欠發達地區中小學教研管理者數據使用影響因素研究

摘要：大數據時代，中小學教研管理者的數據使用實踐直接影響教研工作的開展和教研效果的提升，然而目前研究對中小學教研管理者的數據使用情況及影響因素的關注仍然不足。基于此，文章首先梳理了數據使用的內涵、影響因素及教研管理者的相關研究，并基于三元交互決定論和3P教學模型構建了數據使用的概念框架。然后，文章運用問卷調查、統計分析、內容分析等方法，對欠發達地區S區94名中小學教研管理者的數據使用情況及影響因素進行分析，結果發現：當下欠發達地區中小學教研管理者的數據使用能力偏低，數據使用行為亟待提升；數據使用能力是影響教研管理者數據使用行為的核心因素；組織支持和團隊協作有助于促進其數據使用實踐。最后，文章從強化數據素養培訓、提供數據使用支持服務和建立數據實踐共同體三個方面提出建議，以期為改善中小學教研管理者的數據使用實踐、進行數據驅動的教研管理決策提供參考。

關鍵詞：三元交互決定論；中小學教研管理者；數據使用；影響因素

【中圖分類號】G40-057 【文獻標識碼】A 【論文編號】1009—8097（2023）06—0092—09"【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2023.06.010

對各種教育數據進行深度挖掘和分析，可以精準挖掘學生特征、分析學生需求、預測學生行為，評估教師教學表現、診斷教學問題、改善教學能力，是實施數據驅動的精準教研的重要內容。中小學教研管理者作為教育數據的使用者和數據決策的實施者，是深化基礎教育教學改革、促進區域教育質量提升和推動教研數字化轉型發展的重要力量。然而，使用豐富多元的數據進行基于數據的精準教研對中小學教研管理者來說是很大的挑戰，會受到個體數據素養的提升、團隊數據智慧的建構、組織環境等多種因素的影響^[1]。欠發達地區開展數據驅動的中小學教研則會面臨更多挑戰，其中中小學教研管理者的數據使用直接關系到數據驅動的教研工作開展，成為亟需關注的重要因素。但目前關于中小學教研管理者的研究主要集中在角色、勝任力、專業發展等理論層面，尚缺乏對其數據使用情況及相關影響因素的深入探討。為此，本研究以欠發達地區的中小學教研管理者為研究對象，探究其數據使用情況，以及數據使用行為和實踐的相關影響因素，旨在為推動中小學教研管理者基于數據的精準教研和決策工作提供參考。

一 文獻綜述

1"數據使用內涵及影響因素

認知和社會心理學研究表明，數據使用本質上是一個復雜的解釋過程，涉及注意和理解數據的意義及構建其對行動的影響^[2]，這個過程需要設定目標，確定數據，收集、分析和解釋數據，并將其用于改善教學和學習。另外，數據使用從根本上講是一個互動的過程，會受到參與人員的個體特征和社會交互情境特征的影響^[3]。比如，Coburn^[4]認為數據使用干預措施（如技術）及組織和政治情境（如領導、獲取數據）是影響數據使用的社會交互情境因素；Schildkamp等^[5]認為學校組織特征、協作問責、學校發展和用戶特征等因素對管理者的數據使用影響較大。另外，Hoogland等^[6]和Dunn等^[7]從課堂教學實踐的角度，總結了支持教學決策的數據使用的影響因素，其中涉及個體特征的有教師的信念、知識和技能、專業發展、數據使用態度、自我效能感、焦慮等，涉及社會交互情境特征的有協作、學校外部因素、資源和時間等。綜上，教師的知識和技能、數據使用態度、信念以及組織特征和協作等是影響數據使用的關鍵因素。

2 中小學教研管理者相關研究

中小學教研管理者是組織、實施和管理教研工作，服務教師教研和專業發展，進行教研管理決策的重要人群，其數據使用實踐直接影響教育工作的開展。本研究中，中小學教研管理者既包括在基礎教育系統各教研單位和部門中負責組織、指導、管理和實施教師教研活動，促進教育教學改進和教師專業發展的各類人員；也包括各區或縣教育局、師資培訓中心、教師發展中心、教學研究室等單位相關工作人員，以及中小學校分管教學校長、教研組人員等。目前，國內針對中小學教研管理者的研究，主要涉及中小學教研員的勝任力^[8]、角色^[9]、自我效能^[10]、專業發展^[11]等，以及中小學教研組長的角色研究^[12]、校長領導力^[13]及教研共同體^[14]等。然而，在這些研究中針對教研管理者的勝任力特征缺少數據素養方面的描述，如白潔等^[15]雖然提出區域教研員是教育數據應用協同創新共同體的參與主體，卻未關注到教研員的數據使用情況及影響因素。尤其在經濟水平相對較低，技術、設備資源和師資條件相對較弱的欠發達地區，中小學教研管理者如何使用數據有效開展教研的挑戰更大。基于此，本研究擬探討以下兩個問題：①欠發達地區中小學教研管理者的數據使用情況如何？②欠發達地區中小學教研管理者的數據使用行為主要受到哪些因素的影響及影響程度如何？

二 概念框架的構建

為確定欠發達地區中小學教研管理者數據使用的影響因素及其潛在結果，本研究基于三元交互決定論和“前提—過程—結果”（Presage-Process-Product，3P）教學模型，結合數據使用的內涵及影響因素，構建了數據使用的概念框架，如圖1所示。其中，三元交互決定論強調了個人、環境及其行為之間的動態的相互決定關系^[16]，可為研究從個體和環境兩方面考慮對欠發達地區中小學教研管理者數據使用行為的影響因素提供理論框架。3P教學模型將復雜的教學活動概括為學生、教師、情境之間的互動及其在前提、過程及結果三個階段的相互關系^[17]，為概念框架建立提供理論依據，即影響因素是前提條件（前提），會影響中小學教研管理者在日常教研管理、研修指導和學習工作中的數據使用行為（過程），進而通過其教研管理行為和教師研修指導行為影響教師教學知識與實踐和學生學習（結果）。本研究主要聚焦前提和過程兩部分，對潛在結果尚未做探討。

①個體因素：主要包括數據使用能力、數據態度、數據使用自信三個因素，在一定程度上體現了其數據素養水平。其中，數據使用能力是指教研管理者獲取數據、分析數據并使用數據進行教研管理工作和指導學校教學實踐的系列能力；數據態度是指教研管理者感知數據對教師日常教學的價值及對數據本身所持有的基本態度和觀點；數據使用自信則指教研管理者相信自己有能力獲取需要的數據、使用技術操作數據、使用數據得出推論、基于數據做決策的程度。

②環境因素：主要包括組織支持和團隊協作兩個因素。組織支持包括領導支持、人員支持和技術支持。其中，領導支持是指上級領導鼓勵教研管理者使用數據、創造使用數據的機會、提供培訓機會、以身作則討論數據使用等支持；人員支持是指專業數據人員或數據導師對教研管理者數據使用提供的相關支持，如“有專門的人員回答關于數據使用的問題”“幫助我利用數據改進教育實踐”等；技術支持是指地區或學校提供相關程序、系統和計算機技術幫助教研管理者獲得和使用數據的支持，如“我有合適的技術來有效地查找和獲得教育數據”“我所在地區或學校的計算機系統為我提供了獲取大量教育數據的途徑”等。團隊協作是中小學教研管理者與其所在的管理團隊成員一起協作工作時對成員數據使用的氛圍感知，如成員之間討論對數據的看法、尊重其他成員對數據使用提出建議等。

③中小學教研管理者的數據使用行為：包括個人數據使用行為和團隊數據使用行為，指的是中小學教研管理者在工作中使用各種類型的數據進行教研管理工作、指導教師發展、評估教學、討論數據使用及教育決策等個人行為，以及其所在的管理團隊成員一起觀察、分析、討論數據以得出結論、確定教育問題和確定解決方案以解決問題等團隊行為。

三 研究設計

1"研究對象

欠發達地區S區屬于我國西部教育信息化欠發達地區，是人工智能助推教師隊伍建設行動國家試點地區。本研究選取該區5市管轄下的各區縣教育局、師資培訓中心、教師發展中心、信息化管理中心、教學研究室和部分中小學校中從事教學研究、教師研修和教師專業發展的教研管理工作人員代表為研究對象。本研究借助地區和高校聯合組織的研修培訓機會進行現場調查，共回收問卷94份，有效問卷94份。研究對象中男教師占71.3%，女教師占28.7%；40歲以上教師占70.2%，工齡11年以上的教師占81.9%，本科學歷及以上的教師占96.8%。從職務來看，教研員或教研室管理人員占31.9%，信息化管理中心相關人員占31.9%，中小學校校長或教研組負責人占22.3%，其他師資培訓中心、教師發展中心或教育局教研管理人員約占13.9%。

2"研究工具及信效度檢驗

本研究參考了廣泛應用的Wayman等^[18]開發的教師數據使用量表（管理人員版）和Moore等^[20]在教師數據使用執行總結調研報告中所用的韋曼問卷（拓展版）進行問卷編制，并通過咨詢相關教育技術學專家，最終形成本調查問卷。問卷包括三個部分：①基本信息，包括性別、年齡、工作年限、學歷、職務。②數據使用情況，包括數據使用能力、數據態度、數據使用自信、領導支持、人員支持、技術支持、團隊協作、數據使用行為8個分量表。其中，數據使用行為分量表采用7點李克特量表計分，調查中小學教研管理者在一段時期內的數據使用行為發生頻率，數值越大，表示行為發生率越高。其余七個分量表均采用5點李克特量表進行計分，“1～5分”分別代表“非常不同意～非常同意”。③數據使用中存在的障礙調查，采用主觀題作答形式。本研究首先對第二部分數據使用情況整體問卷進行KMO值和Bartlett球形檢驗，結果為KMO=0.79，Bartlett球形度檢驗顯著性p＜0.001，表明問卷具有較好的結構效度。然后，計算數據使用能力、數據態度、數據使用自信、領導支持、人員支持、技術支持、團隊協作和數據使用行為8個分量表的Cronbach’s ɑ值分別為0.944、0.946、0.889、0.915、0.803、0.937、0.904、0.907，表明問卷具有良好的信度。

3"數據分析方法

本研究主要采用SPSS 22.0對數據進行處理與統計分析：首先，對收集到的數據進行描述分析，使用相關系數測量變量之間的相關性；然后。運用逐步多元回歸分析方法來預測數據使用能力、數據態度等因素對數據使用行為的影響作用；最后，采用內容分析法對“數據使用中存在的障礙”開放性題目進行編碼，并基于質性數據對數據使用影響因素做進一步分析和說明。

四 數據分析與結果

1"欠發達地區中小學教研管理者的數據使用基本情況分析

根據調查結果，從整體上來看，中小學教研管理者的數據使用現狀不容樂觀，數據使用行為發生頻率偏低（M=2.91，SD=0.70），其中個人數據使用行為發生頻率遠低于中等水平（M=2.44，SD=0.98），表明中小學教研管理者在日常教研管理工作中很少根據問題收集、分析和解釋數據，也很少應用數據進行教研管理工作、指導教師發展、評估教學及教育決策。

在個體因素方面，數據態度得分最高（M=4.01，SD=0.56），數據使用自信（M=3.76，SD=0.51）和數據使用能力（M=3.46，SD=0.61）處于中等程度，說明大部分教研管理者具有較好的數據態度，比較認可數據的教學有效性，但是在教研管理中進行數據使用的能力還較差，數據使用的信心也不足，尤其在“獲取數據和分析數據”方面能力較弱（M=3.39，SD=0.74）。

在環境因素方面，領導支持（M=3.44，SD=0.76）、人員支持（M=3.31，SD=0.69）和技術支持（M=3.22，SD=0.74）的得分均為中等，說明教研管理者基本能夠感知來自領導、專業數據人員和技術的支持，但技術支持是需要重點加強的，尤其有效查找、獲取和分析數據方面的技術支持還不足。團隊協作得分均值中等偏上（M=3.81，SD=0.50），說明教研管理者能夠感知到一定的數據使用團隊協作氛圍，團隊成員一起分析討論數據有利于其開展基于數據的教研管理。

2 各因素與數據使用行為的關系分析

為了探究各因素與數據使用行為之間的關系，本研究使用Pearson相關系數表示變量間的相關強度，如表1所示。結果顯示，數據使用能力、數據態度、數據使用自信、領導支持、人員支持、團隊協作等變量與數據使用行為在不同水平上呈顯著正相關關系。其中，數據使用能力（r=0.615，p＜0.01）與數據使用行為之間具有顯著的強相關性，人員支持（r=0.518，p＜0.01）、技術支持（r=0.533，p＜0.01）與數據使用行為之間呈中等程度相關，領導支持、團隊協作、數據使用自信和數據態度與數據使用行為之間的相關性相對較弱。

為進一步探究各因素對數據使用行為的具體影響，本研究采用逐步多元回歸分析法來預測數據使用行為的影響因素，如表2所示。表2列出了具有顯著影響作用的變量，Model 1是將數據使用能力、數據態度、數據使用自信、組織支持和團隊協作作為自變量，對數據使用行為進行多元回歸分析，結果表明數據使用能力和組織支持對數據使用行為具有正向的顯著影響作用（F=38.651，R=0.678），根據兩者可以預測數據使用行為44.7%的變異量，尤其是數據使用能力對數據使用行為的預測力最佳（β=0.380，R²=0.371，t=3.812，p＜0.001）。Model 2是將組織支持細化為領導支持、人員支持、技術支持，其他自變量保持不變，對數據使用行為進行多元回歸分析，結果表明數據使用能力和人員支持對數據使用行為有顯著影響（F=35.486，R=0.662）。Model 3和Model 4是保持Model 2的自變量不變，分別對個人數據使用行為和團隊數據使用行為進行回歸分析，結果表明數據使用能力對個人和團隊數據使用行為都具有顯著的預測力，而領導支持和技術支持對團隊數據使用行為的影響更明顯。

3 影響數據使用實踐的質性數據分析

本研究以數據使用能力、數據態度、數據使用自信、領導支持、人員支持、技術支持、團隊協作為一級編碼框架，對主觀題“數據使用中存在的障礙”進行初步編碼，發現教研管理者比較關注數據特性這一因素^[20]，即評估數據的質量。因此，在原有編碼框架中加入數據特性后重新進行編碼，根據答案中出現的關鍵概念和主題進行歸類提取二級編碼。兩位研究人員分別參與編碼，一致性系數約為0.89，部分不一致的經過討論后確定，內容編碼如表3所示。通過數據分析發現：①數據使用能力是影響教研管理者日常數據使用實踐的關鍵因素，其中數據采集、分析與運用是普遍反映較難的問題，如“獲取數據很困難”。②技術支持不足是教育管理者普遍反映的問題，如缺乏收集數據、分析數據和呈現數據的系統平臺或工具。③數據特性對于數據的使用是不容忽視的因素，主要體現在數據的科學性、真實性、精準性、客觀性和全面性方面。④領導支持方面要增強領導的數據意識和執行力，如“教育管理者需先行，要有這方面的理念”。⑤人員支持方面主要強調要加強教師培訓服務，能在數據分析上得到更多幫助。⑥在數據態度方面，強調要理性使用數據，不提倡過度使用數據來解決問題。

五 研究結論與建議

1"研究結論

（1）欠發達地區中小學教研管理者的數據使用能力偏低，數據使用行為亟待提升

數據分析結果表明：①中小學教研管理者的數據態度較好，但在教研實踐中主動使用數據的意識較差，還沒有形成基于數據的教研意識。②數據使用能力薄弱，表現在獲取所需數據存在困難，對數據進行深入分析與解讀的技能不足，對如何有效應用數據來診斷教學問題、指導教師教學、評估教學效果和進行管理工作感到困難。③數據使用行為發生率較低，數據使用實踐不足。大多數教研管理者雖然已經認識到教育數據的重要價值，但其在實踐中仍然以基于經驗的教研管理方式為主，教育數據使用還沒有真正走進一線教師的教研活動或課堂教學中。

（2）數據使用能力是影響欠發達地區中小學教研管理者數據使用行為的核心因素

研究結果顯示，數據使用能力是影響和預測欠發達地區中小學教研管理者數據使用行為的核心因素，管理者的數據使用能力高低將直接影響數據使用實踐的效果，因此提升數據使用能力是促進中小學教研管理者數據使用實踐的根本途徑。數據使用能力是數據素養的核心指標，良好的數據使用能力要求教研管理者能運用數據采集分析工具有目標地獲取與分析多元化教育數據，并將其轉化為對教研和教學有價值的信息，構建教育數據與實際教研工作之間的意義關聯，準確、客觀地表達數據分析結果所呈現的相關信息并給出推論，從而幫助中小學教研管理者科學地做出決策，解決教研管理問題。

（3）組織支持和團隊協作有助于促進欠發達地區中小學教研管理者的數據使用實踐

不同的組織支持形式對欠發達地區中小學教研管理者的數據使用行為存在不同的影響。技術支持是中小學教研管理者普遍所需求的支持服務，也是影響其數據使用實踐的重要因素。為教研管理者提供良好的技術條件，有助于其獲取、分析、解讀教研數據，進而應用數據來解決實際問題，如診斷教學、評估課程等。人員支持如專業數據人員提供數據使用指導，幫助中小學教研管理者解決數據使用中的各種問題，有助于增強其數據使用積極性和提高數據使用能力，這與Huguet^[21]研究中認為數據教練對加強教師數據使用能力具有重要作用的結論是一致的。領導支持強調領導層的教育理念和數據意識，由上而下創設良好的數據使用環境和協作氛圍，開展教師數據使用培訓，鼓勵教研管理者積極進行數據使用實踐。

目前，中小學教研管理者的數據使用行為以團隊行為為主，團隊協作有助于促進其數據使用，這與美國特拉華州對教師數據使用情況的研究——發現協作可以產生或改善教師對數據的使用，數據的有效使用行為具有一定的社會性的結論相一致^[22]。教研管理者以團隊形式協作觀察、分析、討論數據并做出決策，分享基于數據的教研經驗，可以增強其學習動機、提升數據使用能力，同時可避免自身經驗對數據評判的誤差而造成教育教學決策主觀、片面等問題。

2"研究建議

根據研究結論，為了解決欠發達地區中小學教研管理者的數據使用能力偏低、數據使用實踐不足等問題，促進其開展數據驅動的教研管理，本研究提出以下建議：

（1）加強中小學教研管理者的數據素養培訓，提升數據使用能力

教師培訓作為促進教師專業發展的有效途徑，是提升教師數據素養發展水平的重要方式^[23]，也是提升中小學教研管理者數據使用能力的重要途徑。因此，欠發達地區需整合多方資源，與高校、企業聯合開展教師數據素養培訓；設計開發針對中小學教研管理者的特定培訓課程，如數據知識、學習分析方法與技術、課堂教學AI分析報告解讀、基于數據的課堂教學評價案例、人工智能支持下的教育教學融合應用與創新案例等，以真實的教育數據為對象展開教育數據問題分析，提升具體教育情境下的數據使用能力；改革培訓的評價方式，研制教研管理者數據素養能力考核標準，以真實的教研活動或課堂教學數據分析與使用為情境開展真實性評價。

（2）提供持續的支持服務，促進教研管理者的數據使用實踐

提供良好的人員支持、技術支持和領導支持，對促進教研管理者的數據使用實踐具有重要作用。根據教研管理者普遍反映的技術支持不足問題，建議各區校統籌規劃，合理采購課堂錄播系統等設備和工具，及時獲取和分析教師課堂教學數據；融合人工智能技術實現常態化伴隨式數據采集、自動分析和可視化結果呈現；建設教研管理者數據使用的在線學習平臺，提供數據采集分析相關案例和資源；充分利用智能研修平臺，促進教研管理者的專業發展。而作為各級教育部門領導要增強數據使用意識，積極參與數據討論，發揮領導示范作用，通過政策決策、教研活動組織、激勵機制設計等創設良好的數據使用環境。各地區或學校可配備1～2名專業的數據人員，通過在線或線下形式及時指導和幫助教研管理者在分析課堂教學數據、理解教師專業成長和制定教研決策等方面逐漸走向專業化。

（3）創建數據實踐共同體，培養教研管理者的數據智慧

數據團隊是促進教師專業發展的新途徑，其協作過程能幫助教師相互學習如何使用數據及問題解決的策略，促進數據使用和教學改進^[24]。因此，需協調教育局、師資培訓中心、教研員和學校教師等多方力量，積極建設“教學管理者—教研員—專業數據人員—一線教師”四位一體的數據實踐共同體^[25]，開展數據驅動教研成果交流，如基于數據的同課異構研討活動、基于智能研修平臺的教師研修活動等，實施協作數據探究和反思性精準教研實踐，推動數據使用與學科教學深度融合，將教研管理工作建立在團隊的數據智慧基礎上，促進深層次數據使用實踐。

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Research on Factors"Influencing"Data Use of Teaching and Research

Administrators in"Primary and Secondary Schools"in Underdeveloped Areas

LIU Qing-tang WANG"Yan-li LI Xiao-juan ZHENG Xin-xin

（1. Faculty of Artifcial Intelligence in"Education， Central China Normal University， Wuhan， Hubei， China

430079; 2. School of Education， Huanggang Normal University， Huanggang， Hubei， China 430079）

Abstract： In"the"big data"era，"the data use practice of teaching"and research administrators"in primary and secondary schools directly affects the development of teaching"and research work and the improvement of teaching"and research effect."However， the current research"on"the data use and influencing factors of teaching"and research administrators"in primary and secondary schools"is still insufficient."Based on this， this paper firstly sorted out"the connotation and influencing factors of data use and related research on teaching"and research administrators."Then，"the conceptual framework of data use was constructed based on Triadic Reciprocal Determinism and 3P"（Presage-Process-Product）"teaching model."Then， the methods of questionnaire， statistical analysis"and content analysis were"used to analyze the data use status and influencing factors of 94 teaching"and research administrators"in primary and secondary schools from"S district in underdeveloped areas."The results showed that"the teaching"and research"administrators’"data use ability"was"low，"and their data use behaviors were needed to be promoted， and the data use ability was"the core factor affecting"data use behaviors， and the organizational support and teamwork promoted"their data use practice. Finally， the"suggestions were proposed from three aspects"of strengthening data literacy training， providing data use support services and establishing data practice community， expecting to provide reference for"teaching"and research"administrators"in primary and secondary schools"to improve their data use practice and carry out"data-driven teaching"and research management decisions.

Keywords： triadic reciprocal determinism; teaching and research administrators in primary and secondary schools; data use; influencing factors