數字經濟對收入分配的影響及應對

[摘要] 數字經濟的發展帶來了新的機遇，也給全球收入分配帶來新一輪的挑戰。數字經濟發展不僅改變了生產方式和商業模式，更從互聯網、金融科技和數字金融、人工智能三方面深刻影響收入分配格局，其主要在要素收入分配、城鄉收入分配、地區收入分配、性別收入分配、技能收入分配對我國產生影響。應在發展數字經濟規模的同時，不斷提高數字經濟發展的質量；積極彌合可能存在的數字鴻溝，推動數字普惠進程；加強人才培養，提高人力資本水平和數字素養，以數字經濟推動收入分配合理化。

[關鍵詞] 數字經濟" " 收入分配" " 影響" " 政策建議

[中圖分類號] F014.4" " [文獻標識碼] A" " "[文章編號] 1004-6623（2024）04-0035-08

[基金項目] 全球產業鏈重構對全球經濟治理體系的影響及中國應對研究（021amp;ZD075）。

[作者簡介] 羅長遠，復旦大學世界經濟研究所教授，研究方向：跨國公司與國際直接投資、國際貿易理論與政策、中國開放經濟；萬斯語，復旦大學經濟學院博士研究生。

一、引 言

收入分配是經濟學永恒討論的議題，收入不平等更是近些年來全球經濟越發凸顯的棘手問題。大多數國家將增長與效率作為經濟發展的首位，卻忽略了公平的重要性，從而產生了全球收入不平等的問題。1980年至今，世界范圍內的基尼系數居高不下，持續穩定在0.7左右，最富有的10%人口的收入占全球總收入的比重超55%；各國收入不平等的指標大多呈現出上升趨勢①。與此同時，近年來，數字經濟在全球范圍內快速崛起，5G互聯網、工業機器人、人工智能等新興技術的產生與實體經濟深度融合，推動了全球產業結構的轉型升級。中國信息通信研究院發布的《全球數字經濟白皮書（2023年）》顯示，2022年全球51個主要經濟體的數字經濟規模為41.4萬億美元，占GDP的比重為46.1%，同比名義增長7.4%，顯示出全球數字經濟強勁的增長勢頭與日益凸顯的重要地位。越來越多的經濟體加入數字經濟浪潮，高度依賴于數據算法、電子通信技術等高科技產業的發展，逐漸加劇了全球競爭。數字基礎設施和核心技術水平的差距帶來了“數字鴻溝”，進一步擴大了世界經濟發展的不平衡：以美中歐為首的第一梯隊不斷擴大數字經濟的體量規模和應用領域，深化與實體經濟各產業的融合，獲得數字經濟帶來的高效與便利；而中東和非洲等部分地區連最基本的上網條件都無法保證，更不必提人工智能等高新技術的發展。數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正推動生產方式、生活方式和治理方式深刻變革，成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量①。在全球收入不平等始終存在且不斷加深的背景下，數字技術的進步和數字經濟的發展為全球收入分配創造了新機遇，也帶來了新挑戰。數字經濟對收入分配的影響幾何？應該如何應對？本文擬對上述問題進行探討。

二、數字經濟發展與全球收入分配

推動數字經濟快速發展的核心是不斷更迭的數字技術，數字技術的進步不僅改變了生產方式和商業模式，更從互聯網、金融科技和數字金融、人工智能三方面深刻影響收入分配的格局。

（一）互聯網

互聯網技術的飛速發展，無疑是促進經濟社會進步的強大動力。首先，互聯網大幅降低了搜尋成本，簡化了獲取信息的流程，為溝通交流與信息傳遞提供了便利。更為重要的是，互聯網的出現打破了信息受到地域、時間和媒介的限制，進而降低了因信息不對稱帶來的不公平。經濟學的經典理論總是假設在理想化的市場中，消費者和生產者都擁有完全信息，然而在現實中信息壁壘始終存在，嚴重影響資源配置的效率。信息不對稱和信息風險會提高交易成本，掌握更高層次信息的一方更容易取得優勢地位，但互聯網能夠很好地緩解這一問題，提高市場信息的透明度和競爭度（楊東，2015）。而云計算、大數據等數字技術的運用，不但優化了工作流程，提升了企業乃至整個經濟社會的運行效率，而且帶來了“互聯網工資溢價”（Krueger，1993）。一方面，互聯網等新技術的應用可將勞動者從傳統勞動領域中解放出來，從事更具創造性、附加值更大的工作，工資收入也隨著工作效率的提高而提高；另一方面，隨著新技術的普及和基礎設施的建設，勞動力市場對互聯網使用者的需求日益增加，從而提高了其工資議價能力。

其次，在互聯網的浪潮下，海量的信息與資源也為人們提供了眾多在線學習和培訓機會，促進了人力資本水平的普遍提升。信息技術在現代教育領域發揮了重要作用，越來越多的課程能夠通過慕課的形式在全球范圍內傳播流行，極大地打破了傳統教育的時空界限。在新冠疫情背景下，2020年在線教育用戶規模更是迎來了爆發式增長。通過在線教育平臺和數字資源庫等渠道，無論是學生還是職業人群都能夠接觸到最新、最全面的知識和技能，進而提升自身技術水平和在勞動力市場上的競爭力。這種人力資本水平的提升會直接反映在勞動生產率的提高上，從而有利于提高勞動力在生產過程中的地位，增強其議價能力，相應推動勞動要素報酬水平的提升，縮小勞動和資本的要素收入差距。

再次，互聯網作為一種新的媒介，也有利于改變傳統的經濟模式，推動產業結構轉型。一方面，互聯網產生了眾多與信息技術相關的高技術新興產業，催生出對高科技人才需求更大的就業崗位。另一方面，互聯網也促進了傳統產業與數字技術進行深度融合，如制造業中數字化和智能化的生產管理，通過降低交易成本、減少資源錯配和促進創新的方式提高制造業生產率（黃群慧 等，2019）。原有的行業收入分配格局隨之被調整，從而縮小行業間不合理的收入差距。

但同時，互聯網也正憑借其規模經濟的優勢與網絡外部性，使“贏者通吃”的壟斷成為可能，加劇收入分配的不平等。在傳統市場中，市場集中度的提升往往是一個漸進的過程，一般處于壟斷競爭的狀態。然而在數字市場中，企業能夠依靠數字平臺的網絡效應實現迅速擴張，不斷提高市場競爭力；同時，通過掌握個人使用數據的方式對用戶個性化畫像，進行“大數據殺熟”，實現數據壟斷和流量壟斷（蘇治 等，2018），很多互聯網巨頭企業也因此多次被反壟斷調查。近年來，學術界也開始越來越關注這一現象，最有代表性的是Autor et al.（2020），其指出無論是全球化還是技術進步，都將市場份額推向行業中生產率最高的企業，帶來了超級明星企業（superstar firms）的誕生和勞動收入份額的下降，導致壟斷和收入分配失衡。因此，為了發揮市場競爭在推動創新和經濟發展中的重要作用，強化互聯網經濟的反壟斷監管成為大勢所趨。

（二）金融科技和數字金融

金融科技和數字金融的快速發展深刻改變了金融資源的配置和供給方式，最重要的是有效緩解了弱勢群體面臨的金融約束。無論是中小微企業的融資難、融資貴問題，還是低收入家庭的借貸約束，往往都是由其征信信息缺失多、風險承受能力弱、未來發展不確定性大等特征造成的。因此，傳統金融機構不愿意向偏遠和貧困群體提供金融服務或收取較高風險溢價，傳統金融難以服務中小企業和不發達地區（謝絢麗 等，2018）。但相比之下，高收入群體反而更容易獲得低成本的金融產品，惡化了不平等的狀況。而數字金融的發展，能夠使金融機構通過數字化技術，加強數據要素的市場化應用，幫助降低其運營成本，拓寬金融服務半徑（黃益平和黃卓，2018）。同時，通過下沉更加便利的金融服務，降低了相對弱勢群體獲取金融資源的門檻與成本（李建軍和韓珣，2019）。從企業角度來看，數字技術能夠通過捕捉企業生產交易等經營活動信息，利用大數據分析手段給企業增信，大幅降低銀企之間的信息不對稱，從而改善中小微企業的融資環境；而從家庭角度來看，金融服務門檻的降低增加了家庭的創業機會，信用約束的緩解平滑了跨期間的儲蓄和消費，支付寶、微信等移動支付方式便利了居民的日常消費，促進共同富裕。可以說，數字金融能在一定程度上有效緩解收入的不平等。

但必須指出，數字金融的普惠性效果是存在約束條件的。數字金融作為一種基于數字技術的應用，同樣存在一定的門檻。尤其對于低收入家庭和一些老年群體而言，基礎金融能力低、對數字技術的理解能力差、互聯網接觸程度低等因素的存在，反而使數字金融成為惡化其收入地位的推手。因此，如果數字金融產生的福利效應向具有優勢地位的人群或是金融資源豐富的地區傾斜，即數字鴻溝的產生，就會進一步擴大收入差距。

（三）人工智能

人工智能（以下簡稱“AI”）是數字經濟時代最受關注的技術，甚至被認為其有可能開啟新一輪的科技革命。隨著AI技術應用場景的不斷落地和應用空間的不斷擴大，有關“AI是否會替代人類”的憂慮也甚囂塵上。根據熊彼特提出的“創造性破壞”觀點，每一次大規模的創新都將淘汰舊的技術和生產體系，只有破壞原有舊的經濟結構，才能創造出新的結構體系，從而促進經濟發展。雖然AI確實能夠有效替代傳統的人力勞動，但這種替代并非簡單的減法，它在削減某些工作崗位的同時，也催生出對新技術和新工作任務的需求。基于現有文獻的觀點， AI對收入分配的總效應可分為替代效應、生產力效應和工作創造效應三類，而最終結果則是三者的綜合作用無法一概而論，更重要的是結構性的分析（Agrawal et al.，2019）。

首先，AI最顯著的特征就是對傳統工作崗位的替代。尤其是在那些重復性高、簡單常規的腦力勞動任務中，例如財務、律師、行政等白領工作，AI展現出強大的比較優勢。研究發現，全球近40%的就業將受到AI的影響，在發達經濟體中這一比例甚至達到了驚人的60%①。在中國，受AI替代效應的影響，中等收入群體人數預計到2025年將減少2200萬人，到2035年減少4200萬人②。而AI的替代效應也存在明顯的異質性，從行業分布上看，制造業的可替代風險遠高于服務業，經濟會向中高端服務業轉型（郭凱明，2019）；從技能水平上看，AI對低技能勞動力的沖擊更大，這種非對稱的影響也會進一步加劇技能收入差距。此外，在AI替代人類的過程中，最大的受益者是資本。這是因為AI這類高端先進技術往往掌握在少數科技公司或資本家手中，資本所有權的集中加劇了轉型中的貧富分化。

其次，AI技術的應用有利于提高總體生產率，促進經濟增長，實現社會總體福利的提高（陳斌開和徐翔，2024）。由于AI能夠節約勞動力的投入，一方面，企業的生產成本降低，而競爭性的市場環境限制了企業的利潤空間，因此成本的降低往往直接導致商品價格的降低，消費者的實際收入水平提高，產生收入效應；另一方面，企業有擴大生產規模的激勵，有利于增加就業，提高工資待遇。對于勞動者本身，AI技術下的大語言模型也能夠節省勞動時間，實現部分工作任務的自動化，提高個人工作效率。因此，從生產力效應出發，AI的發展反而有利于勞動要素的收入分配。

再次，AI的發展也創造了一系列新職業，如AI訓練師、算法工程師等。世界經濟論壇預測，未來五年全球將出現6900萬個新工作崗位，其中大部分與數字技術相關①。現有文獻認為，這種對新工作的創造效應若能持續，即使受到了自動化進程的沖擊，就業和勞動收入份額仍能保持長期的穩定（Acemoglu and Restrepo，2018）。它也會賦予傳統崗位新的工作任務，例如智慧醫療、智慧教育的出現，使原有職業的工作重心轉移至對人際交往和創新性要求更高的部分。這些新職業和新任務的涌現展現出了對不同技能水平的多樣化需求，為勞動者提供了更多就業機會，并且能夠刺激他們提高專業技能和知識水平，從而給收入分配帶來積極影響。

三、數字經濟對我國收入分配的影響

中國特色社會主義進入新時代以來，面臨的主要矛盾轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。這種不平衡的發展主要體現在區域和群體的不平衡上，尤其以收入差距為甚。隨著中國數字化進程的不斷加快，數字經濟收獲了顯著的成果，為經濟發展作出了重大貢獻，同時也與我國收入分配息息相關。

（一）對要素收入分配的影響

相比資本要素，勞動要素收入是中國居民收入的主要來源，也是反映普通勞動者共享經濟增長成果多寡的重要指標。提升勞動收入份額是改善初次分配不平等、實現共同富裕的核心內容。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標綱要》中“優化收入分配結構”一章強調，“堅持居民收入增長和經濟增長基本同步、勞動報酬提高和勞動生產率提高基本同步”。黨的二十大報告中也明確提出，要“完善分配制度”“提高勞動報酬在初次分配中的比重”。中國在過去20年間經歷了勞動收入份額的U型變化，盡管2000年以來中國勞動者報酬占收入法核算的GDP比重均低于50%②，但以2008年國際金融危機為轉折點，勞動收入份額出現了震蕩回升。這一止降回升的過程中，部門內偏向型技術進步沖擊的解釋力度最大（張軍 等，2022）。鑒于數字技術也會對資本和勞動要素產生偏向性的影響，因此可以認為，數字經濟的發展同樣深刻影響著中國的要素收入分配問題。

關于數字經濟對勞動收入份額的影響，現有研究并未得出一致結論。一方面，數字技術革命使中間層崗位更易被替代，就業結構朝兩極化調整，初次分配中勞動份額隨之下降（蔡躍洲和陳楠，2019）。大量傳統就業崗位被自動化技術所取代，勞動者的就業機會減少，從而降低了整體就業率和勞動收入份額，且AI等數字技術的廣泛使用本質上是資本深化的過程，這種技術進步帶來的生產率提升會進一步提高資本要素的回報率，從而擴大勞動和資本要素的收入差距（Autor，2014）。

另一方面，鄭浩天和靳衛東（2024）認為，數字經濟的發展雖然改變了不同技能勞動的工資結構，但由于企業技能工資結構升級、績效改善等原因，總體上仍提高了平均工資率。根據歐拉定理，勞動收入份額由平均工資率和勞動生產率兩部分同時決定。短期內數字經濟的產出時滯和就業總量擴容導致了“生產率悖論”，使得勞動生產率增速慢于平均工資率增速，從而提高勞動收入份額。但長期來看，當數字經濟完成在各產業生產網絡中的擴散融合以及配套的基礎設施建設完善后，勞動生產率也將隨之顯著提升（程文，2021）。此時，勞動收入份額則可能再次因數字經濟的發展受損。

（二）對城鄉收入分配的影響

城鄉二元經濟結構是發展經濟學中重要的理論，也是中國經濟社會狀況的真實反映。中國的基尼系數常年維持在0.46—0.47區間，其中收入差距主要來自城鄉差距，低收入群體多聚集在農村地區。為實現共同富裕，政府出臺了不少脫貧攻堅和鄉村振興政策，城鄉居民人均可支配收入之比從2012年的2.88下降至2022年的2.45，城鄉收入差距不斷縮小。其中，數字經濟在其中扮演了重要的角色。

其一，數字技術有利于降低城鄉間的信息不對稱程度，打通城鄉間的物理間隔。互聯網在農村地區得到了快速普及，由2013年的28.1%增長至2020年的55.9%①，為農村居民參與數字活動打下堅實基礎。農村的主要收入來源之一是農產品的銷售，數字經濟下，電子商務的發展為在線銷售農產品提供了可能。在“數商興農”工程的指導下，各地大力推動農村電商的高質量發展，建立起電子商務服務體系和物流配送體系，加速了農副產品進入直播帶貨潮流的步伐，有助于農業發展方式的轉型升級，提高農民收入。根據商務部數據，2023年全國農村網絡零售額達2.49萬億元，是2015年的7倍多，遠高于全國電子商務發展的整體增速。

其二，數字經濟緩解了農村居民獲取金融資源的困難，促進資本要素在城鄉間的均衡配置，提高農村居民享受的金融服務數量和質量。除了中小微企業，融資約束也是農村地區進行生產經營活動的一大限制，這種約束源于多個方面，包括傳統金融體系的覆蓋率低、農村居民信用記錄不足等。張勛 等（2019）指出，數字金融能夠促進農村居民創業，尤其是那些低收入和低社會資本的農村家庭，從而顯著提高農村居民的收入水平，有利于改善中國整體的收入分配狀況，促進包容性增長。截至2020年底，全國行政村基礎金融服務覆蓋率已達99.96%，農村地區的金融服務可及性得到顯著提升。手機銀行、線上銀行等數字化金融服務拓寬了農村居民獲取金融支持的途徑，以分散化、小額資金為特征的新型金融產品滿足了農村居民的借貸需求。

然而，數字經濟發揮的作用效果也受制于農村地區較為薄弱的基本條件，如數字基礎設施不足、人才儲備欠缺、農村居民難以理解和應用數字技術等。盡管農村地區的互聯網普及率逐年提升，但與城鎮之間仍存在將近20%的差距，而數字基礎設施的城鄉不平衡勢必加劇數字經濟發展的城鄉不平衡。數字經濟發展愈快，城鄉數字鴻溝帶來的負向影響會愈加凸顯，可能阻礙農村相對于城市經濟發展的跟隨步伐。為彌補這一差距，我國近年來實施了“數字鄉村”“寬帶中國”等一系列政策措施，旨在大力推動農村的數字基礎設施建設。農村地區產業數字化轉型升級的進程也在不斷加快，“互聯網+農業”模式下大數據、AI等數字技術將大規模應用于農業生產。

（三）對地區收入分配的影響

除了城鄉差距外，地區收入差距也是中國不平衡不充分發展的一個重要體現。東部地區依托其沿海優勢，以相對較小的地域面積集聚了大量的人口，貢獻了中國一半以上的經濟增長。但近十年，隨著新發展格局的不斷優化布局，中國區域發展的相對差距正持續縮小。中部和西部地區生產總值占全國的比重由2012年的21.3%、19.6%提高到2022年的22.1%、21.4%；中西部地區的經濟增速連續多年高于東部地區，東部與中西部地區人均地區生產總值比分別從2012年的1.69、1.87下降至2022年的1.5、1.64，體現出區域發展逐漸增強的平衡性②。

作為中國經濟高質量發展的關鍵動力，數字經濟也在區域協調發展中作出了重要貢獻。一方面，數字經濟大力推動了中西部地區的基礎設施建設進程。這不僅有利于中西部地區立足自身比較優勢，加速發展特色產業，更為中西部地區承接東部地區的產業轉移打下了堅實基礎，形成優勢互補、高質量發展的區域經濟布局。中西部地區傳統產業占比大，因此對于這些地區而言，產業數字化比數字產業化更加重要。西部地區通過數字經濟的蓬勃發展，加快了傳統產業轉型升級的步伐，如電力跨省區外送占比達到全國70%以上，“西氣東輸”累計輸送天然氣超過7000億立方米；而中部地區依托數字技術，也建設了大量糧食生產基地、能源原材料基地和高級產業基地建設等③。可以說，中西部地區自然資源豐富這一最大優勢被數字經濟完全激發出來，搶占了不同于東部地區發展方向的“數字經濟新賽道”，有助于提高當地收入水平，縮小地區收入差距。

另一方面，數字經濟有利于加速數據要素在區域間的自由流動。這種流通不僅加強了區域間經濟活動的相互依存性，還極大提升了溝通效率，產生空間溢出效應，從而影響地區之間的分工與合作（趙濤 等，2020）。數據是數字經濟發展中的核心生產要素，也是中西部地區相對薄弱的部分。2022年，國家發改委正式全面啟動“東數西算”工程，旨在利用西部地區相對過剩的算力資源，承接東部地區旺盛的算力外溢需求，從而推動東西部在數據要素上的供需高效匹配。這一舉措不僅便利了數據要素的跨域流通，還能夠推動數字產業鏈向中西部地區轉移，吸引上下游企業落戶并雇傭當地勞動力，促進區域工資水平的提高，從而縮小地區收入差距。

但從總體上看，中西部地區的數字經濟發展程度相比東部發達地區仍存在較大差距，數字產業基礎還較為薄弱，數字經濟產業鏈條規模較小，數據算力、數字人才等重要發展要素仍較缺乏，制約了中西部地區數字經濟的進一步發展，地區收入差距有可能因數字鴻溝反而被拉大。因此，應為中西部地區因地制宜地制定數字經濟發展策略，包括但不限于加大中西部地區新型數字基礎設施建設力度、大力引進高素質數字型人才等舉措（楊慧梅和江璐，2021）。

（四）對性別收入分配的影響

中國在勞動力市場上一直面臨較為嚴重的性別不平等問題，尤以就業性別比例失衡為甚，《中國勞動統計年鑒》顯示，城鎮單位女性就業比例明顯低于男性。收入差距上，城鎮女性勞動者的平均薪酬水平也僅為男性的80%左右①。但快速發展的數字經濟，為推動性別平等注入了新活力。

首先，數字經濟促進了就業結構的優化和升級，有利于女性的靈活就業。數字經濟的發展提供了更多彈性化的工作選擇，一方面，遠程工作、居家辦公成為常態；另一方面，臨時工、小時工等靈活工作形式有助于緩解失業的燃眉之急。相比于男性，女性更看重工作和生活的平衡，更愿意為可控的工作安排和靈活的工作時間買單（Wasserman，2023）。因此，數字經濟下的靈活就業更符合女性的偏好，這種平衡也有助于降低女性的工作和生活壓力，從而改善其職業發展和勞動力市場表現。

其次，數字經濟帶來了大量的工作崗位和勞動力需求，女性可供選擇的就業機會增加。生產方式的變革也有助于非專業女性將傳統的生活技能商業化，提高她們的創業機會。在互聯網領域，女性創業者比例已達55%，初步形成了“互聯網+女性創業”的服務體系②。這一環境也涌現出了大量女性友好的新就業模式和職業，例如電商直播、網絡客服、人工智能訓練師、全媒體運營師等。數據顯示，村淘電商主播中女性比例為53%，支付寶人工智能訓練師中女性比例為62.3%，云客服中女性比例則達到了72%③。

再次，數字經濟的發展帶來了更加平等多元化的就業選擇，有助于打破傳統的性別角色分工，促進性別平等。傳統性別角色強調女性負擔家庭責任，不鼓勵就業（張川川和王靖雯，2020）。而數字經濟的發展則有利于打破這種傳統產業對性別的限制和歧視，弱化了傳統的性別角色定位，降低了女性對“男主外、女主內”分工的依賴，鼓勵女性從家庭勞動中解放出來，積極參與勞動力市場。

但同時，性別數字鴻溝仍是全球數字化進程中亟須解決的問題。全球范圍內，未能使用互聯網的女性比例比男性高出17%④，阻礙了女性對數字技術最基本的獲取與使用。性別刻板印象依舊存在，女性在信息技術領域的代表性不足。STEM（科學、技術、工程和數學）領域中，全球女性所占比例為29.3%，其中亞太地區僅為23.9%⑤。因此，女性更容易被排除在AI等數字技術的研發周期中，限制了她們在數字經濟中的參與程度。習近平主席在聯合國大會紀念北京世界婦女大會25周年高級別會議上就特別強調，要“在解決性別數字鴻溝等新挑戰上有所作為”。國務院頒布的《中國婦女發展綱要（2021—2030年）》中也提到，要“大力加強女性科技人才培養，探索建立多層次女性科技人才培養體系，培養具有國際競爭力的女性科技人才”。

（五）對技能收入分配的影響

“技能溢價”也是造成中國收入差距的一大重要因素，即高技能與低技能勞動力的工資水平之間存在顯著差距。2008—2014年，中國高級管理者與低層員工之間的薪酬差距擴大了7.8倍⑥。現有研究多從偏向型技術進步理論對這一現象進行解釋，Nelson and Phelps（1966）認為，高技能勞動力能夠更快適應新技術，學習新知識；Griliches（1969）提出了“資本—技能互補”的假說，新技術本身與技能水平具有互補性；Acemoglu（1998）則提出了內生性的技術偏向理論。這為分析數字經濟對中國技能收入差距的影響提供了理論依據，技能偏向性的技術進步雖然會促進所有勞動力的工資水平提高，但對高技能勞動力的工資水平提高得更多，從而加劇了技能收入差距。

數字經濟在發展過程中與實體經濟進行了深度融合，加速了產業結構的轉型升級。就業市場的彈性有所提高，極大地促進了服務業就業比重的提升，就業服務化的趨勢加速。平臺共享型經濟產生了大量第三行業的新興工作崗位，例如直播帶貨主播、自媒體博主、外賣騎手等，有利于吸納低技能人員。

然而，由于數字經濟發展是一種技能偏向性的技術進步，更可能帶來的是技能收入差距的擴大。數字技術創造了更多高技術、高附加值的工作崗位，不僅加劇了就業市場的結構型分化，也傳導到市場對勞動力的需求上。企業依托數字技術的應用實現規模的擴張，主要增加的是對專業化、高技能水平人才的需求，高技能勞動力的工資議價能力相應提高，因此數字經濟對高技能勞動力的影響主要表現為工作創造效應和生產力效應。而中低技能勞動力主要從事的是簡單體力勞動和重復性常規工作，更容易被工業機器人和AI等數字技術替代，因此替代效應起到主要作用（王永欽和董雯，2020）。這使得數字經濟對高低技術勞動力產生了非對稱的影響，加劇了技能收入差距。

此外，老年人也是數字弱勢群體的重要組成部分。一方面，老年人學習能力弱、對新興事物接受程度低，容易被孤立在數字應用之外；另一方面，老年人的消費水平不高，消費對象較為單一，反而更容易被忽視其與年輕人不同的差異化需求，形成“銀發數字鴻溝”。

四、以數字經濟推動收入分配合理化的對策

（一）在發展數字經濟規模的同時，不斷提高數字經濟發展質量

首先，促進數字經濟與實體經濟的深度協作融合，加快產業數字化和數字產業化進程，建設完善數據要素市場。挖掘傳統優勢產業與數字技術融合的潛力，賦予傳統產業數字新活力。激活就業新形態，為勞動者靈活就業、柔性就業創造空間，支持數字經濟創新創業活動。其次，關注數字技術生產下的收入分配問題，推動全球層面的包容性增長。提高數字經濟時代勞動者的議價能力，積極拓寬勞動收入渠道，提高居民收入在國民收入分配中的比重和勞動收入在初次分配中的比重。完善按要素分配的政策和收入保障制度，深化勞動力市場改革以促進收入再分配。再次，規范大平臺企業的壟斷行為，創造公平競爭的發展環境，激發市場主體的積極性。強化平臺經濟壟斷的監管和規制，防止資本無序擴張，維護消費者和勞動者等多方主體的合法權益。

（二）積極彌合可能存在的數字鴻溝，推動數字普惠進程

首先，著力夯實數字基礎設施，提升建設質量，完善信息終端和服務供給。加快鄉村數字化轉型步伐，大力推進數字鄉村建設，深化農村地區網絡覆蓋，提升農村數字治理水平。加強較落后地區的基礎設施建設，做好因地制宜地統籌規劃，探索數字經濟與本地優勢產業的融合要點。其次，發揮數字經濟輻射帶動作用，利用空間溢出效應，促進各地區信息互聯互通，實現跨地區的協作分工，縮小地區差距。深入推動“東數西算”工程實施，促進數據中心由東向西梯次布局、統籌發展，彌合中西部與東部地區的數字鴻溝。再次，降低相對弱勢群體接觸數字經濟及相關技術的門檻和成本，提高數字技術普及率，提升數字素養與技能。深化數字普惠服務，加強弱勢群體信息服務保障，優化信息服務消費體驗，保障廣大人民群眾共享數字紅利。

（三）加強人才培養，提高人力資本水平和數字素養

一方面，完善數字教育體系，重點在較落后地區引進結構合理的人才梯隊，培養高水平人才隊伍。制定針對性的人才扶持政策，利用財政補貼、稅收減免等方式，調動企業培訓勞動者技能的積極性，減少數字技術沖擊下的勞動力市場摩擦和結構性失業問題。另一方面，加大數字科技研發投入，支持科技成果產業轉化，促進技術更新迭代。發揮產業政策的積極作用，大力推進數字技術“卡脖子”攻堅，構建數字科技創新生態。促進數據和勞動力要素的自由流動和優化配置，建立多層次交流體制，提升數字治理能力，健全數字治理體系。

[參考文獻]

[1] 蔡躍洲，陳楠.新技術革命下人工智能與高質量增長、高質量就業[J].數量經濟技術經濟研究，2019，36（5）：3-22.

[2] 陳斌開，徐翔.人工智能與社會公平：國際經驗、影響機制與公共政策[J].國際經濟評論.

[3] 程文.人工智能、索洛悖論與高質量發展：通用目的技術擴散的視角[J].經濟研究，2021，56（10）：22-38.

[4] 郭凱明.人工智能發展、產業結構轉型升級與勞動收入份額變動[J].管理世界，2019，35（7）：60-77+202-203.

[5] 黃群慧，余泳澤，張松林.互聯網發展與制造業生產率提升：內在機制與中國經驗[J].中國工業經濟，2019（8）：5-23.

[6] 黃益平，黃卓.中國的數字金融發展：現在與未來[J].經濟學（季刊），2018，17（4）：1489-1502.

[7] 李建軍，韓珣.普惠金融、收入分配和貧困減緩——推進效率和公平的政策框架選擇[J].金融研究，2019（3）：129-148.

[8] 蘇治，荊文君，孫寶文.分層式壟斷競爭：互聯網行業市場結構特征研究——基于互聯網平臺類企業的分析[J].管理世界，2018，34（4）：80-100+187-188.

[9] 王永欽，董雯.機器人的興起如何影響中國勞動力市場？——來自制造業上市公司的證據[J].經濟研究，2020，55（10）：159-175.

[10] 謝絢麗，沈艷，張皓星，等.數字金融能促進創業嗎？——來自中國的證據[J].經濟學（季刊），2018，17（4）：1557-1580.

[11] 楊東.互聯網金融的法律規制——基于信息工具的視角[J].中國社會科學，2015（4）：107-126+206.

[12] 楊慧梅，江璐.數字經濟、空間效應與全要素生產率[J].統計研究，2021，38（4）：3-15.

[13] 張川川，王靖雯.性別角色與女性勞動力市場表現[J].經濟學（季刊），2020，19（3）：977-994.

[14] 張軍，張席斌，張麗娜.中國勞動報酬份額變化的動態一般均衡分析[J].經濟研究，2022，57（7）：26-44.

[15] 張勛，萬廣華，張佳佳，等.數字經濟、普惠金融與包容性增長[J].經濟研究，2019，54（8）：71-86.

[16] 趙濤，張智，梁上坤.數字經濟、創業活躍度與高質量發展——來自中國城市的經驗證據[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

[17] 鄭浩天，靳衛東.數字經濟發展與勞動收入份額變動——兼論數字技術進步的“生產率悖論”[J].經濟評論，2024（1）：90-104.

[18] Acemoglu D.， 1998， Why Do New Technologies Complement Skills？ Directed Technical Change and Wage Inequality[J]. Quarterly Journal of Economics 113（4）： pp. 1055-1089.

[19] Acemoglu D.， P. Restrepo， 2018， The Race between Man and Machine： Implications of Technology for Growth， Factor Shares， and Employment[J]. American Economic Review 108（6）： pp. 1488-1542.

[20] Agrawal A.， J. S. Gans， A. Goldfarb， 2019， Artificial Intelligence： The Ambiguous Labor Market Impact of Automating Prediction[J]. Journal of Economic Perspectives 33（2）： pp. 31–50.

[21] Autor D.， 2014， Polanyi’s Paradox and the Shape of Employment Growth[M]. Cambridge， MA： National Bureau of Economic Research.

[22] Griliches Z.， 1969， Capital-skill Complementarity[J]. Review of Economics and Statistics： pp. 465-468.

[23] Krueger A.， 1993， How Computers Have Changed the Wage Structure： Evidence from Microdata， 1984-1989[J]. Quarterly Journal of Economics 108（1）： pp. 33-60.

[24] Nelson R. R.， E. S. Phelps， 1966， Investment in Humans， Technological Diffusion， and Economic Growth[J]. American Economic Review 56（1/2）： pp. 69-75.

[25] Wasserman M.， 2023， Hours Constraints， Occupational Choice， and Gender： Evidence from Medical Residents[J]. Review of Economic Studies 90（3）： pp. 1535-1568.

The Impact of Digital Economy on Income Distribution and its Countermeasures

Luo Changyuan， Wan Siyu

（Fudan University， Shanghai 200433）

Abstract： The development of the digital economy has brought new opportunities and posed a new round of challenges to global income distribution. The development of the digital economy has not only changed the mode of production and business model， but also profoundly affected the income distribution pattern from three aspects of the Internet， financial technology and digital finance， and artificial intelligence. It mainly affects China’s factor income distribution， urban-rural income distribution， regional income distribution， gender income distribution， and skill income distribution. While developing the scale of the digital economy， we should constantly improve the quality of its development; actively address possible digital divides and promote the process of digital inclusion; strengthen talent training， improve the level of human capital and digital literacy， and promote rationalization of income distribution with the digital economy.

Key words： Digital Economy; Income Distribution; Influence; Policy Recommendation

（收稿日期：2024-07-10" "責任編輯：賴芳穎）