大數據倫理問題相關研究綜述

摘要：文章綜述了國內外大數據倫理方面的相關研究，著重關注大數據引發的倫理問題和相關的對策。目前，大數據相關的研究中涉及的倫理問題比較廣泛，主要包括隱私、知識產權和數據權利、信息安全、信息污染、數字鴻溝和數據獨裁等問題；所涉及的解決對策包括具體操作層面的對策和主體意識層面的對策。分析表明，國內大數據倫理方面未來的研究可以擴展和深入到更多的領域，用具體的實例來加以分析，并提出針對不同領域的具體解決對策。

關鍵詞：大數據；倫理；文獻綜述

中圖分類號：B82" " " " " " " " " " " "文獻標識碼：A" " " " " " " " "文章編號：2096-4110（2023）01（a）-0058-05

A Review of Relevant Research on Big Data Ethical Issues

ZHANG Libing

（Tianjin University Library， Tianjin， 300350， China）

Abstract： This paper reviews the relevant research on big data ethics at home and abroad， focusing on the ethical problems caused by big data and relevant countermeasures. At present， the research related to big data involves a wide range of ethical issues， including privacy， intellectual property rights and data rights， information security， information pollution， digital divide and data dictatorship. The countermeasures involved include the countermeasures of concrete operation and the countermeasures of subject consciousness. The analysis shows that the future research on big data ethics in China can be expanded and deepened into more fields， analyzed with specific examples， and put forward specific solutions for different fields.

Key words： Big data; Ethical; Literature review

當今，人類收集和分析數據的能力正在以指數級增長，提到“大數據”，這一科學、社會和技術方面的發展趨勢已經為我們創造了大量的信息，而這也同樣帶來了對現有社會和倫理準則的極大挑戰。相對于對“大數據”的討論，對大數據帶來的倫理問題方面的研究則相對滯后。

何謂倫理？王和平在《信息論理論》一書中提出，“所謂倫理（Ethic）是指通過社會輿論、個人內心信念和價值觀以及必要的行政手段，調節人與自然、個人與他人、個人與社會關系的行為準則和規范的總和，同時也是個人自我完善的一種手段、一種目標”[1]。信息倫理涉及信息開發、信息傳播、信息加工分析、信息管理和信息利用等方面的倫理要求、倫理準則、倫理規范，以及在此基礎上形成的新型倫理關系。隨著大數據技術的不斷發展以及在各個領域中不斷深入的應用，在大數據的采集、挖掘、預測、分析和利用等方面出現了各種各樣的倫理問題，而這些問題已經引起了國內學者的關注。

國內學者對大數據的討論始于2011年，然而對大數據倫理問題的探究則處于起步階段，從2014年開始才出現大數據倫理問題相關的研究。經過筆者整理發現，國內對大數據倫理問題的研究已經拓展到多個領域，包括信息技術[2-4]、網絡新聞[5-6]、教育[7-9]、醫療[10]和廣告營銷等領域[11-12]。此外，一些學者立足某一視角來討論大數據帶來的倫理問題，比如信息倫理[13-14]、大數據預測[15]和隱私等視角[16-19]。

該文的研究目的在于綜述國內外關于大數據倫理研究的相關文獻，探索大數據帶來的倫理問題及相關的對策；對目前的研究現狀進行分析總結，指出現有關研究的不足及今后的研究方向。基于此，本文試解決以下3點研究問題：目前大數據倫理相關的研究現狀如何，大數據帶來了哪些倫理問題，針對以上問題，有何解決對策？

1 大數據帶來的倫理問題

通過對全部參考文獻的閱讀整理，筆者摘出文獻中討論到的倫理問題，并從中篩選出大部分領域都存在的、普遍的倫理問題，總結如表1所示。

據表1所示，有關大數據帶來的倫理問題的研究中，討論最多的是隱私問題，其次是大數據固化標簽帶來的倫理問題、知識產權和數據權利問題、大數據預測帶來的倫理問題、信息/技術異化問題、信息安全和污染問題，以及數據獨裁問題和數字鴻溝問題。

1.1 隱私問題

通過整理大數據與倫理的相關研究，筆者發現大數據帶來的最大的問題就是隱私問題，大部分的研究都對大數據帶來的隱私侵害進行了討論。經分析匯總，大數據帶來的隱私問題主要包括隱私泄露、隱私權受到侵害、知情權和自主權受損、人的自由和尊嚴受到挑戰等。

我們生活在信息技術高速發展的時代，對個人信息的收集、使用和分析不可避免，關于“隱私是否應該放棄”這個問題，學者們給出了不同的意見。邱仁宗認為從義務論角度來看，隱私是一項基本人權，從后果論來看，隱私的喪失將給數據市場造成嚴重損失，因此必須認真保護隱私。在數據挖掘和預測階段，Saggaf指出由于數據挖掘所使用的數據大部分是公開的，因此并不會對個人隱私信息造成直接的侵害[20]。大數據時代對個人隱私的侵害，不僅是對人類人格尊嚴的極大挑戰，同時也使人們的自由意志受限，選擇權利受限，私人生活領域銳減。

1.2 大數據預測帶來的倫理問題

大數據最重要的功能就是預測。黃欣榮提出大數據預測與預防懲戒的問題，在大數據時代，利用數據挖掘技術對人類數據足跡進行挖掘之后，我們可以把握人的思想、言語和行為規律，并可以對其下一步的思想、言語和行為進行預測，從而對他人的下一步舉動了如指掌。Mittelatsdt認為，大數據預測會導致知情同意權受到侵害[21]。

還有學者從某一具體領域討論大數據預測帶來的倫理問題，比如在教育領域，大數據預測帶來的數據主導決策會對學生的學業進步產生影響。作者認為大數據之所以能夠推動教育領域產生革命性的進步，其主要的實現手段在于以所有學生個體為對象收集的全面教育數據，用于對其未來學業表現的預測。

1.3 知識產權和數據權利問題

隨著互聯網技術的發展，大數據帶來了一系列知識產權和數據權利問題，知識產權概念淡化、數據權利邊界模糊、盜版和數據竊取等問題愈演愈烈。數據權利是一個復雜的概念，它既可以包括對數據的重新分配和修改，也可以包括通過數據的再分析產生新的結論。黃欣榮提出大數據是否有所有權的問題，作者認為傳統的資源其產權相對比較明晰，而由我們的數據足跡形成的大數據的所有權就沒有那么分明，大數據由于涉及海量主體，不可能得到所有個體的授權。

1.4 信息安全和污染問題

與隱私問題關系最為密切的，就是信息安全和安保問題。2013年的斯諾登事件表明，未經個人同意的大規模數據采集已超越了測試階段，被應用到收集普羅大眾的個人信息。Crawford指出科學研究必須直面大數據信息“被動采集”所帶來的信息安全和隱私披露問題，并發明適應大數據發展的新的理論框架。安全和安保問題還會涉及某一具體領域，比如在醫療領域，劉星認為醫療大數據廣泛涉及人類健康相關的各個領域，包括病歷資料、影像資料、生活習慣和環境，以及個人習性和活動軌跡等。大數據時代的信息污染主要表現在3個方面：首先，信息騷擾，比如無孔不入的廣告推送；其次，有害信息污染，比如編造散布虛假恐怖信息等；最后，違反道德倫常的信息，比如散布淫穢色情網站信息等。

1.5 其他重要倫理問題

除了上述討論比較多的倫理問題之外，還存在一些重要的倫理問題，比如信息與技術異化導致人們喪失自主意識和選擇權利。如果我們真的完全按照大數據技術設計好的方向前行，那就是技術決定我們。而如果完全由大數據技術來決定我們的生存方式，那么我們的人格尊嚴就無從談起，因為我們已被技術異化了。

大數據技術在應用中，還存在唯數據主義與數據獨裁帶來的倫理問題。黃欣榮認為唯數據主義是大數據時代的新“獨裁者”，他們夸大了大數據的作用，又沒有領會數據的真諦，他們將分數等同于能力，將文章的數量和雜志的級別等同于學術能力，將GDP數據等同于人民幸福等。

2 大數據帶來倫理問題的解決對策

大數據的應用確實給不同領域帶來了大量的倫理問題，針對這些倫理問題，大部分研究都給出了解決對策。學者們提出的對策主要可以分為兩類：一類是從實踐角度，給出具體的解決辦法；另一類是從主體意識角度，改變大數據時代主體的倫理意識。

2.1 規范大數據相關行為需要法律的介入

從法律視角來看，法律作為約束人們行為的規范，是維護社會秩序的必要手段，而在網絡時代，規范大數據相關的行為準則，需要法律的介入。陸偉華提出大數據從數據生成、信息收集到數據發布、分析和應用的各個階段，在法律法規上還存在一定的空白和欠缺，如用戶隱私、政府信息收集和管控、敏感數據管理、數據質量方面都需要進一步通過法律來進行規范和保障。

2.2 提倡行業自律，建立和完善社會監督機制

從行業自律和社會監督視角來看，首先，應當成立信息倫理委員會；其次，要建立從業者自律機制；最后，要樹立懲罰機制。陳莉玥認為解決大數據時代的倫理問題，應當將網民自律與加強信息倫理教育的他律結合。燕道成認為網絡新聞行業應當完善網絡新聞職業培訓制度，劃分不同的崗位等級，制定明確就業標準，在篩選階段就開始嚴格自律；網絡新聞工作者要加強自身專業素質，不斷學習新知識，更要注重新聞的真實性、客觀性、公正性、全面性。

2.3 推動安全防護技術的研發，利用技術手段解決大數據倫理問題

從技術視角來看，陸偉華認為大數據的挖掘應用是一種技術系統，所以解決大數據挖掘采集應用的倫理問題仍要通過技術的手段來實現。技術層面上的入侵檢測技術、數據加密技術和認證技術、防火墻技術、病毒防護技術等，對大數據不道德行為的防控起到重要作用。

2.4 增強主體責任意識，加強道德教育

除此之外，針對大數據帶來的倫理問題，還有其他很多涉及主體意識層面的對策。宋振超提出必須加強網絡的道德教育，使人們從思想上真正地形成一種良好的道德意識和價值理念，把網絡教育引向多層次教育，加強網絡監督，發展技術手段，控制信息渠道，使網絡道德實現信息共享。

2.5 建立和完善大數據時代新的倫理準則

大數據涉及的主體包括掌握大數據的組織和管理人員、運營商以及產生數據的用戶等。很多學者從主體的角度提出了大數據時代新的倫理準則，這些倫理準則是大數據主體應盡的義務，也是應該遵守的價值準則，并構成了評價大數據主體行動的倫理框架。邱仁宗提出9條適用于大數據時代的倫理原則，分別是基本目的、負責研究、利益沖突、尊重、隱私、公正、共濟、透明和參與。

3 結語

目前，國內關于大數據倫理問題的討論還處在起始階段，相關的研究文章并不是很豐富。筆者經過分析和總結，發現國內討論大數據倫理問題的文章大部分都對具體的問題及解決對策進行了討論，還有部分作者分析了大數據帶來倫理問題的根源。

經過前面的分析，筆者發現：國內目前研究所提出的倫理問題已經涉及大數據應用的各個環節，比如采集、挖掘、分析和取舍等，并且也已擴展到多個領域，比如教育、醫療和商業等領域，每個領域都有自己獨特的倫理問題；所涉及的問題非常廣泛，大體涵蓋了信息時代的重要倫理問題。學者們提出的解決對策也主要分為兩種思路：一種是從具體的操作層面，給出具體切實可行的建議；另一種是從主體的意識層面，提出主體在面對大數據帶來的挑戰時的倫理準則。筆者在這些寶貴文獻的基礎上，提出大數據倫理方面研究的3點建議。第一，大數據技術已經應用到包括計算機、互聯網、經濟、金融、教育、醫療等在內的多個領域，并且不斷向新興領域擴展。我們在討論具體的倫理問題時，也應當將領域范圍放寬，研究更多更豐富領域內的倫理問題，并結合具體的領域來具體分析。第二，在討論大數據倫理問題時，應該以實例來分析，更加具體詳細，也能更加直白地理解面對的倫理問題。第三，針對倫理問題提出的解決對策應該更加具體，不同的領域面對倫理挑戰會有不同的應對之策，應該具體到某個領域來進行分析。

參考文獻

[1] 王和平.信息論理論[M].北京：軍事科學出版社，2006.

[2] 邱仁宗，黃雯，翟曉梅.大數據技術的倫理問題[J].科學與社會，2014，4（1）：36-48.

[3] 黃欣榮.大數據技術的倫理反思[J].新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2015，36（3）：2，46-53.

[4] 陳仕偉.大數據技術異化的倫理治理[J].自然辯證法研究，2016，32（1）：46-50.

[5] 燕道成，陳曦.大數據時代網絡新聞倫理風險及其規避[J].傳播與版權，2015（9）：95-98.

[6] 羅弦.網絡新聞生產中大數據運用的倫理問題及編輯對策[J].科技與出版，2015（1）：67-70.

[7] 張燕南，趙中建.大數據教育應用的倫理思考[J].全球教育展望，2016，45（1）：48-55，104.

[8] 黃津成.警惕大數據教育的倫理風險[J].課程教學研究，2015（5）：90-92.

[9] 胡子祥，余姣.大數據載體給思想政治教育帶來的倫理挑戰及對策[J].思想政治教育研究，2015，31（5）：84-86.

[10]劉星，王曉敏.醫療大數據建設中的倫理問題[J].倫理學研究，2015（6）：119-122.

[11]吳娜，石青輝.大數據背景下的營銷倫理問題研究[J].湖南商學院學報，2015，22（1）：59-62，67.

[12]閆濟民.大數據時代原生廣告倫理困境及發展出路[J].新聞世界，2015（12）：83-85.

[13]陸偉華.大數據時代的信息倫理研究[J].現代情報，2014，34（10）：66-69.

[14]陳莉玥.基于大數據的信息倫理問題及構建研究[J].科技創業月刊，2014，27（9）：149-150.

作者簡介：張麗冰（1989，9-），女，山東淄博人，碩士研究生，研究方向：圖書館學。