馮媛媛
(上饒市廣信生態環境監測技術中心,江西 上饒 334100)
隨著城市化進程的不斷加速,人們在日常生活中不可避免地接觸到來自交通、建筑施工、工業設備的噪聲。這些噪聲不僅對人們的健康造成損害,還會干擾社會活動。因此,準確了解和監測環境噪聲水平,制定科學的控制策略,已經成為保障人類健康和維護生態平衡的迫切需求。然而,環境噪聲的監測并非一項簡單的任務,監測過程中存在著測量設備的誤差、環境干擾的影響以及數據處理等一系列挑戰。為了保證監測數據的準確性、可靠性和可比性,需要制定有效的質控策略,以應對不同情況下所出現的問題。
環境噪聲的影響遠不止于對人們聽覺上造成的不適,現代生活中日益增加的噪聲源對人類和生態系統產生了廣泛而深遠的影響。科學證實,高水平的環境噪聲與心理健康問題、睡眠障礙、認知功能下降以及心血管疾病等多種健康問題之間存在關聯[1]。長期處于高噪聲環境中,人們面臨壓力增加、注意力分散以及社會交往受限等問題。噪聲還對野生動植物的生存和繁衍產生嚴重影響,破壞生態平衡,威脅生物多樣性。因此,準確了解噪聲水平、及時采取控制措施,已成為保護人類健康、改善居住環境和維護生態平衡的迫切需求。
環境噪聲監測涉及多種精密設備和方法,旨在測量和記錄不同來源的噪聲。常見的監測設備包括聲級計、噪聲傳感器和無線傳輸系統等,這些設備能夠捕捉不同頻率和強度的噪聲信號,并將其轉化為數字數據,為進一步分析提供基礎。監測方法主要分為長期連續監測和短期間斷監測兩種,前者適用于對噪聲變化趨勢的分析,能夠捕捉日夜周期性的變化以及特定事件對噪聲水平的影響,而后者則常用于特定事件、施工活動或社會聚集活動的噪聲監測。選擇合適的設備和方法是確保獲取準確監測結果的基礎,除此以外還需要兼顧監測的目的和數據需求。
在環境噪聲監測中,質控是確保監測數據準確性和可靠性的關鍵一環。監測設備會存在校準偏差,數據采集過程也會受到外界干擾,數據處理同樣會出現誤差。引入質控策略能夠有效解決上述問題,從而確保監測數據的準確性和可比性。設備校準、數據驗證、異常值處理和質量保證計劃的制定等都是常見的質控方法。設備校準能夠保證監測設備輸出數據的可靠性,數據驗證能夠確認監測數據滿足預期性能。同時,通過合理的異常值處理,能夠排除因設備故障或外界干擾引起的異常數據,確保監測數據的真實性。制定質量保證計劃則有助于規范監測流程,確保數據的穩定性和可靠性。通過合理的質控策略,對提高監測數據的可信度,為決策制定和行動提供更為可靠的科學依據。
環境噪聲監測設備在確保數據可信度方面發揮著重要的作用,其準確性和穩定性直接影響監測數據的質量。然而,隨著時間的推移,設備在很大概率上會因為長期使用而引發性能衰退,或受環境因素的影響逐漸出現校準偏差,這種校準偏差會導致測量結果不準確,從而影響到環境噪聲分析的準確性和可靠性[2]。因此,設備的日常維護至關重要,不適當的維護措施會加速設備的退化,影響其長期性能。
就質控策略的效果比較而言,將通過案例研究中的數據進行對比分析。例如,對比使用不同質控方法的監測數據,以此來明確不同方法在數據穩定性、準確性和可比性方面的表現。除此以外,還能夠從數據的標準差、趨勢一致性和重復性等多個角度評估質控策略的效果。通過比較分析,確定表現最佳的質控方法,進而指導未來環境噪聲監測的實踐。
應用正確的質控方法能夠幫助相關人員識別和糾正監測數據中的誤差和偏差,從而確保數據的真實性。質控還有助于提高數據的可比性,使得于不同時間和地點采集的監測數據具備一定的可比性,進而更好地分析和研究環境噪聲的趨勢和影響因素。科學合理地設計和執行質控策略,能夠顯著提升監測數據的可信度,為決策制定和環境管理提供更為可靠的基礎。簡而言之,質控與數據可靠性的緊密關系是環境噪聲監測工作的基石。
要達到配電網自動化需不斷強化配電網建設,使其具備安全的電源及網架,配電網線路的實際容量可互帶且適宜分區段,并配備擁有智能控制及探測的開關或設備,保障配電網自動化技術的可維持性另外,由于負載或建設等層面的因素影響,配電網配電線路使程序養護的任務量增加,自動化系統可開展有序維護,增強供電質量及供電水平,保障電力傳輸的安全及平穩從這個角度看,擁有一套能實現可維持性的自動化系統對配電網運行是至關重要的。
質控作為一種重要的管理方法,其目標在于確保產品或過程的質量維持和提升[3]。在環境噪聲監測領域,質控的核心目標是確保監測數據的準確性、可靠性和可比性。質控不僅僅是一種流程,更是一種理念,涵蓋了持續改進、標準化、可追溯性和數據可信性等原則。持續改進意味著不斷尋求方法來提升監測效率和準確性;標準化確保質控方法的一致性,使得數據能夠在不同時間和地點進行比較;可追溯性要求每個數據點都能追溯到其源頭和處理過程。正確應用質控方法,能夠及時發現錯誤并立即糾正,監測過程也將更加穩定。
⑦Zahra,S.A.,& George,G.,“Absorptive capacity:A review,reconceptualization,and extension”,Academy of Management Review,2002,27(2),pp.185 ~203.
環境噪聲監測的可靠性受到外界干擾因素的影響,這些干擾大概率來自周圍環境的各種聲音,如交通噪聲和工業設備聲音等,也會很大程度上受到氣象因素的影響,如風速和溫度的變化。這些外界干擾因素干擾正常的噪聲信號,導致監測數據中出現虛假的噪聲波動,從而降低監測結果的準確性。解決這一問題需要切實識別和消除外界干擾,獲取真實的環境噪聲信號。
環境噪聲監測領域的質控方法多種多樣,根據不同的目標和應用,將其分為內部質控和外部質控。內部質控涉及設備校準、檢測限測試、數據驗證等,其目的在于保障監測設備和方法的精確性和穩定性。定期進行設備校準,能夠保證監測設備輸出數據的準確性。檢測限測試能夠有效評估監測設備的敏感性和準確性,以確保其在不同噪聲水平下的可靠性。而數據驗證則確保了監測設備的性能能夠滿足預期,從而為數據的可信度提供保障。外部質控是與其他獨立的監測系統進行比較,檢驗監測結果的一致性。在選擇質控方法時,需要綜合考慮監測目標、設備特性以及數據需求,以確保所采取的質控策略具有一定的效果。
實驗證實,在浸泡豆子時用花椒大料水,并且在蒸豆子時底部繼續放入花椒大料水,對納豆的風味改善有明顯作用。
時光寶盒活動意在幫助學生梳理個人成長的長期愿景。為了提升長期成長愿景實現的可能性,我班還開展了制訂月度學習目標的活動,主要是根據學校的月考制度,規劃好自己的學習目標。
質量保證是質控的核心目標之一,建立質量控制計劃,能夠保障監測過程的穩定性和準確性[5]。質量控制計劃應明確各個環節的質控措施,例如設備校準頻率、使用的質量標準、驗證數據方法等。計劃的制定還應考慮監測目標、監測周期和監測環境的特點。通過質量控制計劃,事先識別問題并預防錯誤,在必要時進行調整,以確保監測數據的可靠性。
為了深入探討在環境噪聲監測中應用不同質控方法的效果,將通過一系列案例研究來展示各種質控策略的實際應用。以某城市交通噪聲監測為例,比較使用不同校準頻率的設備在長期監測中的數據穩定性。在周期性的設備校準中,能夠觀察到監測結果的穩定性提高,儀器漂移帶來的誤差減小。另一案例是驗證環境噪聲監測數據,采用對比外部標準參照物和實際場地測試的方式,驗證監測設備的準確性。上述的案例研究將有助于揭示不同質控方法在不同情況下的效果及其應用可行性。
校準和驗證是環境噪聲監測中關鍵的質控步驟。通過校準與標準參照物進行比較,調整監測設備的輸出,以確保其準確性。校準應定期進行,同時要考慮儀器漂移和退化等因素[4]。校準和驗證方法應該與監測設備的特性相匹配,要求使用合適的標準參照物和標定程序。通過定期校準和驗證來降低設備誤差,保證監測數據的可靠性。
在數據分析過程中,及時識別和處理異常數據是保障監測結果準確性的重要步驟。設備故障、外界干擾或操作錯誤等問題都會產生異常數據,針對異常數據,需要對其進行數據排除、數據填充或重新采集。處理異常數據的同時,還需要分析其產生的原因,以避免類似問題的再次發生。合理進行數據分析,科學進行異常處理,能夠提高監測數據的可信度,使其更好地反映真實環境噪聲情況。
龍生九子,各有不同。毋庸置疑,也有些官員從來不知避嫌為何物,謀私肆無忌憚,弄權毫不掩飾,有了好處,先給親朋好友;安排位置,自家人處處優先;肥缺美差,別人休想插手。更不怕人說閑話,戳脊梁骨,不知廉恥二字,臉皮厚如城墻,笑罵由你,做官我自為之。等待他們的,不僅是老百姓的千夫所指,罵聲連連;還有黨紀國法的天網恢恢,嚴懲不貸;還有釘在歷史恥辱柱上的可恥下場,遺臭萬年。在劫難逃。
數據采集和處理是環境噪聲監測中的關鍵步驟,然而其中存在著各種潛在誤差,這些誤差會嚴重影響監測結果的準確性。在數據采集階段,人為操作不一致或環境變化導致數據失真,都會影響到數據的可信度。同時,數據處理過程中,使用不恰當的算法或參數設置也會引入誤差,使數據結果產生偏差。另外,對長時間監測數據進行合理的分析和處理也是一項具有挑戰性的任務。若選擇不恰當的數據處理方法,會掩蓋真實的噪聲趨勢,造成監測結果失真。
成功的環境噪聲監測案例經驗能夠為制定與應用質控策略提供有益的指導。例如,某城市在長期環境噪聲監測中通過建立完備的質量保證計劃,保障數據的準確性和穩定性。某工業園區通過使用外部校準裝置,高精度校準監測設備[6]。這些成功案例不僅展示了質控策略的有效性,還總結出了實際操作中的經驗教訓,為其他環境噪聲監測項目提供參考。
隨著科技的不斷進步,環境噪聲監測領域也將面臨新的機遇和挑戰。先進的傳感器技術、物聯網技術以及人工智能等將對質控策略的應用帶來深遠影響。傳感器的小型化和高靈敏度使得設備校準和數據驗證變得更加精確和便捷。物聯網技術的應用能夠完成遠程監測和實時數據傳輸,大大提高了數據采集的效率和準確性。借助于人工智能技術,可有效幫助快速識別異常數據,加強數據處理的精確性。未來的質控策略將更加智能化和精細化,為環境噪聲監測提供更強大的支持。
隨著環境噪聲監測領域的不斷發展,未來將引入更多具有創新性的方法和工具。例如,基于大數據和空間信息的監測方法,可以更全面地分析不同地點的噪聲特點,為環境噪聲管理提供更科學的依據。同時,虛擬現實和增強現實技術模擬不同噪聲環境,幫助人們更直觀地了解噪聲的影響。引入一系列的創新方法之后,就能夠更好地解決質控中出現的問題,提升監測數據的質量和可信度。
環境噪聲監測不僅僅是科學研究問題,更是關乎公眾健康和生活質量的問題。因此,環境噪聲管理政策在質控中的作用也必須得到重視。政府部門應當制定強有力的監管標準,規范監測設備的校準、驗證和維護流程。還要推動制定數據共享政策,促進各個地區之間的數據交流和比較,提高監測數據的可比性。政策還應鼓勵創新技術的應用,為環境噪聲監測質控提供更廣闊的發展空間。
Risk of Vessel Delay in Yangtze River Trunk Waterways
本文通過探討環境噪聲監測中的質控策略,深入分析質控在環境噪聲監測中的重要性以及面臨的挑戰,并對環境噪聲監測質控提出建議。首先,建議在監測設備使用前進行準確的校準和驗證,確保設備輸出的準確性。其次,建議建立完善的質量保證計劃,明確質控策略和流程,以保證監測數據的穩定性和可靠性。此外,需要引入先進的技術和方法,如人工智能和物聯網技術,提高質控效率和準確性。最后,數據分析與異常處理這兩項工作格外關鍵,要求及時發現和糾正異常數據,保障監測結果的準確性。總而言之,對環境噪聲監測中的質控策略進行深入探討,能夠為環境保護、公共健康和可持續發展提供更可靠的數據支持,為環境噪聲管理提供有益的指導。