“一帶一路”背景下工程機械跨境電商海外倉選址研究

李愛彬　徐夢嫻　陳志良

關鍵詞：工程機械;海外倉;一帶一路;選址;軸輻式網絡

中圖分類號：F252 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7934（2023）11-0030-13

一、引言

“一帶一路”倡議自提出以來就得到國際上的廣泛關注，2023年是“一帶一路”倡議發展的第十年，隨著國家東西雙向互濟開放式格局的不斷增大，以及跨境電商的不斷深入，“一帶一路”為國內企業拓展海外市場提供了有利機遇。同時，“一帶一路”倡議也將加速中國工程機械資本和建筑企業團隊“走出去”的戰略，給國內的工程機械企業帶來嶄新的發展契機。隨著跨境電商規模的不斷壯大，海外倉作為推動跨境電商發展的重要媒介，也受到我國工程機械類企業的大量關注。

“一帶一路”背景下的跨境電商物流建設，目前相關學者進行了深入的研究。基于“一帶一路”跨境物流發展狀況，趙先進（2018）［1］等提出推進跨境電商物流海外倉庫建設、構建跨境電商物流信息共享平臺等建設方案。徐壽芳（2018）［2］等以區塊鏈技術為依據構建“一帶一路”跨境物流平臺。基于對物流效能的評價分析中，楊雪（2019）［3］等以“一帶一路”下內陸十省市為例，通過構建排放約束下的物流效率評價體系，借助DEA模型對剔除環境因素和隨機干擾前后的地區物流效率進行物流效率評價。馬瓊（2019）［4］采用市場調研的分析方法，設計了含有六個維度的評價指標體系來研究我國“一帶一路”跨境電商物流服務效能。胡玉真（2022）［21］等綜合考慮建倉成本、運輸費用、運輸時間和稅費等因素，提出了海外倉選址多目標優化模型，基于分層序列法設計了二分搜索—最小費用流算法對該模型進行求解。

關于跨境海外倉建設的研究中，大多集中在對海外倉建設的評價和選擇方式上。針對“一帶一路”下的海外倉建設，袁雪寧和王琦峰（2018）［5］構建寧波跨境電商公共海外倉模式的選擇評價指標體系。賓厚（2018）［6］等探討通過合作建設海外倉物流集散中心、海外倉配套成立邊境倉和使用第三方物流的海外倉運輸模式，來解決海外倉建設問題。倪一銘（2023）［22］等綜合考慮海外倉多重成本，并通過多目標遺傳算法進行求解，為跨境電商海外倉的選址與庫存方案選擇提供理論依據。

在對海外倉選址問題研究中，朱嘉彤（2017）［8］等結合了海外倉建倉費用、貨物運輸方式、空間距離、時間成本等因素建立海外倉選址模型。王亞靜（2012）［9］論述了加權平均因素法選址的可行性，并通過武漢通城物流公司進行驗證。謝天保（2013）［10］等基于影響物流配送中心的主要影響因素，構造主要影響因素的指標體系以及原始指標數據矩陣，利用MATLAB軟件對原始數據矩陣展開主成分分析。陳夢南（2017）［11］等通過建立實現總運營成本最小與客戶滿意度最大的雙目標優化模型，用粒子群優化算法求解，構建物流運輸網絡驗證模型與算法的可行性。張梅（2022）［23］等從不同角度出發，針對稅收風險、第三方海外倉的選擇以及庫存管理等方面對第三方海外倉模式下跨境電商企業物流成本的控制提出了相關對策與建議。燕晨屹（2019）［24］等基于最小最大后悔值構建了海外倉的魯棒性選址模型，利用情景松弛算法對模型進行求解。

采用軸輻式物流網絡進行物流節點選址問題的研究，軸輻式物流網起到物流流通交換點的作用，通過各種樞紐選址/節點分配模型，實現規模效應的提升以及物流成本的降低［12-13］。梁晨（2019）［14］等基于軸輻式理論構建多樞紐混合軸輻式物流網絡，利用京津冀13個城市物流綜合發展水平指標預測值，借助MATLAB進行求解。段麗梅（2019）［15］在快遞區域的城鎮分布確定的樞紐節點的基礎上，分配輻節點構建三級軸輻式快遞網絡，并以實現運輸成本最小化為目標構建三級軸輻式快遞網絡模型。沈彬彬（2016）［16］等提出對海外倉庫進行軸輻式網絡設計，在過程中設計多個樞紐點，最終實現總成本的降低，從而實現規模效益。GHAFFARI et al.等（2015）［17］基于需求模糊狀態下，單獨分配和多種分配樞紐相結合的方式解決選址問題。任睿（2021）［25］等針對一類軸輻式地鐵—貨運系統網絡，提出三階段布局優化方法。設計集合覆蓋精確算法、自適應免疫克隆選擇算法和弗洛伊德算法，基于南京市地理信息數據實現實景仿真進行求解。

綜合國內外的研究發現，當前相關研究在跨境電商海外倉建設方面取得了一定的成果，但還存在以下不足：

①關于跨境電商物流建設的研究，主要集中在跨境電商的物流模式、物流服務效能。少數針對“一帶一路”跨境海外倉的研究中，更多是在解決海外倉建設模式、海外倉建設標準的評價選擇及選址多目標優化問題。

②在跨境海外倉選址研究中，大多采用軸輻射網絡模型解決物流中心節點的選擇問題，研究對象只是圍繞國內市場物流節點的選址規劃上，對工程機械跨境電商海外倉選址建設鮮有研究。

因此，本文在已有研究基礎上，采用軸輻式網絡模型對大型工程機械海外倉選址問題進行分析。基于“一帶一路”倡議發展，研究工程機械跨境電商海外倉選址布局問題，以徐州工程機械跨境電商為例，利用遺傳算法進行求解，最終提高工程機械類產品運輸效率，為我國工程機械企業跨境電商的可持續發展提供決策依據。

二、工程機械海外倉選址模型的建立

（一）問題描述

1.跨境電商海外倉軸輻式網絡含義

跨境電商海外倉庫軸輻式網絡以海外倉庫為主樞紐節點（軸），國內賣家或消費者為非樞紐節點（輻），樞紐節點之間或樞紐節點與非樞紐節點之間形成連通線路，幾者共同構成一種相互聯系的空間網絡結構，能夠有效提高返程車輛的裝載效率。工程機械構建最佳樞紐倉儲貨運點以及輻射區域，合理調配貨物的量以及運輸車隊的規模，重新梳理網絡的流量。通過科學的樞紐（軸點）選址和輔助樞紐節點（軸點）的規劃，實現物流運輸的規模化效應，將規模效用對沖時間成本。軸輻式物流網絡如圖1所示。

2.?問題假設

對海外倉選址模型做出以下假設：

①模型中原始工程機械產品的供應只在中國境內機械生產基地，次級海外倉設有M個，與海外倉相對應的沿線市場有n個（網絡中節點的個數）；

②由工程機械生產基地運輸到海外倉，以及海外倉之間設備的周轉產生規模效應的折扣因子為δ［0，1］；

③每個目標需求沿線國家市場至少經過一個海外倉，最多經過兩個對應的海外倉；

④目標市場之間不能直接派送產品，工程機械海外倉之間可以相互調運；

⑤各個海外倉的處理費用相同（包括貨物裝卸、分揀、包裝費用，儲藏費用等），固定建設成本相同；

⑥工程機械消費市場國家與海外倉之間采用公路運輸，運輸費率相同。

圖1 軸輻式物流網絡

（二）工程機械海外倉選址模型的建立

1.參數定義

o指代工程機械生產地，c表示工程機械生產地的目標市場（消費者），B、b均代表可能的海外倉庫；Q_xc指代軸輻式網絡中流動到消費者手中的工程機械的訂單量；L表示距離， L_ob表示從生產地到海外倉庫的距離，L_Bb、L_bc分別代表“一帶一路”沿線的不同潛在倉庫之間的距離和從中樞倉庫到目標市場（消費者）之間的距離；γn為各個不同路段的運輸的費率。目標函數中，γ1、γ2、γ3即分別指代了頭程運輸費率、沿線海外倉庫之間貨物運轉的運輸費率、海外倉到消費者之間貨物運輸的費率；rb指代各個不同倉庫產生的單位貨物的維護費用；Cb是作為樞紐的海外倉的固定建設成本；F是時間懲罰函數，單位時間超時的懲罰費用為k，T指代從倉庫到消費者的時間窗上限，T為實際運輸過程耗費的時間量，即Tbc為從海外倉b到消費者c的實際花費時間；

在海外倉選址的軸輻式模型中，目標函數為生產地產品在物流網絡運輸中成本的最小值。其中成本包含從產地設備廠到海外倉庫成本、產品在庫的運營維護成本、海外倉建設的固定成本、運輸過程中超出時間界限的懲罰成本［19］。

其中式（1）的左邊是一個最優化函數，目標函數求成本的最小值，式（1）的右邊包含四類成本。第一類：貨物從生產基地到海外倉的起始運輸成本、使得海外倉成為市場調節閥的彼此之間的調運成本、以及從各海外倉運抵目標市場的末程運輸成本。第二類：在海外倉內現貨的處理成本。第三類：各部分海外倉在境外建設的固定成本總和，第四部分指訂單違時的懲罰成本；式（2）—式（10）分別為約束條件，式（2）表示所有的備選樞紐倉庫共有W個，式（3）表示每條運輸線路上必須要經過一個樞紐倉庫，式（4）—式（5）指當B或者b為樞紐節點時，其所在的運輸線路才能實現運作，式（6）指所有運到倉庫的產品數量應該要小于或者等于運到市場的量，式（7）是銷售量和訂單配送了的一個平衡條件，式（8）表明在1000n mile 范圍外才能實現運輸的規模效應，式（9）—式（11）為決策變量取值范圍。

（三）算法設計

遺傳算法，是為了模擬生物界的代際間的競爭與選擇的一種算法設計，目的是在眾多的可行解中逐代擇選，使得最佳解集在限制性解集空間里可以脫穎而出。基于遺傳算法對模型進行一些算法代碼設計：

①編碼：結合自然數，將各個節點地區國家用{1，2，3…n}數集來表示，例如，在節點選取的時候，將數集{1，2，3}集合所代表的國家作為樞紐節點，補集中其他數字集合，分別不重復地排列作為輻射節點。②父代種群（初始種群）：依據實際問題，隨機生成初始自然解。③適應度函數：該函數用以評價演化解質量，整個搜索的有效性將結合解的評估和變換算子的交換來獲取保障。依據常規，將目標函數值的倒數作為適應度函數，表達式為：F=1/（min z）。④選擇操作：本文利用隨機性輪盤賭和保留個體最優性相結合的策略，個體適應度被選中的幾率類似于輪盤賭游戲，某個體的適應度和被選中的概率正相關，有利于種群整體適應度的提高，缺點是由于概率關系的存在，難免會錯過少數優秀個體。⑤變異操作：采用部分匹配變異交叉方法，利用互換算子對個體某些基因展開操作，也就是隨機選擇兩個可交叉點，選擇的部位就是交叉區塊，再將選中的區塊調換。⑥變換算子：隨機選擇某染色體上的基因進行操作，對選中位置的算子交換彼此位置。如圖2所示，對同一條既定染色體上的“4”和“1”號基因展開互換［20］。

如圖3所示，將中部“5-7”和“2-9”的位點設置成變異區塊，第一次交叉操作后，上下兩條染色體中均出現了重復基因，在初次選擇的區塊外部，針對每條染色體的重復基因，將左側的“9”號基因和右側的“2”“3”號基因下放，相互進行重組操作，最終形成從E1→E11′、E2→E22′；

圖2 染色體變異操作

圖3 染色體變異

三、工程機械海外倉選址分析

（一）數據來源

以徐工集團工程機械股份有限公司（以下簡稱徐工機械）海外倉選址問題為例，研究“一帶一路”背景下工程機械跨境電商企業海外倉選址。徐工機械作為中國工程機械行業的典型，也深受“一帶一路”發展的影響，在全球海外市場中，徐工機械擁有30個海外公司、40個海外辦事處、40個大型海外備件中心、300家海外經銷商、2000余個服務終端，海外制造營銷體系覆蓋183個國家和地區［18］。徐工機械未來的發展離不開跨境電商供應鏈建設，而海外倉作為跨境電商供應鏈的主要支撐環節，有助于完善跨境電子商務系統，合理的海外倉選址幫助企業更好地融入境外流通體系，加速商業繁榮發展。

中國和“一帶一路”關鍵節點國家的年度工程機械出口額是作為徐工機械海外倉選址的市場數據依據，特別是工程機械內關于壓路機和輪式起重機的貿易額。表1展示了徐工機械海外倉建設的潛在國家。徐工機械實際出口機械以起重機、裝載機和鉆井機為主。

徐工機械出口產品從連云港起運，配箱為板架集裝箱40英尺集裝箱，運抵印度清奈，依據報價為1500-2000元人民幣，根據沿線國家之間的海運距離，如表2所示，可以得到中國連云港與印度清奈港的距離是2650.947n mile，從而得到θ1=5.66×10-1/元×n mile。假定，機械產品從徐工出發運抵各個沿線倉庫和在海外倉之間的周轉會產生規模折扣δ∈0，1，另外，依據實習得到數據在不同國家港口周轉，其海運實際費用為θ2=6.8×10-1/元×n mile。從各地海外倉配運徐工機械產品到目標市場所承擔的運費費率是θ3=7.2×10-1/元×n mile。當發生海外倉儲間貨物周轉時，倉儲處理費用就會產生，處理費用和交易量的大小有關。為方便計算，統一設置處理費率包含折損費、人工維護費、配件更換費等。其中各項占比依據徐工重型倉儲規劃部的數據，各占1‰、1‰、2‰比值，故rb統一按照5‰計算。沿線國家的倉儲建設的固定成本如表3所示。對于時間窗的設定，單位時間的超時費用k普遍設定為10000，如表4所示，可得沿線國家工程機械類產品海運上限時間。

初始種群選擇沿線的12個貿易密集的“一帶一路”國家，組成海外倉建設的待選初始集{烏茲別克斯坦，波蘭，哈薩克斯坦，馬來西亞，伊朗，泰國，埃及，印度尼西亞，埃塞俄比亞，俄羅斯，印度，沙特阿拉伯}，對應映射數集［1，12］，綜合宏觀分析，海外倉個數將隨機選取3-5個，0號節點代表徐工機械所在國，為賣家所在的節點。

在計算實驗中，初始種群大小prp_size=12，最大的迭代數genmax=150，變異率及交叉率分別是Pm=0.06，Pc=0.45。隨機產生初始解，通過交叉變異操作，在MATLAB環境下運行，一共運行100次。

表1 沿線國家間工程機械（挖機、起重器械、裝載機）貿易額單位：103美元

數據來源：https：//www.trademap.org/CountrySelProductCountryTS.aspx？nvpm=1|156||||8428|||4|1|1|2|2|1|2|1|1。

表2 沿線國家海運距離參照 單位：n mile

表3 沿線國家倉儲建設固定費用 單位：美元

數據來源：http：//www.shipxy.com/。

表4 沿線國家海運上限時間 單位：天

數據來源：http：//www.sofreight.com/tools_schedule_QINGDAO_JAKARTA_2018-04-20_.html。

（二）計算結果分析

變換節點數W的值，在不同節點數下，不同區間的折扣系數會對100次MATLAB運行結果平均匯總。具體運算結果如表5所示。

表5 不同樞紐節點個數和折扣系數下的百次運行目標值結果平均匯總

利用2016a版本MATLAB軟件，在繪圖命令窗口輸入有向網絡圖函數代碼，得到軸輻式網絡圖，如圖4—圖6所示。

方案一：如圖4所示，表示三個國家的軸輻式網絡，其中，樞紐節點為哈薩克斯坦、伊朗和泰國。在此網絡結構中，通過該三個樞紐節點，向附近的目標市場國家進行貨物配送，依照表2可以得出，即以哈薩克斯坦為樞紐，將貨物配送到烏茲別克斯坦、俄羅斯以及波蘭；以伊朗為樞紐，輻射埃及、沙特以及埃塞俄比亞；以泰國為樞紐，可以服務印度、馬來西亞和印度尼西亞等國家的市場。

方案二：如圖5所示，圖中展示了擁有四個樞紐節點的軸輻式網絡。依照表2各國之間的海運距離參照表。從烏茲別克斯坦出發，輻射哈薩克斯坦、伊朗；以泰國為樞紐，輻射印度、馬來西亞、印度尼西亞；以埃及為樞紐，輻射沙特和埃塞俄比亞；俄羅斯聯邦將輻射波蘭。

方案三：如圖6所示，圖中代表著五個樞紐的軸輻式網絡。其中印度、烏茲別克斯坦、馬來西亞、俄羅斯和沙特分別作為樞紐節點。以印度為樞紐輻射到泰國；烏茲別克斯坦輻射哈薩克斯坦和伊朗；以馬來西亞為樞紐，輻射印度尼西亞；俄羅斯對應波蘭；中東以沙特為軸，分別輻射到埃及和埃塞俄比亞。方案三的樞紐節點選取的最多，但是網絡運輸費用較前面二者也高出很多。

圖4 三個樞紐點的軸輻式網絡

圖5 四個樞紐點的軸輻式網絡

圖6 五個樞紐點的軸輻式網絡

其中圖7和圖8分別是當節點個數為3個或者4個時的迭代收斂圖，此外還放置了迭代次數收斂成一條直線時的放大圖形。從圖7和圖8不難看出，由于遺傳算法的特點，經過一系列地交叉變異操作，不論是3個節點或者是4個節點，最終都會在臨近第50次迭代操作的時候實現收斂，也就是說，在臨近50次變異選擇淘汰之后，網絡規模趨向于穩定，各個樞紐節點和消費節點的位置變化不會再發生劇烈變化。結合圖4和表2中的數據，不難發現，網絡中設置3個樞紐的情況下，折扣系數α=0.6時總成本實現最低值約0.46億美元；相同地，結合圖5和表2中的數據，當折扣系數α=0.4時，樞紐個數為4的網絡中實現總成本價值最低約為0.58億美元。但是在樞紐節點為5個的情況下，對應于方案3，此時網絡中節點的配置存在單個配送下的運輸浪費，難以形成理想化的規模運輸，如圖6所示。

圖7 3個樞紐節點在不同折扣系數下總成本迭代收斂

結合表2、圖7—圖9綜合來看，成本的最低價值量和節點個數，折扣系數二者均有聯系，樞紐個數越多最終成本價值量就會越少，形成規模化運輸配送的概率越大，樞紐點的增多有利于豐富各樞紐點的運輸方式，規模化聯運打破單一運輸網絡的空載浪費難題。而在同一樞紐網絡中，頭程和中轉的規模化折扣運輸費率又起到了關鍵的作用。如表5所示，當樞紐節點為3，折扣系數為0.6時，總運費平均值最低為45552106.09美元；當樞紐節點為4，折扣系數為0.4時，總運費平均值最低為57575685.96美元；當樞紐節點為5，折扣系數為0.8時，總運費平均值最低為110222241.47美元。

圖8 4個樞紐節點在不同折扣系數下總成本迭代收斂

圖9 5個樞紐節點在不同折扣系數下總成本迭代收斂

綜上所述，可以執行方案一或者方案二的操作，規模化折扣系數保持在［0.4，0.6］區間范圍，這樣可以保證總成本較低。方案三雖然樞紐節點個數最多，但是存在好多樞紐點的輻射范圍小、固定維護成本高、服務對象單一，表現為網絡運輸成本遠高于前面兩種方案，所以在實際操作中應當避免樞紐節點過多的情況，雖然樞紐點的增加可能在一定程度上更加有力于形成規模效應，但是在網絡規模不是很大的時候，容易造成浪費。具體應當結合徐工機械的海外市場的拓展規模來優化選擇。

根據具體選取的方案，為徐工機械海外倉建設提供以下運營策略。方案一策略：應該加大西部經濟走廊的運營力度，加強和哈薩克斯坦，伊朗以及泰國等樞紐國家的渠道商合作，因為海外倉作為境外的倉儲，不免遇到因市場信息畸變產生的貨物積壓，這時樞紐國的渠道商對滯銷貨物的分銷將起到關鍵作用。做好各個清關口岸的服務工作，針對東南亞海運線，要合理利用地理位置優勢。方案二策略：選擇烏茲別克斯坦、俄羅斯、泰國、埃及為樞紐節點，就上述國家國情來看，內部環境相對穩定，駐地海外倉節點應該作為徐工品牌形象的窗口，積極投入到當地基礎建設的咨詢和規劃項目中去，維護好當地陸路物流運輸部門和交通管理部門的關系，加大品牌推廣，特別要增強當地研發中心和境外加工廠的紐帶作用，形成系統化海外倉儲服務體系。

四、結論與啟示

本文以“一帶一路”建設為背景，研究工程機械跨境電商海外倉選址問題，建立基于倉庫處理成本、運輸成本、倉儲建設的固定成本的總成本最小的軸輻式選址模型，采用遺傳算法編制偽代碼進行模型求解。結合網絡運輸成本的考量，以及徐工實際狀況為例，確定徐工機械海外倉兩種可執行的選址方案，分別為選取哈薩克斯坦、伊朗和泰國三個為樞紐節點或者選取俄羅斯、烏茲別克斯坦、埃及和泰國四個為樞紐節點。研究表明，規模化聯運打破單一運輸網絡的空載浪費問題，在不同節點個數和不同折扣率的情況下，網絡總成本會不一致，總體表現為節點個數越多，相應節點總成本越低，但在實際應用過程中還應避免樞紐節點過多的情況。綜合研究結論，得出以下啟示：

（1）工程機械行業在海外倉建設中，還應結合企業自身發展狀況，選取適宜企業發展的海外倉建設模式。同時加強同所在地供應商的聯系，積極打造產業閉環，形成微型的供應鏈系統，以海外倉作為核心的信息交流環節，減少上游供應和下游分銷的物流成本和訂單延遲成本。

（2）工程機械企業依托海外倉，為全球用戶提供多品種、成套化以及規模系列化的機電產品的貿易、備件租賃以及維修服務。電商平臺和海外倉系統要協調合作，工程機械企業應充分利用“一帶一路”政策平臺，打造自身的跨境電商系統，構建生產與運輸信息及時共享的海外倉信息網絡。

研究結果對于工程機械跨境電商企業海外倉選址具有一定的應用價值，但仍有一些不足，例如，基于軸輻射模型的復雜性，忽略了機械產品提前到達的等待成本，未考慮樞紐節點的吞吐量；選址過程中仍缺乏對不同國家的不同影響因素展開差異性分析。以上問題在未來研究中尚有待加強。

參考文獻：

［1］趙先進，王衛竹.共建“一帶一路”背景下跨境電商物流協作發展研究［J］.價格理論與實踐，2018（5）：159-162.

［2］徐壽芳，章劍林.基于區塊鏈技術的“一帶一路”跨境物流平臺構建［J］.物流技術，2018，37（7）：56-61，124.

［3］楊雪，馬粟粟，盧亞麗.碳排放約束下的物流效率評價——以“一帶一路”背景下內陸十省市為例［J］.生態經濟，2019，35（6）：66-71.

［4］馬瓊.我國“一帶一路”跨境電商物流服務效能——基于市場調研的分析［J］.商業經濟研究，2019（12）：136-140.

［5］袁雪寧，王琦峰.“一帶一路”背景下寧波跨境電商公共海外倉模式選擇研究［J］.物流科技，2018，41（8）：133-136.

［6］賓厚，馬全成，王歡芳，等.“一帶一路”下我國跨境電商海外倉模式探析［J］.物流科技，2018，41（5）：128-131.

［7］崔彩周.基于跨境電商發展需求的第三方物流海外倉建設［J］.物流技術，2018，37（12）：31-35，77.

［8］朱嘉彤，張畢西，胡麗娜，等.我國跨境電商海外倉選址問題研究［J］.價值工程，2017，36（7）：78-80.

［9］王亞靜.?物流中心選址影響因素分析及案［J］. 中國儲運，2012，（7）：103-105.

［10］.謝天保，張曉雯，仵凱博.?電子商務環境下影響配送中心選址的因素分析［J］. 物流工程與管理，2013，35（9）：132-134，13.

［11］陳夢南，楊斌，朱小林.出口跨境電商海外倉選址雙目標優化［J］.上海海事大學學報，2017，38（2）：33-38，81.

［12］ OKELLY ?M E.A quadratic integer program for the location of interacting hub facilities ［J］. European journal of operational research，1987，32：393-404.

［13］ CAMPBELL J F.?Integer programming formulations of discrete hub location problems ［J］.European journal of operational research，1996，（72）：387-405.

［14］梁晨，劉小娟，龔艷俠，等.京津冀多樞紐混合軸輻式物流網絡的構建［J］.中國流通經濟，2019，33（6）：118-126.

［15］段麗梅，潘燦輝，張瓊華.基于三級軸輻式的快遞網絡設計問題［J］.昆明冶金高等專科學校學報，2019，35（1）：87-93.

［16］沈彬彬，楊勇生，楊斌，等.基于軸輻式網絡的跨境電商海外倉庫選址［J］.上海海事大學學報，2016，37（4）：7-14；

［17］GHAFFARI-NASAB N，GHAZANFARI M，TEIMOURY E.Robust optimization approach to the design of hub-and-spoke networks［J］. The international journal of advanced manufacturing technology，2015，76 （5-8）：1091-1110；

［18］徐工機械網.?［DB/OL］.http：//xgjx.xcmg.com/

［19］VASQUEZ O.On the complexity of the single machine scheduling problem minimizing total weighted delay penalty ［J］.Operations research letters，2014，42： 343-347.

［20］張超.?混合群智能優化算法研究及應用［D］.北京：北京科技大學，2018.

［21］胡玉真，李倩倩，江山.跨境電商企業海外倉選址多目標優化研究［J］.中國管理科學， 2022，30 （7）： 201-209.

［22］倪一銘，閆晗，閆國慶，等.?基于NSGA-Ⅱ算法的跨境電商海外倉選址-庫存優化研究［J］. 商業經濟研究，2023 （1）：133-136.

［23］張梅，李慧敏.?第三方海外倉模式下跨境電商企業物流成本的控制［J］. 對外經貿實務，2022 （6）：70-73，79.

［24］燕晨屹，王喜富，員麗芬.?跨境供應鏈網絡海外倉的魯棒性選址模型及算法［J］. 交通運輸系統工程與信息，2019，19 （6）：191-198.

［25］任睿，胡萬杰，董建軍，等.?軸輻式城市地鐵-貨運系統網絡布局優化［J］. 系統仿真學報，2021，33 （7）：1699-1712.

Study on the Location of Cross-border Ecommerce Overseas

Warehouse of Construction Machinery under the Background

of “One Belt and One Road”——Exemplified

by Xuzhou Construction Machinery Group

LI Ai-bin1，XU Meng-xian1，CHEN Zhi-liang2

（1.Jiangsu Normal University，Modern Logistics and Supply Chain Management Research Center，Xuzhou，Jiangsu 221116;

2.China Guangta Bank，Guangzhou，Guangdong 510665）

Abstract：Influenced by the “One Belt， One Road” initiative， the importance of overseas warehouses has significantly risen for large construction machinery manufacturing enterprises.??They serve as an efficient medium to facilitate cross-border e-commerce services.?Building on this premise， this paper delves into the critical issue of selecting the optimal location for cross-border e-commerce overseas warehouses specifically tailored for construction machinery.?To illustrate this， we will use XCMG Machinery as a prominent example.?Well create a hub-and-spoke network location model， where well consider several factors as part of our objective function.?This function will incorporate the sum of warehouse handling costs， transportation expenses， fixed construction costs for the warehouse， and any time-related penalties.?Our approach entails constructing a genetic algorithm code to solve this complex problem.?With the assistance of MATLAB software， well harness the computational power required for these intricate calculations.?Ultimately， we aim to identify two viable site selection proposals that can be effectively executed.?The results of our research conclusively demonstrate that employing a spoke-and-spoke network design， which involves setting up multiple hub nodes， for cross-border e-commerce overseas warehouses can significantly reduce the total costs and lead to economies of scale.?To validate our findings， weve presented practical examples as evidence.?This method not only adds to the existing body of knowledge but also offers valuable decision support for the strategic site selection of cross-border e-commerce overseas warehouses dedicated to the field of construction machinery.

Keywords：construction machinery; overseas warehouse; one belt and one road ; select address; spoke network

基金項目：國家自然科學基金“動力蓄電池生態設計視角下閉環供應鏈的回收責任博弈研究”（71971210） ；中國教育會計學會高校政府采購分會學術研究課題“基于平衡計分卡的高校政府采購績效評價優化研究”；企業委托課題“徐州淮海國際港務區倉儲規劃研究”