從生成到創(chuàng)造：ChatGPT人工智能內(nèi)容生產(chǎn)在高校的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)＊

內(nèi)蒙古大學(xué) 周雨霆 張潔雅 盧艷芹

ChatGPT 自問(wèn)世以來(lái)就在全球范圍內(nèi)引發(fā)熱議，隨之關(guān)于AI 可實(shí)施性的考量與憂慮在各行業(yè)引發(fā)廣泛關(guān)注。在數(shù)字時(shí)代背景下，人類享受AI 帶來(lái)技術(shù)紅利的同時(shí)，其自帶的風(fēng)險(xiǎn)也將乘勢(shì)而入，比如，學(xué)習(xí)異化風(fēng)險(xiǎn)、教學(xué)異化風(fēng)險(xiǎn)、價(jià)值觀轉(zhuǎn)向風(fēng)險(xiǎn)等。為有效應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，我們應(yīng)加強(qiáng)自主性學(xué)習(xí)引導(dǎo)，做技術(shù)的“主人”；強(qiáng)化學(xué)術(shù)倫理認(rèn)知，做有“德性”的人；加快技術(shù)換代革新，更新識(shí)別、監(jiān)督技術(shù)。在技術(shù)時(shí)代中，適應(yīng)新型技術(shù)介入教育生態(tài)已成為教育發(fā)展的必然趨勢(shì)，既要以積極樂(lè)觀的態(tài)度面對(duì)AI 的發(fā)展，也要警惕技術(shù)發(fā)展對(duì)教學(xué)育人帶來(lái)的不良影響，以此引領(lǐng)未來(lái)高校教育的發(fā)展方向，促進(jìn)新型高校教育生態(tài)的良性循環(huán)。

隨著AI 的不斷發(fā)展，全球各地的學(xué)校教育正在努力將數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等新興技術(shù)應(yīng)用于課程內(nèi)容、教學(xué)方式和評(píng)價(jià)體系中。ChatGPT 進(jìn)入高校的趨勢(shì)已經(jīng)避無(wú)可避，生成型強(qiáng)人工智能等新型技術(shù)介入教育生態(tài)，對(duì)目前高校教育發(fā)展帶來(lái)了極大的不確定性，因此，需要審慎地思考其中的利弊，在享受技術(shù)給教育帶來(lái)紅利的同時(shí)，警惕其潛在風(fēng)險(xiǎn)。在我國(guó)實(shí)現(xiàn)科技強(qiáng)國(guó)的征程中，要謹(jǐn)慎預(yù)防AI 對(duì)我國(guó)教育的不良影響，提前進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)并給出相應(yīng)措施，這對(duì)加快我國(guó)教育現(xiàn)代化進(jìn)程具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和時(shí)代價(jià)值。

1 ChatGPT 的時(shí)代之用

OpenAI 公司推出了一款A(yù)I 聊天機(jī)器人ChatGPT，即Chat Generative Pre-trained Transformer（預(yù)訓(xùn)練的聊天生成轉(zhuǎn)換器）[1]。在其本質(zhì)上，ChatGPT 是一個(gè)大型語(yǔ)言模型（LLM），采用“從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)”（RLHF）的訓(xùn)練方式，對(duì)人類的文字語(yǔ)言和自然語(yǔ)言進(jìn)行理解和處理，進(jìn)而達(dá)到聊天的效果。因此，也可以將其理解為是一種基于GPT 模型的對(duì)話生成模型，它可以從輸入的文本中理解語(yǔ)義信息，自主地生成回復(fù)。ChatGPT 通過(guò)自我式、無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式不斷提高自身的對(duì)話能力，減少依賴于人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)收集，旨在生成更加復(fù)雜、自然、流暢的回復(fù)。

1.1 ChatGTP 生成的技術(shù)基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)是生成式人工智能的基礎(chǔ)，語(yǔ)料體系是語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)。生成式人工智能是在數(shù)據(jù)和語(yǔ)料體系下形成的語(yǔ)言模型生成式系統(tǒng)。當(dāng)今數(shù)字世界不斷完善，使得ChatGPT 可以從中任意吸取并輸出數(shù)據(jù)，這一切的運(yùn)作必須以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在此之后才能建構(gòu)生成式人工智能的語(yǔ)言模型。語(yǔ)料體系既包括預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料中，如從書籍、雜志、百科、論壇等渠道收集的數(shù)據(jù)；還包括微調(diào)語(yǔ)料，如從開(kāi)源代碼庫(kù)爬取、專家標(biāo)注、用戶提交等方式收集和加工的高質(zhì)量有標(biāo)注文本的數(shù)據(jù)[2]。

算法是生成式人工智能的基本結(jié)構(gòu)。ChatGPT 是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然語(yǔ)言處理模型，采用Transformer結(jié)構(gòu)的算法，即將問(wèn)題分解成諸多節(jié)點(diǎn)（神經(jīng)元），讓其自動(dòng)互聯(lián)和構(gòu)成。具體來(lái)說(shuō)，ChatGPT 是由其開(kāi)發(fā)的一系列Transformer 模型組成的，Transformer 是一種使用自注意機(jī)制來(lái)處理序列數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，可以高效地對(duì)長(zhǎng)序列進(jìn)行建模，這種建模使得機(jī)器善于利用基礎(chǔ)的神經(jīng)元連接的生成原則，學(xué)習(xí)和模仿任何與之對(duì)話的對(duì)象，并通過(guò)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化體現(xiàn)在表述之中，因此，在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人類與生成式人工智能對(duì)話越多，提出的要求越復(fù)雜，越有利于“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法”的生成。

算力為生成式人工智能提供強(qiáng)大的動(dòng)力。AI 擁有的數(shù)據(jù)、語(yǔ)料體系、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理模型還遠(yuǎn)不足以與人類達(dá)成聊天對(duì)話的現(xiàn)實(shí)效果，還需要極其強(qiáng)大的算力作為支撐。ChatGPT 首先要理解和處理人類的信息，其次進(jìn)行自身數(shù)據(jù)的篩選和整理，在短時(shí)間內(nèi)反饋給全部用戶所需要的信息，這無(wú)疑是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)工程，算力是其中不可缺少的一環(huán)。

1.2 ChatGPT 的“人性”創(chuàng)造

ChatGPT 是一款強(qiáng)人工智能聊天機(jī)器，采用GPT-3.5架構(gòu)的大型語(yǔ)言模型進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練。作為AI 助手，ChatGPT 主要通過(guò)文本聊天的方式與人類進(jìn)行對(duì)話，其背后強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以分析和理解人類的語(yǔ)言，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)類似于人的創(chuàng)造性答復(fù)。在與用戶進(jìn)行對(duì)話的過(guò)程中，它可以不斷學(xué)習(xí)并優(yōu)化自身模型，提升回復(fù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，從而更好地滿足用戶的需求。這種訓(xùn)練模型克服了上一代智能機(jī)器人語(yǔ)言表達(dá)的“非自然語(yǔ)言式生成”，具有理解上下文語(yǔ)境和揣測(cè)人類意圖的能力，能為人類提供高效的人性化語(yǔ)言服務(wù)。

這種“人性”創(chuàng)造主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。首先，ChatGPT 是一種以聊天為核心進(jìn)行拓展的應(yīng)用型創(chuàng)造。用戶第一次向其提問(wèn)之后，它會(huì)“人性”地思考、解析問(wèn)題并作出回復(fù)，而傳統(tǒng)的搜索引擎只是用關(guān)鍵詞檢索相關(guān)內(nèi)容；其次，它真正意義上實(shí)現(xiàn)了人機(jī)互動(dòng)，即沿著一個(gè)問(wèn)題進(jìn)行不斷地、深層次地探討。這種創(chuàng)造與再創(chuàng)造的對(duì)話內(nèi)容，使用戶自然而然地將其當(dāng)作“人”的回復(fù)，而不是一個(gè)木訥、呆板的機(jī)器檢索；最后，用戶向其提出一些違背法律道德的問(wèn)題，ChatGPT 給出回復(fù)后并告知用戶不建議這樣做。由此看來(lái)，ChatGPT 已經(jīng)初步擁有了倫理道德規(guī)范，將其認(rèn)定為具有思考力的人工智能毫不過(guò)分。

2 ChatGPT 在高校的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)

2.1 學(xué)習(xí)異化風(fēng)險(xiǎn)

2.1.1 學(xué)生主體性異化風(fēng)險(xiǎn)

高校學(xué)習(xí)的主體是學(xué)生，ChatGPT 地出現(xiàn)可能會(huì)引發(fā)學(xué)生主體性異化風(fēng)險(xiǎn)。新時(shí)代學(xué)生不是被動(dòng)消極地接受教育，而是有個(gè)體能動(dòng)性、創(chuàng)造性地主動(dòng)學(xué)習(xí)。面對(duì)高強(qiáng)度、高壓力的數(shù)據(jù)整理、論文寫作等學(xué)習(xí)任務(wù)，部分學(xué)生選擇使用AI 搜尋答案。人工智能產(chǎn)品的快速發(fā)展，使信息收集整理變得快速高效、數(shù)據(jù)分析變得專業(yè)可靠，但學(xué)生卻逐漸從技術(shù)的“主人”淪落為技術(shù)的“奴隸”。

首先，如果長(zhǎng)時(shí)間沉迷于數(shù)字世界，學(xué)生的身體健康難以保證。如誘發(fā)近視、頸椎病、眼干燥癥、肌腱炎等“電子病”[3]，身體極有可能被技術(shù)控制與支配，變得再也離不開(kāi)技術(shù)。這種情況下，技術(shù)本來(lái)作為身體的延伸工具，在不知不覺(jué)中卻成了身體的一部分。

其次，ChatGPT 在自己數(shù)據(jù)范圍之內(nèi)有問(wèn)必答，它的回答一般來(lái)說(shuō)是有邏輯的、精確的。智能算法可以對(duì)學(xué)生的提問(wèn)進(jìn)行精準(zhǔn)“投喂”[4]，在給學(xué)生提供個(gè)性化輔助的同時(shí)，它會(huì)不自覺(jué)地引導(dǎo)學(xué)生思維，剝奪學(xué)生自由學(xué)習(xí)、自主探索的想法和能力。學(xué)生學(xué)習(xí)再也不是自己搜集資料之后進(jìn)行理解與反思，只是不斷追問(wèn)AI 得出多個(gè)答案。學(xué)生的主體性漸漸消弭，再也不愿意走出學(xué)習(xí)的“舒適區(qū)”，最終只能淪為技術(shù)的“奴隸”。

最后，學(xué)生沉迷于ChatGPT 會(huì)導(dǎo)致其創(chuàng)造性思維不斷消減。學(xué)生在利用ChatGPT 完成作業(yè)的過(guò)程中，其只獲得單向的知識(shí)灌輸與投喂，幾乎不再需要思考，只要等待答案的生成即可，進(jìn)而形成一種“機(jī)器的人化”與“人的機(jī)器化”的背反[5]，此時(shí)，人的創(chuàng)造主體性已經(jīng)瓦解。當(dāng)一個(gè)學(xué)生放棄了自身創(chuàng)造性的一面，高校教育想要培養(yǎng)的人才又該從何而尋，高校教育的目的又該怎么設(shè)置？

2.1.2 師生知識(shí)異化風(fēng)險(xiǎn)

學(xué)習(xí)最直接的目的是獲取知識(shí)，ChatGPT 地出現(xiàn)可能會(huì)導(dǎo)致師生知識(shí)異化風(fēng)險(xiǎn)。基于數(shù)據(jù)和算法體系，AI給出的回應(yīng)大多是公認(rèn)的數(shù)據(jù)，它可以為我們提供知識(shí)的定義或相關(guān)見(jiàn)解，但并不能理解怎樣使用知識(shí)。

該類知識(shí)的真實(shí)性、權(quán)威性、適用性有待考證。數(shù)字世界中的AI 收集大量數(shù)據(jù)，通過(guò)算法將其整合、分析，最后生成屬于它的回答。而高校師生的問(wèn)題一般是針對(duì)性、專業(yè)性的知識(shí)型問(wèn)題，AI 生成地回答不應(yīng)盲目信服。一部分初始數(shù)據(jù)的真?zhèn)螞](méi)有經(jīng)過(guò)人類確證，ChatGPT 可能會(huì)搜集到“偽知識(shí)”型數(shù)據(jù)。算法不是大腦，它不會(huì)進(jìn)行思考，只能通過(guò)比較數(shù)據(jù)之后，站在多數(shù)數(shù)據(jù)一方，這樣草率地選擇知識(shí)顯然是存疑的。一旦知識(shí)的真實(shí)性受到懷疑，知識(shí)的權(quán)威性便會(huì)遭到質(zhì)疑，整個(gè)知識(shí)領(lǐng)域會(huì)變得混亂不堪，知識(shí)本身也會(huì)受到致命的打擊。

知識(shí)碎片化現(xiàn)象加劇，難以形成知識(shí)網(wǎng)。在使用AI時(shí)，師生作為主動(dòng)提問(wèn)方，只會(huì)提問(wèn)自己感興趣的、與自身專業(yè)高度相關(guān)的問(wèn)題。AI 給出的回答我們無(wú)法理解其思維方式，只能不斷加以追問(wèn)。師生對(duì)于某一方面的知識(shí)深度不斷增加，但知識(shí)廣度卻不曾擴(kuò)大。尤其對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，他們獲取的知識(shí)是碎片的，無(wú)法在大腦中形成知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。學(xué)生被動(dòng)地接受某一領(lǐng)域的知識(shí)，缺乏完整的知識(shí)體系，其創(chuàng)新型思維又該如何培養(yǎng)？

2.2 教學(xué)異化風(fēng)險(xiǎn)

ChatGPT 是人工智能聊天機(jī)器人，而教師與學(xué)生是現(xiàn)實(shí)、鮮活的個(gè)人。因此，教學(xué)不僅僅是簡(jiǎn)單的知識(shí)傳授，更在于生命意義上的體悟與升華。換言之，教學(xué)過(guò)程是主體對(duì)生命意義的建構(gòu)和體驗(yàn)過(guò)程。將AI 引入教育領(lǐng)域的根本目的是優(yōu)化教學(xué)，這種美好的愿望背后隱藏著教學(xué)異化風(fēng)險(xiǎn)，需要謹(jǐn)慎地對(duì)待。

在教學(xué)之前，教師需要提前收集資料，結(jié)合教師個(gè)人特色進(jìn)行課程設(shè)計(jì)并給出教學(xué)計(jì)劃。AI 技術(shù)介入教學(xué)之后，教師可以使用其進(jìn)行資料收集、課程設(shè)計(jì)，而AI無(wú)法認(rèn)知同一專業(yè)領(lǐng)域教師的個(gè)人偏好及特點(diǎn)，這可能會(huì)導(dǎo)致不同學(xué)校相同專業(yè)的老師教學(xué)內(nèi)容近乎一致，教學(xué)出現(xiàn)絕對(duì)化和凝固化趨勢(shì)。在教學(xué)過(guò)程中，教學(xué)內(nèi)容可能轉(zhuǎn)變?yōu)檗D(zhuǎn)述數(shù)據(jù)，教學(xué)應(yīng)有的生成性和體驗(yàn)性蕩然無(wú)存。一般來(lái)說(shuō)，課堂教學(xué)是圍繞一個(gè)主題進(jìn)行發(fā)散性思考，師生間進(jìn)行思維碰撞、翻轉(zhuǎn)課堂。同時(shí)，教學(xué)是一個(gè)不確定、不可預(yù)設(shè)的過(guò)程，教師需要有處理課堂意外情況、適應(yīng)不同班級(jí)的能力，因材施教。

豐富的師生互動(dòng)是不可缺少的。AI 的介入會(huì)代替教師完成一些教學(xué)任務(wù)，甚至是取代教師，但它也會(huì)造成師生之間缺少眼神交流、情感共鳴等聯(lián)系，不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決學(xué)生的問(wèn)題或關(guān)照學(xué)生的情緒。這樣的教學(xué)是冰冷的，沒(méi)有人文關(guān)懷的，只是不斷地給學(xué)生灌輸知識(shí)。人機(jī)教學(xué)模式在人生閱歷、情感互動(dòng)等方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及當(dāng)前的師生教學(xué)模式。此外，教學(xué)也不僅僅局限于知識(shí)層面，教師的首要任務(wù)是育人，大到要培養(yǎng)學(xué)生正確的三觀，小到關(guān)心學(xué)生的日常生活、情緒變化。教學(xué)應(yīng)該是一個(gè)有“人情味”的過(guò)程，是不同思想和情感的碰撞與交融，絕不是單向的知識(shí)灌輸。

2.3 價(jià)值觀轉(zhuǎn)向風(fēng)險(xiǎn)

2.3.1 學(xué)術(shù)誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)

ChatGPT 擁有較強(qiáng)的邏輯思維和批判思維，寫作能力極佳，可以在少數(shù)關(guān)鍵詞的提示下完成高度逼真的論文，也因此引發(fā)了大眾對(duì)于師生學(xué)術(shù)誠(chéng)信方面的擔(dān)憂。一方面，ChatGPT 生成的學(xué)術(shù)論文、個(gè)人簡(jiǎn)歷等作品質(zhì)量極高，在考核中有很大的概率會(huì)取得一個(gè)較高的成績(jī)，而大部分人無(wú)法分辨這是師生本人的創(chuàng)造還是人工智能產(chǎn)品的生成，評(píng)估機(jī)制完全失效。這樣就會(huì)導(dǎo)致學(xué)術(shù)誠(chéng)信、信任危機(jī)以及教育是否公平等價(jià)值觀問(wèn)題。另一方面，一部分人認(rèn)為AI 所生成的學(xué)術(shù)論文等作品是師生在其個(gè)體意識(shí)的引導(dǎo)和操控下產(chǎn)出的。因此師生才是真正的作者，ChatGPT 只起輔助作用，不能將該類型作品當(dāng)作學(xué)術(shù)造假、學(xué)術(shù)不端的行為，應(yīng)該轉(zhuǎn)變價(jià)值觀，以包容的態(tài)度看待此類作品，這種極端的認(rèn)識(shí)令人更加擔(dān)憂。

2.3.2 創(chuàng)新思維與實(shí)踐意識(shí)退化風(fēng)險(xiǎn)

師生如果對(duì)AI 產(chǎn)生過(guò)度依賴，將會(huì)陷入“舒適區(qū)陷阱”，這就造成學(xué)習(xí)者不斷提問(wèn)，AI 不斷解答的惡性循環(huán)。人類可能在技術(shù)“黑箱”中迷失，甚至可能出現(xiàn)“遇事不決，便問(wèn)機(jī)器”的懶惰與“人假機(jī)威”的自大[6]。從此，人類永遠(yuǎn)無(wú)法擺脫數(shù)據(jù)庫(kù)的信息，思考逐漸方式固化，創(chuàng)新思維不斷退化。更可怕的是，自身卻沒(méi)有類似的認(rèn)識(shí)與體悟，還在為不用思考而感到竊竊自喜。AI所生成的看似創(chuàng)新的內(nèi)容，其實(shí)只是一些已有知識(shí)的重新組合，遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上創(chuàng)新，對(duì)它進(jìn)行持續(xù)性地提問(wèn)，師生的創(chuàng)新思維不會(huì)提升，反而會(huì)退化與消弭。與此同時(shí)，一些問(wèn)題只有在實(shí)踐中才能得以解決或確證，師生若不加以反思，將本需自身實(shí)踐的內(nèi)容拱手讓給技術(shù)，雖然AI 在一瞬間就可以給出用戶精確的答案，但我們的實(shí)踐能力會(huì)不斷退化，實(shí)踐意識(shí)也終將隱退。

2.3.3 師生關(guān)系淡化風(fēng)險(xiǎn)

教學(xué)過(guò)程中由于ChatGPT 的介入，師生互動(dòng)與情感交流減少，教學(xué)逐漸變得沒(méi)有“人情味”，學(xué)生對(duì)技術(shù)的信任可能會(huì)超過(guò)對(duì)教師的尊敬。ChatGPT 的過(guò)度使用可能會(huì)威脅教師地位，學(xué)生上課不專心聽(tīng)講，在課后形成尋求AI 幫助的心理和沖動(dòng)。久而久之，課堂互動(dòng)環(huán)節(jié)減少，教學(xué)進(jìn)入惡性循環(huán)，教育的質(zhì)量和效果將大打折扣。在專業(yè)領(lǐng)域方面，AI 給出的答案甚至更為深入詳盡，學(xué)生對(duì)教師崇拜和尊敬的心理可能會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)閼岩膳c不屑，教師地位危機(jī)由此出現(xiàn)，尊師重道的傳統(tǒng)美德也可能將被顛覆。盡管AI 帶來(lái)了更多的便利和多樣化，但如果師生不能適應(yīng)它的變革，師生關(guān)系、教師地位將會(huì)發(fā)生不可預(yù)知的改變。

3 風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略

ChatGPT 的應(yīng)用給高校教育帶來(lái)的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)需要長(zhǎng)時(shí)間地實(shí)踐探索。數(shù)字時(shí)代背景下，適應(yīng)AI 教育的變革已經(jīng)成為教育發(fā)展的必然趨勢(shì)，我們不能坐以待斃，應(yīng)注意潛在的風(fēng)險(xiǎn)并未雨綢繆，制定合理的使用準(zhǔn)則和標(biāo)準(zhǔn)，以輕松自然的心態(tài)享受技術(shù)紅利，推動(dòng)未來(lái)教育的發(fā)展，保證高校教學(xué)育人的良性循環(huán)。

3.1 加強(qiáng)自主性學(xué)習(xí)引導(dǎo)，做技術(shù)的“主人”

新型AI 介入高校教育，由于其便捷的操控方式、精準(zhǔn)的解答內(nèi)容，深受學(xué)生青睞，依賴心理不免油然而生，技術(shù)紅利反而成為“技術(shù)鴉片”，不斷摧殘學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)信念、侵蝕使用者的創(chuàng)新思維、實(shí)踐意識(shí)，極有可能造成學(xué)習(xí)異化。因此，高校教育需不斷加強(qiáng)學(xué)生自主性學(xué)習(xí)引導(dǎo)，強(qiáng)化學(xué)生對(duì)于學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)過(guò)程、學(xué)習(xí)意義等方面的深刻認(rèn)知，教學(xué)應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)主體意識(shí)，構(gòu)建“以學(xué)習(xí)為中心”的課堂教學(xué)模式；學(xué)生應(yīng)根據(jù)個(gè)人實(shí)際情況，自覺(jué)而又靈活地調(diào)整學(xué)習(xí)策略，將學(xué)習(xí)看作是一種全過(guò)程提升自我的訓(xùn)練。AI 的發(fā)展勢(shì)必會(huì)對(duì)高校教育帶來(lái)沖擊，學(xué)習(xí)者應(yīng)化沖擊為契機(jī)，將其作為學(xué)習(xí)的工具，為自身提供個(gè)性化支持，實(shí)現(xiàn)互動(dòng)式學(xué)習(xí)，方便自我反思和評(píng)價(jià)。在學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生應(yīng)當(dāng)認(rèn)清自己才是學(xué)習(xí)的主體，發(fā)揮主觀能動(dòng)性，強(qiáng)化自主性學(xué)習(xí)認(rèn)知，使用技術(shù)的同時(shí)做技術(shù)的“主人”。

3.2 強(qiáng)化學(xué)術(shù)倫理認(rèn)知，做有“德性”的人

在教育生態(tài)中，技術(shù)的更新迭代是為了促進(jìn)教育現(xiàn)代化的發(fā)展，而非讓技術(shù)一勞永逸地替代人類。目前，AI 是否會(huì)導(dǎo)致學(xué)生作弊、學(xué)術(shù)誠(chéng)信危機(jī)等風(fēng)險(xiǎn)已成為社會(huì)普遍擔(dān)憂的問(wèn)題，最佳的方式應(yīng)該是合理規(guī)范使用，而非絕對(duì)禁止。一方面，培育和提升師生的倫理素養(yǎng)，強(qiáng)化學(xué)術(shù)倫理道德培育，引導(dǎo)師生合理規(guī)范使用，營(yíng)造良好的學(xué)術(shù)生態(tài)；另一方面，除了依靠?jī)?nèi)在約束，學(xué)校還要建立起明確的學(xué)術(shù)倫理規(guī)章制度，以剛性約束手段倒逼使用主體深化對(duì)學(xué)術(shù)倫理規(guī)范的認(rèn)知，從而增強(qiáng)對(duì)學(xué)術(shù)的敬畏，對(duì)知識(shí)的尊重、對(duì)真理的熱愛(ài)。高校教育的首要目的是育人育才，學(xué)術(shù)研究的主要目的是探索知識(shí)、追求真理，做人與做學(xué)問(wèn)是相互交融的，有“德性”之人才能規(guī)范使用技術(shù)，做強(qiáng)學(xué)術(shù)研究。因此，高校在轉(zhuǎn)換教育范式，提升教育層次，全面將知識(shí)教育升級(jí)到更高層次的智慧教育的同時(shí)[7]，還應(yīng)強(qiáng)化學(xué)術(shù)倫理培育力度，加強(qiáng)價(jià)值觀層面引導(dǎo)，培育有“德性”的人。

3.3 加快技術(shù)換代革新，更新識(shí)別、監(jiān)督技術(shù)

AI 生成內(nèi)容的真實(shí)性、權(quán)威性等方面受到的質(zhì)疑，歸根結(jié)底是對(duì)現(xiàn)階段技術(shù)發(fā)展的質(zhì)疑。應(yīng)對(duì)此類問(wèn)題及風(fēng)險(xiǎn)，還應(yīng)“以技促技”，加快技術(shù)的換代與革新，更新完善數(shù)據(jù)庫(kù)，研制更快、更強(qiáng)、更準(zhǔn)的算法體系，不斷強(qiáng)化算力，盡可能地轉(zhuǎn)向“人腦”智能，賦予其更多情感、意識(shí)等人類機(jī)能地體驗(yàn)，通過(guò)技術(shù)革新解決技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。在技術(shù)時(shí)代中，應(yīng)“以技治技”，提升識(shí)別、監(jiān)督技術(shù)。相應(yīng)部門應(yīng)創(chuàng)造指向性明確的算法體系，將其應(yīng)用到檢索引擎專門識(shí)別AI 生成的作品，再根據(jù)各高校的規(guī)章制度實(shí)施彈性管理。在監(jiān)督方面，可以創(chuàng)新算法，使AI 具有識(shí)別學(xué)術(shù)性問(wèn)題的能力，創(chuàng)造自身獨(dú)有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)，方便后續(xù)的查詢與監(jiān)督。此外，ChatGPT 在高校應(yīng)用的利弊取決于高校師生對(duì)教育和技術(shù)二者關(guān)系的認(rèn)知。教育的核心是育人，工具只是輔助，只有清晰地認(rèn)識(shí)到人與工具的關(guān)系，才能有效利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)高校教學(xué)育人的良性循環(huán)。

4 結(jié)語(yǔ)

AI 火速出圈給教育帶來(lái)了機(jī)遇與挑戰(zhàn)，ChatGPT 的出現(xiàn)使得人類社會(huì)智能發(fā)展格局發(fā)生重塑性變化，在這全新的人機(jī)交互模式下，還能在哪些方面保持自身特性從而發(fā)揮人類的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)呢？目前，AI 發(fā)展的潮流勢(shì)不可擋，面對(duì)新型AI 的沖擊，或許應(yīng)該重新思考“教育應(yīng)該培育什么樣的人”以及“怎樣培育人”的問(wèn)題。在技術(shù)格局下，高校應(yīng)回歸教育本位，培育創(chuàng)新思維與創(chuàng)新型人才，探索人機(jī)和諧共生的發(fā)展模式，推動(dòng)“AI+教育”的深度融合，建構(gòu)一個(gè)現(xiàn)代化的人類未來(lái)智能教育圖景。