劉迎亞
(長江大學經濟與管理學院,湖北 荊州 434000)
自2014年李克強同志在達沃斯論壇上首次提出“大眾創業、萬眾創新”的概念以來,創新創業一直成為我國的熱點詞匯。2018年國務院下發《關于推動創新創業高質量發展打造“雙創”升級版的意見》,進一步明確了要創新政府幫扶方式,引入“互聯網+”等元素共同助推企業創業創新。自“雙創”發展戰略出臺以來,我國企業創業創新得到了飛速的發展,我國也持續將創新創業擺在經濟發展的核心位置。整體上來看社會創新績效持續提升,中小企業主體地位進一步鞏固,2018年我國申請專利數量43.2萬件,新增企業670萬家。隨著電子商務的不斷發展,創業者開始依托電商平臺從事創業行為,地方政府也逐漸出臺相關政策文件激勵企業創新創業行為。本研究以我國地級市數據為基礎,深入探討電商嵌入、政策激勵與企業創業創新行為之間的關系。
關于創業行為的學術研究,嚴子淳等[1]指出,互聯網創業是當今萬眾創業一個新的模式選擇,互聯網經濟的發展為創業者進行創業活動提供了更多的機會。周勁波、鄭藝杰[2]構建了農村電商創業勝任力模型,研究發現農村電商的發展對農村創業有重要的促進作用。李志強、佟光霽[3]認為創業行為具有較強的示范效應,尤其是創業成功者對其周邊人群的創新行為會帶來極大的激勵效果。葉修堂、姚林香[4]研究了小微電商創業行為,他們認為小微企業的創業行為面臨巨大的風險,因此需要政府不斷出臺扶持政策激勵企業創業行為。江永清[5]認為創業是市場經濟不斷創新的表現,能夠為經濟發展帶來活力,為保護初創企業發展,在企業創業前期,政府可以通過購買服務的方式來保護企業。
關于創新行為的學術研究,林蕓、尹嘯[6]指出與大企業相比,中小企業創新行為成本較高,風險較大,因此需要政府健全創新服務體系,為中小企業創新行為提供更多的政策激勵。武建龍等[7]通過實證分析發現,政府財政政策工具對刺激企業創業創新行為具有良好的激勵效果。李曉磊[8]認為在經濟新常態背景下,企業創業創新行為為經濟發展帶來了活力,政府財政需要為中小企業創業創新行為提供必要的智力及資金支持。邱靈等[9]認為在現有“雙創”環境下,需要進一步完善先進基層設施網絡,打造匯聚創新要素的體制機制和政策環境,使創新創業成為現代化經濟體系建設的有力支點。陳強等[10]也指出良好的創新創業環境有利于激發企業創新創業行為。
綜合學者已有的研究成果可以發現,學者們逐漸認同企業創業創新行為對經濟社會發展的有利影響,然而對影響企業創新創業行為的理論研究較少,且大多數研究是基于定性分析而非定量實證。因此本文結合我國“互聯網+”創業概念,基于空間計量模型定量分析電商嵌入和政策激勵對企業創業創新行為的影響,這也是本文的創新所在。
被解釋變量。本文選擇每年新增專利數量(Patent)作為衡量企業創新的代理變量。而對于創業,本文則選擇每年新增企業數量(Enterprise)作為代理變量。
核心解釋變量。電商嵌入,對于不少企業而言,借助互聯網途徑可以豐富營業模式,降低產品運營成本,通過與客戶線上交流,了解市場需求,進而提供符合市場需要的產品或服務。創新創業概念出現以后,互聯網已經成為企業和各級政府進行創新創業的重要手段。因此本文將阿里研究院提供的各地區電子商務發展指數(Index)作為核心解釋變量。創新創業不僅能夠解決社會就業問題,還能夠增加政府稅收,因此各級政府非常重視企業創新創業,紛紛出臺了大量的政策激勵,例如,稅收優惠、創業創新大賽等措施。因此,本文基于網絡平臺手動查詢各地區鼓勵創新創業的政策文件,以文件數量(number)作為政策激勵的代理變量。
控制變量。事實上,基于學者已有的研究可以發現,影響企業創新創業的因素較多,因此基于已有研究成果,本文將經濟發展水平(gdp)、城市化率(City)、金融發展水平(Finance)、人力資本(edu)等作為控制變量。本文所有的數據均來自于國泰安數據庫、各地級市統計年鑒與政府官網公開數據,變量的定義及描述性統計見表1。

表1 變量的定義與描述性統計
本文選擇2012-2018年我國278個城市的面板數據來進行實證回歸。以固定效應模型作為基準回歸模型,由于研究周期僅為7年,為短面板,因此不需要進行協整檢驗。固定效應模型見式(1)。
在式(1)中,Y為本文的被解釋變量,表示各地區的創新創業情況,Index為各個地區的電子商務發展程度,number表示各個地區激勵創新創業的政策文件數量,其中β1、β2分別為這兩個主要核心變量的估計參數,β3、β4、β5、β6為本文各控制變量對不同地區創新創業影響的估計參數。Vit為個體固定效應與時間固定效應的集合,ε為誤差項。
值得注意的是,與其他經濟要素相似的是,創新創業也具有明顯的空間集聚效應,這種集聚以長三角、珠三角為代表的我國沿海城市群最為顯著,因此,本文在實證分析中加入了空間杜賓模型,以減少因遺漏重要的空間集聚變量所帶來的內生性問題,其具體公式如下:
在式(2)中,W為n階空間權重矩陣,它反映了空間上各個體之間的依賴關系;X為可能影響區域創新創業的重要因素,這其中包括本文的核心解釋變量電商嵌入與政策激勵,也包括本文的控制變量;W1Y為空間滯后因變量,即在空間上不同個體之間的內生交互效應,ρ為反映這個作用大小的參數,當ρ為正時,意味著存在的正向的空間溢出效應;W2X為各變量在空間上的溢出效應,η為這種溢出效應的空間估計,是一組n階向量,如果參數顯著為正,則意味著有正向的溢出效應,弱參數顯著為負,則意味著有負向的溢出效應。
表2為本文的基準回歸結果表,其中第一列以新增專利數量為被解釋變量,考慮了電商嵌入與政策激勵的影響,回歸結果顯示,電商嵌入與新增專利數量呈現顯著的正向相關關系,且通過了5%的顯著性檢驗,這說明電商有利于企業創新。政府激勵變量與創新呈現顯著的正向相關關系且通過了1%的顯著性檢驗,這說明政府對于創新創業的支持力度越高,越有利于企業的創新。在加入各個控制變量后,可以發現,電商嵌入對企業創新的激勵作用雖然仍然為正,但無論是顯著性程度還是系數都顯著降低。而政府激勵變量的顯著性程度與參數未發生明顯變動,這說明企業創新受到政府激勵的影響更大。在各個控制變量中,經濟發展水平、城市化率、金融發展與人力資本與企業創新均呈現顯著的正向相關關系,這說明企業創新是一個經濟集聚的過程,尤其在我國經濟基礎好、城市化率高的東部沿海地區,企業創新的能力更強。反之在我國經濟發展落后的中西部地區,企業創新的能力較弱,總體上我國企業創新的空間差異性較為明顯。

表2 基準回歸結果表
在第(3)和第(4)列分別是以新增企業數量作為被解釋變量的回歸結果。回歸結果顯示,若不考慮控制變量的影響,新增企業數量與電子商務指數及政策激勵均呈現顯著的正向相關關系,且都通過了1%的顯著性檢驗。這是因為從事電子商務是初創企業進入市場的一條良好途徑。并且隨著“互聯網+”概念的興起和諸多微商平臺的出現,電子商務對企業創業的促進作用愈發明顯。此外在雙創戰略下,一大批優惠政策落地,刺激了創業熱情。考慮到控制變量以后,電商嵌入與政策激勵的估計參數與顯著性程度并未出現明顯變化,這說明電商嵌入與政策激勵有利于刺激企業創業。在其余控制變量上,經濟發展水平、城市化率以及金融發展水平與企業創業呈現顯著的正向相關關系,這是因為這些因素分別為企業創業提供了市場、基礎設施以及資金支持。
表3為空間杜賓模型回歸結果表,因篇幅限制,僅列出無固定效應模型結果與時空雙固定效應模型結果。R2、F檢驗以及Log_L檢驗結果可以認為時空雙固定模型的擬合效果優于無固定效應模型。結果顯示,電商嵌入對企業創新并無顯著的刺激作用,而政策激勵有利于促進企業創新。此外,政策激勵和電商嵌入對于企業創新并沒有明顯的空間溢出效應,對此本文的解釋是,政策激勵創新具有明顯的目的性和排外性,因此本地區政府出臺的創新激勵政策僅會刺激本地區企業創新行為,而不會對周邊地區企業的創新行為帶來影響。對于企業創業而言,電商嵌入與政策激勵不僅會顯著提升本地區企業創業行為,還會對周邊區域企業創業行為帶來正向促進作用,這是因為創業行為具有模仿性,電商嵌入的程度越深,對周邊地區的示范作用越強。此外考慮到地方政府官員追求政績的需要,政策激勵會刺激周邊地區政府效仿,有利于促進周邊地區企業創業行為。

表3 空間杜賓模型回歸結果表
以我國2012-2018年278個地級市面板數據為基礎,基于固定效應模型及空間計量模型,實證分析了電商嵌入、政策激勵與企業創新創業行為之間的關系。研究結果表明:電商嵌入有利于促進企業創業,而政策激勵不僅會促進企業創業還會刺激企業創新行為;考慮到空間溢出效應可以發現,電商嵌入沒有顯著的空間溢出效應,而政策激勵對企業創業創新行為有著明顯的空間溢出效應。本文所帶來的政策啟示如下:
第一,要以政府引導為原則,加強相關政策協同。政策的激勵是引導企業創新創業的重要因素,各級政府應該結合地區實際情況,加強政策統籌力度,實現地方與部門政策聯動,以確保已經出臺的激勵政策可以真正落到實地,以優化現有的雙創政策環境。
第二,要堅持市場主體地位,盤活雙創主體。要堅持市場規律,充分發揮市場配置資源的決定性作用,結合電商蓬勃發展的歷史機遇期,多措并舉發展電子商務,創造更好的電商發展環境。進一步放開市場準入門檻,通過環境營造、制度設計以及平臺搭建等形式,培育社會創新創業的內在動力。
第三,要堅持創新模式,完善雙創平臺。以構件好雙重良好生態環境為目標,通過系統的謀劃,并結合已有雙創支撐平臺資源,建立多種類型的示范基地。并不斷探索創新平臺發展模式,引導社會資源進入以支持雙創發展。