我國智能體育教育的實踐困境與紓解路徑

關鍵詞：智能體育教育；體育改革；實踐困境；紓解路徑

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）引發了第四次工業革命并向著教育領域不斷延伸，教育與信息技術的融合達到了新的廣度和深度。教育信息化表現出由“教育+互聯網”階段向“教育+AI”階段進階發展的趨勢，智能教育（AI inEducation，AIEd）將演化為未來各級各類學校人才培養的主流樣態。美國和歐盟等發達國家已將“智能技術推動教育和培訓體系升級”納人人工智能發展規劃，僅2018-2019年的2年時間，有近60個國家和地區發布或籌備制定包含教育在內的人工智能國家戰略。2023年9月，聯合國教科文組織發布《教育與研究領域生成式人工智能指南》，呼吁各國政府通過制定法規、培訓教師等，規范生成式人工智能在教育中的應用。

為推動我國智能教育發展，2018年4月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，提出要推進智能教育發展，建立教育新業態，推動實現教育現代化。2019年2月，國務院印發《中國教育現代化2035》，要求加快構建人工智能多層次教育體系和技術賦能的教學環境，統籌建設一體化智能化教學、管理與服務平臺。2023年1月，全國教育工作會議指出，“要深刻認識科技革命、產業變革的深入推進對教育變革提出的迫切要求，更好推動教育成為經濟社會發展的基礎支撐和關鍵力量”，這為大力實施國家教育數字化戰略行動，加快人工智能技術向教育領域滲透融合提供了引領。

智能體育教育已成為傳統教育改革的關注點和方向標，是建設高質量教育體系的必然要求和實現精準化、個性化教育的有效途徑。以ChatGPT為代表的人工智能技術，通過強大的知識進化、事件處理和創造能力，對當代教育產生了深遠影響。這預示著，體育的信息化和數字化轉型已經成為時代的要求，人工智能的興起必將成為學校體育步人新階段的推手，并為體育教育未來發展注入新的生命力。然而，在學科教育智能化研究不斷深入的背景下，我國智能體育的整體發展尚處于起步階段，智能體育教育的理論研究和實踐應用水平較低，各級各類學校以傳統樣態開展體育教育的局面還在繼續，以人工智能技術為核心的科技革命對體育教育的結構與形態所產生的影響并不顯著。為契合當前的教育革命要求，全面審視和探析我國智能體育教育的實踐困境和紓解路徑，對于賦能體育教育快速發展、推動體育教育轉型升級具有重要意義。

1智能體育教育的內涵

智能體育教育是智能教育的重要組成部分。在現代教育技術的推動下，教育信息化有了3種結果，即數字教育、智能教育和智慧教育。數字教育注重技術的開發設計，是教育信息化的基礎；智能教育注重技術的轉化應用，是教育信息化的現有表現形式；智慧教育注重數智系統的綜合應用，是教育信息化的最高形態。當前，國內學者主要從2個視角解讀智能教育，一種將智能教育看作是新型教育模式，可以稱之為“模式說”，另一種傾向于用功能代替智能教育的內涵，可以稱之為“功能說”。“模式說”強調人工智能給教育結構和教育程序帶來的變化．代表性觀點有：智能教育是利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育，是智能時代教育信息化的新形態；智能教育是人工智能技術支持下新的教育模式和體系，是基于智能技術和認知規律開展各項教育工作的新型教育模式。“功能說”強調人工智能賦能現代教育過程及結果，代表性觀點有：智能教育是通過將人工智能應用于教育領域，以提升教育的質量，最后可以實現大規模的獨特化教育內容及精確性的服務，幫助教師完成一系列機械的工作，提升教學效率；智能教育是依據大數據，利用人工智能技術，精準計算學生的知識基礎、學科傾向、思維類型、情感偏好和能力潛質，按照認知規律和教育規律，科學實施因材施教，實現個性化培養和人才素質的全面提升。綜合前人認識，智能教育可以理解為：基于人工智能與教育深度融合，在教育規律指導下，依托大數據分析處理，以促進人的身心發展為目的的社會實踐活動。在人工智能技術支持下，“人、機、物、環境”深度智聯，智能教育的主體、環境、資源配置、組織管理、實施方式及評價反饋等方面發生了整體性躍遷，表現出了高度智能化、個性化和創造性特點。

智能體育教育由“人工智能+體育教育”組合而成，是人工智能技術與體育教育深度融合的產物。伴隨教育信息化發展，體育教育信息化也表現為數字體育教育、智能體育教育、智慧體育教育3種形式，三者是迭代升級的關系。智能體育教育不僅改變了教與學的交互方式，還將深度影響體育教育的理念、文化和生態，是催生體育教育新內涵、新文化、新生態，重塑體育教育新形態、新機制、新模式的新型教學樣態。人工智能技術賦能已經成為引領體育教育改革的新命題、新方向，隨著計算機視覺、虛擬現實、機器學習等人工智能技術的快速發展，依托人工智能技術開展體育教育將成為破解傳統體育教育改革發展瓶頸、聚焦體育教育高質量發展、實現體育教育現代化的重要舉措。結合體育教育的目的，從“技術應用”與“人的發展”相結合的視角，智能體育教育可以界定為：基于人工智能與體育教育深度融合，在教育規律指引下，依托大數據分析處理，以智能化、交互式體育學習為主要形式，以增強體質、提高運動技能、培養體育興趣和終身體育習慣、促進人的身心健康發展為目的，有計劃、有組織的教育實踐活動。

智能體育教育平臺、泛在網絡和學習終端是開展智能體育教育的主體構件。智能體育教育的開展以人與人、人與物、物與物的泛在互聯為基礎，通過全時空、多模態、時序性的大數據感知、采集、流轉和深度解析，生成可供分析、預測、預警、決策的體育教育知識體系和方法體系，從而實現體育教育的個性化、精準化、實時化和科學化。智能體育教育平臺的功能主要包括選擇資源生成工具、創生體育教育教學資源、確定智能算法系統和交互反饋系統、生成個性化知識地圖、確定智能推送系統等。教育主體通過各種資源創設工具生成不斷“進化”的體育教育資源庫，根據受教育者的資源選擇情況、認知能力、認知特點、素質水平等，依托智能算法系統和交互反饋系統生成個性化知識地圖和“知識森林”，并通過智能推送系統向不同學習者動態推送個性化體育資源，為開展具有“智化”特征的自適應體育教育奠定基礎。泛在網絡是連接學習終端和智能體育教育平臺的中介和通路，受教育者依托學習終端生成的學習信息，教育主體通過智能體育教育平臺生成的信息，以及“人機”對話、信息反饋等，均有賴于泛在網絡傳輸形成聯通環境。隨著智能技術迭代升級和智能教育實踐的深入探索，體育教育發展對人工智能技術的需求將更加迫切，智能體育教育的主體構件將會不斷迭代升級。

2我國智能體育教育面臨的實踐困境

2.1智能體育教育理念相對缺失

教育理念是教育主體在教育實踐及教育思維活動中形成的對“教育應然”的理性認識和主觀要求，樹立正確教育理念是科學開展體育教育工作的基礎條件。人工智能、5G等數字技術正在推動體育事業高質量發展，將智能技術應用于體育領域有助于激勵創新和提高效率。然而，相較于制造、金融、醫療等行業，教育系統對智能化發展的適應性、同步性明顯滯后，正如經濟合作與發展組織國際學生評估項目（PISA）創始人Andreas Schleicher在2023年世界數字教育大會上指出的那樣，學校剛剛意識到數字世界正在從根本上改變教與學的方式。2024年3月，對中南5省37所中小學和高校192名體育教師的調查和訪談結果顯示，了解智能教育相關理念的體育教師僅占12.50%，認為本校智能體育教育教學建設水平低的占到89.59%，參加過智能體育或智慧體育培訓的僅占5.73%，認為自身智能教育素養較高的僅有4人，約占2.08%。由于傳統體育教育理念根深蒂固，加之智能體育教育基礎設施建設不足，面對智能體育教育這一新生事物，多數體育教師對智能教育的內涵、特征、價值、角色定位、開展方式等基本問題缺乏清晰認知，因而無法形成正確的智能教育理念，導致將人工智能技術融入體育教育面臨著巨大考驗，構建智能體育教育模式、重塑體育教育生態面臨著諸多現實困境。在智能教育理念培育方面，各級各類學校缺乏打破思維壁壘和固有模式的政策引導與制度保障，也沒有行之有效的模式與方法供體育教師借鑒。2024年3月，教育部懷進鵬部長提出了“把人工智能技術深入到教育教學和管理全過程全環節”的要求，這預示著教育的智能化水平將會迎來快速發展期。但是，在缺失智能教育理念引領的情況下，建立多主體、多角色有機合作的管理機制和智能體育教育場景也就無從談起，人工智能技術與教育教學的融合也將面臨巨大困難。因此，如何革新體育教師教育理念，繼而為提升體育教師智能教育的認知水平和實踐能力奠定基礎，這已成為智能體育教育發展面臨的首要難題。

2.2智能體育教育規律把握不足

現有研究表明，我國智能教育發展存在技術應用研究偏頗、基礎問題研究未成系統、缺乏科學方法支撐人工智能等嚴重問題，人工智能在教育領域的應用仍處于新興階段，AI時代的教育演進規律還無從把握。對中南5省37所中小學和高校192名體育教師的調查和訪談結果顯示，了解智能體育教育開展方式的約占4.17%，了解智能體育教育特征的約占19.27%，約96.88%的體育教師不清楚在智能體育教育中的角色定位。這表明，我國各類學校對智能體育教育規律認識不足、應對不積極的現象較為普遍。智能教育是一個復雜的系統，對比傳統體育教育，智能體育教育在教育主體、教育技術、教育設備、教育環境、教育結構、教育樣態等方面有了質的變化，對教育主體的教育理念、知識結構、管理能力、協調能力、教育實踐能力等提出了新的要求。傳統體育教育向智能體育教育轉型發展，還將帶來體育教育目標、教育方法、教育形式、教育評價等方面的深刻變化，“教、學、考、評、管”的全面革新必將迎來體育教育內容的重大調整、體育學習方式的深刻變革和體育教育資源的跨界重組，這就導致教育主體對智能體育教育的實踐探索和規律把握難度較大。

人工智能從思維、認知、評價及實踐層面為教育規律生成提供了變革基礎，人工智能賦能體育教育的未來圖景還面臨著諸多關切和現實挑戰需要應對。AI時代，體育教育規律的深層詮釋需要持續探索，對智能體育教育規律的認知和呈現需要經歷一個長期而系統的過程。在此背景下，黨的二十大報告作出了“加快建設高質量教育體系”“深化教育領域綜合改革”“推進教育數字化”等決定，我國《第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中提出了“推進數字化智能化改造和跨界融合”的要求，這為智能體育教育的發展帶來了信心。然而，人工智能對教育主客體、中介、環境及教育資源等方面的重構是實時的、持續的，人工智能的發展速度也遠快于教育的變革速度，這將進一步增加智能體育規律探索和實踐應用的難度。因此，在互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術沖擊下，教育主體需要結合智能體育教育的現實關照、價值遵循、目標旨歸，持續探索智能體育教育規律，從而為智能體育教育實踐應用奠定基礎，這是加速體育教育從傳統向智能化轉型升級、推動智能體育教育科學化發展的主要任務。

2.3智能體育教育合作壁壘亟待打破

AI時代是“連接為王”的時代，人工智能通過構建數字化、網絡化、智能化的運動空間和模式，促進形成精準診斷、過程監控、個性化服務和智慧決策等新應用模式，推動傳統體育教育行業的轉型升級。隨著智能教育的發展，智能體育設備的應用開始暴露出種種技術瓶頸，各類智能設備之間接口不統一、不能兼容多種平臺的問題長期懸而未決，專業和技術之間的壁壘極大地影響了智能教育的整體發展進程。智能體育教育設備是計算機技術、軟件系統、網絡傳輸、物聯網、人工智能等多學科技術綜合運用的結果，對企業的研發人才、創新能力提出了更高的要求。特別是在人工智能、大數據等技術迭代周期日益縮短以及各項技術之間持續深化融合的現實情況下，行業間在人才、資金、技術研發等方面的壁壘愈發突出。現有智能體育教育設備的前期數據采集缺少規范化和標準化，后期在數據對接、資源共享和設備聯通時就產生了許多困難，建立相應的體制機制以打破信息孤島和數據壁壘顯得愈發緊迫。錢旭紅院士在“2022世界人工智能大會教育論壇”上指出：“人工智能在教育上應用的難度是其他行業所不能比擬的”。人工智能本身的復雜性，也透視了智能體育教育實施面臨的眾多障礙。當前，我國信息化資源的應用融合程度不高，“覆蓋全國、統一標準、上下聯動、資源共享”的教育政務信息資源大數據還未完全建立。雖然智能設備和技術在深化教學體驗、提升能力、培養習慣等方面反響很高，但從傳統體育教育向智能體育教育的轉型并不是一蹴而就的，需要從總體戰略、系統工程、制度創新、生態創建和區域聯動等方面加以推進。這就要求建立智能化器材設備的國家標準和行業標準，以規范智能體育教育生態系統，使各類器材設備之間無障礙對接，從而實現人工智能技術與體育教育的有機融合，推動形成標準化的智能體育教育體系，這是智能體育教育發展中亟待解決的關鍵問題。

2.4智能體育教育資源有待整合

資源是智能體育教育開展的基礎保障，加大資源建設是開展智能體育教育的前提條件。人工智能技術盡管強大，但具有應用條件的限制，當前國家和市場在智能體育教育領域的資源配置非常有限，這使得體育教育資源的開發和利用面臨諸多挑戰。人工智能與體育關聯較多，體育領域對人工智能也持積極態度，但在智能體育教育推行過程中，從管理部門到體育教師，普遍存在認同理念缺失、標準疏漏、規劃設計不足等問題，從管理資源、課程資源、教師資源到硬件資源、平臺資源，均表現出了內合不足、外聯不通、整合不夠的典型特點。在頂層設計缺失，社會各領域、各部門沒有建立聯通共享機制的背景下，智能體育教育的人力資源、物質資源以及制度資源等都表現出數量不足、質量不高的突出特點，且多以“孤島”狀態存在，這違背了人工智能技術跨界融合、群智開放的發展特征，嚴重掣肘了人工智能技術在體育教育的應用進程。近年來，國家教育資源公共服務平臺及K12、MOOC等網絡學習資源不斷豐富，但這些學習平臺缺乏計算機視覺、機器學習、模式識別等智能化成分，學習過程中無法實現人機協同、資源推送，學習者缺少身臨其境的體驗，無法滿足個性化、精準化學習需求。

當前，體育教育資源整合和重構成為改變泛在化學習環境和碎片化學習形式、保障學習者與信息資源適配的重要措施。AI時代，體育教育資源的發布不再局限于教師本身，學習者可以根據需要搜索獲取豐富的體育知識信息，智能體育教育平臺也會根據學習者的喜好智能推送體育資源。但是，面對發布渠道不一、形式不一、質量不一的泛在信息，學習者需要花費大量的時間和精力搜集、甄別、提取、分類、整理，不僅對學習者的認知水平、知識基礎和信息管理能力提出了要求，還會嚴重影響體育學習的興趣、效率和效果。可見，海量的體育資源雖然能為智能體育教育提供支撐，卻難以形成由點及面的系統體育知識體系，致使碎片化學習成為常態。在此背景下，開展個性化、定制化的人工智能開發和資源整合，打造體育教育的“資源池”，成為人工智能技術賦能體育教育發展的重要思路。

2.5智能體育教育風險防控需要加強

風險防控已經成為人工智能與教育融合過程不可規避的重要問題。AI時代，人工智能強大的數據整合與分析能力正在重塑教育的日常實踐，在教育數據被不斷挖掘并服務于教育信息化的過程中，難免會引發數據安全問題。各國政府普遍重視數據和信息的規范處理與保護工作，圍繞網絡運行安全保護、關鍵信息基礎設施安全保護、網絡信息安全、個人信息保護等，確立了系列的法律法規、制度規范和相關要求。2023年11月，英國教育部門發布報告《生成式人工智能在教育中的應用》（Generative AI in Education），有效利用人工智能保護數據、學生和教師成為報告的重要內容。2023年6月，美國教育部門發布了報告《AI和教學的未來》（Artificial InteLligence and the Future of Teaching andLearning）．系統闡述了數據隱私保護和安全風險防控問題。2023年4月，中國國家互聯網信息辦公室發布了《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，旨在確保生成式人工智能創造的內容符合“社會秩序和社會道德”，避免產生歧視并尊重知識產權。懷進鵬部長也指出，“要加大關注數字教育之下人工智能倫理、隱私保護等方面的規范性，來引導好、建設好平臺”，為智能教育風險防控提供了指導。

我國智能體育教育剛剛起步，在建設智能體育教育信息系統、信息數據庫和積極推進智能體育教育發展的進程中，對于如何基于數字教育資源版權保護、信息共享機制、數據安全倫理規約等，保障相關信息安全的基礎建設還非常欠缺。無論是制度建設還是實踐應用層面，智能體育教育都缺少相對科學完善的應用指南、監管認證工具、創新實施方法和行動措施，嚴重削弱了人工智能賦能教育創新發展的進程，導致智能體育教育產生數據隱私外泄、數據錯誤、算法偏差等技術風險和倫理風險。例如：虛擬體育空間容易引發平衡障礙、空間錯誤等疾病，借助計算機仿真、AR/VR、AI等技術搭建全息的虛擬體育教育場館和智能體育教育環境，數據在產生、收集、存儲、共享、使用和管理等環節可能會出現安全隱患。再如：利用AI在智能體育教育平臺制作假新聞、假消息、假賬號、假聲音、假圖片等，依托AI大數據殺熟、地域歧視等現象均可能發生。可見，智能體育教育的信息安全防范問題需要重視。智能體育教育開展過程中，人工智能系統產生的不可預測或不可控制的后果應該由誰來承擔責任，如何確定責任主體和主體責任，如何制定問責機制和補償賠償機制等，這些問題還亟待從法律法規和制度建設層面加以解決。因此，建立智能體育教育信息安全保障體系，讓信息的創建、收集、處理、使用、存儲等有據可循、有法可依便成為關鍵問題，特別是在人工智能技術迭代飛速的現實情況下，智能體育教育信息安全防范將會是一個長期而系統的工程。

3我國智能體育教育的實踐路徑

3.1強化智能體育教育意識，探索智能體育教育規律

人工智能是第四次教育革命的重要內容，將引發體育教育觀念、教育主張的變革和教育主體角色重塑。在此背景下，人工智能技術與體育教育的融合將不斷深化，體育教育的內容、形式、結構等正在發生深層次變革，教育過程也出現了重大變化。體育教師要深入了解人工智能對教育產生的深刻影響，充分認識智能教育在豐富教育資源、促進教育公平、提高教育質量、提升人才培養規格等方面的意義和價值，主動強化智能體育教育意識，革新教育理念，不斷提高智能體育教育流程重構、資源創生、環境建設、課堂組織、質量監控等方面的能力，持續提升智能體育教育素養，為有效開展智能體育教育做好準備。無論智能技術支持下的體育教育生態如何改變，都不能忽視體育教育的根本目的與基本規律。體育教師需要基于創新驅動改革理念，不斷強化智能體育教育意識，通過開展理論研討、專題報告、觀摩培訓、調查研究等，了解智能體育教育發展方向，總結智能體育教育經驗，把握智能體育教育本質屬性，探索智能體育教育構成要素之間的矛盾和聯系，正確認識教育主客體的角色變化，為推動傳統體育教育向智能體育教育轉變奠定認識論基礎。

3.2打破思維定勢，創設智能體育教育范式

人工智能正由體育教育的邊緣地位向中心地位靠攏，體育教育實踐場域和存在樣態也將隨之創新。在數字映射和智能環境中，教育主客體在虛擬與現實中交互，這極大地重構了體育教育的時空維度，必將賦能體育教育轉型升級、破維發展。人類已經進入AI時代，以網絡平臺為支撐的“界面學習”已經過時，隨著人工智能技術與體育教育的深度融合，“界面學習”中存在的過程固化、氛圍缺失、主動性不足、監控不力、效果不佳等問題未來有望解決。當前，人工智能技術正在改變體育教育體驗，讓體育教學過程具備以數據形式呈現的可能，促使體育教育信息化模式向智能化模式發展，受教育者的個性化、定制化教育服務將得到更好滿足。基于虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術的智能體育教育，能夠讓學生沉浸到多維動態視景之中，教育過程從被動接受轉為主動探索，對學生來說，這種升級和轉變更有利于激發體育興趣和體育習慣，更有利于拓展視野和培養高階思維，對于形成正確的體育觀具有積極意義。智能體育教育不再是對知識與技能的繼承和復現，而是一種集研究、啟發、實證、互動、開放、創新為一體的新型體育教育樣態。體育教育正在依托人工智能技術突破時空界限，現實教育與虛擬教育的邊界日漸模糊。體育教師要勇于打破“界面學習”思維定勢，創新體育教育決策和組織管理形式，敏銳把握智能技術的發展動態，基于社會未來發展趨勢以及當代教育教學發展的新變化，全面審視體育教育的過程和效果，在遵循體育教育規律的基礎上，對智能體育教育模式進行全新設計，不斷深化體育教育模式改革，積極創設智能體育教育的范式，從而為開展智能體育教育實踐奠定方法論基礎。

3.3實施跨界整合，建立智能體育教育共同體

在我國智能體育教育發展基礎薄弱的情況下，基于“共同體”思維開展跨界整合和多主體協作是必由之路。中國體育發展中的許多問題不是體育系統、教育系統或任何一個單一系統所能獨立解決的，也不是任何一級政府所能獨自處理的，智能體育教育發展問題也不例外。智能體育教育是一個復雜的工程，其發展速度和發展水平既與教育政策制度有關，又與人工智能發展水平及教育主體的智能化素養有關，既需要政府主導，又需要企業與學校緊密合作。從智能技術的開發應用到數字化資源創生，再到智能教育系統建設、智能器材設備運行、智能教學環境營造以及智能體育教育的實施，都需要多部門跨界聯合和多角色協同參與才能實現，這就需要我們秉持整體思維，破除不同部門、不同領域、不同系統之間相互合作的機制性和體制性障礙，營造社會組織參與智能教育治理的政策和制度環境，建立健全多元主體協同的教育服務供給體制，通過跨界整合凝聚資金、技術和研發力量，共同推動智能體育創新性發展。例如：人工智能、大數據、區塊鏈等技術可實現各部門以“云端制”數字組織形式開展協作，這為跨部門、跨區域、跨系統合作提供了便利。政府、企業、學校要強化共同體意識，主動利用現代信息技術建立基于契約的多部門協同工作機制。通過多元合作和融合創新，培育和提升集成服務能力，打造政府負責規劃設計、資金支持、定期評估，企業和科研單位負責技術研發、設備生產、環境培育、技能培訓，學校負責理論研究和教育實踐的智能體育教育共同體，形成支持智能體育教育研究和實踐應用的長效治理機制，開創部門、區域、系統跨界整合，協同治理、共建共享的新發展局面。

3.4優化資源布局，構建智能體育教育新生態

優化資源布局是構建智能體育教育新生態的關鍵措施，有什么樣的資源布局，就有什么樣的發展體系和發展樣態。在智能體育教育發展初期，各級各類學校在基礎設施建設、制度資源、人力資源建設等方面面臨著數量不足、質量不高的普遍問題，為打破資源稀缺化、碎片化局面，在擴大智能體育資源總量供給的基礎上，基于共生、共享、共治等協同機制，通過協同調配推動智能體育教育資源積聚發展，是有效解決結構性資源短缺問題的重要思路。優化資源布局需要做好幾個方面的工作：第一，基于統籌思維的頂層設計，以確立好建設智能體育教育的目標、目的、原則、內容等，不斷完善開展智能體育教育的政策環境；第二，基于治理思維的制度建設，以明確和規范智能體育教育參與主體的責任、義務、權限、能力要求等，不斷完善開展智能體育教育的制度環境；第三，基于協同創新的資源配置機制，建立和完善智能體育教育的機構設置、人員配置、運行方式、評估體系等，為解決智能體育教育資源數量不足、分布不均、聯通不暢、規模不大、質量不高等問題提供機制保障，改變智能體育教育資源碎片化現狀，實現資源利用最大化和協同治理的長效化；第四，基于本質需求的底層邏輯，夯實智能體育教育硬件設施建設，重塑全時域、全空域、全受眾的智能體育教育物質環境；第五，基于協同應用的智能體育教育平臺，為業務開展提供科學有效的預測與分析，助力各級各類學校完成智能化轉型，有效推動基層實踐順利開展。智能體育教育發展過程中，多元主體需正確認識萬物互聯的時代背景和有利條件，基于創新驅動發展思維，不斷強化教育鏈、人才鏈、創新鏈融合發展基礎，持續提升智能教育素養，拓寬智能體育教育場域，創生智能體育教育場景，提升資源建設水平和配置效率，創新智能體育教育模式，培育智能體育教育氛圍，重構智能體育教育生態，為智能體育教育發展增添動力、釋放潛力、激發活力。

3.5加強風險控制，構建智能體育教育實踐標準體系

智能體育教育的科學開展需要實踐標準體系保駕護航。智能體育教育主體要加強數據保護意識和提高數據風險防控能力，嚴格遵守《中華人民共和國數據安全法》《信息安全技術——個人信息安全規范》等數據風險控制的法律法規和制度標準，掌握風險識別和風險防控的內容、措施、策略，做好數據風險防控的評估、監測、監管，建立風險防控預警和應急預案，從整體上推進數據的隱私保護。在數據創建和收集方面，智能教育主體需要征得相關人員知情同意，明確數據采集邊界和管理要求，加強數據信息隱私保護，避免出現違規泄露和外部竊取。在數據傳播和披露方面，智能教育主體要依法保障數據開放的方式和范圍，建立數據傳輸的安全保障。在數據信息使用方面，要杜絕惡意獲取、不當加工、數據歧視、數據外泄、數據關聯等現象，確保數據使用后的原真性和客觀性。在數據的存儲和處置方面，要明確存儲的形式、方式、周期，避免出現數據篡改、損壞或丟失。

體育教育管理部門可參考聯合國教科文組織發布的《教育與研究領域生成式人工智能指南》、國務院印發的《中國教育現代化2035》等文件，制定開展智能教育的政策制度、技術標準和管理工作規范等，綜合形成智能體育教育實踐標準體系，在工作流程、職責分工、風險預判、應急措施、創新路徑、督導監控、評估評價等方面提供指導，以此規范智能體育教育的開展，防范和規避智能教育風險。體育教育管理部門還應做好人工智能教育工具的認證工作，避免因為技術應用或設備質量而產生風險。對智能體育教育主體來說，要加強智能教育能力培訓，強化智能體育教育實踐標準體系的宣傳、貫徹和實施，協同開展智能體育教育應用程序設計和工具創建，持續提升數字化素養和智能體育教育實踐應用水平。除此之外，還應培養學習者的生成式人工智能素養，讓他們明確依托生成式人工智能開展體育學習應遵守的規范、應掌握的知識技能和應承擔的責任，從而減少和避免風險產生的人為因素。

4結語

人工智能賦能體育教育轉型升級，為體育教育高質量發展提供了動力和條件。智能體育教育隨著科技的進步不斷改進，并終將成為未來體育教育的主流樣態。我國智能體育教育的條件和基礎還比較薄弱，師資數字化水平和智能教育素養亟待提高，硬件設備、政策制度、法律法規、質量標準等方面還不健全，關于智能體育教育的理論研究和實踐探索需要進一步加強。智能體育教育實踐應遵循教育的基本規律，為推動智能體育教育發展，政府管理部門應發揮主導作用，面向各級各類學校提供人工智能公共基礎服務，指導教育主體明確智能體育教育的目標旨歸、價值遵循、根本要求、現實關照和未來議題等，助力師生掌握智能教育新技能、適應智能教育新形態。體育教師要認清智能體育教育的基本內涵、特征、價值等，以提升教育質量為根本，積極探尋智能體育教育的科學模式和實施路徑，防止發生主體失位、客體錯位、目標混亂、管理失控乃至倫理沖突等現象，避免給智能體育教育實踐帶來新的難題，共同推動智能體育教育的快速發展。