大數據時代的統計管理研究

莫鴻蕾

（英德市統計局，清遠 513000）

引 言

統計管理是企業發展中的重要工作，特別是在大數據時代，企業每天產生的統計數據越來越多，數據的應用價值也受到了企業的高度重視。因此，應加強統計管理，保障企業數據得到充分的利用，為企業的各項決策及經營管理工作提供良好的數據支持。雖然海量增長的數據信息及復雜的數據環境給企業的統計管理工作帶來了較大的挑戰，但與此同時，大數據時代下先進的數據分析技術、統計技術等也給統計管理工作的創新發展提供了技術支持。而目前，在我國的統計管理中，關于信息化技術的應用不足，現代化的管理水平較低，這在一定程度上也影響了我國統計管理的優化發展，影響統計管理工作的整體質量。因此，相關工作人員要加大對新時代背景下統計管理創新發展的研究力度，從技術創新、安全管理及法律保障、人才培養等方面提高統計管理的質量，為各行各業的健康持續發展奠定良好的數據基礎。

一、大數據時代的統計管理中存在的問題

（一）統計管理現代化建設水平有待提高

傳統的統計管理工作模式主要是以人工統計為主，相關工作人員運用自身所掌握的統計學方法，對數據和信息進行統計、分析和處理。而在大數據時代，數據和信息的數量飛速增長，傳統的統計管理模式勢必給工作人員增加很大的工作負擔，而且依靠人工統計也很難在短時間內完成全部數據和信息的整理與深度分析，嚴重影響統計管理的效率，也會因人工統計的局限性而影響統計管理的質量。

在大數據時代，數據和信息存在的環境主要是網絡環境，在統計管理中也要與時俱進，加強信息化、現代化的建設和發展，不斷創新統計管理工作的方法和技術水平，只有這樣才能有效發揮統計管理在大數據時代下的職能作用。但是，從目前的統計管理情況來看，在管理的現代化建設方面還存在不足，未能利用先進的信息技術和網絡技術構建科學完善的統計管理信息化系統，完善統計管理信息化系統的各項功能，造成大部分統計管理工作仍然需要人工統計，對于大數據時代下的數據分析技術等缺乏有效的應用[1]。

（二）統計管理相關法規及標準有待完善

在大數據環境下，統計數據的類型及結構相對于傳統的統計數據發生了很大的改變，依照傳統的統計管理標準及方法無法達到現階段的統計管理質量要求，科學有效的管理標準及相關法律法規是大數據時代高效開展統計管理工作的重要基礎，在以往我國也針對統計管理制定了相應的管理標準，構建了相關的法律法規，但是隨著時代的發展與進步，以往的標準與法規已經不再適用于新時代的統計管理工作。因此，有關部門要結合大數據時代發展的特點，深入了解統計管理的重要價值，結合統計管理的創新改革發展需求，加強對統計法的優化與完善，并制定科學合理的統計管理標準，從而使統計管理在大數據時代下的實施與開展能夠有法律和標準作為保障。

（三）統計數據質量評估體系有待創新

在大數據環境中，數據與信息的類型和結構越來越復雜，而且數據和信息的數量也十分龐大。由于網絡環境具有開放性，在數據和信息的質量檢測方面存在不足，因此數據和信息的質量參差不齊，各種虛假信息、錯誤的數據會給統計管理帶來一定的干擾。為了保障統計數據的質量，做好統計數據質量評估與監測是非常重要的工作。但是，從現階段的統計管理情況來看，大部分企業對于統計數據質量的監測與評估力度不足，缺少科學合理的數據質量評估標準，也未能構建健全的統計數據質量評估體系，最終造成統計管理中數據的質量得不到保障，影響統計管理職能作用的有效發揮。

（四）統計管理專業人才相對匱乏

雖然，在大數據時代背景下，統計管理正在向著信息化與智能化的方向發展，但是仍然不能離開統計管理人員的配合與操作，傳統的統計管理人員在管理理念、管理方法及管理技術水平方面都比較有限，還不能跟上大數據時代統計管理創新發展的步伐。比如，在大數據環境下，統計管理模式以信息化管理系統的操作管理為主，但是管理人員的信息技術操作水平及信息技術應用能力不足，沒有掌握科學的數據統計、數據采集、數據分析技術，導致在工作中無法有效提高統計管理效率和質量。再比如，在大數據時代，統計管理工作的相關標準發生了改變，但是由于統計管理人員對于新標準缺乏準確的了解，在工作中仍然按照傳統的工作標準進行。可見，統計管理工作人員自身的技術能力及綜合素質都會影響統計管理工作的創新發展，因此要加大對統計管理人才的培養。

二、大數據時代的統計管理創新發展策略

（一）加強統計管理現代化水平的建設

結合大數據時代數據信息發展的特點，以及對統計管理提出的具體要求，為了有效提高統計管理工作的效率和質量，從根本上保障統計管理工作職能作用的充分發揮，就要積極做好統計管理的現代化建設工作，不斷提高統計管理的現代化水平，應用新技術、新手段、新方法實現統計管理的優化和創新，使統計管理工作可以滿足大數據時代數據快速增長與數據使用的需求。相關技術研究人員要充分利用好大數據時代的先進技術，并結合統計管理工作的實際需求，加強對統計管理技術的創新與研發，將新技術應用到統計管理工作中，保障統計管理工作的質量。

比如，統計管理工作人員可以整合現有技術資源，結合統計管理的具體需求，構建健全的統計管理信息化管理平臺，將傳統的以人工統計為主的各個統計管理工作流程進行信息化與數字化的轉化，實現一切統計管理流程都能夠借助于信息化管理平臺來完成的目標。統計管理信息化平臺的建設不能盲目進行，而是要根據新的統計管理制度及相關的管理標準提高信息化的統計管理平臺的科學性與合理性，使其在運行過程中能夠真正達到理想的輔助統計管理工作的職能作用。在信息化的統計管理平臺中，除了要保障傳統的數據查詢、數據分析、數據整合處理等功能，還要充分利用先進的技術，借鑒國外統計管理創新改革發展的成功經驗，研發適合我國統計管理現狀的先進技術。比如，可以研發具有超大存儲空間的統計管理軟件，借助軟件的功能及超大的存儲空間來不斷拓寬數據測量的范圍，可以讓數據采集更加全面性和具體性，使最終的數據分析結果更具科學性與有效性。與此同時，通過合理應用統計分析法、模糊數據分析法及邏輯分析法等對數據進行充分分析，從而準確地挖掘出不同數據之間存在的內在聯系，提高數據的使用價值。此外，在統計管理現代化建設中，還可以利用先進的可視化技術及具有導向性的數據分析和處理技術，對數據進行精準處理，為后期的數據使用及數據存儲奠定基礎。

（二）不斷完善統計管理相關法規和標準

新的時代背景對統計管理也有了新要求，從大數據時代下的數據類型及數據結構上可以看到，與傳統的數據相比，大數據時代的統計管理更加復雜，這就給統計管理工作帶來了更大的難度。為了提高統計管理的規范性，保障統計管理中數據的質量，需要有關部門對新時代下的統計管理標準及相關法律法規進行完善。在法規建設及標準的制定過程中，需要充分結合時代發展背景，充分考慮時代背景下數據的類型和特點，并根據不同企業及機構的統計管理工作的實際開展需求，有針對性地設置數據標準，確保統計管理工作在開展過程中能夠有統一的、規范的參考標準。

與此同時，相關部門要加大對相關法律法規的建設，如對現有的《中華人民共和國統計法》進行深入的分析和研究，結合目前統計管理所處的環境和背景對其進行補充與完善。在此過程中，相關工作人員可以積極借鑒西方國家在統計管理方面的法規制度及管理方法，并充分結合我國的實際情況，構建科學合理的統計數據保障法，以及相關的數據標準。與此同時，要對統計管理的相關職責、具體的工作內容及工作流程等進行明確的要求，做好相關法律法規的宣傳，使各企業及單位、機構等在開展統計管理工作的過程中都能夠提高自身的法律意識，保障統計管理工作的規范性。

相關企業在健全的法律及標準的保障下，要做好統計管理工作相關機制的建設，完善統計管理工作的責任制度，根據自身實際情況，明確統計管理的具體工作內容及工作流程，在保障依法開展工作的同時全面提升統計管理工作效率，保障統計數據的質量安全[2]。

（三）優化與創新統計數據質量評估體系

在大數據時代，互聯網是數據和信息存在的重要環境，復雜的網絡環境導致數據和信息的質量參差不齊，而且開放的網絡環境也給統計管理工作中的數據安全帶來了一定的安全隱患。因此，加強對統計數據質量的管理，是新時代統計管理工作中的一項重要內容。統計數據的質量如果得不到保障，會直接影響統計管理工作的有效性，造成統計管理工作的開展無法達到其應有的工作效果，甚至還會給其他工作帶來負面的影響。因此，需要采取有效的方法保障統計數據的質量安全。因此，要加強對統計數據質量評估體系的建設，通過科學有效的質量評估與監測手段，保障統計數據的質量安全。

在進行統計數據質量評估體系建設的過程中，相關工作人員要根據國家相關法規及標準的要求，結合統計管理的具體情況，制定科學的統計數據質量檢測指標及評估標準。簡單來講，就是要從整體上對統計管理的數據質量檢測與評估標準進行統一的要求和規定，而各企業及單位結合自身的統計管理工作的實際情況及數據管理的相關要求，在國家給出的標準的基礎上構建更加具體化、合理化的統計數據質量檢測與評估體系。在統計數據質量檢測與評估體系運行的過程中，相關工作人員還要加強對全過程控制理念的合理應用，并借助于新進的、高效的數據采集工具，如ETL 及PDA 等智能化工具來使統計數據質量檢測與評估系統能夠直接與相關的數據檢測點進行關聯，這樣一來，可以保障各類數據和信息流經此處時都能夠進行全面的清晰加工、深層處理，有效剔除虛假數據和無效數據，保障數據和信息的質量，為企業構建起高質量的數據庫，為后期的數據分析整理及數據的使用提供保障[3]。

（四）培養專業的統計管理人才

在大數據時代加強統計管理的創新發展過程中，還要重視對統計管理人才的培養，全面提升統計管理人員的職業素養及綜合能力，為統計管理工作的高質量開展提供良好的人才保障。在統計管理人才培養方面，要采用多渠道的培養方式，并結合統計管理工作的具體要求，不斷完善與優化統計管理人才培養的內容。比如，要培養統計管理人員的專業技術，做到與時俱進，結合新時代統計管理工作發展的要求，積極學習相關的法律法規及制度標準等，確保在工作中能夠嚴格地按照相關法律法規的要求開展工作。與此同時，還要通過利用互聯網教育渠道及專業的培訓機構等方式對統計管理人員的專業知識、專業技能進行培訓和提升，使其能夠掌握先進的統計管理理念及工作方法，不斷提升自身的統計管理水平。

在大數據時代，統計數據的價值得到提升，統計管理人員還要提升自身的服務意識及市場意識，在開展統計管理工作的過程中，要重視對市場情況的深度調研，并結合調查對象的實際情況，與各個統計單位及部門等進行充分的溝通和交流，實現數據的充分共享與良好交互。在統計管理人員培養的過程中，還要提供經驗交流的機會，通過經驗交流不斷豐富自身的管理經驗，為優化管理模式、創新統計管理方法提供幫助。與此同時，要做好統計管理人員的管理工作，如對統計管理人員常規的管理工作開展情況進行考核與評價，通過科學的考核與有效的評價方式發現統計管理工作人員工作中存在的問題，這是保障統計管理工作質量的重要途徑，也是為進一步提升統計管理人員管理水平的重要途徑。因此，相關部門要做好統計管理人員的培訓工作，從提升統計管理人員工作能力和綜合素質的角度，為大數據時代下統計管理的創新發展提供保障[4]。

結 語

綜上所述，大數據時代下的統計管理工作為企業的經營管理及各項決策提供了重要的依據，企業的領導及工作人員要對統計管理工作的創新發展加以重視，充分分析大數據時代中對于統計管理工作提出的新要求，分析研究統計管理實際存在的問題，從而有針對性地進行統計管理的創新與改革。當然，大數據時代仍然在持續發展與進步中，在技術水平方面仍然在不斷地改革和創新，統計管理人員要不斷提升自身的專業能力和素養，通過方法與技術的不斷改進保障統計管理工作的質量。