破解“誰來種糧”難題:全面推進農業機械化的基礎與路徑

周曉時 樊勝根

改革開放以來,中國農村勞動力大規模轉移成為經濟社會發展的顯著特征之一。在這一背景下,“誰來種糧”問題成為各界討論的一個熱點。1978—2021年,中國農村勞動力流失2.9億人,同期農業機械總動力增加9.4倍①。農業機械化對農業勞動力的有效替代,推動中國傳統的農業生產方式發生明顯變化。有研究表明,中國農作物耕種收綜合機械化率每提高1個百分點,可帶動0.22%的農業勞動力轉移,農業機械化與農村勞動力轉移具有高度的內在一致性[1]。

與農村勞動力大規模流失形成鮮明對比的是,中國糧食產量持續快速增長。1978—2022年,中國糧食產量從3.05億噸增長到6.87億噸,增產3.82億噸,年均增長率2.8%。同期,農業機械化水平持續提高,農業機械總動力從1978年的1.17億千瓦增至2022年的11.04億千瓦②。農業機械化與糧食增產呈現高度正相關的態勢,農業機械化為糧食產量持續增長提供了堅實的動力支撐。據測算,靜態情境下如果沒有農業機械化,中國糧食生產面積將下降超過59%,表明農業機械化在維護國家糧食安全方面至關重要[2]。正是農業機械化的發展有效彌補了勞動力短缺,使中國有效兼顧了農業勞動力大規模轉移和確保糧食產量穩定增長兩大目標。

農業機械化對糧食生產的影響是學術界一個重要的研究課題。梳理發現,現有研究觀點主要集中于四個方面:第一,農業機械化推動了勞動力從低效農業部門向高效部門轉移,促進非農就業和城鎮化進程[3-5]。第二,農業機械化提高土地、資本和技術等要素的利用效率,增強了糧食產出能力[6-8]。第三,隨著農村人口的持續外流,農業勞動力的數量短缺與質量下降一度成為制約糧食生產的重要因素。在此背景下,農業機械化程度的快速提高與農業機械化服務的迅速普及,為應對農業勞動力特別是小農戶勞動力外流創造了有利條件,有效解決了農業勞動力數量短缺與年齡老化等因素帶來的勞動能力下降等問題[9-10]。第四,農業機械化有利于推進農業適度規模經營,實現適度規模效益[11-12]。然而,現有研究對農業機械化與糧食生產之間的內在關系仍缺乏系統分析。

“誰來種糧”的問題至關重要而復雜,不僅關乎國家糧食安全形勢,也關系到億萬農民的切身利益。在破解“誰來種糧”的難題上,農業機械化是關鍵的環節與紐帶[13]。本文立足這一視角,重點探討農業機械化與勞動力替代、農業機械化嵌入的新生產關系、農業機械化與糧食增產的內在關聯等問題,厘清農業機械化在破解“誰來種糧”難題中的作用邏輯,并嘗試提出全面推進農業機械化的路徑,以期為推動農業機械化高質量發展、破解“誰來種糧”難題提供思路與路徑參考。

一、中國“誰來種糧”的現狀

改革開放以來,中國“誰來種糧”問題的現實基礎不斷改變,當前現狀主要體現在以下三個方面:其一,隨著農村勞動力不斷流向城市,農業生產中的勞動力呈現出逐漸“弱質化”趨勢;其二,農業機械化水平穩步提升,替代了傳統的農業勞動力,有效彌補了農業勞動力的短缺;其三,農業生產經營的主體開始多元化,不再局限于傳統單一的小農戶模式。這三大趨勢共同推動了中國農業生產方式的重大轉型,也奠定了“誰來種糧”的現實基礎。

1.農業勞動力持續轉移

改革開放以來,中國農村地區經歷了一場前所未有的人口流動浪潮,主要表現為農村勞動力持續大規模地轉移至城市地區。1978—2021年,鄉村人口年均下降0.65%,總計減少了2.9億人,常住人口城鎮化率提高了28.5個百分點③。這一現象被廣泛視為中國現代化進程中的重要組成部分,其背后涉及一系列經濟、社會和政策因素,在農業生產方面尤為明顯。

農村勞動力轉移對農業生產和糧食安全帶來了諸多不利影響。一方面,勞動力的大規模外流使農村地區的農業勞動力數量大幅下降,進而引致從事農業生產的勞動力嚴重缺乏。由于糧食生產需要足夠的勞動力來從事種植、收獲和后續的農田管理工作,勞動力短缺對糧食安全問題造成了一定威脅。另一方面,青壯年農村勞動力大規模轉移使得農村勞動力老齡化日益加劇。第六次和第七次全國人口普查數據顯示,2010—2020年,中國農村15—64歲人口占農村總人口的比例下降了7.8%,年均下降1.3%④。隨著農村勞動力老齡化的加劇,農村老齡人口數量日趨增多,身體素質也會日趨下降,對農業勞動力的數量和質量均會產生較大的負面影響。與此同時,當前中國農業勞動力的受教育水平相對較低,不利于先進前沿技術在糧食生產中的推廣與應用。根據第七次全國人口普查數據,2020年中國鄉村人口中未接受過教育的人口即文盲的占比仍然高達5.9%,而高中及以上學歷的人口占比僅為16.3%⑤。

2.糧食生產的機械化水平作業快速提升

進入21世紀以來,中國農業機械總動力不斷增長,從2000年的5.3億千瓦增長至2021年的10.8億千瓦,為糧食生產的機械化作業提供了堅實的物質裝備基礎。2021年全國農作物耕種收綜合機械化水平為72.03%,比2000年提高40個百分點,達到了農業機械化發展的“高級階段”⑥。在三大主糧作物生產中,耕種收綜合機械化水平均超過了85%,其中小麥機械化水平更是高達97.29%,基本實現了全程機械化生產。

2004年《中華人民共和國農業機械化促進法》的頒布,成為中國農業機械化發展的一個重要轉折點,自此農業機械化進入依法發展的快速增長期。同年,中國還正式啟動了農機購置補貼政策,有效促進了農機裝備水平的提升。2002—2003年,農業機械總動力增長了4.24%,而在2004—2005年,農業機械總動力的增速加快,當年增長6.83%。2004—2015年,農業機械總動力的年均增速維持在5.19%左右。這一快速發展的態勢使農機裝備水平的提升成為中國糧食生產的關鍵物質保障。

分糧食作物來看,當前小麥生產的機械化程度最高,玉米次之,稻谷最低。根據《全國農產品成本收益資料匯編》數據,2010—2021年,小麥的每畝用工成本下降了36.86%,從每畝5.64人下降到每畝3.56人,而小麥的綜合機械化水平在同一時期增長了6.03個百分點,達到97.29%,已經達到國際先進水平。與此同時,水稻生產的勞動力密集度在2010—2021年下降了40.54%,從每畝7.82人下降到每畝4.65人,而水稻的綜合機械化水平在同一時期提高了25.08個百分點。玉米的綜合機械化水平從2010年的65.94%提高到2021年的90.0%,同期的勞動畝均投入下降了35.06%,2021年玉米的每畝用工投入為4.76人(見表1)。

表1 2010—2021年三大主糧作物綜合機械化率和畝均用工投入變動趨勢

3.農業生產經營主體日益多元化

改革開放以來,中國農業生產經營主體呈現出日益多元化的趨勢。其中,最引人矚目的變化之一是專業大戶、家庭農場等規模經營的新型農業經營主體蓬勃發展。《中國農村經營管理統計年報》的數據顯示,2010年全國有26384.6萬戶農戶從事農業生產經營,而50畝以上規模的農戶僅占全部農戶的1.0%,約273.3萬戶。到2020年,規模以上農戶已經增加至451.7萬戶,數量增加了178.4萬戶,占總農戶的比重提高到1.7%⑦。此外,農民合作社也快速發展。2010年全國范圍內注冊合作社的數量約為37.9萬個,2020年這一數量突破224.4萬個,年均增長率超過19.5%,農民合作社已成為我國農村社會經濟組織中數量最多、規模最大的一種組織形式。這一趨勢清晰地表明,農業與糧食生產經營主體正在日益多元化,其規模的不斷擴大為新時期破解“誰來種糧”難題創造了有利條件。

二、推進農業機械化破解“誰來種糧”難題的理論邏輯

在明確了中國糧食生產經營體系與農業機械化發展現狀的基礎上,還需要進一步厘清推進農業機械化破解“誰來種糧”難題的理論邏輯,回答推動農業機械化破解“誰來種糧”難題的理論機制與作用路徑。農業機械對勞動力具有明顯的替代效應,農業機械化的發展,將發揮帶動小農戶嵌入新型生產關系、提高農民種糧收益與提升農業技術水平等作用,形成糧食生產體系與經營體系的相互促進,有效應對農業勞動力短缺與質量下降的挑戰。

1.農業機械化嵌入新的生產關系

從表現來看,“誰來種糧”問題的核心是傳統農業經營體系日漸式微,即隨著農村人口的大規模轉移,從事農業生產與糧食種植的小農戶逐漸減少,農業勞動力的年齡老化也導致其勞動能力不斷下降。在此背景下,農業機械化推動了生產服務社會化,農業社會化服務體系已成為連接小農戶與農業機械裝備的紐帶。這既改變了傳統的以家庭為單位的生產方式,也推動形成了以服務組織為紐帶、市場為支撐、利益為導向的新型生產關系,有效帶動了小農戶參與機械化和規模經營。

第一,農業社會化服務組織快速崛起,能夠有效帶動小農戶實現機械化。服務組織為小農戶提供的集成和定制化機械作業服務,真正實現了小農戶的“能機械化”。到2021年,全國已擁有農機專業合作社7.6萬個,農業機械化服務組織19.3萬個⑧,覆蓋了絕大多數鄉鎮。信息化手段將小農戶的服務需求與供給方對接,農機預約平臺實現了供需精準匹配,極大地促進了小農戶與現代農業的有機銜接。

第二,政府通過補貼等手段帶動服務體系建設。國家財政一方面對小農戶購置農機進行補貼,另一方面對服務組織提供補貼,支持其面向小農戶提供價格優惠的服務。這種機制的建立,密切了各類主體間的利益聯結,有效調動了服務組織活力。

第三,股份合作使小農戶分享發展紅利。一些大型農業社會化服務組織采用股份合作的方式,讓小農戶以發起人或股東身份加入,通過紅利分配等方式共享農機化帶來的收益。這種新的利益分配模式也促進了農業社會化服務的發展。

第四,定制化服務滿足小農戶的個性化需求。小農戶分散且多元的農機服務需求是內生形成農機服務市場的前置條件[14]。服務組織針對不同作物、不同地塊開發集成化作業方案,提供種植制度設計、一體化施肥服務等精細化服務,滿足小農戶的個性化需求,帶動小農戶共同推進農業現代化。

2.農業機械化提升農業生產率

從原因來看,“誰來種糧”問題產生的根源之一在于,農業與糧食生產的比較收益偏低導致農民種糧的積極性下降,從而不斷調減種糧規模乃至退出農業生產。在此背景下,農業機械化的發展有利于提高糧食生產效率,促進農民種糧過程中節本增效。根據國家統計數據,中國糧食產量從2000年的4.62億噸增長到2022年的6.87億噸,增長了48.70%,同時期,農機總動力增長110.01%⑨,二者存在顯著的正相關關系。2016年以來,糧食總產量增速進入平穩期,而農機總動力仍以年均2.14%的增速持續增長,到2022年,農機總動力存量規模達到11.04億千瓦⑩,有效保障了“中國人的飯碗任何時候都要牢牢端在自己手上”。

農業機械化對農業生產率的提升主要體現在兩個方面:一方面,農業機械化可以顯著提高土地生產率,直接增加農業產量和產值。例如,基于中國勞動力動態調查數據,有學者發現不完全農業機械化可以促使土地單產提高35.8%,而全程機械化將促使土地生產率提高67.2%[9]。這主要是由于機械化作業效率高、作業質量好,可以實現精準施肥、密集栽培,有效控制病蟲害,進而提高土地增產潛力。具體到生產實踐中,根據農業農村部的實測數據,四川中江玉米生產全程機械化示范區畝產可達到599千克,與傳統農業生產方式相比畝均增產89千克,增幅高達13.5%。另一方面,農業機械化是促進糧食減損的重要抓手。機械收獲相比人工收獲,具有作業效率高、質量穩定的特點,同時機械收割可以連續作業,減少作業間歇,實現精準收割,減少漏收、拋漏,提高作業效率和減少損失。此外,在糧食產后環節,農業機械化可以提高糧食烘干機械化水平,實現糧食快速烘干,進而減少霉變、發芽等產后損失。

3.農業機械化提升農業技術水平

能否有效破解“誰來種糧”難題,還關系著糧食生產技術進步的關鍵問題。隨著農村中青年人口離開農村、流出農業,從事糧食生產的農業勞動力呈現年齡持續老化、文化素質偏低、風險態度保守等特征,一定程度上阻礙了前沿耕作技術、優質改良品種等新型技術的推廣應用,阻礙了農業生產技術進步。農業機械化和技術進步相輔相成,共同推動了農業生產的現代化和可持續性發展。

第一,農業機械化是農業科技進步的重要標志。作為典型的勞動節約型技術創新,農業機械化顯著減少農業生產過程中的勞動力需求,降低了農業勞動力成本。相比中青年農業勞動力,老年農業勞動力的受教育程度、文化程度等相對較低,不利于糧食生產中前沿技術的推廣應用與采納。在此背景下,依托農業機械化發展實現前沿技術推廣,有利于提升農業科技水平,提高農業科技成果轉化率。

第二,農業機械化過程也伴隨著技術創新與擴散。作為現代技術的物質載體,農業機械將科研最新技術快速帶入田間地頭。在農業機械搭載北斗導航、5G、物聯網、大數據、人工智能等先進技術的條件下,前沿技術進步得以引入糧食生產,使農業科技成果得以大面積推廣和應用,極大地創新了農業生產方式。此外,農業機械化還可以通過深耕施肥等方式有效提高生物化學投入要素的使用效率,從而有助于實現可持續發展。例如,根據農業農村部實驗數據,在同等的施肥水平下,農業機械深施基肥可促使糧食增產5—10個百分點,而如果維持產量不變,將節約肥料20%以上。又如,機械化高效施藥的利用率比傳統施藥方法高30%以上。基于計量經濟學模型的估算發現,每公頃小麥生產機械化將帶來4.31千克的化肥減量[8]。

三、全面推進農業機械化面臨的挑戰

盡管中國農業機械化水平持續提高,但從農機裝備結構、區域差異、作物差異等方面來看,農業機械化發展仍面臨不少困難和局限,制約著中國農業機械化效率的進一步提升。對標新時期加快建設農業強國對于保障國家糧食安全提出的一系列新目標,糧食生產的機械化作業也面臨新的任務與要求,亟須全面準確識別農業機械化在應對“誰來種糧”問題時面臨的問題與挑戰。

1.區域間機械化水平差距明顯

由于歷史、地形和經濟等原因,不同區域機械化發展存在明顯差異。2021年中國東北、西北和中部地區省份農作物綜合機械化水平處于全國領先水平。其中,黑龍江、新疆已經達到發達國家農業機械化水平。相對而言,云南和貴州由于地形劣勢而遠遠落后于其他地區。相對于全國農業機械化水平前沿的黑龍江,機械化最不發達的云南落后了77.42%;即便相對于全國72.03%的平均機械化水平,云南仍然低了49.45%。與黑龍江等東北省份相比,這些省份的農業勞動力在數量上與質量上面臨的問題與挑戰更加突出,更需要加快補齊農業機械化發展的短板與弱項,使當地的機械化水平加快趕上全國平均水平。此外,部分東部糧食主銷區,由于糧食生產功能弱化,其生產結構偏向于高附加值作物而導致機械化水平低于全國平均水平。

多種因素共同導致了中國不同地區之間的農業機械化水平差異。一方面,歷史條件在農業機械化的區域差異中扮演了重要角色。東北和中部地區得益于早期的工業化基礎和糧食主產區政策,農業機械化發展起步較早。另一方面,地形和氣候條件是導致機械化水平差異的核心因素。東北地區的廣闊平原和大片農田有利于農業機械化的推廣,而西南等山地地區的地形劣勢使得農田規模較小,難以采用機械化作業。

區域間的農業機械化水平不平衡對中國的農業生產和經濟發展產生了深遠的影響。最為重要的就是,這種不平衡導致了農業生產的收入效應受到限制。在東北和中部地區等機械化較為發達的地區,農業生產效率相對較高,有助于提高農民的收入。然而,在云貴西南等地,大量小農戶仍然依賴人畜力進行農業生產,這不僅不利于勞動力的轉移和城市產業的發展,還限制了農業生產率的提高。

2.作物間機械化水平差異明顯

在主要糧食作物中,小麥、玉米、水稻等機械化程度較高,2021年小麥、玉米和水稻的機械化水平分別達到97.29%、90.00%和85.59%,高水平的農業機械化為中國的主糧生產提供了強有力的物質裝備支持,確保了國家糧食安全。但仍需注意的是,在小麥的灌溉排水環節、稻谷的播種插秧環節,農業機械的應用還不夠深入,仍需繼續破解這些環節上的農機技術難題,解決勞動力數量短缺與質量下降的現實問題。

與主要糧食作物相比,其他一些糧食作物的機械化水平相對較低。例如,馬鈴薯的機械化水平雖然增速不慢,但其絕對水平仍然較低。2021年馬鈴薯的機械化水平只有50.76%,低于三大油料作物的機械化水平。在三大油料作物中,也存在顯著的機械化水平差距。其中,大豆的機械化水平從2010年的73.18%增長到2021年的87.04%,12年間一直高于油菜和花生。2021年油菜和花生的機械化水平也都低于全國農作物綜合機械化水平(72.03%)。此外,由于作物特性,蔬果作物的機械化程度更低。根據《2020年中國蔬菜生產機械化發展報告》,中國蔬菜生產的機械化水平樂觀估計處于36.5%左右(見表2)。

表2 2010—2021年各作物生產的機械化水平(%)

3.農機裝備結構不均衡

根據國家統計局數據,2000年中國小型拖拉機的占比高達93%以上,此后隨著農機購置補貼政策的推動,農機裝備小型化狀況有所改善。但到2021年,小型拖拉機仍然占據主導地位,其數量占比高達77%,而中大型拖拉機占比不足30%,與一些發達國家相比,存在較大差距,如美國中型及以上的拖拉機數量占比穩定在65%以上。相比小型拖拉機裝備,中型及大型拖拉機具備更強的動力和適應能力,能夠勝任更復雜的農業生產任務,中國農機裝備小型化,嚴重制約了農機生產效率的提升。與傳統農機相比,各類新型農機的智能化、精準化程度更高,更能在解決農業勞動力數量短缺與質量下降等問題上發揮積極作用,更大限度地提高糧食勞動生產率,破解“誰來種糧”的難題。

中國農業面臨著一個客觀現實,即土地規模普遍較小,這是農機裝備結構不均衡現象背后的重要原因。這一事實根植于中國的農村土地制度,許多農戶擁有的耕地規模相對較小,甚至分散和碎片化。根據全國第三次農業普查數據,全國2.3億戶農戶,戶均經營規模僅7.8畝,當前小農戶仍是中國農業經營的主體。土地分割制約了大型機械的作業連續性,不利于發揮其效率優勢。對此,中國進行了一系列土地制度改革,顯著推動了土地流轉和規模經營。但由于小農戶基數大,土地流轉的速度仍相對緩慢。狹細且碎片化的土地往往不足以支持現代化的大規模機械化生產,導致農民的種糧收益增長困難,不利于提高農民的種糧積極性,增加了化解“誰來種糧”問題的難度。

四、全面推進農業機械化的有效路徑

作為破解“誰來種糧”難題的關鍵抓手,全面推進農業機械化,需要從促進區域均衡發展、提升非主糧作物機械化水平、優化農機裝備結構、發展農機社會化服務等方面入手,進而實現農業高質量發展。

1.促進區域農業機械化均衡發展

為解決當前農機裝備和服務區域分布不均衡問題,需要根據區域差異,分類施策推動機械化均衡發展。第一,中央和地方政府應加大財政投入。進一步提高農機購置補貼水平,拓寬優惠貸款渠道,緩解農戶購買大型農機的資金壓力,完善農機購置與應用補貼政策,探索與作業量掛鉤的補貼辦法。第二,推動農機跨區作業。建立農機跨區作業補償機制,引導機械化水平發達地區的農機服務組織到欠發達地區提供作業服務,實現農機規模化集約化使用。第三,推動農村土地流轉,促進農業規模經營。建立農地流轉服務平臺,降低流轉交易成本。

2.提升非主糧作物機械化水平

在針對不同糧食作物機械化發展過程中的薄弱和重點環節,推進農機裝備研發與推廣應用,加速實現主要糧食作物生產全程機械化的基礎上,著重提升非主糧作物機械化水平。國家應加大對農機企業的研發資金支持,鼓勵其開發適用于經濟作物機械化操作的精準播種機械和專用化收割機械,滿足不同作物的機械化需求。具體來說,國家可以考慮設立專項研發資金,通過項目申請、技術競標等方式,直接資助農機企業開發適合經濟作物機械化耕作的農機產品。同時,實施農機企業開發此類產品的稅收減免和財政獎勵政策,降低企業研發成本負擔。在產品開發成功后,還需組織產學研用聯合推廣,使之能夠充分應用于生產實踐,從而提高經濟作物等非主糧作物的機械化水平。例如,通過農機推廣站、農技培訓等途徑,開展園藝作物機械化技術的示范和推廣,推廣應用無土栽培、帶式高效移栽以及機械化連片高效管理等技術裝備,實現設施作物和茬口作物的全程高效機械化種植。此外,要通過政策引導和扶持,積極培育和發展家庭農場、合作社等新型農業經營主體,同時扶持發展專業化的園藝作物機械化服務組織,采取產銷對接的訂單種植方式,實施規模化的機械化作業,降低生產成本。

3.優化農機裝備結構促進技術進步

針對中國農機動力偏低和裝備結構不合理的問題,需要加大農機裝備研發和技術升級資金投入力度,持續提高農機產品性能和質量。第一,應繼續加快淘汰老舊低效的小型拖拉機,適度增加中大功率拖拉機在農機結構中的比重,形成與小型拖拉機配套使用的機械化體系。第二,應支持農機制造企業調整產品結構,開發設計自動駕駛等智能化大型拖拉機以及與之匹配的智能化作業機。第三,應加快推進農業機械裝備的數字化、信息化、智能化建設,在傳統農機上增加GPS衛星導航、傳感器等技術裝備,研發無人駕駛的自動避障智能拖拉機,以進一步提高農業生產的機械化和技術水平。

4.構建更高質量的農機社會化服務體系

農機社會化服務是連接小農戶與農業現代化生產的關鍵紐帶,要多措并舉推動農機社會化服務進一步發展。第一,應通過政策引導、財政扶持等措施,積極培育適度規模的種植大戶、家庭農場、農民專業合作社等新型農業經營主體,同時扶持農技人員、農機能手等組建專業化的農機作業服務團隊,發展農機社會化作業服務。第二,要建立完善的農機作業標準化服務體系,制定標準化作業流程,開展作業技術培訓指導,規范市場秩序,保障服務組織向農民提供個性化、定制化專業機械化作業服務。第三,要構筑覆蓋面廣的農機維修服務網絡,培養農技人才,提供上門指導等農機后續服務,確保農機的有效運轉。第四,國家應進一步加大對農機購置和使用的財政補貼力度,減輕農機服務組織的購機及使用成本。此外,應積極推動農機服務信息化,例如,采用手機APP提供作業預約等信息化服務模式,以降低農戶使用成本。

注釋

①③此處數據來源于國家統計局農村社會經濟調查司編:《2021年中國農村統計年鑒》,中國統計出版社2022年版。②⑨⑩此處數據由筆者根據國家統計局網站(https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01)相關數據整理計算所得。④⑤此處數據來源于國務院第七次全國人口普查領導小組辦公室編:《2020年第七次全國人口普查主要數據》,中國統計出版社2021年版;國務院人口普查辦公室、國家統計局人口和就業統計司編:《中國2010年人口普查資料》,中國統計出版社2012年版。⑥《2021年全國農業機械化發展統計公報》,農業農村部網站,http://www.njhs.moa.gov.cn/nyjxhqk/202208/t20220817_6407161.htm,2022年8月17日。⑦農業農村部政策與改革司編:《中國農村政策與改革統計年報》,中國農業出版社2021年版。⑧中國機械工業年鑒編輯委員會、中國農業機械工業協會編:《2021年中國農業機械工業年鑒》,機械工業出版社2022年版。《四川中江探索丘陵山區玉米全程機械化模式》,農業農村部網站,http://www.njhs.moa.gov.cn/qcjxhtjxd/202107/t20210709_6371494.htm,2021年7月9日。《農業機械化給力糧食八連增》,農業農村部網站,http://www.moa.gov.cn/xw/zwdt/201112/t20111227_2444174.htm,2011年12月27日。此處數據由筆者整理計算所得,其中,耕種收綜合機械化率=機耕率×40%+機播(栽、插)率×30%+機收率×30%,初始數據來源于中國機械工業年鑒編輯委員會、中國農業機械工業協會編:《2021年中國農業機械工業年鑒》,機械工業出版社2022年版。