國內有聲閱讀研究的演進、熱點與趨勢

摘要：為客觀梳理我國有聲閱讀研究的發展情況，以中國知網刊載的核心期刊文獻為數據源，運用文獻計量法及可視化分析工具CiteSpace對我國有聲閱讀研究文獻進行分析，繪制了關鍵詞共現、聚類、突現等科學知識圖譜，分析了有聲閱讀領域30年來的研究演進、熱點主題及發展趨勢。

關鍵詞：有聲閱讀；科學知識圖譜；可視化分析

中圖分類號：G255.73"" 文獻標識碼：A

DOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2023.0048

隨著智能終端的普及和移動互聯網的迅速發展，我國有聲閱讀產業蓬勃發展，受眾人群持續增加，有聲讀物市場規模不斷擴大。根據《2021年度中國數字閱讀報告》顯示，2021年我國29.5%的數字閱讀用戶偏好的閱讀形式為有聲閱讀，人均有聲閱讀量為7.08本，較2020年增加12.4%［1］。近年來，關于有聲讀物服務與資源建設等主題受到學者的關注，相關研究成果頗豐。為了解“有聲閱讀”研究領域的全貌，筆者通過文獻計量與可視化分析方法，對該領域的研究現狀、熱點主題及發展趨勢進行梳理，以期為持續推動我國有聲閱讀領域科學發展及促進全民閱讀工作深入開展提供參考。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

為保證研究的全面性及權威性，筆者以中國知網學術資源總庫為數據源，將檢索式設置為“主題=有聲閱讀+有聲讀物+聽書+有聲書”OR“關鍵詞=有聲閱讀+有聲讀物+聽書+有聲書”，盡量使檢索結果涵蓋有聲閱讀領域全部研究成果。根據布拉德福文獻信息離散定律，核心期刊上的文獻能夠集中反映學科發展情況

［2］，因此將檢索范圍設為北大核心及CSSCI來源期刊，考慮到2022年數據尚不完整，僅檢索2021年及以前的數據，檢索時間為2022年6月29日，匹配條件為精確，共得到409條數據，經人工篩選，剔除了報道、書目信息等非學術性文獻，共計得到376篇學術文獻。

1.2 研究方法

本研究采用文獻計量法，以美國德雷塞爾大學陳超美教授開發的知識圖譜軟件——CiteSpace作為工具，對有聲閱讀領域進行可視化分析。CiteSpace是一款著眼于分析科學文獻中的潛在知識，并在科學計量學、數據和信息可視化背景下發展起來的一款引文可視化分析軟件［3］，能夠用來探測學科領域研究的前沿變化趨勢，為該領域知識的動態演進提供可視化平臺，在繪制的知識圖譜中突出顯示若干研究前沿領域的演進歷程［4］。

2 有聲閱讀研究情況分析

2.1 發文時間分布

學術論文發文量隨時間的分布情況是衡量某研究領域發展程度的重要指標。通過對文獻分布進行全面統計并繪制相應的時間分布曲線，可以將該領域所處階段、研究發展速度與研究水平較為直觀地呈現出來，對預測發展趨勢和動態具有重要意義［5］。

通過對文獻的梳理發現，有聲閱讀領域國內最早的一篇核心期刊文獻是1992年發表于《國際新聞界》的《美國暢銷有聲書》，該文介紹了聽書作為一種新的讀書方式正在美國興起，市場逐漸擴大［6］，正式將“聽書”概念引入國內。如圖1所示，我國有聲閱讀領域研究文獻在三十年（1992—2021年）的時間跨度中，發文量總體呈增長趨勢。

2.2 作者合作分析

將CiteSpace軟件的節點類型設置為作者（Author）并運行軟件得到作者共現網絡圖譜，見圖2。圖譜中的節點代表文獻作者，節點的大小表示該作者發文的多少，節點之間連線表示作者間合作情況。該圖共現網絡結構分散，節點之間連線較少，表明有聲閱讀研究以作者獨立研究為主，以小規模團隊合作為輔，最大的研究團隊為六人，由王福、高化、劉俊華、李哲、王科唯和韓麗萍組成?？傮w發文量較低，發文量最多的為張建鳳，共計發文5篇，童云、秦艷華、王元欣等14名作者發文量均為3篇，發文量普遍偏低的現象說明我國此領域投入的科研力量不足。

2.3 研究機構分析

共有201個機構開展了有聲閱讀領域的相關研究。其中，武漢大學信息管理學院發文量為8篇，是該領域發文量最高的研究機構。成果產出在3篇以上的9個機構中（見表1），有7家機構為高等院校，說明信息管理、新聞傳播等相關專業為有聲閱讀研究的主力軍，且產出了較為豐富的研究成果。

3 有聲閱讀研究熱點分析

研究熱點是在某領域研究中，研究者共同關注的主題，通過共詞分析可直觀反映出目標領域研究的熱點概況［3］。關鍵詞作為文獻內容的概括與提煉，當其在某領域出現頻率較高時，則反映出該領域的研究熱點［7］。因此，通過提取文獻中的關鍵詞并進行詞頻統計與共現分析可以了解該領域研究現狀。

3.1 關鍵詞共現分析

由于最早的有效文獻發表年份為1992年，因此將CiteSpace軟件的時間跨度范圍設置為1992—2021年，以一年為一個時間切片（Time Slicing）。為了更準確地選取文獻中的高頻關鍵詞，將提取關鍵詞的位置設定為標題、摘要、作者關鍵詞和補充關鍵詞，并采取g指數（g-index）策略作為數據篩選參數（Selection Criteria）對文獻進行逐年分析，得到有聲閱讀研究關鍵詞共現知識圖譜（如圖3所示）。

關鍵詞共現圖譜可以將某段時間區間內研究文獻集中反應的熱點詞展現出來，可以體現出該研究領域的熱點問題［8］。圖譜中每個節點代表一個關鍵詞，節點大小表示該關鍵詞的頻次高低，節點之間的連線代表關鍵詞的共現關系，連線的粗細表示共現的強度，即關鍵詞之間聯系的密切程度［9］。在圖3共現圖譜中，包含314個節點，525條連線，網絡整體密度為0.0107，表明有聲閱讀領域的研究主題比較廣泛且聯系較為密切，但仍存在繼續深入研究的空間?？梢园l現，“有聲讀物”“有聲書”“有聲閱讀”“數字出版”“圖書館”等關鍵詞的節點較大，節點間連線密集，說明它們是該領域研究的聚焦點。同時，中介中心性和詞頻也可以定量揭示出共現網絡中關鍵詞的重要程度，中介中心性值大于0.1的節點即為關鍵節點，值越大說明其在網絡中所起的連接作用越大，重要性越高。本研究出現詞頻≥2的關鍵詞78個，其中詞頻不小于5的關鍵詞（18個）及其中介中心性，如表2所示。這些關鍵詞涵蓋了有聲閱讀的受眾分析、資源建設、資源利用、讀者服務等不同方面，體現了該研究的多元化特征。

在剔除了“有聲讀物”“有聲書”“有聲閱讀”“聽書”等和主題具有較高相關性的詞匯后，中介中心性排名前5位的高頻關鍵詞分別為“數字出版”“圖書館”“出版業”“全民閱讀”“新媒體”，它們在共現網絡中起到了重要的互聯互通作用。數字出版，與傳統出版不同，是用數字化的技術從事的出版活動，包括介質與出版流程等方面［10］。而數字出版的產物、有聲閱讀的對象——有聲讀物，將音頻與內容結合，極大地滿足受眾多樣化的閱讀需求，對提振和重塑出版的業態起到重要作用［11］。因此，“數字出版”成為該領域研究的重要關鍵詞?！皥D書館”也是出現頻次較高的關鍵詞。隨著讀者需求向碎片化、場景化轉變，圖書館界對有聲閱讀、有聲讀物的關注度逐漸加強，有聲閱讀成為了圖書館文獻信息資源建設的重要補充形式和加快圖書館數字化轉型的有力抓手［12-13］。圖書館具有館藏優勢，其資源相比商業有聲閱讀平臺具有一定的獨特性，公共圖書館、高校圖書館等各類型圖書館間可通過加強協作，實現包括有聲資源在內的數字資源共建共享，達到豐富館藏且提高館藏利用率的目的。

3.2 關鍵詞聚類分析

關鍵詞聚類分析是以關鍵詞共現分析為基礎，將關鍵詞共現網絡關系通過聚類統計學的方法簡化成數目相對較少聚類的過程［14］。通過聚類圖譜可以分析研究領域內由相似研究主題關鍵詞組成的知識子群，準確描繪研究的關注焦點，展示出研究領域的分布情況。使用CiteSpace軟件將有聲閱讀關鍵詞共現網絡進行LLR聚類分析，得到有聲閱讀研究的關鍵詞聚類知識圖譜。每個聚類是由多個關系密切的詞組成，不同顏色的色塊用來區分具有相近研究主題的聚類。圖譜左上角信息欄中，模塊值Modurility Q和平均輪廓值Silhouette S是描述網絡結構和聚類清晰程度的指標，當Qgt;0.3時意味著劃分出來的社團結構顯著，當Sgt;0.5時，聚類是合理的［15］。該聚類圖譜中，模塊值Q=0.6908，平均輪廓值S=0.931，說明聚類結果是結構清晰且可信的，各網絡模塊既相對獨立，又保持著聯系。

如圖4所示，有聲閱讀研究共有11個聚類，按編號#0、#1……#10排列，它們分別為“有聲讀物”“有聲書”“數字出版”“有聲閱讀”“圖書館”“版權保護”“出版業”“場景化”“傳播”“聽書”以及“傳統文化”。這些聚類標簽揭示了目前我國有聲閱讀領域研究的重點，聚類編號越小，說明該聚類包含的經典文獻數量越多［3］，在研究領域中的重要性和研究主題的熱度越高。聚類色塊有相互覆蓋現象，表明研究主題間關系緊密，存在交叉領域。

有聲閱讀研究關鍵詞共現網絡聚類見表3。通過對LLR聚類后的研究主題進行分析，可以將我國有聲閱讀研究的內容概括為三個維度：

（1）有聲閱讀本體研究，主要的標識詞為：有聲閱讀、數字（化）閱讀、聽書、場景化、移動、老齡化、老年服務。有聲閱讀作為一種獨特的閱讀形態，學者對其研究從最初的概念厘定逐漸深化，特別是進入移動互聯網時代后，有聲閱讀的本體概念不斷擴展其內涵和外延，相關研究逐漸細化，有聲閱讀的受眾分類、特性、推廣與利用、多場景應用、適配特定人群的細分服務成為了該領域的研究熱點。

（2）有聲閱讀客體研究，主要的標識詞為：有聲讀物、有聲書、懶人聽書、喜馬拉雅、版權保護、侵權、內容創新、IP、新媒體、app、UGC（用戶生產內容）、MGC（機器生產內容）。目前有聲閱讀客體的定義分為狹義和廣義兩種，針對狹義有聲閱讀客體的研究主要面向閱讀的對象，包括有聲讀物、有聲書以及有聲閱讀載體；廣義的有聲閱讀客體研究還包括針對閱讀對象展開的研究，如有聲讀物的資源建設和推廣、內容創新、版權保護、有聲閱讀app的運營等。其中，對有聲資源的研究集中在內容生產模式的轉變，即從原來的PGC（專業生產內容）向UGC（用戶生產內容）、MGC（機器生產內容）轉變，三者互為補充，在節約制作成本及縮短制作流程的同時，有聲資源效果也獲得提升。

（3）有聲閱讀產業鏈研究，主要的標識詞為：出版、出版業、出版社、出版物、市場空間、數字出版、融合出版、播客、全民閱讀、傳播、聽眾調查、圖書館、讀者服務、殘疾人。隨著音源載體形式演變，有聲閱讀從最初面向視障讀者等特殊人群的小眾公益閱讀服務［16］，逐漸轉變為面向普通閱讀者及將公共文化服務與商業市場相結合的產業化方向發展［17］。研究的聚焦點從內容生產者、出版方、資源制作、網絡推廣和衍生品開發［18］延伸至產業鏈的下游——有聲閱讀資源的使用方，即聽眾及利用資源開展服務的圖書館和商業平臺等。

4 有聲閱讀研究趨勢與前沿分析

4.1 研究趨勢分析

運用CiteSpace繪制有聲閱讀領域關鍵詞時區圖（見圖5），將關鍵詞在不同時間段的分布、關聯以及有聲閱讀研究整體的發展趨勢清晰展示出來，節點由左至右，由下至上，直觀反映我國有聲閱讀研究的文獻更新和相互影響，知識演化過程和研究趨勢。在時區圖中，橫軸代表該研究首次出現的年份，每個節點與關鍵詞相對應，節點間的連線表示其研究的關聯性。

時區圖譜顯示，1992—2021年我國有聲閱讀研究的發展趨勢主要分為萌芽、發展與成熟三個階段。

萌芽階段（1992—2009年）。學界對該研究領域關注度不高，年均研究論文發文量為1.3篇，累計有6個自然年發文量為0篇。該階段國內學者對有聲閱讀的研究主要集中于針對盲人群體的特種圖書館——盲人有聲讀物圖書館的服務介紹和意義探索［19-20］。該階段主要關鍵詞為有聲讀物、圖書館、出版業、出版物、殘疾人、資源建設等。有聲閱讀作為一種新的概念進入學者視野，這一時期的研究內容主要集中在圖書館如何向盲人讀者開展有聲讀物服務［21］以及隨著技術升級有聲讀物由實體介質到數字化介質轉變給傳統出版行業帶來的變革

［22］。

發展階段（2010—2015年）。這一階段年均發文量較萌芽階段有穩定增長。研究內容百花齊放，除繼續對圖書館有聲讀物資源建設展開深入研究外，也包括了有聲讀物的營銷、網絡有聲閱讀的發展策略、國外利用有聲讀物對殘障人士進行文獻保障的經驗分享等［23-25］。該階段主要關鍵詞為有聲書、有聲閱讀、數字出版、數字閱讀、閱讀推廣、聽書、新媒體、美國等。關鍵詞的密度較上一時期明顯增加，表示已有學者關注到有聲閱讀領域并展開了一定程度的研究。伴隨通信技術的發展，終端設備趨向協同和聯動，有聲資源的穩定性與質量得以提升，使得用戶對數字化閱讀方式的接受度顯著提升，資源形態迭代升級。有聲閱讀產業快速崛起并進入了傳播便利、用戶體驗豐富、低碳環保的數字出版時代。在此階段，我國學者聚焦于面向視障讀者群體的有聲讀物圖書館構建研究

［26］；美國、加拿大等國家向視障讀者、閱讀障礙群體開展有聲讀物服務的經驗［27］；對數字出版的國際模式、中國有聲書模式［28］以及對移動互聯網時代有聲閱讀的創新路徑和發展趨勢展開探索［29-30］。

成熟階段（2016年至今）。這一階段，作為傳統閱讀形式重要補充的有聲閱讀積極參與到公共文化服務的數字化閱讀中，形成全民閱讀新趨勢。隨著移動智能終端的發展與新媒體載體的興起，有聲閱讀領域發文數量激增。2018年，蔡翔等［31］對有聲閱讀產業，尤其是移動有聲閱讀產業的特點、問題和發展趨勢進行了探析，引起了學界的關注。2019年之后，作為全民閱讀新的增長點，有聲閱讀的研究主題與研究領域繼續深化細分，研究力量增強，科研能力與水平有穩步提升，發文量略有波動，但總體仍處于高發文量水平，2020年研究熱度到達峰值。該階段主要關鍵詞為全民閱讀、從人工智能、融合出版、場景化、版權保護、UGC（用戶生產內容）、5G等。有聲閱讀研究進入成熟、穩定的興盛期，相關研究主題的廣度、深度得以拓展，理論體系日趨完善。技術革新驅動產業升級，人工智能、大數據、云計算等技術賦能到有聲閱讀產業，硬件制造商、系統研發商與有聲閱讀內容授權方、制作方、服務商相互融合共生，構建了可滿足用戶全場景需求的音頻場景生態［32］。移動有聲閱讀平臺發展成熟，紙質書、電子書、有聲書呈現融合出版趨勢。符合規定的有聲資源需要三方授權，即同時取得原著作者、表演者（播者）、錄制方的授權，然而侵權現象屢見不鮮。為了解決當前授權亂、侵權易、維權難、監管弱等亂象，已有研究嘗試將區塊鏈技術賦能有聲資源版權管理的版權存證、審查、確權、維權、交易等環節［33］。作為國家戰略，全民閱讀對包括有聲閱讀在內的各種閱讀形式、閱讀行為、閱讀服務均起到了指導和引領作用［34］。隨著全民閱讀的倡導和開展，有聲閱讀的社會認可度顯著提升，特別是移動有聲閱讀成為全民閱讀新的增長點。

4.2 研究前沿分析

研究前沿是基于新近研究成果的具有前瞻性、先導性和探索性的研究領域或主題［35］。作為一組突現的動態概念和潛在的研究問題，研究前沿具有新趨勢和突變的特點［36］，從高頻關鍵詞的時間演化來探尋學科或領域的研究前沿是科學且合理的。

利用CiteSpace軟件的突顯詞探測（Burst Detection）功能，得到21個突顯詞。突現強度最高的詞為“全民閱讀”，這說明自2014年3月，政府工作報告首次提出“倡導全民閱讀”［37］以來，作為閱讀多元形式中的組成部分，有聲閱讀在推進全民閱讀方面的獨特作用逐漸凸顯，新媒體環境下如何利用有聲閱讀推進全民閱讀、提升全民閱讀率是最大的前沿關注點。凸顯強度次之的詞為“圖書館”，圖書館是開展有聲閱讀服務的陣地，從起初僅面向視障讀者群體開設盲人有聲讀物圖書館［38］逐步轉變為向所有受眾提供有聲閱讀服務，并開展了有聲資源建設［39］和有聲場景的構建。在“內容為王”的移動閱讀時代，內容層面不斷細化拓展，如何將優秀傳統文化與有聲閱讀相結合，迫切需要學者進一步關注和探索。

5 結論與展望

5.1 研究結論

本文以1992—2021年北大核心及CSSCI來源期刊發表的有聲閱讀研究文獻為研究對象，利用CiteSpace可視化分析工具，對我國有聲閱讀領域的研究現狀、熱點主題、發展趨勢及研究前沿進行了客觀分析，得出以下結論：

第一，文獻計量角度。從目前的有聲閱讀領域文獻在核心期刊的發文量來看，整體呈上升趨勢，且2014—2020年發文量急速增加，表明該領域研究逐步受到學界關注。

第二，高產機構及核心作者角度。高產機構數量較少，且發文量較接近，各機構間大都是單一研究，與其他機構之間缺乏合作。從核心作者群來看，高產作者之間合作較少，說明我國學者合作意識缺乏、研究內容相對單一。今后各機構及作者間應該增強合作意識，分享合作經驗，以推進有聲閱讀研究的深入開展。

第三，從關鍵詞共現及突現角度。我國的有聲閱讀研究主題廣泛，研究熱點集中圍繞數字出版、圖書館、出版業、全民閱讀等主題展開，且全民閱讀、圖書館從突現至今一直是關注的焦點。研究前沿從最初的盲文讀物、讀者服務演化為新媒體、閱讀推廣、版權及5G等領域。隨著研究的不斷細化，有聲閱讀領域的研究潛力和空間范圍得到了充分拓展。

第四，關鍵詞聚類和時區分布角度。有聲閱讀的本體、客體與產業鏈三個維度是研究的重點。我國該領域的發展經歷了萌芽階段、發展階段和成熟階段，全民閱讀、人工智能、融合出版、場景化等方面為目前移動有聲閱讀環境下學界的聚焦點。

5.2 未來展望

在深入推進全民閱讀的當下，我國有聲閱讀行業不斷發展成熟。然而，促進有聲閱讀產業的發展和提升是一個持續且漫長的過程，結合上文分析，筆者對未來我國有聲閱讀相關研究提出以下建議，供學界參考。

（1）持續完善行業標準研究。國家新聞出版署于2019年發布并實施了有聲讀物錄音制作、發布平臺、質量要求與評測三個部分的行業標準［40］，對有聲讀物的錄制流程、錄制與發布、平臺的技術和服務以及評測的流程、指標、條件、計分方法提出了規范性要求［41］。然而，該標準僅適用于有聲出版資源的加工制作領域，有聲資源的內容分級、內容審核標準等方面尚屬空白，具有開展研究的空間。

（2）加強跨學科融合研究。有聲閱讀領域研究主題涉獵廣泛，有聲讀物建設、版權保護、融合出版、閱讀推廣服務等諸方面涉及到管理學、法學、文學、社會學、心理學等多個學科。經文獻調研，當前開展的研究主要集中于出版、圖書情報與數字圖書館、計算機軟件及計算機應用、新聞與傳媒、民商法等學科領域，缺少跨學科領域的合作研究。研究領域互相交叉，有所交融，有助于突破現有瓶頸，促進有聲閱讀研究的發展更加全面化、系統化，形成研究的良性循環。

（3）注重開展多視角研究。目前，國內的研究者雖然已從有聲閱讀的理論、平臺構建與服務、閱讀推廣等方面進行了探索，但研究層次較為單一，仍需多角度切入，提高科研成果的應用價值。例如，從比較研究視角，對圖書館等非盈利機構、出版機構以及商業閱讀平臺三者之間關于有聲閱讀資源的建設、組織與推廣，有聲閱讀對象與受眾，閱讀場景營造，服務模式等方面異同進行探究；從閱讀者的用戶體驗與感知視角出發，展開有聲閱讀行為影響因素的實證研究；從性別、城鄉等差異化視角對有聲閱讀群體的動機、偏好等方面進行研究；從數字包容視角開展針對兒童、老年、閱讀障礙等群體的有聲閱讀均等化研究等。

參考文獻

［1］中國音像與數字出版協會.2021年度中國數字閱讀報告［EB/OL］.［2022-09-21］.http：//www.cadpa.org.cn/3277/202206/41513.html.

［2］徐麗芳，周伊.我國數字閱讀研究知識圖譜分析——基于CSSCI期刊論文［J］.出版科學，2021，29（6）：84-96.

［3］蘇福，柯平.國際圖書情報學熱點與前沿動態研究（2014—2015年）——27種SSCI核心期刊的全樣本分析［J］.大學圖書館學報，2017，35（1）：11-19，45.

［4］Chen C M.Searching for intellectual turning points：Progressive knowledge domain visualization［J］.Proceedings of the National Academy of Sciences，2004，101：5303-5310.

［5］邱均平，楊思洛，宋艷輝.知識交流研究現狀可視化分析［J］.中國圖書館學報，2012（2）：78-89.

［6］國際新聞界編輯部.美國暢銷有聲書［J］.國際新聞界，1992（3）：25.

［7］林德明，陳超美，劉則淵.共被引網絡中介中心性的Zipf-Pareto分布研究［J］.情報學報，2011（1）：76-82.

［8］侯劍華.工商管理學科演進與前沿熱點的可視化分析［D］.大連：大連理工大學，2009.

［9］陳悅，陳超美，胡志剛，等.引文空間分析原理與應用——CiteSpace實用指南［M］.北京：科學出版社，2014：75.

［10］張立.數字出版相關概念的比較分析［J］.中國出版，2006（12）：11-14.

［11］邰旻.淺談數字出版時代的有聲讀物［J］.出版參考，2018（10）：40-42.

［12］錢蘭嵐.公共圖書館有聲讀物資源建設現狀及服務策略［J］.大學圖書情報學刊，2019，37（6）：71-74.

［13］尚碩彤.公共圖書館有聲閱讀資源建設及推廣策略探究［J］.出版廣角，2020（15）：86-88.

［14］鐘偉金，李佳，楊興菊.共詞分析法研究（三）——共詞聚類分析法的原理與特點［J］.情報雜志，2008（7）：118-120.

［15］陳悅，陳超美，胡志剛，等.引文空間分析原理與應用——CiteSpace實用指南［M］.北京：科學出版社，2014：24.

［16］邢夢瑩.有聲出版公共服務路徑與空間優化研究［J］.中國出版，2022（15）：55-58.

［17］李林容，修伊湄.推動全民閱讀：有聲閱讀的具身認知與意義建構［J］.出版發行研究，2021（8）：21-27.

［18］楊航.聽書產業在網絡時代的發展策略［J］.青年記者，2011（14）：55-56.

［19］杜同書.這兒有一片光明園地——南京市盲人有聲讀物圖書館介紹［J］.江蘇圖書館學報，1992（5）：46.

［20］徐佩芳.特種圖書館（盲圖）的獨有意義［J］.圖書與情報，1993（4）：35-36.

［21］徐潔.以平等和共享打造盲人讀者的精神家園——浙江圖書館盲人圖書館的建設［J］.圖書館建設，2007（3）：14-16.

［22］常曉武.我國有聲讀物的市場空間［J］.編輯之友，2004（4）：30-32.

［23］史秋雨.中國有聲讀物研究綜述［J］.圖書館論壇，2012，32（4）：32-35，20.

［24］楊航.我國“聽書”產業在網絡下的發展和標桿性策略分析［J］.編輯之友，2011（8）：73-76.

［25］王薇.日本公共圖書館的殘障文獻資源建設實踐與啟示［J］.圖書館建設，2013（6）：22-25.

［26］淳姣，趙媛，薛小婕.有聲讀物圖書館及其構建模式研究［J］.圖書情報工作，2010，54（23）：106-110.

［27］劉瑋.美國國會圖書館NLS為殘疾人服務新進展研究［J］.圖書館工作與研究，2015（3）：13-16.

［28］吳煒華，李文君.數字出版的國際回顧與中國模式［J］.編輯學刊，2013（6）：24-28.

［29］夏威.移動互聯時代的有聲閱讀創新［J］.中國記者，2013（8）：117-118.

［30］傅乃芹.移動互聯時代有聲讀物發展潛力研究［J］.中州學刊，2015（6）：174-176.

［31］蔡翔，王睿.從國民聽書率看我國有聲閱讀產業發展趨勢［J］.現代出版，2018（1）：65-70.

［32］陳愛香.全場景時代高校圖書館有聲讀物資源建設與推廣［J］.大學圖書情報學刊，2020，38（2）：92-95.

［33］秦艷華，王元欣.“區塊鏈+”時代有聲書版權保護的應用展望［J］.中國編輯，2020（4）：15-21.

［34］朱飛虎，張曉鋒.全民閱讀視域下的有聲閱讀：痛點問題、核心價值與未來進路［J］.中國編輯，2022（8）：92-96.

［35］胡澤文，孫建軍，武夷山.國內知識圖譜應用研究綜述［J］.圖書情報工作，2013，57（3）：131-137，84.

［36］Chen C．CiteSpace II：Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature［J］．Journal of the American Society for Information Science and Technology，2006，57（3）：359-377．

［37］中華人民共和國中央人民政府.政府工作報告（全文）［EB/OL］.［2022-10-06］.http：//www.gov.cn/guowuyuan/2014-03/14/content_2638989.htm.

［38］王子舟，夏凡.圖書館如何對殘疾人實施知識援助［J］.圖書情報知識，2007（2）：5-18.

［39］陳琳，唐守利.淺析我國圖書館有聲讀物的利用及建設［J］.圖書館理論與實踐，2016（10）：39-42.

［40］國家新聞出版署.有聲讀物 第2部分：發布平臺CY/T183.2-2019［EB/OL］.［2022-10-09］.https：//www.nppa.gov.cn/nppa/contents/805/102827.shtml.

［41］中國出版網.“新聞出版知識服務系列國家標準”“《有聲讀物》行業標準”入選2021年出版業科技與標準創新示范項目［EB/OL］.［2022-10-09］.http：//www.chuban.cc/yw/202112/t20211210_31621.html.

作者簡介：

劉婷（1986），女，浙江圖書館館員。研究方向：有聲閱讀。

單驊（1978），女，浙江圖書館副研究館員。研究方向：有聲閱讀。

（收稿日期：2023-03-07 責任編輯：孫 煒）

Evolution， Hot Spots and Trends of Audio Reading Research in China

—Analysis on Scientific Knowledge Graph Based on CiteSpace

Liu Ting Shan Hua

Abstract：

To present an objective description of the development of audio reading research in China， this paper takes literature from core journals published on China National Knowledge Infrastructure （CNKI） as the data source， applies the bibliometric method and visual analytics tool CiteSpace to analyze the literature of audio reading research in China， constructs the scientific knowledge graph of keywords such as co-occurrence， clustering and burstiness， and analyzes the research evolution， hot spots and development trend of audio reading over the past 30 years.

Keywords：Audio Reading；Knowledge Graph；Visualization Analysis