區(qū)域人工智能教師教研共同體的構(gòu)建與實踐

當前，人工智能進入前所未有的快速發(fā)展期，且正在深刻改變著各行各業(yè)。近年來，國家相關(guān)部門發(fā)布了一系列政策，要求開展人工智能教育，加強人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，促進人才培養(yǎng)質(zhì)量的提高。長沙市雨花區(qū)積極響應(yīng)上級政策要求，于2019年成立了王慧中小學(xué)人工智能名師工作室，工作室通過以課題研究為導(dǎo)向、提高培訓(xùn)科學(xué)力度、提升名師組長領(lǐng)導(dǎo)力、以賽事活動推進教研、深研新課標、提升教師AI協(xié)同力等措施，致力于構(gòu)建人工智能教師教研共同體，助力教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一、以課題研究為導(dǎo)向，推進區(qū)域人工智能教師隊伍建設(shè)

沒有勝任力就沒有執(zhí)行力。提升中小學(xué)人工智能教師勝任力的關(guān)鍵就在于研究中小學(xué)人工智能教師勝任力的結(jié)構(gòu)，掌握結(jié)構(gòu)構(gòu)成要素。為此，工作室積極申報湖南省電化教育館組織的湖南省教育信息技術(shù)研究課題“中小學(xué)人工智能教師勝任力的提升研究”，旨在探究中小學(xué)人工智能教師勝任力的結(jié)構(gòu)和培訓(xùn)內(nèi)容，并探索出一套合理的中小學(xué)人工智能教師勝任力評價體系，以達到提高中小學(xué)人工智能教師勝任力，推進區(qū)域人工智能教師隊伍建設(shè)的目的。

經(jīng)過前期的調(diào)查研究，工作室確定人工智能教師勝任力結(jié)構(gòu)一般模型的一級指標為專業(yè)基礎(chǔ)、核心能力、倫理態(tài)度和協(xié)同發(fā)展力。專業(yè)基礎(chǔ)包括專業(yè)理念、基礎(chǔ)知識、基礎(chǔ)技能；核心能力包括教學(xué)設(shè)計能力、教學(xué)組織能力、研究能力；倫理態(tài)度包括AI倫理道德、AI責任；協(xié)同發(fā)展力包括學(xué)校“人工智能+教育”工作執(zhí)行力、借助人工智能技術(shù)自我發(fā)展力等。工作室根據(jù)課題研究和日常實踐，設(shè)計并落實教研計劃，開展教研活動，提升教師的人工智能教學(xué)勝任力。

二、提高培訓(xùn)科學(xué)力度，促使人工智能教師成長有據(jù)可依

圍繞中小學(xué)人工智能教師勝任力模型，工作室一方面依托網(wǎng)絡(luò)研修平臺，定制對應(yīng)人工智能教師勝任力模型的四大模塊、十個主要方面的教師勝任力提升培訓(xùn)內(nèi)容；另一方面基于多維度、立體式的研修方式進行研訓(xùn)實踐。

其一，針對“專業(yè)基礎(chǔ)”模塊，通過主題式、案例式、互動實踐等多種方式，開展了“人工智能基礎(chǔ)科普知識”“人工智能教學(xué)平臺使用”“人工智能編程培訓(xùn)及實踐”等培訓(xùn)活動。其二，針對“核心能力”模塊，通過課堂觀摩研評、區(qū)域教研比賽等進行培訓(xùn)。主要開展了“人工智能課程教學(xué)活動指導(dǎo)”“人工智能跨學(xué)科教學(xué)設(shè)計的探究”等培訓(xùn)活動。其三，針對“倫理態(tài)度”模塊，除了其他模塊中涉及的倫理道德知識講解外，還采取討論式、團隊協(xié)作等方式，開展了“人工智能時代的機遇與挑戰(zhàn)”“人工智能時代的基本素養(yǎng)與責任”專題培訓(xùn)活動。其四，針對“協(xié)同發(fā)展力”模塊，采取互動實踐、校本教研等方式，開展了“人工智能軟件支持學(xué)校的教學(xué)評價培訓(xùn)”“人工智能學(xué)科工具在教學(xué)中的應(yīng)用培訓(xùn)”等培訓(xùn)活動。

三、提升名師組長領(lǐng)導(dǎo)力，促進學(xué)員教師專業(yè)發(fā)展

工作室通過名師與學(xué)員的師徒結(jié)對，共組建6個教研小組，每個小組都是工作室教研的重要組織和最基本的單位。工作室通過以下策略提升名師組長的領(lǐng)導(dǎo)力。

1.角色定位，明確職責

在工作室成立之初即簽訂名師職責與任務(wù)書，并進行青藍結(jié)對。每位名師與4到5名學(xué)員結(jié)對，與每名學(xué)員簽訂中青年教師培養(yǎng)責任書，督促和指導(dǎo)學(xué)員制訂個人專業(yè)發(fā)展研修計劃，并對其進行教育、管理和考評。同時，名師要當好教學(xué)示范者與指導(dǎo)者，每學(xué)年進行名師示范課展示，組織并參與學(xué)員的磨課研課活動，指導(dǎo)學(xué)員總結(jié)教育教學(xué)方法、經(jīng)驗、模式，定期組織學(xué)員進行理論學(xué)習(xí)及研討等。

2.落實常規(guī)，培訓(xùn)學(xué)習(xí)

在學(xué)期開學(xué)初、每月初等重要節(jié)點，落實名師常態(tài)化工作，細化各名師工作重點和職責。各名師明晰自己所帶教研小組學(xué)習(xí)和努力的方向，組織、引導(dǎo)小組學(xué)員落實常規(guī)活動。此外，每學(xué)期各名師必須參加市級及以上教育部門舉辦的“骨干教師培訓(xùn)”“人工智能教師培訓(xùn)”“人工智能創(chuàng)新教育教師培訓(xùn)”等培訓(xùn)學(xué)習(xí)。

3.完善機制，以評促建

通過完善工作室考核評優(yōu)機制，促進小組教師專業(yè)發(fā)展。工作室出臺年度考核辦法，根據(jù)年度評優(yōu)方案頒發(fā)優(yōu)秀學(xué)員證書，并創(chuàng)造性設(shè)立“優(yōu)秀教學(xué)能手”“優(yōu)秀輔導(dǎo)教師”“優(yōu)秀教學(xué)成果獎”等單項獎，以此肯定各名師帶領(lǐng)的教研小組所取得的成績。

四、以賽事活動推進教研，提升人工智能課堂教學(xué)能力

1.舉辦教學(xué)設(shè)計征集比賽

為提高人工智能教師的專業(yè)水平，解決教師在人工智能教學(xué)中面臨的問題，推進雨花區(qū)人工智能教育落地，工作室特舉辦雨花區(qū)人工智能教學(xué)設(shè)計征集比賽活動，通過集體力量，結(jié)合雨花區(qū)人工智能教育現(xiàn)狀，有針對性地打磨人工智能教學(xué)設(shè)計方案，實現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的系統(tǒng)性、教學(xué)對象的普適性、教具選擇的靈活性，由此讓教師更好地開展人工智能課堂教學(xué)。

2.參加各級官方教學(xué)競賽

為驗證工作室人工智能教育教學(xué)研究方向的科學(xué)性、準確性和領(lǐng)先性，促進教研工作有一個良性循環(huán)，工作室積極組織教師參加各級官方教學(xué)競賽，打磨典型人工智能教學(xué)課例，教師也在賽課中得到專業(yè)提升。

3.舉辦各級教研展示活動

為營造濃厚的人工智能教研氛圍，工作室主動申請舉辦省、市、區(qū)級教研展示活動。2023年5月，工作室舉辦了長沙市人工智能“項目式教學(xué)”研究暨王慧中小學(xué)人工智能教學(xué)專題研討活動，工作室名師現(xiàn)場展示兩堂典型的人工智能項目式教學(xué)課例，通過專家評課、專題講座的方式，引導(dǎo)教師找準教學(xué)方向，提高人工智能教學(xué)能力。

五、深研新課標，打造工作室人工智能教學(xué)模式

1.探究人工智能教學(xué)設(shè)計一般流程

工作室積極組織教師認真研讀《義務(wù)教育信息科技課程標準（2022年版）》，根據(jù)對新課標的研讀和理解，結(jié)合日常的人工智能教學(xué)設(shè)計與實踐，總結(jié)設(shè)計了基于新課標的人工智能教學(xué)設(shè)計一般流程圖，即教師先分析教材和學(xué)情，確定教學(xué)目標及教學(xué)重難點，再圍繞“情境創(chuàng)設(shè)、學(xué)生感知—真實問題、驅(qū)動體驗—原理探究、新知學(xué)習(xí)—搭建編程、創(chuàng)新實踐—成果展示、作品反思—結(jié)果評價、過程總結(jié)”六個環(huán)節(jié)展開教學(xué)，最后進行教學(xué)反思。

2.深研跨學(xué)科教學(xué)和項目式教學(xué)

新課標倡導(dǎo)跨學(xué)科教學(xué)、項目式教學(xué)。為了實現(xiàn)有效且高度融合的人工智能跨學(xué)科教學(xué)，工作室在人工智能課例設(shè)計的一般流程上突出跨學(xué)科融合的前期分析、過程設(shè)計，強調(diào)融合的真實情境、驅(qū)動任務(wù)、具體環(huán)節(jié)和展示評價。針對人工智能項目式教學(xué)，工作室總結(jié)出項目式教學(xué)設(shè)計的主要模塊包括項目單元教學(xué)目標、項目單元教學(xué)重難點、項目單元內(nèi)容思維導(dǎo)圖、課時教學(xué)設(shè)計理念、課時教學(xué)內(nèi)容分析、課時教學(xué)目標、課時教學(xué)重難點、課時教學(xué)過程設(shè)計等。

六、提升教師AI協(xié)同力，促進學(xué)校“人工智能+教育”建設(shè)

學(xué)校的“人工智能+教育”建設(shè)工作離不開專業(yè)的人工智能教師，只有充分發(fā)揮人工智能教師的協(xié)同力，才能更好地促進學(xué)校教師智能教育素養(yǎng)的提升，真正落實“人工智能助推教師隊伍建設(shè)”工作。

工作室主要培訓(xùn)教師在學(xué)校人工智能教育環(huán)境建設(shè)方面的支持力、學(xué)校管理中人工智能技術(shù)的掌握力、各學(xué)科教師運用人工智能技術(shù)與工具優(yōu)化教學(xué)的綜合力等，形成區(qū)域“人工智能+教育”建設(shè)的主力軍，推動教師隊伍建設(shè)的高質(zhì)量發(fā)展。比如工作室名師和學(xué)員在各校借助校本教研，對廣大教師進行教師智慧教研、教師普適性人工智能知識技能、教師辦公常用人工智能工具的使用、教師學(xué)科智能工具的學(xué)習(xí)及應(yīng)用等培訓(xùn)。

未來，雨花區(qū)將繼續(xù)深入構(gòu)建人工智能教師教研共同體，全力推進全區(qū)中小學(xué)人工智能普及教育，加快構(gòu)建新一代人工智能人才培養(yǎng)體系，助推教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能升級。

【本文系2021年度湖南省教育信息技術(shù)研究課題“中小學(xué)人工智能教師勝任力的提升研究”的研究成果（課題編號：HNETR21060）】