大模型來襲，媒體如何“出圈”

文_林 丹

隨著人工智能從“感知智能”到“認知智能”的轉變以及計算機技術的發(fā)展，大量樣本的學習和訓練需求催生出大模型的快速崛起。在今年7月舉行的第六屆世界人工智能大會上，最受關注的當屬各類互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)推出的大模型，如百度的文心一言、華為的盤古、科大訊飛的星火認知等，共有30 余款大模型集中亮相。大模型對于媒體行業(yè)將帶來怎樣的影響，傳統(tǒng)媒體又該如何把握機會，實現(xiàn)出圈出位？

AI+新聞，并不新鮮

大模型又叫基礎模型（Foundation Model）,主要基于深度學習模型來開發(fā)，它的“大”體現(xiàn)在參數(shù)的龐大。早在2017年，基于Transformer結構的深度學習模型的參數(shù)就已超過1億，爆火的ChatGPT參數(shù)量高達1750 億。這為技術應用帶來了巨大潛力，打通了人工智能與垂直行業(yè)相融相生的鏈路。在應用層面，AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）是最直觀的體現(xiàn)。ChatGPT對話機器人的本質(zhì)，是生成式AI（Generative AI）技術在文字生成領域的一次教科書式的“秀肌肉”。除卻文字，生成式AI還可在圖像、音視頻等基本內(nèi)容元素以及游戲、數(shù)字人等場景化內(nèi)容元素的“生成”當中大顯身手，生成各種內(nèi)容。

在傳媒行業(yè)，AIGC 正被應用于多種工作職能中。比如美國新媒體巨頭公司Buzzfeed 宣布將用ChatGPT輔助內(nèi)容創(chuàng)作，以提升內(nèi)容生產(chǎn)效率和豐富度。再如與視頻類AIGC集成，基于文字合成、剪輯視頻以及生成虛擬場景等，可以關鍵詞讓AI直接生成畫作，也可以用AI 智能生成文案后，智能匹配畫面。今年3 月22 日，光線傳媒就正式宣布AI 將深度參與《去你的島》動畫電影的開發(fā)和制作。

作為身處科技變革浪潮前端的創(chuàng)新行業(yè)，海內(nèi)外媒體早已率先擁抱AI技術，進入了一個以大數(shù)據(jù)和算法主導的智能媒體時代。2014年7月，美聯(lián)社宣布將采用AI 公司開發(fā)的WordSmith 程序進行公司財報類新聞的寫作。WordSmith是一個寫作類人工智能，也是最早應用到新聞寫作中的人工智能之一。原來美聯(lián)社每個季度只能寫300 篇簡報，采用Wordsmith后，每季度產(chǎn)生簡報數(shù)量上升至4400個，速度幾乎是人工的14 倍。2019 年開始，雅虎體育已嘗試用Wordsmith寫球賽簡報。2015年，騰訊財經(jīng)開發(fā)的自動化新聞寫作機器人Dreamwriter 開始啟用，根據(jù)算法在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出分析和研判，一分鐘內(nèi)將重要資訊和解讀送達用戶。

此外，《華盛頓郵報》在使用“Truth Teller”核實新聞的準確性；《洛杉磯時報》設計了智能系統(tǒng)，專注處理地震突發(fā)新聞；路透社利用名為Open Calais 的智能解決方案幫編輯審稿；《衛(wèi)報》則利用機器人篩選網(wǎng)絡熱文，生成實驗性紙媒產(chǎn)品；《紐約時報》的機器人編輯Blossomblot 也在輔助編輯挑選出潛在熱文，以達到推送文章被病毒式傳播的效果。

近幾年在算法驅(qū)動下，AI 與國內(nèi)媒體結合，也有不少成功的嘗試：科技媒體今日頭條就是基于大數(shù)據(jù)和算法實現(xiàn)內(nèi)容定制化推送而取得極大成功；一些媒體機構采用機器人寫稿進行大型體育賽事報道和股票播報，如在世界互聯(lián)網(wǎng)大會上崗的AI 合成播報員；在傳統(tǒng)媒體中，也已經(jīng)有嘗試利用機器人寫手、算法生成的新聞稿、海報圖等內(nèi)容制作的先行者，如2016年12月，微軟“小冰”就曾入職《錢江晚報》擔當該報的人工智能記者，為晚報挑選熱門新聞并進行報道撰寫。

AI+智能傳播時代的媒體打法

2023 年5 月，浙報集團旗下的傳播大腦科技（浙江）股份有限公司上線“傳播大模型”內(nèi)測版，包括多款媒體內(nèi)容生產(chǎn)類AIGC 應用，在浙報集團新聞生產(chǎn)發(fā)布平臺“媒立方”開展內(nèi)部測試。傳播大腦公眾號文章顯示，“傳播大模型”內(nèi)測版目前供潮新聞記者和編輯試用，并將在不遠的將來發(fā)布至公司媒體深度融合生態(tài)開放平臺“天目藍云”。用戶進入AI 創(chuàng)作頁面，可以采用以文生圖、以圖生文、以圖生圖的方式開展創(chuàng)意設計；在對話框中提出要求或提供關鍵詞，可以實現(xiàn)想標題、寫提綱、寫作輔助等11項需求，具備總結大綱、生成摘要、提取關鍵詞、情感分析、寫演講稿、寫郵件等14 項功能。這算是國內(nèi)科技公司推出的最早一批基于ChatGPT 理念設計的內(nèi)嵌式AI寫作平臺。

筆者在實際應用中則發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的功能實現(xiàn)得益于浙報集團多年來持之以恒的數(shù)字化改革，比如擁有一個用AI對話功能檢索得到的報刊資料庫。

浙報集團多年來一直對融合采編系統(tǒng)中簽發(fā)后的成品稿件、成品圖片、成品音視頻等資源進行入庫，同時對互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)、客戶端社區(qū)數(shù)據(jù)、浙江省圖片庫數(shù)據(jù)審核通過的資源入庫歸檔，及對掃描的歷史圖片及各類素材資源結構化處理和多特征標注，這些巨量數(shù)據(jù)內(nèi)容覆蓋面廣、可重復利用，結構化標簽及內(nèi)容文本標注信息完整，平臺目前媒資數(shù)據(jù)已過億條，包括《浙江日報》自1949 年創(chuàng)刊以來的所有數(shù)字報數(shù)字內(nèi)容，客戶端、網(wǎng)站渠道稿件，以及浙江在線、潮新聞、浙江新聞等新媒體產(chǎn)品上線運營以來的所有資源。上億級的數(shù)據(jù)資源對媒體融合生產(chǎn)提供了內(nèi)容智能算法精準推薦的依據(jù)。

雖然，在初級版大模型檢索得到的報刊資料精準性還需要進一步提升，AI響應的速度也需要進一步提高，但是使用過該產(chǎn)品的多名記者編輯表示，這是一種全新的嘗試，希望未來產(chǎn)品成熟時，能和內(nèi)容生產(chǎn)界面，例如編稿頁面進一步融合，方便使用。作為以生產(chǎn)內(nèi)容為使命的媒體人，這種強大的技術令人憂喜參半。身處人工智能大潮之中，只有迎著浪潮而上，發(fā)揮優(yōu)勢，用好算法，才能勇立潮頭。在筆者看來，算法驅(qū)動下的傳統(tǒng)媒體，可以更多發(fā)現(xiàn)自身優(yōu)勢讓技術成為賦能，成為助力。

首先，在大模型時代要進一步關注IP價值。擁有優(yōu)質(zhì)IP 的媒體，可以讓自帶流量的IP 可視化，實現(xiàn)更為順暢的變現(xiàn)道路。比如，“AI 孫燕姿”的爆火，就體現(xiàn)出藝人IP的價值。而在媒體領域，以AI作為支持系統(tǒng)的優(yōu)質(zhì)IP仍具有探索空間。

其次，激活存量用戶，關注AI+流量入口的機會。AI 對用戶需求的理解更加深入、精準，用戶對任務完成的思考方式或發(fā)生變化，媒體通過提升APP的入口吸引力，配合AI 推薦，通過精準推薦承載更多用戶選擇，使互聯(lián)網(wǎng)時代的價值鏈分配或隨之重構。比如字節(jié)跳動，正是依托海量優(yōu)質(zhì)流量入口，通過廣告、游戲等方式變現(xiàn)，其旗下營銷服務品牌巨量引擎，整合今日頭條、抖音、西瓜視頻、懂車帝等產(chǎn)品的營銷能力，受到80%以上在投廣告主的青睞。

最后，人工智能加持下，可以更關注第三方內(nèi)容審核市場，開拓新的商業(yè)模式。目前互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)作內(nèi)容市場蓬勃發(fā)展，整個原創(chuàng)內(nèi)容市場合計規(guī)模保守估計超過1000 億，并且如短視頻等原創(chuàng)內(nèi)容市場規(guī)模和其衍生產(chǎn)業(yè)鏈如MCN等電商產(chǎn)業(yè)正處于快速發(fā)展時期，預計未來對于互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容審核需求將進一步打開。從人民網(wǎng)公開的財務報表可以看到，2018年憑借在內(nèi)容領域的獨特優(yōu)勢，其第三方內(nèi)容審核業(yè)務即開始快速發(fā)展，收入同比增幅達166%。業(yè)績背后，正是得益于人民網(wǎng)建設的“內(nèi)容審核云平臺”。在目前網(wǎng)絡原創(chuàng)內(nèi)容大規(guī)模快速發(fā)展的背景下，人工已經(jīng)難以單獨承擔并完成網(wǎng)絡內(nèi)容審核的工作，借助大數(shù)據(jù)、智能算法等技術，配合巨大的數(shù)據(jù)庫支持，可以令互聯(lián)網(wǎng)信息傳播的效率和精準度大大提升。