數據賦能的圖書館智慧閱讀推廣服務的實踐與探索

［摘 要］近年來，隨著數據智能技術快速發展，以數據綜合采集、綜合存儲、綜合利用的智慧系統在社會眾多領域得到廣泛應用，眾多文化服務機構全面融入智能技術實現產業服務變革。文章以深圳市龍崗區圖書館作為研究范例，概述圖書館智慧閱讀推廣服務，介紹數據賦能的圖書館智慧閱讀推廣服務應用場景，從智慧閱讀推廣服務系統框架、智慧閱讀推廣服務體系、智慧閱讀推廣服務資源共享機制3個方面剖析數據賦能下深圳市龍崗區圖書館智慧閱讀推廣服務實踐，最后總結深圳市龍崗區圖書館智慧閱讀推廣服務實踐啟示，以期為國內廣大圖書館智慧閱讀推廣服務工作開展提供有益借鑒。

［關鍵詞］圖書館；數據賦能；智慧閱讀推廣；智慧管理

［中圖分類號］G252.1［文獻標志碼］B［文章編號］1005-6041（2023）01-0081-05

隨著互聯網科技快速發展，數字智能技術成為未來知識服務產業發展的重要驅動力，在知識資源共享、知識管理、科研數據分析、行為動態分析、知識共生方面發揮越來越重要的作用，賦予數據資源全新的內在定義。圖書館作為社會重要的閱讀推廣服務機構，如何有效發揮大數據資源的智能驅動作用，依靠數據賦能推進閱讀推廣服務模式全面變革，促進閱讀推廣資源、推廣媒介、推廣機制、推廣服務實現智能化轉型，搭建科學系統的智慧閱讀推廣服務體系已成為數字時代圖情學者迫切需要解決的問題。自數據賦能智慧閱讀推廣服務產生以來，其技術框架與推廣服務承載方式帶來的創新變化為圖書館閱讀推廣服務、知識服務、信息資源共享服務帶來全新變革，也促進圖書館從媒體推廣服務、人工推廣服務向智慧閱讀推廣服務方向全面轉型。本研究以深圳市龍崗區圖書館作為研究對象，就數據賦能的圖書館智慧閱讀推廣服務實踐展開詳細論述，并總結有關經驗啟示，為廣大學者提供參考。

1 數據賦能圖書館智慧閱讀推廣服務概述

從技術層面看，數據賦能的圖書館智慧閱讀推廣服務是以數據資源多元交互、數據信息多維共享為核心，綜合運用大數據、人工智能、數字建模、文本挖掘、生物仿真等技術，通過對用戶需求智能感知、智能分析、智能診斷，應用多種推廣媒介、智能服務終端及知識資源數據庫與用戶個性化知識需求精準匹配、科研需求精準對接的智慧型服務模式。從當前國內學者的研究成果來看，數據賦能的智慧閱讀推廣服務也可以看作是基于館員集體智慧、數據智慧及機器智慧的知識服務與基于海量數據深度挖掘與用戶個性化需求精準分析的推廣服務機制，具有服務對象泛在化、知識推薦精準化、推廣媒介多元化的特點［1］。深圳市龍崗區圖書館在數字智能化建設大趨勢下，通過對區域內讀者個性化閱讀需求、閱讀時間、圖書館使用頻次、圖書服務站分布情況、館藏資源數量等多種數據采集分析，結合數據統計分析報告對區域內圖書館的智慧閱讀推廣服務體系的構建進行規劃，通過引入智能借還書柜、數字資源借閱機、智能計算機設備在2021年新增12個24小時自助圖書館、33臺數字借閱機和120余個數字服務端口，并搭建數字智能服務平臺，應用智能App、數字終端、移動設備面向讀者開展多類型的智慧閱讀推廣服務。

2 數據賦能的圖書館智慧閱讀推廣服務應用場景

2.1 智能交互：開拓智慧服務新領域

數據賦能的圖書館智慧閱讀推廣服務的實現需要將用戶畫像、行為偏好算法、智能感知、智能圖譜技術融入智慧閱讀推廣服務平臺建設中，結合讀者的行為偏好、館藏資源分布情況、個體數據實時變化情況，應用微信、微博、智能軟件、抖音短視頻、快手短視頻等不同數字媒體平臺將熱門書籍、新聞資訊、科研信息動態、學術會議、政策信息以不同主題采用分級目錄的形式向讀者推廣，使不同類型數據能夠支持多種服務場景，方便讀者從多種媒介平臺獲得智慧閱讀推廣服務信息［2］。數據賦能的圖書館智慧閱讀推廣服務平臺最大的功能優勢是將用戶數據與服務場景數據智能整合、智慧分析，將讀者群體與智慧閱讀推廣服務資源以可視化智能圖譜方式呈現出來，借助AI算法工具將智慧閱讀推廣服務資源與目標讀者群體精準匹配，使讀者通過圖書館智能終端、數字端口、媒體平臺快速接受推廣信息、精準獲取閱讀資源。深圳市龍崗區圖書館吉廈分館結合讀者數據開發虛擬客服系統，通過勾勒讀者畫像對讀者個性化需求精準預測，在數字空間建立“虛擬讀者”，從智慧推廣場景中對接服務，從不同場景維度滿足讀者的服務需求，使智慧服務平臺與讀者實現全方位智能交互，開拓了智慧服務新領域。

2.2 融合創新：打造智慧服務新模式

數據賦能的圖書館智慧閱讀推廣服務借助文本萃取、網絡爬蟲、交互感知算法，對讀者使用數據端口、官方網站、數據資源庫、行為軌跡等實時動態數據精準捕捉并轉化成結構統一的個體數據集映射于數字服務空間形成“讀者數據模型”，在智慧服務過程中根據讀者行為動態數據變化趨勢評估讀者的潛在服務需求，依靠智慧服務平臺向讀者提供資源推薦、資訊推送、閱讀資源共享等服務，使圖書館智慧閱讀推廣服務系統成為讀者的“貼身專家”，從不同的服務維度將知識資源融合創新，使讀者隨時隨地置身于立體化的智慧服務場景［3］。深圳市龍崗區圖書館通過采集用戶行為動態數據與興趣偏好信息在遍及轄區內城市街區的36個自助服務網點中建立以用戶數據驅動的“智慧閱讀推廣服務模型”，24小時自助圖書館智能服務系統能與讀者手機終端智能對接，實現各類智慧閱讀推廣服務資源高效共享，讀者的個性化閱讀、知識獲取、數據獲取、書籍借閱需求因此得到充分滿足，使智慧閱讀推廣服務與讀者個性化需求無縫對接，多樣化數據融合共享，面向服務區域讀者形成智慧服務新模式。

2.3 協同深化：營造知識共享新環境

數據賦能的圖書館智慧閱讀推廣服務能針對不同讀者的行為特征、動態特征及基本信息標簽勾勒出反映讀者知識資源獲取習慣、書籍借閱習慣的“虛擬生命體”，并且將讀者的行為偏好變化、興趣習慣變化、閱讀興趣、學習習慣、性格特點都描述在“虛擬生命體”上，同時與圖書館知識資源數據庫、智慧閱讀推廣服務平臺關聯對接，進而從多個維度探究讀者的動態變化趨勢，使智慧閱讀推廣服務實時高效地為讀者提供知識參考、閱讀推薦、數據可視化、知識圖譜反饋、協同科研、文獻數據共享等智慧閱讀推廣服務［4］。深圳市龍崗區圖書館在多樣態數據驅動下在轄區內設置337臺計算機服務終端面向讀者開通智慧共享端口，通過對讀者數據的多維度采集，使與讀者實際行為動態和興趣偏好相符合的“虛擬生命體”實時反饋讀者數據，根據讀者及時性的興趣習慣變化與行為偏好變化，隨時通過圖書館知識資源數據庫及時調取智慧閱讀資源并快速推薦給讀者，使不同學科領域讀者能在計算機服務終端的支持下針對不同的閱讀項目、科研項目、知識項目協同合作、共享深化，營造知識共享服務新環境。

3 數據賦能下深圳市龍崗區圖書館智慧閱讀推廣服務實踐

數據賦能下的圖書館智慧閱讀推廣服務需要從數據融合、數據利用、數據共享3個維度開展實踐，并需要以用戶數據、資源數據、互聯網數據、感知數據及其他結構化與異構化的數據作為底層數據框架，通過融入大數據、人工智能、智能數據庫、物聯網、生物智能等技術機制搭建智慧閱讀推廣服務系統框架、構建立體化智慧閱讀推廣服務體系與建立智慧閱讀資源共享機制推進智慧閱讀推廣服務實踐［5］。近年來，深圳市龍崗區圖書館依靠大量感知數據融合新興智能技術進行推廣服務改革，將智慧感知、智慧推廣、智慧推薦、智慧服務及智慧服務平臺納入智慧閱讀推廣服務體系建設，通過不同類型數據的聚合分析與多類型知識資源的共享共建推動數據感知與智慧服務全面融合（見圖1），并在智慧服務系統平臺、智慧閱讀推廣服務體系、智慧資源共享等方面全面開展實踐，為智慧閱讀推廣服務工作打開了新局面。

3.1 推進數據融合：搭建智慧閱讀推廣服務系統框架

深圳市龍崗區圖書館基于ABIS、IRBIS（智能化圖書館信息系統端口服務軟件）、Despace（半實物仿真平臺）、Deep Math（深度算法工具）通過傳感器設備、網絡日志采集工具搜集到的多種數據融合并嫁接到智能化圖書館信息系統，建立完善的智慧閱讀推廣服務系統框架，融入數據智能管理工具與智慧閱讀推廣服務管理平臺，通過智能數據采集與數據深度處理工具對讀者個性化需求特征智慧分析，對讀者的個性化需求智能判斷，并依靠智慧服務平臺通過分布在全區各個街道社區與商業中心的24小時自助圖書館、自助服務終端及移動App向讀者提供多樣化的智慧閱讀推廣服務資源，讓讀者自主選擇不同類型的智慧服務模式（見圖2）。在深圳市龍崗區四季花城社區基層服務網點中，依靠智慧閱讀推廣服務平臺將社區內具有不同閱讀需求程度的讀者智慧分類，按照閱讀資源緊急獲取程度與數據權重依次為社區讀者提供智慧閱讀推廣服務，包括經典名著導讀、科普服務、智慧閱讀講座、國學座談會、線上微課等活動，開展全面性的智慧閱讀推廣服務實踐。

3.2 加強數據利用：構建立體化智慧閱讀推廣服務模式

近年來，深圳市龍崗區圖書館重視不同類型數據的利用，根據轄區內各基層服務網點具體分布情況重視不同服務項目的對接，在全面加強智慧閱讀推廣服務資源數據庫建設的基礎上，對有效支持智慧閱讀推廣服務的數字資源融合互聯，不斷拓寬服務領域與服務范圍，通過在轄區內各個商業中心與街道社區建立共享閱讀空間、設置自助借書機、建設移動圖書館、擴展24小時自助圖書館不斷豐富智慧閱讀推廣服務內容。同時，通過不同智能終端的連接，在服務模塊中開發閱讀指導、閱讀推廣活動公告、館藏信息查詢、智能借閱、經典著作推薦、智慧閱讀推廣服務交流等功能。2021年9月，深圳市龍崗區圖書館在秋季開學之際舉辦“《論語》——國學小講堂”“中秋投影走馬燈”等面向少兒的智慧閱讀推廣服務活動，旨在強化兒童的國學認知，使兒童能全面了解圖書館資源、功能與設備，激發兒童參與智慧推廣活動的興趣，提升智慧閱讀推廣服務效果。

3.3 強化數據共享：建立智慧推廣資源共享機制

2020年后，深圳市龍崗區圖書館引入大量智能自助服務終端與數字信息工具，逐步加強電子文獻館藏、數字館藏與特色館藏資源建設，尤其是針對難以高效應用的實體文獻書籍進行虛擬化處理，應用3D建模、數字影像將實體文獻書籍進行虛擬化處理，使實體館藏都有與之一一對應的虛擬館藏，并應用數據資源挖掘工具、數字資源管理工具逐步推進閱讀資源整合、館藏資源挖掘、科研資源聚合、數據資源可視化，使區域內各館、各基層服務網點、各24小時自主圖書館與便民閱讀空間的各類型館藏資源通過資源場景數據的全面共享在數據智能管理工具的統籌引導下面向讀者群的個性化推薦、群體服務與實體借閱實現共享共建，同時從實體空間、虛擬空間向外逐步延伸，使讀者從微信小程序、頭條熱點、移動App、短視頻服務、實體資源獲取等不同方面實現立體化感知獲取，在最大程度上超越時間地點的限制。

4 深圳市龍崗區圖書館智慧閱讀推廣服務實踐啟示

深圳市龍崗區圖書館在智慧閱讀推廣服務活動中重視各類數據資源的應用，形成以數據驅動為核心的智慧閱讀推廣服務體系，全面引入智能感知設備，依靠大數據、智慧感知、智能算法、物聯網等技術工具建立智慧閱讀推廣服務平臺，針對讀者數據、場景數據、資源數據深度挖掘與分析，構建智慧閱讀推廣服務方案，使各類智慧閱讀推廣服務資源精準高效地滿足讀者的個性化需求［6］。

4.1 突破媒介限制：拓展智慧閱讀推廣服務媒體

數據賦能的圖書館智慧閱讀推廣服務活動開展要依靠數字智能技術、智慧閱讀推廣服務平臺突破推廣服務媒介的限制，將知識共享、資源獲取、信息采集、內容設計等內容融入智慧閱讀推廣服務中，能根據讀者的個性化需求設計智慧閱讀推廣服務內容，將服務模式、服務內容、服務資源最大限度地優化，選擇3D虛擬化、RFID射頻識別、激光圖像識別、IPTV、AR/VR等技術豐富智慧閱讀推廣服務的媒介內容，還可選擇抖音短視頻傳播平臺與微信、微博社交互動分享平臺拓展推廣服務媒體，使具有不同個性化特征的讀者能夠通過媒體工具快速獲取智慧閱讀推廣服務［7］。在推廣服務媒體的選擇上要重視媒體平臺的流量狀態、讀者狀態、推薦機制設定情況，要根據媒體平臺信息推廣規則選擇合適的推廣內容，針對特定的讀者群體要設置興趣話題，并對不同的興趣話題與信息熱點進行關聯，以提升智慧閱讀推廣服務的科學性與有效性。

4.2 調整功能單元：打造綜合型知識體系

多樣態數據驅動下的圖書館智慧閱讀推廣服務要重視服務平臺的功能模塊設置，根據不同的推廣服務需求調整功能單元，將不同類型的知識資源、文獻期刊、科研數據深度融合，如光盤資料信息、數字文獻、電子信息等，并將不同介質承載的數據信息萃取抽離、聚合優化，打造綜合型知識體系。智慧閱讀推廣服務平臺通過分析讀者數據判定讀者的閱讀傾向，為智慧閱讀推廣服務提供參考支持，依靠數據賦能的多種智慧化技術工具打造多元媒介協同互助的知識推薦機制，激發讀者的閱讀感知興趣［8］。在此過程中，具有智慧服務功能的模塊單元要突出以讀者需求為導向的推廣服務理念，重視讀者的推廣服務體驗，使智慧閱讀推廣服務效能不斷提升。

4.3 完善業務機制：健全智慧閱讀推廣服務管理制度

數據賦能下的智慧閱讀推廣服務實踐根據服務內容、服務理念、服務模式不斷完善業務機制建設，通過設置科學有效的管理制度、監察制度、館員培訓制度、智能設備使用制度逐步提升推廣服務效能［9］。一方面，圖書館需在智慧閱讀推廣服務過程中建立科學嚴密的數據信息安全管理制度，針對重要數據的使用、高價值信息獲取、重點資源共享要以全面系統的應用規范、保密制度予以明確，規避信息數據泄露風險；另一方面，圖書館根據讀者對智慧閱讀推廣服務反饋情況建立相對完善的推廣評價機制，對智慧閱讀推廣服務效果、滿意度、體驗感、時效性、內容及匹配度進行科學評估，根據讀者的評價結果對智慧閱讀推廣服務進行優化調整，達到最優的推廣服務成效［10］。

5 結 語

數據賦能的圖書館智慧閱讀推廣服務是數字智能時代推廣服務模式的全面轉型與革新，以深圳市龍崗區圖書館作為研究對象，分析其在智慧閱讀推廣服務系統、服務模式、服務內容與資源建設方面的實踐舉措，對其他地區圖書館總結有益經驗、調整服務方案具有積極重要的意義。圖書館智慧閱讀推廣服務的開展應以數據驅動為核心，健全數據處理分析機制，將數據作為智慧閱讀推廣服務的底層架構，借助“數據智慧”、依靠“數據機能”逐步完善知識體系、管理制度、業務機制、媒體推廣機制的建設，夯實智慧閱讀推廣服務的基石，全面提升智慧閱讀推廣服務的效能。

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［10］董雪敏.基于智慧圖書館技術的公共圖書館閱讀推廣模式研究［D］.天津：天津理工大學，2018.

［收稿日期］2022-02-22

［作者簡介］林翠萍（1981—），女，本科，助理館員，深圳市龍崗區圖書館。