企業統計的現實困境和優化策略

摘?要：面對企業統計所肩負的基礎性使命，需要正視紛亂現實夾擊之下所表現出的種種困惑與問題。文章通過梳理基層統計領域的規范機理與邏輯路徑，從工匠精神有效融入統計工作視角提出了優化企業統計質量的若干策略。

關鍵詞：企業統計；工匠精神；企業管理水平

中圖分類號：F279.23文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2023）36-0163-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.36.163

1?引言

企業統計是現代企業當中最具豐富性、全面性的一項工作，發揮著全面調查與預測、有效決策與計劃、高效組織與協調，履行信息、咨詢、經濟核算和監督等重要職能，是提升企業管理水平的“有力支撐”。統計數據更是經濟和社會運行的“晴雨表”，對國民經濟的運行與管理起著至關重要的量化測度作用，為各級政府做出科學決策提供直接依據。統計數據不準確甚至故意編造虛假數據，就會誤導企業管理者、投資者和政府領導者相關決策。企業的每一項統計數據、每一張統計報表、每一份統計報告，必須精益求精。文章解剖了企業統計的現實困境，分析統計運行的機理與邏輯關系，并從工匠精神有效融入統計工作視角提出針對性的優化策略。

2?當前企業統計遇到的問題

經過70多年的發展，我國企業統計制度建設日益完善，統計指標體系日趨豐富，統計數據已成為企業重要的生產要素。但企業統計工作仍存在諸多“亂象”，主要表現為：一是數據虛假，二是拼湊數據，三是指標設定不合理，四是邏輯性錯誤，五是數據非同一性，六是數據完整性差。不論何種問題，都形成了錯誤的統計數據，都無法總結出其中隱藏的規律，甚至可能會得出錯誤的結論，減弱對企業經營管理者決策的參考作用。這些問題主要表現在以下三個方面。

2.1?企業統計業務發展不平衡?

企業對經濟指標存在重財務指標、輕統計指標現象，對統計工作重視不夠，投入不足，資源配置欠缺，影響了企業統計人員工作的積極性，并相應影響統計數據的質量。國內企業統計業務發展大體經歷三個階段：第一階段：企業決策層對統計的職能和作用認識不到位，組織架構上統計職能“無處安身”，出現了統計崗位被撤銷或與財務等其他部門崗位合并等現象。企業管理層認為統計業務局限于算數據、填表格、登記生產運營過程等簡單操作，統計工作就是統計數據、統計報表。企業統計人存在機械記錄、匯總數據，知其然不知其所以然，報表一拖再拖，一些數字甚至估報、假報等現象。這種狀況易使企業統計數據失真，嚴重影響了企業統計數據的質量。第二階段：企業對統計工作重要性有一定認識，企業內部明確統計職能和專職統計人員，但統計功能定位于對上按政府或上級管理部門要求操辦，統計年報數據受政府績效考核“指揮棒”影響；對內收集、整理內部數據，與企業經營管理有一定的關聯性，但屬于事后統計，統計維度單一，供企業經營管理的參考性不強。第三階段：企業建立規范統計制度，重視統計分析、預測、決策和統計綜合評價，要求統計工作契合企業自身管理需要，動態分析、評價、監督和預測市場及企業運行過程和狀態，統計外延不斷擴展，有國內外市場及競爭對手信息的收集、整理；統計內涵不斷豐富，有企業與同行的差距、潛力以及市場行情等。統計地位不斷提升，統計與財務一起成為企業管理的左膀右臂。但現實情況往往是大部分企業統計工作仍停留在第二階段，甚至邁不出第一階段。

2.2?企業統計生產力發展不充分

當前企業統計生產力發展水平不高，統計創新力不強，企業統計制度、統計技術、統計方法和統計管理滯后于企業生產經營實踐活動。影響統計生產力發展的因素復雜，主要表現在以下三方面：首先，企業經濟統計工作點多面廣，新的統計項目不斷出現，統計難度日益加大。其次，統計專業隊伍素質未跟上統計現代化步伐，不會應用大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術，錯失統計生產方式變革的機會“窗口”；缺乏透過“數據”看本質的能力，不明白統計指標數據說明了什么問題，問題已經到了什么程度，對數據背后的發展現狀和原因無從理解和剖析。最后，企業管理層不善于利用統計知識，發現不了統計數據質量問題，不具備正確解讀和運用統計指標的能力。事實上，企業管理者是統計數據的首要客戶，管理者用統計數據來說話往往比語言文字更具說服力，是其熟悉業務和具備運用統計進行科學管理能力的外在表現。同時，管理層學習掌握統計知識，了解統計指標含義，擅長運用統計成果，發揮統計數據價值，對統計人員向“工匠”方向專業化發展也是一種無形的壓力和鞭策。

2.3?企業統計體系不盡合理

目前企業的統計供給與統計需求已不太匹配，統計供給中過剩統計、重復統計和統計缺位現象同時并存，有效統計明顯不足。統計指標類型側重于生產方面，側重于產品實物型?，側重于規模速度類，側重于滿足政府和上級部門的統計要求。關于債權債務、資產增值減值等價值指標，社會效益、生態環境等質量指標，企業文化、員工教育等文明指標方面相對匱乏，導致政府通過統計指標評價企業績效有相對局限性，導致企業統計信息在企業經營決策中發揮作用有一定限制性。因此，企業統計當務之急是改革現行的統計指標體系，重新整合指標和報表，刪除陳舊過時、使用率低內容，增加企業家關注度高、適于國際國內比較指標，做好“加減法”，使其實現“兩個并重”，即國家宏觀指導需要和企業經營管理決策需要并重，國民經濟核算需求和企業統計核算、會計核算、業務核算需求并重；實現“兩個兼顧”，即在定量指標為主的前提下兼顧描述性定性指標，在存量指標分析評價的同時兼顧預測性指標。統計工作量日益增多，統計挑戰性日趨提高，統計成本也相應增加，經費保障不足影響統計工作做實和統計質量做優。

3?企業統計運行的機理與邏輯關系

統計數據的價值決定了需要嚴謹科學地做好企業統計工作，應該遵從規律探索統計“工匠精神”發揮作用的機理與邏輯路徑。

3.1?企業統計的數據價值、影響分析與專業品格

3.1.1?企業統計數據的經濟效益和社會價值

企業經營管理活動留下的重要痕跡是大量的數據信息，對這些數據信息進行統計歸類分析，有助于企業制定經營管理策略，對已發生的或正在進行的生產活動成效作出基本判斷，管理層適時優化發展戰略，進一步合理投入產出，指導經營活動開展。從企業經營管理角度看，研發、采購、生產以及銷售等各個環節統計數據能呈現企業基本運營狀態，其中，研發數據代表企業發展后勁，采購數據促使企業經營者想方設法提高主材、輔料等周轉速度，降低資金占壓。生產數據體現了產品排期合理性和產能的最優化，銷售數據倒逼企業及時調整產品線，提升經營效益。目前，越來越多企業生產、銷售統計數據系統T日反饋，實現信息實時化、管理精準化。從企業外部政策引導和投資者角度而言，企業披露的統計數據信息更直觀反映企業的經營狀況、盈利能力以及發展前景等，是政府掌握政策落地效果的重要途徑之一，是投資者強化風險控制、實施投資決策的重要依據之一。

3.1.2?企業統計數據質量的影響分析

從企業統計工作實踐出發，影響統計數據質量的原因主要有兩類：一類是顯性原因，包括取數口徑的差異性、統計指標含義理解的不確定性、內部指標的協同性、調查方法的不適用性等，屬于統計專業范疇，有客觀原因，也有主觀非故意因素。現實中受眾多因素干擾，統計對象更加復雜化，傳統統計技術無法有效保障統計數據質量與速度；另一類是隱性原因，對統計數據質量的影響也十分顯著，如受利益驅動的統計數據造假誤導了各個層級的管理與政策，騙取補貼、偷稅漏稅以及融資動機導致的數據造假；統計責任心不強，隨意性大，數據被人為操縱而無視統計流程和相關標準規范等，這類原因也可以稱為主觀故意原因。

3.1.3?統計工作特有的專業品格

數據準不準是統計的生命線，必須始終堅持把統計質量放在第一位?，F代統計工作的準確性需要呼喚統計工作的“工匠精神”。每一個統計人就是一個工匠，統計過程中面臨的許多問題，或許可以從精雕細琢、精益求精的“工匠精神”內涵里去尋求答案。根據筆者的長期觀察與反復思考，統計工作的“工匠精神”暗含著“精益求精、嚴謹有序、專注堅持、專業敬業”的16字信條?！熬媲缶币馕吨鴶祿|量是統計工作的核心和靈魂，關系到決策的準確性和公信力問題；“嚴謹有序”意味著一絲不茍，嚴格對待每個基礎數據，苛刻每個數據產生環節，符合檢測標準甚至高于檢測標準才能把“貨”交到客戶手中；“專注堅持”就是不斷提升統計報告水平，因為真正的工匠在專業領域上絕對不會停止追求進步；“專業敬業”強調工匠精神的目標是打造本行業最優質的產品。?

3.2?工匠精神融入統計工作的機理與邏輯

正如習近平總書記指出的“弘揚勞模精神和工匠精神，營造勞動光榮的社會風尚和精益求精的敬業風氣”，統計工作的“工匠精神”體現在“樂在其中”的探索精神、“用戶至上”的服務意識。

3.2.1?工匠精神的當代詮釋

基于工具理性和價值理性，從統計學角度嘗試對工匠精神進行詮釋。第一，從工匠精神的“初心”來看，在人類已經建立的客觀規律和理性法則之下，“工匠”以固有的工具理性探索客觀世界的價值理性，認識世界。第二，從工匠精神的“使命”來看，“工匠”執著于本行，潛心于本業，借助工具理性深度發掘價值理性，勇于創新，改造世界。第三，從工匠精神的“傳承”來看，“樂在其中”的探索精神在“工匠”的所有品質中最具傳承價值，古人云“知之者不如好之者，好之者不如樂之者”，正是千萬“工匠”以“樂心”服務公眾，造福了社會。一個國家、一家企業的發展活力，從根本上來源于上述工匠們“樂在其中”的探索精神，讓工匠們擁有感性的歡樂，從而讓探索永不停息，愈發爐火純青、精益求精。

3.2.2?工匠精神融入統計工作的內在機理

工匠精神融入統計工作有兩個根本問題：一是工匠精神融入統計工作的內在根據，即工匠精神融入統計工作的可能性。工匠精神是全社會共享并用的普遍精神，統計工作自然也不例外。二是工匠精神融入統計工作的社會訴求，即工匠精神融入統計工作的必要性。工匠精神融入統計工作中去，能為企業統計創新不斷蓄勢賦能，提供持續動力；工匠精神融入統計工作中去，促進統計頂層設計與基層實踐有機結合，煥發統計新生活力。

3.2.3?工匠精神融入統計工作的邏輯路徑

所謂“邏輯路徑”，就是明確統計工作中由“誰”來踐行工匠精神、工匠精神“如何”融入以及工匠精神融入中的“梗阻”及其化解。

一是聚焦統計質量核心，鎖定工匠精神的擔當主體——“統計人”。履行統計職能的責任主體是統計人，提供的統計信息質量如何，除了受制于統計人本身的能力素質之外，還要調動另兩個“隱身”主體的積極性，即統計單位和普通統計工作人員的積極性。要健全統計制度，以統計單位工作制度規范一個個具體統計人的統計行為；要把“普通統計工作人員”從責任屏蔽狀態釋放出來?，將統計擔責主體從單位領導人還原為一個個基層統計人，把好統計的第一道關口。

二是植入“工匠精神”的具體方法。統計要植入“樂在其中”的探索精神，企業統計數據與政策、市場等有較大的關聯性，統計人要提高站位，研究政府產業政策、支持偏好和市場變化，提出讓企業利益最大化的建議，為企業決策提供參考；企業內部數據之間有很強的邏輯性，統計人要反復分析比較，查找統計數據之間、統計數據與財務數據之間、統計數據與生產數據之間等的邏輯關系，在數據失真、作偽時能實時發現、及時修正，成為統計領域的“能工巧匠”。這些都讓統計人有成就感、榮譽感，體悟到工作本身的快樂。統計人還要耐得住枯燥和寂寞，抵得住誘惑和利益，勤業精業，一心一意，埋頭苦干，致力于提升服務品質。這種精神在某種意義上是企業可持續發展的無形資產，是員工個人成長的正能量。

三是工匠精神融入統計工作的三個梗阻及其化解。用工匠精神重塑統計工作，可能面臨各種梗阻。其一，理順工具理性和價值理性的關系。市場經濟條件下，一般將價值理性置于工具理性前面，但用工具理性去探尋價值理性又恰好是工匠精神的本質屬性。如何擺正兩者位置，值得每一個統計人思考。推動企業統計高質量發展必須制度創新、技術創新、實踐創新，價值理性將遏制創新激情。為此，需要破除遏制創新精神的陳腐觀念，進一步解放思想，做尊崇工具理性的“統計工匠”。其二，從勞動三種境界來說，人們的勞動有“謀生手段”“數字比較”和“感受歡樂”三種境界。一些統計人容易被拉到“數字比較”陣營，被“唯GDP”“短平快”等功利所誘惑。這與工匠精神的初心相悖，真正的工匠精神在解決謀生問題后更多沉浸于勞動的第三種境界，甚至在謀生問題尚未完全解決之前仍執著專注于第三種境界。工匠精神的回歸能夠進一步革新企業統計生產方式。其三，從生產力和生產關系的辯證維度來看，要充分發揮統計生產力作用，需要不斷調整不適合統計生產力發展要求的生產關系，實現統計生產力和統計關系良性互動和持續優化。阻礙生產力發展的思想觀念要破除，生產要素配置要優先考慮“工匠”，考核激勵要向“工匠”傾斜，讓那些缺乏正確政績觀、習慣投機取巧的統計人為自己的拙劣行為埋單，這樣才有利于滋養工匠精神，打造一支符合新時期統計需求的匠人隊伍。

4?優化企業統計質量的策略

4.1?明確企業統計定位，健全統計組織

要正確認識企業統計在整個經濟統計體系中的重要地位和積極作用。企業要明確統計職能、落實統計責任，最好成立獨立的統計部門，賦予統計部門相應的職權。不具備部門成立條件的企業也一定要明確專職的統計人員。要建立健全企業自身統計機制和統計工作流程，發揮統計的能動性效用。統計既是對過去成果的總結分析，又有對未來的預測預判，還有監督職能，良好的組織架構、工作機制和工作環境能促進統計作用的有效發揮。??

4.2?增強融合協同，提高統計工作效能

統計強調獨立調查、獨立報告、獨立監督職權，但企業統計又不是孤立的，而應當和企業財務等管理活動充分融合，以真正發揮其對企業管理活動的積極影響和正面價值。統計與會計核算既有充分兼容的一面，也有視角標準不同的一面，政府部門及其他外部機構更容易從統計角度理解和認知企業運行，要深入淺出地協同相關專業監管的關系。

4.3?培養統計多元人才，豐富寬厚素養

人才是第一生產力，是提高企業競爭實力和發展活力的核心資源，是推動企業管理水平和質量提高的關鍵力量。企業重視統計成果應用，統計數據引導企業經營行為，企業勢必需要培養一批復合型的統計多元化人才。企業要建設具備三類人的專業統計團隊：一要有財務背景人員，二要有生產一線工作經歷和經驗人員，三要有數學基礎扎實、熟練運用系統軟件人員。統計技術、會計核算、數據分析和現代信息技術等多重疊加，相互影響，同時企業定期組織開展技術培訓，才能在拓寬企業統計數據來源、改進統計方法、完善統計體系建設、促進統計生產方式變革上實現新的突破。

4.4?優化統計軟件建設，構筑統計網絡

隨著信息技術的迅速發展和統計應用范圍的不斷擴大，企業統計要轉型升級，加快信息化建設，引進新的技術工具，提高企業統計管理的工作效率和經濟效益：一是助力行業統計和政府統計，企業統計為行業統計與政府部門提供所需統計資料，滿足行業內及國家數據需求。統計是經濟管理與決策始終不能脫離的核算工具，從政府層面，企業統計是政府統計工作的“細胞工程”，將各企業、各部門、各條線的統計數據集成起來，經過科學分析，就自然成為全面決策和管理國民經濟的重要依據。同時，企業統計數據也為政府產業升級等相關政策的溢出效應在微觀層面得到驗證。二是借力政府與企業的聯網，統計部門收集數據、定期更新數據、公開數據，企業使用數據、利用數據資源、挖掘數據價值。目前行業內企業以競爭關系為主，同業信息交流較少，中小型企業與頭部企業在經營管理上的互動更少，政府牽頭有利于行業內企業國內比較和國際比較。三是企業內部加快信息手段應用，重視自身歷史信息數據積累，拓寬數據領域，豐富數據內容，提高數據準確程度，為管理者決策提供顆粒度更細的數據支持。四是可運用數學、統計等工具，嘗試建立適合企業應用場景的發展管理模型。企業統計工作要順應社會發展新形勢和經濟發展新要求，不斷優化統計工具，結合宏觀形勢和市場變化，對統計報表數據、財務報表信息作時間屬性和空間屬性分析，挖掘企業運行特點，在技術和產品研發、銷售市場拓展、生產計劃安排、項目建設、營業收入和績效評價等方面進行量化建模處理，把握發展方向，體現發展程度，挖掘發展潛力，推進發展速度，不斷結合實際修改調整參數、動態修正偏差，完善模型，提高企業管理的科學性和精準度。

4.5?注重統計指標體系構建，并凈化數據源頭

規范企業統計各項工作，精準統計指標，就務必立足“規范化”標準，確保指標體系更具科學性和有效性；遵循“客觀性”原則，使指標體系成為企業經營管理層認識市場競爭、掌舵企業發展的重要工具；明確“全面性”目標，細化指標體系的各項內容要求，使指標體系成為企業研判形勢、制定戰略規劃的重要依據；建立“及時性”工作效率，在特定時間內加以調整，為企業經營決策提供關鍵有效的數據支持。統計指標體系，包括調查統計形式、統計內容、統計方法等，需要企業結合實際情況來構建。企業數據統計人應當重視數據信息的原始記錄，對數據生產端、服務端進行全面質量管理，凈化數據源頭。

參考文獻：

[1]?鄒曉燕.關于提升基層統計數據質量的對策研究[J].財經界（學術版），2016（4）：292.

[2]?王雪峰.關于如何加強統計數據質量影響因素分析和實施控制對策的研究[J].商場現代化，2012（27）：226.

[3]?何鑫.大數據時代加強統計管理提高統計數據質量的對策[J].投資與創業，2018（3）：181-183.

[4]田婭.統計分析在企業經營管理中的應用研究[J].財富時代，2020（2）：163，165.

［作者簡介］王莉敏（1972—），女，漢族，浙江紹興人，碩士，紹興中芯集成電路制造股份有限公司，研究方向：統計應用、世界經濟。