長三角數字化躍遷視角下物流企業戰略差異度與韌性增長新探

New Probe into the Strategic Difference Degree and Resilient Growth of Logistics Enterprises from the Perspective of Digital Transition in Yangtze River Delta

XIE Sixin1，" ZHANG Mengdi1，" WANG Qiaobo2

（1. School of Transportation and Civil Engineering， Nantong University， Nantong 226019， China; 2. Binzhou University， Binzhou 256600， China）

摘" 要：疫情期間，長三角各區域物流企業的戰略差異較大，物流韌性參差不齊，對經濟高質量發展的推動作用與引領效果也各不相同。如何在數字化躍遷視角下分析物流企業的戰略差異度，探求物流韌性的增長秘訣，已是當務之急。文章從數字化躍遷、戰略差異度、物流韌性等理論探討入手，先設計物流企業戰略差異度與韌性水平的評價指標體系；然后運用層次分析法算出各個指標的權重，并進行排序與分析，據此尋找影響相對重要的因素，揭示當前長三角物流企業戰略發展與韌性增長存在的問題；最后在此基礎上，提出數字化躍遷下長三角基于戰略差異度的物流韌性增長五大對策。

關鍵詞：數字化躍遷；戰略差異度；物流韌性；長三角

中圖分類號：F259.27文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.19.021

Abstract： During the epidemic， the logistics enterprises in various regions of Yangtze River Delta had different strategies and resilience， and had different driving and leading effects on high-quality economic development. How to analyze the strategic difference degree of logistics enterprises and explore the growth secret of logistics resilience in the perspective of digital transition has become an urgent task. This paper starts with the theoretical discussion of digital transition， strategic difference degree and logistics resilience， and first designs the evaluation index system of logistics enterprises' strategic difference degree and resilience level. Then this paper calculates the weight of each index by using the analytic hierarchy process， sorts and analyzes it， finds out the relatively important factors， and reveals the problems existing in the current strategic development and resilient growth of logistics enterprises in Yangtze River Delta. Finally， on this basis， it proposes five countermeasures for the resilient growth of logistics in Yangtze River Delta based on strategic difference degree under digital transition.

Key words： digital transition; strategic difference degree; logistics resilience; Yangtze River Delta

長三角區域匯集了我國黃金海岸和黃金水道，區位優勢突出，物流發展活躍。然而隨著疫情的全面覆蓋，長三角各區域物流企業的戰略差異度較大，物流發展韌性參差不齊，對經濟高質量發展的推動作用與引領效果也各不相同。如何在數字化躍遷視角下分析物流企業的戰略差異度，探求物流韌性增長的秘訣，已是當務之急。

1" 數字化躍遷視角下物流戰略差異度與韌性研究的理論基礎

1.1" 戰略差異化與韌性增長

后疫情時代，戰略的差異化使得一些物流企業面對疫情危機，不僅能夠從容應對，還能轉危為機，從中受益。究其原因，是這些基于戰略差異化的物流企業應用數字化技術構建了一個“柔韌彈性”體系，據此培育出駕馭不確定性的能力與抗打壓的方法，從而能在各種意外風險的沖擊下克服自身的脆弱，最終催生出一種應對外來壓力和內部混亂的超強韌性來。

1.2" 相關文獻綜述

對于數字化躍遷，周蓮潔認為運用大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術平臺，實現產業數字化躍遷，不僅可以為長三角高質量發展提供快捷的解決方案，還能提升企業數字化服務能力，打造良性循環的數字化生態[1]；馬雪飛經過分析長三角示范區產業數字化改造情況，提出不同性質和規模的企業應針對性地實行差異化戰略來對各個業務環節進行數字化改善與變革[2]。

對于長三角物流的發展，王鵬研究得出長三角各城市物流發展差異較大，其物流運載能力指數與物流產業績效指數的均值較高，但綠色發展成效相對偏低[3]；李思純認為長三角區域物流發展當前最重要的是要統籌各省市的地理區位優勢和特色資源優勢，提高物流發展的協同性[4]。

對于戰略差異度，鮑悅矚經實證分析發現戰略差異度與企業風險呈顯著的正相關，而信息不對稱在差異化戰略對企業風險的影響機制中起部分中介作用[5]；徐鵬通過研究指出，戰略差異度與企業創新是“倒U型”非線性關系，即一定程度的戰略差異度會促進企業創新，但當戰略差異度超過某一界限時會阻礙企業創新[6]。

對于物流韌性，余金艷透過全球視角研究發現，在疫情沖擊下，物流時效性具備“衰減波”特征，即表現出明顯的抵抗力階段、恢復力階段以及韌性提升階段，其中物流網絡關系對韌性的影響格外重要[7]；劉長儉提出，為有效地應對后疫情時代發達國家供應鏈加快“本地化”“周邊化”的挑戰，需以“一帶一路”沿線為突破口，以國際海運供應鏈建設為戰略重點，系統提升我國國際物流供應鏈的整體韌性[8]。

2" 數字化躍遷視角下物流戰略差異度與韌性增長的實證分析

2.1" 指標體系設計

為了對數字化躍遷下長三角物流企業戰略差異度與韌性狀況進行客觀評估，首先需要設計合理、可靠的物流企業戰略差異度與韌性水平評價指標體系。

在此根據指標設計的科學性原則、可操作原則、可獲得性原則與代表性原則，同時結合長三角區域物流企業的戰略發展現狀及物流韌性的構成與特點，選擇從物流經濟效益、物流戰略規劃、物流企業抵御風險能力、恢復能力及再發展能力五大維度來構建一級指標；進而針對一級指標的內涵和意義，再具體細化為10個二級指標。其中，物流經濟效益包括地區生產總值和物流企業凈利潤，物流戰略規劃通過物流數字化轉型程度、物流樞紐布局均衡度來表示，物流企業抵御風險能力涵蓋物流核心技術應用率與多式聯運銜接水平，物流企業恢復能力則從貨物吞吐量、立體交通網絡暢通率來展現，物流企業再發展能力最終由物流研發投入強度、物流專業人才比例來決定。這五個維度綜合反映出數字化躍遷下長三角物流企業戰略差異度與韌性發展的真實水平（見表3）。

2.2" 實證結果及評價分析

層次分析法作為一種將定性與定量分析相結合的多目標決策方法，主要是通過將復雜問題分解為若干層次和若干因素，對兩兩指標之間的重要程度做出比較判斷，據此建立判斷矩陣；然后計算判斷矩陣的最大特征值及對應特征向量，即可得出不同指標的重要性程度（權重），為最佳方案的選擇提供依據。鑒于此，本文特選擇層次分析法來確定數字化躍遷下長三角物流企業戰略差異度與韌性水平評價指標的權重。

在此先運用成對比較法和重要標度來構造目標層與二級指標層的判斷矩陣，如表1所示。

繼而計算特征根和特征向量，按歸一化求得指標權重矩陣，如表2所示。

最后進行一致性檢驗，在此基礎上以專家意見評分為準，算出長三角物流企業戰略差異度與韌性水平評價指標的權重，并進行排序與分析，如表3所示。

根據表3可知，主要影響長三角物流企業戰略差異度與韌性增長的有六個因素，按其影響程度從大到小排序分別為：物流數字化轉型程度、物流核心技術應用率、地區生產總值、多式聯運銜接水平、立體交通網絡暢通率、物流專業人才比例。其中，直接影響因素就是物流數字化轉型程度和物流核心技術應用率，地區生產總值由于更多取決于國家經濟政策，在此略過不提，其他因素則對長三角物流企業戰略差異度與韌性增長的影響相對小一些。

2.3" 問題診斷

綜合以上分析，當前長三角物流企業戰略發展與韌性增長主要面臨五大問題：

（1）物流企業數字化程度較弱。隨著數字經濟時代的來臨，長三角物流業發展迅猛，但數字化程度較弱的問題也逐漸突顯，使得物流企業智能化發展受到種種制約。尤其是物流信息化建設不盡人意，長三角各個區域差別明顯，很難實現物流信息的互聯互通和物流資源的有效配置，嚴重阻礙了長三角的物流一體化進程，對三省一市協同共建現代化智能物流系統、合力打造數字長三角殊為不利。

（2）物流核心技術含量較低。目前，長三角區域物流核心技術水平不夠，大數據、區塊鏈、云計算、物聯網和人工智能等先進技術應用程度較低；第四方物流發展緩慢，服務效率不高；配送中心規模小，布局分散，相互間配合協作性差；再加上物流基礎設施相對滯后，運輸車輛配置不適應貨源結構變化的需求等，這一切導致物流企業戰略無法得到有效的貫徹與實施。

（3）多式聯運銜接水平較差。由于長三角一體化進展較慢，各個區域分界明顯，缺乏統一規劃與相互協調，導致水陸空物流企業的空間布局不均衡，物流業務較為分散，市場競爭雜亂無序，政策標準各不相同，故而使得長三角區域多式聯運銜接水平較差，制約了物流企業韌性的進一步增長。

（4）立體交通網絡不太暢通。長三角區域作為我國城鎮、人口、產業最為密集的地區之一，現有的鐵路、公路已趨飽和，而快速交通體系的完備性和充分性尚顯不夠，立體交通網絡不太暢通，難以滿足城市間密集、頻繁的人員和貨物流動需要，更達不到長三角物流企業跨區域運作乃至高質量發展的要求。

（5）物流專業人才比例不高。目前，長三角大多數物流管理人員是從交通運輸等非物流領域轉行而來，物流專業人才比例并不高，尤其是缺乏實用型高端物流人才，如物流管理師、物流技術師、綠色物流人才等，從而導致物流組織化程度較低、物流作業手段粗放、業務流程不規范、運行效率堪憂。可以說，物流人才短缺已成為長三角物流高質量發展的巨大障礙。

3" 數字化躍遷下長三角基于戰略差異度的物流韌性增長對策

3.1" 應用數字化技術，實現物流業數字化躍遷

面對長三角物流一體化發展的戰略要求，物流企業應靈活應用數字化技術，同時結合全球物流剛需的迅猛增長，重新設計物流產品結構，構建一個多樣化、高效化、快捷化的物流服務供給體系；在此基礎上沿著“連接、協同、共生”的物流韌性增長路徑，加速數字化轉型，實現數字化躍遷，鑄造長三角智慧物流產業鏈。

3.2" 運用數字化思維，突破物流核心技術屏障

當前，長三角應運用數字化思維，大力整合物流研發技術，加快創新資源配置；同時做好區域物流總體規劃，加強戰略布局，重點從物流運行管理創新和核心技術升級入手，大力推進各區域物流產業鏈的智能化轉型發展；在此基礎上促進第三代互聯網、6G技術與物流企業的深度融合，最大程度地實現物流數字化運行。

3.3" 統籌水陸空發展，提升多式聯運銜接水平

當前，長三角應以區域經濟合作為紐帶，連接上海、杭州、南京、寧波等城市的水陸空發展節點，編織以水、陸、空為主干的多層次一體化智慧物流網，提升多式聯運銜接水平；同時構筑覆蓋面廣、輻射范圍大的數字物流立體合作聯盟，促進和引領全區域物流企業的高質量發展，推動長三角數字經濟的騰飛。

3.4" 暢通立體交通網絡，完善數字化運營模式

長三角要想實現區域物流協同發展，當務之急必須暢通立體交通網絡，疏理各區域之間的物流聯接堵點，打通雙循環發展實體通道；同時樹立共享理念與競合思維，以“智能物流樞紐”為全區域運輸網絡的核心，不斷完善數字化運營模式，提升物流服務的品質和效率。

3.5" 構建人才“雁陣”，鍛造物流專業人才供應鏈

當前，長三角應從兩方面構建梯次人才“雁陣”：一方面針對物流領域的技術更新迭代，創新物流專業技術人才的“訂單培養”模式，加強校企合作，鍛造物流專業人才供應鏈；另一方面聚焦培育物流專業管理人才，打造全新視野的物流管理精英隊伍，藉此帶動長三角基于戰略差異度的物流韌性增長，促進物流企業數字化躍遷與升級。

參考文獻：

[1] 周蓮潔. 長三角一體化背景下產業園區數字化轉型的資源稟賦、服務模式與發展路徑研究[J]. 未來與發展，2022（1）：16-20.

[2] 馬雪飛，高廣闊，孫浩. 長三角示范區產業數字化改造帶動有效投資增長研究[J]. 物流科技，2022（11）：108-112.

[3] 王鵬，張茹琪，李彥. 長三角區域物流高質量發展的測度與評價——兼論疫后時期的物流新體系建設[J]. 工業技術經濟，2021（3）：21-29.

[4] 李思純，姚正海. 基于因子分析和聚類分析的長三角物流業發展水平評價[J]. 物流工程與管理，2022（10）：94-97.

[5] 鮑悅矚. 差異化戰略與企業風險研究——基于信息不對稱視角[J]. 價值工程，2022（16）：1-5.

[6] 徐鵬，王瑞康. 戰略差異度會影響企業創新嗎？[J]. 軟科學，2022（2）：43-49.

[7] 余金艷，張英男，劉衛東，等. 疫情沖擊下全球跨境電商物流韌性的時空異質性研究[J]. 地理研究，2021（12）：3333-3348.

[8] 劉長儉，孫瀚冰，袁子文，等. 系統提升中國國際物流供應鏈韌性的路徑[J]. 科技導報，2022（14）：73-79.