人工智能驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力形成的生成邏輯、運行機制與實踐進路

摘要：新質(zhì)生產(chǎn)力作為生產(chǎn)力發(fā)展的質(zhì)變形態(tài)，體現(xiàn)了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)對傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和生產(chǎn)關(guān)系的根本性變革。人工智能對生產(chǎn)力的質(zhì)性重塑集中體現(xiàn)在勞動者、勞動資料和勞動對象三大生產(chǎn)力要素上，即強化勞動者的勞動能力，引領(lǐng)勞動資料智能化與數(shù)字化革新，拓展勞動對象的范圍和邊界。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能從微觀、中觀、宏觀三個層面促進新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。在企業(yè)微觀層面，人工智能通過勞動要素替代效應(yīng)推動勞動力需求向高技能的“腦力化” 轉(zhuǎn)換、人機交互模式的生產(chǎn)協(xié)同性賦能企業(yè)智能制造水平的高效能躍升、自動化生產(chǎn)的智能運轉(zhuǎn)促進資源配置效率優(yōu)化等路徑實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)要素配置的智能化形塑；在產(chǎn)業(yè)中觀層面，人工智能促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)實深度融合、賦能數(shù)字化戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)乘數(shù)增長、規(guī)模化應(yīng)用重構(gòu)智能產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈等途徑促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的智能化進階；在國家宏觀層面，人工智能技術(shù)的加速發(fā)展與應(yīng)用賦能國家治理體系建設(shè)，推動社會治理精準(zhǔn)化、政府決策科學(xué)化、公共服務(wù)高效化，形成了一種與新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系，實現(xiàn)國家治理的智能化轉(zhuǎn)型。在生成式人工智能技術(shù)進化加速的新形勢下，我國應(yīng)進一步加快推動人工智能驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力形成。一是堅持科技自主創(chuàng)新，以人工智能優(yōu)化生產(chǎn)要素。健全人工智能人才培養(yǎng)機制，培育高技能水平的新型勞動者；提升人工智能場景創(chuàng)新能力，促進科技創(chuàng)新成果廣泛應(yīng)用；加快人工智能關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，充分激活數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)潛能。二是加速推進產(chǎn)業(yè)數(shù)實深度融合，以人工智能大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化改造，實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施連接能力迭代；培育壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建人工智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈；探索先行先試改革，前瞻布局未來產(chǎn)業(yè)。三是建立健全人工智能治理體系，助力國家創(chuàng)新體系建設(shè)提質(zhì)增效。以數(shù)字政府建設(shè)驅(qū)動國家治理的智能化轉(zhuǎn)型；以智能賦能推動市場經(jīng)濟體系提質(zhì)增效；以智能化發(fā)展提升國家創(chuàng)新體系效能。

關(guān)鍵詞：新質(zhì)生產(chǎn)力；人工智能；戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)；未來產(chǎn)業(yè)；現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系；科技創(chuàng)新

中圖分類號：F124；TP18" 文獻標(biāo)志碼：A" 文章編號：1008-5831（2024）04-0144-13

一、問題提出與學(xué)術(shù)動態(tài)

習(xí)近平總書記指出，“新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)”［1］。新質(zhì)生產(chǎn)力是在既有生產(chǎn)力基礎(chǔ)上通過技術(shù)創(chuàng)新、知識積累和社會實踐形成的，它既是先前生產(chǎn)力發(fā)展的結(jié)果，又是“經(jīng)濟新常態(tài)出現(xiàn)的生產(chǎn)力新質(zhì)態(tài)”［2］。新質(zhì)生產(chǎn)力的概念一經(jīng)提出就引發(fā)了學(xué)界的熱烈討論，一度入選為2023年度十大熱詞之一［3］。國內(nèi)學(xué)界對新質(zhì)生產(chǎn)力的研究逐步深入，主要圍繞以下四個層面展開：一是在宏觀層面闡明新質(zhì)生產(chǎn)力的理論和現(xiàn)實意義（杜傳忠［4］，戴翔［5］等）；二是在歷史層面考察新質(zhì)生產(chǎn)力的理論淵源和歷史發(fā)展脈絡(luò)（喬榛、徐宏鑫［6］，魏崇輝［7］，胡洪彬［8］等）；三是在內(nèi)容層面闡述新質(zhì)生產(chǎn)力的理論內(nèi)涵、特征以及內(nèi)在邏輯（張林、蒲清平［9］，李政、廖曉東［10］，高帆［11］等）；四是在實踐層面剖析闡述新質(zhì)生產(chǎn)力的實踐路徑（翟緒權(quán)、夏鑫雨［12］，蘇璽鑒、孫久文［13］等）。總體而言，當(dāng)前學(xué)界對新質(zhì)生產(chǎn)力的研究具有開創(chuàng)性的意義，對新質(zhì)生產(chǎn)力的價值與基本內(nèi)涵有了更加深刻全面的認(rèn)識。但是，對于新質(zhì)生產(chǎn)力形成的內(nèi)在機理與運行機制的研究仍有待進一步深化。

當(dāng)前，以ChatGPT、Sora為代表的生成式人工智能拉開了通用人工智能的序幕，引發(fā)了新一輪智能化浪潮。隨著計算能力的指數(shù)級增長、大數(shù)據(jù)的普及和算法的不斷優(yōu)化，人工智能技術(shù)正在深刻地改變世界經(jīng)濟的發(fā)展模式，引領(lǐng)全球生產(chǎn)力的重大變革，不僅成為推動技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵力量，也成為加速新質(zhì)生產(chǎn)力形成的重要引擎。新質(zhì)生產(chǎn)力體現(xiàn)了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)對傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和生產(chǎn)關(guān)系的根本性變革，為促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供了實踐指向。習(xí)近平總書記指出，“加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源”［14］。2024年3月5日，李強總理在《政府工作報告》中對人工智能驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力形成提出了明確要求，強調(diào)要“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展‘人工智能＋’行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”［15］。因此，深入探討人工智能如何加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力這一過程中的生成邏輯、運行機制及其實踐進路，對于實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

二、人工智能賦能生產(chǎn)力質(zhì)性重塑的生成邏輯

演化經(jīng)濟學(xué)家卡蘿塔·佩雷斯（Carlota Perez）在其關(guān)于長波理論的研究中提出“技術(shù)-經(jīng)濟范式”的概念，用于解釋技術(shù)變革對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和發(fā)展模式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在佩雷斯看來，人類歷史上經(jīng)歷了五次技術(shù)革命，“每次技術(shù)革命都會造成一套技術(shù)大規(guī)模地取代另一套技術(shù)，或是前者完全替代后者，或是對現(xiàn)有設(shè)備、工藝或操作方式進行現(xiàn)代化替代。每次都像一股破除舊習(xí)慣的颶風(fēng)在人、組織和技能方面帶來了深刻的變化”［16］。人工智能作為技術(shù)創(chuàng)新的催化劑，在現(xiàn)有的社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中發(fā)揮了轉(zhuǎn)化作用，將前代遺留的材料、資本和生產(chǎn)力轉(zhuǎn)換為更高效、創(chuàng)新和智能的系統(tǒng)。人工智能技術(shù)通過提高效率、促進創(chuàng)新和重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，將傳統(tǒng)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變?yōu)楦又悄芑⒆詣踊纳a(chǎn)過程，重塑了生產(chǎn)力的基本要素，成為驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力形成的動力來源。

（一）人工智能強化勞動者的勞動能力

人工智能通過模擬人類的認(rèn)知和思考過程，采用機器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)分析技術(shù)，賦予機器以類似人類的功能。從本質(zhì)上來看，人工智能是智能化的機器體系，“通過智能算法外化人類的部分腦力勞動，通過大量數(shù)據(jù)刻畫人類的實踐經(jīng)驗，通過機械臂替代人類部分體力勞動”［17］，展現(xiàn)出物質(zhì)和信息雙重維度的進化潛力。人工智能通過改進硬件技術(shù)延伸勞動工具“手”以替代機械性體力勞動，還可以通過智能算法優(yōu)化來增強運算效率以替代重復(fù)性的腦力勞動。

1.智能機器人被廣泛應(yīng)用到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)對機械性體力勞動的替代

相比于傳統(tǒng)的機械化生產(chǎn)，智能機器人作為一種人類智能器官，是對人類神經(jīng)系統(tǒng)和大腦的進一步延伸與強化，能夠更加高效地完成機械性體力勞動。人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)自動化生產(chǎn)線上的應(yīng)用極大地提高了制造業(yè)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制。通過使用機器視覺、傳感器和智能算法，實現(xiàn)對生產(chǎn)流程的實時監(jiān)控和調(diào)整，確保產(chǎn)品質(zhì)量的同時減少人力需求。這種自動化不僅限于簡單的重復(fù)性任務(wù)，也擴展到了更復(fù)雜的決策和優(yōu)化過程中。

2.智能算法增強運算效率實現(xiàn)重復(fù)性腦力勞動的替代

人工智能算法具備數(shù)據(jù)驅(qū)動、規(guī)則驅(qū)動和認(rèn)知模擬等多重優(yōu)勢，能有效優(yōu)化人機合作模式，顯著提升工作效率。比如：（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能算法，特別是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，能夠從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律，勿需預(yù)先編程規(guī)則，使得人工智能在處理復(fù)雜問題和決策時具有高效率和高準(zhǔn)確性。（2）規(guī)則驅(qū)動的人工智能算法，能夠確保決策過程的透明度和可解釋性，依靠預(yù)定義的規(guī)則庫模擬專家的決策過程，如基于知識系統(tǒng)和專家系統(tǒng)，適用于規(guī)則明確、邏輯性強的任務(wù)。（3）認(rèn)知模擬的人工智能算法，通過自然語言處理、圖像識別和機器視覺等技術(shù)，借助強大的算力和大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練來模擬人類的認(rèn)知過程，實現(xiàn)與人類更自然、更直觀的交互協(xié)作。總之，智能算法不僅能夠完成傳統(tǒng)意義上的重復(fù)性腦力勞動，還能處理更為復(fù)雜、更接近人類認(rèn)知過程的任務(wù)，使勞動者得以從繁雜的重復(fù)任務(wù)中解脫出來，將精力集中于更有創(chuàng)造性的工作上，從而整體提升工作效率和創(chuàng)新能力。

（二）人工智能引領(lǐng)勞動資料智能化與數(shù)字化革新

勞動資料是科學(xué)技術(shù)的物質(zhì)載體，科學(xué)技術(shù)的進步為勞動資料的創(chuàng)新和優(yōu)化提供了理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。隨著科學(xué)研究的深入和技術(shù)創(chuàng)新的實現(xiàn)，新的工具、機器和設(shè)備被發(fā)明和應(yīng)用，并且直接作為勞動資料投入生產(chǎn)過程中。在人工智能時代，生產(chǎn)工具的角色已經(jīng)不再只是勞動者被動使用的對象，而是能夠主動與勞動者進行智能互動，甚至能夠代替勞動者執(zhí)行任務(wù)，從而實現(xiàn)智能化生產(chǎn)。特別是預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)為通用人工智能的實現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)，使人工智能成為推動全球經(jīng)濟增長的關(guān)鍵因素，并為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型開辟了新的可能性。

1.人工智能賦能生產(chǎn)工具智能化轉(zhuǎn)型

新一輪人工智能發(fā)展浪潮推動著生產(chǎn)工具智能化轉(zhuǎn)型，生產(chǎn)工具不僅在性能上得到顯著提升，而且在智能程度、自主性和互動能力方面實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，標(biāo)志著生產(chǎn)方式正在經(jīng)歷一場深刻的變革。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，人工智能在模擬人類大腦處理信息和學(xué)習(xí)能力方面取得了顯著進展，智能算法正不斷提高其處理問題的復(fù)雜性和精確度，使勞動工具成為智能的機器體系，并廣泛應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理、自動駕駛等多個領(lǐng)域。

2.數(shù)據(jù)成為一種新型勞動資料

在人工智能時代，數(shù)據(jù)被視為第五大生產(chǎn)要素，已成為新型勞動資料的核心，蘊含著巨大的生產(chǎn)力。作為人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)通過提供豐富的學(xué)習(xí)材料，使得人工智能模型能夠進行深度“訓(xùn)練”，從而識別模式、進行預(yù)測和自我優(yōu)化。這一過程中，數(shù)據(jù)的作用不僅限于生產(chǎn)過程的一個要素，而是成為價值創(chuàng)造的關(guān)鍵驅(qū)動力。通過結(jié)合大數(shù)據(jù)與算法，數(shù)據(jù)分析和智能化決策共同促進了生產(chǎn)效率的提高和成本的降低，開創(chuàng)了以提供個性化產(chǎn)品和服務(wù)來增強企業(yè)競爭力和創(chuàng)新能力的新增長模式。因此，有效的數(shù)據(jù)管理和利用，對于激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新、提高經(jīng)濟效率以及推動社會進步具有重要意義，標(biāo)志著數(shù)據(jù)已經(jīng)從傳統(tǒng)的信息載體轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代經(jīng)濟體系中的核心資產(chǎn)。

（三）人工智能拓展勞動對象的范圍與邊界

勞動對象的發(fā)展是隨著時代的不斷演進而發(fā)生變化的，它經(jīng)歷了從天然對象到人類活動對象化產(chǎn)物的發(fā)展過程。誠如克里斯蒂安·福克斯（Christian Fuchs）所言，“改造的自然和創(chuàng)立的思想也可以成為勞動對象。農(nóng)業(yè)和采掘業(yè)以自然為對象，工業(yè)勞動以改造的自然為對象，信息工作以觀念和人的主體因素為對象”［18］。人工智能對勞動對象的質(zhì)性重塑，表現(xiàn)為新型非物質(zhì)勞動對象與未來產(chǎn)業(yè)中的新型勞動對象。

1.新型非物質(zhì)勞動對象大量涌現(xiàn)

人工智能時代的數(shù)據(jù)、算法、算力三大核心要素強化了數(shù)據(jù)的重要性，作為信息編碼的數(shù)據(jù)成為新的勞動對象，勞動對象從傳統(tǒng)物質(zhì)形態(tài)向非物質(zhì)的信息或數(shù)據(jù)形態(tài)轉(zhuǎn)變，表現(xiàn)為兩個根本階段“物能性勞動對象和信息性勞動對象”［19］。拉扎拉托將非物質(zhì)勞動定義為“生產(chǎn)商品的信息內(nèi)容和文化內(nèi)容的勞動”［20］，它區(qū)別于傳統(tǒng)的物質(zhì)勞動，后者主要生產(chǎn)有形的商品和服務(wù)。非物質(zhì)勞動的核心在于它的產(chǎn)出是無形的，如知識、信息、文化內(nèi)容、社會關(guān)系和情感等。此外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用推動了數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的快速創(chuàng)新與發(fā)展。人工智能根據(jù)用戶行為和偏好自動優(yōu)化服務(wù)，如智能推薦系統(tǒng)、個性化內(nèi)容生成等使得勞動對象越來越多地表現(xiàn)為虛擬產(chǎn)品和服務(wù)，改變了產(chǎn)品和服務(wù)的交付方式，拓寬了勞動對象的范圍，使得勞動活動更加多樣化和非物質(zhì)化。

2.拓展勞動對象的邊界

人工智能是未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力，通過其高度的數(shù)據(jù)處理能力、模式識別和優(yōu)化算法，加速了前沿新興氫能、新材料、創(chuàng)新藥等未來產(chǎn)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化，創(chuàng)造和拓展了新的勞動對象。一方面，已經(jīng)被探明或在使用的自然界物質(zhì)，因技術(shù)的發(fā)展和加工利用方式的改良產(chǎn)生了新用途，成為新型勞動對象。以氫能為例，早在18世紀(jì)氫就已經(jīng)被探明，但是氫能作為一種易燃易爆的二次能源在實際應(yīng)用中面臨著諸多發(fā)展瓶頸，“氫燃料電池制造成本高、加氫站設(shè)施薄弱、終端用氫成本高”［21］。利用人工智能對氫能生產(chǎn)、存儲、轉(zhuǎn)換和應(yīng)用全鏈條的優(yōu)化，加速新儲氫材料的發(fā)現(xiàn)，提高氫燃料電池性能，使得氫燃料成為一種新型的、更加綠色環(huán)保的勞動對象。另一方面，隨著科學(xué)技術(shù)的進步，未知的自然物質(zhì)逐漸被發(fā)現(xiàn)并轉(zhuǎn)化為新的勞動對象，推動生產(chǎn)力的發(fā)展，使得“未被加工的自然界物質(zhì)成為勞動對象、經(jīng)過加工以及深加工的原料作為勞動對象”［22］。

三、人工智能驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力形成的運行機制

人工智能具有產(chǎn)業(yè)滲透性、要素替代性、生產(chǎn)協(xié)同性和內(nèi)容創(chuàng)造性等技術(shù)-經(jīng)濟特征［23］。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能不僅推動生產(chǎn)力質(zhì)性重塑，而且還優(yōu)化了生產(chǎn)要素的組合方式，從微觀、中觀、宏觀三個層面促進新質(zhì)生產(chǎn)力的形成（圖1）。

（一）微觀機制：人工智能通過企業(yè)生產(chǎn)要素的智能化形塑驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力形成

人工智能作為一種顛覆性技術(shù)，正在全方位推動生產(chǎn)要素與智能化體系深度融合的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，形成一種“智能生產(chǎn)力”［24］。智能生產(chǎn)力本質(zhì)上就是一種新質(zhì)生產(chǎn)力，其獨特的智能化滲透效應(yīng)將生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵要素組織起來，推動勞動力需求轉(zhuǎn)向高技能的“腦力化”，賦能企業(yè)智能制造水平高效能躍升，促進資源配置效率優(yōu)化，實現(xiàn)生產(chǎn)要素的智能化轉(zhuǎn)型和工業(yè)智能化發(fā)展。

1.勞動要素替代效應(yīng)推動勞動力需求向高技能“腦力化”轉(zhuǎn)換

如果說機器作為勞動者“延長了他的自然的肢體”實現(xiàn)了“動能”革命，那么人工智能作為模擬人腦的神經(jīng)元對勞動者的腦力和體力實現(xiàn)了有效強化和替代。人工智能通過具備人機交互模式的智能機器人的“替代效應(yīng)”和“創(chuàng)造效應(yīng)”對勞動要素實現(xiàn)智能化形塑，推動勞動力需求結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)換，不斷提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。人工智能的自動化機器人在執(zhí)行重復(fù)性高、規(guī)律性強的任務(wù)方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，其邏輯縝密性較高，且無情感波動不會產(chǎn)生情感方面的負(fù)面效應(yīng)，工作時長不受限制，具有超高的計算能力和準(zhǔn)確性，能夠自我完善、不斷學(xué)習(xí)和深化。這就導(dǎo)致低技能工作崗位的減少，同時增加對具有人工智能技能和其他高技能人才的需求，從而讓勞動力可以從事更具創(chuàng)造性、更有價值的工作。勞動需求轉(zhuǎn)型要求勞動者升級技能或轉(zhuǎn)向新的職業(yè)領(lǐng)域，促進勞動力市場的動態(tài)調(diào)整和人才結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

2.人機交互模式的生產(chǎn)協(xié)同性賦能企業(yè)智能制造水平高效能躍升

作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要交匯點，智能制造是促進新質(zhì)生產(chǎn)力加快形成的重要載體，也是企業(yè)謀求高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略選擇。人機交互模式在智能制造中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)為機器單向輔助和人機雙向合作兩種類型，并且可以從靈活性、可預(yù)測性、可重復(fù)性、擴展性、重塑性和多角色性等角度進行評估［25］。人工智能與人類協(xié)作者之間存在基礎(chǔ)替代、提高增強和創(chuàng)新重塑三個層次的關(guān)系，使得勞動者可以與機器人或自動化系統(tǒng)進行更加高效的協(xié)作，提升制造業(yè)生產(chǎn)效率、決策能力和創(chuàng)新力，賦能企業(yè)實現(xiàn)智能制造水平的高效能躍升。

3.自動化生產(chǎn)的智能運轉(zhuǎn)促進資源配置效率優(yōu)化

智能技術(shù)應(yīng)用于自動化生產(chǎn)過程，使資源分配更加合理高效，“通過優(yōu)化企業(yè)資源配置效率和提高企業(yè)信息處理能力等渠道抑制企業(yè)成本黏性”［26］。人工智能通過深度學(xué)習(xí)、機器人自動化、視覺檢測系統(tǒng)以及智能供應(yīng)鏈管理等技術(shù)，極大地推動自動化生產(chǎn)的發(fā)展，不僅優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，還實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和質(zhì)量控制，使企業(yè)能夠靈活應(yīng)對市場需求變化。人工智能在自動化生產(chǎn)中的應(yīng)用，標(biāo)志著制造業(yè)向更智能、高效和個性化生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型，為企業(yè)提供前所未有的競爭優(yōu)勢和增長潛力。在智能決策支持方面，機器人自動化結(jié)合深度學(xué)習(xí)和智能化系統(tǒng)，被應(yīng)用到企業(yè)的生產(chǎn)線，實現(xiàn)自動化智能生產(chǎn)。通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)、市場需求和供應(yīng)鏈情況，人工智能可以幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)計劃，提高資源利用率。在自動化生產(chǎn)方面，人工智能驅(qū)動的機器人嵌入傳統(tǒng)制造業(yè)，可以執(zhí)行精密的組裝、焊接、噴漆等任務(wù)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

（二）中觀機制：人工智能通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的智能化進階驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力形成

國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出，2025年的戰(zhàn)略目標(biāo)之一是“人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力”［27］。產(chǎn)業(yè)的深度轉(zhuǎn)型與升級是加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵，這一過程中人工智能融合傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、賦能戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈，推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向智能化發(fā)展。

1.人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)實深度融合實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

《“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出，“充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級”［28］。數(shù)實融合也就是數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟融合，其典型特征就是“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、勞動力技能變革”［29］。人工智能以大數(shù)據(jù)處理的方式聯(lián)結(jié)并賦能實體產(chǎn)業(yè)，在注入新的發(fā)展要素的同時激活并重塑傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展前景。從勞動者的微觀層面看，人工智能在提高生產(chǎn)效率和精確性的同時，還將勞動者從沉悶、簡單和重復(fù)的低級勞動中解放出來。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的宏觀層面來看，人工智能推動生產(chǎn)方式從人的要素向物的要素的轉(zhuǎn)變，促使生產(chǎn)力逐漸科學(xué)化、社會化和全球化的同時擴展產(chǎn)業(yè)鏈。人工智能憑借自身的智能滲透優(yōu)勢已經(jīng)深入生產(chǎn)方式和社會生活的方方面面，如工業(yè)生產(chǎn)過程的智能操縱、農(nóng)業(yè)種植的智能灌溉設(shè)施、生活中的智能人臉識別系統(tǒng)、智能算法在服務(wù)行業(yè)和現(xiàn)代醫(yī)療體系已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，以傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)和智能控制系統(tǒng)與生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)材料、工藝設(shè)備、工作環(huán)境和勞動者實現(xiàn)了物物相連。在縮短傳統(tǒng)行業(yè)勞動時間的同時，與經(jīng)濟生產(chǎn)的各行業(yè)、各環(huán)節(jié)相互滲透且給經(jīng)濟運行方式帶來革新，由此，自動生產(chǎn)智能化體系逐步實現(xiàn)與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合。

2.人工智能賦能戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)乘數(shù)增長

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)作為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的重要領(lǐng)域，以重大前沿技術(shù)突破和重大發(fā)展需求為基礎(chǔ)，是國家培育發(fā)展新動能的關(guān)鍵所在，更是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地。人工智能在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用不僅能夠推動產(chǎn)業(yè)自身的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式變革，還能促進整個經(jīng)濟體系的高質(zhì)量發(fā)展。在人工智能的多個發(fā)展路徑中，基于自然語言理解的人機交流尤為重要，其中以ChatGPT為代表的生成式人工智能展現(xiàn)出高水平的人機互動能力，正逐步朝著通用人工智能方向發(fā)展，蘊藏著廣泛的應(yīng)用前景。人工智能通過促進創(chuàng)新、提高效率、推動產(chǎn)業(yè)融合等方式為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)帶來乘數(shù)效應(yīng)，促進新興產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的技術(shù)革新，推動產(chǎn)業(yè)向更高效、智能化的方向發(fā)展。

3.人工智能規(guī)模化應(yīng)用重構(gòu)智能產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈

通用人工智能的快速崛起，使得人工智能的規(guī)模化應(yīng)用成為可能，促進產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)之間的深度融合，從而重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈。一方面，推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游的深度融合。在上游，人工智能技術(shù)的發(fā)展需要強大的計算能力和大量的數(shù)據(jù)支持，推動云計算、大數(shù)據(jù)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。在中游，人工智能技術(shù)的集成應(yīng)用改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造流程，促進智能制造的實現(xiàn)。在下游，人工智能提高產(chǎn)品和服務(wù)的智能化水平，推動智能家居、智能醫(yī)療、智能教育等領(lǐng)域的快速發(fā)展。這種上下游的深度融合加速整個產(chǎn)業(yè)鏈的升級轉(zhuǎn)型。另一方面，加速技術(shù)創(chuàng)新和知識迭代，促進全球創(chuàng)新資源的整合。算法的持續(xù)優(yōu)化、新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的探索等技術(shù)創(chuàng)新不斷推進，人工智能技術(shù)與其他領(lǐng)域的交叉融合也催生更多創(chuàng)新，不斷推動甚至是重構(gòu)著產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈。隨著人工智能技術(shù)的普及，全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)資源、計算資源和人才資源開始更加廣泛地流動和整合，賦能創(chuàng)新活動的深化發(fā)展，促進全球智能產(chǎn)業(yè)鏈的形成。

（三）宏觀機制：人工智能通過國家治理的智能化轉(zhuǎn)型驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力形成

新質(zhì)生產(chǎn)力是生產(chǎn)力演化過程中的一種能級躍升，“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力要進一步深化生產(chǎn)關(guān)系變革”［30］。數(shù)字經(jīng)濟時代的數(shù)據(jù)化、平臺化、智慧化和動態(tài)性特征正驅(qū)動著政府監(jiān)管轉(zhuǎn)型［31］。人工智能技術(shù)的加速發(fā)展與應(yīng)用賦能國家治理體系的智能化轉(zhuǎn)型，為政府實現(xiàn)從數(shù)字治理到智慧治理的躍升奠定基礎(chǔ)，為社會治理精準(zhǔn)化、政府決策科學(xué)化、公共服務(wù)高效化帶來新的機遇，形成適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的新型生產(chǎn)關(guān)系。

1.社會治理精準(zhǔn)化

人工智能嵌入社會治理形成的“人工智能+社會治理”模式，能進一步提升社會治理效果，“變革社會治理方式，提升社會治理服務(wù)水平和治理效率”［32］。比如：（1）精確資源配置。人工智能助力政府在資源配置上更加精確，確保有限資源得到最有效利用。通過精確分析數(shù)據(jù)，人工智能在城市規(guī)劃、交通管理、公共健康等領(lǐng)域，幫助政府作出更加合理的決策，優(yōu)化資源分配，減少浪費。（2）精準(zhǔn)風(fēng)險管理和預(yù)警。人工智能技術(shù)可以精確預(yù)測和識別自然災(zāi)害風(fēng)險、公共安全風(fēng)險等多種風(fēng)險，實現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)警和有效應(yīng)對。利用人工智能進行數(shù)據(jù)分析和模式識別，政府能及時發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險，采取精準(zhǔn)措施，最大程度減輕損失。（3）精細(xì)化社會監(jiān)管。政府利用“城市大腦”的數(shù)據(jù)中心全方位整合城市管理、生態(tài)環(huán)境、公共安全等城市管理力量，全鏈條貫通不同行政級別的職能部門，全覆蓋構(gòu)建智能監(jiān)管應(yīng)用場景，擺脫單靠傳統(tǒng)的人工管理、人海戰(zhàn)術(shù)的監(jiān)管方式，實現(xiàn)城市的精細(xì)化管理和風(fēng)險的全面防控。

2.政府決策科學(xué)化

人工智能技術(shù)通過提升政府的信息能力、政策能力和組織能力，為政府決策的科學(xué)化提供了強大的技術(shù)支持，提高政府決策的效率和質(zhì)量，增強政府應(yīng)對復(fù)雜社會問題的能力，推動國家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化。（1）信息能力。政府信息能力包括數(shù)字信息汲取能力和數(shù)字信息處理能力。人工智能技術(shù)能夠處理和分析龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，提取有價值的信息，使政府能夠基于實證數(shù)據(jù)做出決策，通過對社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的深入分析，以準(zhǔn)確判斷經(jīng)濟發(fā)展趨勢，制定相應(yīng)的宏觀調(diào)控政策。（2）政策能力。政策能力是衡量政府在適應(yīng)和優(yōu)化政策環(huán)境方面成功程度的指標(biāo)，包括政策問題確認(rèn)能力、利益整合能力、政策規(guī)劃能力、政策輸出能力、政策評價能力［33］。政府借助人工智能的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力，可以更精準(zhǔn)地識別問題、評估政策影響和制定針對性政策措施，有助于確保政策的有效性和針對性。（3）組織能力。通過智能化的通信和協(xié)作工具，提高政府部門的工作組織能力和運行效率，加強部門之間的協(xié)同，促進政府內(nèi)部及與公眾、企業(yè)之間的信息流通和協(xié)作。人工智技術(shù)賦能政府組織持續(xù)學(xué)習(xí)，使其更快速地適應(yīng)新的技術(shù)和新的管理模式，提升政府部門應(yīng)對復(fù)雜問題的能力。

3.公共服務(wù)高效化

人工智能采用智能算法的運行邏輯與物聯(lián)網(wǎng)的深層次聯(lián)結(jié)，以傳感器作為采集信息的重要信息媒介，將所獲取信號轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)信息，使得萬物都能呈現(xiàn)于互聯(lián)網(wǎng)平臺之上，為公共服務(wù)的協(xié)同高效獲得智能化支持。一方面，公共服務(wù)需求的智能篩選與精準(zhǔn)匹配。在獲取海量信息和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，人工智能通過代表其核心動力的算力、算法和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)模仿人的腦力活動程序，從海量的數(shù)據(jù)和信息中精準(zhǔn)識別公共服務(wù)需求。利用人工智能技術(shù)，特別是自然語言處理和聊天機器人技術(shù)，政府可以提供全天候的在線咨詢服務(wù)，解答公眾疑問，提升服務(wù)響應(yīng)速度和質(zhì)量。人工智能還可以根據(jù)公民的過往行為和偏好，提供定制化的健康、教育和社會保障等個性化公共服務(wù)。另一方面，公共服務(wù)治理過程的智能優(yōu)化與效率提升。面對公共服務(wù)治理過程中復(fù)雜多變的情境，人工智能技術(shù)可以自動化處理許多公共服務(wù)流程，通過機器學(xué)習(xí)算法，人工智能系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)處理流程，逐漸提高處理的準(zhǔn)確性和效率，降低處理時間和成本。

四、人工智能驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力形成的實踐進路

習(xí)近平總書記指出，“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點，必須繼續(xù)做好創(chuàng)新這篇大文章，推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展”［2］。人工智能在企業(yè)生產(chǎn)要素智能化形塑、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)智能化進階以及國家治理體系的智能化調(diào)控三個維度展現(xiàn)了對形成新質(zhì)生產(chǎn)力強有力的驅(qū)動作用。因此，推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快形成，要堅持人工智能發(fā)展的科技自主創(chuàng)新以優(yōu)化生產(chǎn)要素，加速推進產(chǎn)業(yè)數(shù)實深度融合以全面賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，建立健全人工智能治理體系以助力國家創(chuàng)新體系建設(shè)提質(zhì)增效。

（一）堅持科技自主創(chuàng)新，以人工智能優(yōu)化生產(chǎn)要素

在當(dāng)前大國競爭日益激烈的局勢下，加快人工智能關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)突破“卡脖子”問題，必須要堅定不移地推進原創(chuàng)性、顛覆性技術(shù)等高科技的自立自強，培育新質(zhì)生產(chǎn)力的新動能。習(xí)近平總書記指出，“要增強創(chuàng)新自信，堅持以我為主，從實際出發(fā)，大力推進自主創(chuàng)新、原始創(chuàng)新，打造新質(zhì)生產(chǎn)力和新質(zhì)戰(zhàn)斗力增長極”［34］。科技自主創(chuàng)新是提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率的核心支撐，在推動生產(chǎn)力的結(jié)構(gòu)功能與效率變革中扮演著不可替代的角色，是驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力形成的“牛鼻子”和“主引擎”。

1.健全人工智能人才培養(yǎng)機制，培育高技能水平的新型勞動者

人才是生產(chǎn)力要素中最重要的一環(huán)，健全人工智能人才培養(yǎng)機制，培育高技能水平的新型勞動者是當(dāng)務(wù)之急。建議：（1）以需求為導(dǎo)向構(gòu)建動態(tài)人才培養(yǎng)體系。按照“十四五”規(guī)劃綱要以及《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和人才需求，深入分析人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)趨勢，動態(tài)識別關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域人才需求的具體方向，科學(xué)布局人工智能人才工作，營造良好的創(chuàng)新人才成長環(huán)境。（2）深化職業(yè)教育體制改革。加強基礎(chǔ)教育與專業(yè)、職業(yè)、成人及終身教育的融合，推動師資和專業(yè)的聯(lián)動，加快數(shù)字化和人工智能相關(guān)學(xué)科的建設(shè)。（3）建立中國特色的“師帶徒”幫學(xué)促學(xué)人才培養(yǎng)機制。通過產(chǎn)教融合、個性化培養(yǎng)方案和強化實踐技能等措施，培養(yǎng)既具備深厚理論基礎(chǔ)又擁有豐富實踐經(jīng)驗的人工智能高技能人才，探索具有中國特色的學(xué)徒制，強調(diào)師徒傳幫帶、動態(tài)評估與國際合作，以提升中國人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭力，促進高技能人才的職業(yè)成長。

2.提升人工智能場景創(chuàng)新能力，促進科技創(chuàng)新成果廣泛應(yīng)用

場景創(chuàng)新是企業(yè)主導(dǎo)的“以新技術(shù)的創(chuàng)造性應(yīng)用為導(dǎo)向，以供需聯(lián)動為路徑，實現(xiàn)新技術(shù)、商業(yè)模式綜合應(yīng)用與迭代更新的過程”［35］。提升人工智能場景創(chuàng)新能力，促進科技創(chuàng)新成果廣泛應(yīng)用是推動技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)升級的重要手段，是實現(xiàn)數(shù)實深度融合的前提條件。因此，需要：（1）加大對場景創(chuàng)新的政策支持。為企業(yè)的人工智能場景創(chuàng)新提供研發(fā)資助、稅收優(yōu)惠等扶持性政策。制定鼓勵人工智能場景創(chuàng)新應(yīng)用的政策指南，放寬市場準(zhǔn)入限制，為新興企業(yè)提供更多機會。（2）著力打造人工智能重大場景。在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，圍繞農(nóng)業(yè)、制造、金融、物流、家居等重點行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場景，培育“人工智能+”的高端高效智能經(jīng)濟。（3）建設(shè)場景創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺。優(yōu)化場景創(chuàng)新平臺架構(gòu)設(shè)計，建立人工智能科技成果轉(zhuǎn)化和技術(shù)交易平臺，促進科研成果與市場需求的有效對接，匯聚高校、研究機構(gòu)、企業(yè)和政府部門的優(yōu)質(zhì)資源，加快構(gòu)建科技成果應(yīng)用與轉(zhuǎn)化的資源整合模式，形成一個多方協(xié)同的創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)系統(tǒng)。

3.加快人工智能關(guān)鍵技術(shù)顛覆性創(chuàng)新，充分激活數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)潛能

科技創(chuàng)新尤其是科技的顛覆性創(chuàng)新，是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要條件。因此，必須加快人工智能關(guān)鍵技術(shù)的顛覆性創(chuàng)新，充分激活數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)潛能。建議：（1）加強算力技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。算力集信息計算力、數(shù)據(jù)存儲力、網(wǎng)絡(luò)運載力于一體，從技術(shù)上支撐復(fù)雜算法的運行和大數(shù)據(jù)的處理，已經(jīng)成為一種激發(fā)數(shù)據(jù)要素潛能的新型生產(chǎn)力。加快量子計算、云計算和邊緣計算等算力關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，可以極大提高處理速度和效率。加強算力基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu)、數(shù)據(jù)處理單元、數(shù)據(jù)面代理等核心技術(shù)研發(fā)，推動開源硬件和軟件生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，以支撐大規(guī)模人工智能應(yīng)用的部署和運行。加快補齊人工智能芯片與操作系統(tǒng)等方面的短板，著力構(gòu)建一個開放、兼容的算力生態(tài)系統(tǒng)，賦能企業(yè)數(shù)實融合發(fā)展。（2）加快算法的應(yīng)用場景升級。算法在激發(fā)海量數(shù)據(jù)資源潛能中發(fā)揮關(guān)鍵作用，持續(xù)的算法創(chuàng)新是實現(xiàn)算法性能飛躍、提升人工智能能力的核心，包括計算機視覺、腦機接口技術(shù)、人機交互、自主無人系統(tǒng)技術(shù)等前沿技術(shù)攻關(guān)。（3）發(fā)揮數(shù)據(jù)的乘數(shù)效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素的協(xié)同優(yōu)化效應(yīng)、復(fù)用增效效應(yīng)、融合創(chuàng)新效應(yīng)，對戰(zhàn)略科技、創(chuàng)新資本和頂尖人才等創(chuàng)新生產(chǎn)要素具有乘數(shù)倍增作用。開發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘工具和算法，提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性，支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求，培育基于數(shù)據(jù)要素的新產(chǎn)品和新服務(wù)，以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，提高全要素生產(chǎn)率。

（二）加速推進產(chǎn)業(yè)數(shù)實深度融合，以人工智能大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)

習(xí)近平總書記指出，“要突出構(gòu)建以先進制造業(yè)為骨干的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系這個重點，以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)，統(tǒng)籌推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級、新興產(chǎn)業(yè)壯大、未來產(chǎn)業(yè)培育，加強科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合”［36］。推動人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟全過程、全要素深度融合是加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，促進“量質(zhì)齊飛”高質(zhì)量發(fā)展的著力點。數(shù)實融合貫穿整個社會再生產(chǎn)過程，推動著生產(chǎn)、分配、流通、消費環(huán)節(jié)發(fā)生深刻變革，為建設(shè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系提供動力。

1.推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化改造，實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施連接能力迭代

為了推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化改造，實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施連接能力迭代，建議：（1）大力推進“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”基礎(chǔ)設(shè)施。依托人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算等數(shù)字技術(shù)構(gòu)建新型智能化基礎(chǔ)設(shè)施，筑牢數(shù)實深度融合的新底座。加快部署企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化改造，推廣和支持智能制造設(shè)備智能傳感器與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等智能硬件設(shè)備的更新替代，提升生產(chǎn)自動化和信息化水平。（2）彌合區(qū)域間、企業(yè)間的數(shù)字鴻溝。加快統(tǒng)籌推進“東數(shù)西算”工程，構(gòu)建一體化國家算力體系，增加對西部地區(qū)信息通信基礎(chǔ)設(shè)施的投資，尤其是提高偏遠(yuǎn)和農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率和接入速度，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。政府在制定數(shù)字發(fā)展政策時要兼顧規(guī)模差異企業(yè)對政策的適應(yīng)性，鼓勵大企業(yè)帶動中小企業(yè)進行智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政府或行業(yè)協(xié)會可以建立技術(shù)服務(wù)和共享平臺，為中小企業(yè)提供云計算、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)服務(wù)，降低中小企業(yè)技術(shù)門檻，促進中小企業(yè)發(fā)展。（3）要因地制宜，分類指導(dǎo)。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化改造不能一哄而上，要根據(jù)地區(qū)的資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和科研條件，制定差異化的發(fā)展策略，避免盲目發(fā)展和投資泡沫。

2.培育壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建人工智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈

發(fā)展人工智能技術(shù)，壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系新支柱的應(yīng)有之義，對獲取未來競爭新優(yōu)勢，培育現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動能至關(guān)重要。（1）發(fā)揮龍頭企業(yè)的帶動性。龍頭企業(yè)在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)有先發(fā)優(yōu)勢，要堅持以需求為產(chǎn)業(yè)布局導(dǎo)向，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置，推動產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)調(diào)發(fā)展。促進數(shù)實深度融合，依托龍頭企業(yè)引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快邁向智能化、高端化、綠色化。（2）鼓勵戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新與開放合作并重。在堅持關(guān)鍵技術(shù)自主創(chuàng)新的同時，要鼓勵戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的開放創(chuàng)新和國際合作，通過技術(shù)交流和合作項目，吸收全球前沿的人工智能技術(shù)和理念，加快技術(shù)成熟和產(chǎn)業(yè)化進程。（3）打造多方主體共同參與、有效協(xié)作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。加強產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合，將重大科研成果快速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，形成從基礎(chǔ)研究到技術(shù)開發(fā)，再到產(chǎn)品應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)鏈。通過建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟或合作平臺，共享資源、技術(shù)和市場信息，共同推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的繁榮發(fā)展。

3.探索先行先試改革，前瞻布局未來產(chǎn)業(yè)

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要場域，布局未來產(chǎn)業(yè)具有戰(zhàn)略性意義。為此，需要：（1）發(fā)揮超大規(guī)模市場優(yōu)勢。發(fā)揮中國產(chǎn)業(yè)體系完備和產(chǎn)業(yè)集群配套良好的優(yōu)勢，為未來產(chǎn)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用推廣提供全鏈條支撐，加快將人工智能等前沿科技轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力。（2）下好“先手棋”先行先試，營造未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。主動適應(yīng)科研組織形式和創(chuàng)新范式的新變化，在特定區(qū)域或行業(yè)內(nèi)設(shè)立人工智能未來產(chǎn)業(yè)應(yīng)用試驗區(qū)，為企業(yè)提供更大的政策自主權(quán)，允許在監(jiān)管沙盒環(huán)境下測試新技術(shù)、新模式，積累經(jīng)驗、完善法規(guī)，促進前沿科技的新賽道、新動能、新成果不斷涌現(xiàn)。（3）推動“耐心資本”的持續(xù)穩(wěn)定投入。未來產(chǎn)業(yè)具有高風(fēng)險、長周期、戰(zhàn)略性強等特點，比傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更需要持續(xù)的資金支持，既要引導(dǎo)各類政府和產(chǎn)業(yè)基金對未來產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定的投入，

又要鼓勵社會資本投入未來產(chǎn)業(yè)，尤其是要加大保險資金對未來產(chǎn)業(yè)的支持力度。

（三）建立健全人工智能治理體系，助力國家創(chuàng)新體系建設(shè)提質(zhì)增效

任何技術(shù)的發(fā)展都是一把“雙刃劍”，人工智能技術(shù)“在釋放技術(shù)紅利的同時極易造成虛假信息泛濫、網(wǎng)絡(luò)安全失控、生成內(nèi)容侵權(quán)等風(fēng)險”［37］。因此，在推動國家創(chuàng)新體系建設(shè)

的同時，還必須健全完善人工智能的治理體系，助推與新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系形成。

1.以數(shù)字政府建設(shè)驅(qū)動國家治理的智能化轉(zhuǎn)型

以數(shù)字政府建設(shè)驅(qū)動國家治理的智能化轉(zhuǎn)型，是當(dāng)前和今后很重要的戰(zhàn)略性任務(wù)。為此，需要：（1）加強政府智能化治理能力建設(shè)，提升宏觀調(diào)控科學(xué)性。通過整合人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術(shù)，可以極大地增強政府的決策分析能力、服務(wù)效率和響應(yīng)速度，從而實現(xiàn)更加精準(zhǔn)、高效的宏觀調(diào)控。（2）加強“城市大腦”的基礎(chǔ)設(shè)施升級改造，推動社會治理協(xié)同高效。“城市大腦”作為一個集成平臺，能夠?qū)Τ鞘懈鞣N資源進行高效配置和管理，實現(xiàn)信息的實時共享和業(yè)務(wù)的跨部門協(xié)同，進而提高城市治理的效率和水平。通過加強“城市大腦”的升級改造，推動社會治理協(xié)同高效的關(guān)鍵在于利用先進的信息技術(shù)，實現(xiàn)城市管理和服務(wù)的智能化、精細(xì)化和動態(tài)化。（3）全面部署智能化技術(shù)應(yīng)用，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺。推動數(shù)據(jù)整合與共享，整合來自各政府部門和公共機構(gòu)的數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的政府?dāng)?shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和高效共享。加強數(shù)據(jù)安全管理和個人隱私保護，確保數(shù)字政府建設(shè)在提升效率的同時，也能守護公眾的信任和權(quán)益。

2.以智能賦能推動市場經(jīng)濟體系提質(zhì)增效

市場經(jīng)濟體系提質(zhì)增效需要智能化抓手。建議：（1）優(yōu)化智能賦能的政策環(huán)境，增強市場調(diào)控的精準(zhǔn)度和靈活度。以智能算法的精確性和預(yù)測性優(yōu)勢，擴展經(jīng)濟數(shù)據(jù)可得性，推動市場數(shù)據(jù)動態(tài)監(jiān)測，實現(xiàn)對市場的精準(zhǔn)調(diào)控。（2）增強市場經(jīng)濟韌性。發(fā)展人工智能技術(shù)，促進新產(chǎn)品、新服務(wù)和新模式的創(chuàng)新發(fā)展，為市場經(jīng)濟注入新的活力。通過智能化的預(yù)測系統(tǒng)建設(shè)，幫助企業(yè)更好地應(yīng)對市場波動和外部沖擊，提高經(jīng)濟體的適應(yīng)能力和韌性。（3）發(fā)揮人工智能重組要素資源優(yōu)勢，構(gòu)建智能經(jīng)濟新生態(tài)。推動產(chǎn)業(yè)智能化，有效重組要素資源并提升生產(chǎn)效率與服務(wù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)安全和倫理規(guī)范的建立，加速經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級和增長模式的轉(zhuǎn)變。

3.以智能化發(fā)展提升國家創(chuàng)新體系效能

提升國家創(chuàng)新體系效能是一個長期的重要任務(wù)，需要充分發(fā)揮智能化優(yōu)勢。建議：（1）推動科技活動的動態(tài)監(jiān)測評估。通過對科研活動的海量數(shù)據(jù)分析，加強對科研活動的系統(tǒng)化評估與動態(tài)監(jiān)測，刻畫科研人員活動規(guī)律，實現(xiàn)對科研項目進展、科技成果轉(zhuǎn)化等關(guān)鍵指標(biāo)的實時監(jiān)控和評估。（2）優(yōu)化科技智慧預(yù)測與科技戰(zhàn)略決策。運用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)進行科技趨勢預(yù)測和需求分析，輔助制定更為前瞻性和戰(zhàn)略性的科技發(fā)展規(guī)劃，通過智能化工具提高科技預(yù)見的準(zhǔn)確性，確保科技戰(zhàn)略的有效性和適應(yīng)性。（3）完善科研資源優(yōu)化配置。應(yīng)用人工智能算法技術(shù)優(yōu)化科技項目管理流程，對科研項目進行實時跟蹤與績效評估，動態(tài)調(diào)整資源配置，確保資金、人力等資源流向最具潛力和產(chǎn)出效益的科研活動。利用人工智能評估技術(shù)成熟度、市場潛力、競爭態(tài)勢等，為科技成果選擇最優(yōu)轉(zhuǎn)化路徑，縮短從實驗室到市場的周期，從而加快科技創(chuàng)新成果的產(chǎn)出和應(yīng)用。

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Artificial intelligence driving the formation of new

qualitative productivity： Generative logic， operational

mechanisms， and practical approaches

LU Peng1，HUANG Yuanyuan2

（1.Chinese Language and Culture College ， Huaqiao University， Xiamen 361021，P. R. China;

2. School of Marxism， Chongqing University， Chongqing 400044，P. R. China）

Abstract：

The emergence of new quality productivity， as a qualitative transformation in the development of productivity， reflects the fundamental changes in traditional production methods and relations brought about by the latest generation of information technologies such as artificial intelligence （AI）， big data， and cloud computing. The qualitative reshaping of productivity by AI is prominently manifested in the three essential elements of productivity： laborers， means of labor， and labor objects. This includes enhancing the labor capacity of workers， leading the intelligent and digital innovation of means of labor， and expanding the scope and boundaries of labor objects. As the core driving force of a new round of industrial revolution， AI promotes the formation of new quality productivity from micro， meso， and macro levels. At the micro level of enterprises， AI drives the demand for labor towards a more skill-intensive “intellectualization” through the substitution effect of labor elements， empowers enterprises’ intelligent manufacturing capabilities with production synergy of human-machine interaction， and optimizes resource allocation efficiency through intelligent operation of automated production. At the meso level of the industry， AI enables the multiplier growth of digital emerging industries， promotes the deep integration of digital and real economies， and restructures intelligent industrial and innovation chains to facilitate industrial transformation and upgrade， achieving an intelligent advancement of the industrial structure. At the macro level of the nation， the accelerated development and application of AI technologies empower the construction of the national governance system， promote precision in social governance， scientification of government decision-making， and efficiency of public services， forming a new type of production relations compatible with new quality productivity and realizing the intelligent transformation of national governance. Under the new circumstances of the accelerated evolution of generative AI technologies， China should further hasten the formation of new quality productivity driven by AI. Firstly， insist on technological self-innovation to optimize production factors with AI. Enhance the AI talent training mechanism to cultivate highly skilled new-type laborers; improve the innovation capability in AI scenarios to promote the widespread application of technological innovations; and accelerate the breakthrough in key AI technologies to fully activate the potential of data elements’ multiplier effect. Secondly， accelerate the deep integration of digital and real economies to comprehensively empower the modern industrial system with AI. Promote the intelligent transformation of traditional industries to achieve iterative upgrading of infrastructure connectivity capabilities; cultivate and strengthen strategic emerging industries to build an AI industrial ecosystem; explore pioneering reforms to proactively layout future industries. Thirdly， establish and improve the AI governance system to enhance the quality and efficiency of the national innovation system. Drive the intelligent transformation of national governance with the construction of digital government; promote the quality and efficiency improvement of the market economy system with intelligent empowerment; enhance the efficacy of the national innovation system with intelligent development.

Key words：" new quality productivity;artificial intelligence;strategic emerging industries;future industries; modern industrial system；scientific and technological innovation

（責(zé)任編輯 彭建國）