以數字技術賦能傳統體育教學

近年來，人工智能不斷影響著我們的生產、生活等各個領域，新的科學技術與應用不斷刷新著人們原有的知識體系和認知維度。從構建一體化的“互聯網+教育”大平臺，到實施教育數字化戰略行動，我國教育的信息化水平顯著提升。一直以來，北京市海淀區萬泉小學高度重視信息化基礎設施建設，積極探索數字技術與傳統教育的融合創新，建設覆蓋和支撐教育的智慧校園管理系統。

隨著《北京市義務教育體育與健康過程性考核管理辦法》的推進，學生要在四、六、八年級第一學期參加國家學生體質健康測試統測。每場統測需與北京市初中學業水平考試體育與健康科目現場考試的總體要求保持一致，堅持統一考核流程、統一考核時限、統一考核儀器設備標準、統一同一年級考核場地標準。面對人員擁擠、場地嚴重不足等問題，學校聚焦智慧體育建設，并將此項目納入學校“十四五”的核心任務清單，從四個方面進行了大量實踐探索，不斷為學生健康成長賦能。

“體教通”App積累體育大數據

2018年以來，學校自行開發、完善“體教通”App，指導學生進行鍛煉?！绑w教通”共分為五大模塊：內容模塊，主體內容為錄屏教程；教師模塊，包含作業的發布與反饋等，便于師生線上交流；家長模塊，便于收集學生鍛煉的反饋情況；學生模塊，要求學生按照系統推送內容完成訓練任務及打卡記錄；專家指導模塊，負責實時解決學生在運動中出現的問題。目前，“體教通”已升級至“4.0版本”，能夠運用AI技術，完成任務推送、自主學習、信息反饋、監督管理、專家指導、線上咨詢和綜合評價。

新冠疫情防控期間，學校體育教師團隊通過“體教通”App，制定了居家鍛煉《隔屏不隔愛，停課不停練》指南手冊，從四個方面呵護學生的健康成長：教師結合學生的身體素質水平，錄制了17個鍛煉視頻，面向全體學生推出三檔《延習攻略》體育一小時活動方案，讓他們根據自身水平自主選擇；面向學校社團推出《各社團居家訓練線上互動交流》，幫助學生規范運動動作；舉辦“眾志成城抗疫情居家鍛煉促成長”年級展示活動，收集分享學生個人、團隊、親子參與的各種運動形式，激發他們居家鍛煉的熱情，展現家校共育的成果；舉辦校園體育文化節，為學校今后體育與教育信息化的融合創新提供了重要的實踐與參考意義。

研發使用至今，“體教通”App共積累了學校4000多名學生參與鍛煉的基礎數據，為加快建構學生體育鍛煉大數據服務體系、推動體育課堂教學數字化轉型、落實學生體質健康等科學決策提供了數據支撐與研究依據。

智能測試系統精準助力學生體質健康測評

《國家學生體質健康標準》實施辦法（以下簡稱《標準》）規定，學生測試成績達到良好及以上者，方可參加三好學生、獎學金評選；成績達到優秀者，方可獲體育獎學分。對學校而言，學生的體質健康測試工作是一項大工程。為高質量完成《標準》測試及上報工作，破除傳統體育測試的各類弊端，進一步規范學生測試過程，學校購置了全套智能體質健康測試儀，并培訓學生熟練掌握智能測試方法，使測試更加客觀、公平，避免教師在測試、數據輸入等環節出現失誤，極大提高了測試效率，提高了學生參加體育鍛煉的積極性。

此外，學校還將測試儀與“體教通”App互聯互通，實現了測試數據的智能采集、分析與生成。系統針對每一名學生自動生成的體質健康報告，記錄學生的個性化體質健康視圖；多維度的綜合素質評價，方便教師、家長、學生隨時查看學生體質健康數據，以便及時調整他們的體育鍛煉節奏。

智慧體育大數據精準賦能高質量課堂教學

在傳統的體育課堂教學中，教師的監測和評價活動主要依靠教師個人的經驗估算。由于他們無法對每一名學生都進行實時精準的跟蹤判斷，難以把控學生運動過程中的運動風險，不能及時發現部分學生運動負荷未達標的情況。從長遠來看，紙筆錄入體育成績、整理上傳等工作流程耗時耗力，且缺少過程性的學生課堂表現和課堂成果的資料，無法對長期的教學內容進行數據分析，不利于教學內容的改善調整……為解決上述問題，學校引進了智慧體育大數據系統，積極構建家?；ネw育健康數字化平臺，全方位監測評估學生課前、課中、課后體質健康數據，為體育教學提供精準數據支持。

課前——數據采集、分析

智慧體育大數據系統可以根據學生的體質狀況與運動能力，科學有效地完成學生分組工作，通過可視化數據幫助教師快速了解學情，明確課上需重點關注的組別與學生對象，精準匹配教學內容與方法。

課中——跟蹤、預警、改進

智慧體育大數據系統能夠幫助體育教師實現大數據保障下真正的分層教學、精準教學、個性化教學，提高體育課堂教學的質量。例如，《義務教育體育與健康課程標準（2022年版）》要求，每節課應達到中高運動強度，班級所有學生平均心率原則上在140～160次/分。體育課上，每名學生可佩戴實時監測心率、體溫的手環，便于體育教師通過大屏或者手持iPad實時了解、跟蹤學生的運動心率情況，實現心率預警、運動負荷的調整和教學測評。心率預警功能可以使教師實時發現學生的運動心率狀況，隨時調整教學方法和手段，如針對運動心率過高的學生，教師應立即為其降低運動強度，調整運動密度，預防體育教學安全問題；針對運動心率未達標的學生，教師可以在學生身體情況可接受的情況下為其提高運動強度，防止他們在課上“吃不飽”。

課后——診斷、優化、跟進

智慧體育大數據系統可以在課后立即生成課堂報告，包括班級數據報告和學生個人的課堂數據報告，前者能夠科學分析整節體育課運動密度、運動強度、平均心率等，評估課程設計是否合理，并幫助體育教師科學優化教學計劃；后者能夠展現學生心律變化曲線，分析他們個人的平均心率、最高心率、運動強度、運動密度以及個人數據與班級平均數據的對比情況，以量化指標展現學生課堂狀況，進而幫助教師制定個性化輔導方案。

AI智能指導助推科學訓練

人工智能時代背景下，學校已在智慧校園平臺上線了15項應用，開發了語文數字閱讀、電子美術課程、人工智能課程等，實現了三校區數字廣播互聯。學校還嘗試借助AI智能指導學生進行運動訓練。學生自主鍛煉時，AI智能指導可對他們的運動過程實時打分，通過姿態對比教學，不斷改進、優化訓練動作。AI智能指導可提供教學示范視頻，便于學生觀看練習動作，進行自我糾正。

教師授課時，AI智能指導能夠充分結合大數據技術與運動科學，通過信息化平臺實現精準檢測與分析，及時為學生建立個人運動檔案，并提供個性化鍛煉建議，科學進行梯隊建設與人才選拔。

教育部部長懷進鵬在世界數字教育大會上指出，發展數字教育，推動教育數字化轉型，是大勢所趨、發展所需、改革所向，更是教育工作者應有之志、應盡之責、應立之功。作為教師，我們應主動擁抱數字技術加速教育轉型，抓住數字化教育與傳統教育深度融合與創新發展的路徑，通過數字化轉型助力體育教育發展。

未來，學校將進一步統籌規劃、協同共建，建立學生成長記錄系統，推進“五育并舉”，為學生未來發展營造智能的教育環境，重視培育學生的信息素養。與此同時，積極構建鏈條化、過程化、終身化的學生成長數字檔案，完善學生數字檔案在評價中的應用，努力推動學校教育的高質量發展，促進每位學子健康幸福成長。