人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

【摘" 要】 當(dāng)前，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度正在不斷地加快，為人類社會(huì)提供了更加廣闊、全面的發(fā)展空間。將人工智能技術(shù)合理地應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，能夠更好地發(fā)揮其作用和效能，更好地為人類服務(wù)，充分地展現(xiàn)人工智能技術(shù)的價(jià)值。

【關(guān)鍵詞】 人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；數(shù)據(jù)信息；工作效率

一、人工智能概述

人工智能是指由人制造出的機(jī)器表現(xiàn)出的智能，是通過普通的計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。人工智能涵蓋生理、心理和語言等各個(gè)不同的領(lǐng)域，能使機(jī)器人具備人類思維以及相應(yīng)感官。這種機(jī)器人最終有望達(dá)到具有人類的能力和思維的狀態(tài)，甚至在某些方面可以達(dá)到人類不可及的程度。發(fā)展人工智能，就是為了能夠有效地幫助人類完成具體的工作。比如直接由機(jī)器人代替人類完成部分高危工作，以有效地保障工作人員的安全。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間有著較緊密的聯(lián)系，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在不同的方面對人工智能的發(fā)展造成了一系列的影響，而人工智能也可以在一定程度上促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

二、人工智能的優(yōu)點(diǎn)

（一）保證網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行

如今，在人們生活的不同領(lǐng)域，都可以看到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的影子，企業(yè)、個(gè)人以及相關(guān)部門，都需要依靠計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)來展開生產(chǎn)以及管理工作。近幾年，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展速度的加快，它為社會(huì)的發(fā)展提供了更多的幫助。但是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在給人們帶來一定便利的同時(shí)，也會(huì)造成很多不穩(wěn)定的隱患，比如一些數(shù)據(jù)的處理，由于數(shù)據(jù)相對模糊，無法科學(xué)地處理數(shù)據(jù)。對此，可以應(yīng)用人工智能技術(shù)處理數(shù)據(jù)，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提供足夠的支持。人工智能體現(xiàn)的是對人類思維的有效模仿，處理數(shù)據(jù)也會(huì)更加靈活，可以配合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的計(jì)算能力，高效地處理相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，既提高了工作效率，又降低了處理數(shù)據(jù)時(shí)耗費(fèi)的資金成本。

（二）網(wǎng)絡(luò)管理工作更加便捷

如今，網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍在不斷地?cái)U(kuò)大，計(jì)算機(jī)更新、升級的速度也在不斷地加快。人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用，可以使網(wǎng)絡(luò)管理工作更加簡單、便捷。通常，對于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)一般都是分層管理，人工智能能夠以多代理協(xié)作等方式，實(shí)現(xiàn)各個(gè)管理層之間的順暢交流，提升了網(wǎng)絡(luò)管理工作的效率。人工智能注定會(huì)成為未來網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用的主要方式，有效地促進(jìn)人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作發(fā)展，最終會(huì)成為優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理工作的一個(gè)重要途徑。

（三）資源消耗較少

人工智能可以利用模糊控制的方法，在海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理效率，減少數(shù)據(jù)檢索消耗的時(shí)間能在一定程度上減少對計(jì)算資源的消耗，進(jìn)一步節(jié)省人們的時(shí)間。

三、人工智能的缺點(diǎn)

人工智能的理念就是通過模擬人類的大腦代替人來完成工作，隨著技術(shù)的更新，人工智能和人類大腦兩者之間的相似程度會(huì)不斷地加深，在未來，會(huì)有更多的工作由人工智能完成。當(dāng)下，人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)兩者之間的結(jié)合，已經(jīng)給人們帶來諸多幫助，這種幫助增強(qiáng)了人類對人工智能的依賴性，也助長人們的惰性。在生活以及生產(chǎn)中，人們的參與正不斷地減少，最突出的表現(xiàn)，就是出現(xiàn)越來越多的工作人員失業(yè)的情況，畢竟對于企業(yè)來講，使用人工智能更加簡單，投入的人力資源成本也更少。還有研究者認(rèn)為，人工智能最終會(huì)取代人類，是未來可能發(fā)生的事情。

四、人工智能的特征

（一）高智能性

人工智能具有的高智能的特征，由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)受到設(shè)備以及環(huán)境多方面因素的制約，在具體的運(yùn)行過程中，缺乏較強(qiáng)的穩(wěn)定性、可持續(xù)性，并且隱蔽性非常強(qiáng)，無法通過人工巡檢及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理這些問題。一般情況下，人們都只能在事后處理問題，也就是在問題發(fā)生以后，維修的技術(shù)工作人員根據(jù)問題的表面特征展開診斷，而不是在問題出現(xiàn)之前做好預(yù)設(shè)性的巡檢，發(fā)現(xiàn)其中潛在的問題并及時(shí)消除。通過分析可知，人工智能可以有效模擬人的日常工作以及各方面的行為，這種特征也體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行、監(jiān)測的過程中。在實(shí)踐的過程中，人們應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以及時(shí)地發(fā)現(xiàn)其中潛在的問題，有效地排除隱患。

（二）強(qiáng)邏輯性

人工智能還具有強(qiáng)邏輯性的特征。如今，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展進(jìn)步的基礎(chǔ)上，計(jì)算機(jī)內(nèi)部的架構(gòu)逐漸變得復(fù)雜，因此必須構(gòu)建更加完善、科學(xué)的管理體系，保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的順利運(yùn)行。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中融入人工智能技術(shù)，可以科學(xué)地管理計(jì)算機(jī)并快速地破解計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中存在的問題，不斷強(qiáng)化系統(tǒng)不同層次之間內(nèi)在的聯(lián)系，確保系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，科學(xué)地分析、整合在系統(tǒng)中包含的不同信息，推進(jìn)對這些信息的共享以及應(yīng)用。

（三）低投入性

低投入也是人工智能的一種特征。一般情況下，人們會(huì)應(yīng)用計(jì)算機(jī)查詢和搜索資料，并處理信息。如果仍然應(yīng)用傳統(tǒng)的方式，就需要耗費(fèi)過多的時(shí)間，而且是信息的準(zhǔn)確性以及完整性，可能仍然達(dá)不到一定的標(biāo)準(zhǔn)。如果數(shù)據(jù)比較復(fù)雜，計(jì)算機(jī)便無法全部運(yùn)行現(xiàn)有的基本功能，也無法有效地提高工作效率。再加上計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)本身存在的一些短板，使其缺乏較強(qiáng)的穩(wěn)定性，無形中會(huì)加重計(jì)算機(jī)的工作任務(wù)。科學(xué)地融入人工智能，可以從根本上滿足應(yīng)用者對計(jì)算機(jī)的實(shí)際需求，提高了計(jì)算機(jī)的運(yùn)行效率。在面對復(fù)雜、煩瑣的數(shù)據(jù)信息時(shí)，人工智能還可以模擬人類，快速地檢索數(shù)據(jù)庫，查找其中有效的信息，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的運(yùn)行環(huán)境，消除其中的障礙。這樣能夠保障計(jì)算機(jī)的高效、穩(wěn)定運(yùn)行，減少資金的投入，有效地優(yōu)化、處理了數(shù)據(jù)。

五、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的人工智能技術(shù)

（一）網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)的應(yīng)用

入侵檢測技術(shù)是一種通過識別未經(jīng)授權(quán)訪問、病毒攻擊以及惡意活動(dòng)等情況的技術(shù)手段。人工智能在分析網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)的過程中，可以通過計(jì)算以及識別，區(qū)分惡意的入侵行為和正常的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況，加強(qiáng)了對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的保護(hù)。利用人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，人們可以識別在監(jiān)控中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)，快速地識別一些行為異常的數(shù)據(jù)。在沒有異常數(shù)據(jù)時(shí)，人工智能可以主動(dòng)地收集、計(jì)算相關(guān)的目標(biāo)信息，通過主動(dòng)地分類和識別這些信息，得到入侵的數(shù)據(jù)，并對接入的數(shù)據(jù)展開安全管理，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性提供了保障，如圖1所示。

在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)的過程中，可通過人工智能技術(shù)構(gòu)建相應(yīng)的系統(tǒng)。人工智能具有一定學(xué)習(xí)的功能，可以根據(jù)流量的區(qū)別進(jìn)行遷移，實(shí)現(xiàn)在不同區(qū)域中數(shù)據(jù)庫的共享，不斷地提高不同區(qū)域網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的效率。在構(gòu)建遷移性網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的時(shí)候，需要訓(xùn)練原始的數(shù)據(jù)，從而形成數(shù)據(jù)庫，方便后期有效地處理和識別數(shù)據(jù)。

在實(shí)際應(yīng)用的過程中，相關(guān)人員需要將人工智能系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)防御機(jī)制進(jìn)行有效的結(jié)合、過濾，分析其中可疑的數(shù)據(jù)，并結(jié)合已有的數(shù)據(jù)庫以及在學(xué)習(xí)過程中涉及的檢測數(shù)據(jù)庫，進(jìn)一步提高入侵檢測的效率和速度。

現(xiàn)階段，信息化技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，將更多的用戶聯(lián)系在了一起，方便了人與人之間的溝通交流，彼此的聯(lián)系也更加密切，但是個(gè)人信息存在的安全隱患也就更加突出。在網(wǎng)絡(luò)安全中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性和用戶的個(gè)人隱私，在一定程度上降低了用戶個(gè)人信息資料泄露的風(fēng)險(xiǎn)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全管理中，一個(gè)非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)就是入侵檢測。入侵檢測的核心就是防火墻技術(shù)，能夠保障系統(tǒng)資源的安全性能，并增強(qiáng)保密性能。

（二）網(wǎng)絡(luò)安全節(jié)點(diǎn)控制技術(shù)的應(yīng)用

對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用來說，安全是非常重要的。在維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的過程中，應(yīng)該合理地評估節(jié)點(diǎn)的安全性，進(jìn)而判斷網(wǎng)絡(luò)的安全性。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)包含的信息非常多，不同的節(jié)點(diǎn)受到的攻擊對象也不一樣，在受到不同的攻擊以后，節(jié)點(diǎn)會(huì)出現(xiàn)更多的節(jié)點(diǎn)度量數(shù)據(jù)。對此，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行處理，可以降低節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的互補(bǔ)性以及冗余性。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)可以利用D-S證據(jù)理論，構(gòu)建專門的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，識別、處理不同的數(shù)據(jù)，所以提高了數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量。網(wǎng)絡(luò)安全節(jié)點(diǎn)控制技術(shù)的應(yīng)用，還可以加強(qiáng)信息處理的智能效果，通過區(qū)分并處理模糊的信息，進(jìn)一步解決問題具有的不穩(wěn)定性，提升了節(jié)點(diǎn)的安全性。

為了不斷提高D-S證據(jù)的理論精準(zhǔn)性，可以利用權(quán)重融合的規(guī)則有效地處理和修正，以加強(qiáng)數(shù)據(jù)的處理效果，保證節(jié)點(diǎn)的安全性，如圖2所示。

（三）在系統(tǒng)評價(jià)中的應(yīng)用

當(dāng)前，高效的網(wǎng)絡(luò)管理是智能化發(fā)展的主要基礎(chǔ)，這離不開電信技術(shù)和人工智能技術(shù)。科學(xué)發(fā)揮人工智能技術(shù)，可以有效地應(yīng)用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的專家系統(tǒng)、資本規(guī)劃以及自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等，充分地解決實(shí)際生活中存在的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理等問題。因?yàn)楝F(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)管理會(huì)朝著智能化的方向不斷地發(fā)展，所以在專家系統(tǒng)、有效的支持下，人工智能理論也在不斷地進(jìn)步，在系統(tǒng)管理中得到了合理使用。根據(jù)專家的決策和判斷推理方法編寫程序的具體代碼，將來可以在某一領(lǐng)域內(nèi)使用，形成信息資源的系統(tǒng)，基于此，工作人員便可以得知某一領(lǐng)域中的信息來源。如果再遇到相類的問題，便可以利用人工智能技術(shù)有效地解決。除此以外，人工智能還可以幫助人類操作一些比較復(fù)雜的一些工作。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理中的合理使用，能夠幫助人們解決網(wǎng)絡(luò)管理存在的諸多問題。

（四）人工智能代理技術(shù)的應(yīng)用

針對存在的計(jì)算機(jī)問題，工作人員可以合理地應(yīng)用人工智能技術(shù)，有效增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)服務(wù)的相關(guān)功能，并為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的信息安全問題提供全面保障。截至目前，人們?nèi)匀辉谘芯咳斯ぶ悄芗夹g(shù)，處于一個(gè)發(fā)展的階段。人工智能是將人類的智慧合理地呈現(xiàn)在機(jī)器的運(yùn)作過程中，也就是模擬人類大腦，因此，人工智能的研究基礎(chǔ)，又可劃分為計(jì)算機(jī)神經(jīng)科學(xué)以及控制論這兩個(gè)不同的部分。除此以外，人工智能的技術(shù)研究方法還涵蓋了集成方法以及統(tǒng)計(jì)學(xué)方法等。人工智能代理技術(shù)簡單來說，就是引導(dǎo)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的研發(fā)工作，改變其性質(zhì)，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)更加個(gè)性化以及人性化，具有較強(qiáng)的自主性和社會(huì)性。

六、結(jié)語

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，對人工智能技術(shù)的使用是常見的，通過人工智能計(jì)算和對數(shù)據(jù)的有效分析，可以進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)的保護(hù)管理效果，提升用戶使用網(wǎng)絡(luò)的安全性。

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