工業(yè)智能化對非農(nóng)流動人口就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響研究

摘要：隨著機器人開始進入生產(chǎn)領(lǐng)域，越來越多的制造企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)智能化。文章使用Probit模型研究工業(yè)智能化對我國非農(nóng)流動人口就業(yè)的影響。研究發(fā)現(xiàn)：（1）2016年前工業(yè)智能化對非農(nóng)流動人口就業(yè)主要呈負向影響，2017—2018年轉(zhuǎn)為正向;（2）工業(yè)智能化可以通過提高全要素生產(chǎn)率來促進非農(nóng)流動人口就業(yè);（3）工業(yè)智能化對非農(nóng)流動人口非常規(guī)工作有顯著的促進作用，且對非常規(guī)知識型崗位的就業(yè)促進效應(yīng)高于非常規(guī)操作型崗位，但對常規(guī)工作影響不顯著。當前，我國正大力推進新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，實現(xiàn)城鎮(zhèn)化的關(guān)鍵要素是能否保證就業(yè)，因此應(yīng)繼續(xù)放寬戶籍制度限制，加強非農(nóng)流動人口技能培訓(xùn)，實現(xiàn)非農(nóng)流動人口充分就業(yè)。

關(guān)鍵詞：工業(yè)智能化；就業(yè)結(jié)構(gòu)；非農(nóng)流動人口

中圖分類號：F249.21;C924.2 文獻標志碼：A

0 引言

近年來，工業(yè)機器人得到廣泛應(yīng)用，與實體經(jīng)濟深度融合推動工業(yè)智能化發(fā)展，促進實體經(jīng)濟快速積累。根據(jù)國際機器人聯(lián)合會發(fā)布的數(shù)據(jù)，截至2021年，全世界工業(yè)機器人存量已達350萬臺，創(chuàng)歷史新高，主要分布在設(shè)備制造業(yè)。我國作為制造業(yè)大國和世界第二大經(jīng)濟體，工業(yè)機器人在我國制造業(yè)占有舉足輕重的地位。我國機器人安裝量占全球5成，機器人密度位居全球前列，首次超過美國。工業(yè)機器人引入生產(chǎn)對我國產(chǎn)生巨大影響，可加強經(jīng)濟韌性。近年來，我國充分認識到工業(yè)智能化的重要性，先后發(fā)布了一系列文件推進工業(yè)智能化，強調(diào)利用人工智能促進全要素生產(chǎn)率增長的同時，注重人與機器和諧共處，研究機器人對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響是適應(yīng)時代發(fā)展要求的。

流動人口是城市經(jīng)濟增長的重要貢獻者。黨的十八屆三中全會提出要逐步放開戶籍限制，大量流動人口流入城市，加快了城鎮(zhèn)化進程。2021年4月13日，國家發(fā)改委發(fā)布《2021年新型城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展重點任務(wù)》，提出新型城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展的任務(wù)，豐富城鎮(zhèn)化內(nèi)涵。目前的城鎮(zhèn)化已不是傳統(tǒng)意義上按城市人口在總?cè)丝谥械恼急葋砗饬康模滦统擎?zhèn)化應(yīng)與工業(yè)化、信息化相協(xié)調(diào)，構(gòu)建經(jīng)濟、政治、文化、社會、生態(tài)文明維度上的具有中國特色的現(xiàn)代城鎮(zhèn)化。要持續(xù)推進城鎮(zhèn)化進程，應(yīng)當更關(guān)注流動人口就業(yè)問題，就業(yè)是流動人口順利落戶的一個重要條件。在工業(yè)智能化穩(wěn)健發(fā)展的今天，研究工業(yè)智能化對流動人口就業(yè)有較為重要的意義。現(xiàn)有文獻多集中于研究農(nóng)業(yè)人口就業(yè)，對非農(nóng)流動人口就業(yè)的關(guān)注較少。非農(nóng)流動人口通常技能水平較高，能與工業(yè)智能化相互作用，形成發(fā)展合力。非農(nóng)流動人口能否自由流動與工業(yè)智能化是否能發(fā)揮出最大優(yōu)勢息息相關(guān)。因此，本文將重點關(guān)注工業(yè)智能化對非農(nóng)流動人口的就業(yè)影響。

1 理論機制和研究假說

人工智能技術(shù)已經(jīng)有越來越廣泛的應(yīng)用，比如蘋果公司的“Siri”語音助手、自動駕駛汽車、智能機器人等的相繼問世以及相關(guān)技術(shù)的不斷進步，人工智能技術(shù)已經(jīng)越來越廣泛地融入生活。其中，工業(yè)機器人作為人工智能在制造業(yè)中應(yīng)用的主要載體，技術(shù)也在逐漸成熟，越來越多的人意識到工業(yè)機器人相比于傳統(tǒng)人類勞動有較強的比較優(yōu)勢，資本家出于逐利的角度，按照最佳勞動力與資本比例將工業(yè)機器人投入生產(chǎn)。工業(yè)機器人在制造業(yè)中的地位不斷提高，工人與機器合作已經(jīng)是未來智能工廠中不可缺少的一部分。

就業(yè)作為民生之本，新時期重提六穩(wěn)，就業(yè)在民生問題中占重要地位，必須優(yōu)先關(guān)注。國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于機器人對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響做了深入的研究。早期學(xué)者認為隨著人工智能滲透度的提高，機器將替代勞動力，造成大規(guī)模失業(yè)^［1］，這就是人工智能的替代效應(yīng)。隨著研究的深入，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)工業(yè)智能化在替代勞動力的同時，可以降低生產(chǎn)成本，促進企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模，吸納更多勞動力，這是人工智能的生產(chǎn)率效應(yīng)^［2］。人工智能技術(shù)還將產(chǎn)生新工作崗位，即工作創(chuàng)造效應(yīng)，比如數(shù)據(jù)分析師、網(wǎng)絡(luò)主播、企業(yè)合規(guī)師等，吸納更多符合技能特征的勞動力。總的來看：一方面，人工智能有可能替代勞動力；另一方面，由于人工智能存在生產(chǎn)率效應(yīng)和工作創(chuàng)造效應(yīng)，也將吸納勞動力^［3］。關(guān)于工業(yè)智能化對就業(yè)的影響，各學(xué)者持不同觀點。有學(xué)者將勞動力按學(xué)歷劃分技能水平，受教育程度高的高技能勞動力在工業(yè)智能化背景下就業(yè)提升，受教育程度相對較低的低技能勞動力能夠進入服務(wù)業(yè)實現(xiàn)就業(yè)，而中等技能勞動力通常被替代程度較高，最終形成兩極化就業(yè)結(jié)構(gòu)^［4-5］。也有學(xué)者從工作任務(wù)角度分析，認為從事非常規(guī)工作的勞動力不易被機器人替代，而常規(guī)工作較易被替代^［6］。

由上述分析可知，我國學(xué)者已經(jīng)對我國勞動力市場的影響做了深入研究，如果忽視了人工智能對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，則中國經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展可能難以實現(xiàn)。不少學(xué)者關(guān)于工業(yè)智能化對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響都是基于技能互補性這一條件，但由于中國特殊的戶籍制度情況，勞動力不能自由流動，技能互補性并不能充分發(fā)揮作用^［7］。而非農(nóng)流動人口通常受教育程度較高，能夠更好地與工業(yè)智能化技術(shù)形成互補，因此深入分析工業(yè)智能化對非農(nóng)流動人口就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響顯得格外重要。當前，人口流動形式發(fā)生轉(zhuǎn)變，城城流動占比顯著上升，現(xiàn)有文獻證實流動人口與本地人口在就業(yè)上存在就業(yè)機會、待遇等差距^［8］，不少高技能流動人口獲得的回報反而低于本地較低技能水平人口的回報，并且雖有研究發(fā)現(xiàn)相比于農(nóng)業(yè)流動人口，非農(nóng)流動人口就業(yè)質(zhì)量與本地勞動力差距較小，但由于人力資本差異，其就業(yè)質(zhì)量仍顯著低于本地勞動力^［9］。當人工智能技術(shù)發(fā)展到一定水平時，機器人的生產(chǎn)力效應(yīng)將占主導(dǎo)，此時技術(shù)進步將創(chuàng)造新崗位，吸引流動人口流入，尤其是非常規(guī)勞動力流入^［6］。非農(nóng)流動人口通常受教育程度較高，能夠與工業(yè)智能化形成良好互動，實現(xiàn)就業(yè)。在機器人滲透度較高階段，人工智能將間接創(chuàng)造新崗位吸引低技能勞動力流入，如家政、餐飲等服務(wù)業(yè)崗位。本文根據(jù)以上分析提出假說。

假說1：工業(yè)智能化對非農(nóng)流動人口就業(yè)的影響存在正向與負向作用，作用效果可能隨工業(yè)智能化水平變化。

假說2：工業(yè)智能化對非農(nóng)流動人口就業(yè)的影響在不同工作內(nèi)容的崗位有不同作用效果。

2 模型設(shè)定與變量說明

2.1 模型設(shè)定

由于本文被解釋變量選取的是中國流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)（CMDS）中的就業(yè)狀態(tài)，是0-1變量，因此本文選取Probit模型進行分析。結(jié)合前文理論分析，本文參照文獻［6］設(shè)定如下計量模型，如式（1）所示：

式（1）中：i表示個體組別；j表示各城市；t表示時間；empij，t，表示i類人群t年在j市的勞動力就業(yè)占比；Intjt表示j市t年的機器人滲透度；Xjt為一系列城市層面的控制變量，包括j市t年的全要素生產(chǎn)率、貿(mào)易開放度、人力資本投資水平等；εjt為擾動項。

2.2 變量說明

2.2.1 被解釋變量

本文被解釋變量為非農(nóng)流動人口就業(yè)占比，數(shù)據(jù)來自中國流動人口調(diào)查報告（CMDS），這是目前較為全面完整分析我國流動人口情況的調(diào)查數(shù)據(jù)，選取其中戶口類型為非農(nóng)的數(shù)據(jù)進行分析。本文參考文獻［10］將非農(nóng)流動人口就業(yè)崗位按技能分為非常規(guī)知識性工作、非常規(guī)操作性工作、常規(guī)知識性工作、常規(guī)操作性工作。

2.2.2 核心解釋變量

本文的核心解釋變量為工業(yè)智能化水平，使用國際機器人聯(lián)合會（IFR）公布的工業(yè)機器人數(shù)據(jù)構(gòu)造機器人滲透度，作為工業(yè)智能化的代理指標。《中國產(chǎn)業(yè)智能化白皮書2019》指出，2006年起人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)結(jié)合，工業(yè)智能化水平大幅提升，大大提升了生產(chǎn)效率，因此本文將2006年設(shè)定為工業(yè)智能化基期。工業(yè)智能化對工業(yè)總產(chǎn)值有顯著正向影響^［11］，因此本文采用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫2006年各城市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)增加值將IFR的行業(yè)機器人安裝量匹配到城市。本文參考文獻［12］構(gòu)造各地區(qū)行業(yè)機器人滲透度，構(gòu)造方法如式（2）所示：

式（2）中：l²⁰⁰⁶_js表示j市s行業(yè)2006年工業(yè)總產(chǎn)值；l²⁰⁰⁶_j表示j市2006年工業(yè)總產(chǎn)值；R_s表示IFR數(shù)據(jù)中s行業(yè)年末機器人安裝量；l²⁰⁰⁶_s表示全國s行業(yè)2006年工業(yè)總產(chǎn)值，以此構(gòu)造城市機器人滲透度。

2.2.3 控制變量

本文的控制變量分別是：（1）全要素生產(chǎn)率，工業(yè)智能化可以通過生產(chǎn)率效應(yīng)影響勞動力就業(yè)和工資水平，本文參照文獻［13］構(gòu)造全要素生產(chǎn)率。（2）貿(mào)易開放度，即地區(qū)進出口總額在地區(qū)生產(chǎn)總值中的占比。（3）生產(chǎn)總值增長率，即GDP年增速。（4）就業(yè)密度，即就業(yè)人數(shù)與行政區(qū)域面積的比值。（5）人力資本投資水平，即地區(qū)教育支出在地方財政一般預(yù)算支出中的占比。（6）科學(xué)研發(fā)投入，即科學(xué)技術(shù)支出在地方財政一般預(yù)算內(nèi)支出中的占比。

本文數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查（CMDS）》、國泰安數(shù)據(jù)庫、《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》以及國際機器人聯(lián)盟（IFR）數(shù)據(jù)。

3 回歸分析

3.1 基準回歸

將工業(yè)機器人對非農(nóng)流動人口是否就業(yè)進行回歸，回歸結(jié)果如表1所示。

從表1可以發(fā)現(xiàn)，2011—2016年工業(yè)智能化對非農(nóng)流動人口就業(yè)的影響不顯著，2017—2018年則轉(zhuǎn)為正向的促進效應(yīng)。2017年前我國戶籍制度的存在削弱了由非農(nóng)流動人口技能與工業(yè)智能化互補產(chǎn)生的就業(yè)促進效應(yīng)^［14］，2017年公安部部署深入推進戶籍制度改革，不再區(qū)分農(nóng)業(yè)與非農(nóng)戶口，各地區(qū)降低落戶門檻或完善積分落戶制度，保證流動人口平等享受落戶權(quán)利。表1實證結(jié)果顯示2017年起工業(yè)智能化對勞動力就業(yè)的影響轉(zhuǎn)為顯著正向影響，與放開落戶限制的做法有重合之處，可以認為戶籍制度的全面放寬明顯提升了工業(yè)智能化對勞動力就業(yè)的影響效果。

本文還引入全要素生產(chǎn)率與機器人滲透度的交互項，以探究機器人滲透度的生產(chǎn)率效應(yīng)，回歸結(jié)果如表2所示。從表2可以看出，生產(chǎn)率效應(yīng)的系數(shù)大多為正，說明工業(yè)智能化可以通過全要素生產(chǎn)率的提高而促進就業(yè)，這驗證了上文提到的工業(yè)智能化對就業(yè)的作用機制。

3.2 穩(wěn)健性與內(nèi)生性檢驗

3.2.1 內(nèi)生性檢驗

上文的研究表明，工業(yè)智能化對非農(nóng)流動人口就業(yè)有顯著的影響，而非農(nóng)流動人口向城市集聚又可能反過來促進工業(yè)智能化，造成反向因果問題。由于我國工業(yè)智能化與美國有相似的歷史趨勢，但美國工業(yè)智能化不受我國非農(nóng)流動人口相關(guān)因素影響，因此本文參考文獻［15］使用美國機器人安裝量構(gòu)造工業(yè)智能化指標，回歸結(jié)果見表3。

從表3可以看出，以美國工業(yè)機器人構(gòu)造的工業(yè)智能化水平對就業(yè)的影響趨勢與我國機器人安裝量構(gòu)造的指標影響效果大致相同，較好地避免了采用本國數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，并且也可以看出上文的結(jié)果較穩(wěn)健。

3.2.2 工作內(nèi)容異質(zhì)性研究

全面放開戶籍制度限制、實現(xiàn)人口自由流動是我國目前的努力方向。2017年全面推進戶籍制度改革，在全面放寬戶籍制度的大背景下，人口流動將更加自由。充分識別工業(yè)智能化對非農(nóng)流動人口就業(yè)的影響關(guān)系到新時代經(jīng)濟如何布局，因此本文使用2017年的截面數(shù)據(jù)研究在放寬戶籍限制的背景下工業(yè)智能化對不同職業(yè)類別非農(nóng)流動人口就業(yè)的異質(zhì)性影響具有現(xiàn)實意義，回歸結(jié)果如表4所示。

由表4可見，工業(yè)智能化對不同職業(yè)類型的非農(nóng)流動人口就業(yè)有不同的影響。表4的結(jié)論與本文理論分析相符，即工業(yè)智能化促進非農(nóng)流動人口非常規(guī)就業(yè)。工業(yè)智能化對常規(guī)工作崗位雖然也是正向影響，但影響并不顯著，可能是因為非農(nóng)流動人口的受教育程度、社會保障情況都較好，工作穩(wěn)定性較強^［16］，因此工業(yè)智能化對常規(guī)就業(yè)的負向影響被部分抵銷，導(dǎo)致回歸結(jié)果不顯著。

4 政策建議

本文使用2011—2018年IFR數(shù)據(jù)以及非農(nóng)流動勞動力就業(yè)數(shù)據(jù)，考察工業(yè)智能化應(yīng)用對非農(nóng)勞動力就業(yè)的影響。研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)智能化對流動人口就業(yè)有較為顯著的影響；在全面放開戶籍制度前，智能化對流動人口就業(yè)有顯著的負向影響；在全面放開戶籍制度限制后，工業(yè)智能化對流動人口就業(yè)有顯著的促進作用；并且機器人應(yīng)用對常規(guī)性工作有顯著的負向影響，顯著提升了非常規(guī)工作效率。

基于本文研究發(fā)現(xiàn)，在逐步放開戶籍制度限制的大背景下，工業(yè)智能化可以促進就業(yè)高級化，但完全交由市場配置人工智能技術(shù)將導(dǎo)致 “技術(shù)性失業(yè)問題”。由于非農(nóng)流動人口通常技能水平較高，能與工業(yè)智能化形成生產(chǎn)合力，因此應(yīng)因地制宜加強本地基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)建設(shè)，留住優(yōu)質(zhì)人才。一方面，企業(yè)在引入智能化技術(shù)提高生產(chǎn)效率的同時應(yīng)加強崗位培訓(xùn)，充分發(fā)揮非農(nóng)流動人口人力資本優(yōu)勢，促進非農(nóng)流動人口與工業(yè)智能化更好融合，激發(fā)生產(chǎn)潛能，從企業(yè)內(nèi)部緩解智能化帶來的“技術(shù)性失業(yè)”問題；另一方面，政府應(yīng)該對“機器換人”予以充分的注意，對機器替代人工較多的地區(qū)應(yīng)及時關(guān)注，解決就業(yè)問題，轉(zhuǎn)移相關(guān)勞動力，避免矛盾激化。政府可以通過完善下崗工人再就業(yè)培訓(xùn)工作，通過調(diào)整培訓(xùn)內(nèi)容，將在培訓(xùn)后具有較高人力資本的就業(yè)人口引流至其他行業(yè)。

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（編輯 李春燕編輯）

Impact of industrial intelligence on the employment structure of non-agricultural floating population

Jin Yanjun

（Nanjing Audit University， Nanjing 211815， China）

Abstract： As robots begin to enter the production field， more and more manufacturing enterprises achieve intelligent production. This article uses Probit model to study the impact of industrial intelligence on the employment of non-agricultural floating population in China. The research finds that： （1） Before 2016， industrial intelligence had a negative impact on the employment of non-agricultural floating population， and from 2017 to 2018， it turned positive; （2） Industrial intelligence can promote the employment of non-agricultural floating population by improving total factor productivity; （3） Industrial intelligence has a significant promoting effect on the unconventional work of the non-agricultural floating population， and its employment promoting effect on unconventional knowledge based posts is higher than that on unconventional operation based posts， but its impact on conventional work is not significant. At present， China is vigorously promoting the construction of new urbanization. The key factor to achieve urbanization is whether employment can be guaranteed. Therefore， we should continue to relax the restrictions of the registered residence system， strengthen the skills training of non-agricultural floating population， and achieve full employment of non-agricultural floating population.

Key words： industrial intelligent; employment structure; non-agricultural floating population