城市視覺景觀公眾偏好特征研究

羅 濤 徐嬋娟 藍思琪 王文奎

隨著城市化的快速推進，城市逐漸成為全球大多數人口的居住地。根據聯合國預測，到2050年，全球68%的人口將居住在城市，而近90%的城市人口增長將發生在亞洲和非洲[1]。作為亞洲大國，中國經濟發展帶來的城市化浪潮，使功能主導型城市景觀與公眾審美偏好之間的矛盾日益突出[2]。迄今為止，決策者的決策能力和專家的專業知識依舊是絕大多數情況下決定城市形象的關鍵要素。然而有研究顯示，專家和決策者的審美觀念與公眾的審美偏好存在差異[3-5]。為了“堅持以人民為中心”的城市發展思想，亟須探討如下問題：滿足公眾審美偏好的城市視覺景觀有哪些特征？這些視覺景觀元素及其特征又如何影響公眾的審美偏好？

本研究依據景觀感應理論框架，將公眾視角的“應”作為切入點，以福建省13個市縣區為例，通過問卷調查和半開放式訪談，識別城市視覺景觀特征的評價指標。將34張城市景觀照片視覺特征的量化數據和樣本人群的偏好數據相結合，分析公眾審美偏好與城市視覺景觀元素及其整體特征之間的關系，以期為未來的規劃決策和城市景觀優化提供支持。

1 研究進展

偏好是感知的結果和產物[6]。景觀審美偏好是指觀察者在經歷“感覺”“感知”“認知”后，對景觀產生的好惡感[7]。美是視覺的受體[8]。視覺景觀偏好存在于審美體驗與視覺景觀感知之間。傳統美學理論中的“物鏡”“情境”“意境”與由劉濱誼教授提出的“感”“知”“應”[7]一一對應。隨著理論的更新，視覺景觀偏好研究已不再局限于景觀中的“感”和“知”。應景而生的主動“反應”變得愈發重要[7]。因此，視覺景觀偏好的概念應包含“感”“知”“應”三元。其中，“感”是通過視覺接收感受景觀，“知”是進入心理過程的認識理解，“應”是對客觀景觀的主動感應，既為意向、聯想、行動上的應對，也是有感而發、有意為之的精神活動及物質實現[7](圖1)。

圖1 “感”“知”“應”三通道圖(作者改繪自參考文獻[7])

景觀感知及視覺評價研究主要側重“知”和“感”2個方面[8]。“知”主要受個體特征和背景因素，如年齡、受教育水平和文化熟悉程度等的影響。關注“知”的研究主要通過問卷調查收集公眾偏好數據，分析人群的年齡[9]、性別等生物因素，以及職業[3]、生活環境[10]等文化因素對審美偏好的影響。“感”原指人的五官對景觀本身的感受，在本研究中具體指視覺對景觀的物理特征、自然條件和空間形態的感受。關注“感”的研究主要通過可視化評估平臺[11-12]、3D模型[13]、3S技術[14]和眼動追蹤[15]等技術來定量分析、界定視覺景觀特征，以期更準確地把握人們對視覺景觀形式[16]、元素[17]和結構比例[3]的偏好。現有研究多關注“感”和“知”，較少有學者對感知客體要素后的“應”進行研究，基于景觀“感”“知”“應”三位一體的規劃設計研究也仍然缺乏[7]。

保護和提升視覺景觀是城市規劃的重要任務之一。近年來，基于公眾偏好的城市視覺景觀研究不斷增加。研究內容廣泛包含了城市街道[18]、公園[19]、輕軌路[11]等城市視覺景觀元素及其形態、面積大小等特征對景觀認知的影響。雖有少數學者強調審美偏好應從整體層面確定，不應只考慮單個或某種景觀類型，但目前仍缺少對城市視覺景觀整體特征的量化研究[20]。國內的城市景觀規劃大多依賴決策者或專家的審美觀點[4]，較少關注公眾對城市整體視覺景觀特征的審美偏好。鑒于此，本研究以公眾視角的“應”為切入點，研究公眾在視覺感受過程中形成的不同審美偏好效應。旨在揭示城市視覺景觀中那些真正打動公眾心扉的景觀“密碼”，提升城市視覺景觀設計的合理性。

2 研究區域與研究方法

2.1 研究區域

福建省(簡稱“閩”)位于中國東南部，依山傍海，地形以山地、丘陵為主。福建省轄9個設區市和平潭綜合實驗區，下設11個縣級市、31個市轄區和42個縣(含金門縣)。由于地形差異顯著、地域文化多樣，城市化進程不一，形成了福建省內多樣的城市景觀風貌。綜合考慮影響審美偏好的5種地方性因素(地理、生態、景觀類型、語言及文化背景)，將地理因素、生態因素和景觀類型因素作為福建省生態分區的劃分標準，語言因素和文化背景因素作為福建省文化分區的劃分標準。按照劃分標準，福建省的生態分區可分為閩北閩西山地盆谷生態亞區、閩東閩中中低山山原地生態亞區、閩東沿海海岸帶與近岸海域生態亞區、閩東南西部低山丘陵盆谷地生態亞區、閩東南沿海臺丘平原與近岸海域生態亞區[16]；福建省的文化分區可分為閩南海播文化、閩西移墾文化、閩東江營文化、閩北過渡文化與閩北山耕文化[21-22]。基于以上分區，選取省內不同類型的13個典型縣市區作為研究區域(以下簡稱“樣區”)。

2.2 研究方法

2.2.1 城市景觀照片獲取

視覺景觀偏好研究中多以照片來代替真實環境[23]。本研究共有13個典型樣區，首先，從每個樣區的歷史文獻中選取20世紀末的城市全景照片。其次，通過專家評價篩選出17張城市全景照片(每個樣區至少包括1張城市全景照片)。這17張城市全景照片能夠包含多樣化的城市視覺景觀元素，并清晰呈現各元素之間的組合關系，既能較為全面地反映不同的城市景觀特征，便于復拍，又能為研究提供足夠的數據支撐，提升研究結果的準確性。最后，在盡可能相同的拍攝條件(視覺角度、天氣、拍攝參數等)下原點復拍17張城市全景照片，組成17張新照片。既有研究表明[15，24]，新、舊景觀的變化對人群的景觀偏好無顯著影響。因此，同時使用歷史照片與復拍照片可在一定程度上消除照片中相對固定的自然背景元素(如山體輪廓線)對公眾審美偏好的影響。故此，將照片分為新、舊2組，每組17張，共用34張城市景觀照片按照規則編碼后進行偏好測試(圖2)。為減少照片質量和色彩對研究結果的干擾，所有照片采用相同的渲染配色方案[25](圖3)。照片分類及渲染參數設定詳見羅濤等的研究成果[15-16]。

圖2 照片編碼規則

圖3 歷史照片與復拍照片渲染前后對比(3-1引自參考文獻[26])

2.2.2 問卷設計與評價方法

問卷調研由審美偏好等級測試和半開放式訪談兩部分構成。調查對象來自13個樣區。每個樣區按照年齡分組共計約200人參與測試，其中，兒童(6～9歲)、青年人(15～19歲)、中年人(20～59歲)和老年人(60歲及以上)各約50人。13個樣區共發放2 696份問卷，回收有效問卷2 686份，問卷有效率達到99.6%。

通過向受訪者展示打亂順序的所有城市景觀照片，要求受訪者根據自身審美偏好進行分級篩選。步驟如下：1)從34張照片中選出12張作為“一般喜歡”的照片；2)從12張照片中選出6張作為“較為喜歡”的照片；3)從6張照片中選出3張作為“最喜歡”的照片。研究者對分級篩選的照片進行偏好評級與賦值，評級分為：最喜歡、較為喜歡和一般喜歡，對應的分值分別為：3、2、1分。其他未被選中的照片則為0分。在對相同人群的半開放式訪談中，要求每位受訪者解釋他們分級篩選照片的理由。通過整理分級篩選照片理由中的關鍵詞，提取受訪者所關注的城市視覺景觀元素及整體特征。

根據偏好評級與賦值結果，得到了樣本人群(N=2 686)的偏好均值(Mean Value of Aesthetic Preference of Overall Sample，OAP)。結果表明(圖4)：不同城市景觀照片的OAP存在顯著差異(最高為1.46，最低為0.12，平均為0.62)。總體而言，具有水體、道路、橋梁等元素的照片OAP較高。其中，以編碼MG6-n(OAP=1.46)和MC7-n-2(OAP=1.45)為最受歡迎的代表。而具有密集現代建筑或建筑高度低于山體外輪廓等特征的照片OAP較低。其中，以編碼MJ5-o(OAP=0.17)和MA1-5-o-2(OAP=0.12)為最不受歡迎的代表。

圖4 OAP分布(4-1)與得分最高(4-2、4-3)、最低(4-4、4-5)的圖片情況

2.2.3 分級篩選理由關鍵詞的提取

為更加精確地篩選出可能影響公眾審美偏好的城市視覺景觀特征，對半開放式訪談中“最偏好”的3張城市景觀照片的偏好理由進行關鍵詞提取。根據關鍵詞頻數統計結果，將可能影響公眾審美偏好的城市視覺景觀特征分為2類：一類是對城市視覺景觀元素特征(Urban Visual Landscape Elements Characteristics，UVEC)的描述，另一類是對城市視覺景觀整體特征(Urban Visual Landscape Overall Characteristics，UVOC)的描述。前者是指具體的元素特征，后者是指城市景觀的整體特征(即視覺元素之間的空間關系)。

在對UVEC的描述中，水體、山體和綠植出現的頻率最高(圖5)。分級篩選理由的關鍵詞提取結果表明，當景觀照片中包含水體、山體和豐富的綠色植被時，公眾對其表現出很高的喜好。至于UVOC，并未明確指出某個具體的視覺景觀元素，而是描述了城市景觀的整體感受。在對UVOC的描述中，與城市景觀中的自然元素相關的表述較多(圖5)。

圖5 分級篩選理由關鍵詞提取結果

2.2.4 指標選取、量化、篩選與分析方法

結合分級篩選理由關鍵詞及相關文獻綜述結果，歸納5類可能對公眾審美偏好具有影響的城市視覺景觀元素，包括水體、天際線、山體綠植、建筑和道路橋梁；同時選取5個體現觀察者整體視覺感受的城市視覺景觀整體特征指標，包括視野開闊度、景觀護理強度、綠視率、自然度，以及建筑高度與山脊線的關系，由此組成UVEC及UVOC的21個指標(表1)。需要說明的是，雖然在分級篩選理由關鍵詞的提取中并未發現關于天際線的直接描述，但現有研究和本研究選取的城市景觀照片中較多出現山體，且處理好山體與建筑高度的關系對城市景觀的美學塑造具有重要意義。因此，將天際線及建筑高度與山脊線的關系這2類指標一同納入考量。

表1 UVEC、UVOC指標選取及篩選結果

指標量化的方法主要包括人工賦值、個數計算、長度計算、面積占比計算及長度占比計算[15]。具體計算方法為：根據指標定義使用SPSS軟件進行人工賦值；個數計算借助Photoshop軟件進行統計，在每張照片上識別所求指標的數量；長度計算借助AutoCAD 2018軟件進行統計，保持所有照片寬度一致，運用PLINE命令繪制線條，而后進行統計處理；面積占比計算借助Photoshop CC、ArcGIS 10.2軟件進行統計，識別景觀元素后，計算各個元素在照片中面積的占比；長度占比計算是在AutoCAD 2018軟件里進行，計算天際線自然段的長度與整體天際線的長度的比值。

在選取的21個指標中，水體的存在、橋梁的存在、建筑天際線形狀和建筑高度與山脊線的關系這4個指標為分類變量，無須進行K-S(Kolmogorov-Smirnov，雙尾檢驗)檢驗。其他17個連續變量指標均需進行K-S檢驗。

檢驗結果符合正態分布(Sig.＞0.05)的指標共有6個，包括山體面積占比、建筑天際線拐角數量、建筑高度差異度、綠視率、現代建筑面積占比和自然度；檢驗結果不符合正態分布(Sig.＜0.05)的指標共有11個，包括水體面積占比、視廊個數、整體天際線長度、建筑天際線長度、天際線自然段占比、樹林面積占比、草地面積占比、傳統建筑面積占比、道路面積占比、視野開闊度和景觀護理強度。

以正態性檢驗的結果來確定后續采用的檢驗方法：計量數據間采用相關性分析的方法；計量數據與分類數據間采用組間差異比較的方法。不同類型數據的具體統計分析方法如表2所示。

表2 不同類型數據適用的統計分析方法

對UVOC的各指標，以及UVEC中水體、天際線、山體綠植、建筑、道路橋梁各元素內的指標之間進行兩兩相關性分析，用以剔除相關性顯著的指標，選出具有代表性的指標。由于水體和道路橋梁元素內均為1個連續變量指標和1個分類變量指標，因此不對二者內部進行相關性分析，直接保留水的存在、水體面積占比、橋的存在和道路面積占比4個指標。

經過指標之間相關性分析的篩選，得到16個具有代表性的UVEC和UVOC指標(表1中的“相關性分析篩選結果”)。其中，12個計量指標在后續分析中采用相關性分析，4個分類指標采用差異比較，以此進行UVEC和UVOC與OAP的相關性與差異性分析。

3 結果分析與討論

3.1 分析結果

統計分析結果如表3所示。相關性分析結果顯示：現代建筑面積占比和山體面積占比與OAP呈負相關(P＜0.05)；整體天際線長度、水體面積占比、道路面積占比、視野開闊度及景觀護理強度與OAP呈正相關(P＜0.05)；傳統建筑面積占比、建筑天際線拐角數量、建筑高度差異度、草地面積占比和綠視率與OAP沒有顯著的相關性(P＞0.05)。

表3 UVEC和UVOC與OAP的相關性與差異性分析結果(N=34)

組間差異比較結果顯示：水體的存在、橋梁的存在，以及建筑高度與山脊線的關系與OAP存在顯著差異(P＜0.05)；而建筑天際線形狀與OAP沒有顯著差異(P＞0.05)。針對水體的存在、橋梁的存在，以及建筑高度與山脊線的關系與OAP的關系進行具體分析：存在水體時的OAP=0.75，不存在水體時的OAP=0.34；存在橋梁時的OAP=0.81，不存在橋梁時的OAP=0.48；建筑高于山脊線時的OAP=0.90，建筑低于山脊線時的OAP=0.50。研究發現，存在水體和橋梁的城市景觀照片的OAP明顯高于不存在水體和橋梁的照片；建筑高于山脊線的城市景觀照片的OAP明顯高于建筑低于山脊線的照片。

3.2 UVEC與公眾審美偏好

UVEC指標中，水體、道路和橋梁等城市視覺景觀元素會對公眾產生積極影響，而公眾對山體和現代建筑的審美偏好則表現為負向。

已有研究表明，水體是公眾審美偏好的積極景觀元素，其面積占比與公眾景觀偏好呈正相關[27-28]，這與本研究的結果一致。除了水體，道路和橋梁也被認為是對公眾具有積極影響的景觀元素。道路和橋梁具備地理連接和城市紐帶的功能，滿足公眾交往與聯系的需求，因此受到公眾的偏好。橋梁作為一種特殊的景觀元素，不僅具備功能性和美觀性[29]，還具有深層次的代表性意義：在城市里，橋梁能夠彰顯城市的歷史人文情懷并作為標志性建筑吸引公眾的注意[30]。在濱水景觀中，橋梁還可以提供觀景和游憩的功能，豐富空間層次。道路則具有趨向性特點，可以增強城市空間的視覺景深感。同時，垂直序列上的景觀特征能夠讓人們從不同的觀景角度感受道路空間，產生神秘感和韻律感[31]。

本研究中，隨著山體在城市景觀中所占比例的增加，公眾的審美偏好有所下降。這與筆者團隊之前的研究結果相吻合[15]。邵鈺涵等的研究也表明公眾對山體的偏好較低[23]。前文關鍵詞提取的結果也顯示出公眾更偏好開闊的視野，但山體的存在會阻擋人們的視線，從而降低公眾對景觀的偏好。此外，本研究受訪者多來自山區，山區城市的發展受到山體和地形的限制，這也可能導致居住在山區城市的居民對山體的偏好降低。

本研究中，作為城市重要組成部分的現代建筑并不受公眾喜愛。可能的原因如下：首先，受全球化的影響，很多城市的地域特色逐漸弱化，出現了“千城一面”的現象，缺乏特色和美感的模式化建筑形態使公眾對現代建筑產生審美疲勞；其次，部分建筑師和規劃師過于追求創新和多樣性的設計理念，導致建筑形式過于夸張，很難與公眾建立審美共識，不符合公眾的審美偏好[32]。

3.3 UVOC與公眾審美偏好

UVOC指標中，建筑高度與山脊線的關系、視野開闊度和景觀護理強度會對公眾審美偏好產生影響。當建筑高于山脊線、城市景觀的視野開闊度增加，以及景觀護理強度較高時，公眾的偏好值也隨之升高。

既有研究已經指出不同層次的景觀空間是吸引公眾視覺的重要因素[33]。本研究將建筑高度與山脊線的關系與OAP做差異性分析，發現公眾更偏好建筑高于山脊線的景觀。在之前的研究中，徐磊青等的研究發現專業人員更偏好建筑低于山脊線的景觀[3]；而撒迦利亞(Zacharias)的研究則發現人們更偏好建筑與山脊線平齊的景觀[5]。雖然本研究的結果與前人的研究結果存在差異，但是徐磊青等與撒迦利亞的研究結果也證實了專家和公眾在對景觀的觀察和判斷上具有差異性，進一步說明了研究公眾對城市景觀的審美偏好的重要性。

本研究還發現，隨著城市景觀視野開闊度的增加，公眾的偏好值也隨之升高。這一結果再次驗證了公眾對開闊視野景觀的偏好。根據“瞭望-庇護理論”，過去人類在自然中扮演“獵物”和“狩獵者”的雙重角色，導致人們偏好既能夠提供庇護，又能夠提供視野的景觀(生存環境)，因為這種景觀能夠幫助人們更好地在大自然中生存[34]。

景觀護理對人類的景觀偏好和感知有重要影響[35]。本研究發現，景觀護理強度與OAP呈正相關，這說明缺乏景觀護理將降低公眾的審美偏好。相關研究也表明，良好的景觀護理會產生積極的景觀偏好[36]。

4 結論與展望

城市視覺景觀是人居環境的重要組成部分。相關研究已經證實，專家與公眾在景觀認知及審美偏好上存在差異[37]。因此，僅僅基于專家或決策者的審美經驗進行城市景觀規劃設計已經不能滿足公眾需求，且容易導致景觀規劃決策失誤，不利于景觀的可持續發展。本研究以公眾偏好測試為基礎，識別相關指標，對UVEC和UVOC與OAP的關系進行定量分析，以期更全面、客觀地判斷影響公眾偏好的城市視覺景觀元素及整體特征，為景觀感應及視覺評價領域的研究提供評價指標。在景觀感應理論框架下，本研究探討了以公眾審美偏好為代表的“應”的特征，并得出如下結論。

1)對公眾審美偏好具有積極影響的城市視覺景觀元素是水體、道路和橋梁，對公眾審美偏好具有消極影響的城市視覺景觀元素是山體和現代建筑。

隨著水體在城市景觀中面積占比的增加，公眾的審美偏好也隨之增加。因此，城市水景的綜合治理不僅是城市綠色生態設施建設的基礎，也是提升城市整體審美品質的關鍵步驟。道路和橋梁以往主要體現交通功能，但本研究發現，公眾對其景觀和休閑等功能有很大期待。當道路在城市景觀中的面積占比增加時，公眾的審美偏好也隨之增加。同樣地，橋梁的存在也能提升公眾的審美偏好。因此，針對道路和橋梁的景觀設計和維護管理具有重要意義。然而，當現代建筑和山體在城市景觀中的面積占比增加時，公眾的審美偏好會降低。對于山體，需要進一步深入研究不同地理條件下的公眾偏好情況。對于現代建筑，需要更加細致地考慮其體量、形狀和色彩等與城市環境的協調性，以符合公眾審美偏好。

2)視野開闊度高、景觀護理度強和建筑高于山脊線的城市視覺景觀整體特征有利于提升公眾偏好。

公眾偏好視野開闊的城市景觀。在城市景觀的營造過程中，建議盡可能多地保留開放空間和視線通廊以提升視野開闊度。景觀護理強度高的城市景觀能夠呈現出更好的秩序感，本研究結果即反映出公眾希望生活在受到良好維護、具有人工管理痕跡的城市環境中。因此，在管理城市景觀時，建議對花卉、綠植進行定期修護。當建筑高度超過山脊線時，公眾的審美偏好更高。這一結果可輔助專家和決策者在進行天際線設計時，適當考慮部分建筑高于山脊線，以增強城市天際線的層次感，完善城市空間的視覺景觀布局。

本研究以公眾視角的“應”為切入點，首次運用省級尺度上的大樣本數據構建了更為全面的城市視覺景觀特征指標，探討了城市視覺景觀元素特征及城市視覺景觀整體特征的公眾審美效應，研究結果能夠為城市景觀規劃與管理提供更多數據參考。本研究樣區覆蓋福建省內不同類型的典型城鎮，因此研究結果能夠反映福建自然地理和人文歷史對公眾景觀審美偏好的影響，也能為今后的跨區域比較研究提供借鑒與參考。

注：文中圖片除注明外，均由課題組拍攝或繪制。