大數據視域下的企業財務會計信息化管理

程馨平 黑龍江省商務學校

企業財務會計信息化管理受到企業財務信息化建設水平、技術水平、財務人員數字素養水平等多方面的影響，形成了數據質量不足、管理成本較高及數據安全風險等，影響到大數據在企業財務會計管理中效用的發揮。所以企業財務會計信息化管理，需基于大數據視域探尋大數據帶來的機遇與挑戰，明確財務會計信息化管理數字化轉型的方向，化解大數據帶來的挑戰，充分利用數據價值賦能企業經營管理決策。

一、大數據帶給企業財務會計信息化管理的機遇與挑戰

(一)大數據帶來的機遇

一是數據采集支撐，數據采集是大數據核心技術之一，在企業財務會計信息化管理中的應用，為其提供全面的海量數據采集支撐，包括了財務數據、非財務數據，實現不同類型、多個數據維度的采集，為企業經營管理及財務管理決策、財務風險防范提供數據支撐；二是數據挖掘分析支撐，大數據技術中的數據清洗、數據挖掘及數據可視化分析等技術，為財務會計信息數據的利用創造了良好的條件，實現對財務會計數據的深度分析、價值的精準挖掘，如實的反映出企業的財務狀況、經營水平與質量；三是海量數據快速流轉、共享及存儲支持，大數據處理技術、存儲技術、傳輸技術等，支持龐大數據體系的傳輸、存儲及共享，實現企業財務會計的在線管理，財務數據信息實時傳遞。以及財務部門與企業其他部門之間的信息數據大共享，構建企業財務會計協同工作格局；四是進一步增強企業財務會計信息化管理決策能力，大數據全面匯集企業的數據流，整合市場、客戶、供應商等全鏈數據，通過其中財務會計數據信息的挖掘與分析，探尋客戶需求，預測市場發展趨勢，評估企業生產經營風險，為企業經營戰略制定及戰略決策提供可靠全面的數據信息。以及在成本管理分析中的應用，有助于實現成本的信息化、精益化管控，優化成本結構，防范成本管理風險，技術與數據賦能企業的高質量發展。

(二)大數據帶來的挑戰

一是數據質量挑戰，企業在大數據技術的支持下實現全面的財務會計信息化管理，需采集、整理、存儲海量的數據信息，在數據信息管理過程中受到互聯網安全性、人為操作失誤、信息化設施運行等多方面的影響，引起一定的數據失真、丟失、篡改等風險，致使財務會計數據質量不夠穩定，數據分析結果出現偏差，降低數據分析結果的使用價值；二是數據安全挑戰，企業財務會計信息化管理著海量的數據信息，這些數據信息在傳輸、存儲、共享、使用等過程中，面臨著互聯網方面的病毒植入、非授權用戶訪問、黑客攻擊等安全風險，同時也面臨著人為操作失誤引發的數據信息安全風險，影響到財務會計數據信息的真實性與完整性；三是信息化成本挑戰，財務會計信息化管理充分運用大數據技術，需要企業增加基礎設施、技術、人力等方面的資金投入，提升企業財務管理信息化水平，滿足財務會計信息化、數字化管理的需要，且財務會計信息化管理投入運行后，需要持續性投入信息化成本，如信息化設施設備日常的運行維護、軟硬件的更新換代，以及企業的人力成本與時間成本等，增加企業的成本負擔；四是復合型人才挑戰，大數據改變了企業財務會計信息化管理的內容與方式方法，整合運用當下最為先進的信息技術，例如，財務云、會計大數據分析與處理技術、信息安全相關技術、流程自動化(RPA 和IPA)、中臺技術等，財務會計向著數字化轉型，對于企業財務會計人員、財務管理人員等信息素養與數字素養提出了更高的要求，并且奠定了財務參與企業經營管理決策的地位，還需要其具備企業運營、經濟管理等方面的知識與能力，致使企業面臨著高素質、復合型、創新型財務會計人才缺失的挑戰。

二、大數據視域下企業財務會計信息化管理的核心技術

(一)數據采集方面

一是離線采集，借助ETL 工具在數據倉庫的語境下，進行數據的提取(Extract)、轉換(Transform)與加載(Load)，運用其中的數據轉換功能，將提取的目標數據進行過濾、格式轉換，轉換為規范化的數據信息后存儲至數據倉庫中，為數據后續的利用做好準備；二是實時采集，用于采集企業財務會計信息化管理的流處理場景，如會計實務處理的操作活動、會計記賬等，在數據生成的源頭攔截數據，并將實時采集到的財務會計數據經過流式處理，如去重、去噪及中間計算等，最后存儲至數據倉庫；三是互聯網采集，基于程序編寫設定的規則，利用網頁蜘蛛自動爬行采集網頁上的圖片、音頻、視頻等文件數據，在企業財務會計信息化管理中，可使用網頁蜘蛛抓取行業、競爭對手、客戶及供應商等網頁上的數據信息，作為企業外部采集數據的源頭，為行業及市場發展趨勢、需求等大數據分析奠定基礎，以分析結果支持企業經營戰略制定與管理決策；四是其他采集技術，財務會計數據信息屬于企業保密級別的數據信息，如支出、收入、交易等數據，在數據采集中出于保密與安全的需要，可由數據技術服務商提供特定系統接口，以保證數據采集過程的安全，提高數據分析結果的可利用價值。

(二)數據存儲方面

一是分布式文件系統，客戶端通過網絡訪問及共享存儲在多個主機上的文件系統，具有去中心化、數據自動復制、自動修復能力，整個系統統一命名空間，構建一個主機集群，實現文件的分布式并行存儲，提高數據存儲的安全性及可靠性；二是數據庫技術，如MPP 架構的數據庫集群、MPP架構的搜索引擎、云文件存儲產品等，均具有實時、批處理的功能，有著良好的響應速度及吞吐量，支持存儲結構化與非結構化財務會計數據信息；三是數據倉庫技術，以驅動及支持決策而發展起來的數據存儲技術，該技術具有良好的穩定性與非易失性，整合多個數據源，將企業的內部與外部數據經過數據轉換后存儲至數據模型中，構建企業的財務數據集市、市場數據集市、銷售數據集市等；四是分布式數據庫，將數據存儲至位于不同物理位置的服務器中，或是同一物理位置的多臺服務器中，不共享物理組件，借助網絡跨多臺服務器存儲，并允許在多臺計算機上處理事務，具有非常好的可擴展性與容錯性。

(三)數據分析方面

數據挖掘技術，比較常用的數據挖掘方法有決策樹法、神經網絡法、關聯規則法、模糊集法、聚類分析法、連接分析法等，挖掘分析數據之間的邏輯關系、內在規律、相關關系等。在企業財務會計信息數據挖掘分析中的運用，獲取企業外部環境、內部經營等中隱藏的關鍵信息，確定影響企業經營管理因素，為決策提供參考依據；人工智能數據分析，人工智能具有學習與分析能力，如生成式人工智能，利用機器學習算法和模型，通過對企業財務會計數據的訓練與學習、挖掘與分析，完成企業市場、銷售、需求等的預測與推斷。而自然語言處理技術的運用，可實現對企業財務會計相關文本數據信息的語義分析、情感分析。圖像識別與計算機視覺技術的應用，實現對圖像與視頻數據的分析與理解。人工智能數據分析技術通過財務會計數據分析，及模擬不同的數據情景，為企業的財務會計管理決策、風險管理、企業資源優化配置等提供智能決策支持。

(四)數據可視化方面

大數據技術中的數據可視化技術，實時刷新及可視化展示數據分析結果，對接移動端、電腦端與企業大屏端，多終端、多種形式展示，為企業財務會計信息化管理提供數據可視化分析支持。一是可視化報表，通過對數據的匯總、統計、加工整理，自動生成可視化數據報表，如財務報表、會計報表、銷售報表等；二是大數據儀表盤，主要包括了操作型、分析型、戰略型等儀表盤，全面覆蓋企業的業務流程，通過對企業財務會計電子表格、數據庫及云端數據等的分析，利用大數據儀表盤實時展示簡潔精煉的關鍵指標或KPI；三是熱力圖，以不同的顏色與色塊呈現財務會計管理實務的發生頻率及分布密度，呈現更加的直觀；四是地圖，將分析數據標注在地圖上，以地圖的形式展示數據，如該區域的銷售數據、財務會計數據等；五是時間軸，按照時間的順序預測及展示企業財務會計未來數據的發展趨勢及歷史數據發展趨勢，以作為財務會計管理決策的依據。

三、大數據視域下企業財務會計信息化管理應對挑戰的策略

(一)建立數據質量管理制度

數據質量是企業財務會計信息化管理的基礎，為了避免數據質量不穩定引起的數據不完整、不準確、過時等問題，導致的數據分析結果偏差，需在企業會計信息化管理中加強數據質量管理，充分利用大數據技術中的數據預處理、數據清洗、數據轉換等技術，獲取規范化、標準化數據。同時專門建立財務會計數據質量管理機制，一是根據企業的財務會計業務場景，制定數據質量管理要求、規則與標準，選用專門的數據剖析工具，掌握數據現狀，探尋其中隱藏的問題；二是評估數據質量，基于制定的規則與標準，對企業當下采集的財務會計數據及歷史性數據進行全面評估，及時發現其中的質量問題；三是通過問題的查找、發生原因的分析，制定解決方案，如建立財務會計數據質量管理與監督制度，明確相關人員的數據質量責任，并對數據的源頭及流轉過程加強監控，做好數據質量監督，定期檢查制度及規則執行情況，推動提升企業財務會計數據質量。

(二)完善數據安全管理機制

企業財務信息化管理各個環節大數據技術的應用及滲透，使企業財務會計數據暴露在互聯網環境下，形成一定的數據采集、流轉、共享、存儲及使用安全風險。因此，構建完善的數據安全管理機制，有效預防各種數據風險，以保護企業財務會計數據信息的安全性與有效性。在互聯網數據安全風險方面，引進及應用當下主流的網絡安全技術，如病毒與入侵掃描、數字簽名、數據治理、數據安全與隱私保護、審計跟蹤技術等，構建完善的網絡安全體系。此外，企業網絡安全技術水平有限，可與云服務提供商建立合作，借助其先進的網絡安全技術及網絡安全管理能力，提升企業數據安全管理水平，以有效控制數據的安全風險。在人員層面加大數據安全教育培訓力度，強化其安全意識，提升其信息技術與數字技術素養，規范化其操作行為，降低人為操作失誤引發的數據丟失、信息化系統崩潰與癱瘓風險。

(三)有效控制信息化成本

基于大數據帶來的財務管理成本挑戰，充分利用財務成本管控策略，合理科學有效地控制財務會計信息化管理成本，實現信息化管理效益的最大化。一是在信息化基礎設施建設中，遵循經濟性原則，選擇與企業財務會計信息化水平相適應的軟硬件設施；二是減少自建及運維成本，選用財務會計信息化云服務模式，打造云財務，利用云服務提供商的技術、設施及人力資源，提升財務會計信息化管理的靈活性，優化企業財務資源的配置；三是規避信息化重復建設問題，在現有信息化資源的基礎上，企業內部共享資源，壓縮建設的成本支出；四是運用大數據技術優化財務會計信息化管理流程，精簡不必要的環節，提升管理自動化、智能化水平，提高管理效率，減少工作量及降低出錯概率，間接達到節約信息化管理成本的目的。

(四)積極培養復合型人才

財務會計信息化管理及數字化轉型，需要企業配備復合型的財務人員，部分企業現有的財務人員難以達到大數據技術應用的要求，企業應積極培養復合型人才。一方面加大培訓的力度，根據大數據技術應用的需要，對現有的財務人員進行會計信息技術方面的針對性培訓，如會計大數據分析與處理技術、電子會計檔案、業財稅融合與數據編織、分布式記賬等，提升財務人員的會計數字技術素養。另一方面安排財務會計信息化、數字化管理顧問，為財務人員提供日常的咨詢、指導等服務，以及邀請高校的教授，開展專題講座活動，就大數據相關技術、會計信息化等知識與技能進行講解。具備條件的企業，可與高校、培訓機構、專業機構等建立合作，基于大數據應用的需求，定向培養復合型人才，以為企業財務會計及其管理數字化轉型奠定人力基礎。

四、結語

在信息化與數字化時代，企業財務會計管理實現了管理的信息化，并向著數字化轉型努力前行。在企業財務會計信息化管理中，面臨著大數據帶來的數據質量風險及安全隱患，成為大數據在財務會計信息化管理中應用的阻礙。基于大數據視域，從企業財務會計信息化管理實際出發，準確選用大數據的核心技術，加大數據質量管理、安全管理及復合型人才培養的力度，為企業財務會計信息化、數字化管理水平的提升奠定基礎保障。■