文/本刊記者 胡靜
專訪達美盛副總裁陳勁松先生與達美盛總經理助理姜海濤先生——近年來,談及如日中天的先進裝備、技術的國產化替代浪潮,學科交叉復雜、高壁壘的工業軟件,無疑是最難啃的“硬骨頭”之一。而在巨頭林立的全球工業軟件市場中,2009年成立的北京達美盛軟件股份有限公司(以下簡稱:達美盛),經過十余年發展,不但走出了一條獨具特色的國產化軟件公司道路,更是已經發展成為業界卓越的工業數字孿生底座提供商。
2023年11月2日,達美盛舉辦“創新·融智·聚力”——2023數轉智改高峰技術論壇,并在數百位專家學者、單位代表的見證下,發布了3款創新研發的重磅新品。達美盛的解決方案有何優勢?能為用戶創造哪些價值?借此契機,筆者采訪到了達美盛副總裁陳勁松先生與達美盛總經理助理姜海濤先生。
隨著用戶需求變化的頻率增高,企業在管理信息化系統的過程中,常會面臨難以快速響應變化,甚至由此產生新的信息孤島的窘境。與此同時,受限于人力技術開發效能的瓶頸,企業的很多開發需求,無法通過定制開發方式被即時滿足。陳勁松表示,開發工作量和業務復雜度不斷提升等多種負面因素的存在,讓企業對技術開發和運維的敏捷性需求愈發強烈。
與傳統開發的固定模式相比,低代碼開發平臺憑借更低的人力溝通成本、可按需實現功能配置的更短交付周期,以及設計靈活和敏捷變更等優勢,成為越來越多用戶提升開發效率的首選。值得關注的是,達美盛在此次高峰技術論壇期間,發布了為流程工業客戶量身打造的PIMCenter低代碼平臺,該平臺基于新一代信息技術架構,采用統一數據模型,并抽象了一整套可視化的業務流程、文檔管理器、數據管理器、進度管理器、成本管理器、數據調度中心等開發工具和組件,可以滿足諸如協同設計、工程項目管理、數字化交付工廠運維等業務場景的配置化應用。
如今,業務人員無需編寫大量代碼,即可通過拖拽組件、配置屬性、設置流程、設置規則等方式,快速構建應用程序界面和邏輯。這不僅降低了使用人員的技術門檻,還讓非專業開發人員也能參與應用程序的開發和定制。陳勁松表示,人們如今不再追求大而全,而是希望能快速迭代,PIMCenter低代碼平臺顛覆了研發傳統形式,借助其強大且豐富的平臺組件,可讓員工更加關注業務本身,無需在繁雜的底層技術上花費精力。
過去,在許多老舊工廠中會存在很多非結構化,或是不可編輯版的數據,這些難以挖掘價值的海量數據資產,很容易成為企業在改擴建和運維過程中的障礙。放眼當下,“數字化交付”已經從一個新興概念,發展成為許多新建工廠的標配。和傳統的紙質文檔交付相比,數字化交付能夠大幅提高運維效率、減少停車時間、提高檢維修安全性、提高系統數據一致性,規避過去工程信息查詢困難、各參與方信息無法共享、工程數據在運維期利用率低以及返工、重建成本高等難題。信息的載體正在從傳統的單體獨立文檔走向基于數據模型集成交付模式。
針對用戶對形式美的追求,以及超大體量模型加載慢的痛點,達美盛發布了新一代嚴格工業三維引擎eZWalker Tesla 6。值得關注的是,新一代的引擎持續增加和優化了三維格式支持,包括更多工業PIM、建筑BIM、機械MFG,以及AutoCAD、Navisworks等其他格式。姜海濤表示,全新一代的完全自主國產三維引擎,基于PIMCenter提供的數據模型,是實現數據驅動的外在表現形式。任何基于數據模型的企業(MBE)都可以輕松實現包括數字化設計、數字化校審、數字化協同、數字化建設、數字化交付、數字化運維在內的全流程數據建模來支持業務。
“數據模型和數學模型是構建一切數字孿生的基礎底座,核心業務模型內容和其外在的表現形式是內外因,互相促進?!苯a充道,達美盛以工廠對象為核心,依托統一數據模型和形式邏輯下的關系建模,按照業務各種分解結構(PBS、GBS、WBS、RBS、OBS、CBS和核電SSC等),使工程建設生成的設計、采購、施工等各類靜態信息,能根據對象、空間、工作包、組織單元和成本結構等各維度重構和集成,幫助業主從源頭掌握和管理服務方移交的數據資產,為數字孿生提供數據“底座”支撐。

達美盛副總裁陳勁松先生

達美盛總經理助理姜海濤
近年來,在“中國制造2025”的大背景下,中國正從制造業大國向制造業強國不斷邁進,毋庸置疑,未來,本土用戶對于工業軟件和信息化服務的需求也將持續增長。隨著全球產業環境變化和技術發展,建立卓越且自主可控的工業體系,已成為我國工業轉型升級的重要抓手,高端的工業軟件更是提升制造業競爭水平的“重器”之一。
多年來,達美盛所專注的流程工業,有著高溫、高壓或劇毒的特殊作業工況屬性。陳勁松表示,對“安穩長滿優”要求較高的石油、化工、冶金、核電、電力、輕工等,以工藝為導向的傳統行業,在“智改數轉”過程中,常會面臨被國外卡脖子的痛點。舉例來說,當前大部分工藝流程設計以及工程設計相關的二、三維軟件,都呈現著被國際品牌壟斷的局面。
達美盛在峰會上發布的國產工業智能設計套件PIMCenter Designer,能夠很好地實現工廠智能工藝流程圖設計、工廠三維設計和智能儀表設計,且擁有強大的自動檢查設計錯誤、自動生成材料清單(BOM)等智能化功能,不僅具備高靈活性,還大幅提高了設計效率和質量,同時能幫助企業實現將上游設計數據,完全無縫流轉到施工、移交、運維等全過程。
更值得欣喜的是,達美盛現在已經形成了較為完善的生態產品組合,與眾多業主、終端用戶、工程公司保持緊密合作的同時,所提供的平臺級基礎設計軟件,還可以與本土新創的許多國產操作系統、數據庫、整機、顯卡及CPU等進行適配。除此之外,陳勁松表示,達美盛也積極參與了國內各大行業協會標準的制定,可以滿足更多行業客戶的特定需求。
近年來,以Chat GPT為代表的生成式AI,點燃了大眾對于人工智能的熱情,AI技術在工業場景的落地應用也備受矚目。面向這一領域,陳勁松表示,AI技術貫穿了達美盛解決方案的全生命周期,以智能設計套件內的PIMCenter Designer IDA/IDC為例,系統能基于AI算法,自動識別和分析P&ID圖紙中PDF、JPEG等格式的信息,并自動生成儀表索引表,大幅減少儀表索引表編制時間,避免人為失誤、提高準確性。
此外不得不提的是,立足工業軟件市場,達美盛之所以能夠跟上IT技術迭代日新月異的節奏,得益于其擁有的巨大優勢。陳勁松表示,達美盛的優勢主要可以概括為扎實的人才儲備、強勁的技術引擎以及忠實的客戶群體。有人將工業軟件形容為一座構建在數學科學、物理科學、計算機技術和工業技術上的“復合型知識宮殿”,這個形象的比喻也從側面凸顯出,工業軟件對于知識的長期積累有著天然的需求。
在這一層面,達美盛擁有一支非常穩定且具備10年以上從業經驗的資深專家團隊,為公司技術攻關和知識積累提供了堅實保障。此外,陳勁松補充道:“人們常說實踐是檢驗真理的唯一標準,中國憑借極為廣闊的市場空間和用戶基礎,在應用創新和IT信息技術普及方面,遠遠走在世界前列,而達美盛作為領先的本土工業軟件開發企業,也擁有著得天獨厚的后發優勢和潛力?!?/p>
與此同時,達美盛前瞻性地將過去代理的營收,全部投入到了公司的自主研發中,并不斷總結和優化經驗教訓,這也讓達美盛擁有了屬于自己的核心數據模型CIM和成熟的方法體系。展望未來,陳勁松表示,達美盛將繼續積累計算機數學基礎,強健自身內核、優化現有算法和引擎等跟技術,不斷構建更多行業和業務的數據模型,攜手更多用戶和合作伙伴,共探索數字化轉型最佳實踐,共謀高質量發展新未來。