周宏濤
四川明星電力股份有限公司 四川 遂寧 629000
在電網體系中,110kV輸電線路作為中壓電力傳輸的重要組成部分,扮演著橋梁般的角色,因此,110kV輸電線路的穩定運行對于保障電網的安全穩定和經濟運行至關重要。然而,隨著電力系統規模的不斷擴大和電力負荷的快速增加,110kV輸電線路運維管理面臨著前所未有的挑戰。線路的日常維護、故障的及時排除、預防性檢修等工作變得異常繁重且復雜。此外,環境、天氣和人為因素等各種風險也可能對線路的穩定運行造成影響。
輸電線路是電力系統中不可或缺的組成部分,其在電力傳輸中承擔著關鍵的角色。發電廠產生的大量電能需要通過輸電線路從源頭傳送至各個終端用戶,包括城市、鄉村和工業企業[1-2]。這些線路通過遠距離的電力傳輸,實現了電力資源的高效分配和供應,為社會經濟的發展提供了強有力的支撐。輸電線路的穩定運行直接關系到電力的安全供應,對保障國家的能源安全和社會的正常運轉至關重要。
110kV輸電線路作為電力系統中的中壓線路,扮演著從發電站到變電站之間的重要紐帶[3]。相比于較低電壓級別的線路,110kV輸電線路具有較大的傳輸容量和較低的傳輸損耗,能夠更遠距離地傳送電能。這使得110kV輸電線路廣泛應用于城市與城市之間、城市與農村之間,以及經濟發達區與欠發達區之間的電力傳輸。110kV輸電線路的特點在于其電壓等級適中,具有較高的傳輸效率和較低的投資成本,因此在電力系統中占據重要地位[4]。
隨著電力系統規模的不斷擴大和電力負荷的增加,110kV輸電線路的運維管理面臨著日益嚴峻的挑戰。首先,線路的年齡老化和設備磨損導致故障頻發,給運維管理帶來極大的壓力。其次,復雜多變的自然環境和惡劣天氣條件,如暴風雨、雷擊和高溫等,可能對線路造成嚴重影響。
輸電線路運維管理是指對電力輸送線路進行日常維護、故障排除、預防性檢修和優化管理的一系列活動。其目標是確保輸電線路安全、可靠、高效地運行,以滿足電力系統對穩定供電的要求。當前,110kV輸電線路的運維管理主要采用定期巡檢和定期維護的方式,以及對故障的事后排查和修復。這種模式雖然可以保證線路的基本運行,但面臨著工作量大、效率低和對運維人員技術要求高的問題。為了提高運維管理的效率和準確性,近年來,逐漸引入了先進的傳感器技術和遠程監測系統,用于實時監測線路的運行狀態和溫度、振動等參數。
隨著信息技術和智能化技術的不斷發展,先進技術在110kV輸電線路運維管理中得到了廣泛應用。智能傳感器技術的引入使得線路狀態實時監測成為可能,從而幫助運維人員及時發現異常情況和潛在故障。無人機和機器人技術可以實現線路的巡檢和檢修,減少人力投入,提高工作效率,同時降低工作風險。
110kV輸電線路運維管理模式可以根據其主要特點和方法進行分類。常見的分類包括基于故障檢測的模式、基于預防性維護的模式、基于數據驅動的模式以及智能化運維管理模式等。每種模式都有其獨特的優勢和適用場景。運維管理模式的分類不是絕對的,不同模式之間可以相互結合和借鑒,以形成更加綜合和有效的運維管理方案。
基于故障檢測的運維管理模式主要側重于故障的快速檢測和定位。通過使用先進的傳感器技術和監測系統,可以實時監測線路運行狀態,一旦出現異常情況,可以迅速發出預警信號。運維人員可以根據預警信息及時趕赴故障現場,進行故障排查和修復。這種模式的優勢在于及時性強,能夠快速響應故障,減少線路停運時間。
基于預防性維護的運維管理模式強調定期的線路維護和檢修。在運維管理過程中,定期對線路設備進行檢查和維護,發現潛在問題并及時解決,以預防故障的發生。這種模式的優勢在于能夠減少意外故障的概率,提高線路的可靠性和穩定性。然而,定期維護會帶來一定的成本和工作量,且可能無法完全避免突發故障的發生。
基于數據驅動的運維管理模式利用先進的數據分析和人工智能技術,對大量線路運行數據進行處理和分析。通過建立預測模型和故障診斷系統,可以對線路運行狀況進行實時監測和預測,發現潛在問題,提前采取相應的維護措施。這種模式的優勢在于能夠充分利用數據的優勢,準確預測故障和優化運維決策。
在評估不同運維管理模式的效率和成本時,需要考慮運維管理所涉及的人力資源、設備投入、維護費用等方面的因素。下面是不同運維管理模式的效率和成本比較。

表1 效率和成本比較
對于110kV輸電線路運維管理模式的可靠性和安全性評估,需要考慮其對線路運行穩定性和安全性的影響。下面是不同運維管理模式的可靠性和安全性比較。

表2 可靠性和安全性比較
在評估110kV輸電線路運維管理模式的環境影響時,需要考慮不同模式對環境資源的消耗和影響。下面是不同運維管理模式的環境影響評估比較。

表3 環境影響評估比較
在設計新型110kV輸電線路運維管理模式時,需要充分整合不同模式的優勢,以取長補短,提高運維管理的效率和準確性。結合基于故障檢測的模式,可以保障對線路異常情況的及時響應;同時融合基于預防性維護的模式,可以定期對線路進行維護和檢修,減少意外故障的發生。引入基于數據驅動的模式,可以利用大數據分析和人工智能技術,實現對線路運行狀態的實時監測和預測,從而提前發現潛在問題并進行相應處理。
在新型110kV輸電線路運維管理模式的設計中,應該積極引入先進的技術和方法,以推動運維管理的現代化和智能化發展。例如,可以采用先進的傳感器技術,實現對線路設備的實時監測,獲得更準確的運行數據。引入無人機技術,可以實現線路的全面巡檢,包括難以到達的地區,提高線路巡檢的全覆蓋率。
新型110kV輸電線路運維管理模式的設計應該更加注重基于數據分析和預測的方法。通過建立數據模型和預測算法,可以對線路運行數據進行實時監測和分析,發現潛在問題,提前采取相應的維護措施。在設計中,可以采用監督學習、無監督學習和強化學習等數據驅動的方法,結合傳感器技術和大數據平臺,構建線路運行數據的實時監測系統。通過收集并分析歷史數據,建立故障預測模型,對線路的故障概率進行預測,從而指導運維人員進行優化決策(如表4)。

表4 數據分析和預測模式設計指標
在實施新型110kV輸電線路運維管理模式之前,需要進行充分的準備工作和方案制定。首先,需要建立一個專門的團隊,包括電力專家、數據科學家、運維人員和技術工程師等,負責模式設計和實施工作。團隊成員應具備相關領域的專業知識和技能。其次,要對線路進行全面的調研和評估,了解線路的運行狀態、歷史故障情況和特點。然后,根據調研結果和數據分析,制定適合該線路的新型運維管理模式,并明確實施的目標和指標。
在實施過程中,管理和監控是確保新型運維管理模式順利推進的關鍵。為此,首先需要建立一個嚴格的實施計劃和時間表,明確每個階段的工作內容和時間節點,并分配任務給相應的團隊成員。
本研究對110kV輸電線路運維管理模式進行了深入研究,通過綜合分析不同模式的優缺點,為電力企業提供了一種可行的新型運維管理方案。該方案以預防性維護為主導,注重故障快速診斷和緊急處理,同時充分利用數據監測和信息化管理技術,為運維人員提供了更加科學高效的管理手段。