消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與房價之間互動關(guān)系研究

朱天星，朱夢茹，李紫怡，郭詩瑤

（1.沈陽工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，遼寧 沈陽 110870；2.沈陽市產(chǎn)城融合發(fā)展研究中心，遼寧 沈陽 110870；3.中國建設(shè)銀行 山東省菏澤分行，山東 菏澤 274000；4.沈陽工業(yè)大學(xué) 財務(wù)處，遼寧 沈陽 110870）

隨著中國制造2025、工業(yè)4.0 以及我國經(jīng)濟由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展等規(guī)劃的提出，我國已經(jīng)逐漸由以農(nóng)業(yè)為主要產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式轉(zhuǎn)向以制造業(yè)和工業(yè)為主的發(fā)展模式。我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與發(fā)達國家相比尚有一定差距，特別是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展還有較大的進步空間。在自然資源有限的狀態(tài)下，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不僅決定了經(jīng)濟發(fā)展的速度和方向，還關(guān)系到每個人的就業(yè)和生存問題。住房作為每個家庭的必需品，對中國人來說具有特別的意義，而我國房價則處于居高不下狀態(tài)，盡管在全球疫情蔓延而使各國經(jīng)濟萎靡不定的情況下，根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的商品房銷售金額和銷售面積，計算得出全國的商品房平均售價在2020年高達9 860 元/m2，同比增長5.9%。房價無論在人民生活中還是在調(diào)控國家經(jīng)濟增長中都起著至關(guān)重要的作用。消費作為拉動經(jīng)濟的三駕馬車之一，在全球形勢日益競爭激烈和環(huán)境變化多端的21世紀(jì)，穩(wěn)定內(nèi)需和擁有消費市場無疑是長期拉動經(jīng)濟穩(wěn)定增長的關(guān)鍵，因此，更好地探討三者間的關(guān)系，以及在不同地區(qū)的表現(xiàn)形式，對于差異化政策制定具有重要意義。

1 文獻綜述

1）關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與房價之間關(guān)系的研究。相關(guān)研究中，一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對房價影響有促進和抑制作用兩種結(jié)論。如劉嘉毅[1]、周建軍[2]等通過面板數(shù)據(jù)研究后得出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化均會對房價產(chǎn)生促進作用，但是這種關(guān)系在不同地區(qū)和市場上存在異質(zhì)性。范新英等[3]基于空間計量方法研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對本地房價具有促進作用，但是對周邊地區(qū)房價具有抑制作用。另一方面，房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響關(guān)系研究更為豐富和復(fù)雜。其研究結(jié)論主要包括房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有促進作用、房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有抑制作用，以及房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響具有非線性關(guān)系。潘愛民[4]、紀(jì)祥裕[5]等研究發(fā)現(xiàn)，房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有促進作用。劉程[6]、郭文偉[7]等認(rèn)為，房價無論是對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化還是對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，均產(chǎn)生抑制作用。谷卿德等[8]通過對我國257 個地級市的實證研究，發(fā)現(xiàn)房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系。陳思博等[9]利用空間杜賓模型進行研究，得出城市間相對房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響呈倒“U”型，而對周邊城市的影響呈正“U”型。許烜[10]研究發(fā)現(xiàn)限制房價上漲的政策并沒有顯著效果，反而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會對房價產(chǎn)生影響。

2）關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與消費結(jié)構(gòu)之間關(guān)系的研究。盧方元等[11]實證研究后發(fā)現(xiàn)，兩者在長短期存在相反互動關(guān)系。王云航[12]、蔣勇[13]等分別基于面板和時間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建了聯(lián)立方程和向量自回歸模型（vector auto regression，VAR），研究發(fā)現(xiàn)兩者之間存在相互促進關(guān)系。劉汝浩[14]以技術(shù)創(chuàng)新為中介變量，研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與居民消費升級之間的協(xié)同發(fā)展關(guān)系存在區(qū)域差異性。陳潔[15]理論分析了疫情蔓延時期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和消費升級間的關(guān)系及動力機制，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)升級通過“總量擴張效應(yīng)”和“結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)”促進消費升級，而消費升級通過“收入增長效應(yīng)”和“要素配置效應(yīng)”促進產(chǎn)業(yè)升級。C.Clark[16]研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與消費結(jié)構(gòu)之間存在著積極的相互關(guān)系。J.Doi[17]理論分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和消費結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

3）關(guān)于房價與消費結(jié)構(gòu)之間關(guān)系的研究。余華義等[18]利用我國城市面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)房價對生存型消費、發(fā)展型消費和享受型消費在不同消費水平城市的影響具有異質(zhì)性。尹志超等[19]利用微觀數(shù)據(jù)實證研究發(fā)現(xiàn)，房價對城鎮(zhèn)居民消費具有促進作用，并可改善城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)。孫豪等[20]研究發(fā)現(xiàn)，房價對居民消費結(jié)構(gòu)具有抑制作用，并且這種抑制作用存在時間和空間的異質(zhì)性。較少學(xué)者研究了消費結(jié)構(gòu)對房價的影響。如楊瑞杰[21]研究發(fā)現(xiàn)，非住房消費對房價具有抑制作用，這種抑制作用的大小在地區(qū)和時期層面存在異質(zhì)性。周建軍等[22]利用動態(tài)面板模型實證研究后發(fā)現(xiàn)，不同類型的消費對房價產(chǎn)生的影響存在不同的促進和抑制作用，且同一類型消費對房價影響在地區(qū)上存在差異性。K.E.Case 等[23]基于美國各州31 a 的面板數(shù)據(jù)，實證得出房價對消費有顯著影響力。

通過以上的文獻總結(jié)與梳理，可以得知：首先，當(dāng)前學(xué)者更多的是側(cè)重于研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、房價和消費結(jié)構(gòu)間的兩兩關(guān)系，并且在三者中的兩兩研究中因中介變量、控制變量的不同，而導(dǎo)致結(jié)論異質(zhì)性。而把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費結(jié)構(gòu)升級和房價納入同一研究框架的研究較少。其次，已有研究表明，其中兩者關(guān)系存在區(qū)域異質(zhì)性，因此本文擬利用面板向量自回歸模型探究三者之間的靜態(tài)和動態(tài)關(guān)系，并且在全國、東部、中部、西部進行實證分析，對三者之間的影響機制進行歸納和梳理，具有豐富消費結(jié)構(gòu)理論以及協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和住房價格關(guān)系等作用，具有很好的理論和現(xiàn)實意義。

2 理論機制

1）關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與房價之間的互動機制。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對房價的影響主要通過預(yù)期和人口聚集效應(yīng)產(chǎn)生影響。一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能提高人們對未來經(jīng)濟向好的預(yù)期，使得當(dāng)前對住房需求增加，導(dǎo)致房價上漲。另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能促進經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，進而產(chǎn)生人口聚集，使得人口結(jié)構(gòu)、數(shù)量發(fā)生變化而產(chǎn)生對住房的需求，引起房價變化。房價變化主要通過影響個人和企業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生影響。對個人來說，當(dāng)房價上漲使得以技能型個人、收入大于支出的個人比以非技能型個人、入不敷出的個人發(fā)展更為有利，這會使不同工種的勞動力產(chǎn)生流動性，進而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生影響。對企業(yè)來說，房價變化會使得企業(yè)生產(chǎn)成本變化，相應(yīng)的企業(yè)會通過創(chuàng)新等方式抵消因房價上漲而導(dǎo)致企業(yè)成本增加，進而會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生影響。

2）關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與消費結(jié)構(gòu)間的互動機制。消費結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響主要通過需求收入和價格彈性實現(xiàn)。具體來說，當(dāng)居民可支配收入發(fā)生變化時，居民可能傾向于優(yōu)先選擇需求收入彈性高的商品，比如選擇購買汽車珠寶而不是增加生活必需品等，進而影響供給結(jié)構(gòu)，引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。同樣，當(dāng)商品價格發(fā)生變化時，居民會根據(jù)需求價格彈性，有選擇性地傾向于購買給自己帶來更大利益的商品，在市場上表現(xiàn)為對不同商品的需求差異。企業(yè)為了利潤最大化，會迎合消費者需求，最終導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對消費結(jié)構(gòu)升級的影響主要通過收入和價格產(chǎn)生。一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級意味著居民可支配收入增多，根據(jù)恩格爾效應(yīng)和偏好升級效應(yīng)，居民會由購買生存型的消費支出轉(zhuǎn)向精神和自我發(fā)展方面的消費支出，從而使得消費結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級意味著生產(chǎn)效率提高或生產(chǎn)成本降低，從而導(dǎo)致產(chǎn)品價格下降，進而引發(fā)居民消費結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。

3）關(guān)于房價與消費結(jié)構(gòu)間的互動機制。一方面，居民消費結(jié)構(gòu)對房價的影響主要通過影響宏觀經(jīng)濟狀態(tài)實現(xiàn)。首先，消費作為拉動經(jīng)濟的關(guān)鍵要素之一，其對經(jīng)濟的重要性毋庸置疑，特別是在疫情沖擊和環(huán)境變化的當(dāng)前，經(jīng)濟運行好壞會直接影響房地產(chǎn)行業(yè)景氣程度，會影響商品房供需，進而影響房價。另外，住房具有消費和投資的雙重屬性，當(dāng)居民消費結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時，意味著收入在居民消費結(jié)構(gòu)之前發(fā)生了變化，從而影響雙重屬性的房地產(chǎn)供需，導(dǎo)致房價升降。另一方面，房價對居民消費結(jié)構(gòu)的影響主要通過影響消費者的邊際消費傾向來影響居民消費結(jié)構(gòu)。當(dāng)房價上漲時，擁有住房的個人會因房價增長而表現(xiàn)出財富效應(yīng)，發(fā)展型消費的邊際消費傾向增加；即將購房和租房的個人會因房價上漲而表現(xiàn)出擠出效應(yīng)，而對發(fā)展型消費的邊際消費傾向降低，從而影響居民消費結(jié)構(gòu)。

3 數(shù)據(jù)來源、變量定義和模型構(gòu)建

3.1 數(shù)據(jù)來源

為了探究我國31 個省市自治區(qū)（不含港澳臺）的消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和房價的關(guān)系，本文分別選擇總消費支出、非食品消費支出、第二和第三產(chǎn)業(yè)增加值以及住房銷售均價為研究變量，數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站和2006—2021年各省統(tǒng)計年鑒。

3.2 變量定義

1）消費結(jié)構(gòu)（dcon）。學(xué)者們通常利用恩格爾系數(shù)或者8 類消費支出各占總消費支出的比例衡量消費結(jié)構(gòu)。食品消費雖然在消費結(jié)構(gòu)中所占比例較大，但逐年變化并不明顯，因此選取除食品消費支出之外的其它類消費支出作為研究對象，能更好地反映出消費結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與房價的變動關(guān)系。因此，本文參考陳德華等[24]以非食品消費支出占總消費支出之比來表示消費結(jié)構(gòu)。

2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（dstr）。學(xué)者們普遍采用第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和與國內(nèi)生產(chǎn)總值之比表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。根據(jù)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級規(guī)律，二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長均較為明顯，因此本文參考紀(jì)成君等[25]以第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值之比表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的指標(biāo)。

3）房價（dlnhp）。本研究中采用城鎮(zhèn)商品房平均銷售價格來體現(xiàn)住房財富效應(yīng)的變動，這是因為商品房不僅用途廣泛，而且能夠反映出其隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和消費結(jié)構(gòu)的變化關(guān)系。為了消除通貨膨脹對房價的影響，以上年為100 的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)對其進行平減；同時，為了減少異方差的存在，對該指標(biāo)數(shù)值取對數(shù)，最終以符號dlnhp表示取對數(shù)后的商品房平均銷售價格。

3.3 模型構(gòu)建

本文利用面板向量自回歸模型（panel vector auto regression，PVAR）檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、消費結(jié)構(gòu)與房價之間的互動關(guān)系。PVAR 模型克服了傳統(tǒng)VAR模型要求時間序列數(shù)據(jù)較長的條件，并且假定所有的變量均為內(nèi)生變量，可以對三者之間的關(guān)系進行靜態(tài)和動態(tài)分析。此外，PVAR 模型使用了前向均值差分，消除了個體固定效應(yīng)和滯后性等相關(guān)問題。因此，本研究擬選擇PVAR 模型進行實證分析，具體的模型公式如下：

式中：i為31 個省市自治區(qū)；

t為2005—2020年；

j為各內(nèi)生變量滯后階數(shù)；

yi,t為dcon、dstr和dlnhp的3 個內(nèi)生列向量；

α0為截距項；

αj為回歸系數(shù)矩陣；

yi,t-j為yi,t的j階滯后項；

gi為個體固定效應(yīng)；

si為時間固定效應(yīng)；

εi,t為隨機擾動項。

4 基于PVAR 模型的實證檢驗

4.1 單位根和協(xié)整檢驗

本文分別采用同根檢驗中的LLC 檢驗（Levin-Lin-Chu test）和異根檢驗中的IPS 檢驗（Im-Pesaran-Shin test）來檢驗面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，經(jīng)過一階差分后得出消費結(jié)構(gòu)（dcon）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（dstr）和房價（dlnhp）。各個地區(qū)單位根檢驗結(jié)果顯示，均在1%水平上拒絕原假設(shè)，表明以上變量的一階差分上是平穩(wěn)序列，面板單位根檢驗結(jié)果見表1。經(jīng)過kao 檢驗和westerlund 檢驗后發(fā)現(xiàn)，初始數(shù)據(jù)在全國、東、中、西部之間均存在協(xié)整關(guān)系，由于篇幅原因，此處略去協(xié)整檢驗結(jié)果。

4.2 最優(yōu)滯后階數(shù)確定

全國和各地區(qū)PVAR 最優(yōu)滯后階數(shù)的檢驗結(jié)果如表2所示。

表2 全國和各地區(qū)PVAR 最優(yōu)滯后階數(shù)的檢驗結(jié)果Table 2 Test results of optimal hysteresis order of PVAR in regions across China

由表2所示檢驗結(jié)果，根據(jù)信息準(zhǔn)則（Akaike information criterion， AIC）、貝葉斯決策理論（Bayesian information criterion，BIC）和HQIC（Hannan-Quinn information criterion）準(zhǔn)則可知，此時各個地區(qū)的最優(yōu)滯后階數(shù)均為一階。由于PVAR 模型是一種非經(jīng)濟理論模型，它主要解釋并預(yù)測變量間的動態(tài)作用規(guī)律，參數(shù)估計值的符號、大小和顯著性均缺乏值得解釋的經(jīng)濟意義，所以重點分析模型估計的脈沖響應(yīng)分析與方差分解。

4.3 脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)是指模型中一個變量的擾動項的一單位新息外生沖擊下，對模型中其它變量所產(chǎn)生的動態(tài)影響過程。本研究以滯后6 期為時間跨度，在最優(yōu)滯后一階情況下進行蒙特卡洛模擬500 次，此時種子值為13 579，分別得到全國和東部、中部、西部的脈沖相應(yīng)圖，如圖1～4所示。圖1～4 中橫軸為滯后期數(shù)，縱軸為脈沖響應(yīng)，3 條線條中的中間線條為脈沖響應(yīng)曲線，其上下線條表示95%置信區(qū)間的上下限。

圖1 各個變量在全國的脈沖響應(yīng)圖Fig.1 Impulse response diagrams of each variable across the country

圖2 各個變量在東部地區(qū)的脈沖響應(yīng)圖Fig.2 Impulse response diagram of each variable in the eastern region

圖3 各個變量在中部地區(qū)的脈沖響應(yīng)圖Fig.3 Impulse response diagram of each variable in the central region

圖4 各個變量在西部的脈沖響應(yīng)圖Fig.4 Impulse response diagram of each variable in the western region

圖1～4 中的b 圖，表示全國、東部、中部和西部的消費結(jié)構(gòu)受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級一個單位新息沖擊的反應(yīng)曲線。對比各圖可以得知，全國、東部、中部和西部的消費結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級一個單位新息沖擊的反應(yīng)在滯后一期達到最大，然后逐漸衰減，在滯后三期的響應(yīng)趨于0，表現(xiàn)為正向影響。比較而言，中部地區(qū)在滯后一期的響應(yīng)最大，東部地區(qū)的響應(yīng)最小。全國、東部、中部和西部的累計效應(yīng)值分別為0.006 0,0.003 4,0.011 3,0.004 9，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在各個地區(qū)均對消費結(jié)構(gòu)產(chǎn)生正向作用，其中中部地區(qū)最為明顯，這與前面的理論機制影響作用一致。其主要原因可能是，因為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，通過中介變量的影響間接使得居民收入增加，特別是第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，吸納了眾多就業(yè)人口，因此居民的消費結(jié)構(gòu)也會隨著改變和提高。

圖1～4 中的c 圖，表示全國、東部、中部和西部的消費結(jié)構(gòu)受到房價一個單位新息沖擊的反應(yīng)曲線。同樣，全國、東部、中部和西部的消費結(jié)構(gòu)對房價一個單位新息沖擊的反應(yīng)在滯后一期達最大，然后逐漸衰減，在滯后二期以后的響應(yīng)為負(fù)向。比較而言，中部地區(qū)在滯后一期的響應(yīng)最大，其次為東部地區(qū)，而西部地區(qū)的響應(yīng)最小。全國、東部、中部和西部的累計效應(yīng)值分別為-0.000 5,-0.000 3,0.000 5,-0.000 6。這表明在中部地區(qū)，房價對消費結(jié)構(gòu)具有正向影響，其它地區(qū)則表現(xiàn)相反，但整體均表現(xiàn)為先正后負(fù)的變化趨勢曲線。究其原因可能是，房價具有雙重屬性，另外各個地區(qū)的消費結(jié)構(gòu)處于不同的發(fā)展水平，西部地區(qū)處于小康型向高消費階段的過渡時期，亦或者不同微觀個體對房價變動的反應(yīng)不同，因此房價對消費結(jié)構(gòu)的影響存在地區(qū)不一的結(jié)果。房價短期更多地體現(xiàn)出消費屬性，長期的房價增長使得較多的資本流向房地產(chǎn)市場，也在一定程度上抑制了消費結(jié)構(gòu)的發(fā)展，呈現(xiàn)出先正后負(fù)的變化曲線。

圖1～4 中的d 圖表示全國、東部、中部和西部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級受到消費結(jié)構(gòu)一個單位新息沖擊的反應(yīng)曲線。其中除東部地區(qū)外，響應(yīng)曲線在短期內(nèi)均為正，東部地區(qū)的響應(yīng)滯后一期為負(fù)值，然后在滯后3 期緩慢上升至0 值附近。累計效應(yīng)值分別為0.013 2,-0.010 8,0.020 9,0.023 7。表明除東部地區(qū)外，消費結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向影響，并且在短期消費結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生顯著的正向影響。究其原因，我國東部地區(qū)處于后工業(yè)化時期，其第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平均高于中、西部地區(qū)，但消費結(jié)構(gòu)變化更多，致使第二產(chǎn)業(yè)優(yōu)化程度多于第三產(chǎn)業(yè)，因此東部地區(qū)消費結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)。

圖1～4 中的f 圖表示全國、東部、中部和西部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級受到房價一個單位新息沖擊的反應(yīng)曲線。對比各圖可知，全國以及東部、中部、西部地區(qū)在滯后一期的反應(yīng)值均為負(fù)值，其中東部地區(qū)的負(fù)向反應(yīng)最大，其次為中部和西部地區(qū)。累計效應(yīng)值分別為-0.042 0,-0.048 8,-0.050 8,-0.023 2，這表明房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級均具負(fù)向影響，這與房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的理論機制影響作用一致。說明高房價即使會使得生產(chǎn)要素流向收入高的行業(yè)，但收入增加幅度并不明顯，從而更多的是房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級表現(xiàn)為負(fù)向影響。

圖1～4 中的g 圖表示全國、東部、中部和西部的房價受到消費結(jié)構(gòu)一個單位新息沖擊的反應(yīng)曲線。由圖可知，除西部地區(qū)外，房價受到消費結(jié)構(gòu)沖擊的初始為最大的正響應(yīng)，然后逐漸衰減到0。西部地區(qū)則在滯后一期變化為負(fù)響應(yīng)，然后在滯后二期逐漸消失。累計效應(yīng)值分別為0.018 4,0.024 0,0.028 2,0.006 8。表明消費結(jié)構(gòu)對房價均具有正向影響，這與前面的理論機制影響結(jié)果一致，并且短期影響較為明顯。根據(jù)恩格爾定理可知，居民非食品消費支出得越少，意味著經(jīng)濟發(fā)展水平越高，而經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)房價往往也居高不下，這種現(xiàn)象至少在我國是如此。因此，消費結(jié)構(gòu)通過經(jīng)濟發(fā)展水平間接對房價產(chǎn)生促進作用。

圖1～4 中的h 圖表示全國、東部、中部和西部的房價受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級一個單位新息沖擊的反應(yīng)曲線。由圖可知，除東部地區(qū)外，其它地區(qū)的響應(yīng)變化曲線趨勢幾乎一致，均表現(xiàn)為先負(fù)后正的變化曲線，在滯后一期左右表現(xiàn)為最大的正向響應(yīng)，然后在滯后三期逐漸消失。東部地區(qū)始終表現(xiàn)為正向響應(yīng)，且在滯后一期表現(xiàn)為最大的正影響。累計效應(yīng)值分別為0.007 5,0.023 0,0.001 9,-0.007 8。這表明除西部地區(qū)外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對房價均表現(xiàn)為正向影響，并且東部地區(qū)最為明顯。其原因可能是東部地區(qū)存在大量的人口聚集，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級使得流動人口逐漸增加，對房價需求也會增加，致使房價上漲；另外，相較而言，西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級處于緩慢轉(zhuǎn)型升級階段，二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，還未形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來的人口聚集、生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)移，以及創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的虹吸效應(yīng)，所以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并未對房價產(chǎn)生促進作用，反而有抑制作用。

4.4 方差分解

脈沖響應(yīng)只能動態(tài)解釋模型中某一內(nèi)生變量的波動引起模型中其它內(nèi)生變量的變化，但無法解釋其對某一內(nèi)生變量影響的響應(yīng)貢獻度是多少，需要以方差分解進一步闡述。 全國、東部、中部、西部地區(qū)的方差分解結(jié)果分別見表3。

表3 全國東中西部地區(qū)的方差分解結(jié)果Table 3 Variance decomposition results in the eastern,central,and western regions %

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對消費結(jié)構(gòu)方差解釋的貢獻度看，在全國范圍內(nèi)方差貢獻率僅為1.0%～1.1%，東部地區(qū)方差貢獻率為0.7%～2.4%，中部地區(qū)方差貢獻率為2.4%～3.0%，西部地區(qū)方差貢獻率為0.4%～1.7%。這一結(jié)果表明，應(yīng)該重點關(guān)注東部、中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對消費結(jié)構(gòu)所起到的促進作用。

從消費結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方差解釋的貢獻度看，在全國范圍內(nèi)方差貢獻率為0.0%～4.5%，東部地區(qū)方差貢獻率為0.0%～2.4%，中部地區(qū)方差貢獻率為0.0%～10.4%，西部地區(qū)方差貢獻率為0.0%～3.0%。這一結(jié)果表明，應(yīng)該重點關(guān)注全國、中部、西部地區(qū)消費結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級所起到的促進作用，以及東部地區(qū)消費結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的阻礙作用。

從房價對消費結(jié)構(gòu)方差解釋的貢獻度來看，在全國范圍內(nèi)的方法貢獻率為5.0%～5.2%，東部地區(qū)的方差貢獻率為3.2%～4.1%，中部地區(qū)的方差貢獻率為6.8%～7.5%，西部地區(qū)的方差貢獻率為8.2%～11.0%。這一結(jié)果表明，應(yīng)該把握好中部地區(qū)房價對消費結(jié)構(gòu)的促進作用，以及全國、東部、西部地區(qū)房價對消費結(jié)構(gòu)的阻礙作用。

從消費結(jié)構(gòu)對房價方差解釋的貢獻度來看，在全國范圍內(nèi)方差貢獻率僅為0.0%～0.8%，東部地區(qū)方差貢獻率為0.0%～0.7%，中部地區(qū)方差貢獻率為0.0%～2.4%，西部地區(qū)方差貢獻率為0.0%～0.2%。這一結(jié)果表明，中部地區(qū)的消費結(jié)構(gòu)對房價的貢獻度相對明顯，所以應(yīng)該注意中部地區(qū)消費結(jié)構(gòu)對房價的促進作用。

從房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方差解釋的貢獻度看，在全國范圍內(nèi)方差貢獻率為0.6%～2.5%，東部地區(qū)方差貢獻率為0.1%～7.3%，中部地區(qū)方差貢獻率為1.6%～2.1%，西部地區(qū)方差貢獻率為0.6%～0.7%。這一結(jié)果表明，要重視東部地區(qū)住房價格變動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的抑制作用。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對房價方差解釋的貢獻度看。在全國范圍內(nèi)方差貢獻率為0.0%～10.8%，東部地區(qū)方差貢獻率為0.0%～18.9%，中部地區(qū)方差貢獻率為0.0%～6.7%，西部地區(qū)方差貢獻率為0.0～5.2%。各個地區(qū)的解釋度較為明顯，因此，應(yīng)重視西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對房價的抑制作用，以及全國、東部、中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對房價的促進作用。

5 主要結(jié)論和建議

5.1 主要結(jié)論

通過以2005—2020年我國31 個省市自治區(qū)面板數(shù)據(jù)為研究對象，利用PVAR 模型實證研究了消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和房價之間的互動關(guān)系，并按照東部、中部、西部地區(qū)進一步研究了三者關(guān)系在地區(qū)方面的差異性。

1）從全國范圍來看，除東部地區(qū)外，消費結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間均存在相互促進的互動關(guān)系，但房價與消費結(jié)構(gòu)、房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間并未形成良好的互動關(guān)系。具體來說，房價上漲會制約消費結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的發(fā)展；而消費結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的發(fā)展會抬高房價。

2）在東部地區(qū)，消費結(jié)構(gòu)發(fā)展不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以促進消費結(jié)構(gòu)發(fā)展，兩者在此地區(qū)并未具有相互促進作用。其余影響關(guān)系和全國表現(xiàn)一致，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進了房價上升，而房價上漲抑制了消費結(jié)構(gòu)的發(fā)展，消費結(jié)構(gòu)的發(fā)展又阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

3）在中部地區(qū)，消費結(jié)構(gòu)的發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有促進作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的發(fā)展會使得房價上升，而房價上升又促進了消費結(jié)構(gòu)的發(fā)展，也即形成了房價→消費結(jié)構(gòu)→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級→房價的循環(huán)促進發(fā)展態(tài)勢。各個地區(qū)均顯示房價升高不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

4）在西部地區(qū)，降低房價促進了消費結(jié)構(gòu)的發(fā)展，而消費結(jié)構(gòu)的發(fā)展又促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級抑制了房價上漲。房價→消費結(jié)構(gòu)→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級→房價，在此循環(huán)中，與中部地區(qū)不同的是，西部地區(qū)房價的下降促進了其余兩部分的發(fā)展，而中部地區(qū)需要抬高房價才能促進其余兩部分的發(fā)展升級。

綜上，消費結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級除東部地區(qū)外，其它地區(qū)均表現(xiàn)為相互促進作用；房價和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在各個地區(qū)表現(xiàn)為房價→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級→消費結(jié)構(gòu)→房價，即房價下降會先促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對消費結(jié)構(gòu)發(fā)展具有促進作用，消費結(jié)構(gòu)的發(fā)展會使得房價上漲；房價與消費結(jié)構(gòu)的相互作用關(guān)系、房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的相互作用關(guān)系，在區(qū)域方面存在明顯的差異性，且房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動關(guān)系僅在西部形成了良好互動關(guān)系，房價與消費結(jié)構(gòu)的互動關(guān)系也僅在中部形成了良好互動關(guān)系。

5.2 建議

1）加強發(fā)揮消費結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的良性互動關(guān)系。以上研究結(jié)論顯示，除東部地區(qū)外，消費結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間均表現(xiàn)出良性互動關(guān)系，各個地區(qū)理應(yīng)利用各自資源稟賦和地區(qū)優(yōu)勢，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶動居民消費結(jié)構(gòu)的發(fā)展，特別是在優(yōu)勢不明顯的西部地區(qū)，在挖掘和開發(fā)自身優(yōu)勢的同時，還應(yīng)大力引進外部存在的技術(shù)和人才、抓住政策導(dǎo)向和外部環(huán)境變化帶來的發(fā)展契機，以彌補自身區(qū)域所帶來的限制。較為發(fā)展的東部、中部地區(qū)，除應(yīng)該充分發(fā)揮自身所具有的區(qū)域優(yōu)勢之外，還應(yīng)注重自身優(yōu)勢所帶來的聯(lián)動效應(yīng)，形成穩(wěn)定發(fā)展的產(chǎn)業(yè)鏈；東部地區(qū)在保持第二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，更要注重發(fā)揮三次產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)動作用，以降低消費結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的抑制作用。

2）針對性地調(diào)整房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的互動關(guān)系。實證結(jié)果顯示，多數(shù)地區(qū)的房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間并未形成相互促進發(fā)展的局面，因此在以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級直接帶動消費結(jié)構(gòu)發(fā)展外，還可以通過調(diào)整房價以調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對消費結(jié)構(gòu)的間接影響作用。整體來說，全國、東部、中部地區(qū)存在房價變化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級相矛盾的發(fā)展局面，因此理應(yīng)控制房價過快上漲而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生的阻礙作用，東部、中部地區(qū)可針對性地對第三產(chǎn)業(yè)類企業(yè)或門店，實施租房或購房補貼措施，或者實行最低限價等舉措，以適度調(diào)節(jié)房價的變化，降低房價過高對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的抑制作用。而西部地區(qū)房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的抑制作用顯著于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對房價的抑制作用，因此，應(yīng)盡可能降低房價，以促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級發(fā)展，特別是西部地區(qū)，在吸引和留住人才方面，可以進一步采取對人才進行住房補貼或者提高住房公積金等措施，同時也要合理控制人口流入可能引發(fā)的房地產(chǎn)泡沫現(xiàn)象。

3）謹(jǐn)慎把握房價與消費結(jié)構(gòu)之間存在的復(fù)雜互動關(guān)系。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，房價與消費結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系不僅存在地區(qū)間的異質(zhì)性，還具有顯著的時變性，因此兩者間關(guān)系相對較為復(fù)雜。大多數(shù)情況下，由于房價可以直接阻礙消費結(jié)構(gòu)的發(fā)展，也可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級間接促進消費結(jié)構(gòu)的發(fā)展，這種矛盾局面的形成不利于房地產(chǎn)行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。因此，為緩解房價與消費結(jié)構(gòu)之間的矛盾，可以適當(dāng)調(diào)整居民消費傾向，提高公共服務(wù)水平和服務(wù)質(zhì)量，減少居民因為醫(yī)療、教育和住房等問題所帶來的焦慮，進而逐漸改善居民消費結(jié)構(gòu)。