“互聯(lián)網(wǎng)+多語(yǔ)”公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)系統(tǒng):價(jià)值定位、實(shí)現(xiàn)路徑及應(yīng)用前景

［摘要］ 新冠疫情暴露了現(xiàn)有傳染病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的一些漏洞，研發(fā)新型公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是勢(shì)之所趨。建設(shè)“互聯(lián)網(wǎng)+多語(yǔ)”公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，有利于筑牢我國(guó)公共安全監(jiān)測(cè)體系。結(jié)合WHO公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)指標(biāo)和我國(guó)語(yǔ)言能力現(xiàn)狀，將新系統(tǒng)的價(jià)值定位為識(shí)別及時(shí)、覆蓋廣泛、簡(jiǎn)單有效，實(shí)現(xiàn)路徑依賴信息收集、處理、分析、傳播四環(huán)節(jié)和多學(xué)科支撐，尤其需要語(yǔ)言學(xué)科在謠言識(shí)別、翻譯和本體知識(shí)構(gòu)建、異常疾病事件識(shí)別和檢測(cè)、信息發(fā)布的語(yǔ)種和語(yǔ)用策略方面進(jìn)行知識(shí)供給。新系統(tǒng)可以提高社會(huì)治理效能，促進(jìn)語(yǔ)言產(chǎn)業(yè)發(fā)展，有著廣闊的應(yīng)用前景。

［關(guān)鍵詞］ “互聯(lián)網(wǎng)+多語(yǔ)” 公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)語(yǔ)言應(yīng)用

一、引言

2019年末，一場(chǎng)突如其來(lái)的新冠肺炎疫情嚴(yán)重地打亂了世界進(jìn)程。面對(duì)疫情，我國(guó)政府緊急應(yīng)對(duì)，科學(xué)施策，始終以人民生命安全為首位，取得了舉世矚目的抗疫戰(zhàn)績(jī)。面對(duì)疫情，我國(guó)學(xué)界也紛紛響應(yīng)，包括醫(yī)學(xué)、情報(bào)學(xué)、傳播學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等在內(nèi)的眾學(xué)科都各展其長(zhǎng)，發(fā)布了很多應(yīng)急研究成果，有力地支撐了科學(xué)抗疫。整體來(lái)看，大量研究都是助力“抗疫”而作，針對(duì)“防疫”、深刻反思我國(guó)公共衛(wèi)生和情報(bào)治理體系問(wèn)題的研究還不多①。

我國(guó)的抗疫成績(jī)表明：如果從源頭上國(guó)家就擁有一套快速、精準(zhǔn)、高效的防疫監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，一旦識(shí)別險(xiǎn)情馬上預(yù)警，處置有方，事態(tài)或許不會(huì)失控蔓延，釀成大災(zāi)。正是基于這樣的考慮，2003年非典之后，衛(wèi)生部中國(guó)疾控中心即建立了覆蓋全國(guó)的傳染病監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)。這套系統(tǒng)簡(jiǎn)稱“網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)”：醫(yī)院發(fā)現(xiàn)傳染性病例，醫(yī)生在這套網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)點(diǎn)擊報(bào)告病例，中國(guó)疾控中心在內(nèi)的各級(jí)疾控部門(mén)就能實(shí)時(shí)了解情況。需要注意的是，這套網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)并不是逐級(jí)報(bào)告，而是只要醫(yī)院在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中點(diǎn)擊報(bào)告了病例，中國(guó)疾控中心第一時(shí)間就應(yīng)該收到。然而遺憾的是，一直運(yùn)行良好的這套系統(tǒng)卻在新冠疫情早期預(yù)警中信息失靈②，從而影響了后續(xù)的應(yīng)急反應(yīng)。

目前，國(guó)外基于非正式網(wǎng)絡(luò)信息的疫情監(jiān)測(cè)工具（如BlueDot、HealthMap、Flowminder等）功用日顯；國(guó)內(nèi)研發(fā)“境外”“全球”疫情監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)呼聲日濃③。在認(rèn)真梳理既存問(wèn)題的基礎(chǔ)上，結(jié)合國(guó)內(nèi)外公共安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研發(fā)現(xiàn)狀，我們認(rèn)為，有必要強(qiáng)調(diào)一種新的監(jiān)測(cè)思路，建設(shè)一套基于“互聯(lián)網(wǎng)+多語(yǔ)”的公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，以彌補(bǔ)現(xiàn)有監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的疏漏，提升我國(guó)公共安全預(yù)警能力。

二、建設(shè)公共疫情多語(yǔ)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是勢(shì)之所趨

（一）我國(guó)缺少“互聯(lián)網(wǎng)+基于事件”的主動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

信息失靈指供需雙方在產(chǎn)品信息的掌握程度上的不對(duì)稱。如果將事關(guān)人民生命安全的傳染病信息當(dāng)作某種特殊的公共產(chǎn)品，那么疾控中心是信息需方，醫(yī)院則是信息供方。在疫情初始階段，倘若醫(yī)院因?yàn)槟承┚壒剩ㄌ貏e是對(duì)于不明的新發(fā)疫病）而漏報(bào)、未報(bào)或誤報(bào)，疾控中心就無(wú)法第一時(shí)間掌握信息，預(yù)警響應(yīng)也就無(wú)從談起。

完全依賴醫(yī)院直報(bào)和基于醫(yī)生專業(yè)判斷，自下而上信息傳達(dá)，本質(zhì)上是一種被動(dòng)監(jiān)測(cè)。被動(dòng)監(jiān)測(cè)極有可能產(chǎn)生信息盲點(diǎn)和信息延誤。研究證實(shí)，私人診所報(bào)告的時(shí)效性最差；個(gè)體門(mén)診幾乎是傳染病疫情報(bào)告的空白；“疫情上報(bào)第一人”張繼先的情報(bào)也沒(méi)能即時(shí)上達(dá)中國(guó)疾控中心系統(tǒng)。被動(dòng)監(jiān)測(cè)的消息源比較單一，容易喪失先機(jī)。可以說(shuō)，不能主動(dòng)出擊利用多方面信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)，是這套系統(tǒng)的短板。

人類正在全面深度進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代需要強(qiáng)調(diào)一種新的監(jiān)測(cè)思路，即自上而下地獲取信息，利用互聯(lián)網(wǎng)世界里有關(guān)公共衛(wèi)生的實(shí)時(shí)信息資源，采取文本挖掘、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)手段，計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別，輔以人工干預(yù)，政府頂層主動(dòng)監(jiān)測(cè)。

公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)有不同的類型：常規(guī)報(bào)告和哨點(diǎn)監(jiān)測(cè)，主動(dòng)監(jiān)測(cè)和被動(dòng)監(jiān)測(cè)，基于指標(biāo)的監(jiān)測(cè)（indicator-based surveillance）和基于事件的監(jiān)測(cè)（event-based surveillance）。后兩類監(jiān)測(cè)分別對(duì)應(yīng)被動(dòng)監(jiān)測(cè)和主動(dòng)監(jiān)測(cè)，它們?cè)诠ぷ髟砗蛿?shù)據(jù)來(lái)源方面存在諸多差異：前者的監(jiān)測(cè)過(guò)程是系統(tǒng)、常規(guī)的，采用有組織、正式、有限、預(yù)先界定的疾病數(shù)據(jù)；后者監(jiān)測(cè)過(guò)程通常是即時(shí)、靈活的，采用多元（正式和非正式）、非限定的、所有事關(guān)危險(xiǎn)的數(shù)據(jù)。一般來(lái)說(shuō)，前者的優(yōu)勢(shì)在于監(jiān)測(cè)信息準(zhǔn)確可靠，但時(shí)效性有所滯緩，而后者的優(yōu)勢(shì)在于及時(shí)敏感，且耗費(fèi)成本較低。

當(dāng)前，國(guó)際社會(huì)愈益重視監(jiān)測(cè)信息來(lái)源的多元化。全球基于互聯(lián)網(wǎng)的公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)項(xiàng)目發(fā)展迅速，監(jiān)測(cè)準(zhǔn)度大大提升，很多國(guó)家包括世界衛(wèi)生組織都開(kāi)始重視監(jiān)測(cè)源于互聯(lián)網(wǎng)的非官方渠道的傳染病信息。特別是人工智能為信息技術(shù)賦能，“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+基于事件”的監(jiān)測(cè)優(yōu)勢(shì)越發(fā)明顯，成為傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)體系的重要補(bǔ)充。

（二）全球公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研發(fā)簡(jiǎn)況

在公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，上海市率先開(kāi)始探索建立“互聯(lián)網(wǎng)+基于事件”的監(jiān)測(cè)模式，一些公共衛(wèi)生和信息安全專家也提出建立“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能”的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)想。但是，這些設(shè)想都是限于局部地區(qū)或境內(nèi)，是單語(yǔ)思維監(jiān)測(cè)，監(jiān)測(cè)范圍和監(jiān)測(cè)人群還非常有限。

世界范圍來(lái)看，隨著人工智能和語(yǔ)言資源處理技術(shù)的進(jìn)步，傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的新型監(jiān)測(cè)系統(tǒng)互相配合，協(xié)同作用，正在成為生物安全監(jiān)測(cè)（Bio- Surveillance）領(lǐng)域的趨勢(shì)，一些大國(guó)和地區(qū)都在建設(shè)和布控基于互聯(lián)網(wǎng)信息資源的公共安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，以服務(wù)國(guó)家利益和國(guó)家戰(zhàn)略。表1是全球六大頗有代表性的生物監(jiān)測(cè)系統(tǒng)情況表。

這些系統(tǒng)在全球公共安全領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮了積極的作用。其共同點(diǎn)是，都非常重視互聯(lián)網(wǎng)等非官方數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)的語(yǔ)言多達(dá)50種，用戶登錄系統(tǒng)界面基本可以使用母語(yǔ)查看數(shù)據(jù)源。這些系統(tǒng)反映了這些國(guó)家在全球公共安全監(jiān)測(cè)方面的戰(zhàn)略部署，而非國(guó)家語(yǔ)言實(shí)力。實(shí)際上，這些監(jiān)測(cè)系統(tǒng)涵蓋的語(yǔ)種也主要是聯(lián)合國(guó)常用工作語(yǔ)言或歐盟語(yǔ)言，在語(yǔ)種代表性方面都還很不夠。例如，馬來(lái)語(yǔ)是東南亞的通用語(yǔ)，并不在上述系統(tǒng)之內(nèi)。一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)，ProMED和HealthMap兩大知名監(jiān)測(cè)系統(tǒng)漏掉了馬來(lái)語(yǔ)地區(qū)2016年8月—2017年8月內(nèi)多個(gè)傳染病暴發(fā)新聞。

除了上述多語(yǔ)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，2006年日本國(guó)立情報(bào)學(xué)研究所也推出了能夠輻射東南亞的BioCaster疫情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（8種語(yǔ)言）；2015年，英國(guó)提出要提高國(guó)家語(yǔ)言能力，擴(kuò)大在公共衛(wèi)生領(lǐng)域語(yǔ)言監(jiān)測(cè)方面的影響力。一些民間機(jī)構(gòu)也在應(yīng)勢(shì)而動(dòng)。加拿大人工智能創(chuàng)業(yè)公司 BlueDot宣稱，早在2019年12月31日，他們就利用非官方和官方源消息，發(fā)出了新冠肺炎疫情暴發(fā)預(yù)警。一些有識(shí)之士指出，我國(guó)應(yīng)從戰(zhàn)略高度加強(qiáng)應(yīng)對(duì)全球公共衛(wèi)生危機(jī)的情報(bào)能力建設(shè)。鐘南山院士也呼吁，我國(guó)需要建立一個(gè)預(yù)警潛在傳染病的全球“哨兵”系統(tǒng)。語(yǔ)言是信息的載體，全球網(wǎng)絡(luò)空間的信息載體是多語(yǔ)的，多語(yǔ)監(jiān)測(cè)既已成為互聯(lián)網(wǎng)公共安全監(jiān)測(cè)的底層思維，從語(yǔ)言介質(zhì)而非地理空間入手，可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)效益的最大化。就我國(guó)來(lái)說(shuō)，未來(lái)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)該跨越語(yǔ)言藩籬，能夠處理多語(yǔ)多方言信息。病毒不分國(guó)界，未來(lái)的世界安全與全球治理需要更多的中國(guó)擔(dān)當(dāng)和中國(guó)方案，鑒于國(guó)內(nèi)和國(guó)外兩個(gè)大局，建設(shè)“互聯(lián)網(wǎng)+多語(yǔ)”的公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，應(yīng)是勢(shì)之所趨，有助于筑牢我國(guó)立體輻射的公共安全監(jiān)測(cè)體系。

三、公共疫情多語(yǔ)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的價(jià)值定位

經(jīng)過(guò)多年的實(shí)踐總結(jié)，WHO對(duì)于公共衛(wèi)生安全監(jiān)測(cè)形成了一套復(fù)雜的評(píng)估指標(biāo)，包括及時(shí)性、敏感性、完整性、代表性、有效性、特異性、簡(jiǎn)單性、可接受性、靈活性等。我國(guó)作為WHO的會(huì)員國(guó)，需在國(guó)際條約框架下設(shè)計(jì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，但是還須考慮具體國(guó)情和國(guó)家戰(zhàn)略。就語(yǔ)言國(guó)情而言，我國(guó)還稱不上是語(yǔ)言強(qiáng)國(guó)，國(guó)家語(yǔ)言能力還比較薄弱。疫情以來(lái)，我國(guó)的大國(guó)能力、大國(guó)風(fēng)范感召世人，我國(guó)正在加速實(shí)現(xiàn)從負(fù)責(zé)任的大國(guó)向負(fù)責(zé)任的強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。強(qiáng)國(guó)需要強(qiáng)語(yǔ)，強(qiáng)語(yǔ)輔助強(qiáng)國(guó)。著眼于國(guó)情和國(guó)家戰(zhàn)略，“互聯(lián)網(wǎng)+多語(yǔ)”公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以發(fā)揮三個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)和特色，分別對(duì)標(biāo)及時(shí)性、完整性、有效性。

（一）識(shí)別及時(shí)

疫情來(lái)臨，時(shí)間就是生命。監(jiān)測(cè)系統(tǒng)必須和時(shí)間賽跑，在早期預(yù)警階段，搶在疫情流行之前就能及時(shí)識(shí)別傳染病，將事態(tài)遏制在萌芽之中，在疫情成勢(shì)階段，也能及時(shí)跟蹤傳染病發(fā)展情況。

互聯(lián)網(wǎng)是健康信息的集散地。全世界每天有數(shù)百萬(wàn)人在網(wǎng)上搜索、報(bào)告、交流與健康相關(guān)的信息，這使網(wǎng)絡(luò)搜索查詢和互動(dòng)平臺(tái)成為觀測(cè)公共衛(wèi)生趨勢(shì)極有價(jià)值的信息來(lái)源。互聯(lián)網(wǎng)往往也是有關(guān)衛(wèi)生信息最早披露的地方。據(jù)估計(jì)，有關(guān)疫病暴發(fā)的初始報(bào)告中約有65％來(lái)自網(wǎng)絡(luò)新聞報(bào)道和非正式信息源。隨著自媒體的崛起，每個(gè)用戶都會(huì)成為信息網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)。無(wú)可爭(zhēng)議的是，在時(shí)效性、彌散性和動(dòng)態(tài)性方面，網(wǎng)絡(luò)媒體相比于傳統(tǒng)媒體具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。正是具有這樣的優(yōu)勢(shì)，建立在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)上的多語(yǔ)監(jiān)測(cè)就能在識(shí)別時(shí)間和監(jiān)測(cè)過(guò)程上占得先機(jī)，盡早響應(yīng)。

事實(shí)是最好的證明。2002年11月，加拿大聯(lián)合WHO研發(fā)的“全球公共衛(wèi)生情報(bào)網(wǎng)”（GPHIN），最早發(fā)出我國(guó)南方發(fā)現(xiàn)“不明肺病”的預(yù)警報(bào)告，比我國(guó)官方通報(bào)世衛(wèi)組織早了數(shù)月。2010年，哈佛醫(yī)學(xué)院研究人員利用HealthMap系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)成功估計(jì)海地霍亂疫情的發(fā)生情況，比當(dāng)?shù)匦l(wèi)生工作者的報(bào)告早兩周。同樣，2014年，該系統(tǒng)在世衛(wèi)組織宣布埃博拉疫情9天前，就在地圖上標(biāo)記了幾內(nèi)亞的“神秘出血熱”并發(fā)布警報(bào)。如前所述，這些系統(tǒng)正是基于“互聯(lián)網(wǎng)+多語(yǔ)”監(jiān)測(cè)思路實(shí)現(xiàn)的。相反，也有一些研究表明，缺少多語(yǔ)能力的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，會(huì)延誤報(bào)告事件。

（二）覆蓋廣泛

疾病不問(wèn)地域、不問(wèn)人群。對(duì)于流行病監(jiān)測(cè)來(lái)說(shuō)，足夠的地理覆蓋范圍同樣至關(guān)重要，因?yàn)檎l(shuí)也不知道下次疫情是在何地、將以哪種語(yǔ)言首先披露。法國(guó)公共衛(wèi)生研究所的研究顯示：世界上將近一半的重大健康威脅事件，它的初始消息源是以英語(yǔ)之外的語(yǔ)種報(bào)道的。所以，能夠處理多語(yǔ)言文本的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)就非常必要。

中國(guó)現(xiàn)有6萬(wàn)多各級(jí)醫(yī)療基站，東部和西部、發(fā)達(dá)地區(qū)和貧困地區(qū)醫(yī)療資源很不平衡，直報(bào)比例差距很大，這就給信息收集留下了盲區(qū)。人為期待西部不發(fā)達(dá)地區(qū)的醫(yī)護(hù)人員會(huì)“主動(dòng)”越過(guò)信息鴻溝是不現(xiàn)實(shí)的，相反，監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的制度頂層自身應(yīng)該牢牢抓住主動(dòng)權(quán)。

目前，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)使用的民族語(yǔ)言共有 14 種，國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)約有350種語(yǔ)言。理論上，為應(yīng)對(duì)全球公共安全危機(jī)，多語(yǔ)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)該覆蓋所有網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)種，國(guó)際上也已提出“無(wú)國(guó)界監(jiān)測(cè)”和“無(wú)數(shù)字邊界監(jiān)測(cè)”的倡議。但是，考慮到我國(guó)實(shí)情，借助較為國(guó)際通用的語(yǔ)言作為試點(diǎn)，“能監(jiān)全監(jiān)”將是可行的方案。我國(guó)正在努力提升國(guó)家語(yǔ)言能力，多語(yǔ)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研發(fā)也將帶動(dòng)我國(guó)國(guó)家語(yǔ)言能力的提升。

（三）簡(jiǎn)單有效

監(jiān)測(cè)系統(tǒng)需要考慮用戶的接受程度。此次疫情暴發(fā)后，不少醫(yī)生直言根本不知道CDC的傳染病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，也有很多醫(yī)生表示無(wú)暇或無(wú)力填報(bào)。“互聯(lián)網(wǎng)+多語(yǔ)”監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，直接從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)獲取信息，結(jié)合自然語(yǔ)言處理和專業(yè)分析提取事件，無(wú)須依賴醫(yī)護(hù)人員直報(bào)。該系統(tǒng)自動(dòng)搜集、處理數(shù)據(jù)，可接受性高。

互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)，最大的爭(zhēng)議在于信息來(lái)源駁雜，真假難辨。隨著技術(shù)進(jìn)步，數(shù)據(jù)降噪處理已經(jīng)取得很大進(jìn)步。相對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息不純問(wèn)題來(lái)說(shuō)，更加關(guān)鍵的是信息壁壘和數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。《國(guó)際衛(wèi)生條例》對(duì)于疫情監(jiān)測(cè)信息傳播規(guī)范設(shè)置了公開(kāi)、限制和保密三個(gè)層級(jí)，這就給關(guān)鍵信息無(wú)法及時(shí)公開(kāi)共享預(yù)留了法律解釋空間。發(fā)達(dá)國(guó)家和不發(fā)達(dá)國(guó)家、政府和民間在監(jiān)測(cè)方面存在著信息鴻溝，如果缺乏有效的信息交流機(jī)制和對(duì)接平臺(tái)，就會(huì)造成“信息孤島”。 為此，Bill Gates呼吁，世界各國(guó)還需要在疾病監(jiān)測(cè)方面建立分享信息的規(guī)則。

在攸關(guān)人民生命和國(guó)家利益的重大問(wèn)題面前，我們對(duì)于疫病信息的掌握應(yīng)該做到主動(dòng)、有效。瘟疫是世界人民公敵，應(yīng)該在“人類命運(yùn)共同體”的格局下思考監(jiān)控體系的研發(fā)。“互聯(lián)網(wǎng)+多語(yǔ)”的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)正是著眼于人類命運(yùn)相連，為突破信息壁壘打造公共產(chǎn)品，分步推進(jìn)，有效地輻射更多的國(guó)家和人群，統(tǒng)籌國(guó)內(nèi)外大局。

監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是保障國(guó)家和人民生命安全的屏障。就一套監(jiān)測(cè)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，識(shí)別及時(shí)是其“生命”，覆蓋廣泛是其“活力”，而簡(jiǎn)單有效可謂其“靈魂”。新型公共衛(wèi)生多語(yǔ)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)當(dāng)定位如此，并隨著國(guó)家整體戰(zhàn)略而不斷優(yōu)化。

四、公共疫情多語(yǔ)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)路徑

（一）基本路徑

基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)，各家系統(tǒng)研發(fā)手段和過(guò)程各不相同，但基本路徑相似：（1）從互聯(lián)網(wǎng)收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；（2）處理這些數(shù)據(jù)以產(chǎn)生信息；（3）將這些信息匯總分析；（4）將分析結(jié)果傳播給最終用戶。我國(guó)建設(shè)“互聯(lián)網(wǎng)+多語(yǔ)”衛(wèi)生監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以參照這個(gè)思路，如圖1所示：

步驟1：確定數(shù)據(jù)源，從互聯(lián)網(wǎng)中鎖定與疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)源，包括社交媒體、網(wǎng)站新聞、疾病論壇、引擎搜索記錄、眾包新聞平臺(tái)、RSS新聞提要列表等非官方媒介。為了過(guò)濾不相干信息和假新聞，需采集官方信息進(jìn)行驗(yàn)證和補(bǔ)充。數(shù)據(jù)采集涵蓋時(shí)空兩個(gè)向量：時(shí)間上實(shí)現(xiàn)“7×24小時(shí)”全天候監(jiān)測(cè)，每周形成一類數(shù)據(jù)集；空間上盡可能覆蓋全球范圍。這就需要確定“多語(yǔ)”監(jiān)測(cè)的品種。目前，全球互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)言使用人數(shù)在0.1%以上的為40種。另一方面，世界上仍有許多重要的區(qū)域通用語(yǔ)和跨境語(yǔ)不在這40種之內(nèi)，如馬來(lái)語(yǔ)、菲律賓語(yǔ)、斯瓦希里語(yǔ)、豪薩語(yǔ)、蒙古語(yǔ)等。這些語(yǔ)言有的是東盟和“一帶一路”沿線國(guó)家工作語(yǔ)言，有的則處在傳染病多發(fā)且醫(yī)療資源貧乏地區(qū)。根據(jù)公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)的需要，它們不應(yīng)該被忽視，另外還要考慮我國(guó)語(yǔ)言能力現(xiàn)狀。這次防疫中發(fā)揮積極作用的“疫情防控外語(yǔ)通”就是我國(guó)語(yǔ)言能力的一次成功展示，他們根據(jù)急用、廣用、宜用三原則選擇了41種外語(yǔ)，基本做到了全球覆蓋。在他們的基礎(chǔ)上，我們可先將“多語(yǔ)”范圍定在45種以內(nèi)，將來(lái)再根據(jù)條件逐步拓展。

步驟2：從互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)后，須對(duì)其進(jìn)行處理使其適合分析。翻譯是把當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言報(bào)道的疫情信息翻譯成各種語(yǔ)言版本，或者先翻譯成區(qū)域通用語(yǔ)言，再轉(zhuǎn)換成各種語(yǔ)言版本。相關(guān)性排序，是根據(jù)用戶興趣評(píng)估、排列報(bào)道跟疫病事件的相關(guān)程度。構(gòu)建本體知識(shí)，是形成機(jī)器可讀的公共衛(wèi)生領(lǐng)域概念知識(shí)體系，例如“病源、病原體、分型、人傳人、宿主”等，以對(duì)出現(xiàn)在新聞報(bào)道中的術(shù)語(yǔ)做出正確的判斷。抽取事件，是根據(jù)預(yù)定義的關(guān)鍵詞從分類文本中抽取出結(jié)構(gòu)化的衛(wèi)生事件。抽取的過(guò)程主要是采用主題或話題分析，如話題自動(dòng)識(shí)別、話題跟蹤、事件識(shí)別處理，如識(shí)別事件發(fā)生的幾要素——時(shí)間、地點(diǎn)、人物、結(jié)果等。

步驟3：數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)行文本的情感傾向性和評(píng)價(jià)分析，目的是及時(shí)推斷出哪些事件更為緊急或異常，以便系統(tǒng)用戶可以進(jìn)一步調(diào)查，并有可能啟動(dòng)疫情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，評(píng)估分析后形成推薦性或結(jié)論性的意見(jiàn)、報(bào)告。

步驟4：根據(jù)用戶需求和報(bào)告信息的性質(zhì)，使用不同的信息傳播手段。對(duì)于預(yù)警、防范信息可用電子郵件、短信推送，對(duì)于特定信息用戶也可以登錄網(wǎng)站界面或APP查詢（例如疾病類別、感染人數(shù)、傳播方式、發(fā)展趨勢(shì)、疾病地圖等）。信息的查詢應(yīng)該支持多語(yǔ)模式。

建設(shè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的路徑流程可簡(jiǎn)化為信息的收集、處理、分析和傳播。

（二）學(xué)科支撐

如圖1所示，建設(shè)“互聯(lián)網(wǎng)+多語(yǔ)”衛(wèi)生監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是個(gè)跨學(xué)科工程，需要多個(gè)學(xué)科及其人力資源的互相配合，尤其是需要語(yǔ)言學(xué)科進(jìn)行知識(shí)供給。對(duì)于“互聯(lián)網(wǎng)+多語(yǔ)”監(jiān)測(cè)來(lái)說(shuō)，面對(duì)海量的大數(shù)據(jù)，核心問(wèn)題是要提高監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度和有效性。自然語(yǔ)言處理在基于規(guī)則和經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的思路下，至少需要解決的問(wèn)題有：

第1環(huán)節(jié)，謠言識(shí)別問(wèn)題。當(dāng)下最流行的阿里AI謠言粉碎機(jī)，識(shí)別成功率達(dá)到81%。其識(shí)別原理之一是，將正文里關(guān)鍵的論證提煉為知識(shí)點(diǎn)，與知識(shí)圖譜里的權(quán)威知識(shí)庫(kù)做匹配驗(yàn)證，毫無(wú)聯(lián)系、自相矛盾，則減分。如果謠言識(shí)別的建模能夠考慮更多的語(yǔ)言參量，如謠言的標(biāo)題特征、用詞規(guī)律、話語(yǔ)結(jié)構(gòu)、寫(xiě)作風(fēng)格、生成機(jī)制和傳播路徑等，識(shí)別成功率應(yīng)該還能提高。在這方面，語(yǔ)言學(xué)研究應(yīng)該有所作為。例如有研究基于系統(tǒng)功能語(yǔ)言學(xué)理論框架，對(duì)新冠疫情期間虛假謠言下的用戶評(píng)論進(jìn)行立場(chǎng)分類，構(gòu)建出用戶立場(chǎng)檢測(cè)分析模型，從而提高謠言傳播中的用戶評(píng)論立場(chǎng)識(shí)別準(zhǔn)確性，為公共衛(wèi)生事件的謠言檢測(cè)補(bǔ)充新思路。

第2環(huán)節(jié)，主要是翻譯和構(gòu)建本體知識(shí)。翻譯的語(yǔ)種類型情況需要翻譯學(xué)和人類語(yǔ)言學(xué)知識(shí)。構(gòu)建本體知識(shí)，就是形成人類知識(shí)總體中一個(gè)有關(guān)流行病的子類語(yǔ)言資源。這一環(huán)節(jié)需要語(yǔ)言學(xué)的深度參與。其中，構(gòu)建本體知識(shí)需要多語(yǔ)種的流行病術(shù)語(yǔ)表。

不同語(yǔ)言的疾病術(shù)語(yǔ)存在差異，需要建成對(duì)照表，以便執(zhí)行關(guān)鍵詞搜索提取事件。例如在馬來(lái)地區(qū)，某些疾病（如腮腺炎、登革熱和禽流感）的當(dāng)?shù)匦g(shù)語(yǔ)就和英文術(shù)語(yǔ)不同。各華語(yǔ)區(qū)疾病的科學(xué)術(shù)語(yǔ)、日常名稱也有差異。例如，SARS在不同華語(yǔ)區(qū)就有非典、沙司、沙斯、薩斯等名稱，AIDS就有艾滋病、愛(ài)之病、愛(ài)滋病等名稱。據(jù)統(tǒng)計(jì)，海峽兩岸約有2000個(gè)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)不一致；新加坡華語(yǔ)對(duì)于疾病的日常稱呼和普通話有31.5%的差別。近年來(lái)，幾種大型辭書(shū)《全球華語(yǔ)大辭典》《兩岸科技名詞詞典》相繼推出，但還缺乏醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)對(duì)照詞典，需要繼續(xù)進(jìn)行專門(mén)的華語(yǔ)詞匯整理研究和協(xié)調(diào)。

第3環(huán)節(jié)，主要是異常疾病事件的識(shí)別和檢測(cè)。異常檢測(cè)需要將事件的特征置于時(shí)空當(dāng)中，以便確定其重要程度。其工作原理類似于輿情監(jiān)測(cè)。疾病事件新聞通常含有幾個(gè)要素：時(shí)間、地點(diǎn)、人物、癥狀、傳染源、原因以及事件評(píng)價(jià)等。文本挖掘語(yǔ)義在事件實(shí)體上已經(jīng)取得不俗的成就，但是情感語(yǔ)義分析還是一大瓶頸。

現(xiàn)階段情感分析主要有基于情感詞典和基于機(jī)器學(xué)習(xí)兩種方法，還缺乏專用的疾病領(lǐng)域的情感詞表。研究表明，不同語(yǔ)言之間在情感詞方面存在差異，其總體數(shù)量、語(yǔ)義概念等并不一致。華語(yǔ)變體的情感詞也有差異，例如普通話的“窩心”在其他華語(yǔ)區(qū)反而是“溫馨”的語(yǔ)義。因此，在這一環(huán)節(jié)，還要考慮多語(yǔ)、多變體的情感表達(dá)差異，多語(yǔ)言文本語(yǔ)碼轉(zhuǎn)換的功能識(shí)別，語(yǔ)言歧視的跨語(yǔ)言識(shí)解，增加語(yǔ)境和社區(qū)參數(shù)來(lái)解決語(yǔ)言歧義、在線語(yǔ)言交際過(guò)程和結(jié)構(gòu)研究等問(wèn)題。

第4環(huán)節(jié)，主要是信息發(fā)布的語(yǔ)種和語(yǔ)用策略。語(yǔ)言學(xué)家可以建議，就形成的重要信息，根據(jù)受眾需要和安全等級(jí)，選用合適的語(yǔ)種、語(yǔ)體風(fēng)格、交際策略進(jìn)行發(fā)布，以達(dá)到最優(yōu)的傳播效果。多語(yǔ)言信息發(fā)布不僅包括普通話、方言、民族語(yǔ)和多種外語(yǔ)，還應(yīng)包括面向一般大眾的簡(jiǎn)易語(yǔ)言和殘障人士的特殊語(yǔ)言，以實(shí)現(xiàn)信息溝通無(wú)障礙。實(shí)踐表明，疫情來(lái)臨之時(shí)，采用多模態(tài)話語(yǔ)形式和多樣化話語(yǔ)主體的交際策略，有助于建構(gòu)積極的政府形象。另外，還應(yīng)建設(shè)歷次疾病暴發(fā)事件的多語(yǔ)平行語(yǔ)料庫(kù)，以備訓(xùn)練機(jī)器深度學(xué)習(xí)，為未來(lái)進(jìn)行更準(zhǔn)確的公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)服務(wù)。

防疫是場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)。在這場(chǎng)突發(fā)戰(zhàn)疫中，從最初的“新冠肺炎”術(shù)語(yǔ)定名到成立“戰(zhàn)役語(yǔ)言服務(wù)團(tuán)”，實(shí)施醫(yī)療語(yǔ)言救援、制作疫情防控語(yǔ)言產(chǎn)品等應(yīng)急語(yǔ)言實(shí)踐和研究方面，語(yǔ)言學(xué)者沒(méi)有掉隊(duì)。然而，戰(zhàn)必“動(dòng)戈”，我國(guó)自古就有“上戰(zhàn)伐謀，其次伐交”的思想，為了謀求國(guó)家安全和人民福祉，最好是永遠(yuǎn)沒(méi)有防疫戰(zhàn)。公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)系統(tǒng)正是為了“永遠(yuǎn)沒(méi)有防疫戰(zhàn)”，建設(shè)這樣一個(gè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，需要多學(xué)科攜起手來(lái)，就提供知識(shí)經(jīng)驗(yàn)而言，語(yǔ)言學(xué)應(yīng)該且也當(dāng)然可以擔(dān)負(fù)使命。

五、公共疫情多語(yǔ)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用前景

“互聯(lián)網(wǎng)+多語(yǔ)”公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)系統(tǒng)有著廣闊的應(yīng)用前景。未來(lái)，我國(guó)在食品安全、藥物警戒、社會(huì)突發(fā)事件等非傳統(tǒng)安全領(lǐng)域面臨的風(fēng)險(xiǎn)依然很大，需要建成更加全面的公共安全監(jiān)測(cè)體系。在這個(gè)體系中，接入“互聯(lián)網(wǎng)+多語(yǔ)”的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，可以提高現(xiàn)代社會(huì)治理的效能。例如，一些監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)監(jiān)視社交網(wǎng)絡(luò)上的帖子，利用已有的自殺文本數(shù)據(jù)庫(kù)和自殺風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)器來(lái)識(shí)別、跟蹤具有自殺意圖的語(yǔ)言標(biāo)記（有自殺傾向的人更多使用第一人稱代詞、憤怒的情感詞和現(xiàn)在時(shí)態(tài)），從而盡早干預(yù)異常行為。也有研究利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析香港占中運(yùn)動(dòng)暴亂分子在社交網(wǎng)上的語(yǔ)言情感標(biāo)簽，從而預(yù)測(cè)有關(guān)人員的行為傾向。語(yǔ)言學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、行為科學(xué)相結(jié)合，正在形成一門(mén)新的學(xué)問(wèn)——預(yù)測(cè)語(yǔ)言學(xué)（Predictive Linguistics）。

“互聯(lián)網(wǎng)+多語(yǔ)”公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)，不但是國(guó)家語(yǔ)言戰(zhàn)略，也可以成為一項(xiàng)可持續(xù)性的語(yǔ)言產(chǎn)業(yè)。新冠疫情發(fā)生以來(lái)，眾多互聯(lián)網(wǎng)科技公司聞風(fēng)而動(dòng)，紛紛研發(fā)各類相關(guān)的大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，及時(shí)監(jiān)測(cè)人員流動(dòng)、防疫資源需求等信息，不僅為防疫提供決策，也為社會(huì)有序配置資源，恢復(fù)有序生產(chǎn)生活發(fā)揮作用。開(kāi)發(fā)、維護(hù)這些大數(shù)據(jù)系統(tǒng)少不了語(yǔ)言學(xué)的作用，美國(guó)幾大公共安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)催生了許多語(yǔ)言分析師。本次疫情應(yīng)急語(yǔ)言服務(wù)中采用了語(yǔ)料庫(kù)、音頻/文本檢索、機(jī)器翻譯和機(jī)器輔助翻譯、文本分析等多種技術(shù)，著眼于未來(lái)，語(yǔ)言技術(shù)和語(yǔ)言資源驅(qū)動(dòng)的公共安全監(jiān)測(cè)，當(dāng)會(huì)進(jìn)一步帶動(dòng)語(yǔ)言產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

疫情就是敵人，信息監(jiān)測(cè)系統(tǒng)就是防御敵人的“雷達(dá)”。未來(lái)疫情仍有可能反撲，面對(duì)尚未充分認(rèn)知的病毒，我們不能完全依賴現(xiàn)有的垂直直報(bào)系統(tǒng)，而是需要在公共衛(wèi)生安全預(yù)防體系上“補(bǔ)短板、堵漏洞、強(qiáng)弱項(xiàng)”。習(xí)近平總書(shū)記指出：“必須加快形成從下到上早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早應(yīng)對(duì)的體系，努力把疫情控制在萌芽狀態(tài)。要把增強(qiáng)早期監(jiān)測(cè)預(yù)警能力作為健全公共衛(wèi)生體系的重中之重，完善公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系。”建設(shè)“互聯(lián)網(wǎng)+多語(yǔ)”公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，可以作為完善公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系的一項(xiàng)基礎(chǔ)工程。

（責(zé)任編輯 劉英）