基于事故案例標簽分類的化工行業EHS 管理優化研究

文/宋雨晴

化工行業事故案例EHS 管理優化——通過對近幾年的化工行業的事故案例分析研究，依靠構建完善的事故案例數據庫，對每個事故案例劃分八大類標簽要素，能夠有效幫助企業定位匹配的事故案例，有助于企業安全教育培訓以及EHS 管理的優化，從而提升企業風險防范水平，避免事故發生。

事故案例教育與EHS 管理的關系

安全是保障企業得以長足發展的基石，尤其在?；袠I中更凸顯其重要性和必要性。在?；袠I中，因其生產活動的特殊性，我們通常將涉及安全生產中有關職業健康安全活動的管理叫做EHS 管理。EHS 管理是企業管理中最關鍵的一環，承擔著整個企業內人員生命健康和財產安全責任。事故致使企業發展異常的意外事件，造成人員傷亡、經濟損失的同時，還可能造成惡劣的社會影響。

可以說，事故是猛獸，而且事故的存在，真的就會阻礙企業的發展。

我們知道企業在進行EHS 培訓以及員工三級教育培訓中，有一項重要且必要的內容——事故案例學習。觀看學習與分析總結典型事故案例，事故雖各有特點，但是同自身企業的共性問題還是會存在。通過血淋淋的案例，企業不僅可以吸取教訓和經驗，還可以使自身的安全防范意識覺醒，從而在整體上提升企業安全生產水平。這說明已有事故的發生，讓我們有機會避免悲劇再度發生。

現大多數企業事故案例教育，往往直接將事故案例以視頻或者PPT 形式播出，少數做得好的企業會有配專職人員結合自身企業做解讀，并且制定相應的隱患排查表用于“課后作業”，盡管如此，在日常管理中就案例結合企業自身的教育仍然比較少，這也導致了企業開展事故案例教育達不到預期“安全效益”，甚者相似的悲劇還在一幕幕重演！

說到底還是對事故案例不夠科學、合理地利用，那么如何通過事故案例學習，讓我們牢牢把握住“機會”，從而避免悲劇重復上演呢？

事故案例分析現狀

筆者結合2019 年和2020 年全國化工行業事故案例分析數據，以期研究出更為適合案例學習的方式，讓企業能夠更加有效地通過事故案例來提升優化EHS管理。

根據2020 年4 月危化監管司作出的《2019 年全國化工事故分析報告》，2019 年全國發生化工事故164 起、死亡274 人。涉及?；返氖鹿视?7 起，死亡194 人，13 起較大及以上（2 重大、1 重特大）涉及?；肥鹿省８鶕?021年1 月，中化協“化危為安”線上課堂對2020 年化工企業典型事故的分析，2020 年全國發生化工事故148 起、死亡180 人。10 起較大事故、死亡41 人（當年未發生重特大事故）。

總結2019 年和2020 年的化工事故分析，基本都從3 個大角度進行了分析。

1、事故分布情況角度，時間月份的分布、20 類事故類型分布、省市地區分布、企業規模分布、行業分布和特殊作業環節分布；2、事故原因角度，按照直接原因和間接原因，以及企業層面和政府層面分情況說明；3、典型事故案例的具體分析。

案例分析年年有，專家分析年年有，甚至事故分析次次有。但是別人的分析和解讀的要點是否結合了我們所屬企業的實際情況？是否學了就不會忘？

答案很明顯，事故案例學習很大程度上并沒有按照我們最迫切想要知道的、最貼合企業自身的方式開展。沒有達到案例實時匹配企業自身場景，所以我們需要從一種行之有效的事故案例庫來匹配到EHS 管理過程和生產場景中。

事故案例優化EHS 管理解決思路——標簽要素分類

筆者認為現有事故案例分析已很全面，但是就建立事故案例庫而言，還需要對現有的事故案例重新梳理、分類。事故案例庫的構建，最先決的是構建案例分類標簽和屬性標簽，便于快速匹配、查閱案例信息，對案例分類標簽可參考以下8 類分類標簽。

“化工行業”分類標簽

每年事故分析報告中，對事故發生行業都進行了歸類，從宏觀上能夠快速了解各化工行業EHS 管理水平；從微觀上說，企業自身可優先匹配同類行業的事故案例進行學習。筆者建議按照：基本化工原料、精細化工、煤化工、化肥、石油化工、醫藥、生物化工、農藥以及其他共9 類化工行業分類。

“事故類型”分類標簽

通過2019 年和2020 年數據表示，事故起數和死亡人數均是爆炸事故最多，其次是中毒和窒息。所以對化工行業來說，學習事故案例時，會自發關注各個案例中的事故類型并根據案例教育重要性排序，所以為案例進行事故類型分類十分必要。筆者建議可按照2019 年事故數據進行排列：爆炸事故、中毒和窒息、機械傷害、高處墜落、物體打擊、火災、灼燙、車輛傷害、其他傷害、觸電以及坍塌等。

“發生環節”分類標簽

有些事故往往發生在企業注意不到的環節中，而企業所關注的環節是通過專家經驗庫給出的，對于沒有提出的環節就是我們的盲點和弱點環節。而直接學習相應的事故案例，將有助于完善梳理企業各環節中的風險隱患，并提供思路和依據。

2019 年事故數據中，動火作業和受限空間作業兩特殊作業占事故總數最大；2020 年事故數據分析中，著重將中毒和窒息事故按照生產環節、非常規作業環節和受限空間作業3 大環節進行了分類分析。筆者建議按照不同的事故類型進行“發生環節”標簽分類，例如中毒和窒息事故按照：生產環節（包含工藝環節、投料等）、非常規作業環節（該環節可分為盲板抽堵、廢液處理、開閥、管道疏通以及清理作業）以及受限空間環節（該環節可分為常規的受限空間作業和非常規的受限空間作業）。

“事故原因”分類標簽

按照目前事故原因分析將事故原因分為了直接原因和間接原因。其中直接原因一般是技術方面原因，間接原因為管理方面原因。企業在進行學習事故案例和應用到EHS 管理過程中，有必要將每次事故的發生原因進行細致且合理的歸類，并依據此劃分自身企業的安全風險或者隱患檢查內容。而事故案例庫中各類原因同樣有助于企業完善優化EHS 管理中的盲點。筆者建議將事故原因細分為：信息、靜電、報警、培訓、關鍵溝通、人員疲勞、SOP、設計、人因、體系、維護、檢查、測試、文化和管理等以及彼此之間的復數組合，以補充直接原因和間接原因。

其中，信息是指人員由于未及時獲取信息從而未能避免事故發生的一類原因；靜電是指由于靜電引起的事故原因；報警是指DCS/PLC 的報警無效導致事故發生等。

“月份和氣象”標簽屬性

化工行業生產活動受溫度和氣象條件因素影響較大，根據2019 年事故數據表明事故高發時段是3、6、7 和12 月，所以有必要為事故案例備注“月份”標簽屬性（1 月、2 月……12 月），以及“氣象”標簽屬性（風、雨、雪、沙暴、雷電、霜露、高溫、低溫以及正常等）。

“發生時間和時間節點”標簽屬性

事故往往發生在意料不到的時間條件，例如凌晨、午后，下班前或交接班時間。所以有必要為事故案例備注“發生時間”標簽屬性（0～1 時、1～2 時……23～0 時），以及“時間節點”標簽屬性（上班后、下班前、交接班、節后、節前、特殊作業以及正常生產）。

“發生位置”標簽屬性

事故發生的源頭位置一般是在一些風險大的地方，同時可能也是日常管理中易忽略的地點，所以通過進行記錄和備注事故案例“發生位置”信息，對于企業避免類似事故很有意義。建議標簽屬性“發生地點”可為：倉庫、原料間、儲罐、車間、管段、廢物處理、反應段等以及更加細致的崗位/區域。

“地方”標簽屬性

通過每年的事故分析中，都能夠看到事故在各省市的發生數據統計，由于不同省市化工企業數量有差異，其事故的數據也會有差異，這并不說明某省市的安全監管水平如何，但對于統計了解事故企業所屬地方，對學習該屬地案例的企業有幫助，故備注“屬地”標簽屬性（各省市名稱）。

結語

通過事故案例分析方法的思路，依據標簽這一關鍵要素，構建具有篩選功能的事故案例庫。建議結合通過梳理、爬取事故案例的關鍵字段，豐富事故案例庫數據內容，再借助案例信息內容的調取技術，快速匹配到企業的風險、隱患數據，有效實現利用事故案例庫優化企業EHS管理。