船舶科研院所安全管理特征及創新型舉措分析

宣鴻烈

0 引言

隨著我國“海洋強國”戰略的持續推進，船舶及海洋裝備事業迅速發展，這其中，各類船舶科研院所承擔著海洋裝備現代化建設和海洋科技創新的重任。不少科研院所以“研發與生產”相結合的方式，將科技成果通過研究所自身或關聯的生產企業直接轉化為產品，成為科技創新的孵化器。基于這一情況，在安全管理上，不少船舶科研院所承載著自身科技研發過程中的安全管理職責，同時也承擔著企業生產安全的雙重職責。相比于其他單位，面對著更多安全管理挑戰，也給船舶科研院所的安全管理工作提出了更高要求[1-3]。

近年來，國內外科研院所安全事故時有發生，船舶類科研院所也不例外。如2021 年5 月5 日，上海某船舶制造研究所，2 名勞務工在散貨船船艙進行作業，在氮氣吹掃過程中，發生窒息事故，造成2 人死亡；2021 年3 月22 日，日本聯合造船公司下屬某造船研究所一名工人在距底面2.5 m 處的工作現場不慎發生墜落，在送醫1 h 后被宣布死亡。這些安全事故，不僅對員工生命造成重大威脅，也給國家資產造成損失，更影響了科技創新與發展步伐。

對此，重視船舶科研院所的安全管理，在注重安全隱患排查，制定切實有效整改措施的同時，更要創新管理，依托信息化技術（Information Technology，IT）和人工智能（Artificial Intelligence，AI）等手段，提升安全管理效能，做到防患于未然，這是有效遏制“三違”事故發生，促進船舶科研院所科研與生產持續平穩發展的保障。

本文在分析當前安全管理現狀的基礎上，提出在加強安全管理機制體制建設的同時，利用信息化技術建立安全管理信息化系統、構建可視化安全管理平臺以及應用人工智能技術等手段來強化船舶科研院所的安全管理。

1 船舶科研院所安全管理特點與現狀分析

隨著國家對安全生產的日益重視，許多科研院所包括船舶行業的相關科研院所也日益重視日常安全管理工作，但與其他政府部門、生產企業不同，基于其自身特點，一些船舶科研院所仍然存在安全管理認識不足、管理不到位等現象。

1.1 船舶科研院所存在的特有安全風險

與其他企事業單位不同，各類科研院所項目往往需要通過大量的實驗論證所取得。船舶科研院所同樣也擁有許多實驗和調試用特種設備、專用儀器，部分儀器設備在使用過程中，如高溫、高壓、高速等設備存在潛在的風險隱患。特別是一些船舶科研院所，承擔著海軍裝備的研發工作，更有著爆炸品、危化品試驗的潛在風險。而且，此類科研院所往往具有較高的保密要求，無論研發還是生產，因涉及高度保密要求，地方政府安全生產監管部門往往很少對此類單位進行安全管理監督檢查。另外，船舶科研院所除了具有其他研究院所普遍存在的一些特點之外，海試和湖試等外場試驗多且試驗場地環境變化大，安全風險程度大大增加。

1.2 “重科技研發，輕安全管理”現象相對突出

船舶科研院所普遍承擔了大量科研任務，無論單位集體還是科技人員個體，完成科研項目，取得科研成果是關鍵。因此，不同程度重視科研項目的推進，相對忽視安全管理的現象，管理精力更多放在技術研究、技術改進和創新成果等方面。在日常工作中，關注于實驗項目和課題研究本身，對于自身安全、安全隱患和未知風險考慮較少。

1.3 對下設研發基地和生產基地的安全管理難度1.3 加大

一些“研發與生產”一體化船舶科研院所，對下設的生產基地安全管理重視程度參差不齊。同時，一些涉及較高保密要求的船舶科研院所，出于安全保密需要，研發基地區塊多且分散，有的基地往往布局于偏僻山區、島嶼。一旦發生安全事故，安全管理機構人員無法第一時間趕赴事故現場開展相應指導和救援工作。安全管理過程中，存在滯后性、難度大等特點，也增加了安全管理風險。

1.4 安全管理的信息化應用不足

科研院所注重研發投入，往往擁有較為完善的研發系統，但對安全管理缺少有效的系統和硬件支撐。如一些船舶科研院所，日常安全檢查往往采取手工臺帳登記的管理方式，無法快速對單位安全管理隱患進行分析，對安全管理工作未能做到全流程系統管控和痕跡化管理。對實驗設備、實驗物品、測試裝備等沒有做到實時監測與動態管理。

2 創新為本，加強船舶科研院所安全管理舉2 措探討

針對船舶科研院所安全管理的特征，要進一步加強科研院所安全管理機制與流程建設，以創新舉措，促使船舶科研院所安全管理工作的有效性提升，提高安全管理質量和效率、安全管理專業化水平和本質安全水平，確保船舶科研院所安全平穩運行。

2.1 加強安全管理的機制體制建設

作為船舶科研院所，內部必須建立完善安全管理制度建設和流程建設。明確各層級安全管理責任制。樹牢“安全為本”的管理理念，這是確保單位安全管理的前提所在。

2.2 構建一套適合實際的安全管理信息化系統

隨著船舶科研院所科研生產活動的日益復雜，安全管理難度越來越大。對此，基于信息和網絡技術，利用手機移動端、電腦（Personal Computer，PC）客戶端和辦公自動化（Office Automation，OA）平臺，建設一套適用于科研院所的安全生產管理信息系統。通過整合工作資源，實現安全生產全方位管理，提高單位安全管理效率和管理水平[4-6]。安全生產管理信息系統架構圖見圖1。

圖1 安全管理信息系統架構圖

建立的系統應與科研院所安全生產管理過程和模式相適應，主要面向科研院所部門安全員、部門領導、安全管理機構管理人員和安全總監。使用人員可通過電腦PC 端和手機移動端進行登陸。安全生產管理信息系統可以包括日常管理、基礎管理、核心安全管理、安全知識庫和績效考核與評估預警等方面，管理內容多、范圍廣，通過建立“互聯網+辦公學習”的生態，實現“隨時隨地辦公學習”的目標。通過系統各模塊數據直觀的反映安全生產狀況，并可對未來的安全生產狀況作出合理的預測和判斷。同時，通過系統對員工開展安全知識學習和測試，不斷向員工灌輸安全責任理念，提高員工安全意識。通過安全管理信息系統的建立，提高安全生產管理效能，確保科研院所安全生產狀況持續穩定。

2.3 建立可視化安全管理平臺

為提升船舶科研院所在單位安全管理方面的信息化管理水平，進一步強化安全管理，可建設視頻平臺，完成各區塊、各場所的視頻匯聚，并通過互聯網與科研院所本級安全管理部門視頻聯控樞紐進行對接，具體架構圖見圖2。

圖2 聯網方式架構圖

在不同區塊、不同場所安裝的監控攝像機圖像應具有數字化特點，可將視頻上傳至云端，滿足上云匯聚的要求。同時在視頻上云網關與互聯網間部署具備防火墻功能和日志審計功能的安全防護設備，并在監控系統與院所本級安全管理部門視頻聯控樞紐對接前進行相應的安全接入檢測，以滿足科研院所相關保密的要求。

利用可視化管理平臺，通過單兵作戰系統，實現遠程查看、遠程指揮功能。船舶科研院所安全管理人員能夠實時查看不同區塊重點場所的情況，對于所存在的安全隱患點，可第一時間給出整改方案，要求現場人員對薄弱環節進行針對性改進，大大提高安全生產管理效率。同時，當事故發生時，可通過該管理平臺，對事故發生的過程進行溯源和完成事故全面調查，汲取經驗，防止事故再次發生。

2.4 加強AI 技術在安全管理中的應用

隨著人工智能在許多領域應用的日益廣泛，人工智能技術在單位安全生產管理發揮日益重要作用。如在建筑、交通等行業的建設、施工和日常管理過程中，AI 技術為單位的安全管理提供了很好的智能化監測。對此，利用AI 技術，將船舶科研院所現場管理的交互方式、工作方式和管理模式進行革新，將現場從業人員管理、物料管理、特種設備管理、起重機械安全監控管理等方面有機、高效、科學規范的結合起來，提高科研院所的工作效率和管理水平，主要功能見圖3。

圖3 基于AI 技術的功能圖

基于AI技術，提出船舶科研院所安全生產管理的解決方案，從人的不安全行為和物的不安全狀態等方面進行管控。AI 平臺可以包括人員工裝規范監護、環境異常危險預警、輔助安全文明巡檢和人員異常行為監視等功能，并根據實際需要進行功能模塊的擴充[7]。具體功能及應達到效果如下：

1）對于作業人員未佩戴合適的防護設備，如高處作業時的安全帶、安全帽和安全繩，有毒有害場所是否按規定佩戴口罩或防護裝備等進行識別，如不符合規范應第一時間作出提醒。

2）可對工作區域內的明火進行識別、對煙霧進行檢測及對其他作業危險因素進行界定，當出現以上情況時，可進行實時抓拍，并第一時間聲音報警，提醒相關人員對現場異常情況進行處理。

3）對工作區域內所劃定的安全區域進行界定，對于人員超過安全區域等越界情況進行檢測和提醒；對于倉庫區域、材料存放區域、貴重設備區域進行實時監控，一旦發現物品異常移動，及時作出提醒；對重要區域實時進行監測，當監測到有人徘徊逗留時，將立即觸發報警信號；對于有使用人數限制的設備如升降平臺、貨梯等對人數進行監測，發現使用人數超出限定值，設備停止工作，并發出報警；對工作區工作人員抽煙進行識別，當發現異常情況時第一時間進行預警。

4）關鍵場所的人員流量進行控制，設定重點危險區域及疏散通道人員閾值，當超過時被認為非法集中、人群擁擠時，可向系統發出預警信號，降低安全風險；同時，在一些易發生事故的場所如危險、潮濕區域，對于人員摔倒或遭遇危險情況進行實時監測，一旦出現險情，立即發出預警信號，提醒相關人員開展救助。

3 結論

船舶科研院所在日常的科研生產工作中，存在著安全風險和隱患，面臨著各種挑戰。在加強體制機制建設的同時，通過利用信息化技術和人工智能手段創新安全管理方式，進而強化船舶科研院所風險防控能力，提高安全生產管理水平，并最終實現船舶科研院所的安全平穩發展。