職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)應(yīng)用行為意向影響因素研究

摘 要：人工智能教育應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段與模式。隨著人工智能的迅速發(fā)展，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益深化，尤其在職業(yè)教育中，可以借助人工智能來提高教學(xué)效果和培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力。目前國(guó)內(nèi)外還缺乏對(duì)職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)應(yīng)用行為意向深入的理論與實(shí)證分析。本研究以職業(yè)院校教師為研究對(duì)象，基于態(tài)度模型等，構(gòu)建了職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)應(yīng)用行為意向的影響因素模型，并采用SPSS23和SmartPLS4軟件進(jìn)行了實(shí)證分析。研究結(jié)果顯示，感知有用性對(duì)行為意向具有非常顯著的正向影響，滿意度對(duì)行為意向具有顯著的正向影響，感知娛樂性對(duì)行為意向具有比較顯著的正向影響，此外，自我效能感對(duì)行為意向也具有顯著的正向影響。在影響感知易用性的因素中，自我效能感具有非常顯著的正向影響。感知易用性對(duì)感知有用性具有非常顯著的正向影響。感知有用性對(duì)滿意度具有非常顯著的正向影響。感知有用性對(duì)信任具有非常顯著的正向影響。

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)應(yīng)用；職業(yè)院校；教師；行為意向

中圖分類號(hào)： G715

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

在2024世界數(shù)字教育大會(huì)的閉幕式上，教育部部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬表示：“教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為世界大勢(shì)、時(shí)代所需、師生所求”［1］。當(dāng)今世界人類社會(huì)已由工業(yè)化邁向數(shù)字化、智能化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型引領(lǐng)的教育革命已經(jīng)來臨，推動(dòng)教育進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為教育改革發(fā)展的核心議題，同時(shí)5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展為教育帶來了新機(jī)遇［2］。人工智能是教育數(shù)字化的本質(zhì)要求與必然發(fā)展。隨著 2022年11月通用人工智能ChatGPT 的問世，其為數(shù)字化革命賦予新的意義，并將人工智能帶入新的時(shí)代［3］。基于ChatGPT技術(shù)的個(gè)性化教學(xué)模式，能夠針對(duì)學(xué)生個(gè)體差異進(jìn)行教學(xué)，提高學(xué)習(xí)成效和教學(xué)質(zhì)量，推動(dòng)數(shù)字化和智能化發(fā)展［4］。人工智能技術(shù)加速職業(yè)教育領(lǐng)域的數(shù)字化賦能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以重塑職業(yè)教育的新格局［5］。人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域的具體應(yīng)用有許多。在智能教學(xué)輔助方面，嘗試將在線評(píng)測(cè) OJ 平臺(tái)與聊天機(jī)器人相結(jié)合［6］。在個(gè)性化教學(xué)方面，職業(yè)院校教師基于ChatGPT技術(shù)的個(gè)性化教學(xué)模式，針對(duì)學(xué)生個(gè)體差異進(jìn)行教學(xué)，提高學(xué)習(xí)成效和教學(xué)質(zhì)量［7］。在虛擬實(shí)訓(xùn)方面，職業(yè)院校可通過建立 VR 虛擬現(xiàn)實(shí)學(xué)習(xí)中心，運(yùn)用“3D+AR”技術(shù)構(gòu)建混合式教學(xué)平臺(tái)［8］。但目前在職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)應(yīng)用中，還存在一些問題。首先，教師對(duì)應(yīng)用人工智能的積極性不高，可能是因?yàn)閷?duì)新技術(shù)的接受度較低，或者是對(duì)人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用效果持懷疑態(tài)度［9］。其次，教師在實(shí)際教學(xué)過程中應(yīng)用人工智能的頻率不高，可能是因?yàn)槿狈?duì)人工智能的了解，或者是缺乏相應(yīng)的培訓(xùn)和支持［10］。此外，教師發(fā)現(xiàn)人工智能可能無法很好地適應(yīng)教學(xué)需求，或者使用人工智能可能帶來一些新的教學(xué)問題［11］。為了解決這些問題，有必要研究職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)應(yīng)用行為意向，探究其影響因素，并采取相應(yīng)措施，提高職業(yè)院校教師在教育教學(xué)中應(yīng)用人工智能的積極性和效果。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外研究普遍認(rèn)為，職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)應(yīng)用行為意向受多種因素影響。因此，深入研究這些影響因素，對(duì)推動(dòng)人工智能在職業(yè)教育中的廣泛應(yīng)用，不僅有助于更好地服務(wù)于職業(yè)教育的發(fā)展，提升教師的專業(yè)素質(zhì)和終身學(xué)習(xí)能力，也對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)有著重要作用。

一、模型構(gòu)建

（一）行為意向

1.自我效能感與行為意向

自我效能感是 Bandura 在 1977 年首次提出的概念，它描述了在面臨一個(gè)需要完成的任務(wù)時(shí)，個(gè)體從自我認(rèn)知的角度對(duì)自身能力的信心或勝任感進(jìn)行評(píng)估。自我效能感就是個(gè)體對(duì)自己能力的主觀評(píng)估，而非能力本身，強(qiáng)調(diào)了人所具有的主觀能動(dòng)性。許多研究都表明，個(gè)體的自我效能感是影響其使用信息技術(shù)行為的關(guān)鍵因素［12］。Al Darayseh認(rèn)為科學(xué)教師對(duì)課堂上應(yīng)用人工智能的接受度很高，自我效能感和行為意向呈正相關(guān)［13］。因此，職業(yè)院校教師的自我效能感越高，他們?cè)诮虒W(xué)過程中應(yīng)用人工智能的信心就越足，這會(huì)促使教師更愿意采取實(shí)際行動(dòng)來完成教學(xué)任務(wù)。相反，如果他們?cè)趹?yīng)用人工智能時(shí)感覺困難，面對(duì)困難便焦慮不安，把注意力放在自己的不足上，并輕易放棄努力，其行為意向會(huì)顯著下降。在上述研究的基礎(chǔ)上，提出假設(shè)H1：

H1：自我效能感對(duì)職業(yè)院校教師應(yīng)用人工智能的行為意向有顯著的正向影響。

2.感知有用性與行為意向

感知有用性是指?jìng)€(gè)體對(duì)某種行為或技術(shù)是否對(duì)其工作、學(xué)習(xí)或生活有益的主觀評(píng)估和認(rèn)知。它反映了個(gè)體對(duì)某種行為或技術(shù)是否能夠帶來實(shí)際的利益和價(jià)值的信念和態(tài)度。提高個(gè)體對(duì)某種行為或技術(shù)的感知有用性對(duì)促進(jìn)其行為意向至關(guān)重要。Ayanwale等人發(fā)現(xiàn)，教師對(duì)人工智能的感知有用性與行為意向有顯著的正向影響關(guān)系［14］。當(dāng)職業(yè)院校教師認(rèn)為應(yīng)用人工智能有利于教學(xué)工作時(shí)，教師越愿意應(yīng)用人工智能，即應(yīng)用人工智能的行為意向就會(huì)越強(qiáng)，例如有些教師利用智能教學(xué)平臺(tái)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，及時(shí)調(diào)整課堂設(shè)計(jì)，使得教學(xué)更有針對(duì)性，教學(xué)效果更好，他就越愿意使用人工智能。如果教師感覺人工智能沒有用，教師就不愿意使用人工智能。在上述研究的基礎(chǔ)上，提出假設(shè)H2：

H2：感知有用性對(duì)職業(yè)院校教師應(yīng)用人工智能的行為意向有顯著的正向影響。

3.信任與行為意向

信任理論強(qiáng)調(diào)，信任是個(gè)體行為的重要前置條件，信任程度越高，個(gè)體行為傾向越明顯。許多學(xué)者通過研究也支持這一觀點(diǎn)。劉津芳與李本乾在大學(xué)生微信朋友圈購(gòu)物行為的研究中，發(fā)現(xiàn)信任對(duì)大學(xué)生朋友圈購(gòu)物行為意向具有積極影響［15］。當(dāng)職業(yè)院校教師越信任人工智能，對(duì)應(yīng)用人工智能的行為意向就越強(qiáng)烈［16］。反之，當(dāng)教師認(rèn)為人工智能帶來一些負(fù)面影響，教師對(duì)人工智能的信任就會(huì)下降，這顯然會(huì)影響教師應(yīng)用人工智能的行為意向，因此，提出假設(shè)H3：

H3：信任對(duì)職業(yè)院校教師應(yīng)用人工智能的行為意向有顯著的正向影響。

4.滿意度與行為意向

在信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型中，用戶滿意度和其持續(xù)使用意愿之間存在正相關(guān)關(guān)系。桂先鋒在疫情期間初中生在線學(xué)習(xí)效果影響研究中，發(fā)現(xiàn)滿意度正向影響行為意向［17］。當(dāng)職業(yè)院校教師在使用人工智能的過程中比較滿意，教師應(yīng)用人工智能的行為意向就會(huì)上升。反之，當(dāng)教師使用人工智能的過程中不太滿意，例如人工智能教學(xué)應(yīng)用的結(jié)果離預(yù)期差距較大，這顯然會(huì)影響教師應(yīng)用人工智能的行為意向。教師對(duì)人工智能滿意度越高，就越愿意使用人工智能。因此，提出假設(shè)H4：

H4：滿意度對(duì)職業(yè)院校教師應(yīng)用人工智能的行為意向有顯著的正向影響。

5.感知娛樂性與行為意向

感知娛樂性是指?jìng)€(gè)體對(duì)某種行為、活動(dòng)或產(chǎn)品的娛樂價(jià)值和樂趣程度的主觀評(píng)估和認(rèn)知。它反映了個(gè)體對(duì)參與或體驗(yàn)的內(nèi)容是否有趣和愉悅的感受。提高個(gè)體對(duì)某種行為、活動(dòng)或產(chǎn)品的感知娛樂性，對(duì)促進(jìn)其行為意向至關(guān)重要。孫僑羽研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的感知娛樂性對(duì)其在學(xué)習(xí)通上的持續(xù)學(xué)習(xí)意愿有顯著的積極影響［18］。蘇婷婷認(rèn)為，感知娛樂性正向影響新生代用戶對(duì)移動(dòng)短視頻APP的行為意向［19］。當(dāng)職業(yè)院校教師應(yīng)用人工智能時(shí)感覺愉悅，教師就會(huì)愿意使用人工智能，從而獲得更好的體驗(yàn)，教師應(yīng)用人工智能的行為意向就會(huì)上升。反之，在應(yīng)用人工智能的過程中，如果教師感到情緒低落、沮喪或者悲傷，這顯然會(huì)影響教師應(yīng)用人工智能的行為意向，因此，提出假設(shè)H5：

H5：感知娛樂性對(duì)職業(yè)院校教師應(yīng)用人工智能的行為意向有顯著的正向影響。

6.便利條件與行為意向

便利條件是指?jìng)€(gè)體在進(jìn)行某種行為時(shí)所面臨的環(huán)境和資源的可用性、易獲得性和便利性，它反映了個(gè)體進(jìn)行某種行為的難易程度和便利程度。便利條件對(duì)促進(jìn)個(gè)體的行為意向至關(guān)重要。Nandwani和Khan通過對(duì)中小學(xué)教師使用人工智能技術(shù)的研究，發(fā)現(xiàn)便利條件正向顯著影響了教師使用人工智能的行為意向［20］。在職業(yè)院校教師應(yīng)用人工智能進(jìn)行教學(xué)時(shí)，教師會(huì)面臨一些困難，如對(duì)相關(guān)知識(shí)和技術(shù)的掌握不足，如果能及時(shí)得到幫助，教師的行為意向就會(huì)上升。相反，如果教師遇到問題無法及時(shí)獲得支持，教師應(yīng)用人工智能的行為意向就會(huì)顯著下降。職業(yè)院校教師應(yīng)用人工智能時(shí)得到的外部便利條件越充足，比如學(xué)校人工智能設(shè)備支撐、政府經(jīng)濟(jì)撥款、國(guó)家政策支持等方面越好，教師就越愿意應(yīng)用人工智能。在上述研究的基礎(chǔ)上，提出假設(shè)H6：

H6：便利條件對(duì)職業(yè)院校教師應(yīng)用人工智能的行為意向有顯著的正向影響。

7.社群影響與行為意向

社群影響是指?jìng)€(gè)體所處的社交環(huán)境和社群對(duì)其態(tài)度、行為和價(jià)值觀的影響。社群影響通過社會(huì)交流、社會(huì)規(guī)范、社會(huì)認(rèn)同和社會(huì)支持等方式對(duì)個(gè)體的行為意向產(chǎn)生影響。社群影響對(duì)促進(jìn)個(gè)體的行為意向至關(guān)重要。馮吉兵等［21］認(rèn)為社群影響對(duì)行為意向呈顯著正向影響。職業(yè)院校教師在與他們認(rèn)為較為重要的人的看法影響下，更加傾向于在教學(xué)中應(yīng)用人工智能。例如：與教師認(rèn)為較為重要的人進(jìn)行看法交流，能夠幫助教師獲取更多關(guān)于人工智能在教學(xué)中應(yīng)用的信息，提高教師對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)和理解。或者與教師認(rèn)為較為重要的人對(duì)人工智能持積極態(tài)度，教師會(huì)受到這種態(tài)度的影響，從而更加傾向于接受和應(yīng)用人工智能。在上述研究的基礎(chǔ)上，提出假設(shè)H7：

H7：社群影響對(duì)職業(yè)院校教師應(yīng)用人工智能的行為意向有顯著的正向影響。

（二）感知易用性

Davis發(fā)現(xiàn)感知易用性與自我效能感非常相似，它們之間存在密切的聯(lián)系［22］。劉哲雨等認(rèn)為在桌面虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，學(xué)習(xí)者的自我效能感對(duì)感知易用性產(chǎn)生正向影響［23］。當(dāng)職業(yè)院校教師有信心應(yīng)用人工智能完成教學(xué)任務(wù)，教師對(duì)人工智能的感知易用性就會(huì)越強(qiáng)。相反，如果教師對(duì)應(yīng)用人工智能持懷疑態(tài)度，對(duì)自己在教學(xué)中成功應(yīng)用人工智能沒有信心，甚至認(rèn)為自己不能勝任，其應(yīng)用人工智能的感知易用性也會(huì)隨之減弱，例如有些教師對(duì)人工智能不夠了解，害怕無法完成教學(xué)工作，因此在教學(xué)中很少應(yīng)用人工智能。在上述研究的基礎(chǔ)上，提出假設(shè)H8：

H8：自我效能感對(duì)職業(yè)院校教師應(yīng)用人工智能的感知易用性有顯著的正向影響。

（三）感知有用性

技術(shù)接受模型認(rèn)為行為意向受到感知易用性和感知有用性的直接和間接影響。此外，感知易用性對(duì)感知有用性具有直接影響，反之則不然。王澤蘅研究發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生對(duì)在線學(xué)習(xí)的感知易用性正向影響感知有用性［24］。當(dāng)職業(yè)院校教師應(yīng)用人工智能越容易，就會(huì)感覺人工智能越有用；反之，在執(zhí)行相同任務(wù)時(shí)，如果應(yīng)用人工智能所需的時(shí)間和精力會(huì)更多，其對(duì)人工智能的感知有用性就會(huì)下降。在上述研究的基礎(chǔ)上，提出假設(shè)H9：

H9：感知易用性對(duì)職業(yè)院校教師應(yīng)用人工智能的感知有用性有顯著的正向影響。

（四）信任

1.感知有用性與信任

當(dāng)個(gè)體認(rèn)為某項(xiàng)技術(shù)或產(chǎn)品對(duì)其工作或生活有益處時(shí)，他們更容易對(duì)該技術(shù)或產(chǎn)品產(chǎn)生信任和依賴。感知有用性對(duì)信任產(chǎn)生正向影響。提高技術(shù)或產(chǎn)品的感知有用性能夠增強(qiáng)個(gè)體對(duì)其的信任和依賴，進(jìn)而促進(jìn)其積極使用和采納。姜峰發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物相對(duì)于傳統(tǒng)購(gòu)物方式能帶來更大的效用時(shí)，他們才會(huì)更愿意接受和認(rèn)可網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物，也就是說，消費(fèi)者的信任度會(huì)更高［25］。當(dāng)職業(yè)院校教師應(yīng)用人工智能越有效，教師對(duì)人工智能越信任。在上述研究的基礎(chǔ)上，提出假設(shè)H10：

H10：感知有用性對(duì)職業(yè)院校教師應(yīng)用人工智能的信任有顯著的正向影響。

2.感知風(fēng)險(xiǎn)性與信任

當(dāng)個(gè)體感知到某項(xiàng)技術(shù)、產(chǎn)品或服務(wù)存在潛在的風(fēng)險(xiǎn)或威脅時(shí)，他們對(duì)其產(chǎn)生懷疑和不信任的態(tài)度。楊世武與苑心怡在“社交電商”用戶購(gòu)買意向驅(qū)動(dòng)因素的模型與實(shí)證分析中，提出感知風(fēng)險(xiǎn)性對(duì)信任產(chǎn)生負(fù)向影響［26］。職業(yè)院校教師越認(rèn)為人工智能會(huì)出現(xiàn)信息泄露、財(cái)產(chǎn)損失等風(fēng)險(xiǎn)情況，就越會(huì)對(duì)人工智能不信任。基于上述分析，本研究做出假設(shè)H11：

H11：感知風(fēng)險(xiǎn)性對(duì)職業(yè)院校教師應(yīng)用人工智能的信任有顯著的負(fù)向影響。

（五）滿意度

1.感知有用性與滿意度

當(dāng)個(gè)體感知到某項(xiàng)技術(shù)、產(chǎn)品或服務(wù)對(duì)其能夠滿足需求和帶來實(shí)際效益時(shí)，他們對(duì)其產(chǎn)生積極的評(píng)價(jià)和滿意的態(tài)度。感知有用性對(duì)滿意度產(chǎn)生正向影響。仲秋雁等在眾包社區(qū)用戶持續(xù)參與行為實(shí)證研究中，發(fā)現(xiàn)感知有用性對(duì)滿意度有正向影響［27］。當(dāng)職業(yè)院校教師對(duì)人工智能感到越有用，其對(duì)人工智能的滿意度就會(huì)越高。基于以上分析認(rèn)為，本研究做出假設(shè)H12：

H12：感知有用性對(duì)職業(yè)院校教師應(yīng)用人工智能的滿意度有顯著的正向影響。

2.感知風(fēng)險(xiǎn)性與滿意度

當(dāng)個(gè)體感知到某項(xiàng)技術(shù)、產(chǎn)品或服務(wù)存在潛在的風(fēng)險(xiǎn)或威脅時(shí)，他們對(duì)其產(chǎn)生疑慮和不滿意的態(tài)度。感知風(fēng)險(xiǎn)性對(duì)滿意度有負(fù)向影響。在消費(fèi)者行為學(xué)領(lǐng)域中，感知風(fēng)險(xiǎn)理論指的是消費(fèi)者在購(gòu)買某些產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，很難預(yù)知自己的消費(fèi)決策是否明智，如果決策失誤，消費(fèi)者會(huì)感到不滿意。劉紫微與胡月認(rèn)為感知風(fēng)險(xiǎn)性負(fù)向影響大學(xué)生對(duì)旅游App的滿意度［28］。職業(yè)院校教師認(rèn)為人工智能會(huì)出現(xiàn)信息泄露、財(cái)產(chǎn)損失等風(fēng)險(xiǎn)情況，就會(huì)對(duì)人工智能產(chǎn)生不滿意。基于以上分析，本研究做出假設(shè)H13：

H13：感知風(fēng)險(xiǎn)性對(duì)職業(yè)院校教師應(yīng)用人工智能的滿意度有顯著的負(fù)向影響。

最終構(gòu)建了職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)應(yīng)用行為意向影響因素理論模型，如圖1。

二、實(shí)證研究

（一）問卷設(shè)計(jì)與發(fā)放

本研究查閱了大量的國(guó)內(nèi)外有關(guān)態(tài)度模型、技術(shù)接受模型3、期望確認(rèn)理論和技術(shù)接受與使用整合理論的參考文獻(xiàn)，在已有成熟量表的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了該問卷的初稿。為了提升問卷的科學(xué)性和有效性、檢驗(yàn)問卷質(zhì)量以及發(fā)現(xiàn)問卷潛在的問題，請(qǐng)?jiān)擃I(lǐng)域的專業(yè)人士和使用過人工智能的職業(yè)院校教師就問卷的內(nèi)容、問題的準(zhǔn)確性、表達(dá)方式和安排順序等方面提出具體的建議或批評(píng)。根據(jù)收集到的反饋意見，對(duì)問卷問題的措辭、順序、刪除或添加等進(jìn)行相應(yīng)的修訂，保持了問卷的一致性和邏輯性，確保修訂后的問卷能更準(zhǔn)確地反映調(diào)查目的，結(jié)果見表1。問卷由三部分組成：第一部分為基本信息，計(jì)10題；第二部分為受訪者對(duì)人工智能教學(xué)應(yīng)用的態(tài)度，包括行為意向、認(rèn)知、情感、其他四大部分，計(jì)10題；第三部分為開放題。第二部分均采用李克特五級(jí)量表評(píng)估個(gè)體對(duì)觀測(cè)變量的影響，具體為非常不同意、不同意、一般、同意、非常同意，分別賦予1分、2分、3分、4分與5分。

本問卷于2023年3月通過問卷星平臺(tái)進(jìn)行發(fā)放，采用分層抽樣、隨機(jī)抽樣以及滾雪球抽樣等方法進(jìn)行發(fā)放。本研究對(duì)職業(yè)院校教師進(jìn)行分層，以便更精確地了解不同類型教師的接受程度。在進(jìn)行調(diào)查時(shí)，采用分層隨機(jī)抽樣方法，每個(gè)層次中分別抽取一定數(shù)量的樣本進(jìn)行研究。這樣能夠確保樣本能夠代表整個(gè)目標(biāo)人群，并減少誤差，從而提高研究的可靠性和有效性。本研究先把問卷鏈接發(fā)給職業(yè)院校教師國(guó)培、省培群，從而產(chǎn)生分層隨機(jī)樣本。然后把問卷鏈接發(fā)給同事（QQ或微信），再請(qǐng)同事繼續(xù)邀請(qǐng)他們的好友（其他職業(yè)院校的教師）參與調(diào)查。最后通過滾雪球效應(yīng)，逐漸擴(kuò)大參與人數(shù)，有效地獲取具有代表性和多樣性的樣本，提高了調(diào)查的科學(xué)性和可信度。本研究共收到 1097份問卷，去掉重復(fù)和異常問卷，有效問卷為1060份，有效率大約為96.6%。應(yīng)用過人工智能的教師問卷更具有代表性和說服力，驗(yàn)證效果更好，將問卷中填答時(shí)間過短以及高度一致的問卷刪除，最后保留733份問卷，將這733份問卷作為數(shù)據(jù)源。男教師占總樣本數(shù)的45%，即330人，有接近一半是男教師；女教師占總樣本數(shù)的55%，即 403 人，超過一半是女教師。在文化程度上，大專及以下學(xué)歷的教師有35人，占總樣本數(shù)的4.77%，這部分教師具備一定的專業(yè)技能，但學(xué)術(shù)水平相對(duì)較低。本科學(xué)歷的教師有571人，占總樣本數(shù)的77.9%，這部分教師占據(jù)了絕大多數(shù)，顯示出參與調(diào)查的職業(yè)院校教師隊(duì)伍的主體部分具有較高的學(xué)歷水平。研究生及以上學(xué)歷的教師有127人，占總樣本數(shù)的17.33%，這部分教師具備較高的學(xué)術(shù)水平和專業(yè)素養(yǎng)，對(duì)提升職業(yè)教育的整體水平具有重要作用。為了分析調(diào)查問卷得到的樣本數(shù)據(jù)可靠性，本研究采用克朗巴哈系數(shù)（Cronbach’s α）進(jìn)行信度分析，通過計(jì)算Cronbach’a一致性系數(shù)進(jìn)行各變量?jī)?nèi)部一致性信度分析，各個(gè)維度的Cronbach’a均在0.9以上，表明其具有內(nèi)部一致性。本文借助SmartPLS軟件，通過平均變異萃取量（AVE）進(jìn)行各變量?jī)?nèi)部效度分析，各潛在變量的因子載荷均大于理論值0.9，CR值均大于0.9，AVE值大于0.8。由此可見，本調(diào)查表信度和效度完全符合要求。

（二）路徑圖計(jì)算

采用PLS分析法的結(jié)構(gòu)方程模型在建模過程中具有所需樣本量低、適合復(fù)雜模型分析等優(yōu)勢(shì)［29］。針對(duì)本研究，樣本數(shù)據(jù)量為 733，屬于中小樣本數(shù)據(jù)，且潛變量有10個(gè)，其中4個(gè)為中介潛變量，模型相對(duì)復(fù)雜。同時(shí)，本研究在態(tài)度模型（ABC）、技術(shù)接受模型3（TAM3）、期望確認(rèn)理論（ECT）和技術(shù)接受與使用整合理論（UTAUT）的基礎(chǔ)上，進(jìn)行結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的探索，因此更傾向于選擇 PLS 分析法進(jìn)行研究。另外，SmartPLS4軟件具有強(qiáng)大的建模環(huán)境和簡(jiǎn)潔的操作界面，使用戶快速完成建模過程，同時(shí)也能處理較為復(fù)雜的結(jié)構(gòu)方程模型。因此，本研究選擇使用SmartPLS4軟件進(jìn)行驗(yàn)證。在SmartPLS4軟件中，對(duì)模型路徑系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)是通過PLS-SEM算法和自舉方法來完成的。對(duì)該模型進(jìn)行路徑檢驗(yàn)，路徑系數(shù)及顯著性結(jié)果如表2所示。本研究模型共有13條路徑，接受8條，拒絕5條。顯著的路徑有：感知有用性對(duì)行為意向具有非常顯著的正向影響（P=0.656，Plt;0.001）（第一個(gè)P是Path的簡(jiǎn)寫，表示路徑系數(shù)，第二個(gè)P表示顯著性，下同），滿意度對(duì)行為意向具有顯著的正向影響（P=0.253，Plt;0.05），感知娛樂性對(duì)行為意向具有比較顯著的正向影響（P=0.171，Plt;0.01），此外，自我效能感對(duì)行為意向具有顯著的正向影響（P=0.170，Plt;0.05）。在影響感知易用性的因素中，自我效能感具有非常顯著的正向影響（P=0.816，Plt;0.001）。感知易用性對(duì)感知有用性具有非常顯著的正向影響（P=0.836，Plt;0.001）。感知有用性對(duì)滿意度具有非常顯著的正向影響（P=0.678，Plt;0.001）。感知有用性對(duì)信任具有非常顯著的正向影響（P=0.615，Plt;0.001）。

同時(shí)，信任對(duì)行為意向沒有顯著的正向影響。從唐芙蓉的觀點(diǎn)來看，信任與行為意向之間存在一定的關(guān)系，但這種關(guān)系并不顯著［30］。盡管教師對(duì)人工智能有一定的信任感，但教師仍然會(huì)考慮到潛在的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，這會(huì)影響教師采納和推廣人工智能的意愿。在這種情況下，提高教師對(duì)人工智能的信任度，同時(shí)解決教師的擔(dān)憂和問題，將有助于促進(jìn)人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域的普及和應(yīng)用。便利條件對(duì)行

為意向沒有顯著的正向影響。便利條件并不總是對(duì)行為意向產(chǎn)生顯著的正向影響。例如，有教師表示：“雖然人工智能在技術(shù)和功能上非常先進(jìn)，但我不覺得它們?yōu)槲姨峁┝硕嗌兕~外的便利。我仍然需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力來熟悉和掌握人工智能，這讓我在實(shí)際教學(xué)過程中很難真正感受到便利”。社群影響對(duì)行為意向沒有顯著的正向影響。根據(jù)吳文汐等的研究，發(fā)現(xiàn)社群對(duì)個(gè)體行為意向的影響力并不明顯［31］，這是因?yàn)槁殬I(yè)院校教師群體具有很強(qiáng)的獨(dú)立思考能力，他們的個(gè)人觀點(diǎn)和態(tài)度在決定行為意向方面起到了主導(dǎo)作用，從而減弱了親人、朋友等社群對(duì)他們行為意向的影響。許文靜［32］等人認(rèn)為社群影響能夠顯著促進(jìn)教師的有用性感知，但是并不能顯著影響行為意向。因此，社群影響并不總是對(duì)行為意向產(chǎn)生顯著的正向影響。感知風(fēng)險(xiǎn)性對(duì)信任和滿意度沒有顯著的負(fù)向影響，這與孫俊的研究結(jié)論一致，即基于技術(shù)授受模型對(duì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿影響因素進(jìn)行研究時(shí)，發(fā)現(xiàn)感知風(fēng)險(xiǎn)性并不會(huì)對(duì)信任和滿意度產(chǎn)生顯著性影響［33］。教師會(huì)根據(jù)具體情況來判斷感知風(fēng)險(xiǎn)性對(duì)信任和滿意度的影響，這取決于教師對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和心理承受能力。因此，要促進(jìn)人工智能在教育領(lǐng)域的普及和應(yīng)用，需要從多個(gè)方面滿足教師的需求和期望，而不僅僅是降低感知風(fēng)險(xiǎn)性。

三、對(duì)策建議

職業(yè)院校教師對(duì)人工智能教學(xué)應(yīng)用的態(tài)度總體上是積極的，這表現(xiàn)在教師的行為意向均值較高，達(dá)到了4.33。這個(gè)數(shù)值說明，大多數(shù)教師對(duì)應(yīng)用人工智能持積極、主動(dòng)的態(tài)度，愿意嘗試和接受這種新的教學(xué)方式。職業(yè)院校教師對(duì)人工智能的感知有用性、感知易用性和感知娛樂性的均值相對(duì)較高，分別達(dá)到了4.324、4.235 和 4.213。由此提出相關(guān)對(duì)策建議。

（一）利用人工智能技術(shù)推出精準(zhǔn)教學(xué)模塊

職業(yè)院校教師在人工智能教學(xué)應(yīng)用方面的需求，因其專業(yè)、教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容而異。因此，提供精準(zhǔn)的教學(xué)模塊能夠滿足職業(yè)院校教師的專業(yè)需求，并確保教師在教學(xué)實(shí)踐中能夠有效地應(yīng)用人工智能。一是設(shè)置針對(duì)不同專業(yè)的教學(xué)內(nèi)容。不同專業(yè)教師需要掌握特定的人工智能知識(shí)和技術(shù)，以適應(yīng)自己所任教的專業(yè)。例如，機(jī)電專業(yè)的教師更關(guān)注人工智能在機(jī)器人技術(shù)、自動(dòng)化控制和智能制造等方面的應(yīng)用。因此，要提供針對(duì)不同專業(yè)的精準(zhǔn)教學(xué)模塊，滿足教師對(duì)相關(guān)專業(yè)人工智能技術(shù)的需求。二是考慮教學(xué)目標(biāo)和學(xué)生需求，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。職業(yè)院校教師在人工智能教學(xué)應(yīng)用方面的需求也受到他們的教學(xué)目標(biāo)和學(xué)生的需求影響，要利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，識(shí)別學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、習(xí)慣、優(yōu)勢(shì)和不足，明確學(xué)生的具體需求。因此，提供精準(zhǔn)的教學(xué)模塊可根據(jù)不同的教學(xué)目標(biāo)和學(xué)生需求，為教師提供相關(guān)的教學(xué)資源和實(shí)踐指導(dǎo)。三是強(qiáng)調(diào)實(shí)踐與案例研究。職業(yè)院校教師通常更加注重實(shí)踐和案例研究，以便將所學(xué)的人工智能知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際的教學(xué)中。例如虛擬實(shí)驗(yàn)室的應(yīng)用極大程度上解決了時(shí)間空間上師生的不協(xié)調(diào)，職業(yè)院校教師可以根據(jù)課程安排利用人工智能構(gòu)建虛擬實(shí)驗(yàn)室，幫助學(xué)生完成實(shí)驗(yàn)。

（二）建立人工智能外圍支持體系

人工智能外圍支持體系的建立是關(guān)鍵。一是人工智能技術(shù)支持。教育主管部門和學(xué)校應(yīng)提供相應(yīng)的人工智能技術(shù)支持，包括人工智能教學(xué)設(shè)備的維護(hù)、軟件的安裝和使用等。這將幫助教師解決在應(yīng)用人工智能過程中遇到的技術(shù)問題，降低教師應(yīng)用人工智能的難度。二是政策鼓勵(lì)與倡導(dǎo)。國(guó)家教育部門或相關(guān)政府機(jī)構(gòu)出臺(tái)政策，明確鼓勵(lì)和支持職業(yè)院校教師使用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)創(chuàng)新。這些政策可能包括提供指導(dǎo)原則、設(shè)立專項(xiàng)基金、開展試點(diǎn)項(xiàng)目等。并且政策一定要包含對(duì)教師進(jìn)行人工智能相關(guān)培訓(xùn)的鼓勵(lì)和支持，如設(shè)立專門的培訓(xùn)項(xiàng)目、提供培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)等，以提高教師的信息化素養(yǎng)和人工智能應(yīng)用能力。通過這些政策，降低教師應(yīng)用人工智能的成本，提高教師的積極性，可進(jìn)一步推動(dòng)人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用。三是家長(zhǎng)和社會(huì)的支持。在推廣人工智能在教學(xué)應(yīng)用過程中，家長(zhǎng)和社會(huì)的認(rèn)可和支持是至關(guān)重要的。學(xué)校需要通過各種方式，讓家長(zhǎng)和社會(huì)認(rèn)識(shí)到人工智能對(duì)教育的重要性和價(jià)值，理解并接受教師在教學(xué)過程中使用人工智能。只有這樣，他們才能為教師創(chuàng)造一個(gè)良好的應(yīng)用環(huán)境，讓教師能夠沒有后顧之憂地使用人工智能進(jìn)行教學(xué)。通過以上外圍支持體系的建立，能有效提高職業(yè)院校教師人工智能教學(xué)應(yīng)用行為意向，進(jìn)一步推動(dòng)職業(yè)教育人工智能的普及和應(yīng)用。

（三）拓寬職業(yè)院校教師教育發(fā)展項(xiàng)目

拓寬職業(yè)院校教師教育發(fā)展項(xiàng)目旨在為教師提供繼續(xù)教育和專業(yè)發(fā)展的機(jī)會(huì)，使教師能夠了解最新的人工智能技術(shù)、教學(xué)方法和資源，并不斷更新和提升自己的能力。一是提供人工智能技術(shù)培訓(xùn)。包括線上課程和線下實(shí)踐，培訓(xùn)內(nèi)容包括人工智能基礎(chǔ)知識(shí)、技術(shù)應(yīng)用、課程開發(fā)等方面。這些培訓(xùn)課程涵蓋人工智能相關(guān)的技術(shù)和應(yīng)用、教學(xué)設(shè)計(jì)和評(píng)估方法，以及人工智能教學(xué)資源的有效使用等內(nèi)容。二是分性別進(jìn)行針對(duì)性培訓(xùn)。根據(jù)男教師和女教師在技術(shù)接受和使用方面的特點(diǎn)和需求，為教師提供針對(duì)性的培訓(xùn)內(nèi)容。例如，對(duì)于女教師，增加關(guān)于信息安全和數(shù)據(jù)保護(hù)等方面的培訓(xùn)，以提高她們?cè)谶@方面的意識(shí)和能力；對(duì)于男教師，加強(qiáng)關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用方面的培訓(xùn)，激發(fā)其創(chuàng)新意識(shí)。三是提供獎(jiǎng)學(xué)金和資助計(jì)劃，鼓勵(lì)教師參與職業(yè)教育人工智能教學(xué)應(yīng)用的研究和創(chuàng)新項(xiàng)目。這些獎(jiǎng)金和資助計(jì)劃可支持教師進(jìn)行深入的研究、開發(fā)教學(xué)資源或設(shè)計(jì)創(chuàng)新的教學(xué)方法，以推動(dòng)人工智能在職業(yè)教育中的應(yīng)用。還要拓寬職業(yè)院校教師教育發(fā)展項(xiàng)目，致力于幫助教師不斷提升教師在人工智能教育領(lǐng)域的知識(shí)和能力，并將其應(yīng)用到實(shí)際的教學(xué)中。

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FANG Xu1， JIANG Pei1， ZHU Jin wu2

（1.Nantong University， Nantong 226019， China; 2.Jiangsu Dafeng Vactional School， Yancheng 224145， China）

Abstract： The application of artificial intelligence education is an important means and model to realize the digital transformation of education. With the rapid development of artificial intelligence， its application in the field of education is deepening. Especially in vocational education， artificial intelligence can be used to improve the teaching effect and cultivate students’ practical operation ability. At present， there is still a lack of in depth theoretical and empirical analysis of the intention of artificial intelligence teaching and application behavior of teachers in vocational colleges and universities at home and abroad. This study took teachers in vocational colleges as the research object， constructed a model of influencing factors of vocational college teachers’ behavioral intention of AI teaching application based on the attitude model and so on， and carried out empirical analysis using SPSS23 and SmartPLS4 software. The research results show that perceived usefulness has a very significant positive impact on behavioral intention， satisfaction has a significant positive impact on behavioral intention， and perceived entertainment has a relatively significant positive impact on behavioral intention. Ring， in addition， self efficacy also has a significant positive impact on behavioral intention. Among the factors affecting perceived ease of use， self efficacy has a very significant positive impact. Perceptual usability has a highly significant positive impact on perceived usability. Perceptual usability has a highly significant positive impact on satisfaction. Perceptional usability has a very significant positive impact on trust.

Key words： artificial intelligence; pedagogical applications; vocational colleges; teachers; behavioral intentions