數字化轉型促進新質生產力發展的內在機理與實現路徑

內容提要 新質生產力是新發展理念下的先進生產力質態，數字化轉型對新質生產力發展起基礎性和關鍵性作用。新質生產力具有鮮明的數字特征，數字化轉型從數據要素使用、數字技術應用、數字業務開展和數字生態融入四個方面，通過促進新產業、新模式、新動能形成推動新質生產力發展。當前，數字化轉型中存在數據要素市場化緩慢、數字技術創新動能不足、數字業務拓展空間有限、數字生態系統活力欠缺等問題，須從前、中、后三個階段進行全過程改進與管理，以數字基礎設施建設和政策制度保障為基礎，以數字平臺和數字生態構建為核心，以數字化轉型風險管理為保障，加快推動數字化轉型賦能實體經濟，促進新質生產力發展。

關鍵詞 新質生產力 數字化轉型 數字要素 數字生態

史夢昱，博士，南京審計大學經濟學院講師

裴育，南京審計大學經濟學院教授

習近平總書記指出要“積極培育新能源、新材料、先進制造、電子信息等戰略性新興產業，積極培育未來產業，加快形成新質生產力，增強發展新動能”[1]。新質生產力是經濟高質量增長的新起點，是實現傳統增長模式轉型，以高質量發展為目標的生產力。相較于傳統生產力，新質生產力以創新驅動為核心發展邏輯，高度匯集創新要素，涉及新產業和新領域、新技術和新模式，是新型勞動者和勞動資料的有機結合，是生產力的躍遷與升級[2]。要實現生產力的動力變革、效率變革、質量變革，推動新質生產力發展，須依靠技術創新、模式創新和管理創新。其中，數字化轉型對新質生產力發展具有基礎性和關鍵性作用。數字化轉型通過深度整合、配置、升級資源要素，推動傳統產業轉型升級，培育創新產業生態，進而催生新產業、新模式、新動能，促進新的生產力質態發展。

數字化轉型以數據為關鍵生產要素、以算力為生產新動力、以算法為科技創新新方法，全方位賦能各個產業[1]。數字化轉型通過變革生產方式與管理方式，推動生產流程智能化、自動化、精細化，促進資源配置優化與信息共享，加速產業融合與升級，形成全新的生產力格局和增長動力，為新質生產力發展提供底層技術支撐與創新來源。本文從數字化轉型與新質生產力的內涵出發，深入探析數字化轉型促進新質生產力發展的作用機理。分析數字化轉型促進新質生產力發展的現有問題，并提出數字化轉型有效推動新質生產力發展的具體路徑與政策建議。

一、數字化轉型與新質生產力的內涵

數字化轉型是當前社會重要的發展趨勢，其不僅代表了技術的進步，更是對產業模式的一種革新。首先，數字化轉型強調的是數據價值及其應用。大量的數據在數字化時代被生成和積累，而數字化轉型要求轉型對象有效利用這些數據，通過數據分析和深度挖掘，發現數據背后的隱藏價值和商業機會，從而實現業務變革與改進。其次，數字化轉型重視技術應用和創新，轉型過程不僅是簡單地將傳統業務轉換為數字化形式，更重要的是利用先進數字技術和工具，如人工智能、區塊鏈、云計算等，創造全新的商業模式和運營方式。同時，數字化轉型也關注用戶體驗的提升。數字化時代的消費者在個性化、便捷化的服務體驗上有更高的訴求，數字化轉型則要求機構、企業等轉型對象通過數字技術手段提供優質便捷且個性化的用戶體驗服務，以高效匹配用戶需求。最后，數字化轉型要求持續創新與變化。轉型對象不僅要適應技術變革，還須具備持續的創新能力和適應性，不斷調整和改進自身的業務模式與市場策略以保持競爭力，適應激烈的競爭環境。數字化轉型的內涵體現了數據價值、技術應用、用戶體驗提升以及持續創新能力在傳統業務模式革新中的重要作用，而這些特征正是新質生產力發展的動力來源。

新質生產力要求以產業培育為主要著力點、以科技創新為根本驅動力、以新發展理念為變革思想指引[2]，不斷催生新產業、新模式、新動能。

1.新質生產力是以顛覆性技術為核心，以新興產業為載體形成的高能生產力

新質生產力要求通過顛覆性技術應用徹底變革傳統產業，催生戰略性新興產業。新質生產力的發展依賴科技創新，尤其是顛覆性技術和前沿技術的創新[3]。相較于一般的科學技術，數字技術本身具有顛覆性或突破性[4]。由此，核心數字技術應用是變革傳統產業、催生新興產業的動力。一方面，核心數字技術嵌入各傳統行業不僅可提升傳統產業的智能化應用水平，而且可推動傳統行業的智能化轉型。在智能化應用方面，核心技術可為傳統產業提供更多的數智化提升方案，強化產品質量控制與改進，促使產品價值鏈向更高附加值方向發展。在智能化轉型方面，核心技術的不斷應用將逐步推動傳統產業從勞動密集型向技術密集型轉變，促進產業深層次變革，強化產業增值能力。另一方面，核心數字技術應用可為新產業形成提供必要的生態土壤，不斷催生新的產業形態。隨著前沿數字技術普及和滲透帶來的生產生活方式變化，新興數字產品及服務不斷衍生，如數字平臺普及催生的在線零售、數字營銷等新產業，以及區塊鏈技術應用創造的去中心化金融等全新市場領域。顛覆性技術應用在促進產品鏈與產業鏈延伸的同時，可從本質上改變產品或服務的提供方式，引領新的商業模式。顛覆性技術可通過對傳統產業的持續改造和對新興產業的持續創新，打造高效優質的產業載體和生態系統[1]，推動新質生產力發展。

2.新質生產力是以新型生產要素為支撐，以新技術賦能為模式形成的高質生產力

新質生產力要求引入新型生產要素，變革傳統生產方式，形成以技術賦能的新型產業模式。在信息化時代，數據作為新型生產要素，在技術含量上已顯著超越土地、勞動力等傳統要素。數據要素在生產過程中的引入可以根本性地改變生產本質，為生產過程提供更加廣泛與深入的數字化決策支持和智能化生產策略，比如，數據要素在生產流程的精細化調控、產品設計創新以及供應鏈管理等方面的應用優化。這不僅可以顯著提升生產效率，也將推動產品生產與服務向價值鏈的更高層次演進，進而帶來顯著的經濟效益。此外，新型數據要素使用可以賦能傳統產業，變革產業模式。傳統固化的生產模式往往因設備限制和流程僵化而缺乏彈性，產品生產在需求多樣化發展及市場變動時存在明顯的滯后效應。數據要素與實際生產過程的深度融合將以智能化機器設備使用為基礎，搭載人工智能程序編碼，打破傳統、既定的操作流程和產品構成，為生產體系注入新的生命力，推動傳統生產模式向更為先進與高效的方向發展[2]。通過對新型生產要素的整合與優化，傳統生產方式得以突破限制、更新產業模式，進而促進新質生產力發展。

3.新質生產力是以創新驅動體制為重點，以數字經濟為動能形成的高效生產力

新質生產力要求以創新驅動為體制，從根本上變革生產力的動力來源，推動經濟增長新舊動能轉換。創新驅動體制建立是激發創新動能的關鍵。創新驅動體制實施可有效培育創新生態。如產學研相結合等多種形式的協同創新模式，可通過加密創新資源的集成與互動，為創新生態的孕育和成長營造良好的基礎環境[3]，提升創新生態的整體效能。當前，數字經濟以創新為根本動力，以數據的廣泛應用和信息技術的深度融合為核心，有別于依賴物理資源的傳統經濟體系，數字經濟強調對人才、技術及知識資本的依賴。通過數字化途徑，個體和組織可以高效地獲取這些高級要素，降低信息資源的搜集與處理成本，提升交易流通與資源配置效率，進而激發創新動能。創新驅動體制通過推動一系列促進創新的政策與制度實施，推進科技體制深層次改革，加速數字經濟與實體經濟深度融合，為經濟發展提供新的動力源泉和增長點[4]，是新質生產力發展的核心要求。

因此，新質生產力以新興產業為載體、以新技術賦能為模式、以數字經濟為動能，是傳統生產力的躍遷和質變，具有鮮明的數字化特征。

二、數字化轉型促進新質生產力發展的內在機理

數字經濟是新質生產力的重要載體和表現形式，因此，數字化轉型對新質生產力發展具有重要作用。數字化轉型以數據要素使用為手段、以數字技術應用為核心、以數字業務開展為重點、以數字生態融入為路徑，為新質生產力提供必要的科技支撐、打造堅實的產業載體、拓展高效的業務模式、增強全新的發展動力，進而推動新質生產力發展（見圖1）。

1.數據要素夯實新質生產力的科技支撐

數據要素在生產過程中的集成與應用可通過優化生產決策、強化市場響應能力、提升治理效率等路徑，為新質生產力提供底層的技術基礎和科技支撐，促進新質生產力發展。首先，數字化轉型可通過數據要素分析優化生產決策。數據要素具有非排他性、規模經濟性、可再生性等新特征[1]，這些特征使得數據成為新時代的關鍵生產要素。在生產過程中，數據驅動的大數據及智能設備應用可實時監控機器使用率、原材料消耗率等關鍵性能指標，有效識別并解決生產環節中的低效率問題。同時，通過深度分析市場綜合數據，生產主體可運用數據預測模型精準把控生產計劃，有針對性地進行產品開發與庫存控制，避免產能過剩和資源浪費，實現基于數據的精細化管理，提高產出效率。其次，數字化轉型可通過數據要素使用強化市場響應能力。數據驅動的決策依賴于對市場需求的深入洞悉。數據要素使用可提升生產決策與客戶行為、市場需求匹配的精確性。通過深度挖掘與分析大數據，生產主體可以細致地捕捉消費者行為模式和市場需求趨勢的演變，有針對性地開展產品開發計劃，優化營銷戰略。這種基于數據分析的市場洞察力可提升供應端快速響應市場需求的能力，增強產品的市場適應性與競爭力，進而提升經營效率。最后，數字化轉型可通過數據要素管理提升治理效率。以數據為基礎深入了解客戶需求、運營流程及市場動態，可提升管理決策調整的及時性與靈活性。在內部治理層面，通過數據化平臺對項目進度與員工績效進行實時監控，管理團隊可迅速識別管理漏洞與問題區域，并制定相應的糾正措施，建立全面精準的組織績效評估機制。同時，通過對資源利用模式進行數據統計與分析，可優化組織資源配置，降低各類經營成本，增強市場競爭能力。這種基于數據管理的持續監管和改進過程，不僅有助于組織優化業務成果，也可提升組織管理效率，促進經營績效改善。

2.數字技術打造新質生產力的產業載體

以數字技術融入傳統生產要素，可通過強化數字化創新人才培育與智能化設備應用，推動產業深度融合，為新質生產力發展打造新型產業載體。第一，數字化轉型通過數字技術應用促進創新人才培育。新質生產力的核心動力是創新，而創新活動離不開創新人才。數字技術可為人才流動提供更多的機會與可能性。相較于傳統的溝通合作方式，人才流動可借助云計算、在線協作工具等手段，打破地域限制，拓寬創新活動的合作空間，促進創新人才聯合攻關、共創價值。這種脫離地理約束的合作新模式可有效降低創新的時間成本，在最大范圍內調用創新資源、發揮人才優勢，最大限度激發人力資本與技術創新的動能。第二，數字化轉型通過數字技術推廣催生智能化設備應用。數字技術在實體領域的廣泛嵌入會加速智能化設備的推廣使用。相較于傳統的人力生產過程，數字技術搭載智能化設備可以賦予生產流程自動化控制與執行的能力，智能設備應用通過嵌入式傳感器和其他數字化組件配套，可對生產環境中的關鍵參數進行實時監測與數據傳輸，預防性地識別和解決設備故障問題，進而有效減少及規避因人工操作失誤造成的產品缺陷和資源浪費，確保生產過程的連續性和穩定性，顯著提升產品質量及產出效率。第三，數字化轉型通過數字技術變革推動產業深度融合。在信息化背景下，市場需求與發展動態的快速演變會加劇市場競爭程度，而產業合作是應對該困境的有效路徑[1]。其中，數字技術是實現跨行業融合的重要技術媒介。借助物聯網、大數據分析、人工智能等技術手段，不同產業可實現高效的數據共享和協同合作，提升行業間信息交換與溝通效率，促進產品聯合研發與協同創新，進而催生新型產業模式，有效應對市場波動。因此，以數字技術銜接來深化產業融合，有助于打造強大、高效、有競爭力的產業載體，進而促進新質生產力發展。

3.數字業務拓展新質生產力的業務模式

數字業務開展可通過服務質量提升、數字服務增值和數字實踐創新等渠道促進業務體系升級，更新傳統業務模式，進而促進新質生產力發展。一是數字化轉型通過數字業務開展促進服務質量優化。數字業務是基于數據資產化運營形成的服務于用戶及利益相關方的新型業態，包括數字資源服務、數字知識服務等。通過數字業務開展，用戶可以獲得專業的咨詢、運營及風險評估等服務。如企業用戶通過大數據等技術手段對市場進行深入挖掘與分析，可以精準了解目標客戶的需求和偏好，進而提供個性化定制產品與服務，提升客戶滿意度和忠誠度。同時，企業可通過建立客戶關系管理系統，對客戶信息、與客戶的溝通記錄進行數字化管理，及時響應客戶需求，提升服務質量，實現效益最大化。二是數字化轉型通過數字業務推廣助力數字服務增值。伴隨著互聯網技術的迅猛發展，網絡及移動應用程序可廣泛推廣數字產品，進而衍生一系列數字服務，拓寬數字業務領域。數字業務拓展可顯著增加數字服務平臺與傳輸渠道的多樣性，推動數字服務漸進式擴展，加快產業融合速度，形成數字產業化與產業數字化相輔相成、互相促進的新格局。通過不斷拓寬數字服務市場，數字業務不僅可促進數字服務本身的價值增長，也可加速整個產業生態的數字化進程與價值創造。三是數字化轉型通過數字業務拓展推動數字實踐創新。隨著數字業務的不斷發展，數字實踐的普及范圍不斷擴大。數字化業務模式通過提供隨時可接入的數字服務，大幅降低生產交易的時間成本與資源消耗，顯著增強服務的便捷性與可獲得性，而高效便捷的服務模式可進一步加速數字化應用的普及程度。在此過程中，由數字化業務模式拓展帶來的服務模式優化可為數字化實踐的廣泛應用奠定堅實的業務基礎，推動數字實踐的應用領域不斷擴大、實踐模式不斷創新，形成數字業務、數字服務、數字實踐三者相互促進、螺旋式上升的發展模式，進而促進新質生產力發展。

4.數字生態增強新質生產力的發展動力

數字生態融入通過強化與優勢企業合作、生態資源對接及工業互聯網匹配，推進產業技術革新與商業模式創新，提升產業鏈價值，促進新質生產力發展。首先，數字化轉型通過數字生態融入可強化轉型對象與優勢企業的合作。在數字生態體系中，借助數字化平臺的高效連接，企業可輕松識別優質的潛在合作伙伴并與其聯絡。尤其在尋找和對接合作者階段，數據共享與網絡互聯的優勢可以極大地降低合作達成的溝通壁壘，助力雙方迅速鎖定與己方業務策略相匹配、共贏潛力較大的合作伙伴，推動合作順利開展，提升創新效率。同時，數字化生態系統可提供體系成熟的合作模式與資源共享平臺，提高合作雙方在成本控制、服務優化、創新發展等多領域進行深度協作的可能性，進而不斷強化創新動能。其次，數字化轉型可通過數字生態融入實現生態資源對接。在傳統產業格局中，資源配置失衡和“信息孤島”是導致傳統產業技術更迭滯后、同質化競爭加劇的根源。數字生態融入通過數字平臺及生態系統搭建，實現資源共享、配置優化及跨界合作，突破既有行業限制。在減少重復成本支出的同時提升運營效率，實現不同行業資源的有效對接與協同，創造全新的附加值服務及商業模式，推動產業升級與重塑。最后，數字化轉型通過數字生態融入深化工業互聯網匹配。數字生態融入是實現工業互聯網匹配的重要基礎。通過綜合數據采集與分析，工業實體能夠精確地辨識自身需求與核心競爭力，并據此尋找合作對象，開展基于工業互聯網平臺的合作創新，有效拓展企業創新空間。同時，工業互聯網平臺的精準匹配會推動工業部門在技術創新、資源共享與市場開拓等合作領域的多方協同，為工業互聯網平臺帶來更多全新的匹配可能性，顯著提升協同創新效率，進而推動整個行業生態持續發展與繁榮。

三、數字化轉型促進新質生產力發展的現有問題

當前，數字化轉型促進新質生產力發展的過程中，主要存在數據要素市場化緩慢、數字技術創新動能不足、數字業務拓展空間有限以及數字生態系統活力欠缺四個方面的問題。

1.數據要素市場化緩慢

在數據要素方面，數據獲取、數據定價、數據產權以及數據流通等方面存在問題，導致數據要素市場化進程緩慢，抑制了數字化轉型過程中數據要素使用對新質生產力發展的技術支撐作用。第一，數據獲取。數據采集及處理質量會受到數據本身的準確性、完整性和一致性等因素的影響。在大數據時代，數據信息量巨大，數據來源多樣且渠道并不明晰，尤其不同源的數據格式及數據質量標準不一，極有可能導致后期的數據分析結果存在誤差甚至失真，并最終影響數據使用者的決策判斷。基于失真數據開展的數據分析無法有效捕獲消費者需求及市場動向，也無法為生產主體提供精準的科學決策，甚至產生決策誤導，這不利于產出效率提升。第二，數據產權。當前，數據產權是數據要素使用中面臨的最大問題之一。從數據所有權看，最終的數據要素往往由多個部門或多種業務產生，并通過中心化數據團隊收集、處理后使用，而各部門對數據所有權的爭議可能導致數據的收集與流通受限。因此，亟須建立并完善針對數據歸屬權的相關法規。數據產權的界定不明抑制了數據要素的有效采集、流通、處理與分析，不利于以數據要素為基礎形成的各類數據服務提供，嚴重限制了數字業務在相關領域的拓展和新型產業模式的形成。第三，數據定價。數據定價是數據要素市場化中的關鍵一環，但目前該領域存在較多問題。一方面，數據定價缺乏標準。不同的數據生產主體可能采用不同的數據定價方法與模型核定數據價值，導致同類數據價格存在較大差異，抑制了數據的市場化進程。另一方面，數據定價流程并不透明，加之數據資產來源、定價依據等均不明晰，導致數據價值及其使用價值更加難以被界定，加大了數據資產化難度。數據定價缺乏統一標準導致數據要素的潛在使用者對數據的選擇與使用存在諸多疑慮，嚴重影響了數據要素在日常生活、工業生產等實際場景中的應用，抑制了數字平臺搭建與數字生態系統構建，不利于發揮數字化轉型對新質生產力發展的促進作用。

2.數字技術創新動能不足

數字技術創新是數字化轉型推動新質生產力發展的核心動力。在數字技術創新領域，存在核心數字技術創新不足、數字化勞動力供給不足等問題，導致數字技術整體創新能力受限，抑制了新質生產力的發展。首先，核心數字技術創新是核心產業、戰略產業獲得競爭優勢的關鍵，也是引領數字經濟發展的動力來源。當前，我國核心數字技術創新能力不足、對外依存度較高。高端芯片、核心元器件等數字產業的關鍵技術受制于人，不能有效引領核心數字技術更迭，導致數字技術與實體產業的融合缺乏自上而下的系統性指導。數字化轉型成為個別生產主體對數字技術應用的自發嘗試，數字化實踐的應用場景嚴重受限，難以實現數字技術對傳統產業的變革與賦能。其次，在生產領域，高技能勞動力是新興數字技術在研發與應用過程中不可或缺的支持性資源。隨著數字技術不斷嵌入生產過程，高精尖的智能化設備逐步取代傳統機器，傳統就業崗位也將與數字化技術應用相結合?？墒炀毑僮髋c維護數字設備的高技能人才對低技能勞動力形成替代效應，進而顯著提升企業創新能力[1]。當前，我國數字化勞動力供給相對不足。數字化人才培訓滯后于技術更迭，較多生產領域正面臨高技能人才短缺與創新不足問題。數字化勞動力供給不足不利于勞動力資源的轉型升級與結構優化，抑制了高技能勞動力對數字技術創新的賦能作用，不利于全要素生產率提升與新質生產力發展。

3.數字業務拓展空間有限

數字業務拓展是數字化轉型促進新質生產力發展的重要路徑。在數字業務拓展領域，數字基礎設施建設覆蓋不均與數字化平臺搭建不足等問題，導致數字業務拓展受限，抑制了數字化轉型的賦能作用。第一，數字基礎設施是支撐一切數字化活動開展的重要基礎。當前，我國數字基礎設施建設覆蓋不均。在發達地區，高速網絡設施已相對普及，而在部分偏遠地區，基礎網絡設施覆蓋仍不全面，限制了數字技術與數字應用的普及程度，導致區域“數字鴻溝”問題凸顯。數字基礎設施建設水平不均導致各區域、各行業甚至各企業間的數字產品和數字服務不能有效兼容，不僅限制了數字業務的拓展空間，也影響數字業務在實體領域的實踐應用，不利于傳統產業結構與商業模式的更新，抑制了新質生產力發展。第二，當前，我國數字平臺建設主要集中于消費互聯網領域，產業互聯網接入不足是主要問題。數字平臺搭建涉及各類產業的軟件開發、服務器配置等多種技術手段，而具備這些專業知識與綜合技能的技術人員相對不足，不能有效應對行業中多樣化數字技術的綜合應用與更新需求，導致產業互聯網領域用戶對平臺使用的積極性不高，接入量相對較少。產業互聯網是產業結構轉型升級和新質生產力發展的基礎載體?；谥圃炱髽I等多方生產主體布局的產業互聯網集合亟待進一步加強。應通過頂層設計與數字化平臺搭建，實現資源共享與協同創新，變革傳統產業模式。

4.數字生態系統活力欠缺

數字生態系統是數字化轉型促進新質生產力發展的基礎保障。當前，數字生態系統領域在數據資源壟斷、數字生態管理等方面存在問題，嚴重影響了數字生態系統的活力，抑制了新質生產力發展。首先，數據資源壟斷是目前數字生態系統面臨的最大問題之一。數據資源壟斷者往往掌握大量的信息資源，其操控數據、操縱市場的風險較大，而其他市場參與者無法有效獲得相應信息，這加劇了市場信息不對稱，導致市場交易的透明性與公平性降低。數據資源壟斷也使得數據使用者及數據采集機構對數據的獲取和利用較為困難，限制了數字技術創新活動，整個行業的技術發展趨向于依賴某一家或少數幾家數據資源擁有者的技術標準和解決方案，導致整個行業的創新空間受限，不利于行業技術更新和長期發展，不能為新質生產力發展提供必要的技術支撐和產業載體。其次，在數字生態系統中，大量數據不斷生成與共享，數據安全和隱私保護成為數字生態管理的重點問題。當前，個人信息濫用和數據泄露事件頻發，給數字用戶造成嚴重困擾，降低了用戶群體對數字生態應用的信任度，不利于數字業務拓展。此外，生態系統中，平臺間的數據兼容與信息共享路徑問題尚未得到有效解決，數據碎片化和孤島化現象普遍，導致數據在平臺間難以流通、共享，限制了數據應用和數字創新的廣度與深度，嚴重阻礙了產業數字化轉型進程，不利于新型產業結構與商業模式構建，抑制了新質生產力發展。

四、數字化轉型促進新質生產力發展的實現路徑

新質生產力發展依賴于數字化轉型的有效落實，重點在于針對數字化轉型的各個階段提供有效的政策和制度保障。

1.夯實數字化轉型前期基礎

政府部門是數字技術在實體領域深度應用的倡導者和引領者，須從各個層面夯實數字化轉型的前期基礎，有效實現以數字化轉型推動新質生產力發展。

第一，落實數字化轉型政策扶持。政府可制定具有產業特點的針對性數字化轉型實施戰略與配套政策。針對有數字化轉型意愿與條件的產業領域，政府可牽頭專業咨詢機構，加強數字化轉型路徑的頂層設計，打造系列數字化轉型標桿企業或示范企業，深化數字技術在實體生產領域的深度應用，推動傳統生產力進行變革。此外，政府部門可制定針對數字化人才培養的財政補貼及稅收優惠政策，提高各機構、多部門對多樣化數字人才培養的積極性，激發數字技術創新活力，促進新質生產力發展。

第二，強化數字化轉型硬件支持。加快新型基礎設施布局和網絡基礎設施建設，重視網絡基礎設施等公共服務資源在區域間的合理配置。通過解決數字地域鴻溝問題，加快數據資源開放與共享，有效發揮數字要素的無邊界屬性，以數據要素共享帶動其他生產要素流動；有效拓展數字業務范圍，加速數字技術與實體產業深度融合，推動數字產業化與產業數字化，促進新質生產力發展。

第三，完善數字化轉型制度保障。針對數字經濟平臺化、網絡化與智能化等特點，出臺相關數字化轉型過程管理制度，切實做好制度保障。比如在數據產權方面，針對因數據所有權與使用權分離引致的數據價值權界定與糾紛問題，須及時完善關于數據知識產權歸屬的立法，建立數字資源產權確定、流通交易以及數據資產定價等方面的基礎制度體系，以加速數據要素市場化進程。通過完善制度有效解決數據使用者的后顧之憂，深化數據要素在生產生活中的實際應用，催生以數據要素為基礎的各類數據服務，推動產業模式和商業模式更新，促進新質生產力發展。

2.加速數字化轉型實踐進程

數字技術應用與推廣是數字化轉型實踐的關鍵環節，以數字化信息平臺和數字生態系統構建為路徑，拓寬數字化轉型的應用場景，有助于加速各行業的數字業務拓展，有效變革傳統業務模式，推動新質生產力發展。

第一，搭建數字化信息共享平臺。行業部門應積極引導構建數字化信息平臺，運用大數據、人工智能等技術手段，整合包括但不限于企業財報、行業趨勢、市場動態等各類投資信息。通過標準化數據處理方式，對行業數據進行集中存儲、處理與分析，構建數據共享平臺。專業化數字信息平臺可為生產主體提供深入的財務評估、風險預測及市場分析等資訊，幫助企業在投資、生產、銷售等各環節獲得優質的數字服務，有效提升企業經營決策的科學性與準確性。此外，數字信息平臺服務也可提升生產主體對數字技術的可得性，強化數字技術在實體生產領域的應用。這有利于推動傳統生產方式變革與產業革新，提高產出效率和經濟效益，促進新質生產力發展。

第二，構建數字化生態系統。以政府為主導，充分利用行業標桿企業的技術優勢和發展資源，系統搭建工業互聯網等第三方服務平臺，以關鍵技術共享打通上下游產業鏈供應鏈，有效賦能實體產業。數字平臺可通過提供技術應用、經營管理等數字咨詢服務，避免產業發展過程中對同一性技術問題的重復解決與資源投入，將有限資源配置到數字技術創新與數字業務拓展領域，促進關聯產業協同發展，加快推進商業模式與行業生態數字化轉型，夯實數字化產業基礎，推動新質生產力發展。

3.強化數字化轉型風險管理

面對數字化轉型潛在風險，亟待加強數字化風險管理。重點通過監管強化與風險預警，積極管控數字化轉型違規行為與系統風險，保障數字化轉型有效落實，推動新質生產力發展。

第一，強化數字化轉型市場監督。責任主體須強化數字化轉型過程中的市場行為管理，確保數據獲取合法規范、數據流通安全有效、數據交易公平透明，有效遏制業內數據資源壟斷。針對數字化轉型過程中違反業務規范的企業，可通過建立專業行業協會或投資聯盟，對其實施行業禁入等相關懲戒，以有效降低數字化轉型的全過程風險。通過維護數據市場秩序，積極推動數據要素市場化，深化消費市場領域和工業生產領域的數字化轉型程度，催生新型數字服務與產業模式，促進新質生產力發展。

第二，建立數字化轉型風險預警機制。在數字化轉型的后期管理過程中，應推動建立長期的數字化風險預警機制，以有效防控系統性風險。利用大數據、云計算等，構建全面高效的數字化平臺風險監測及分析系統，實時收集、整理、更新行業經營及投資等風險信息。建立健全風險評估和預測模型，通過對歷史數據的挖掘與分析，有效識別潛在的系統性風險點，提供風險預警。推動政府部門、金融機構、行業協會等多方共同參與風險防控工作，加強風險信息共享與協同應對，形成合力。確保產業投資等活動的穩健進行，提升投資效益與產出效率，促進產業價值提升，推動新質生產力發展。

五、結論與研究展望

新質生產力的提出體現了以技術革命引致生產力躍遷的時代內涵。隨著數字技術的不斷發展，數字化轉型已成為各行業不可逆轉的趨勢。本研究深入探討數字化轉型促進新質生產力發展的內在機理與實現路徑，從數字化轉型與新質生產力的內涵入手，闡明新質生產力具有的鮮明數字特征。以此為基礎，進一步考察數字化轉型以數據要素使用為手段夯實科技支撐、以數字技術應用為核心打造產業載體、以數字業務開展為重點拓展業務模式、以數字生態融入為路徑增強發展動力，進而推動新質生產力發展的作用機理。同時，針對數字化轉型促進新質生產力發展過程中的問題，進一步提出從夯實數字化轉型前期基礎、加速數字化轉型實踐進程、強化數字化轉型風險管理等方面保障數字化轉型推動新質生產力發展的具體路徑，實現以新的生產力質態促進經濟高質量增長。

隨著全球經濟環境的變化和科技的快速更迭，數字化轉型促進新質生產力發展的過程也面臨諸多變化與挑戰。首先，數字化轉型與生態可持續發展緊密結合。數字化轉型不僅關注經濟效益，更注重環境保護和資源的可持續利用。數字化手段可為經濟發展提供更多的綠色解決方案，實現經濟效益與環境保護的雙贏，更好地實現生產力的質量躍升。其次，數字化轉型必將促進全球合作與創新。數字技術的萬物互聯特征意味著數字化轉型不僅是單個企業、行業或者國家的轉型，更是整個產業鏈和產業生態系統的轉型。資源共享與協同創新是必然的發展趨勢，在數字化轉型過程中，產業鏈供應鏈各主體須緊密合作，開拓市場，與國際前沿接軌，共同打造數字生態系統，在數字化浪潮中不斷強化核心競爭力，促進新質生產力發展。最后，數字化轉型仍須應對一些挑戰和風險。比如，如何在數據開放與保護之間找到平衡點是數字化轉型促進新質生產力發展過程中亟待解決的問題。隨著數字技術與產業領域的不斷融合，各主體須適應這一變化，不斷探索數字化轉型的新路徑，從根本上變革傳統生產方式與產業模式，促進生產力實現質的躍升，有效推動新質生產力發展。

〔責任編輯：玉水〕

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