政府投入對綠色創(chuàng)新的影響效應分析
——基于長三角城市群面板數(shù)據(jù)

韓 穎

（銅陵學院經(jīng)濟學院，安徽銅陵 244000）

經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，人類生態(tài)環(huán)境也面臨巨大挑戰(zhàn)，《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》提出，支持綠色創(chuàng)新，促進經(jīng)濟社會全面綠色轉型。綠色創(chuàng)新表示在進行技術創(chuàng)新的同時應重視環(huán)境保護，綠色創(chuàng)新是實現(xiàn)經(jīng)濟綠色發(fā)展的重要手段，而長三角城市群作為全國經(jīng)濟發(fā)展的重要基地，同樣面臨經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護的協(xié)調共存問題，當前長三角高質量一體化發(fā)展背景下，應兼顧創(chuàng)新發(fā)展和綠色發(fā)展雙重理念，因此，探究長三角城市群綠色創(chuàng)新問題，對于協(xié)調長三角城市群高質量綠色創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。

1 文獻綜述

梳理現(xiàn)有文獻，關于綠色創(chuàng)新的研究主要集中在綠色創(chuàng)新水平測度及影響因素兩個方面，首先，關于綠色創(chuàng)新水平測度，賈建鋒等[1]基于非期望產(chǎn)出DEA 模型對綠色創(chuàng)新效率進行測度，范德成等[2]構建中國工業(yè)綠色技術創(chuàng)新效率指標體系，基于網(wǎng)絡NSBM 模型對工業(yè)綠色創(chuàng)新效率進行測度。孫燕銘等[3]采用超效率SBM-DEA 模型測算綠色創(chuàng)新效率，認為長三角地區(qū)間綠色技術創(chuàng)新效率存在差異，同時，部分學者采用綠色專利數(shù)據(jù)衡量綠色創(chuàng)新水平[4-6]，其次，關于綠色創(chuàng)新影響因素的研究，鄧世成等[7]利用空間漸進雙重差分模型研究低碳城市試點政策對綠色技術創(chuàng)新的空間影響效應，研究結果表明低碳試點政策顯著提高了綠色技術創(chuàng)新，何育靜等[8]從政府行為角度分析政府科教支出對綠色技術創(chuàng)新的影響效應，認為環(huán)境規(guī)制及政府科教支出對工業(yè)綠色技術創(chuàng)新均有一定影響。鄒偉勇[9]基于城市面板數(shù)據(jù)，得出環(huán)境規(guī)制對城市綠色創(chuàng)新有顯著促進作用。

綜上所述，關于綠色創(chuàng)新的研究主要基于省級面板數(shù)據(jù)或者基于微觀公司層面的面板數(shù)據(jù)研究企業(yè)綠色創(chuàng)新，較少有文獻針對城市群面板數(shù)據(jù)進行分析，同時，從政府投入（政府環(huán)保支出和政府科教支出）的視角，深入探討政府投入對綠色創(chuàng)新的空間影響效應。因此，在城市群一體化高質量發(fā)展背景下，利用長三角城市群2015—2021 年面板數(shù)據(jù)分析城市群綠色創(chuàng)新發(fā)展特點及影響因素，對于優(yōu)化政府投入比重，提高長三角城市群綠色創(chuàng)新水平具有重要的意義。

2 變量說明及數(shù)據(jù)來源

2.1 變量說明

2.1.1 被解釋變量

綠色創(chuàng)新（LNGI）：通過文獻梳理，關于綠色創(chuàng)新水平的評價主要采用綠色專利申請數(shù)或授權數(shù)衡量綠色創(chuàng)新水平，或通過DEA 投入產(chǎn)出方法測定綠色創(chuàng)新效率，由于綠色專利數(shù)據(jù)能夠直觀反映地區(qū)綠色創(chuàng)新水平及規(guī)模，參考趙娜[4]的做法，采用“綠色專利申請量取對數(shù)”衡量綠色創(chuàng)新水平。

2.1.2 解釋變量

政府環(huán)保支出（GE）：政府環(huán)保支出會影響企業(yè)綠色創(chuàng)新，而企業(yè)創(chuàng)新是城市創(chuàng)新重要組成部分，參考董麗君[10]的做法，采用“節(jié)能環(huán)保支出占政府一般預算內(nèi)支出的比重”來衡量政府環(huán)保支出[11]。

政府科教支出（GA）：政府科教支出能為創(chuàng)新活動提供資金支持，有效促進技術創(chuàng)新，激發(fā)創(chuàng)新活動的積極性，參考何育靜等[8]的做法，利用“政府科技支出與政府教育支出之和占一般預算內(nèi)支出的比重”表示政府科教支出反映政府府投入水平。

環(huán)保關注度（EF）：梳理相關文獻，關于環(huán)境規(guī)制的衡量有多種方式，而政府工作報告對環(huán)境保護解釋越詳細具體，對環(huán)境保護效果越顯著，參考張建鵬等[12]的研究，采用“環(huán)境關鍵詞庫中關于環(huán)保關鍵詞政府工作報告中所占的比重”衡量政府環(huán)保關注度。

2.1.3 控制變量

地方經(jīng)濟水平（LNPGDP）：經(jīng)濟水平越高，技術和資源越向該地區(qū)集聚，提高該地區(qū)綠色創(chuàng)新水平，參考李丹青等[13]的研究，利用“人均GDP 取對數(shù)”代表地方經(jīng)濟水平。

信貸規(guī)模（LNCREDIT）：信貸規(guī)模提高，能夠為企業(yè)注入資金，提高創(chuàng)新水平，參考韋施威等[5]、崔冉等[14]研究，用“年末金融機構貸款余額占年平均人口的比重取對數(shù)”代表信貸規(guī)模。

城鎮(zhèn)化率（CITY）：城鎮(zhèn)化為實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展提供動力，特別是新型城鎮(zhèn)化的實施，能夠帶來經(jīng)濟發(fā)展結構的優(yōu)化，而綠色創(chuàng)新在經(jīng)濟發(fā)展中的作用不容小覷，與城鎮(zhèn)化關系緊密，參考孫燕銘等[3]的做法，以“年末城鎮(zhèn)人口除以地區(qū)總人口數(shù)”代表城鎮(zhèn)化率。

外資投資水平（FR）：外資水平越高，引進外資能夠促進綠色創(chuàng)新，同時也會對環(huán)境造成破壞，參考黃磊等[15]的研究，利用“外商直接投資占GDP 的比重”反映外資投資水平。

2.2 數(shù)據(jù)來源

考慮到城市數(shù)據(jù)的可獲得性，選取2015—2021年長三角27 個城市的面板數(shù)據(jù)，綠色專利申請數(shù)來源于中國研究數(shù)據(jù)服務平臺（CNRDS），衡量綠色創(chuàng)新水平，其他解釋變量及控制變量數(shù)據(jù)來源于各地區(qū)2016—2022 年統(tǒng)計年鑒及地區(qū)2015— 2021 年國民經(jīng)濟統(tǒng)計公報，少數(shù)缺失值采用線性插補法進行插補，數(shù)據(jù)如表1。

表1 變量及描述性統(tǒng)計

從表1描述性統(tǒng)計分析結果可知，綠色創(chuàng)新水平最大值為9.821，最小值為3.989，地區(qū)之間有一定差距。

2.3 空間杜賓模型（SDM模型）

長三角城市群綠色創(chuàng)新具有明顯的空間相關性，傳統(tǒng)的計量分析模型不再適用，因此，考慮加上因變量、解釋變量和控制變量空間滯后項的空間杜賓模型進行分析，模型形式如下：

其中，W為空間權重矩陣，n為解釋變量個數(shù)，s為控制變量的個數(shù)，LNGIit為綠色創(chuàng)新，Xit為解釋變量，Tit為控制變量，ρ0為長三角城市群綠色創(chuàng)新的空間滯后項系數(shù)。

3 理論分析與研究假設

3.1 政府投入對綠色創(chuàng)新的影響機理

政府投入代表政府資金支持綠色創(chuàng)新行為，這里政府投入包括政府環(huán)保支出和政府科教支出，政府環(huán)保支出一方面可以解決企業(yè)環(huán)保上的支出，使更多的資金流入綠色創(chuàng)新，提高綠色創(chuàng)新水平，同時，政府環(huán)保支出也有一定的“擠出”效應[13]，政府投入環(huán)保資金會使企業(yè)產(chǎn)生依賴心理，減少環(huán)保投入，從而降低城市綠色創(chuàng)新水平。

政府科教支出能夠正向促進城市綠色創(chuàng)新[16]，其中，政府科學支出能夠解決企業(yè)創(chuàng)新活動資金，支持創(chuàng)新活動，同時政府教育支出能夠給市場提供更多的創(chuàng)新人才，提高綠色創(chuàng)新水平。

綜上所述，提出研究假設H1a：政府環(huán)保支出對綠色創(chuàng)新的影響呈“U”型分布；H1b：政府科教支出正向促進綠色創(chuàng)新。

3.2 環(huán)保關注度對綠色創(chuàng)新的影響機理

環(huán)保關注度（政府環(huán)保關注度）采用“環(huán)境關鍵詞庫中關于環(huán)保關鍵詞在政府工作報告中所占的比重”[17]表示，環(huán)保關注度體現(xiàn)政府對環(huán)境問題及城市綠色發(fā)展規(guī)劃的重視程度。政府工作報告中，環(huán)保關鍵詞越多，代表政府對環(huán)保問題的重視程度越高，綠色創(chuàng)新水平也就越高。

綜上所述，提出研究假設H2：環(huán)保關注度正向促進綠色創(chuàng)新。

4 實證分析

4.1 長三角城市群綠色創(chuàng)新發(fā)展趨勢

長三角城市群中共有27個城市，分別為上海、南京、杭州、蘇州、無錫、常州、揚州、南通、鹽城、鎮(zhèn)江、泰州、寧波、嘉興、湖州、紹興、舟山、溫州、金華、臺州、合肥、蕪湖、馬鞍山、滁州、宣城、銅陵、池州和安慶，從長三角城市群綠色創(chuàng)新（綠色專利申請件數(shù)）趨勢圖1來看，整體上，綠色創(chuàng)新水平前期上升較快，從2020—2021年，出現(xiàn)斷崖式下跌，從區(qū)域上看，上海市整體上水平最高，高于全區(qū)域平均水平，江蘇省所屬的城市整體水平其次，也高于整體平均水平及高于浙江省和安徽省平均水平，城市群中安徽省平均水平最低。

圖1 2015—2021年長三角城市群各區(qū)域綠色創(chuàng)新水平趨勢圖

4.2 空間計量分析

4.2.1 綠色創(chuàng)新全局莫蘭指數(shù)

從表2中可知，綠色創(chuàng)新的全局莫蘭指數(shù)顯著為正，并且均在1%顯著性水平上通過了顯著性檢驗，代表長三角城市群綠色創(chuàng)新具有空間正相關性，同時給出局部莫蘭散點圖[18]。

表2 全局莫蘭指數(shù)

從局部莫蘭散點圖2可知，2015年和2021年長三角多數(shù)城市集中在第一、第三象限，代表長三角城市群綠色創(chuàng)新具有明顯的空間正向相關性，說明空間上有聚集趨勢，存在顯著的空間效應，其中，2015年有8個城市在第一象限高—高區(qū)域，形成了高水平的聚集，有12個城市在第三象限低—低區(qū)域，形成了低水平的聚集，有2個城市位于第二象限低—高區(qū)域，說明本身水平較低，被相鄰高水平城市包圍，有5個城市位于第四象限高—低區(qū)域，說明本身水平較高，被相鄰低水平城市包圍，2021 年，位于第一象限的城市有7個，有8個城市位于第三象限低—低區(qū)域。

圖2 2015年和2021年綠色創(chuàng)新局部莫蘭散點圖

因此，從全局莫蘭指數(shù)及局部莫蘭散點圖可知，應考慮長三角城市群綠色創(chuàng)新的空間溢出效應。

4.2.2 模型選擇

在全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭散點圖的基礎上，初步判斷綠色創(chuàng)新具有空間正向自相關性，利用LM檢驗及LR檢驗對空間計量模型進行選擇，檢驗結果如表3。

表3 模型檢驗結果

通過LM 檢驗結果可知，可以建立空間計量模型進行分析，同時通過LR 檢驗，結果顯示空間杜賓模型不能退化為空間滯后模型和空間誤差模型，應采用空間杜賓模型，最后，通過Hausman 檢驗結果，適合選擇固定效應模型，同時通過時間固定模型、空間固定模型和時空固定模型三種模型對比，時間固定模型的擬合度R2和自然對數(shù)值LogL 均相對較高，故選擇時間固定效應。

4.2.3 回歸結果分析

采用stata14.0進行回歸，結果如表4，考察政府環(huán)保支出、環(huán)保關注度和政府科教支出等因素對綠色創(chuàng)新的影響效果。從核心解釋變量來看，政府環(huán)保支出及平方項的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負和顯著為正，說明政府環(huán)保支出對綠色創(chuàng)新存在“U”型關系，驗證了研究假設H1a，說明前期政府在環(huán)保上的支出對綠色創(chuàng)新產(chǎn)生抑制作用，可能的原因是資金沒有得到有效的利用，限制了綠色創(chuàng)新的發(fā)展，后期對綠色創(chuàng)新有促進作用，說明節(jié)能環(huán)保資金得到有效利用，改善了創(chuàng)新環(huán)境，提高了綠色創(chuàng)新水平[4]，政府科教支出回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明政府科教支出對綠色創(chuàng)新具有正向的促進作用，驗證了研究假設H1b。環(huán)保關注度回歸系數(shù)顯著為正，說明政府對環(huán)境的關注程度對綠色創(chuàng)新具有正向的促進作用，驗證了研究假設H2。對于控制變量，回歸系數(shù)均顯著為正，說明控制變量對綠色創(chuàng)新水平均有一定的促進作用。

表4 回歸結果

從空間溢出效應來看，W×GE、W×GE2和W×EF系數(shù)均不顯著，說明鄰地政府環(huán)保支出和環(huán)保關注度均對本地綠色創(chuàng)新沒有顯著影響，鄰地政府科教支出對本地綠色創(chuàng)新的影響顯著為負，可能的原因是鄰地政府科教支出增加，使得科教資金流入鄰地，不利于本地綠色創(chuàng)新的發(fā)展。

4.2.4 空間效應分解

通過空間杜賓模型，進一步分析各影響因素對綠色創(chuàng)新水平影響的直接效應、間接效應及總效應（篇幅受限，僅以經(jīng)濟距離權重矩陣為例），如表5。

表5 變量直接效應、間接效應及總效應

從直接效應及間接效應來看各影響因素對本地綠色創(chuàng)新的影響效應。從直接效應來看，2015—2021 年政府科教支出（GA）、環(huán)保關注度（EF）、地方經(jīng)濟水平（LNPGDP）和信貸規(guī)模（LNCREDIT）直接效應系數(shù)均顯著為正，表明這些影響因素對本地綠色創(chuàng)新存在明顯的促進作用，政府環(huán)保支出（GE）對綠色技術創(chuàng)新作用顯著。從間接效應來看，2015—2021年鄰地政府環(huán)保支出（GE）、政府科教支出（GA）和環(huán)保關注度（EF）對本地綠色創(chuàng)新作用效果不顯著，鄰地經(jīng)濟水平間接效應系數(shù)顯著為負，表明鄰地經(jīng)濟水平對本地綠色創(chuàng)新有抑制作用，經(jīng)濟水平越高，代表地區(qū)擁有更多更優(yōu)質的資源，能夠促進本地綠色創(chuàng)新，同時，鄰地經(jīng)濟水平越高，會使鄰地資源和資本流入，進一步限制本地綠色創(chuàng)新。信貸規(guī)模（LNCREDIT）間接效應系數(shù)顯著為正，說明鄰地和本地的信貸規(guī)模水平均能促進本地的綠色創(chuàng)新。

總效應代表各種影響因素對被解釋變量的綜合影響效果，信貸規(guī)模、城鎮(zhèn)化率顯著促進綠色創(chuàng)新水平，因此，提高信貸規(guī)模水平、加快城鎮(zhèn)化建設進程，提高綠色創(chuàng)新水平。

4.2.5 穩(wěn)健性檢驗

將綠色專利申請數(shù)替換為綠色發(fā)明申請數(shù)（LNGI1）和綠色實用新型數(shù)量（LNGI2）作為被解釋變量[5]，莫蘭指數(shù)、相關模型檢驗結果與前文基本一致，同時從表6可知，穩(wěn)健性檢驗結果基本如前面回歸估計結果方向一致，盡管數(shù)值因為數(shù)據(jù)形式不同有所不同，說明模型回歸結果具有一定的穩(wěn)健性[19]。

表6 穩(wěn)健性檢驗：替換被解釋變量

5 結論與建議

以2015—2021 年長三角城市群為研究對象，基于相關理論基礎與作用機制，通過模型檢驗，利用空間杜賓模型對長三角城市群綠色創(chuàng)新影響因素進行分析，得出以下結論。

5.1 結論

首先，從全局莫蘭指數(shù)和莫蘭散點圖來看，長三角城市群綠色創(chuàng)新具有正向的空間相關性，從綠色創(chuàng)新的趨勢圖來看，整體上，綠色技術創(chuàng)新水平前期上升較快，2021 年數(shù)據(jù)下降較多，從區(qū)域上看，上海市整體上水平最高，高于全區(qū)域平均水平，江蘇省所屬的城市整體水平其次，也高于整體平均水平及高于浙江省和安徽省平均水平，城市群中安徽所屬城市綠色創(chuàng)新平均水平最低。

其次，從解釋變量來看，政府環(huán)保支出對本地綠色創(chuàng)新存在“U”型影響作用，即先抑制后促進，環(huán)保關注度和政府科教支出回歸系數(shù)均顯著為正，表明環(huán)保關注度和政府科教支出能夠提高本地的綠色創(chuàng)新水平。鄰地政府環(huán)保支出、環(huán)保關注度和政府科教支出對本地綠色創(chuàng)新水平均沒有顯著性影響。

最后，從控制變量來看，信貸規(guī)模和城鎮(zhèn)化率回歸系數(shù)均顯著大于0，對綠色創(chuàng)新均有促進作用。

5.2 建議

加強地區(qū)間綠色創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展，核心城市應利用自身資源優(yōu)勢的特點，在吸收周邊資金及高水平人才的同時，也要率先對周邊地區(qū)進行高效“反饋”。同時，不同城市要因地制宜，充分考慮地區(qū)特色，制定適宜的政策制度，實現(xiàn)城市間綠色創(chuàng)新協(xié)調共進。

充分發(fā)揮政府作用，加大政府環(huán)保執(zhí)法力度，后期政府環(huán)保支出對綠色創(chuàng)新有一定促進作用，因此應加大治污減排力度，嚴格貫徹習近平總書記提出的“生態(tài)環(huán)境保護該花的錢必須花，該投的錢決不能省，要堅持資金投入同污染防治攻堅任務相匹配。”深入打好污染防治攻堅戰(zhàn)和生態(tài)環(huán)境保護治理。利用環(huán)保支出促進企業(yè)環(huán)保投入力度，促進綠色創(chuàng)新。

提升環(huán)保關注度，從提高政府環(huán)境關注度乃至社會公眾的環(huán)保關注度，增強整體社會的環(huán)保意識，激發(fā)政府、民眾參與環(huán)保的積極性，自覺踐行綠色環(huán)保生活，在經(jīng)濟發(fā)展同時注重生態(tài)環(huán)境的保護。對綠色創(chuàng)新實行“政民共治”的格局。