吳錦丹